沈 洋

（華僑大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究院，福建廈門 362021）

自改革開放以來，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了巨大進(jìn)展，不僅用只占世界7%的耕地面積養(yǎng)活了世界21%的人口，還很好地滿足了長期以來我國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展對農(nóng)業(yè)原料的需求。但現(xiàn)階段，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨國內(nèi)資源稟賦比較優(yōu)勢缺失以及國際農(nóng)業(yè)技術(shù)競爭加劇的雙重挑戰(zhàn)。依靠資源和要素投入的粗放型傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展已難以為繼。同時(shí)，在面對自然氣候變化、人口增長與自然資源約束等挑戰(zhàn)時(shí)，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級已成為增強(qiáng)農(nóng)業(yè)競爭力的必然選擇[1]。

馬鈴薯作為我國第四大糧食作物，在深入推進(jìn)的馬鈴薯主糧化戰(zhàn)略過程中不僅為當(dāng)?shù)孛撠毠?jiān)提高農(nóng)戶收入作出了巨大貢獻(xiàn)，還拉動(dòng)了相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，為促進(jìn)地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。因此研究馬鈴薯產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與農(nóng)戶收入之間的關(guān)系，厘清兩者深層影響邏輯對于保證農(nóng)產(chǎn)品的穩(wěn)定供給、助推三農(nóng)事業(yè)持續(xù)健康發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。

一 文獻(xiàn)綜述

長期以來，農(nóng)民收入是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。在社會(huì)新常態(tài)下如何提高農(nóng)民收入水平和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平成為了眾多學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。當(dāng)前，學(xué)界對農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與農(nóng)戶收入之間的關(guān)系研究存在爭議，即農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步是否能促進(jìn)農(nóng)戶收入的提高存在爭議。一方認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步能夠帶動(dòng)農(nóng)民收入增加，Evenson等[2]通過對美國等國的農(nóng)業(yè)科研投資與農(nóng)民收入之間的關(guān)系進(jìn)行考察，發(fā)現(xiàn)政府加大農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)民收入具有正向影響；羅序斌等[3]通過格蘭杰因果檢驗(yàn)法研究了我國中部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)戶收入的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技能夠顯著促進(jìn)農(nóng)戶收入的提高；劉玉春等[4]通過構(gòu)建多變量VAR模型后，運(yùn)用協(xié)整分析、Granger因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解等方法實(shí)證研究了我國1980—2011年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與農(nóng)戶收入增長之間的關(guān)系，也得出農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步能夠促進(jìn)農(nóng)民收入的提高的結(jié)果。賈立[5]通過采用因子分析法和格蘭杰因果檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對農(nóng)民收入的提高具有正向沖擊作用；另一方則認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對農(nóng)民收入提高的作用有限甚至可能有反向效果。根據(jù)Cochrane[6]提出的農(nóng)業(yè)踏車?yán)碚撜J(rèn)為，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步提高了農(nóng)產(chǎn)品供給量，但降低了產(chǎn)品單價(jià)從而對農(nóng)民收入具有抑制作用。Minten等[7]研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)民家庭財(cái)富之間存在微弱的影響關(guān)系；唐國華等[8]從公共產(chǎn)品供給視角進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技公共供給對農(nóng)戶收入的提高作用極其微弱；俞培果等[9]從城鄉(xiāng)收入差距的視角著手，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步不但會(huì)抑制農(nóng)民收入的提高，還會(huì)加大城鄉(xiāng)收入差距，存在馬太效應(yīng)。黃祖輝等[10]、劉進(jìn)寶等[11]也認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對農(nóng)業(yè)純收入有負(fù)作用或是影響有限。

顯然，已有文獻(xiàn)對本研究分析農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與農(nóng)民收入之間的關(guān)系提供了思路和方法借鑒，但仍存在邊際改進(jìn)空間。第一，大量文獻(xiàn)表明科技進(jìn)步與農(nóng)業(yè)收入之間的相關(guān)關(guān)系是存在爭議的，為本文繼續(xù)分析兩者關(guān)系提供空間；第二，文獻(xiàn)表明農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對農(nóng)戶收入存在異質(zhì)性，根據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展程度其效果不同；第三，以往文獻(xiàn)從我國整體或是某一區(qū)域進(jìn)行了研究而相對缺乏對農(nóng)業(yè)中某一具體產(chǎn)業(yè)的研究。第四，大量文獻(xiàn)對于科技進(jìn)步與收入的研究停留在靜態(tài)面板回歸，此類方法難以分析變量之間內(nèi)在的影響作用或是被解釋變量的慣性作用，因而具有一定的局限性。因此，本文的邊際貢獻(xiàn)可能在于將研究對象鎖定為我國第四主糧的馬鈴薯，將研究對象細(xì)分到某一具體產(chǎn)業(yè)，這可以提高提農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與農(nóng)戶收入之間的研究精度；同時(shí)，引入兩步系統(tǒng)GMM模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，可以解決各變量內(nèi)生性問題以及驗(yàn)證農(nóng)民收入是否存在路徑依賴。

二 模型構(gòu)建

（一）變量選取

（1）被解釋變量

農(nóng)民純收入是指農(nóng)村居民當(dāng)年從各個(gè)來源渠道得到的總收入，相應(yīng)地扣除獲得收入所發(fā)生的費(fèi)用后的收入總額。

（2）解釋變量

1.農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步（TFP）。在農(nóng)業(yè)科技的影響下，一方面農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中能夠及時(shí)更新生產(chǎn)工具，提高機(jī)械化水平，從而更加充分地運(yùn)用各種生產(chǎn)資料以獲得更高的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出；另一方面在現(xiàn)代科技推廣與普及的過程中，農(nóng)戶的綜合素質(zhì)會(huì)得到相應(yīng)提高，能夠更加積極主動(dòng)地從市場需求角度來考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。為更加客觀地反映農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際過程中的應(yīng)用情況，本研究參照曾智[12]、蘇薈[13]的做法，選取DEA-Malmquist指數(shù)測度的全要素生產(chǎn)率效率值作為科技進(jìn)步的代理變量。其中Malmquist指數(shù)的計(jì)算體系參考倫閏琪[14]、羅屹[15]的做法，選取單位面積的產(chǎn)量為產(chǎn)出變量，種子費(fèi)、化肥費(fèi)、機(jī)械化水平、勞動(dòng)力投入、農(nóng)藥費(fèi)為投入變量。為了剔除價(jià)格變動(dòng)帶來的影響，以2011年的價(jià)格為基期（100）對各個(gè)省市的每年的價(jià)格進(jìn)行平減，其中個(gè)別價(jià)格指數(shù)值缺失，采取插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。DEA—Malmquist指數(shù)測算所使用的軟件為DEAP 2.1。

2.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在不同時(shí)期的規(guī)?；蛩剑?dāng)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高，外界的生產(chǎn)要素便會(huì)不斷向該地區(qū)聚集。此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)地區(qū)財(cái)政收入的基礎(chǔ)性來源，只有當(dāng)經(jīng)濟(jì)能夠保持穩(wěn)定發(fā)展，政府機(jī)關(guān)才有足夠的財(cái)政資金用于三農(nóng)支出。張宇青等[16]認(rèn)為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長能提高農(nóng)戶增加非農(nóng)收入的機(jī)會(huì)，對農(nóng)民收入的影響作用均比較顯著，但在方向上由負(fù)轉(zhuǎn)正。本研究選取地區(qū)GDP作為代理變量。

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Industry）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整是影響農(nóng)戶收入的重要影響因素。隨著二三產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重不斷上升，能夠?yàn)檗D(zhuǎn)移到城市中的農(nóng)村人口提供大量的就業(yè)崗位，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)戶非農(nóng)收入的增加。本研究選取第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占國民經(jīng)濟(jì)中的比重作為代理變量。

4.互聯(lián)網(wǎng)普及率（Internet）?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及不但可以幫助農(nóng)戶打破遠(yuǎn)離城市的地域劣勢，還能夠通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取更多市場信息，開拓市場資源以及拓寬技術(shù)渠道，是促進(jìn)農(nóng)戶增收的有效路徑。梁強(qiáng)等[17]指出隨著互聯(lián)網(wǎng)向農(nóng)村更加深入的推廣，電子商務(wù)也成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新模式，“淘寶村”“淘寶鎮(zhèn)”的大量興起也證實(shí)了這一新模式的可行性，這可能對農(nóng)戶收入的增加有促進(jìn)作用。本研究選取農(nóng)村人口互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)占農(nóng)村總?cè)丝诘谋戎刈鳛榇碜兞俊?/p>

5.城鎮(zhèn)化（Urbr）。城鎮(zhèn)化是指隨著社會(huì)生產(chǎn)力的進(jìn)一步深化發(fā)展，大量的人力資源、土地、生產(chǎn)資金等生產(chǎn)要素不斷向城市集聚，在城鎮(zhèn)化推進(jìn)的過程中不僅能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)資本深化、技術(shù)資本向農(nóng)村地區(qū)外溢，還能夠帶動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)帶來的農(nóng)業(yè)適度規(guī)模化生產(chǎn)，從而提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)效率并增加農(nóng)戶收入。

6.交通基礎(chǔ)設(shè)施（Road）。農(nóng)產(chǎn)品的市場規(guī)模與供給情況受到交通基礎(chǔ)設(shè)施的影響[18]。一個(gè)完善的交通網(wǎng)絡(luò)體系能夠提高農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸效率、節(jié)約運(yùn)輸成本、促進(jìn)社會(huì)資源的優(yōu)化配置。在交通運(yùn)輸條件的刺激下各區(qū)域間的要素資源能夠更加高效地進(jìn)入到社會(huì)分工體系之中，從而提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率，增加農(nóng)戶的經(jīng)營性收入。本研究選取等級公路與等外公路之和作為代理變量。

（二）模型設(shè)定

基于以上設(shè)定，本研究分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)角度來構(gòu)建回歸模型，為消除異方差和縮小數(shù)量級，對所有變量取自然對數(shù)，因此構(gòu)建的模型所下所示：

上式中，i表示個(gè)體，t表示時(shí)間，Z表示控制變量，Income表示農(nóng)民收入，tfp表示農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步水平。

本文測算馬鈴薯全要素生產(chǎn)率的數(shù)據(jù)來源于2011—2018年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》，各解釋變量的數(shù)據(jù)來源于各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒和《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，16個(gè)馬鈴薯主產(chǎn)區(qū)的樣本選取來自于《中國馬鈴薯優(yōu)勢區(qū)域布局規(guī)劃(2008—2015)》。

三 實(shí)證分析

（一）回歸分析

運(yùn)用stata15.1軟件對16個(gè)省份2011—2018年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在回歸分析之前需要對模型選擇進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)，經(jīng)過豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果，最終確定選取固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。為消除異方差以及縮小數(shù)量級，本文對所有變量取自然對數(shù)?；貧w結(jié)果如下表1所示：

表1 農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與農(nóng)民收入的回歸結(jié)果

通過表1的固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對農(nóng)民收入有顯著的抑制作用。其可能的原因是：一是當(dāng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、規(guī)?；潭炔粩嗵岣撸r(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需要的勞動(dòng)力數(shù)量會(huì)相應(yīng)減少，這導(dǎo)致農(nóng)村剩余勞動(dòng)力數(shù)量不斷增加，這部分人群在很長一段時(shí)間內(nèi)信息封閉，農(nóng)業(yè)意識未能及時(shí)轉(zhuǎn)變，在未來一段時(shí)間內(nèi)將處于沒有工作崗位的境地，收入來源無法保證可持續(xù)性甚至無法保證能否獲得收入；二是科技不斷發(fā)展，對勞動(dòng)力的素質(zhì)要求也就越高，被現(xiàn)代科技替換的勞動(dòng)力在短時(shí)間內(nèi)因無法適應(yīng)城市產(chǎn)業(yè)的技能需要，被轉(zhuǎn)移到城市中只能從事技能要求較低的工作，但隨著勞動(dòng)者對新科技的不斷接受與適應(yīng)，其工資會(huì)緩慢上升。

從各解釋變量來看：

1.互聯(lián)網(wǎng)普及率對農(nóng)戶收入的影響系數(shù)為-0.0049，且在1%顯著性水平下顯著。表明兩者存在一定的反向關(guān)系，其可能的原因是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體包含著年齡較大、教育素質(zhì)較低的農(nóng)戶，這部分主體不能充分利用互聯(lián)網(wǎng)資源來提高自己的決策信息，反而因使用互聯(lián)網(wǎng)會(huì)存在一定的時(shí)間和物質(zhì)成本，這降低了農(nóng)戶的收入。

2.交通基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)戶收入的影響系數(shù)為0.7452，且在1%顯著性水平顯著。交通基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善能夠打破區(qū)域之間要素流動(dòng)的壁壘，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的各項(xiàng)要素交換成本。此外，在通達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)條件下農(nóng)業(yè)技術(shù)能夠更加迅速地向農(nóng)村地區(qū)推廣和普及，促使農(nóng)業(yè)由于科技進(jìn)步帶來的生產(chǎn)力提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者享受到農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步帶來的成果。

3.城鎮(zhèn)化與農(nóng)戶收入的影響系數(shù)為1.5387，且在1%顯著性水平下顯著。城鎮(zhèn)化的推進(jìn)對農(nóng)民收入提高的傳導(dǎo)機(jī)制大致可以歸納為以下兩個(gè)方面：第一，城鎮(zhèn)化的深入推進(jìn)能夠促使農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力向城市非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，從而提高農(nóng)業(yè)人口的非農(nóng)收入；第二，大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移過程中，受土地流轉(zhuǎn)機(jī)制的影響，大量的土地會(huì)集聚到龍頭企業(yè)、種養(yǎng)大戶等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體之中，這有助于提高農(nóng)業(yè)集約化水平，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量。

4.地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對農(nóng)民收入的影響系數(shù)為0.3171，且在1%顯著性水平下顯著。在地區(qū)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的過程中，大量的生產(chǎn)要素向該地區(qū)集聚，農(nóng)業(yè)技術(shù)、農(nóng)業(yè)資本以及人力資本等要素不斷向農(nóng)村地區(qū)外溢，這有助于提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

5.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)民收入的影響系數(shù)為0.7474，且在1%顯著性水平下顯著。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整的過程中，地區(qū)市場化水平不斷提高，農(nóng)戶有更多的機(jī)會(huì)參與到市場競爭之中，增加農(nóng)戶經(jīng)營性收入；此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷動(dòng)態(tài)調(diào)整有助于提高農(nóng)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展從而延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，拓寬農(nóng)業(yè)生產(chǎn)范圍，這有助于改善農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)單一的狀況，提高整體收入[19]。

在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中參照李琴英[20]的做法將農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步代理變量替換為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)業(yè)播種面積的比值進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。限于篇幅，回歸結(jié)果不展示，其影響系數(shù)為-0.223，相關(guān)關(guān)系未發(fā)生改變，說明模型是穩(wěn)健的。

考慮到農(nóng)戶掌握現(xiàn)代科技以及轉(zhuǎn)移人口適應(yīng)城市生活有一定滯后效應(yīng)以及前一期的農(nóng)戶收入可能對當(dāng)期的收入造成慣性作用，因此本研究選取農(nóng)業(yè)科技和農(nóng)民純收入的滯后項(xiàng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。在引入滯后一期的被解釋變量之后可能出現(xiàn)模型內(nèi)生性問題，若采用傳統(tǒng)的固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型會(huì)使得所估計(jì)的結(jié)果有偏差，但GMM估計(jì)法可以很好地避免這一問題。GMM估計(jì)法分為差分GMM和系統(tǒng)GMM，系統(tǒng)GMM可以利用更多的樣本信息，通常情況下其估計(jì)的結(jié)果比差分GMM的結(jié)果更加有效。系統(tǒng)GMM分為一步和兩步，本文運(yùn)用兩步系統(tǒng)GMM模型進(jìn)行估計(jì)。通過對AR(1)和AR(2)的P值進(jìn)行觀察，表明模型不存在一階序列自相關(guān)和二階序列自相關(guān)，Hansen的工具性檢驗(yàn)的P值大于0.1，說明工具變量設(shè)置合理。在納入滯后項(xiàng)的動(dòng)態(tài)回歸分析中，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對農(nóng)民收入的提高具有顯著促進(jìn)作用。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體對農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)一步熟練掌握，科技進(jìn)步能夠很好地轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移的過程中，若掌握了基本的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)技能，在城市工作中便具有更多的選擇權(quán)，從而提高非農(nóng)收入，即農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步通過勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶收入的提高具有間接作用，此外在土地流轉(zhuǎn)機(jī)制的影響下，人均土地占有量提高有助于農(nóng)業(yè)規(guī)?；l(fā)展和勞動(dòng)生產(chǎn)效率的提高，這對農(nóng)戶收入的提高具有直接效用[21]。

（二）非線性回歸分析

在探究農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對農(nóng)業(yè)收入的相關(guān)關(guān)系時(shí)，考慮到科技進(jìn)步與推廣在農(nóng)村地區(qū)存在著相應(yīng)的遲滯效應(yīng)即農(nóng)業(yè)科技效果的發(fā)揮存在著與農(nóng)作物生長周期的時(shí)間差。同時(shí)，農(nóng)業(yè)科技在農(nóng)村地區(qū)的推廣也是需要時(shí)間驗(yàn)證，不同程度的科技進(jìn)步水平對農(nóng)民收入的影響可能是不同的。為了探究農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對農(nóng)民收入的非線性影響，因此選取面板門檻回歸模型進(jìn)行回歸分析。本研究基于Hansen（1998年）提出的門限回歸方法，考慮到農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對農(nóng)民收入可能存在遲滯效應(yīng)，因此選取滯后一期的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步為門檻變量進(jìn)行門檻回歸分析，構(gòu)建以下回歸模型：

上式中，qit表示門檻變量，i表示個(gè)體，t表示時(shí)間。

運(yùn)用Stata15.1軟件進(jìn)行回歸分析，選擇500次自助抽樣的分析結(jié)果如表2所示。

表2 門檻效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

通過表2可以看出：在95%的置信區(qū)間上，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與農(nóng)民收入之間存在著雙重門檻效應(yīng)。

通過表3可以看出，當(dāng)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步水平低于0.094的時(shí)候，科技進(jìn)步水平的提高能夠顯著促進(jìn)農(nóng)民收入的提高；當(dāng)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步水平介于0.094-0.9970之間時(shí)，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的提高對農(nóng)民收入有抑制作用，雖然不顯著但仍具有一定的經(jīng)濟(jì)參考價(jià)值；當(dāng)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步水平高于0.9970時(shí)，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步水平的提高能夠顯著促進(jìn)農(nóng)民收入的提高。兩者的關(guān)系呈現(xiàn)出N型的關(guān)系的原因可能是：當(dāng)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步處于推廣初期，較少意識開放的農(nóng)民采取了新技術(shù)，能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率以及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，使得在相同的農(nóng)業(yè)種植時(shí)間過程中能夠帶來較以前更高的產(chǎn)量，提高了農(nóng)民收入；但隨著使用新技術(shù)的農(nóng)戶數(shù)量變大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率顯著提高，此時(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需要的勞動(dòng)人數(shù)下降，出現(xiàn)農(nóng)業(yè)人口剩余的情況，剩余勞動(dòng)人口成為無業(yè)人員或是向城市轉(zhuǎn)移從事簡單的二三產(chǎn)業(yè)活動(dòng)，但此時(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率所帶來的額外溢出福利還不能抵消大量剩余勞動(dòng)力收入降低所帶來的負(fù)效用，因此這期間兩者關(guān)系呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)；隨著科技的進(jìn)一步發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)一步提升，剩余勞動(dòng)力在城市中不斷積累工作經(jīng)驗(yàn)，在城市中的福利待遇逐步變好，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對農(nóng)民收入的關(guān)系呈正相關(guān)。

表3 門檻回歸分析表

四 結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

在面對國內(nèi)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的迫切需求和全球農(nóng)業(yè)科技競爭的發(fā)展趨勢，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，為農(nóng)業(yè)發(fā)展注入新動(dòng)能尤為重要。因此本研究通過提取16個(gè)馬鈴薯主產(chǎn)區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，得出以下結(jié)論：

1.在動(dòng)態(tài)面板的固定效應(yīng)模型分析中，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對農(nóng)戶收入有抑制作用，而在動(dòng)態(tài)面板的兩步系統(tǒng)GMM模型中農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對農(nóng)戶收入有正向促進(jìn)作用，因此認(rèn)為在實(shí)際運(yùn)用中農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步轉(zhuǎn)化成果時(shí)具有時(shí)滯效應(yīng)。

2.在非線性門限回歸分析中發(fā)現(xiàn)，滯后一期的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對農(nóng)戶收入的影響呈現(xiàn)非線性的N型影響，即在農(nóng)業(yè)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化初期農(nóng)戶收入會(huì)相應(yīng)提高，而達(dá)到第一重門檻時(shí)創(chuàng)新水平的提高對農(nóng)戶收入有抑制作用，雖然其抑制作用未能達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的顯著性水平，但仍有參考價(jià)值；當(dāng)達(dá)到第二重門檻時(shí)創(chuàng)新水平的提高對農(nóng)戶收入有顯著促進(jìn)作用。

3.交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在動(dòng)靜回歸分析中對農(nóng)戶收入的影響存在一定差異。

（二）政策建議

鑒于前文對農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與農(nóng)戶收入之間的實(shí)證研究，為提高農(nóng)民生產(chǎn)積極性，保障農(nóng)產(chǎn)品的穩(wěn)定供給，提出以下建議：

1.重視農(nóng)業(yè)科技教育的更新，培育新型農(nóng)民。我國農(nóng)民學(xué)歷水平不高，在推廣農(nóng)業(yè)新技術(shù)時(shí)會(huì)受到一定阻力，因此新型農(nóng)業(yè)技術(shù)人才的培育和儲(chǔ)備是必要的?？梢酝ㄟ^對外人才引進(jìn)、社會(huì)招考以及繼續(xù)教育等方式推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍的建設(shè)，避免出現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)人才斷層的現(xiàn)象。

2.持續(xù)拓寬農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的可獲得渠道。政府進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的推廣，并拓寬農(nóng)業(yè)技術(shù)的可獲得渠道。我國農(nóng)業(yè)種植的現(xiàn)狀主要還是以家庭式經(jīng)營為主，農(nóng)業(yè)經(jīng)營者對信息接收的來源主要憑借的是經(jīng)驗(yàn)積累，因此可通過“自上而下”的農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)信息傳遞形式，拓寬農(nóng)民了解各種先進(jìn)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的渠道。

3.推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)平臺(tái)建設(shè)。充分利用現(xiàn)代通信技術(shù)和多媒體技術(shù)，以5G網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)為依托，集成農(nóng)業(yè)資源與信息，打造為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶服務(wù)的推廣應(yīng)用平臺(tái)，并通過智能化管理促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

4.建立健全農(nóng)業(yè)適度補(bǔ)貼機(jī)制。在靜態(tài)分析中農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對農(nóng)戶收入具有抑制作用，但農(nóng)產(chǎn)品作為人類社會(huì)最基本的必需產(chǎn)品。所以，在制定財(cái)政支農(nóng)政策時(shí)應(yīng)充分考慮到農(nóng)戶收入降級導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性下降現(xiàn)象，因此應(yīng)把提高農(nóng)民收入作為農(nóng)業(yè)政策的首要目標(biāo),通過提供財(cái)政補(bǔ)貼兜底等方式，切實(shí)保障農(nóng)民收入穩(wěn)定提高并穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)量。

5.著力發(fā)展、完善并創(chuàng)新以經(jīng)營權(quán)為導(dǎo)向的土地流轉(zhuǎn)機(jī)制?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的顯著發(fā)展趨勢便是規(guī)模化經(jīng)營，馬鈴薯產(chǎn)區(qū)中部分地區(qū)因受到地形等自然條件的限制，其生產(chǎn)主體多以小農(nóng)戶為主，因此其集約化、規(guī)?；瘽摿€有待發(fā)掘。在深入推進(jìn)土地“三權(quán)分置”的前提下，創(chuàng)新土地流轉(zhuǎn)機(jī)制，使土地的經(jīng)營權(quán)適度規(guī)模地向新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體集中，這可以提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率。