劉宗巍，宋昊坤，郝 瀚，趙福全

(1.汽車安全與節(jié)能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100084；2.清華大學(xué)汽車產(chǎn)業(yè)與技術(shù)戰(zhàn)略研究院，北京 100084)

1 研究背景

智能網(wǎng)聯(lián)汽車（ICV）已經(jīng)成為世界公認(rèn)的汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點(diǎn)和重要方向［1-2］。相較傳統(tǒng)汽車，ICV 不僅可以通過(guò)裝配高性能的傳感器、計(jì)算平臺(tái)和控制器以實(shí)現(xiàn)車輛自動(dòng)駕駛［3］；還可以搭載具備智能人機(jī)交互能力、多模交互方式的智能座艙，為駕乘人員提供豐富的、定制化的出行體驗(yàn)［4］；更重要的是，在新一代通信技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的賦能下，ICV之間以及ICV 與智能道路、智慧城市云平臺(tái)、智慧能源基礎(chǔ)設(shè)施等智能終端互聯(lián)互通［5-6］，從而提升交通效率［7-8］，降低交通事故發(fā)生率［9-10］，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排［11-12］，提高交通及城市智能化治理水平［13］。ICV 產(chǎn)業(yè)作為多領(lǐng)域融合的新興產(chǎn)業(yè)，需要符合其發(fā)展需要的新型人才，且需求日益迫切；但由于產(chǎn)業(yè)技術(shù)的復(fù)雜性和不確定性，要對(duì)ICV 產(chǎn)業(yè)人才需求進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，面臨較大挑戰(zhàn)。

首先，ICV 產(chǎn)業(yè)的定義和邊界尚處于探索之中。汽車產(chǎn)業(yè)本身就是復(fù)雜的集大成產(chǎn)業(yè)，而ICV 產(chǎn)業(yè)較此前更為復(fù)雜，呈現(xiàn)出基于傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)向多個(gè)維度生態(tài)化拓展的態(tài)勢(shì)。目前，ICV 產(chǎn)業(yè)尚在演進(jìn)中，并無(wú)準(zhǔn)確定義，同時(shí)其邊界正在不斷擴(kuò)大且漸趨模糊。因此，必須先對(duì)ICV 產(chǎn)業(yè)進(jìn)行清晰描述，界定其范圍。其次，ICV 產(chǎn)業(yè)橫跨眾多領(lǐng)域，涉及不同領(lǐng)域的各類人才，影響要素高度復(fù)雜且相互交織。所以，在清晰定義ICV 產(chǎn)業(yè)范圍的基礎(chǔ)上，還必須全面系統(tǒng)地理清影響ICV 產(chǎn)業(yè)各類人才需求的相關(guān)因素。最后，現(xiàn)有人才相關(guān)的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)多來(lái)源于傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè),而ICV 屬于新興產(chǎn)業(yè)，缺少數(shù)據(jù)積累和預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)。因此，預(yù)測(cè)工作既要考慮ICV 產(chǎn)業(yè)的特殊性，又要適當(dāng)兼顧傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)已有相關(guān)數(shù)據(jù)的繼承性。

針對(duì)上述ICV產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測(cè)的難點(diǎn)和瓶頸，本文綜合采用定性與定量的分析方法，以確保ICV產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測(cè)結(jié)果的科學(xué)性和可靠性。一方面，充分融入行業(yè)專家對(duì)ICV 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景的專業(yè)判斷和系統(tǒng)剖析，對(duì)ICV 產(chǎn)業(yè)進(jìn)行定性分析，理清業(yè)務(wù)新變化、技術(shù)新內(nèi)涵、崗位新需求，并基于ICV 產(chǎn)業(yè)的可能前景進(jìn)行預(yù)期情景設(shè)計(jì)。另一方面，構(gòu)建符合ICV 產(chǎn)業(yè)特色的多指標(biāo)量化評(píng)價(jià)模型，定量預(yù)測(cè)產(chǎn)業(yè)人才需求。

2 ICV 產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測(cè)方法

按照研究目標(biāo)的不同，產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測(cè)可分為人才結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、人才數(shù)量預(yù)測(cè)等維度［14-16］。ICV產(chǎn)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)，其人才結(jié)構(gòu)相較于傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)將發(fā)生顯著變化。因此，本文首先基于汽車產(chǎn)業(yè)鏈視角，通過(guò)定性分析，理清ICV 產(chǎn)業(yè)較傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)新增的業(yè)務(wù)、功能和技術(shù)，然后以此為基礎(chǔ)，分析確定可以有效承載增量?jī)?nèi)容的產(chǎn)業(yè)人才結(jié)構(gòu)，預(yù)測(cè)產(chǎn)業(yè)人才需求數(shù)量，盡可能保障預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性。

具體研究方法如圖1 所示。首先，基于汽車產(chǎn)業(yè)鏈視角梳理并界定ICV 產(chǎn)業(yè)，界定本文中的產(chǎn)業(yè)邊界，并以此對(duì)ICV 產(chǎn)業(yè)人才進(jìn)行分類。其次，挖掘ICV 產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)的區(qū)別，理清ICV 產(chǎn)業(yè)的增量部分，并剖析完成相關(guān)部分所需人才的特征，為后續(xù)的人才需求定量預(yù)測(cè)提供支撐。ICV 產(chǎn)業(yè)的增量?jī)?nèi)容主要有兩類：一部分增量業(yè)務(wù)是指在傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)原有業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行智能化、網(wǎng)聯(lián)化升級(jí)，因?yàn)檫@部分業(yè)務(wù)所需人才可由傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)的相關(guān)人才，經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)、培訓(xùn)后即可勝任，因此本文不對(duì)該部分人才進(jìn)行預(yù)測(cè)；另一部分增量是指在車輛智能化、網(wǎng)聯(lián)化過(guò)程中完全新增的業(yè)務(wù)，所需人才也是傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)之外的新增人才類型，需要全新培育才能勝任，這是本文預(yù)測(cè)的核心。最后，構(gòu)建雙層級(jí)多指標(biāo)的ICV產(chǎn)業(yè)人才需求量化預(yù)測(cè)模型，輸出產(chǎn)業(yè)人才需求數(shù)量預(yù)測(cè)結(jié)果。

圖1 ICV 產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測(cè)基本思路

3 ICV 產(chǎn)業(yè)人才結(jié)構(gòu)

3.1 ICV 產(chǎn)業(yè)總體人才結(jié)構(gòu)

聚焦車輛本身，基于汽車產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的變化進(jìn)行延展思考，是識(shí)別ICV 產(chǎn)業(yè)人才結(jié)構(gòu)和需求變化的前提和基礎(chǔ)。從橫向上看，ICV 產(chǎn)業(yè)鏈貫穿汽車產(chǎn)品全生命周期，在設(shè)計(jì)開發(fā)、生產(chǎn)制造、銷售和運(yùn)營(yíng)服務(wù)等環(huán)節(jié)都和傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)有所不同；從縱向上看，ICV 供應(yīng)鏈有了極大的擴(kuò)展，不同類型的企業(yè)共同參與其中，這些企業(yè)主要分為整車企業(yè)、供應(yīng)鏈企業(yè)和服務(wù)運(yùn)營(yíng)企業(yè)。

本文僅考慮產(chǎn)業(yè)鏈中的設(shè)計(jì)開發(fā)、生產(chǎn)制造和銷售售后環(huán)節(jié)，以及供應(yīng)鏈中的整車企業(yè)和新舊供應(yīng)鏈企業(yè)，并未考慮運(yùn)營(yíng)服務(wù)環(huán)節(jié)，也未將服務(wù)運(yùn)營(yíng)企業(yè)列入預(yù)測(cè)范圍。這主要基于以下三點(diǎn)考慮：其一，出行服務(wù)雖然是汽車的強(qiáng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)，但目前仍為獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)。實(shí)際上，出行服務(wù)產(chǎn)業(yè)與汽車產(chǎn)業(yè)存在本質(zhì)區(qū)別，即使未來(lái)汽車產(chǎn)業(yè)與出行服務(wù)產(chǎn)業(yè)深度融合，也不能混為一談。其二，目前應(yīng)用于出行服務(wù)的絕大部分車輛尚不能稱為ICV，這些車輛通常智能化水平較低，甚至完全不具備智能化功能，因此暫不將出行服務(wù)計(jì)入研究范圍。其三，從車輛本身出發(fā)，后端應(yīng)用服務(wù)需要在汽車開發(fā)過(guò)程中匹配相應(yīng)的功能和接口，而完成這部分工作的人才已經(jīng)包含在汽車設(shè)計(jì)開發(fā)、生產(chǎn)制造和銷售售后等環(huán)節(jié)內(nèi)，將在本文中得到體現(xiàn)。

基于上述ICV 產(chǎn)業(yè)邊界的定義，綜合以往相關(guān)研究的成果和范式，本文將ICV 產(chǎn)業(yè)人才劃分為領(lǐng)軍人才、研發(fā)技術(shù)人才、生產(chǎn)制造人才、銷售服務(wù)人才和其他人才5 類［17］。表1 中列出了針對(duì)不同類別人才的主要特征以及對(duì)應(yīng)的研究方法?？梢钥吹剑阂环矫?，與傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)相比，ICV 產(chǎn)業(yè)人才總體類別并未發(fā)生改變；另一方面，新一輪科技革命是加速ICV 發(fā)展的源動(dòng)力，汽車技術(shù)的擴(kuò)展和更新也是ICV 相較于傳統(tǒng)汽車的主要增量所在。因此，研發(fā)技術(shù)人才應(yīng)為本文預(yù)測(cè)的重點(diǎn)，須構(gòu)建量化模型進(jìn)行定量分析。在其余類別人才中，領(lǐng)軍人才的重要度最高，但數(shù)量較少，對(duì)本文的預(yù)測(cè)結(jié)果影響較?。簧a(chǎn)制造、銷售服務(wù)人才則主要由現(xiàn)有人才經(jīng)培訓(xùn)和歷練后勝任；其他人才無(wú)顯著變化。因此針對(duì)上述幾類人才本文僅在表1中進(jìn)行了定性分析，不予以定量預(yù)測(cè)。

表1 不同類別ICV 產(chǎn)業(yè)人才的特征分析及研究方法

3.2 ICV 產(chǎn)業(yè)研發(fā)技術(shù)人才預(yù)測(cè)范圍

如前所述，相較于傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)，ICV 產(chǎn)業(yè)研發(fā)技術(shù)人才的重要性極高且變化最大，是本文的重點(diǎn)。為得到更具產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)價(jià)值的預(yù)測(cè)結(jié)果，本文回歸汽車產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)進(jìn)行思考，同時(shí)兼顧短期預(yù)測(cè)的需求，將研發(fā)技術(shù)人才的預(yù)測(cè)范圍聚焦在車端新增能力上，具體可以從不同企業(yè)入手展開分析。ICV產(chǎn)業(yè)的主要參與企業(yè)可分為兩大類，一是傳統(tǒng)整車及零部件企業(yè)，二是信息通信技術(shù)（ICT）企業(yè)及其他科技公司等。鑒于兩大類企業(yè)存在業(yè)務(wù)交叉，可將ICV 產(chǎn)業(yè)人才能力需求分為以下3 個(gè)部分：

（1）整零企業(yè)原有人才能力升級(jí)，如傳統(tǒng)動(dòng)力系統(tǒng)的智能控制升級(jí)，原有動(dòng)力系統(tǒng)開發(fā)人才在經(jīng)過(guò)相應(yīng)培訓(xùn)后即可勝任。因此，這部分人才不列入本文范疇。

（2）ICT 企業(yè)、科技公司原有人才能力升級(jí)：如開發(fā)與車端需求相結(jié)合的應(yīng)用服務(wù)軟件，原有應(yīng)用服務(wù)軟件開發(fā)人員在接受相關(guān)汽車知識(shí)、標(biāo)準(zhǔn)、需求等培訓(xùn)后即可勝任該部分工作。因此，這部分人才也不列入本文范疇。

（3）兩大類企業(yè)交集部分的人才新增能力，包括但不限于支撐自動(dòng)駕駛、車聯(lián)網(wǎng)和智能座艙功能實(shí)現(xiàn)的新技術(shù)、新產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)，以及車端各類新應(yīng)用開發(fā)等。這些新增內(nèi)容所需的人才都應(yīng)經(jīng)過(guò)全新培養(yǎng)而成，而由于產(chǎn)業(yè)尚不具備該條件，因此目前這類人才大多直接來(lái)自于原有相關(guān)產(chǎn)業(yè)，不得不勉為其難地開展工作，這也是ICV 產(chǎn)業(yè)最重要的人才缺口所在。

綜上，整零車企、信息通信技術(shù)企業(yè)和科技企業(yè)各自的原有能力升級(jí)部分，對(duì)應(yīng)的人才屬于既有人才的存量更新，不屬于本文預(yù)測(cè)的范疇；而兩類企業(yè)形成交集的車端新增能力部分，對(duì)應(yīng)的人才屬于未來(lái)需要的人才增量，是本文預(yù)測(cè)的核心。

3.3 ICV 產(chǎn)業(yè)研發(fā)技術(shù)人才

本文以ICV 產(chǎn)業(yè)新增的業(yè)務(wù)、功能和技術(shù)為基礎(chǔ)，確定其研發(fā)技術(shù)人才的結(jié)構(gòu)。如圖2 所示，ICV產(chǎn)業(yè)新增業(yè)務(wù)包括自動(dòng)駕駛、車聯(lián)網(wǎng)和智能座艙三大模塊。其中，自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)模塊主要包含高性能傳感器、高精度地圖、計(jì)算芯片、自動(dòng)駕駛操作系統(tǒng)等功能；車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模塊主要包含通信模組、通信終端、T-BOX 等功能；智能座艙業(yè)務(wù)模塊則主要包含車機(jī)、座艙操作系統(tǒng)等功能。

圖2 ICV 研發(fā)技術(shù)人才類型識(shí)別

ICV 產(chǎn)業(yè)新增的業(yè)務(wù)模塊和相應(yīng)功能需要新增技術(shù)提供支撐。本文從車端角度切入，確定環(huán)境感知、智能決策、智能控制、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、專用通信、大數(shù)據(jù)及云平臺(tái)、人工智能（AU）、綜合安全、高精度地圖及定位、測(cè)試評(píng)價(jià)等技術(shù)為ICV 的新增技術(shù)［18］。

因此，本文將ICV 研發(fā)技術(shù)人才分為6 類，分別為整車架構(gòu)工程師、系統(tǒng)/模塊架構(gòu)工程師、軟件開發(fā)工程師、硬件開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)及算法工程師和測(cè)試標(biāo)定工程師。

“軟件定義汽車”是未來(lái)汽車發(fā)展的必然趨勢(shì)［19-20］。在產(chǎn)業(yè)層面上，汽車產(chǎn)業(yè)鏈將發(fā)展成為立體網(wǎng)狀的汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)；在產(chǎn)品層面上，ICV 將從簡(jiǎn)單的分布式控制向域控制架構(gòu)、中央集成架構(gòu)的方向演進(jìn)，甚至?xí)纬绍囋埔惑w化的架構(gòu)，在車端形成硬件架構(gòu)和軟件架構(gòu)的基礎(chǔ)上，依靠車聯(lián)網(wǎng)，打通外部應(yīng)用服務(wù)和功能開發(fā)生態(tài)。這意味著未來(lái)ICV 產(chǎn)業(yè)的核心工作將聚焦于新的軟件、硬件和數(shù)據(jù)上。由此推斷，本文提出的研發(fā)技術(shù)人才類型，與未來(lái)ICV 產(chǎn)業(yè)的人才需求方向相符，具有延續(xù)性，可為后續(xù)研究提供框架。

3.4 ICV 產(chǎn)業(yè)研發(fā)技術(shù)人才類型的定義及基本需求

本文從工作職責(zé)、崗位/內(nèi)涵變化以及勝任需求3 個(gè)維度,對(duì)6 類ICV 研發(fā)技術(shù)人才進(jìn)行了定義和詮釋，詳見表2。

表2 ICV 產(chǎn)業(yè)研發(fā)技術(shù)人才類型定義

4 ICV 產(chǎn)業(yè)人才需求數(shù)量預(yù)測(cè)模型

4.1 ICV 產(chǎn)業(yè)人才需求數(shù)量預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建

人才服務(wù)于產(chǎn)業(yè)，而產(chǎn)業(yè)發(fā)展又會(huì)驅(qū)動(dòng)人才需求，所以產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平直接關(guān)系到人才需求數(shù)量。因此，本文預(yù)測(cè)模型基于ICV 產(chǎn)業(yè)各個(gè)核心業(yè)務(wù)模塊的發(fā)展水平來(lái)計(jì)算產(chǎn)業(yè)人才需求的具體數(shù)量。首先，以自動(dòng)駕駛、智能座艙和車聯(lián)網(wǎng)三大業(yè)務(wù)模塊的發(fā)展水平，來(lái)表征ICV 產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平；其次，挖掘影響這三大業(yè)務(wù)模塊發(fā)展的主要因素，構(gòu)建預(yù)測(cè)其未來(lái)發(fā)展水平的多級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；然后，基于現(xiàn)有相關(guān)人才需求的調(diào)研結(jié)果，建立不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與對(duì)應(yīng)人才歷史需求之間的函數(shù)；最終，向函數(shù)中輸入產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平預(yù)測(cè)值，以輸出ICV 產(chǎn)業(yè)人才需求數(shù)量預(yù)測(cè)結(jié)果。

本文對(duì)影響業(yè)務(wù)模塊發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行選擇時(shí)，保障了指標(biāo)的代表性，每個(gè)指標(biāo)都代表影響ICV 產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)模塊發(fā)展的不同維度；全面性，因?yàn)镮CV 產(chǎn)業(yè)復(fù)雜且覆蓋面廣；獨(dú)立性，各指標(biāo)之間相對(duì)獨(dú)立，不可相互替代；可量化性，選取的指標(biāo)含義明確，可采集，可量化，可比較［21］，還兼顧了預(yù)測(cè)的系統(tǒng)科學(xué)性和操作可行性。在此前提下，選取了市場(chǎng)成熟度、技術(shù)驅(qū)動(dòng)力和政策法規(guī)影響力作為一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，同時(shí)確定了各一級(jí)指標(biāo)下的多項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)，以全面評(píng)價(jià)ICV 產(chǎn)業(yè)三大業(yè)務(wù)模塊的發(fā)展水平。

4.2 ICV 產(chǎn)業(yè)人才需求數(shù)量預(yù)測(cè)模型

基于前述基本思路和原則，本文構(gòu)建了三維立體的ICV 產(chǎn)業(yè)研發(fā)技術(shù)人才需求數(shù)量預(yù)測(cè)模型，通過(guò)預(yù)測(cè)不同業(yè)務(wù)模塊在不同發(fā)展水平下對(duì)不同類型研發(fā)技術(shù)人才的需求數(shù)量，求和獲得ICV 研發(fā)技術(shù)人才及產(chǎn)業(yè)人才需求的總量。

如圖3 所示，三維預(yù)測(cè)模型中的X軸代表業(yè)務(wù)發(fā)展水平的各影響因素，即市場(chǎng)成熟度、技術(shù)驅(qū)動(dòng)力和政策法規(guī)影響力；Y軸代表三大核心業(yè)務(wù)模塊的發(fā)展水平，即自動(dòng)駕駛、智能座艙和車聯(lián)網(wǎng)；Z軸代表6 類ICV 研發(fā)技術(shù)人才類型及其需求數(shù)量。由此，XY平面就構(gòu)成了預(yù)測(cè)研究的基礎(chǔ)，也就是基于各項(xiàng)影響因素即評(píng)價(jià)指標(biāo)的不同得分預(yù)測(cè)未來(lái)三大業(yè)務(wù)模塊的發(fā)展水平。而在Z軸上的每類研發(fā)技術(shù)人才，均可形成一個(gè)與XY平面平行的平面，每個(gè)切面分別代表在不同發(fā)展水平下，3 個(gè)業(yè)務(wù)模塊所需的該類研發(fā)技術(shù)人才的數(shù)量。顯然，將6 個(gè)切面的人才數(shù)量匯總，就可以得到ICV 產(chǎn)業(yè)人才的需求總量。此外，還可對(duì)YZ平面進(jìn)行延展分析，得到不同類型研發(fā)技術(shù)人才在不同業(yè)務(wù)模塊中所占的比例，這對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展也頗具參考價(jià)值。

圖3 ICV 產(chǎn)業(yè)人才需求數(shù)量預(yù)測(cè)模型

具體產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平影響要素評(píng)價(jià)指標(biāo)如表3 所示。通過(guò)ICV 產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素各項(xiàng)指標(biāo)的得分，預(yù)測(cè)未來(lái)自動(dòng)駕駛、智能座艙和車聯(lián)網(wǎng)三大業(yè)務(wù)的發(fā)展水平，再通過(guò)回歸分析，建立各類研發(fā)技術(shù)人才與業(yè)務(wù)發(fā)展水平之間的關(guān)聯(lián)，進(jìn)而預(yù)測(cè)所需的人才數(shù)量。由于ICV 產(chǎn)業(yè)相關(guān)歷史數(shù)據(jù)較為匱乏，本文采用問(wèn)卷調(diào)查的方式，充分參考3 位高校教授、5 為行業(yè)資深專家和10 位企業(yè)專家對(duì)指標(biāo)重要性的意見，并通過(guò)成對(duì)比較法對(duì)專家意見進(jìn)行定量化處理［22-23］；同時(shí)結(jié)合多篇文獻(xiàn)的指標(biāo)設(shè)定［16,24-25］，最終得到二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重。

表3 ICV 產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平影響要素評(píng)價(jià)指標(biāo)

令I(lǐng)CV 產(chǎn)業(yè)某業(yè)務(wù)模塊某年產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總分與該業(yè)務(wù)模塊該年人才需求數(shù)量之間的關(guān)系為函數(shù)（一般采用2 次或3 次多項(xiàng)式擬合，以擬合度最優(yōu)且符合實(shí)際規(guī)律為目標(biāo)）,某業(yè)務(wù)模塊某年某類研發(fā)技術(shù)人才數(shù)量占總研發(fā)技術(shù)人才數(shù)量的比例為因此該業(yè)務(wù)模塊該年人才需求數(shù)量可由式（2）求出。

因此，某年ICV 產(chǎn)業(yè)研發(fā)技術(shù)人才需求總?cè)藬?shù)可由式（3）求出。

同時(shí)，在預(yù)測(cè)中還引入世界勞工組織公布的人均勞動(dòng)生產(chǎn)率提升修正系數(shù)，因?yàn)殡S著人才自身的進(jìn)步和培育體系的優(yōu)化，未來(lái)人均工作效率必然會(huì)逐漸提升，這意味著完成相同的工作所需的人才數(shù)量會(huì)有所減少，所以要對(duì)人才需求數(shù)量進(jìn)行修正。該系數(shù)依據(jù)中國(guó)人均勞動(dòng)生產(chǎn)率環(huán)比變化率確定。

為盡可能獲得較為準(zhǔn)確的ICV 產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)人員需求數(shù)量的歷史數(shù)據(jù)，本文參考了中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)的ICV 產(chǎn)業(yè)人才需求企業(yè)調(diào)查問(wèn)卷的結(jié)果，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗和梳理。完成問(wèn)卷的企業(yè)包括18家整車企業(yè)、39 家零部件企業(yè)、27 家信息通信技術(shù)企業(yè)和7 家研究設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)。問(wèn)卷的調(diào)查范圍覆蓋了ICV 全產(chǎn)業(yè)鏈?；谡{(diào)研結(jié)果，獲得符合本文定義的ICV 人才類型下的在崗人才數(shù)量以及各類人才的供需比例，進(jìn)而確定2017、2018、2019 年ICV 產(chǎn)業(yè)人才需求數(shù)量分別是2.9 萬(wàn)人、4.0 萬(wàn)人和4.8 萬(wàn)人。業(yè)務(wù)模塊表征數(shù)據(jù)主要依據(jù)行業(yè)政策文件、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)術(shù)論文和權(quán)威報(bào)告中的信息，并融入對(duì)不同影響因素所處發(fā)展階段的專業(yè)判斷，經(jīng)分析和校驗(yàn)后確定。

5 ICV 產(chǎn)業(yè)人才需求數(shù)量預(yù)測(cè)

5.1 ICV 產(chǎn)業(yè)三大業(yè)務(wù)模塊發(fā)展水平預(yù)測(cè)

基于前述建立的模型，對(duì)ICV 自動(dòng)駕駛、智能座艙、車輛網(wǎng)三大核心業(yè)務(wù)模塊的發(fā)展水平進(jìn)行了分析預(yù)測(cè)，具體結(jié)果分別如圖4 所示。由圖4 可知，ICV 產(chǎn)業(yè)三大業(yè)務(wù)模塊的發(fā)展水平均呈逐年快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，特別是在2020 年之后，三大業(yè)務(wù)的發(fā)展速度都有所加快。究其原因主要有兩點(diǎn)：一方面，未來(lái)5 年預(yù)計(jì)ICV 技術(shù)將進(jìn)入產(chǎn)業(yè)密集應(yīng)用期，業(yè)務(wù)滲透率會(huì)不斷提升；另一方面，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平在一定程度上與行業(yè)整體發(fā)展態(tài)勢(shì)密切相關(guān)，而本文以2020 年之后中國(guó)汽車市場(chǎng)銷量觸底反彈、開始穩(wěn)步回升為基準(zhǔn)情景。此外，在ICV 三大業(yè)務(wù)中，自動(dòng)駕駛模塊的發(fā)展水平曲線較為滯緩，這與自動(dòng)駕駛的難度相對(duì)較高有關(guān)。需要注意的是，本模型中發(fā)展水平是相對(duì)值，最高分值為100 分，表示在目前定義的體系下某模塊或整個(gè)ICV 產(chǎn)業(yè)發(fā)展到了最佳狀態(tài)。

圖4 ICV 三大業(yè)務(wù)模塊發(fā)展水平預(yù)測(cè)

5.2 ICV 產(chǎn)業(yè)人才需求數(shù)量預(yù)測(cè)結(jié)果

根據(jù)三大業(yè)務(wù)模塊發(fā)展水平及各類人才在三大業(yè)務(wù)中所占的比重，預(yù)測(cè)得到ICV 產(chǎn)業(yè)各類研發(fā)技術(shù)人才的需求數(shù)量，如圖5 所示。需要說(shuō)明的是，如前文所述，本文中的軟件工程師主要是指從事編程工作的工程師，而從事軟件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、算法等工作的工程師則分別歸屬其他人才類型。

圖5 ICV 產(chǎn)業(yè)各類研發(fā)技術(shù)人才需求數(shù)量預(yù)測(cè)

可以看到，未來(lái)5 年硬件和軟件開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)及算法工程師、測(cè)試及標(biāo)定工程師的需求量增長(zhǎng)較快；整車架構(gòu)工程師、系統(tǒng)/模塊架構(gòu)工程師的需求增長(zhǎng)速度相對(duì)穩(wěn)定，且絕對(duì)增量較小，但這兩類人才的重要度更高。

將上述6 類工程師劃分至ICV 三大核心業(yè)務(wù)模塊，預(yù)測(cè)得到各業(yè)務(wù)模塊人才需求數(shù)量，如圖6 所示。在2021、2023、2025 年，自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)模塊所需人才數(shù)量最多，分別需要3.5 萬(wàn)人、4.3 萬(wàn)人和5.0 萬(wàn)人；車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模塊次之，分別需要2.5 萬(wàn)人、3.2 萬(wàn)人和3.9 萬(wàn)人；智能座艙業(yè)務(wù)模塊最少，分別需要1.0萬(wàn)人、1.3 萬(wàn)人和1.5 萬(wàn)人。未來(lái)3 年，三大業(yè)務(wù)的人才需求數(shù)量均逐年上升。其中，自動(dòng)駕駛和車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模塊人才需求增長(zhǎng)較快，智能座艙業(yè)務(wù)模塊人才需求增長(zhǎng)相對(duì)較慢。

圖6 ICV 產(chǎn)業(yè)三大核心業(yè)務(wù)模塊人才需求數(shù)量預(yù)測(cè)

經(jīng)過(guò)模型量化預(yù)測(cè)，匯總獲得ICV 產(chǎn)業(yè)人才總需求數(shù)量：2021 年約為7.0 萬(wàn)人，2023 年約為8.7萬(wàn)人，2025 年約為10.3 萬(wàn)人。

5.3 ICV 產(chǎn)業(yè)不同發(fā)展情景分析

上述結(jié)果是基于ICV 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基準(zhǔn)情景預(yù)測(cè)得到的。但是ICV 產(chǎn)業(yè)正處于成長(zhǎng)期，后續(xù)發(fā)展存在很大的不確定性，相應(yīng)的人才需求也會(huì)有很大的不確定性。為此，本次研究采用情景分析方法，探討不同市場(chǎng)、技術(shù)和政策條件下ICV 產(chǎn)業(yè)人才需求數(shù)量的變化。

本文按照快速發(fā)展、穩(wěn)步發(fā)展和緩慢發(fā)展3 種情景展開分析。其中，快速發(fā)展情景是指汽車市場(chǎng)及ICV 滲透率超出預(yù)期快速發(fā)展；相關(guān)技術(shù)快速發(fā)展，車路協(xié)同快速推進(jìn)；政策法規(guī)體系促進(jìn)激勵(lì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。穩(wěn)步發(fā)展情景即為前述預(yù)測(cè)采用的基準(zhǔn)情景，是指汽車市場(chǎng)及ICV 滲透率穩(wěn)步發(fā)展；相關(guān)技術(shù)穩(wěn)步發(fā)展，車路協(xié)同穩(wěn)步推進(jìn)；政策法規(guī)體系與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相匹配。而緩慢發(fā)展情景是指汽車市場(chǎng)低迷，ICV 滲透率增長(zhǎng)緩慢；相關(guān)技術(shù)緩慢發(fā)展，單車智能仍占主導(dǎo)地位；政策法規(guī)體系滯后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展。圖7 分別表示了自動(dòng)駕駛、智能座艙和車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模塊在不同發(fā)展情景下的發(fā)展水平，可見不同情境下三大業(yè)務(wù)模塊的發(fā)展速度有明顯不同。如圖8 所示，其中2021 年為6.1 萬(wàn)人～7.9 萬(wàn)人，2023 年 為7.7 萬(wàn) 人～9.9 萬(wàn) 人，2025 年 為9.2 萬(wàn)人～11.6 萬(wàn)人。

圖7 不同情景下ICV 三大業(yè)務(wù)模塊發(fā)展水平

圖8 不同情景下ICV 產(chǎn)業(yè)人才需求數(shù)量預(yù)測(cè)

在ICV 產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展、穩(wěn)步發(fā)展和緩慢發(fā)展3種情景下，分別對(duì)相應(yīng)人才需求數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到未來(lái)5 年ICV 產(chǎn)業(yè)人才需求數(shù)量的可能區(qū)間，

6 研究結(jié)論

未來(lái)ICV 三大核心業(yè)務(wù)即自動(dòng)駕駛、智能座艙和車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平均將呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。一方面，未來(lái)5 年預(yù)計(jì)ICV 技術(shù)將進(jìn)入產(chǎn)業(yè)密集應(yīng)用期，高等級(jí)自動(dòng)駕駛汽車將陸續(xù)開始量產(chǎn)，智能座艙與車聯(lián)網(wǎng)的滲透率也會(huì)不斷提升。另一方面，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平在一定程度上與行業(yè)整體發(fā)展態(tài)勢(shì)密切相關(guān)，而2020 年之后，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)和新冠疫情影響漸趨受控，預(yù)計(jì)中國(guó)汽車市場(chǎng)銷量將觸底反彈、穩(wěn)步回升。

本文通過(guò)構(gòu)建并應(yīng)用可以量化分析ICV 產(chǎn)業(yè)人才需求數(shù)量的三維模型，得到以下發(fā)現(xiàn)：

（1）在ICV 產(chǎn)業(yè)不同類型研發(fā)技術(shù)人才中，硬件開發(fā)工程師、軟件開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)及算法工程師、測(cè)試及標(biāo)定工程師的需求量較大，整車架構(gòu)工程師和系統(tǒng)/模塊架構(gòu)工程師的需求量相對(duì)較少，但其重要度高，培養(yǎng)難度大。

（2）在ICV 產(chǎn)業(yè)不同業(yè)務(wù)模塊中，自動(dòng)駕駛所需的人才數(shù)量最多，且增長(zhǎng)最快；車聯(lián)網(wǎng)次之；智能座艙所需的人才數(shù)量最少，且增長(zhǎng)最慢。

（3）經(jīng)模型量化測(cè)算，以穩(wěn)步發(fā)展即基準(zhǔn)情景計(jì)，2021 年、2023 年及2025 年ICV 產(chǎn)業(yè)人才的需求數(shù)量分別約為7.0 萬(wàn)人、8.7 萬(wàn)人和10.3 萬(wàn)人。