蘇旭峰 ，楊小東，冉啟英

（1. 新疆大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830046；2. 塔里木大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 阿拉爾 843300；3. 上海商學(xué)院 商務(wù)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，上海 200235；4. 新疆大學(xué) 創(chuàng)新管理研究中心，新疆 烏魯木齊 830046）

0 引言

過度的溫室氣體排放加劇了全球變暖和環(huán)境質(zhì)量惡化，迫使人類面臨經(jīng)濟(jì)停滯、健康受損、資源短缺、極端天氣事件頻發(fā)等多重風(fēng)險(xiǎn)，引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注。據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織（FAO）統(tǒng)計(jì)，畜牧業(yè)二氧化碳排放占人為碳排放的9%，同時(shí)排放了37%的人為制造甲烷、65%的人為制造氧化亞氮，以及64%的人為制造氮[1]。畜牧業(yè)的發(fā)展已成為溫室氣體的主要來源之一，中國(guó)作為全球畜牧業(yè)最大生產(chǎn)國(guó)，破解中國(guó)畜牧業(yè)碳排放問題已成為適應(yīng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的重要科學(xué)問題?；凇?030年前碳達(dá)峰，2060年前碳中和”的碳排放承諾，中國(guó)對(duì)碳減排提出了新的要求。在畜禽產(chǎn)品需求和碳減排激增的雙重壓力下，中國(guó)政府于2020年出臺(tái)了《關(guān)于促進(jìn)畜牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》，強(qiáng)調(diào)持續(xù)推動(dòng)畜牧業(yè)綠色循環(huán)發(fā)展。全面梳理中國(guó)畜牧業(yè)碳排放的特征和影響驅(qū)動(dòng)因素，探索降低畜牧業(yè)碳排放路徑，對(duì)于實(shí)現(xiàn)畜牧業(yè)綠色循環(huán)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

畜牧業(yè)碳排放主要來源于畜禽養(yǎng)殖所產(chǎn)生的大量糞尿的碳排放、畜禽呼吸產(chǎn)生的二氧化碳及腸道氣體的排放、畜禽養(yǎng)殖過程中各類廢棄物和污染物產(chǎn)生的碳排放等直接碳排放[2]，但在畜禽養(yǎng)殖過程中，資源消耗所造成的間接碳排放及環(huán)境污染也不容忽視。根據(jù)FAO統(tǒng)計(jì)，畜牧業(yè)的溫室氣體排放占全球溫室氣體排放總量的18%[3]。在中國(guó)，許多學(xué)者通過測(cè)算全國(guó)范圍及省域畜禽溫室氣體排放量，發(fā)現(xiàn)牛、羊和豬是中國(guó)畜禽溫室氣體排放的關(guān)鍵因素。中國(guó)2005—2015年畜牧業(yè)溫室氣體（GHG）的排放狀況，證明畜牧業(yè)溫室氣體的排放主要以牛、羊等反芻類動(dòng)物為主，豬和家禽次之[4]。韋秀麗等[5]運(yùn)用畜禽排放因子法測(cè)算了重慶2005—2010年畜禽溫室氣體排放，結(jié)果表明畜禽溫室氣體的排放量和畜禽數(shù)量明顯相關(guān)，而牛是重慶畜禽溫室氣體排放的最大貢獻(xiàn)者，豬次之。因此，畜禽的溫室氣體減排應(yīng)加強(qiáng)畜禽管理，尤其是反芻動(dòng)物的養(yǎng)殖管理。學(xué)者們對(duì)畜牧業(yè)碳排放影響因素的研究層面也不盡相同，大體可分為兩類：一類是宏觀影響因素[6]。其中，經(jīng)濟(jì)效率、生產(chǎn)效率是抑制畜牧業(yè)碳排放的主要因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、畜牧業(yè)發(fā)展水平、勞動(dòng)力受教育程度對(duì)碳排放的影響因地而異，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口以及畜牧業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模與水平對(duì)畜牧業(yè)碳排放有顯著促進(jìn)作用[7-10]。另一類是畜牧業(yè)農(nóng)戶行為、生產(chǎn)方式及環(huán)保意識(shí)等微觀影響因素[6]。 畜牧業(yè)碳排放與畜禽喂食飼料的質(zhì)量和禽畜的采食水平等多種因素都具有密切的聯(lián)系[11-12]，致密纖維高的飼料產(chǎn)生的甲烷更多，而自產(chǎn)飼料對(duì)畜禽的碳足跡差異較小且能夠降低甲烷排放[13-15]。而畜牧業(yè)生產(chǎn)方式對(duì)溫室氣體的排放也存在重大影響，Sakamoto等[16]認(rèn)為集約化養(yǎng)殖模式下甲烷的排放強(qiáng)度較低。隨著牧區(qū)社會(huì)保障體系的建立，牧民對(duì)參與草場(chǎng)生態(tài)保護(hù)的意愿增強(qiáng)[17]， 為碳排放降低和提升碳匯能力奠定了重要基礎(chǔ)。目前，畜牧業(yè)碳排放的測(cè)算方法相對(duì)比較成熟，主要有IPCC排放因子法、生命周期法等。Eugène等[18]描述和評(píng)價(jià)了由法國(guó)農(nóng)業(yè)研究所（INRA, French Institute for Agricultural Research）開發(fā)的一種新的測(cè)算溫室氣體甲烷排放的方法，該方法是符合IPCC規(guī)則的三級(jí)方法。陳瑤和尚杰[7]利用排放因子法測(cè)算中國(guó)四大牧區(qū)的碳排放，發(fā)現(xiàn)內(nèi)蒙古、西藏和青海牧區(qū)的碳排放整體呈增加趨勢(shì)，而新疆呈先增加后下降的特征。張金鑫和王紅玲[19]采用排放因子法測(cè)算中國(guó)東、中、西和全國(guó)畜牧業(yè)碳排放量，并發(fā)現(xiàn)中國(guó)畜牧業(yè)在2006年已經(jīng)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰。生命周期法[9,20]是從牲畜的飼料種植、飼料加工、畜禽飼養(yǎng)、腸胃發(fā)酵、糞便發(fā)酵和畜禽屠宰等6個(gè)環(huán)節(jié)的全生命周期測(cè)算畜牧業(yè)碳排放。師帥等[21]對(duì)生命周期法進(jìn)行延伸并提出碳足跡核算法，認(rèn)為畜牧業(yè)碳足跡可以全面反映畜牧業(yè)碳排放。

縱觀國(guó)內(nèi)外關(guān)于畜牧業(yè)碳排放問題的已有研究，無(wú)論在理論方面還是實(shí)踐方面，都取得了一定成績(jī)，但也存在一些問題。首先，從研究深度來看，對(duì)于畜牧業(yè)碳排放的分析缺乏一定的深度，一般只是在測(cè)算畜牧業(yè)碳排放之后簡(jiǎn)單地進(jìn)行時(shí)間和空間的比較，缺乏深入系統(tǒng)的分析，難以科學(xué)地把握畜牧業(yè)碳排放分布規(guī)律；其次，從研究方法來看，現(xiàn)有的研究主要是簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)，雖然在一定程度上發(fā)現(xiàn)我國(guó)畜牧業(yè)碳排放的地區(qū)差異，但無(wú)法對(duì)其差異來源和收斂性進(jìn)行有效的分析；最后，從研究?jī)?nèi)容來看，對(duì)區(qū)域性畜牧業(yè)碳排放的研究較多，而從整體上對(duì)中國(guó)畜牧業(yè)特征及原因的探究較少。

本文利用LMDI指數(shù)分解法對(duì)畜牧業(yè)碳排放進(jìn)行分解，探究中國(guó)畜牧業(yè)碳排放的原因。研究?jī)?nèi)容涵蓋整體和各區(qū)域，通過整體把握中國(guó)30個(gè)省份（西藏、港澳臺(tái)地區(qū)除外）的畜牧業(yè)碳排放情況，將全國(guó)分為農(nóng)區(qū)、農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)和牧區(qū)三部分，從整體和區(qū)域進(jìn)行比較分析，分解中國(guó)畜牧業(yè)碳排放的原因，并探索畜牧業(yè)碳排放與畜牧業(yè)產(chǎn)值的脫鉤狀況。文章選取中國(guó)30個(gè)省份2000—2018年的數(shù)據(jù)，對(duì)畜牧業(yè)碳排放進(jìn)行測(cè)算，并利用LMDI分解及Tapio脫鉤分析探索畜牧業(yè)碳排放的影響因素，并提出畜牧業(yè)碳排放的減排路徑，促進(jìn)畜牧業(yè)的綠色增長(zhǎng)。

1 材料與方法

1.1 材料

以中國(guó)的30個(gè)省份為研究區(qū)，根據(jù)中國(guó)畜牧業(yè)協(xié)會(huì)劃分標(biāo)準(zhǔn)[20]，把研究區(qū)分為牧區(qū)（涵蓋內(nèi)蒙古、青海和新疆等3省區(qū)）、農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)（涵蓋遼寧、吉林、黑龍江、四川、甘肅和寧夏等6省份）和農(nóng)區(qū)（涵蓋北京、天津、河北、山西、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、貴州、云南和陜西等21省份）三部分進(jìn)行分區(qū)域研究，將各區(qū)域與全國(guó)的差異和變化進(jìn)行比較分析，從而基于中國(guó)三區(qū)域的畜牧業(yè)碳排放問題，分析中國(guó)畜牧業(yè)綠色增長(zhǎng)問題。

1.2 方法

1.2.1 畜牧業(yè)碳排放的測(cè)算

參考張金鑫和王紅玲[19]的研究，本文采用排放因子法來測(cè)算畜牧業(yè)碳排放量，公式見式（1）。

式中：E表示畜牧業(yè)碳排放量，i表示畜禽品種，Ti表示平均飼養(yǎng)周期， 表示碳排放系數(shù)。由于畜禽種類不同，飼養(yǎng)周期不同，平均飼養(yǎng)周期（Ti）的測(cè)算需要根據(jù)式（2）進(jìn)行調(diào)整[22,19]。

式中：Li表示第i種畜禽的生命周期，豬、兔和家禽的生命周期小于一年，分別為200天、105天和55天；牛等其他動(dòng)物的生命周期長(zhǎng)于一年。Mi表示出欄量（年），Sit表示年末存欄量。

碳排放系數(shù)（Ec）的測(cè)算。根據(jù)《2007年IPCC第四次評(píng)估報(bào)告》可得溫室氣體效益指數(shù)，每單位甲烷相當(dāng)于25單位二氧化碳，每單位一氧化二氮相當(dāng)于298單位二氧化碳。牲畜腸胃發(fā)酵和糞便發(fā)酵的甲烷排放系數(shù)來自《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》，畜牧業(yè)牲畜糞便發(fā)酵一氧化二氮排放系數(shù)則參照胡向東和王濟(jì)民[22]的研究。綜上可得溫室氣體碳排放系數(shù)，具體見表1。

1.2.2 LMDI分解

目前對(duì)碳排放影響因素進(jìn)行分析時(shí)，學(xué)者們大多采用分解模型，常見的分解模型有Kaya恒等式、STIRPAT模型、LMDI指數(shù)分解等[23]。本文參考相關(guān)學(xué)者研究[9,24-25]，首先對(duì)中國(guó)畜牧業(yè)碳排放進(jìn)行Kaya恒等式分解，然后采用LMDI指數(shù)分解探索中國(guó)畜牧業(yè)碳排放的影響因素。根據(jù)Kaya恒等式，將中國(guó)畜牧業(yè)碳排放量做如下變形，見式（3）。

式中：E表示畜牧業(yè)碳排放水平，GGDP表示畜牧業(yè)產(chǎn)值，AGDP表示第一產(chǎn)業(yè)增加值，GDP表示地區(qū)生產(chǎn)總值，TP表示地區(qū)總?cè)丝?，RP表示鄉(xiāng)村人口。令并且根據(jù)總?cè)丝诜譃槌擎?zhèn)人口(UP)和鄉(xiāng)村人口(RP)，即則可以進(jìn)一步把畜牧業(yè)碳排放分解為以下幾個(gè)指標(biāo)，如式（4）所示。

其中，可以反映出畜牧業(yè)碳排放影響因素的有畜牧業(yè)碳生產(chǎn)率（EI）、畜牧業(yè)產(chǎn)值在第一產(chǎn)業(yè)中的比重（AI）、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比（IS）、人均地區(qū)生產(chǎn)總值（EL）、人口城鎮(zhèn)化水平（UR）和鄉(xiāng)村人口數(shù)量（RP）。采用LMDI指數(shù)分解中國(guó)畜牧業(yè)碳排放的影響因素，見式（5）。

其中，下角標(biāo)t和0分別表示t期和基期，ΔE表示畜牧業(yè)碳排放從基期到t期的變化。ΔEI、ΔAI、ΔIS、ΔEL、ΔUR、ΔRP分別表示畜牧業(yè)碳生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、第一產(chǎn)業(yè)占比、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化水平和鄉(xiāng)村總?cè)丝趯?duì)畜牧業(yè)碳排放從基期到t期的變化量的貢獻(xiàn)值。根據(jù)LMDI的分解，可以得到ΔEI、ΔAI、ΔIS、ΔEL、ΔUR、ΔRP的計(jì)算公式如式（6）～（11）。

1.2.3 Tapio脫鉤分析

碳排放是否與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤已經(jīng)演變成學(xué)界重要話題，關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的脫鉤研究，常用環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線進(jìn)行分析。而脫鉤模型是剔除經(jīng)濟(jì)影響后對(duì)碳排放再進(jìn)行分析的有效工具，首先，經(jīng)合組織（OECD）提出脫鉤理論，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響存在絕對(duì)脫鉤和相對(duì)脫鉤兩種狀態(tài)，絕對(duì)脫鉤是經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)而碳排放負(fù)增長(zhǎng)的狀態(tài)，相對(duì)脫鉤是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速率快于碳排放的增長(zhǎng)速率[26]。Tapio[27]提出的彈性脫鉤理論克服了經(jīng)合組織的脫鉤理論缺陷，并使得脫鉤理論更具可操作性。利用Tapio彈性分析，本文構(gòu)建畜牧業(yè)碳排放與畜牧業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值的Tapio彈性模型，見式（12）。

式中：t為畜牧業(yè)碳排放與畜牧業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤彈性系數(shù)，ΔE表示目標(biāo)期相對(duì)于基期的畜牧業(yè)碳排放量，E0表示基期的畜牧業(yè)碳排放總量，ΔY表示目標(biāo)期相對(duì)于基期的畜牧業(yè)增加值的變化量，Y0表示基期的畜牧業(yè)增加值。根據(jù)劉博文等[28]的研究編制脫鉤狀態(tài)判斷標(biāo)準(zhǔn)，如表2所示。

表2 脫鉤狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn)

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文選取2000—2018年中國(guó)30個(gè)省份（不含西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)畜牧業(yè)碳排放問題進(jìn)行研究。其中，測(cè)算畜牧業(yè)碳排放所用的畜禽數(shù)量主要來自《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2019年），其他變量數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2019年）和前瞻數(shù)據(jù)庫(kù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 畜牧業(yè)碳排放量測(cè)算結(jié)果

基于表1，參照式（1）和式（2）測(cè)算出中國(guó)30個(gè)省份的畜牧業(yè)碳排放量，并依照牧區(qū)、農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)、農(nóng)區(qū)及全國(guó)分布加總得到我國(guó)三區(qū)域以及全國(guó)畜牧業(yè)碳排放量分布情況，具體見表3和圖1。

表3 2000—2018年畜牧業(yè)碳排放量測(cè)算結(jié)果

圖1 2000—2018年各區(qū)域畜牧業(yè)碳排放柱狀圖

由表3和圖1可以看出，中國(guó)畜牧業(yè)碳排放量整體呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)。2000—2006年碳排放量穩(wěn)步上升，并在2006年達(dá)到峰值445 811.1千噸，之后開始急劇下降，到2009年達(dá)到最小值301 760.1千噸，后又緩慢上升且最終呈下降趨勢(shì)；農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)、農(nóng)區(qū)與全國(guó)畜牧業(yè)碳排放走勢(shì)基本一致，都在2006年實(shí)現(xiàn)了碳達(dá)峰，這也與張金鑫和王紅玲[19]的研究結(jié)果相一致，但牧區(qū)呈上升趨勢(shì)，上升幅度較小。

農(nóng)區(qū)和農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)畜牧業(yè)碳排放下降的主要原因在于國(guó)家出臺(tái)了嚴(yán)格的《畜禽規(guī)模養(yǎng)殖污染防治條例》，農(nóng)區(qū)畜禽養(yǎng)殖加強(qiáng)了規(guī)范性。以生豬養(yǎng)殖為例，由于環(huán)保要求越來越嚴(yán)格，一度出現(xiàn)了“南豬北養(yǎng)”的現(xiàn)象。環(huán)保要求加強(qiáng)、畜禽養(yǎng)殖污染排放減少的同時(shí)，碳排放也在降低。從各區(qū)域畜牧業(yè)碳排放占比來看，農(nóng)區(qū)碳排放占比最大，且整體呈下降趨勢(shì)；農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)碳排放占比次之，且呈小幅下降態(tài)勢(shì)；牧區(qū)碳排放占比最低，但呈現(xiàn)小幅度穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)。分析原因可知，畜禽產(chǎn)品作為人們的主要生活消費(fèi)品，其生產(chǎn)與消費(fèi)市場(chǎng)緊密相連。從消費(fèi)者區(qū)域分布來看，人口密集區(qū)主要分布在農(nóng)區(qū)和農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)，畜禽產(chǎn)品的生產(chǎn)主陣地與農(nóng)區(qū)和農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)相一致。近年來，伴隨著畜牧行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的出臺(tái)，農(nóng)區(qū)和農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)不達(dá)標(biāo)的畜牧生產(chǎn)暫停，從而出現(xiàn)農(nóng)區(qū)和農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)碳排放下降的情況；而牧區(qū)有大面積的草原，草食畜牧發(fā)展規(guī)模較大，受行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)影響相對(duì)較小。然而，盡管草場(chǎng)流轉(zhuǎn)有助于提高牧民收入[29]，但是牧民畜牧業(yè)經(jīng)營(yíng)的代際傳遞意愿較弱，只有34.0%的牧民愿意子女繼續(xù)從事草原畜牧業(yè)[30]，因此未來發(fā)展草原畜牧業(yè)需提供更多的政策支持。

2.2 畜牧業(yè)碳排放的LMDI分解

根據(jù)上文的分析，采用LMDI指數(shù)對(duì)中國(guó)畜牧業(yè)碳排放影響因素進(jìn)行分解，分解結(jié)果見表4。按照碳排放減排從大到小排列，可以發(fā)現(xiàn)，2000—2018年中國(guó)大部分省份的畜牧業(yè)碳排放實(shí)現(xiàn)減排，其中河南畜牧業(yè)碳排放減排量最大，只有青海、浙江、天津、甘肅、寧夏、黑龍江、遼寧和內(nèi)蒙古的畜牧業(yè)碳排放量在增加。畜牧業(yè)碳排放增加的省份主要位于牧區(qū)和農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)，而農(nóng)區(qū)畜牧業(yè)碳排放實(shí)現(xiàn)減排，主要是因?yàn)閲?guó)家出臺(tái)文件加強(qiáng)畜牧業(yè)環(huán)境監(jiān)督，如2013年《畜禽規(guī)模養(yǎng)殖污染防治條例》等文件的出臺(tái)，加強(qiáng)了畜禽養(yǎng)殖規(guī)范，降低了畜禽養(yǎng)殖污染，減少了碳排放。另外，畜牧養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)應(yīng)該是畜牧業(yè)碳排放差異性的重要因素，農(nóng)區(qū)主要養(yǎng)殖豬和家禽，農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)和牧區(qū)的牛、羊等反芻動(dòng)物養(yǎng)殖規(guī)模較大，增加了碳排放。

表4 2000—2018年中國(guó)各省份畜牧業(yè)碳排放LMDI分解

從畜牧業(yè)碳排放的影響因素來看，畜牧業(yè)碳生產(chǎn)率變化（ΔEI）、第一產(chǎn)業(yè)占比變化（ΔIS）、鄉(xiāng)村人口變化（ΔRP）是畜牧業(yè)碳減排的主要原因，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化（ΔAI）、人均地區(qū)生產(chǎn)總值變化（ΔEL）、城鎮(zhèn)化水平變化（ΔUR）是畜牧業(yè)碳排放的主要增加因素。以畜牧業(yè)碳減排最大的河南為例，2000—2018年河南實(shí)現(xiàn)碳減排112 340.1千噸，其中畜牧業(yè)碳生產(chǎn)率促進(jìn)碳減排633 066千噸，第一產(chǎn)業(yè)占比變化促進(jìn)碳減排274 080千噸，鄉(xiāng)村人口變化促進(jìn)碳減排129 411千噸；相應(yīng)地，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化促進(jìn)碳增加34 101.36千噸，人均地區(qū)生產(chǎn)總值變化促進(jìn)碳增加760 519.4千噸，城鎮(zhèn)化水平變化促進(jìn)碳增加129 595.4千噸。作為畜牧業(yè)碳排放增加最大的內(nèi)蒙古，2000—2018年實(shí)現(xiàn)碳增加109 426.6千噸，其中畜牧業(yè)碳生產(chǎn)率促進(jìn)碳減排350 879千噸，第一產(chǎn)業(yè)占比變化促進(jìn)碳減排302 597千噸，鄉(xiāng)村人口變化促進(jìn)碳減排79 493.2千噸；相應(yīng)地，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化促進(jìn)碳增加56 330.51千噸，人均地區(qū)生產(chǎn)總值變化促進(jìn)碳增加692 505千噸，城鎮(zhèn)化水平變化促進(jìn)碳增加93 559.87千噸。

3 討論

3.1 畜牧業(yè)碳排放與畜牧業(yè)產(chǎn)值的Tapio脫鉤分析

從圖2可以看出，30個(gè)省份總體和農(nóng)區(qū)畜牧業(yè)碳排放呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)和牧區(qū)變化較小，然而，畜牧業(yè)產(chǎn)值卻一直在緩慢上升，這體現(xiàn)出畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值之間可能存在脫鉤現(xiàn)象。根據(jù)Tapio彈性系數(shù)法，判斷了總體區(qū)域、牧區(qū)、農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)和農(nóng)區(qū)的畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值的脫鉤關(guān)系，見表5。結(jié)果表明，總區(qū)域和農(nóng)區(qū)整體上呈現(xiàn)從弱脫鉤到強(qiáng)脫鉤變化，而牧區(qū)和農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)仍然處于弱脫鉤狀態(tài)。之所以出現(xiàn)牧區(qū)和農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值弱脫鉤的現(xiàn)象，主要取決于各區(qū)域的畜牧業(yè)結(jié)構(gòu)不同。農(nóng)區(qū)主要是規(guī)模養(yǎng)殖的狀態(tài)，畜禽品種以豬和家禽為主；農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)和牧區(qū)的草食畜牧占比較高，豬和家禽占比相對(duì)較低。從畜禽碳排放系數(shù)來看，豬和家禽碳排放較牛、羊少得多，所以呈現(xiàn)出牧區(qū)和農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)的畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值弱脫鉤關(guān)系。畜禽品種結(jié)構(gòu)是影響畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值脫鉤關(guān)系的重要因素。

圖2 畜牧業(yè)碳排放量和畜牧業(yè)產(chǎn)值變化趨勢(shì)

表5 中國(guó)畜牧業(yè)碳排放與畜牧業(yè)產(chǎn)值的脫鉤狀態(tài)

3.2 畜禽品種結(jié)構(gòu)對(duì)畜牧業(yè)碳排放的影響

參考付強(qiáng)等[31]的研究，利用《畜禽糞污土地承載力測(cè)算技術(shù)指南》的標(biāo)準(zhǔn)，把家禽、牛、羊等都轉(zhuǎn)化為豬當(dāng)量，用豬來表示其他畜禽品種數(shù)量。通過核算家禽和豬在所有畜牧品種中的比重，用其表示畜牧品種結(jié)構(gòu)，然后考察畜牧品種結(jié)構(gòu)對(duì)畜牧業(yè)碳排放的影響，面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)回歸結(jié)果如表6所示。由表6可知，畜禽品種結(jié)構(gòu)對(duì)畜牧業(yè)碳排放的影響不論是總體來看還是分區(qū)域看，除了牧區(qū)結(jié)果不顯著，其余區(qū)域的結(jié)果表明畜禽品種結(jié)構(gòu)對(duì)畜牧業(yè)碳排放呈現(xiàn)顯著的負(fù)向影響，即豬和家禽在畜牧業(yè)中占比越高，碳排放越低。根據(jù)這一驗(yàn)證結(jié)論，提升畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值強(qiáng)脫鉤的有效路徑是調(diào)整畜牧業(yè)畜禽品種結(jié)構(gòu)，提升豬和家禽在畜牧業(yè)發(fā)展中的比重。調(diào)整畜牧業(yè)品種結(jié)構(gòu)是否可行，取決于消費(fèi)結(jié)構(gòu)和畜禽品種技術(shù)研發(fā)，這是值得深入探討的問題。

表6 畜禽品種結(jié)構(gòu)對(duì)畜牧業(yè)碳排放的影響

4 結(jié)論

（1）中國(guó)畜牧業(yè)碳排放量整體呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)，并且中國(guó)畜牧業(yè)碳排放總體波動(dòng)較大，區(qū)域異質(zhì)性明顯。

（2）中國(guó)大部分省份的畜牧業(yè)碳排放實(shí)現(xiàn)減排，其中河南畜牧業(yè)碳排放減排最大，只有青海、浙江、天津、甘肅、寧夏、黑龍江、遼寧和內(nèi)蒙古的畜牧業(yè)碳排放量在增加。從畜牧業(yè)碳排放的影響因素來看，畜牧業(yè)碳生產(chǎn)率變化、第一產(chǎn)業(yè)占比變化、鄉(xiāng)村人口變化是畜牧業(yè)碳減排的主要原因，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、人均地區(qū)生產(chǎn)總值變化、城鎮(zhèn)化水平變化是畜牧業(yè)碳排放的主要增加因素。

（3）從畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值的脫鉤關(guān)系來看，全國(guó)和農(nóng)區(qū)整體上呈現(xiàn)從弱脫鉤到強(qiáng)脫鉤變化，而牧區(qū)和農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)仍然處于弱脫鉤狀態(tài)。

（4）不論是總體來看還是分區(qū)域看，畜禽品種結(jié)構(gòu)對(duì)畜牧業(yè)碳排放呈現(xiàn)顯著的負(fù)向影響，即豬和家禽在畜牧業(yè)中占比越高，碳排放越低。