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        安慶市農(nóng)村老年高血壓患者睡眠時(shí)間和糖尿病的相關(guān)性分析

        2022-04-12 09:35:20鄒劍飛章如山徐亞萍應(yīng)筱雯唐根富
        關(guān)鍵詞:人群高血壓糖尿病

        鄒劍飛 章如山 王 瑞 張 旭 徐亞萍 應(yīng)筱雯 陳 星 唐根富

        安徽醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院,安徽合肥 230032

        睡眠與心臟病、糖尿病、高血壓等疾病的發(fā)生關(guān)系密切[1-3]?,F(xiàn)代社會(huì),睡眠時(shí)間受到越來越多的關(guān)注,逐漸成為一個(gè)重要的公共衛(wèi)生問題[4]。糖尿病病程較長(zhǎng),可造成人體多個(gè)器官損害,嚴(yán)重者可致殘或致死。目前我國(guó)糖尿病患者數(shù)量居于世界首位,成人糖尿病患病率為10.9%,且還在不斷上升[5-6],糖尿病防控形式刻不容緩。研究顯示,高血壓患者患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)更高,是非高血壓患者的2.5 倍,且同時(shí)患有這兩種疾病會(huì)大大增加血管并發(fā)癥的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)[7-8]。目前睡眠時(shí)間與糖尿病的相關(guān)性研究多集中在妊娠期女性和社區(qū)人群,缺乏針對(duì)高血壓人群的相關(guān)研究,并且在睡眠時(shí)間與糖尿病的關(guān)系上尚存爭(zhēng)議。本研究旨在通過探究安慶市農(nóng)村老年高血壓患者睡眠時(shí)間和糖尿病之間的關(guān)系,為更好的管理慢性病的危險(xiǎn)因素,推進(jìn)高血壓并發(fā)癥的防治工作提供依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 研究對(duì)象

        本研究為橫斷面研究,采用多階段隨機(jī)抽樣的方法。具體抽樣方法如下,首先在安慶市6 個(gè)縣中隨機(jī)抽取了岳西縣,然后按照經(jīng)濟(jì)水平將岳西縣24個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)劃分為四層,分別為好、中等偏上、中等偏下和差,在不同分層中隨機(jī)抽取2 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),共抽取8 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),招募高血壓患者2 339 名。納入標(biāo)準(zhǔn):①符合《中國(guó)高血壓防治指南(2018 年修訂版)》[9]中的高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn):當(dāng)前正在服用降壓藥的患者;或2周內(nèi)未服用過降壓藥者,3次血壓測(cè)量平均值均符合以下標(biāo)準(zhǔn):收縮壓≥140 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)或舒張壓≥90 mmHg;②年齡≥60 歲的常住居民,簽署知情同意書并自愿參加;③無精神障礙,意識(shí)清楚,能夠進(jìn)行語(yǔ)言交流。排除標(biāo)準(zhǔn):有嚴(yán)重軀體疾病者。糖尿病的診斷標(biāo)準(zhǔn):受試者的空腹血糖≥7.0 mmol/L 或醫(yī)生報(bào)告既往診斷為糖尿病,則被定義為糖尿病患者。

        1.2 研究方法

        在調(diào)查前進(jìn)行項(xiàng)目培訓(xùn),由培訓(xùn)合格的調(diào)查員采用問卷調(diào)查的形式對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行一對(duì)一的資料收集。收集的資料包括一般人口學(xué)特征,吸煙、飲酒情況,睡眠時(shí)間,鍛煉情況等。通過問題“在過去的1 個(gè)月,您晚上的睡眠時(shí)間有多久?”并提供3個(gè)選項(xiàng),分別是<4 h,4~8 h 和>8 h 來確定研究對(duì)象的睡眠時(shí)間。調(diào)查員統(tǒng)一使用標(biāo)準(zhǔn)儀器對(duì)研究對(duì)象的身高、體質(zhì)量、腰圍、臀圍、血壓進(jìn)行測(cè)量,并檢測(cè)其甘油三酯、總膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇和空腹血糖等水平。

        1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

        2 結(jié) 果

        2.1 一般人口學(xué)特征

        本研究共納入安慶市農(nóng)村地區(qū)老年高血壓患者2 339 例,平均年齡為(69.7 ± 7.1)歲,其中男性1 166 例(49.9%),女性1 173 例(50.1%)。睡眠時(shí)間<4 h 的有190 例(8.1%),睡眠時(shí)間為4~8 h的有1 707 例(73.0%),睡眠時(shí)間>8 h 的有441 例(18.9%)。不同的睡眠時(shí)間分組之間性別、體質(zhì)量指數(shù)(body mass index,BMI)、文化程度、吸煙和飲酒狀況差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P <0.05)。詳見表1。

        表1 研究對(duì)象基本特征描述[(±s)/n(%)]

        2.2 睡眠時(shí)間與糖尿病的logistic回歸分析

        將睡眠時(shí)間作為自變量,是否患有糖尿病作為因變量,進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析。結(jié)果顯示,未調(diào)整變量(性別,年齡,BMI,吸煙和飲酒狀況等)模型中,和睡眠時(shí)間4~8 h的人群相比,睡眠時(shí)間>8 h的人群患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)(OR=1.17,95%CI:0.86~1.59,P=0.325)趨勢(shì)更高,但差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。在調(diào)整了年齡、性別、BMI、吸煙、飲酒狀況等相關(guān)因素后,睡眠時(shí)間>8 h的患者糖尿病的患病風(fēng)險(xiǎn)顯著高于睡眠時(shí)間4~8 h 的患者(OR= 1.52,95%CI:1.10~2.11,P=0.011),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,見表2。

        表2 睡眠時(shí)間與糖尿病的logistic回歸分析[n(%)]

        2.3 主要分層變量間睡眠質(zhì)量對(duì)糖尿病的影響

        主要分層結(jié)果顯示,相比于睡眠時(shí)間4~8 h,女性高血壓患者中睡眠時(shí)間長(zhǎng)(>8 h)的(OR=1.63,95%CI:1.05~2.52,P=0.029)、高年齡組人群(>65 歲)睡眠時(shí)間長(zhǎng)(OR=1.65,95%CI:1.02~2.69,P=0.042)和不經(jīng)常鍛煉睡眠時(shí)間長(zhǎng)(OR=1.63,95%CI:1.09~2.44,P=0.017)患者的糖尿病患病風(fēng)險(xiǎn)更高。但性別、年齡、BMI和鍛煉情況對(duì)睡眠時(shí)間與糖尿病關(guān)系均無修飾作用,交互作用不顯著,見表3。

        表3 睡眠時(shí)間和糖尿病的分層分析

        3 討 論

        研究表明,睡眠問題與糖尿病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)顯著相關(guān)。在2010—2012 年開展的中國(guó)天津妊娠期糖尿病普查項(xiàng)目[10]中發(fā)現(xiàn),相比于自述睡眠時(shí)間為7~9 h 的人群,睡眠時(shí)間短(<7 h)的人與糖尿病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)無關(guān)(OR=1.36,95%CI:0.87~2.14)。睡眠時(shí)間長(zhǎng)(>9 h)的人群患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)更高(OR=1.21,95%CI:1.03~1.42)。美國(guó)一項(xiàng)隨訪長(zhǎng)達(dá)7.9年的隊(duì)列研究中[11],共診斷出8 487例新發(fā)糖尿病患者。與睡眠時(shí)間為7~8 h相比,長(zhǎng)睡眠時(shí)間(≥9 h)與較高的糖尿病發(fā)病率顯著相關(guān)(RR=1.12,95%CI:1.04~1.21),然而睡眠時(shí)間短(≤6 h)無顯著性(95%CI:0.99~1.09)。另一項(xiàng)在中國(guó)退休員工(中老年)人群中開展的睡眠時(shí)間對(duì)糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)影響的隊(duì)列研究,Han等[12]有了類似的發(fā)現(xiàn),相比于對(duì)照組(7~8 h),睡眠時(shí)間更長(zhǎng)(>10 h)的人群糖尿病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)增加了42%。這些研究結(jié)果都與本研究一致。此外,也有一些研究顯示[13],睡眠時(shí)間與糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出u 型的趨勢(shì),即過長(zhǎng)的睡眠時(shí)間和過短的睡眠時(shí)間都會(huì)導(dǎo)致糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)升高。這與本研究存在一定差異,可能的原因是睡眠時(shí)間對(duì)糖尿病的患病在不同人群之間差異較大[14],既往關(guān)于睡眠時(shí)間與糖尿病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)之間的研究結(jié)果尚存爭(zhēng)議,且尚未在高血壓人群中開展過類似研究。

        本研究選取農(nóng)村高血壓患者這一特殊人群,結(jié)果發(fā)現(xiàn),睡眠時(shí)間長(zhǎng)(>8 h)的患者糖尿病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)更高。相較于睡眠時(shí)間4~8 h的高血壓人群,糖尿病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)增加了52%,高于其他研究。以往研究表明,高血壓會(huì)誘導(dǎo)睡眠的促炎因子細(xì)胞改變,導(dǎo)致更長(zhǎng)時(shí)間的睡眠[15],而較長(zhǎng)睡眠時(shí)間增加系統(tǒng)性炎癥和胰島素抵抗,從而導(dǎo)致血糖升高[16-17],這使得高血壓人群患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步增加。另外,本研究發(fā)現(xiàn),女性、不經(jīng)常鍛煉以及高年齡組患者患糖尿病風(fēng)險(xiǎn)顯著增加,激素水平、體力活動(dòng)和老年人睡眠結(jié)構(gòu)的差異都可能是影響患糖尿病風(fēng)險(xiǎn)的因素,這與之前的研究一致[18]。

        我國(guó)高血壓人群的患病率仍呈現(xiàn)上升趨勢(shì)[19],且農(nóng)村地區(qū)高血壓患病率較城市增長(zhǎng)速度更快,農(nóng)村高血壓標(biāo)化患病率為23.4%[20]。高血壓合并糖尿病對(duì)人體的損害更大,造成更加嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。所以在農(nóng)村高血壓這一高危人群中探究睡眠時(shí)間對(duì)糖尿病影響的意義重大。另外,本研究也存在一定的局限性:第一,本研究將變量睡眠時(shí)間分類后作為定性指標(biāo)進(jìn)行分析,而不是定量指標(biāo),導(dǎo)致提供的信息不夠全面。第二,本研究未關(guān)注人群的睡眠質(zhì)量情況,不能全面的體現(xiàn)睡眠問題對(duì)糖尿病發(fā)生的影響。第三,本研究為橫斷面研究,無法證明睡眠時(shí)間和糖尿病發(fā)生之間的因果關(guān)系,尚需大規(guī)模的隊(duì)列研究來驗(yàn)證。

        綜上所述,安慶市農(nóng)村地區(qū)老年高血壓患者中,晚間過長(zhǎng)的睡眠時(shí)間與患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)顯著相關(guān)。應(yīng)加強(qiáng)在這一特殊人群中的宣傳教育,合理安排睡眠時(shí)間,養(yǎng)成良好的睡眠習(xí)慣,降低糖尿病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),提高生命質(zhì)量,減輕個(gè)人和國(guó)家的疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

        利益沖突 所有作者均聲明不存在利益沖突

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