呂聯(lián)榮， 秦 娟， 陳博斌

（天津理工大學集成電路科學與工程學院，天津 300384）

0 引 言

典型的機器視覺系統(tǒng)可分為PC式視覺系統(tǒng)與嵌入式視覺系統(tǒng)兩大類，前者較為復雜且開發(fā)成本高；后者易于開發(fā)和維護相對可靠耐用［1］。通常情況下，一個完整的機器視覺系統(tǒng)由圖像采集、分析決策和輸出三部分組成，三者互相配合實現(xiàn)相應功能［2］。目前世界范圍內對于使用機器視覺進行物體追蹤的研究較為成熟，應用也已相當廣泛，如車輛道路監(jiān)控系統(tǒng)和行人闖紅燈抓拍系統(tǒng)等［3］。很多公司都在研究開發(fā)這一技術，如國內的天地偉業(yè)公司、日本的基恩士、美國的康耐視等等。與此同時，基于機器視覺的追蹤技術也是國內外各團隊研究的熱門，如朱振天等［4］基于機器視覺的運動煤顆粒檢測和遮擋追蹤技術，針對煤顆粒篩分過程中被遮擋而導致其運動分析實測數(shù)據(jù)缺失的情況，應用機器視覺的方法實現(xiàn)了對運動煤顆粒檢測和遮擋追蹤。俄羅斯Rakhmatulin博士［5］基于機器視覺追蹤技術，使用樹莓派和激光發(fā)射裝置實現(xiàn)了自動滅蚊效果，該裝置通過攝像頭識別蚊子的位置，然后使用大功率激光發(fā)射器精準打擊，非常有創(chuàng)意。張清勇等［6］利用色塊追隨設計電磁曲線炮，根據(jù)機器視覺設計機器寫字系統(tǒng)［7］等。普通照明存在的問題：在安裝場地受限的情況下，由于陰影的存在無法提供理想的照明效果；高級照明設備可以提供無影照明，但是造價昂貴。本文提出了一種基于機器視覺追蹤的照明系統(tǒng)，具有低成本和高光照追蹤的優(yōu)點。

1 機械結構設計

基于視覺追蹤的隨動照明系統(tǒng)的機械結構如圖1所示，以臺燈作為原型，由頭部、燈臂和底座組成。3自由度的燈臂使用3路舵機控制燈臂的三維移動，其中舵機X和舵機Y受圖像識別結果控制，分別實現(xiàn)光源上下和左右方向的移動，舵機D配合測距模塊實現(xiàn)距離保持。本系統(tǒng)體積小，因此選用了扭矩相對較大的MG90舵機作為動力裝置［8］。

圖1 臺燈的機械結構

2 系統(tǒng)硬件

2.1 總體設計

“無影”智能臺燈系統(tǒng)包括識別目標物體，控制舵機X、Y和D移動光源，實現(xiàn)光源跟隨目標物體進行移動。硬件系統(tǒng)由主控制器、識別處理、運動控制、光源控制和人機交互等模塊構成，總體框圖如圖2所示。使用雙MCU（Micro-control Unit）聯(lián)合作為控制器，其中低速MCU為主控制器，負責驅動傳感器、數(shù)據(jù)計算和輸出控制信號；高速MCU處理攝像頭采集到的圖像信息，并將結果發(fā)送給低速MCU。

圖2 系統(tǒng)總設計框圖

距離傳感采用超聲波測距。運動控制模塊選用兩個大扭矩的舵機和一個普通舵機。光源控制模塊選用大功率LED和達林頓驅動電路。人機交互模塊包括微動按鍵和共陽RGBLED，實現(xiàn)模式選擇和相關信息的顯示。

2.2 主控模塊

主控模塊是系統(tǒng)的核心。本系統(tǒng)需要操控3路舵機，且在運行期間需要進行大量的數(shù)據(jù)處理，因此要求主控單片機有PWM（Pulse Width Modulation）發(fā)生器和較大的數(shù)據(jù)存儲空間。本設計的主控模塊選用ST公司的32位單片機。STM32F103C8T6［9］，其主頻為72 MHz。該型號性價比較高，能輸出多路PWM，支持旋轉編碼器接口，具備串口通信能力，可以和圖像識別處理模塊進行通信，使系統(tǒng)獲取目標物體的位置信息，實現(xiàn)對光源控制。

2.3 識別模塊

識別模塊包括基于OV7725攝像頭的I.MX6ULL視覺圖像處理和RCWL-1601超聲波測距兩部分，如圖3所示。機器視覺處理由ARMCortexA7架構的芯片I.MX6ULL處理，其主頻近800 MHz，配有硬件攝像頭接口（即CSI接口），可連接標準SCCB接口的CMOS攝像頭［10-11］。該模塊通過攝像頭進行圖象捕捉，進行目標物體的顏色識別，將識別結果通過串口發(fā)送至系統(tǒng)主控制模塊進行后續(xù)的處理。從工業(yè)生產角度考慮時，還可以使用其相近產品如I.MX6UL或STM32F4系列作為替代，此類芯片成本更加低廉。

圖3 圖像采集處理模塊和測距模塊實物

在系統(tǒng)中綜合考慮成本和照明干擾，選用超聲波測距，實現(xiàn)cm級精度的距離測量。該方案誤差較大，且對于被測物體表面平整度要求較高，易受溫度影響。通過硬件設計放大信號，軟件設計濾波和溫度補償算法進行彌補，提高了測量精度。

2.4 運動控制模塊

本系統(tǒng)采用舵機控制臺燈臂進行自由轉動［12］，根據(jù)各部位承重需要分別選用SG90、MG90和ES08AII 3種舵機，舵機如圖4所示，其中紅色的是VCC，棕色的是GND，橙色的是PWM信號端。驅動信號PWM信號頻率一般為50 Hz，通過改變信號的占空比來實現(xiàn)舵機轉角的控制。

圖4 SG90型舵機實物

2.5 照明模塊

選用大功率LED作為照明光源［13-14］，使用CD4017動態(tài)掃描點亮LED，達林頓管ULN2003作為驅動電路，配合單片機輸出信號驅動多個大功率LED，其電路如圖5所示。

圖5 LED驅動電路

2.6 人機交互模塊

該模塊由RGBLED、微動按鍵和旋轉編碼器EC01構成。該模塊能夠實現(xiàn)系統(tǒng)的外部控制，RGBLED可以實時顯示系統(tǒng)當前狀態(tài)，供用戶得到系統(tǒng)狀態(tài)參考；微動按鍵可以實現(xiàn)系統(tǒng)模式的切換，用戶通過簡單地操作兩個按鍵實現(xiàn)啟動關閉系統(tǒng)和切換系統(tǒng)狀態(tài)，同時RGBLED指示燈會以不同顏色顯示當前狀態(tài)；旋轉編碼器用于實現(xiàn)在鎖定模式中手動控制臺燈臂轉角。系統(tǒng)的硬件組成如圖6所示。

圖6 系統(tǒng)硬件組成圖

3 系統(tǒng)軟件

除了圖像處理模塊，系統(tǒng)還使用STM32控制舵機、超聲波測距、按鍵識別和照明控制，以保證系統(tǒng)的實時性。

3.1 主程序

本系統(tǒng)對于響應速度的最低要求為2～4次/s識別，并控制舵機移動。由于本系統(tǒng)不搭載實時操作系統(tǒng)，選擇定時器中斷實現(xiàn)系統(tǒng)時間的同步規(guī)劃?；跔顟B(tài)分析法，主程序流程如圖7所示。

圖7 主程序流程圖

3.2 超聲濾波和溫度補償

選用了高靈敏度的超聲波測距探頭，數(shù)據(jù)波動較大，因此設計了基于FIFO的軟件濾波器，使用冒泡法排序，返回中位數(shù)。該濾波方法能夠濾除突變值避免發(fā)生抖動，同時動態(tài)的FIFO能夠避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取不及時的現(xiàn)象，進一步增加數(shù)據(jù)的準確性。

為了校正聲速引入溫度補償函數(shù)，其思路是在單片機芯片剛上電最接近室溫時讀取其內部的溫度，ADC讀取內部通道16來獲取當前電壓值，根據(jù)下式轉換成（℃）：

式中：USENSE為傳感器的電壓值；U25為USENSE在25℃時的電壓值；UASvg_Slope為溫度與USENSE曲線的平均斜率，其典型值1.43［15］。再由下式得出當前環(huán)境溫度下的聲速，即

3.3 顏色識別和追蹤

結合OpenCV設計裸機算法，采用了RGB色域閾值法的顏色識別方式，主要過程是遍歷圖像數(shù)據(jù)［16-17］，若識別到對應顏色則記住當前顏色區(qū)域，并擴大2倍，再識別下一種顏色，若無識別項則繼續(xù)遍歷識別下一顏色。當3個顏色均識別結束后會統(tǒng)計識別成功的次數(shù)，并返回總的顏色像素坐標范圍。該算法能夠提高系統(tǒng)的運行速度，提升在低主頻MCU中的程序運行效率。

當遇到背景較暗的環(huán)境時，會將偏黑色誤判成紅色，因此還設計了自動糾錯功能。當識別到的顏色范圍過小時，丟棄該值并重新開始篩選顏色。經過反復試驗，最終能夠讓算法在顏色較為單一背景下成功識別出目標。算法的流程圖如圖8所示。裸機程序的處理效果如圖9所示。

圖8 顏色識別算法流程

圖9 圖像處理結果

3.4 數(shù)據(jù)交換

系統(tǒng)使用兩個MCU進行協(xié)同處理，設計了串口通信方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸。圖像處理模塊的I.MX6ULL進行圖像識別后，數(shù)據(jù)打包通過串口發(fā)送至STM32，由串口DMA接收，配合串口中斷實現(xiàn)數(shù)據(jù)包實時接收和解析，并將解析數(shù)據(jù)存至結構體中以供后續(xù)操作。指令解析流程如圖10所示。

圖10 指令解析函數(shù)流程圖

4 測試與分析

“無影”智能臺燈樣品和測試如圖11所示，燈臂由木板構成。將目標物體送入攝像頭視野，在工作模式中系統(tǒng)能夠根據(jù)當前識別結果正確地進行反饋操作，響應速度在0.3 ms左右，能夠滿足基本要求；將目標物移出視野范圍，機械臂保持最后姿態(tài)，說明當前系統(tǒng)進入等待模式。

圖11 “無影”智能臺燈樣品測試圖

進行顏色識別和光源控制功能測試方法為：將帶有RGB三色標記的手寫筆置于攝像頭感應區(qū)內，按照左、右、前和后移動，觀察此時臺燈的運行狀態(tài)是否與手寫筆的運動方向一致。測試時隨機選擇方向，每個方向測試30次。測試結果表明，“無影”智能臺燈系統(tǒng)可以通過顏色識別模塊準確判斷手寫筆的運動方向，測試結果見表1。

表1 臺燈控制功能測試結果

5 結 語

本文提出了一種基于機器視覺的自動追蹤照明系統(tǒng)的設計方案，結合顏色追蹤算法，實現(xiàn)了低成本便攜應急“無影燈”的效果。系統(tǒng)采用了RGB閾值法完成圖像二值化，減少了計算耗時，實現(xiàn)了顏色追蹤和光源隨動控制。將機器視覺、嵌入式開發(fā)與照明系統(tǒng)相結合，具有一定的實用價值，為高級照明系統(tǒng)的設計提供了新的思路，可自動調整照明角度保護視力。