樊 玲 玲，侯 志 強(qiáng)，曹 咪，施 亞 嵐

(1.華僑大學(xué)旅游學(xué)院，福建 泉州 362000；2.南充文化旅游職業(yè)學(xué)院，四川 南充 637000)

0 引言

旅游業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)[1]，其增長質(zhì)量對國民經(jīng)濟(jì)增長具有重要意義[2]。國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)旅游業(yè)改革與發(fā)展的若干意見》明確提出：轉(zhuǎn)變旅游業(yè)發(fā)展方式，旨在以轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效為主線，實現(xiàn)粗放式發(fā)展向集約化發(fā)展轉(zhuǎn)變；同時，“十四五”時期進(jìn)一步明確以高質(zhì)量為主題的經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求，而提升全要素生產(chǎn)率有利于推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?？梢?，在追求旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中，旅游效率問題不容忽視。旅游要素發(fā)展水平是衡量旅游業(yè)成熟程度的重要標(biāo)志[3]，全要素生產(chǎn)率是衡量國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量、管理效率及技術(shù)進(jìn)步的重要指標(biāo)[4]，因此，旅游全要素生產(chǎn)率的優(yōu)化和提升[5]是實現(xiàn)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效切入點和重要突破口。

國外旅游全要素生產(chǎn)率研究主要圍繞要素資源配置效率水平的變化[6]，著眼于微觀的旅游企業(yè)部門[7]，涉及旅游酒店[8]、旅行社[9]、航空公司[10]、景區(qū)(景點)[11]等的全要素生產(chǎn)率測算[12]，并進(jìn)一步揭示其影響因素；隨著信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟(jì)的帶動作用凸顯，技術(shù)進(jìn)步與旅游全要素生產(chǎn)率的關(guān)系研究日益增多[13,14]，此外，旅游業(yè)碳生產(chǎn)率及其影響因素研究等相繼開展[15,16]。國內(nèi)研究多集中于旅游全要素生產(chǎn)率的測評[17,18]，同時涉及不同研究尺度的旅游全要素生產(chǎn)率的時間演化特征[19,20]、空間分布規(guī)模[21,22]、內(nèi)在結(jié)構(gòu)[23,24]、耦合性[25,26]、影響因素[27,28]、經(jīng)濟(jì)斂散性[29,30]分析等方面。盡管相關(guān)研究內(nèi)容趨于多樣化并取得豐碩成果[31,32]，但在斂散性分析中，多數(shù)實證研究傾向于選取時間或空間單一維度作為切入點，多采用傳統(tǒng)經(jīng)典收斂模型，對空間因素考慮不足，難以真正揭示旅游全要素生產(chǎn)率收斂性的時空演變規(guī)律。因此，本文基于2007-2018年中國旅游城市面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，對中國旅游全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算；在此基礎(chǔ)上，將空間因素引入經(jīng)典β收斂檢驗分析中，建立空間面板計量模型檢驗旅游全要素生產(chǎn)率的空間收斂性，將經(jīng)典β收斂和空間β收斂兩種模型進(jìn)行對比，并分區(qū)域討論其分異特征，以期系統(tǒng)全面地明確地區(qū)之間的旅游全要素生產(chǎn)率流動方向，有利于認(rèn)清關(guān)鍵影響因素，推進(jìn)旅游全要素生產(chǎn)率高低值區(qū)整體向好發(fā)展，實現(xiàn)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

(1)

(2)空間相關(guān)性分析。旅游全要素生產(chǎn)率空間分布的差異性促使其在變化中可能存在空間相關(guān)性，本文主要對其進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析[36]，用Moran′sI指數(shù)衡量空間自相關(guān)程度：當(dāng)指數(shù)值等于0時，說明觀測屬性不存在空間相關(guān)性，呈隨機(jī)分布；在(0,1]區(qū)間說明觀測屬性存在空間正相關(guān)，在[-1,0)區(qū)間則存在空間負(fù)相關(guān)。

(3)空間收斂性檢驗。本文運用收斂性分析檢驗不同地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率的收斂(發(fā)散)特征，并揭示地區(qū)間的差異是擴(kuò)大還是縮小。根據(jù)收斂條件，經(jīng)典收斂模型主要有σ收斂、β收斂和俱樂部收斂，經(jīng)典β收斂應(yīng)用最廣泛，其分為絕對β收斂(式(2))和條件β收斂(式(3))，本文用最小二乘線性回歸(OLS)模型進(jìn)行運算：前者假設(shè)不同地區(qū)的資源稟賦、生產(chǎn)條件、經(jīng)濟(jì)水平、政府支持等條件相同，伴隨時間推移，各地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率收斂于相同水平；后者則考慮地區(qū)間的上述條件差異性，地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率隨著時間推移將收斂于各自穩(wěn)定水平。但經(jīng)典β收斂側(cè)重分析旅游全要素生產(chǎn)率在時間演變中的收斂特征，對空間因素考慮不足，進(jìn)而產(chǎn)生對旅游全要素生產(chǎn)率收斂特征的結(jié)果偏差。因此，本文將空間因素引入經(jīng)典β收斂檢驗，建立空間計量下旅游全要素生產(chǎn)率的β收斂模型，并與經(jīng)典β收斂模型進(jìn)行差異對比分析?？臻gβ收斂模型可分為空間滯后模型(SAR)(式(4))、空間誤差模型(SEM)(式(5))和空間杜賓模型(SDM)(式(6))。

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

式中：ttfpi,t和ttfpi,t+1分別為第t、t+1年第i個城市的旅游全要素生產(chǎn)率；α為常數(shù)項；β為收斂性的判定系數(shù)，當(dāng)β<0時，旅游全要素生產(chǎn)率趨于收斂，反之則趨于發(fā)散；εi,t為誤差項；n為研究城市數(shù)量；xk,i,t、θk分別為控制變量及其估計系數(shù)，當(dāng)θk=0時，為絕對β收斂，反之為條件β收斂；wij為空間權(quán)重，本文采用城市之間的地理距離衡量；ρ為空間溢出方向和程度的空間效應(yīng)系數(shù)；φi,t為空間自相關(guān)的誤差項；φ為控制變量和空間權(quán)重矩陣的空間交互效應(yīng)的系數(shù)。

1.2 指標(biāo)選取

(1)旅游全要素生產(chǎn)率測度指標(biāo)。全要素生產(chǎn)率測算的科學(xué)性取決于投入、產(chǎn)出指標(biāo)選取的客觀性。經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動中最基本的投入生產(chǎn)要素包括土地、資本和勞動力，因土地要素對旅游活動開展制約較小，且相關(guān)官方統(tǒng)計及已有研究[37,38]未將其納入統(tǒng)計指標(biāo)體系中，因此，考慮數(shù)據(jù)的可獲取性并借鑒相關(guān)研究成果[39]，本文主要從資本、勞動力、旅游吸引物及旅游服務(wù)設(shè)施4個要素方面選取投入指標(biāo)(表1)。資本要素選取城市固定資本存量表征，旅游固定資產(chǎn)投入是最理想指標(biāo)，但統(tǒng)計數(shù)據(jù)中缺乏該指標(biāo)，因此本文利用全社會固定資產(chǎn)投資轉(zhuǎn)化為固定資本存量來代替，利用永續(xù)盤存法計算得到[40]；勞動力要素用城市第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)表征，理想指標(biāo)為旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)，但地級市層面缺失該指標(biāo)，因此本文用第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)代替。雖然城市固定資本存量和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的選取在一定程度上會擴(kuò)大實際要素的投入，但考慮數(shù)據(jù)的可獲取性以及城市旅游業(yè)發(fā)展的綜合性特征，其仍具有一定代表性。旅游資源稟賦是旅游吸引力的核心要素，本文選取具有代表性的國家4A級及以上景區(qū)并對其進(jìn)行加權(quán)綜合，以此代表旅游吸引物要素；旅游服務(wù)設(shè)施一般用星級飯店和旅行社數(shù)量衡量，由于研究區(qū)域旅行社數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重缺失且旅行社進(jìn)入門檻比星級飯店低，整體市場波動性大，因此本文用星級飯店數(shù)量表征。在產(chǎn)出指標(biāo)選取方面，旅游產(chǎn)出主要表現(xiàn)為旅游規(guī)模和旅游收益，分別選取旅游總?cè)舜魏吐糜慰偸杖牒饬?表1)。

表1 旅游全要素生產(chǎn)率測度指標(biāo)Table 1 Measurement indexes of tourism total factor productivity

(2)控制變量指標(biāo)。1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(EI)[15]，本文用人均GDP表示，其從旅游投入、旅游需求方面決定旅游規(guī)模。2)旅游發(fā)展?jié)摿?PI)[41]，本文用旅游總收入占GDP比例表示。地區(qū)旅游發(fā)展?jié)摿κ锹糜萎a(chǎn)業(yè)發(fā)展活力的重要體現(xiàn)，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力越強(qiáng)，越能推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大、旅游效率提升。3)對外開放程度(OP)[15],本文用實際利用外資投資金額表示。伴隨跨境旅游人數(shù)不斷增加，旅游業(yè)也呈現(xiàn)出對外聯(lián)系度極高的特征。4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IND)[42]，本文用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比例表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異會影響資源的投入和轉(zhuǎn)移，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的合理化和效率提升，旅游業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)化具有積極的正向作用。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文研究對象為地級及以上旅游城市，依據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，選取數(shù)據(jù)完整的172個旅游城市作為樣本對象。研究數(shù)據(jù)主要來源于EPS數(shù)據(jù)庫、《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒》、各地級市統(tǒng)計年鑒以及國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。部分旅游城市存在數(shù)據(jù)缺失，利用均值補(bǔ)缺方式進(jìn)行完善。為消除價格影響，采用GDP平減方法對收入指標(biāo)進(jìn)行處理。

2 結(jié)果分析

2.1 旅游全要素生產(chǎn)率測算分析

(1)時序變化特征分析?；跇?gòu)建的旅游投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，測算172個旅游城市的旅游全要素生產(chǎn)率，通過求解年均值，對不同區(qū)域旅游全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解指標(biāo)進(jìn)行對比分析(表2)。從時序變化看，2007-2018年全國范圍內(nèi)旅游全要素生產(chǎn)率年均增長率為12.5%，其中技術(shù)進(jìn)步增長14.3%，表明全國旅游全要素生產(chǎn)率增長多依賴于技術(shù)進(jìn)步。分區(qū)域而言，旅游全要素生產(chǎn)率增長均值按中部、西部、東部依次遞減，整體表現(xiàn)為增長態(tài)勢，中、西部區(qū)域的增長均值超過全國，東部區(qū)域與全國的增長趨勢相似；東部主要依靠技術(shù)進(jìn)步的推動，中、西部則表現(xiàn)為技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步雙向增長動力。

表2 2007-2018年旅游全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解Table 2 Tourism total factor productivity index and its decompositions from 2007 to 2018

(2)核密度特征分析。為進(jìn)一步分析旅游全要素生產(chǎn)率在時間演變下的集聚差異，本文采用高斯正態(tài)分布的Kernel密度函數(shù)對2009年、2012年、2015年及2018年的旅游全要素生產(chǎn)率進(jìn)行全局和分區(qū)域的Kernel密度估計(圖1)。在全國層面，不同年份旅游全要素生產(chǎn)率的核密度函數(shù)呈單峰分布，表明旅游全要素生產(chǎn)率不存在嚴(yán)格的兩極分化現(xiàn)象，但存在一定的“極化”現(xiàn)象；各年份核密度曲線由寬峰逐漸轉(zhuǎn)向尖峰，體現(xiàn)旅游全要素生產(chǎn)率的趨同演變；旅游全要素生產(chǎn)率曲線并未出現(xiàn)明顯的左右偏移，表明旅游全要素生產(chǎn)率基本保持相對穩(wěn)定發(fā)展趨勢。在區(qū)域?qū)用妫鲄^(qū)域核密度曲線波峰呈現(xiàn)先變高后變矮的趨勢，形態(tài)呈現(xiàn)由寬峰向尖峰再向?qū)挿遛D(zhuǎn)變。與2009年相比，2012年、2015年的波峰逐漸變高，說明旅游全要素生產(chǎn)率在對應(yīng)區(qū)間范圍內(nèi)的城市數(shù)量占比增加，曲線形態(tài)逐漸變陡峭，說明區(qū)域旅游全要素生產(chǎn)率的地區(qū)差異逐漸縮小；相比2015年，2018年的波峰變矮，表明對應(yīng)區(qū)間范圍內(nèi)的城市數(shù)量占比減少，曲線形態(tài)相對平緩，表明地區(qū)差異又有擴(kuò)大趨勢。整體而言，核密度曲線以“單峰”形式為主導(dǎo)，區(qū)域旅游全要素生產(chǎn)率的地區(qū)差異呈現(xiàn)“縮小—擴(kuò)大”特征；西部區(qū)域曲線形態(tài)呈現(xiàn)向右偏移趨勢，表明西部區(qū)域旅游全要素生產(chǎn)率逐漸升高，向高值區(qū)發(fā)展。

圖1 中國旅游全要素生產(chǎn)率的Kernel密度估計Fig.1 Kernel density estimation of China′s tourism total factor productivity

2.2 旅游全要素生產(chǎn)率空間收斂性檢驗

在空間收斂分析前需對旅游全要素生產(chǎn)率進(jìn)行空間相關(guān)檢驗(表3)。由表3可知，除2012-2013年外，2007-2018年旅游全要素生產(chǎn)率的Moran′sI均為正數(shù)(0.007～0.049)，且均通過顯著性檢驗，表現(xiàn)為正向空間相關(guān)性，說明鄰近城市之間旅游全要素生產(chǎn)率的影響存在空間依賴性。

表3 旅游全要素生產(chǎn)率的空間相關(guān)性檢驗Table 3 Spatial correlation test of tourism total factor productivity

根據(jù)以下原則選擇最優(yōu)空間計量模型[43]：赤池信息準(zhǔn)則(AIC)值越低，解釋力越高；LogL和R2統(tǒng)計值越高，Sigma2統(tǒng)計值越低，表明模型擬合度越高。在此基礎(chǔ)上，本文對旅游全要素生產(chǎn)率空間收斂進(jìn)行空間滯后模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)測算(表4)。其中，SDM模型的R2和LogL統(tǒng)計值最大，Sigma2統(tǒng)計值和AIC值最小，空間絕對β收斂和空間條件β收斂均顯示SDM模型的結(jié)果為最優(yōu)。因此，本文在全局性和區(qū)域性空間收斂分析中采用SDM模型估計結(jié)果。

表4 旅游全要素生產(chǎn)率的β收斂回歸結(jié)果Table 4 β convergence regression results of tourism total factor productivity

(1)全局性空間收斂分析。1)絕對收斂模型和條件收斂模型的β估計系數(shù)均為負(fù)且通過1%顯著性水平檢驗，說明全國范圍內(nèi)旅游全要素生產(chǎn)率發(fā)展存在收斂趨勢，體現(xiàn)地區(qū)間旅游全要素生產(chǎn)率差異不斷縮小，即旅游全要素生產(chǎn)率低值區(qū)對高值區(qū)存在“追趕效應(yīng)”。2)經(jīng)典β收斂和空間β收斂模型下，旅游全要素生產(chǎn)率絕對β收斂速度均小于條件β收斂速度，說明地區(qū)旅游發(fā)展條件差異性加快了旅游全要素生產(chǎn)率的收斂速度，進(jìn)而縮短收斂周期，使得旅游全要素生產(chǎn)率的收斂性檢驗更準(zhǔn)確可靠。3)在考慮空間因素的影響下，經(jīng)典絕對和條件β收斂速度(0.075、0.079)小于空間絕對和條件β收斂速度(0.081、0.085)，說明空間因素對旅游全要素生產(chǎn)率的收斂具有加速作用。4)由表5可知，旅游技術(shù)進(jìn)步指數(shù)在絕對收斂和條件收斂模型的β系數(shù)均為負(fù)且通過顯著性檢驗，說明其有實現(xiàn)穩(wěn)態(tài)均衡水平收斂趨勢；旅游技術(shù)效率指數(shù)在絕對收斂和條件收斂模型的β系數(shù)均為負(fù)，且條件收斂模型的β系數(shù)通過顯著性檢驗，說明收斂趨勢的存在使地區(qū)間旅游技術(shù)效率差異縮??；但旅游技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和旅游技術(shù)效率指數(shù)的收斂速度均小于旅游全要素生產(chǎn)率。

表5 旅游全要素生產(chǎn)率分解指標(biāo)的β收斂回歸結(jié)果Table 5 β convergence regression results of decomposition indexes of tourism total factor productivity

在空間條件β收斂模型中，旅游發(fā)展?jié)摿?、對外開放程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)3個控制變量的估計系數(shù)均通過顯著性檢驗，其中旅游發(fā)展?jié)摿蛯ν忾_放程度對旅游全要素生產(chǎn)率收斂具有顯著的正向作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對其具有顯著的負(fù)向作用。原因可能在于：1)旅游發(fā)展?jié)摿Ψ从陈糜萎a(chǎn)業(yè)發(fā)展活力，當(dāng)旅游市場規(guī)模擴(kuò)大或旅游需求增加，企業(yè)經(jīng)營者出于對利潤的追求，無論是增加投入要素還是加大技術(shù)創(chuàng)新，都會推進(jìn)旅游全要素生產(chǎn)率提升；2)對外開放程度可通過技術(shù)溢出和資本供給提升旅游全要素生產(chǎn)率，落后地區(qū)旅游業(yè)在接受外來資本和先進(jìn)技術(shù)之后會擁有更高的邊際產(chǎn)出，縮小地區(qū)間差異，進(jìn)而促進(jìn)旅游全要素生產(chǎn)率提升；3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要表現(xiàn)為合理化和高度化，雖然旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，但很多地區(qū)存在對旅游業(yè)的盲目、重復(fù)甚至破壞性建設(shè)，導(dǎo)致旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同、不協(xié)調(diào)等，不利于旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和高度化，阻礙旅游全要素生產(chǎn)率的提升。而空間因素對收斂模型的加速作用，更多體現(xiàn)為上述控制變量在空間作用下的空間溢出效應(yīng)。地區(qū)間的相互作用加速推進(jìn)旅游全要素生產(chǎn)率高值區(qū)對低值區(qū)在旅游要素、資源、信息、資金和技術(shù)等方面的交流與互動，特別是地理距離相近地區(qū)的旅游全要素生產(chǎn)率的相互影響更密切，進(jìn)而促進(jìn)其空間差異縮小、收斂速度加快、收斂周期縮短。

(2)區(qū)域性空間收斂分析。考慮到區(qū)域間存在異質(zhì)性，本文分析不同區(qū)域條件β收斂的差異性(表6)。1)東、中、西區(qū)域旅游全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)為明顯的收斂趨勢。三大區(qū)域的經(jīng)典收斂和空間收斂的β估計系數(shù)均小于0，并通過1%的顯著性水平檢驗，且空間收斂性大于經(jīng)典收斂性，表明三大區(qū)域內(nèi)部旅游全要素生產(chǎn)率存在明顯“后發(fā)趕超”趨勢及空間溢出效應(yīng)。2)不同區(qū)域的收斂差異性明顯，經(jīng)典收斂和空間收斂的收斂速度表現(xiàn)出西部、東部、中部遞減的分布格局。原因可能在于：西部區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展得到地方和中央政府的大力支持，在采用先進(jìn)技術(shù)推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的同時不斷實現(xiàn)資源優(yōu)化配置，切實提升旅游發(fā)展要素的利用效率，區(qū)域內(nèi)旅游全要素生產(chǎn)率增長的邊際效應(yīng)顯著提升，收斂趨勢明顯；東部區(qū)域整體旅游發(fā)展水平較高且區(qū)域內(nèi)差異相對較小，區(qū)域內(nèi)旅游全要素生產(chǎn)率雖有提升，但由于整體發(fā)展水平相對均衡，技術(shù)和資本的投入對改善當(dāng)前東部區(qū)域旅游生產(chǎn)率提升的邊際效應(yīng)在遞減，進(jìn)而使得區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)率的收斂趨勢相對較慢；中部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展改善、旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大加快了區(qū)域旅游發(fā)展進(jìn)程，促進(jìn)旅游生產(chǎn)率提升，但區(qū)域內(nèi)整體旅游發(fā)展水平低且內(nèi)部差異大，阻礙了整體旅游全要素生產(chǎn)率提升，進(jìn)而使得區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)率的收斂趨勢不明顯。

表6 分區(qū)域旅游全要素生產(chǎn)率的β收斂回歸結(jié)果Table 6 β convergence regression results of tourism total factor productivity in various regions

(3)穩(wěn)健性分析。為確?；貧w結(jié)果的有效性，本文利用Rook鄰近權(quán)重、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重和經(jīng)濟(jì)地理嵌套權(quán)重[44]對前文得出的結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性分析(表7)。結(jié)果顯示，在3種不同的空間權(quán)重下，旅游全要素生產(chǎn)率在空間條件收斂模型中的β系數(shù)均為負(fù)且通過1%顯著性水平檢驗，與表4中旅游全要素生產(chǎn)率的空間β收斂回歸結(jié)果一致，由此證明本文結(jié)果穩(wěn)健。

表7 不同空間權(quán)重下的穩(wěn)健性分析Table 7 Robustness analysis for different spatial weights

3 結(jié)論與討論

本文基于2007-2018年中國172個旅游城市的面板數(shù)據(jù)，采用Malmquist指數(shù)對旅游全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，在此基礎(chǔ)上將空間因素引入收斂性檢驗過程中，對旅游全要素生產(chǎn)率的經(jīng)典收斂性和空間收斂性進(jìn)行估計檢驗，并對比不同區(qū)域的分異特征，得出以下結(jié)論：1)中國旅游全要素生產(chǎn)率及其分解指標(biāo)呈現(xiàn)波動發(fā)展，整體表現(xiàn)為增長態(tài)勢，而“單峰”形式的核密度分布特征則體現(xiàn)其在時間序列上的趨同演變；各區(qū)域旅游全要素生產(chǎn)率提升的推動力存在差異，全國和東部區(qū)域表現(xiàn)為技術(shù)進(jìn)步的單項驅(qū)動增長，中、西部區(qū)域表現(xiàn)為技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的雙向驅(qū)動增長。2)中國旅游全要素生產(chǎn)率存在顯著的經(jīng)典和空間收斂趨勢，旅游全要素生產(chǎn)率的絕對β收斂、條件β收斂均通過顯著性檢驗，絕對收斂速度小于條件收斂速度，驗證了旅游全要素生產(chǎn)率差距不斷縮小的客觀事實，與趙磊的研究結(jié)論相似[33]；空間因素對收斂速度具有加速作用，即旅游全要素生產(chǎn)率的空間差異隨時間推移表現(xiàn)為進(jìn)一步縮小的趨勢。3)東、中、西部區(qū)域旅游全要素生產(chǎn)率同樣表現(xiàn)為空間收斂性，且各區(qū)域收斂速度存在差異。無論是經(jīng)典收斂還是空間收斂，各區(qū)域的收斂速度均表現(xiàn)為西部>東部>中部的空間分布格局，空間收斂速度大于經(jīng)典收斂速度，這與各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游技術(shù)條件、資本流動性等有關(guān)。

根據(jù)以上實證結(jié)論提出以下對策建議：1)在旅游全要素生產(chǎn)率方面，推進(jìn)由旅游內(nèi)生效率驅(qū)動的旅游發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的雙向驅(qū)動是核心問題。一方面，立足城市旅游資源特色，借助信息技術(shù)平臺，以旅游消費需求為導(dǎo)向，精準(zhǔn)定位多樣化需求，實現(xiàn)旅游供需匹配并優(yōu)化資源配置，從而減少旅游發(fā)展的“生產(chǎn)冗余”和盲目的“要素驅(qū)動”現(xiàn)象，實現(xiàn)效率最大化。另一方面，加速5G基站、旅游數(shù)據(jù)技術(shù)平臺等新基建的建設(shè)與發(fā)展，進(jìn)一步提升信息技術(shù)對旅游業(yè)務(wù)的嵌入作用，充分發(fā)揮其融合的創(chuàng)新效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，進(jìn)而實現(xiàn)旅游業(yè)的“內(nèi)涵式”建設(shè)。2)在空間收斂方面，區(qū)域旅游需考慮空間溢出效應(yīng)，推進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散的廣度和深度，深化區(qū)域合作。首先，借鑒“分層網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展”思路，逐漸形成“增長極—增長群—增長區(qū)域”的空間合作發(fā)展道路，調(diào)整區(qū)域旅游空間發(fā)展結(jié)構(gòu)。其次，發(fā)揮高值區(qū)對低值區(qū)的溢出效應(yīng)和輻射帶動作用，建設(shè)相宜聯(lián)動的合作機(jī)制并促進(jìn)交流與合作；低值區(qū)積極借鑒吸收管理經(jīng)驗和技術(shù)知識信息，選擇性吸收與融合并加強(qiáng)人才資本質(zhì)量培養(yǎng)與引進(jìn)，提升生產(chǎn)效率。再者，制度環(huán)境是制約生產(chǎn)效率提升的重要因素，政府需為空間相互作用的實現(xiàn)創(chuàng)造條件，運用行業(yè)政策引導(dǎo)其增長方式實現(xiàn)集約式轉(zhuǎn)變。3)在區(qū)域空間差異方面，各區(qū)域需因地制宜制定符合自身發(fā)展的旅游發(fā)展戰(zhàn)略或措施。東部區(qū)域旅游市場化程度和發(fā)展水平較高，生產(chǎn)效率提升更側(cè)重于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級以及技術(shù)創(chuàng)新能力和管理效率的提升，并注重技術(shù)手段的迭代升級。中、西部區(qū)域需在“中部崛起”“西部大開發(fā)”等政策體系支持下，發(fā)揮其在勞動力、資源、政策等方面的優(yōu)勢，通過引進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗等實現(xiàn)“追趕效應(yīng)”；但中、西部區(qū)域在人才的綜合素質(zhì)和專業(yè)水平等方面依然存在短板，要注重人才培育與引進(jìn)，提升整體人才資本質(zhì)量。