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        智能多媒體場(chǎng)景下的交通治理平臺(tái)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用

        2022-04-12 05:13:21張健
        計(jì)算機(jī)時(shí)代 2022年4期
        關(guān)鍵詞:智慧交通

        張健

        摘? 要: 隨著社會(huì)的發(fā)展和城市化進(jìn)程的加快,城市交通問題日趨嚴(yán)峻,而交通違規(guī)行為對(duì)城市交通的影響尤為突出。為解決此問題,設(shè)計(jì)了采用智能多媒體技術(shù)的交通治理平臺(tái),有針對(duì)性地向交通違規(guī)當(dāng)事人推送相關(guān)培訓(xùn)資料,矯正其不良交通行為,提升城市交通治理水平。經(jīng)杭州市蕭山區(qū)試用,平臺(tái)有效緩解了交通違章問題,促進(jìn)了城市交通治理向在線化、精準(zhǔn)化、智能化的轉(zhuǎn)變,提供了解決交通治理難題的智慧模板。

        關(guān)鍵詞: 交通違規(guī)行為; 智能多媒體; 交通治理; 智慧交通

        中圖分類號(hào):TP391? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ?文章編號(hào):1006-8228(2022)04-58-02

        Design and application of traffic management platform using intelligent multimedia technology

        Zhang Jian

        (Zhejiang Broadcasting Media Co., Ltd., Hangzhou, Zhejiang 310005, China)

        Abstract: With the development of society and the acceleration of urbanization, urban traffic problems have become increasingly serious, and the impact of traffic violations on urban traffic is particularly prominent. In order to solve this problem, a traffic governance platform using intelligent multimedia technology is designed. It can push relevant training materials to persons concerned in a targeted manner, correct their bad traffic behaviors, and improve the level of urban traffic governance. After a trial in Xiaoshan District, Hangzhou, the platform effectively alleviates the problem of traffic violations. The platform promotes the transformation of urban traffic governance to online, precise, and intelligent, and provides a smart template for solving traffic governance problems.

        Key words: traffic violations; smart multimedia; traffic governance; smart traffic

        0 引言

        隨著社會(huì)發(fā)展和城市規(guī)模的擴(kuò)大,各類車輛擁有量急劇增加,交通供給和需求的矛盾日益突顯,交通擁堵和交通事故等問題不斷加劇,對(duì)人們生活質(zhì)量的保障和城市的可持續(xù)發(fā)展帶來了嚴(yán)重阻礙。

        有研究數(shù)據(jù)顯示,車輛駕駛?cè)艘蚪煌ㄟ`法行為造成的交通事故占事故總數(shù)的86.84%,交通違法行為是造成交通事故的主要原因[1]?!岸虏蝗缡瑁璨蝗缫?,在源頭上加強(qiáng)對(duì)司機(jī)的教育培訓(xùn),建立交通法規(guī)知識(shí)和駕駛技能培訓(xùn)制度,對(duì)城市交通治理尤為重要[2~4]。在智能多媒體技術(shù)背景下,建立在線交通治理平臺(tái),利用視頻和動(dòng)漫等在線資源,對(duì)交通違規(guī)人員進(jìn)行在線培訓(xùn)教育,深度挖掘智能多媒體交通治理的價(jià)值,為交通治理難題提供新的解決途徑,是發(fā)展“城市大腦”重要的組成部分[5]。

        1 平臺(tái)設(shè)計(jì)

        平臺(tái)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循統(tǒng)籌規(guī)劃、整合資源、以人為本、開放共享和安全可靠的原則,站在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的高度上進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)、統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)同建設(shè),充分利用和整合現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)資源、數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用資源,對(duì)其梳理、升級(jí)與改造。最大程度地發(fā)揮現(xiàn)有各類資源的效益,以行業(yè)信息資源的整合、開發(fā)、利用為重點(diǎn)。交通治理平臺(tái)需要以人為本,以群眾獲得感為第一標(biāo)準(zhǔn),以數(shù)據(jù)共享實(shí)現(xiàn)跨部門、跨層級(jí)、跨地區(qū)高效服務(wù)、協(xié)同治理。以理念創(chuàng)新、流程創(chuàng)新、應(yīng)用模式創(chuàng)新和體制機(jī)制創(chuàng)新,驅(qū)動(dòng)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型,加快云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用。公共數(shù)據(jù)的完善和安全保護(hù)也是平臺(tái)必須考慮的內(nèi)容,數(shù)據(jù)安全與系統(tǒng)建設(shè)同步規(guī)劃、同步建設(shè)、同步運(yùn)行,構(gòu)建數(shù)據(jù)安全綜合防御體系,保障關(guān)鍵信息系統(tǒng)和公共數(shù)據(jù)安全。平臺(tái)的業(yè)務(wù)邏輯如圖1所示。

        2 平臺(tái)的應(yīng)用

        平臺(tái)通過微信小程序?qū)崿F(xiàn)對(duì)身份信息的采集。采集手段分身份證拍照識(shí)別數(shù)字和手動(dòng)輸入兩種方式(圖2)。單個(gè)采集針對(duì)個(gè)宣,多個(gè)采集打包針對(duì)普選兩種采集模式。身份信息采集完畢后,實(shí)現(xiàn)發(fā)送至政務(wù)網(wǎng)的傳輸能力。

        系統(tǒng)獲取交通違規(guī)人員的信息后,智能化匹配信息,自動(dòng)生成節(jié)目單,向相關(guān)人員(用戶)投送培訓(xùn)信息(如圖3所示),用戶完成后,提交完成報(bào)告發(fā)送至政務(wù)網(wǎng)。

        杭州市蕭山交警充分利用基于智能多媒體的交通治理平臺(tái),對(duì)轄區(qū)人員開展普宣教育,重點(diǎn)教授電動(dòng)自行車駕駛的安全防護(hù)知識(shí)。同時(shí),對(duì)工程車、黃牌貨車駕駛員及重點(diǎn)人員開展宣傳教育,實(shí)現(xiàn)“事故警情下降、事故亡人數(shù)下降”的最終目標(biāo),為廣大市民的安全出行創(chuàng)造良好的道路交通環(huán)境。

        3 結(jié)束語

        該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和建設(shè),在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了交通違章行為和教育培訓(xùn)內(nèi)容的智能匹配,對(duì)特定交通違章人,自動(dòng)推送視頻等培訓(xùn)教育內(nèi)容,并記錄其學(xué)習(xí)過程,交通管理部門根據(jù)這些信息,對(duì)交通違章行為進(jìn)行評(píng)估,對(duì)達(dá)到培訓(xùn)要求的,撤銷處罰決定;在交通管理上,該系統(tǒng)有效地把管理水平提升到了數(shù)字化和智能化層面,實(shí)踐應(yīng)用表明,該系統(tǒng)具有較大的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值,具備全面推廣應(yīng)用的前景。在下一步的開發(fā)和應(yīng)用中,需要無縫對(duì)接城市管理大數(shù)據(jù),為城市治理做出更有價(jià)值的貢獻(xiàn)。

        參考文獻(xiàn)(References):

        [1] 張萬安,肖躍秀.機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)说缆方煌ㄟ`法行為的博弈分析[C].中國(guó)智能交通年會(huì),2012

        [2] 楊軍,郭子渝.城市道路交通違法行為影響因素分析[J].西部交通科技,2020(9):142-145

        [3] 張萬安,肖躍秀.機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)说缆方煌ㄟ`法行為的博弈分析[C].中國(guó)智能交通年會(huì),2012

        [4] 施陽.基于博弈論視角的道路交通違法行為研究[J].物流技術(shù),2016,35(10):8-11

        [5] 杭州:“城市大腦”決戰(zhàn)交通擁堵[J].領(lǐng)導(dǎo)決策信息,2016(45):18-19

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