文/羅灝飛(河南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院)
隨著數(shù)字技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科技的快速發(fā)展,人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)條件日趨成熟,疊加人民生活水平快速提升,收入和可支配收入穩(wěn)步提高,人工智能賦能人類生產(chǎn)生活已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。在此背景下,人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展壯大,并且涌現(xiàn)出一批技術(shù)能力強(qiáng)、應(yīng)用場(chǎng)景多、市場(chǎng)空間廣闊的人工智能子行業(yè),催生了眾多的人工智能企業(yè)。毫無(wú)疑義,人工智能的發(fā)展前景非常廣闊,但也必須高度重視的是人工智能產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展的初級(jí)階段,人工智能企業(yè)的生存環(huán)境、發(fā)展條件、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)仍不容樂(lè)觀。因此,探究新經(jīng)濟(jì)背景下,人工智能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展顯得尤為重要,也是學(xué)術(shù)界與實(shí)務(wù)界普遍關(guān)注的重要課題之一。
人工智能是典型的高景氣產(chǎn)業(yè),其市場(chǎng)容量、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展前景等方面都非常可觀,但由于人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還處于初級(jí)探索階段,因此人工智能企業(yè)的發(fā)展依舊面臨著諸多困境。
在新經(jīng)濟(jì)背景下,人工智能企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理壓力較大、技術(shù)迭代不斷加快、人才競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,人工智能企業(yè)面臨的融資風(fēng)險(xiǎn)不容小覷、資源配置風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)增加、智力資源賦能隱患持續(xù)累積,這是人工智能企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重大挑戰(zhàn),企業(yè)的經(jīng)營(yíng)者必須高度關(guān)注。
經(jīng)營(yíng)管理壓力較大,融資風(fēng)險(xiǎn)不容忽視,這是新經(jīng)濟(jì)背景下人工智能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的首要挑戰(zhàn)。雖然人工智能具有較好的市場(chǎng)前景,但由于目前人工智能產(chǎn)業(yè)仍處于初級(jí)階段,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理面臨較大的壓力,具體表現(xiàn)在:第一,人工智能應(yīng)用的場(chǎng)景不多,由此導(dǎo)致企業(yè)營(yíng)業(yè)收入難以快速提升,這對(duì)于企業(yè)的融資來(lái)說(shuō)具有較大的風(fēng)險(xiǎn),難以持續(xù)地在資本市場(chǎng)獲得融資,同時(shí)由于自身的規(guī)模小,綜合實(shí)力不強(qiáng),人工智能企業(yè)也難以從銀行體系獲得信貸支持,融資風(fēng)險(xiǎn)非常高;第二,人工智能在應(yīng)用終端的智能化程度還有待提升,這在一定程度上會(huì)影響市場(chǎng)對(duì)人工智能的體驗(yàn)感,從而也會(huì)影響投資者和消費(fèi)者對(duì)人工智能的預(yù)期;第三,人工智能由于還需要進(jìn)一步完善,因此在具體的應(yīng)用過(guò)程中,容易出現(xiàn)使用風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn),從而給企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理帶來(lái)諸多不便與風(fēng)險(xiǎn)。
技術(shù)迭代不斷加快,資源配置風(fēng)險(xiǎn)顯著,這是新經(jīng)濟(jì)背景下人工智能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
眾所周知,在信息化時(shí)代,技術(shù)迭代加速,各行各業(yè)都面臨著新技術(shù)與舊技術(shù)的更新?lián)Q代、新模式與舊模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)、新理念與舊理念的革新轉(zhuǎn)變,人工智能產(chǎn)業(yè)也不例外。由于當(dāng)前社會(huì)各界廣泛看好人工智能的發(fā)展前景,因此各大市場(chǎng)主體紛紛強(qiáng)化對(duì)人工智能領(lǐng)域的投資與技術(shù)研發(fā),集合了全球頂級(jí)的資本、技術(shù)、人力,來(lái)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在此過(guò)程中,人工智能的技術(shù)迭代非??欤坏┤斯ぶ悄芷髽I(yè)選錯(cuò)技術(shù)路線,將會(huì)導(dǎo)致前期研發(fā)和投資功虧一簣,對(duì)企業(yè)的各項(xiàng)資源形成極大的浪費(fèi),給企業(yè)帶來(lái)難以挽回的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),甚至可能會(huì)直接造成人工智能企業(yè)的破產(chǎn),因此人工智能企業(yè)面臨的技術(shù)迭代風(fēng)險(xiǎn)不容小覷。
人才競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,智力賦能存在隱患,這是新經(jīng)濟(jì)背景下人工智能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要挑戰(zhàn)。人工智能產(chǎn)業(yè)屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),人工智能企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于技術(shù),而技術(shù)的研發(fā)取決于人才資源的優(yōu)劣。因此,在人工智能企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,人才競(jìng)爭(zhēng)有時(shí)比業(yè)務(wù)和產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)更為激烈,不僅國(guó)外市場(chǎng)對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能人才進(jìn)行挖掘,而且國(guó)內(nèi)各大人工智能企業(yè)之間的人才競(jìng)爭(zhēng)也異常激烈,這不僅提高了人工智能企業(yè)人力方面的資源投入,同時(shí)也使得人工智能企業(yè)面臨著技術(shù)流失的風(fēng)險(xiǎn),這給人工智能企業(yè)的穩(wěn)健、高效、可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)了極大的不穩(wěn)定因素,是人工智能企業(yè)必須高度重視的環(huán)節(jié)與要素。
面對(duì)經(jīng)營(yíng)管理、技術(shù)研發(fā)、人才競(jìng)爭(zhēng)等環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)要素與現(xiàn)實(shí)困境,人工智能企業(yè)必須要因時(shí)而變、因勢(shì)而變,對(duì)癥下藥,以踐行“降本增效”理念為基礎(chǔ)、以賦能“技術(shù)創(chuàng)新”思路為核心、以落實(shí)“人才強(qiáng)企”戰(zhàn)略為保障,搭建多元化的融資體系、構(gòu)筑高質(zhì)量的技術(shù)儲(chǔ)備、培育可持續(xù)的人才隊(duì)伍并行,多措并舉,進(jìn)而提升人工智能企業(yè)的管理執(zhí)行力、技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力、品牌影響力,最終實(shí)現(xiàn)人工智能企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
以踐行“降本增效”理念為基礎(chǔ),搭建多元化的融資體系,這是新經(jīng)濟(jì)背景下人工智能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)策略。
首先,要全面審視人工智能企業(yè)各環(huán)節(jié)的成本開(kāi)支與資源配置,立足效率提升的技術(shù)上,全面控制人工智能企業(yè)的各項(xiàng)成本,將有限的資源高效地投入到技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)品的打磨以及渠道鋪設(shè)三個(gè)領(lǐng)域,真正將人工智能自身的資源效率利用到極致;其次,人工智能企業(yè)要高度重視財(cái)務(wù)管理部門的投融資規(guī)劃,既要將企業(yè)的閑置現(xiàn)金流進(jìn)行理財(cái)規(guī)劃,提升對(duì)內(nèi)部現(xiàn)金資源的利用效率,同時(shí)也要積極地與銀行、證券、保險(xiǎn)信托等金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建常態(tài)化聯(lián)系,搭建多元化、立體式、全天候的融資體系,為人工智能企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ);再次,要高度重視人工智能各個(gè)部門和機(jī)構(gòu)之間的職能定位,明確提高其工作效能,量化績(jī)效評(píng)估,全面提升人工智能企業(yè)的工作效率。
以賦能“技術(shù)創(chuàng)新”思路為核心,構(gòu)筑高質(zhì)量的技術(shù)儲(chǔ)備,這是新經(jīng)濟(jì)背景下人工智能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心策略。
第一,要審慎確定自身的技術(shù)路線,基于技術(shù)研發(fā)難度、企業(yè)資源稟賦、商業(yè)化空間行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)等因素,來(lái)制定自身的技術(shù)研發(fā)體系和規(guī)劃,確保自身技術(shù)研發(fā)路線不出現(xiàn)重大偏誤;第二,要加大對(duì)技術(shù)研發(fā)部門的支持,確保技術(shù)研發(fā)部門各項(xiàng)資源的有效保障,為技術(shù)的研發(fā)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ);第三,要對(duì)技術(shù)研發(fā)部門制定科學(xué)、合理、高效、可持續(xù)、可執(zhí)行的激勵(lì)約束機(jī)制,制度設(shè)計(jì)既要有利于激發(fā)研發(fā)人員的積極性,同時(shí)也要確保技術(shù)不被流失、不被外泄、不被帶出;第四,要充分關(guān)注市場(chǎng)上各類人工智能技術(shù)的發(fā)展前景與趨勢(shì),對(duì)相關(guān)技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)和標(biāo)的進(jìn)行關(guān)注和溝通,既可以考慮從技術(shù)團(tuán)隊(duì)引進(jìn)新的人才,同時(shí)也可以適度考慮并購(gòu)重組等方式,不斷強(qiáng)化自身的技術(shù)能力,構(gòu)筑高質(zhì)量的技術(shù)儲(chǔ)備。
以落實(shí)“人才強(qiáng)企”戰(zhàn)略為保障,培育可持續(xù)的人才隊(duì)伍,這是新經(jīng)濟(jì)背景下人工智能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的補(bǔ)充策略。
人工智能企業(yè)對(duì)人才的挖掘,既要從內(nèi)部進(jìn)行再培育挖掘優(yōu)質(zhì)人才,也要通過(guò)外部引進(jìn)吸引外部的新血液。從內(nèi)部培訓(xùn)方面來(lái)說(shuō),要給予內(nèi)部科技研發(fā)人員足夠多的培訓(xùn)再造機(jī)會(huì),在保障其合理待遇訴求的基礎(chǔ)上,不斷給予學(xué)習(xí)與研究的平臺(tái)和機(jī)會(huì),以期持續(xù)地提升其研究水平。從外部引入方面來(lái)說(shuō),首先要注重對(duì)人工智能企業(yè)核心領(lǐng)域的高精尖人才進(jìn)行引入或交流,不斷與最先進(jìn)最前沿的技術(shù)交流和合作,確保自身的技術(shù)水平不落伍、不掉隊(duì)、不滯后;其次要高度注重對(duì)高校本科生研究生博士生的引入,充分發(fā)揮其技術(shù)研究的主觀能動(dòng)性,推動(dòng)人工智能企業(yè)科學(xué)技術(shù)研究的跨越式高質(zhì)量發(fā)展,強(qiáng)化自身的技術(shù)儲(chǔ)備與人才儲(chǔ)備。
特別要提出來(lái)的是,由于人工智能產(chǎn)業(yè)屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),人工智能企業(yè)的人才資源往往都屬于優(yōu)質(zhì)人才資源,收入水平、文化水平都較高,因此對(duì)其進(jìn)行培養(yǎng)和儲(chǔ)備,不能只局限于物質(zhì)激勵(lì),因?yàn)楫?dāng)收入達(dá)到一定水平后,物質(zhì)激勵(lì)不一定能激勵(lì)其更加努力地工作或者留在企業(yè),參見(jiàn)圖1。因?yàn)楫?dāng)人才的收入達(dá)到一定水平,其對(duì)物質(zhì)激勵(lì)不敏感,因此要關(guān)注人才的精神需求、技術(shù)水平提升的需求,要給予其尊重和良好的發(fā)展平臺(tái),留住人才,用好人才。
圖1 人工智能企業(yè)核心人才的勞動(dòng)力供給曲線
總而言之,人工智能產(chǎn)業(yè)是朝陽(yáng)行業(yè),未來(lái)必將成為推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)高效、穩(wěn)健、可持續(xù)發(fā)展的重要支柱性力量,因此,人工智能企業(yè)必將面臨較好的市場(chǎng)前景,但也應(yīng)該清醒地認(rèn)識(shí)到,當(dāng)前人工智能企業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展的初期階段,人工智能企業(yè)的綜合實(shí)力仍然較弱,因此必須高度注重對(duì)自身發(fā)展的規(guī)劃、對(duì)自身制度的打磨、對(duì)自身技術(shù)的研發(fā)、對(duì)自身人才的培育,以高標(biāo)準(zhǔn)、高要求的發(fā)展規(guī)劃與舉措來(lái)實(shí)現(xiàn)自身的高質(zhì)量發(fā)展,以期擁抱人工智能更加輝煌的未來(lái)。