金淑雨 鐘 琮

（杭州師范大學(xué)錢江學(xué)院，浙江 杭州 310000）

1 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響

1.1 對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)工作的影響

人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅可以幫助會(huì)計(jì)從業(yè)工作者逐漸擺脫低效基礎(chǔ)的煩瑣性核算工作，而且客觀上還降低了人為錯(cuò)誤率，提高了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量精確度，即優(yōu)化流程，提效增質(zhì)。 未來會(huì)計(jì)行業(yè)低端重復(fù)勞動(dòng)的會(huì)計(jì)崗位將被取消，企業(yè)可能更側(cè)重于尋求具有分析能力且能夠配合人工智能開展工作的會(huì)計(jì)角色：智能管理類會(huì)計(jì)，此類高質(zhì)量分析人才，人工智能在十多年內(nèi)很難將他們?nèi)〈?/p>

至于會(huì)計(jì)電算化人員、 軟件技術(shù)開發(fā)型人員，他們對(duì)人工智能的發(fā)展起到奠基和促進(jìn)作用，故不易被替代。 但是開發(fā)軟件的技術(shù)型人才畢竟不是會(huì)計(jì)專業(yè)產(chǎn)出的主要方向，所以管理類會(huì)計(jì)將會(huì)成為未來會(huì)計(jì)的主流。 現(xiàn)在會(huì)計(jì)人員的財(cái)務(wù)職能已逐漸往高層次、高質(zhì)量的水平發(fā)展，例如數(shù)據(jù)分析、投資預(yù)判等。 尤其是在大企業(yè)里，會(huì)計(jì)人員由核算類向管理類轉(zhuǎn)變已是大勢(shì)所趨。

由于人工智能對(duì)會(huì)計(jì)信息的影響，系統(tǒng)的初期試用階段，仍然需要專業(yè)人員進(jìn)行維護(hù)與升級(jí)，如果企業(yè)缺少相關(guān)人員，就很可能造成系統(tǒng)的失效與信息遺失，所以懂得如何操作系統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員也將會(huì)是企業(yè)重視的人才。

1.2 對(duì)企業(yè)的影響

從企業(yè)競爭能力方面來看，人工智能是通過建立數(shù)據(jù)模型， 利用大數(shù)據(jù)分析功能對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行收集、整理與分析，進(jìn)而對(duì)企業(yè)的各類投資、融資、企業(yè)運(yùn)營等管理會(huì)計(jì)的重大決策提供有效、 有用的信息。人工智能提供的各種信息和分析結(jié)果，能為會(huì)計(jì)人員提供有關(guān)戰(zhàn)略分析與戰(zhàn)略優(yōu)化的決策依據(jù)，從而提高企業(yè)決策水平，進(jìn)而提升企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力，提升核心競爭力。

1.3 對(duì)會(huì)計(jì)信息的影響

隨著“大智移云物區(qū)”等數(shù)字技術(shù)的深入發(fā)展，財(cái)務(wù)共享、財(cái)務(wù)機(jī)器人、智慧會(huì)計(jì)等會(huì)計(jì)創(chuàng)新，不僅可以減少人工操作失誤，還可以通過嚴(yán)格的流程及內(nèi)部控制，達(dá)到減少人為造假舞弊的目的；不僅如此，隨著技術(shù)的突破， 會(huì)計(jì)信息不再局限于貨幣計(jì)量的信息，一些非貨幣計(jì)量的會(huì)計(jì)信息會(huì)發(fā)揮更大的作用，進(jìn)而使會(huì)計(jì)信息質(zhì)量得到大幅提高。 但由于人工智能記錄的數(shù)據(jù)屬于電子化存儲(chǔ)， 且它仍是由人類發(fā)明創(chuàng)造的，所以人工智能難免還是會(huì)被人為操縱和利用，從而增加了企業(yè)新的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

2 問卷調(diào)查的設(shè)計(jì)和結(jié)果分析

2.1 問卷調(diào)查設(shè)計(jì)

為了了解人工智能背景下企業(yè)對(duì)畢業(yè)生專業(yè)能力的需求， 本問卷的調(diào)查對(duì)象為杭師大2011—2016級(jí)畢業(yè)生，調(diào)查問卷共16 道題目，內(nèi)容包括被調(diào)查者的基本情況、 人工智能時(shí)代下企業(yè)關(guān)注的畢業(yè)生能力、會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程安排的建議三個(gè)部分，并且設(shè)置了畢業(yè)生們的工作“是否偏向管理型”“做賬是否仍是手工做賬”、自身是“如何看待人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)造成的沖擊” 等具有引導(dǎo)性的問題。 針對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能的措施方面，問卷調(diào)查設(shè)置了“對(duì)于本科四年的學(xué)習(xí)課程體系是否認(rèn)為合理”“認(rèn)為大學(xué)財(cái)會(huì)類課程體系應(yīng)如何占比（基礎(chǔ)類、實(shí)踐類、信息化等）”“畢業(yè)后是否能很好地適應(yīng)崗位”等有指向性的問題。本次調(diào)查的時(shí)間為2021 年3 月到2021 年6 月，調(diào)查共回收問卷150 份，有效問卷81 份。

2.2 問卷調(diào)查結(jié)果分析

對(duì)投放的問卷進(jìn)行分析后，結(jié)果如下：

對(duì)于“您現(xiàn)在是否還從事會(huì)計(jì)相關(guān)工作？ ”這一問題，調(diào)查對(duì)象選擇“與會(huì)計(jì)有關(guān)，但不完全相同”的占比約為59.26%；選擇“與會(huì)計(jì)專業(yè)完全吻合”的占比分別為16.05%；選擇“無關(guān)”選項(xiàng)為24.69%。 且在“與會(huì)計(jì)有關(guān)，但不完全相同”的調(diào)查對(duì)象中，關(guān)于“您的工作和會(huì)計(jì)專業(yè)相關(guān)性有多大？ ”這一問題的相關(guān)性平均分不超過5 分，相關(guān)性低。 而填寫的具體的職業(yè)中，銀行的詞頻最高，其次是公務(wù)員、出納等。

在“畢業(yè)后您能否很好地適應(yīng)該工作崗位呢？ ”這一問題上，調(diào)查對(duì)象中有85.19%的畢業(yè)生認(rèn)為“從學(xué)校獲取的知識(shí)足以應(yīng)對(duì)工作需要”。

對(duì)于 “您認(rèn)為未來哪項(xiàng)課程將得到更廣泛的應(yīng)用？”這一多選題，調(diào)查對(duì)象中有50.61%的畢業(yè)生選擇“用友、 金蝶的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)軟件仍占據(jù)主導(dǎo)地位”，有49.38%的畢業(yè)生選擇“數(shù)據(jù)分析工具，例如SPSS 等軟件的學(xué)習(xí)必不可少”。

在“您做賬或者進(jìn)行其他數(shù)據(jù)處理所使用的是？ ”這一問題上，研究結(jié)果顯示，“使用財(cái)務(wù)軟件處理基礎(chǔ)核算業(yè)務(wù)”高達(dá)85.19%，占比遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過“純手工處理”“大數(shù)據(jù)下財(cái)務(wù)預(yù)算和決策”“財(cái)務(wù)智能化， 實(shí)現(xiàn)全流程會(huì)計(jì)處理”這三個(gè)選項(xiàng)。

在“畢業(yè)后您能否很好地適應(yīng)該工作崗位呢？ ”這一問題上，研究結(jié)果顯示，“從學(xué)校獲取的知識(shí)足以應(yīng)對(duì)工作需要”高達(dá)86.42%。

在“您認(rèn)為本科學(xué)習(xí)的課程體系是否合理？ ”這一問題上，調(diào)查對(duì)象中有66.67%的人認(rèn)為合理。

在“步入職場至今，您仍在使用的專業(yè)知識(shí)是？ ”這一問題上，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)占比高達(dá)75.3%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過管理會(huì)計(jì)、審計(jì)學(xué)等課程。

在“工作中，請(qǐng)問您哪方面知識(shí)用得比較多？ ”這一多選題上，“只涉及財(cái)務(wù)知識(shí)”“涉及財(cái)務(wù)和管理知識(shí)”這兩項(xiàng)占比較多,分別占48.15%、62.96%。

在“您認(rèn)為大學(xué)財(cái)會(huì)類課程體系應(yīng)如何占比？ ”這一多選題上，調(diào)查結(jié)果顯示，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)占比為55.56%、實(shí)踐類教學(xué)課程占比為49.38%、信息化方面課程占比為50.61%，三者差距不大，但財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)占比均略高于其他兩項(xiàng)。

在 “您如何看待人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)造成的沖擊？ ”這一問題上，“基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員將出現(xiàn)大量失業(yè)的情況”是最少人認(rèn)為的，僅為12.34%；大多數(shù)人認(rèn)為“會(huì)計(jì)行業(yè)將趨向自動(dòng)化且有利于工作效率的提升”“會(huì)計(jì)行業(yè)信息化程度越來越強(qiáng)”“財(cái)務(wù)數(shù)字化、 對(duì)財(cái)務(wù)信息將會(huì)有一整套解決方案”， 以上三個(gè)分別約占了74%、67.9%和61.73%。

對(duì)于“在人工智能大環(huán)境下，您對(duì)財(cái)會(huì)類教學(xué)體系有何對(duì)策和建議？ ”這一問題，不少畢業(yè)生強(qiáng)調(diào)注重實(shí)踐、強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)知識(shí)要扎實(shí)。 也有畢業(yè)生建議搭配金蝶、用友等實(shí)操軟件進(jìn)行教學(xué)。

通過以上數(shù)據(jù)可以看出，雖然近年來人工智能會(huì)取代基礎(chǔ)性核算類會(huì)計(jì)人員的呼聲越來越高，但是沖擊最大的應(yīng)當(dāng)主要集中在知名的大企業(yè)上，問卷的分析結(jié)果表明，應(yīng)用型高校歷屆畢業(yè)生進(jìn)入的中小企業(yè)是社會(huì)中占比更多的群體，他們最多也只是引進(jìn)了做賬的基礎(chǔ)性軟件，例如金蝶等，這些應(yīng)用仍然需要懂得基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)知識(shí)中并且會(huì)操作相關(guān)軟件的會(huì)計(jì)人員去使用來做賬，所以基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)人員在近幾年內(nèi)還無法被完全取代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)知識(shí)仍然是會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容，但絕不是全部內(nèi)容。

3 會(huì)計(jì)人員應(yīng)對(duì)人工智能的對(duì)策

3.1 盡快實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

由于AI 背景下會(huì)計(jì)人員的發(fā)展趨勢(shì)， 會(huì)計(jì)人員首先需適應(yīng)會(huì)計(jì)工作形勢(shì)變化，學(xué)會(huì)自我構(gòu)建包括會(huì)計(jì)學(xué)、管理學(xué)等多學(xué)科的知識(shí)框架，努力成為能夠?qū)ζ髽I(yè)的經(jīng)營業(yè)務(wù)進(jìn)行稅務(wù)籌劃和風(fēng)險(xiǎn)管控的復(fù)合型人才。 會(huì)計(jì)人員還應(yīng)具有良好的專業(yè)素養(yǎng)、專業(yè)判斷力和較高的自身綜合素質(zhì)，包括適應(yīng)人機(jī)交互方式的能力、掌握有關(guān)IT 知識(shí)和技能的能力、進(jìn)行高端分析和決策的能力等，從而能夠在人工智能提供的海量數(shù)據(jù)中做出取舍，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

3.2 在新科技下重新定位，提升自身綜合競爭力

在人工智能浪潮中， 會(huì)計(jì)人員必須轉(zhuǎn)變觀念，在保持職業(yè)道德素養(yǎng)，堅(jiān)守職業(yè)道德的前提下，重新定位工作目標(biāo)，發(fā)現(xiàn)自我價(jià)值。 此外，會(huì)計(jì)人員應(yīng)緊跟時(shí)代潮流，充實(shí)自身，以實(shí)現(xiàn)職業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。 同時(shí)，會(huì)計(jì)人員還可以嘗試了解信息化的發(fā)展， 特別是順應(yīng)低代碼、無代碼的技術(shù)應(yīng)用，發(fā)揮自身對(duì)業(yè)務(wù)流程充分了解的優(yōu)勢(shì)，將自己的工作重點(diǎn)放在流程重組與再造上，配合計(jì)算機(jī)專業(yè)人員設(shè)計(jì)開發(fā)相關(guān)軟件，成為業(yè)財(cái)融合的關(guān)鍵角色。

3.3 努力增強(qiáng)國際視野，樹立終身學(xué)習(xí)理念

會(huì)計(jì)人員盡早適應(yīng)國際化發(fā)展，努力增強(qiáng)國際視野。 隨著會(huì)計(jì)國際化步伐的加快，會(huì)計(jì)人員應(yīng)熟悉國際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，提升國際交流能力，從而提升自身專業(yè)素養(yǎng)。 同時(shí)，會(huì)計(jì)從業(yè)者應(yīng)樹立終身學(xué)習(xí)理念，提高會(huì)計(jì)專業(yè)素養(yǎng)， 所以夯實(shí)的專業(yè)理論知識(shí)依然必不可少。 會(huì)計(jì)人員應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能應(yīng)用和會(huì)計(jì)行業(yè)新業(yè)務(wù)的學(xué)習(xí)，拓展自身能力。

綜上， 會(huì)計(jì)人員需從觀念、 視野和知識(shí)技能等方面，培養(yǎng)極具宏觀視野和與時(shí)俱進(jìn)的高質(zhì)量職業(yè)能力。

4 會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程優(yōu)化與改革

4.1 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等基礎(chǔ)性理論知識(shí)不可忽視

雖然未來會(huì)計(jì)人才的主流將變成可以為企業(yè)創(chuàng)造更高價(jià)值的復(fù)合型管理會(huì)計(jì)，但是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)課程仍然是非常重要的基礎(chǔ)核心課程。

應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才需要做到理論操作能力和實(shí)踐創(chuàng)新能力并重，即便未來人工智能完全替代了基礎(chǔ)性的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位，但會(huì)計(jì)人員對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告的解讀仍然需要較為深遠(yuǎn)的財(cái)務(wù)理論知識(shí)，這不僅僅是知識(shí)的學(xué)習(xí)，也是會(huì)計(jì)思想的傳授，只有這樣才能建立邏輯嚴(yán)密的會(huì)計(jì)思維，利用好會(huì)計(jì)這種商業(yè)語言，為管理會(huì)計(jì)服務(wù)。

4.2 順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，增設(shè)相關(guān)課程

結(jié)合未來對(duì)會(huì)計(jì)人員崗位的預(yù)測(cè)，轉(zhuǎn)型的大致方向有兩個(gè)。

一是轉(zhuǎn)型成管理會(huì)計(jì)：在人才培養(yǎng)方案制訂中，適當(dāng)減少財(cái)會(huì)類基礎(chǔ)課程課時(shí)。當(dāng)然，減少課時(shí)不是減少學(xué)習(xí)時(shí)間，由于基礎(chǔ)課程已經(jīng)非常成熟，教師可以利用線上精品課程等資源， 實(shí)現(xiàn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)。 將財(cái)務(wù)共享、信息管理、投資分析等內(nèi)容增加到課程中，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生信息管理和數(shù)據(jù)分析的能力。 比如可以增設(shè)業(yè)務(wù)流程管控、成本管控與風(fēng)險(xiǎn)管理等業(yè)財(cái)融合課，還可以增設(shè)人工智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)審核與分析、 云數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)等人工智能相關(guān)的專業(yè)課程。

二是轉(zhuǎn)型成人工智能技術(shù)研發(fā)型人才：由于當(dāng)前財(cái)務(wù)智能軟件的開發(fā)處于初期階段，在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)對(duì)于日常會(huì)計(jì)工作十分熟悉且具備較強(qiáng)研發(fā)能力后，可以使其成為財(cái)務(wù)系統(tǒng)的研發(fā)人員。 該方向的人才需求量龐大，未來發(fā)展道路十分寬廣。 所以應(yīng)用型高?？梢栽诖蠖A段安排相關(guān)編程類課程供會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生選修。 或者可以在大二進(jìn)行以上兩個(gè)方向的分流培養(yǎng)，可能會(huì)達(dá)到術(shù)業(yè)有專攻的優(yōu)良效應(yīng)。

4.3 理論與實(shí)踐相結(jié)合

應(yīng)用型高校學(xué)制后期的課程安排應(yīng)理論聯(lián)系實(shí)踐，并以實(shí)踐為重。 學(xué)校應(yīng)該充分利用各方資源庫，積極完善實(shí)訓(xùn)條件，豐富實(shí)訓(xùn)課程內(nèi)容，并且加強(qiáng)校企合作和拓展合作方式， 比如可以去當(dāng)?shù)氐臅?huì)計(jì)事務(wù)所，利用真實(shí)案例進(jìn)行現(xiàn)場教學(xué)。

總之，應(yīng)用型高校人才培養(yǎng)方案應(yīng)迎合當(dāng)今人工智能化背景下社會(huì)對(duì)人才的新需要，在不放棄基礎(chǔ)性理論課程的同時(shí)，提高管理類和人工智能類與會(huì)計(jì)相結(jié)合課程的學(xué)分比重，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的決策、分析、管理能力。

5 結(jié)語

在智能化時(shí)代快速發(fā)展的今天，人工智能不可否認(rèn)地席卷了人類的生活并給會(huì)計(jì)行業(yè)帶去了諸多便利，同時(shí)也給會(huì)計(jì)從業(yè)者帶來了緊張的危機(jī)感。 但通過對(duì)杭師大錢江學(xué)院歷屆畢業(yè)生的調(diào)查問卷結(jié)果進(jìn)行分析可知，人工智能畢竟是人類的產(chǎn)物，且尚在起步階段，尚未成熟，短時(shí)間內(nèi)仍然不可能完全取代基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作。 不過智能化的浪潮已經(jīng)可見一斑，所以首先，會(huì)計(jì)從業(yè)者應(yīng)積極應(yīng)對(duì)，抱著開放的心態(tài)，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流，自覺學(xué)習(xí)新技術(shù)，抓住會(huì)計(jì)各個(gè)工作崗位中機(jī)器所無法替代的部分，提升個(gè)人技能和知識(shí)水平，為未來職業(yè)發(fā)展提前做好規(guī)劃和準(zhǔn)備，努力成為人工智能變革時(shí)代下的主動(dòng)推動(dòng)者。 其次，不要顧此失彼，切勿忘記基本的從業(yè)者素養(yǎng)，即扎實(shí)穩(wěn)固的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)和良好的會(huì)計(jì)道德素養(yǎng)不可丟。 這樣才是會(huì)計(jì)人員不被未來社會(huì)淘汰的唯一法則，進(jìn)而將因人工智能帶來的失業(yè)之災(zāi)影響降到最小。