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        智慧社區(qū)建設(shè)的“社區(qū)性”*
        ——基于技術(shù)與治理的雙重視角

        2022-04-06 03:00:16陳福平
        社會科學 2022年3期
        關(guān)鍵詞:效能居民智慧

        陳福平

        一、引 言

        智慧社區(qū)是指在信息和通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的支持下,通過綜合服務(wù)平臺,以方便、高效和主動的方式向居民提供多種本地服務(wù)的城市住宅社區(qū)。近年來,智慧社區(qū)建設(shè)被日益重視。我國“十四五規(guī)劃”強調(diào),要“推進智慧社區(qū)建設(shè)”,并“依托社區(qū)數(shù)字化平臺和線下社區(qū)服務(wù)機構(gòu),建設(shè)便民惠民智慧服務(wù)圈,提供線上線下融合的社區(qū)生活服務(wù)、社區(qū)治理及公共服務(wù)、智能小區(qū)等服務(wù)”。(1)《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035 年遠景目標綱要》,中國政府網(wǎng),http://www.gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_5592681.htm, 2021-03-13。在新冠肺炎疫情發(fā)生后,社區(qū)成為聯(lián)防聯(lián)控的第一線,也是“外防輸入、內(nèi)防反彈”最有效的防線。智慧社區(qū)的相關(guān)服務(wù),如社區(qū)出行碼、智慧門禁、智慧物流、無接觸式繳費、小區(qū)購物群等在抗擊疫情的成功實踐中發(fā)揮了不可替代的作用。

        但部分社區(qū)的抗疫實踐也出現(xiàn)了“智慧失靈”的新問題。例如,雖然社區(qū)建有信息化平臺,但各級機構(gòu)仍使用層層填表的方式收集信息;一些居委會還在以打電話的方式通知信息;居民依然需要紙質(zhì)通行證和紙筆登記出入社區(qū);有些社區(qū)安裝了智能門禁、攝像頭、智慧家居設(shè)備等設(shè)施,卻還是離不開人工管理模式。上述現(xiàn)象暴露了疫情防控中智慧社區(qū)建設(shè)項目脫離社區(qū)實際的短板,社會輿論也出現(xiàn)了“智慧社區(qū)不智慧,遇事還靠土辦法”、(2)王井懷、劉慎真、鄧浩然:《智慧社區(qū)不智慧,遇事還靠土辦法》,《半月談》2020 年第5 期?!笆侄喂ぞ摺茏印?,關(guān)鍵時刻‘掉鏈子’”等尖銳批評。(3)吳帥帥:《數(shù)字治理實戰(zhàn)暴露三大短板》,《半月談》2020 年第7 期。有研究者指出,一些智慧城市和社區(qū)建設(shè)相繼暴露出了“建設(shè)盲目化、思維短視化、數(shù)據(jù)碎片化、群眾邊緣化”等問題。(4)田嬌、張德錦:《應(yīng)對公共危機智慧城市建設(shè)的再思考——基于新冠肺炎疫情防控實踐》,《上海城市管理》2020 年第3 期。其中一個重要原因是,日常的智慧社區(qū)建設(shè)效能脫離了居民需求,存在應(yīng)用和實際需求的錯位。根據(jù)對“健康碼”項目成功實踐的分析,這項創(chuàng)新并非來自市級政府自上而下的“頂層設(shè)計”,也不是大企業(yè)主導研發(fā),而是企業(yè)對接基層需求的敏捷項目,“關(guān)鍵在于能否理解基層需求,真正解決問題”。(5)史晨、鐘燦濤、耿曙:《創(chuàng)新導入的接力賽——健康碼案例中的初創(chuàng)企業(yè)、平臺企業(yè)和地方政府》,《科學學研究》2021 年第1 期。缺乏了居民的實際參與,問題無法得到及時反饋,先進的設(shè)備和應(yīng)用也可能成了“擺設(shè)”。因此,如何讓智慧社區(qū)建設(shè)與居民需求更加匹配是當前應(yīng)考慮的關(guān)鍵問題。

        目前對如何提升智慧社區(qū)建設(shè)效能和需求問題主要有四種研究思路。第一,加強建設(shè)力量。該思路指出,政府是智慧社區(qū)建設(shè)的主要承擔者和推進者,(6)伍堃:《智慧社區(qū)建設(shè)中政府的主導作用》,《河北學刊》2013 年第5 期。應(yīng)加強其角色功能,同時推動由政府主導、企業(yè)參與的政企合作。(7)陳立文、趙士雯:《智慧社區(qū)運營管理體系及平臺構(gòu)建研究——基于利益相關(guān)者視角》,《當代經(jīng)濟管理》2018 年第8 期。第二,改進管理能力。由于社區(qū)層面的信息化薄弱和部門的數(shù)據(jù)孤島問題,需要加強智慧社區(qū)建設(shè)的頂層設(shè)計,(8)葛天任、裴琳娜:《高風險社會的智慧社區(qū)建設(shè)與敏捷治理變革》,《理論與改革》2020 年第5 期。同時協(xié)調(diào)建設(shè)主體利益和構(gòu)建公共服務(wù)精準平臺,(9)宋曉娟、王慶華:《智慧社區(qū):主體間新關(guān)系與治理新形態(tài)》,《電子政務(wù)》2020 年第4 期。最終解決信息孤島、數(shù)據(jù)整合等問題。(10)蘭旭凌:《風險社會中的社區(qū)智慧治理:動因分析、價值場景和系統(tǒng)變革》,《中國行政管理》2019 年第1 期。第三,提升技術(shù)水平。該思路主張以更先進的技術(shù)解決應(yīng)用問題,通過引入GIS、區(qū)塊鏈、智能城市儀表盤等新技術(shù),(11)Lin Y., Zhang X., Geertman S., “Toward Smart Governance and Social Sustainability for Chinese Migrant Communities”,Journal of Cleaner Production, Vol.107, No.16, 2015, pp. 389-399; Maria-Llu?sa, Marsal-Llacuna, “The People’s Smart City Dashboard(PSCD): Delivering on Community-Led Governance with Blockchain”,Technological Forecasting and Social Change, Vol.158, No.4,2020, pp. 120-150.以及加強信息架構(gòu)和業(yè)務(wù)模型,來提升智慧社區(qū)的建設(shè)效能。(12)Zhang N., Zhao X., He X., “Understanding the Relationships between Information Architectures and Business Models: An EmpiricalStudy on the Success Configurations of Smart Communities”,Government Information Quarterly, Vol.37, No.2, 2020, pp. 1014-1039.第四,提升居民認知。該領(lǐng)域研究強調(diào)問題的關(guān)鍵是智慧社區(qū)技術(shù)的居民認知度不高。因此相關(guān)研究以技術(shù)接受模型等理論為框架,相關(guān)分析從如何提升智慧社區(qū)的心理接受度方面展開。(13)Li R., Huang Q., Chen X., Zheng B., Liu H., “Factors Affecting Smart Community Service Adoption Intention: Affective Community Commitment and Motivation Theory”,Behaviour & Information Technology, Vol.38, No.12, 2019, pp. 1324-1336.

        總體而言,建設(shè)力量、管理能力和技術(shù)水平方面的討論,強調(diào)了技術(shù)水平不高(引入新技術(shù))、技術(shù)投資不足(需要強有力的主導)、技術(shù)管理能力不夠(發(fā)展管理新模式)等問題。雖然提升技術(shù)認知的視角關(guān)注智慧社區(qū)的居民接受和使用能力建設(shè),但也潛在假定提高新技術(shù)的有用性和易用性就可以滿足居民的需要。事實上,這四種思路都傾向于特定的“技術(shù)中心主義”,也更多體現(xiàn)出智慧社區(qū)建設(shè)層級的“自上而下”視角。智慧社區(qū)的“智慧性”被高度重視,它的“社區(qū)屬性”卻往往被忽視了。一方面,由政府、企業(yè)主導的智慧社區(qū)建設(shè),其建設(shè)主體具有自己的利益訴求、行業(yè)視野和發(fā)展能力的局限。(14)梁麗:《北京市智慧社區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀與對策研究》,《電子政務(wù)》2016 年第8 期。而居民才是真正的智慧社區(qū)用戶,也才真正知道何為“好用”,何為“擺設(shè)”。智慧社區(qū)建設(shè)過程中,居民的認同和參與最為重要。(15)申悅、柴彥威、馬修軍:《人本導向的智慧社區(qū)的概念, 模式與架構(gòu)》,《現(xiàn)代城市研究》2014 年第10 期。另一方面,智慧社區(qū)建設(shè)項目的日常應(yīng)用和運行反饋嵌入在社區(qū)現(xiàn)有的治理結(jié)構(gòu)中。社區(qū)既存的軟件和硬件條件、組織結(jié)構(gòu)、管理風格以及社區(qū)治理多主體關(guān)系等元素都可能制約了技術(shù)效用的發(fā)揮。但目前研究和改進方案缺乏對這種社區(qū)屬性與新技術(shù)應(yīng)用之間關(guān)系的討論。

        因此,本研究希望回答的問題是,在強調(diào)以提升居民需求為導向的智慧社區(qū)建設(shè)中,社區(qū)性結(jié)構(gòu)起到了何種作用?這個過程中,技術(shù)應(yīng)用和社區(qū)治理能力二者之間存在何種關(guān)系?基于此,本研究將利用一項社區(qū)調(diào)查數(shù)據(jù),以居民對智慧社區(qū)項目的需求為研究對象,從數(shù)字化背景下的技術(shù)應(yīng)用和治理結(jié)構(gòu)相互作用的角度出發(fā),嘗試剖析上述問題的關(guān)鍵要素。

        二、理論與研究假設(shè)

        (一)智慧社區(qū)建設(shè)的技術(shù)層面

        技術(shù)接受模型(Technology Acceptance Model, TAM)是解釋為何接受和使用新技術(shù)的經(jīng)典框架。該模型的主要元素包括“感知有用性”(認為技術(shù)對自己有用)和“感知易用性”(認為技術(shù)使用起來不費力)。(16)Davis Fred D., “Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology”,MIS Quarterly,Vol.13, No.3, 1989, pp. 319-340.這兩個方面水平越高,用戶對新技術(shù)的態(tài)度就越積極,進而對技術(shù)有更強的接受意愿。感知有用性也直接影響了技術(shù)的接受意愿。朱琳和劉曉靜對智慧社區(qū)應(yīng)用的采納程度進行的實證分析表明,感知有用性、易用性和主觀規(guī)范、用戶信任以及服務(wù)質(zhì)量能夠提升公民對智慧社區(qū)應(yīng)用的采納。(17)朱琳、劉曉靜:《基于移動互聯(lián)網(wǎng)的智慧社區(qū)服務(wù)公眾采納實證研究——以打浦橋街道“IN 標簽”為例》,《電子政務(wù)》2014 年第8 期。根據(jù)北京市的調(diào)查,平臺易用性、安全性和響應(yīng)感知,提高了用戶的使用和期望感知,進而提高了用戶對智慧社區(qū)的滿意度。(18)梁藝瓊、張媛:《O2O 智慧社區(qū)平臺用戶滿意度實證研究——以北京市豐臺區(qū)方莊社區(qū)為例》,《中國管理科學》2016 年第1 期。感知有用性也體現(xiàn)為人們對新技術(shù)的績效評價。(19)Sang C. P., Ryoo S. Y., “An Empirical Investigation of End-Users’ Switching toward Cloud Computing: A Two Factor Theory Perspective”,Computers in Human Behavior, Vol.29, No.1, 2013, pp. 160-170; Weerakkody V., El-Haddadeh R., Al-Sobhi F.,Shareef M. A., Dwivedi Y. K., “Examining the Influence of Intermediaries in Facilitating E-Government Adoption: An Empirical Investigation”,International Journal of Information Management, Vol.33, No.5, 2013, pp. 716-725.因此,根據(jù)感知有用性和技術(shù)態(tài)度的假設(shè),居民對智慧社區(qū)項目的效能評價越高,則越可能認為需要這種新技術(shù)。即:

        假設(shè)H1a:智慧社區(qū)的效能評價越高,對其需求也越強。

        而感知易用性不僅影響了對技術(shù)的態(tài)度,也影響了感知有用性。(20)Venkatesh, V., “Determinants of Perceived Ease of Use: Integrating Control, Intrinsic Motivation, and Emotion into the Technology Acceptance Model”,Information Systems Research, Vol.11, No.4, 2000, pp. 342-365.但是對技術(shù)是否易用的感知卻因人而異,而且技術(shù)接受模型也受到“忽視外部社會影響”的批評。事實上,以心理變量為主要解釋的路徑仍然容易陷入“技術(shù)效用不足”,進而需要“改善產(chǎn)品”的技術(shù)中心主義窠臼。作為外在于心理機制的變量,個體數(shù)字能力是塑造易用性感知差異的重要因素。數(shù)字能力是能夠更有效地使用數(shù)字技術(shù)的知識和能力,例如操作軟硬件系統(tǒng)的能力,了解獲得數(shù)字服務(wù)能夠解決何種問題的能力。必要的數(shù)字能力是人們能夠接觸和感知到特定數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)。已有研究表明,數(shù)字能力越強,越有可能接納新型電子政務(wù)服務(wù)。(21)Bélanger F., Lemuria C., “The Impact of the Digital Divide on E-Government Use”,Communications of the ACM, Vol.52, No.4,2009, pp. 132-135; Ferro, E., Helbig, N. C., Gil-Garcia, J. R., “The Role of IT Literacy in Defining Digital Divide Policy Needs”,Government Information Quarterly, Vol.28, No.1, 2011, pp. 3-10.因此研究者提出,在學校、工作場所以及社區(qū)等方面應(yīng)當加強互聯(lián)網(wǎng)的多維度使用,以培養(yǎng)互聯(lián)網(wǎng)使用習慣和數(shù)字技能,減少“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象。在一項對肯尼亞數(shù)字扶貧政策的評估研究中,通過問卷調(diào)查,研究者發(fā)現(xiàn)貧困社區(qū)居民普遍存在數(shù)字技能不足的問題。而在經(jīng)過社區(qū)技術(shù)中心為期五周的數(shù)字掃盲并提供四個月免費上網(wǎng)服務(wù)后,學員的數(shù)字能力得到了提高。當他們再次評估時,學員的感知有用性、網(wǎng)絡(luò)效能感和期望等技術(shù)感知也顯著提升,進而影響了這些居民繼續(xù)使用的意愿。(22)Wamuyu P. K., “Bridging the Digital Divide among Low Income Urban Communities. Leveraging Use of Community Technology Centers”,Telematics and Informatics, Vol.34, No.8, 2017, pp. 1709-1720.基于此,我們提出假設(shè):

        假設(shè)H1b:居民的數(shù)字能力對智慧社區(qū)效能評價有正向影響。

        假設(shè)H1c:居民的數(shù)字能力對智慧社區(qū)需求有正向影響。

        (二)智慧社區(qū)建設(shè)的治理層面

        智慧社區(qū)建設(shè)將信息技術(shù)融入傳統(tǒng)社區(qū)發(fā)展框架中,其社會性因素處于核心位置。(23)Servon L. J., Nelson M. K., “Community Technology Centers: Narrowing the Digital Divide in Low-Income, Urban Communities”,Journal of Urban Affairs, Vol.23, No.3-4, 2001, pp. 279-290.智慧社區(qū)發(fā)展建立在新型社區(qū)治理體系構(gòu)建的基礎(chǔ)之上,也就有賴于社區(qū)現(xiàn)存的治理水平。在硬件上,智慧社區(qū)技術(shù)價格昂貴且其推廣需要一定的基礎(chǔ)設(shè)施。(24)Spicer Z., Goodman N., Olmstead N., “The Frontier of Digital Opportunity: Smart City Implementation in Small, Rural and Remote Communities in Canada”,Urban Studies, Vol.58, No.3, 2019, pp. 535-558.對那些環(huán)境條件差、服務(wù)能力不足的社區(qū)來說,新技術(shù)的建設(shè)、使用和維護都可能存在困難。而在軟件方面,智慧社區(qū)建設(shè)也需要社區(qū)具備相應(yīng)的管理能力。智慧社區(qū)建設(shè)需要橫向發(fā)展的主體結(jié)構(gòu)、事前延伸的作用邊界以及共治型運作方式,是社區(qū)多方行動者匯智聚力的結(jié)果。(25)宋曉娟、王慶華:《智慧社區(qū):主體間新關(guān)系與治理新形態(tài)》,《電子政務(wù)》2020 年第4 期。因此,這種協(xié)作治理的有效運行,需要社區(qū)具備信息透明、多元互動和行動力強的管理能力。綜合已有分析,社區(qū)治理水平的高低可能影響了智慧社區(qū)所發(fā)揮的效能和人們的接納態(tài)度,社區(qū)軟件和硬件條件共同構(gòu)筑了智慧社區(qū)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。鑒于此,我們提出:

        假設(shè)H2a:社區(qū)治理水平對智慧社區(qū)效能評價有正向影響。

        假設(shè)H2b:社區(qū)治理水平對智慧社區(qū)需求有正向影響。

        居民的社區(qū)參與是智慧社區(qū)建設(shè)中另一個維度的“社區(qū)性”。目前智慧技術(shù)多以web2.0 為基礎(chǔ)架構(gòu)進行建設(shè),其技術(shù)特點是利用用戶的力量來增加價值,共同創(chuàng)造產(chǎn)品。因此,基于用戶參與的平臺思維本身就是智慧社區(qū)建設(shè)的內(nèi)核。而作為主要受益者,居民應(yīng)該在意見提供甚至決策中發(fā)揮更大作用。(26)Goodman N., Zwick A., Spicer Z., Carlsen N., “Public Engagement in Smart City Development: Lessons from Communities in Canada’s Smart City Challenge”,The Canadian Geographer, Vol.64, No.3, 2020, pp. 416-432.一方面,社區(qū)參與增強了居民之間、居民與社區(qū)管理和服務(wù)人員之間的聯(lián)結(jié),能夠潛在提升居民對社區(qū)的感知,進而接納和促進社區(qū)的新技術(shù)應(yīng)用。根據(jù)對數(shù)字政府創(chuàng)新服務(wù)的接納研究,居民的使用意愿受到他們先前的社區(qū)服務(wù)經(jīng)歷和對社區(qū)關(guān)系的感知影響。(27)Gwebu K. L., Wang J., “Adoption of Open Source Software: The Role of Social Identification”,Decision Support Systems, Vol.51,No.1, 2011, pp. 220-229.Li 等研究者發(fā)現(xiàn)居民的社區(qū)認同和歸屬感積極影響了他們對智慧社區(qū)服務(wù)的接納意愿。(28)Li, R., Huang, Q., Chen, X., Zheng, B., Liu, H., “Factors Affecting Smart Community Service Adoption Intention: Affective Community Commitment and Motivation Theory”,Behaviour & Information Technology, Vol.38, No.12, 2019, pp. 1324-1336.另一方面,當智慧社區(qū)建設(shè)需要公眾意見和反饋時,社區(qū)參與在其效能提升過程中也可能起到重要作用。根據(jù)一項針對公眾參與智慧城市建設(shè)的研究,公眾參與的行為態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制對其參與意愿均具有正向的直接影響,而參與意愿直接正向影響了參與行為,進而能夠提高智慧城市的建設(shè)績效。(29)崔慶宏、薛凱、王廣斌:《公眾參與智慧城市建設(shè)的意愿、行為與績效關(guān)系研究》,《現(xiàn)代城市研究》2019 年第11 期。因此,我們提出:

        假設(shè)H2c:居民的社區(qū)參與對智慧社區(qū)效能評價有正向影響。

        假設(shè)H2d:居民的社區(qū)參與對智慧社區(qū)需求有正向影響。

        此外,根據(jù)社會資本理論,公民參與網(wǎng)絡(luò)有助于生成信任、互惠和社會規(guī)范,而這些元素構(gòu)成了社會“善治”的基礎(chǔ)。(30)Putnam R. D., Leonardi D. R., Nanetti R.Y.,Making Democracy Work: Civic Traditions in Modern Italy, Princeton University Press, 1994.社區(qū)參與已被視為社區(qū)治理結(jié)構(gòu)的重要組成部分。相關(guān)實證研究表明,社區(qū)參與對社區(qū)治理績效有顯著的正向作用。(31)楊秀勇、高紅:《社區(qū)類型、社會資本與社區(qū)治理績效研究》,《北京社會科學》2020 年第3 期。鑒于此,我們提出:

        假設(shè)H2e:居民的社區(qū)參與對社區(qū)治理水平有正向影響。

        (三)智慧社區(qū)的兩種鴻溝

        “數(shù)字鴻溝”問題的實質(zhì)是人群中數(shù)字能力始終存在差異。早期互聯(lián)網(wǎng)研究關(guān)注人們在計算機購買和互聯(lián)網(wǎng)接入能力上的差距,而隨著個人電腦和網(wǎng)絡(luò)普及,研究者則著力于探討哪些人具備利用互聯(lián)網(wǎng)從事“資本提高型”活動的能力。研究表明,男性、年輕人、體現(xiàn)社會經(jīng)濟地位的高學歷和高收入群體在這方面的數(shù)字能力突出。(32)Van Deursen A. J. A. M., Van Dijk J. A. G. M., Klooster P. T., “Increasing Inequalities in What We Do Online: A Longitudinal Cross Sectional Analysis of Internet Activities among the Dutch Population (2010 to 2013) over Gender, Age, Education, and Income”,Telematics and Informatics, Vol.32, No.2, 2015, pp. 259-272.最近的研究顯示,包括數(shù)字能力和能力積累水平的“數(shù)字資本”與年齡、收入以及教育程度緊密相關(guān),但性別的影響則不明顯。(33)Ragnedda M., Ruiu M. L., Addeo F., “Measuring Digital Capital: An Empirical Investigation”,New Media & Society, Vol.22, No.5,2020, pp. 793-816.因此,當審視這些人口特征變量與數(shù)字公共服務(wù)接納的關(guān)系,相關(guān)研究也反映出年輕人、高學歷群體會對電子政務(wù)有更高的感知易用性和感知有用性,進而有更強的使用意愿。(34)Colesca S. E., Dobrica L., “Adoption and Use of E-Government Services: The Case of Romania”,Journal of Applied Research and Technology, Vol.6, No.3, 2008, pp. 204-217.在我國城市,男性、高學歷和高職業(yè)地位群體會更多登錄政府網(wǎng)站或使用網(wǎng)上辦事大廳。(35)梁潔珍、劉偉章、楊瑩:《廣東省網(wǎng)上辦事大廳的公眾持續(xù)使用意向研究》,《廣東行政學院學報》2015 年第5 期。而在農(nóng)村,年齡、受教育程度和家庭經(jīng)濟地位等因素對政務(wù)微信使用具有顯著影響,但性別的影響不明顯。(36)王澤亞、馬亮:《中國農(nóng)村居民移動政務(wù)的使用及其影響因素——以政務(wù)微信為例的調(diào)查研究》,《華南理工大學學報(社會科學版)》2021 年第3 期。Shin 等學者考察了韓國居民對智慧城市創(chuàng)新技術(shù)中如AI 語音、智慧家庭、混合現(xiàn)實等七個項目的接受意愿,結(jié)果顯示,年齡越小、教育程度越高,越傾向于接受所有各類新技術(shù),而收入提高了居民對其中四類項目的接納。(37)Shin S., Kim D., Chun S., “Digital Divide in Advanced Smart City Innovations”,Sustainability, Vol.13, No.7, 2021, pp. 4076-4098.因此,我們提出:

        假設(shè)H3a:特定人口特征(性別、年齡、教育程度等)群體有更高的數(shù)字能力。

        但在社區(qū)層面,同時存在著情況相反的“參與鴻溝”。根據(jù)已有研究和田野觀察,那些數(shù)字能力較弱的群體例如女性、老年人以及退休人員,卻會更積極地參與社區(qū)活動與居委會活動。居民收入與受教育水平通常與社區(qū)參與成反比關(guān)系,這些人群也有更強的社區(qū)活動參與意愿。(38)桂勇、黃榮貴:《城市社區(qū):共同體還是“互不相關(guān)的鄰里”?》,《華中師范大學學報(人文社會科學版)》2006 年第6 期。這包含了兩個方面的解釋:一是制度邏輯。低保制度的約束性、福利制度的屬地化管理以及傳統(tǒng)單位制的習慣等讓部分社會經(jīng)濟地位低、離退休人員有更多參與社區(qū)活動的要求。而社區(qū)活動的“小額禮品”也對那些中老年居民和低社會經(jīng)濟地位群體更有吸引力。(39)楊敏:《作為國家治理單元的社區(qū)——對城市社區(qū)建設(shè)運動過程中居民社區(qū)參與和社區(qū)認知的個案研究》,《社會學研究》2007年第4 期。二是認同邏輯。居住時間、社區(qū)關(guān)系和社區(qū)情感等元素是居民參與公共事務(wù)的基礎(chǔ)。由于親子照料、全職居家、生活半徑受限等主客觀情況,女性和中老年人通常在社區(qū)擁有更多的社會關(guān)系,并可能有更強的社區(qū)認同。鑒于此,我們提出:

        假設(shè)H3b:特定人口特征(性別、年齡、教育程度等)群體有更高的社區(qū)參與水平。

        三、數(shù)據(jù)與研究設(shè)計

        (一)數(shù)據(jù)來源

        研究數(shù)據(jù)來源于2016 年筆者在福建省廈門市進行的調(diào)查。我們從502 個社區(qū)的名錄中隨機抽取了 22 個社區(qū),并利用居民人口信息系統(tǒng)進行系統(tǒng)抽樣,最后對每個社區(qū)抽取的50 位居民進行了面訪式調(diào)查。調(diào)查獲取了971 個有效樣本,完成率為88.3%。根據(jù)研究目的,我們使用了其中804個互聯(lián)網(wǎng)用戶樣本進行了分析。根據(jù)第九屆中國智慧城市發(fā)展水平評估結(jié)果,廈門入圍全國十強并獲得2019 中國智慧城市創(chuàng)新示范獎。而在2014 年,廈門市就提出了年底“全市普及智慧社區(qū)”的目標。(40)《“智慧社區(qū)”年底在全市普及》,《廈門日報》2014 年7 月15 日。綜上,廈門市社區(qū)樣本反映的經(jīng)驗和不足具有一定的典型性和代表性。

        (二)測量與操作化

        1.被解釋變量: “智慧社區(qū)”需求

        為簡化分析項目,研究將調(diào)查中16 項智慧社區(qū)服務(wù)分為智慧居住、智慧服務(wù)和智慧溝通三個模塊。(41)不同城市和社區(qū)的實踐中,智慧社區(qū)應(yīng)包含哪些數(shù)字技術(shù)和服務(wù)其實并無定論。根據(jù)本研究調(diào)查地的官方和民間提法以及社區(qū)的實際應(yīng)用,我們設(shè)計了這16 個項目作為考察智慧社區(qū)建設(shè)的內(nèi)容。受訪者根據(jù)自身對項目的需求情況,選擇“沒有需求”“不太有需求”“比較有需求”和“非常有需求”(1—4 分)。為了簡化評估指標,研究將上述各類項目的需求應(yīng)答轉(zhuǎn)換為0—100 的標準化得分,并依據(jù)三個模塊分類進行加總平均。具體測量模塊所含的項目分別是: (1)智慧居住,包含“電子門禁”“物業(yè)在線支付”“物管在線評價”“物業(yè)呼叫系統(tǒng)”“物管在線交流平臺”和“社區(qū)電子眼/監(jiān)控”6 個項目,均值為66.3,標準差為26.4,信度系數(shù)為0.892; (2)智慧服務(wù),包括“信息化監(jiān)護系統(tǒng)”“診療信息化”“就業(yè)服務(wù)信息化”“法律服務(wù)信息化”,以及社區(qū)的各類“咨詢/辦理服務(wù)信息化”5 個項目,均值為67.5,標準差為27.7,信度系數(shù)為0.897; (3)智慧溝通,包括“在線社區(qū)資訊”“社區(qū)微信公眾號”“社區(qū)微博”“社區(qū)網(wǎng)站/APP”和“社區(qū)QQ 群/微信群”5 個項目,均值為57.0,標準差為30.9,信度系數(shù)為0.933。

        2.中介變量

        (1) “智慧社區(qū)”效能。效能的測量采用了與智慧社區(qū)需求相同的項目,考察了居民對各項服務(wù)的評價。測度包括“非常不滿意”“比較不滿意”“比較滿意”和“非常滿意”(1—4 分)。研究同樣將各項目標準化(0—100 分)后,進行了三個主模塊的加總平均。最后智慧居住效能的均值為26.1,標準差為24.4,信度系數(shù)為0.894;智慧服務(wù)效能的均值為21.0,標準差為25.5,信度系數(shù)為0.923;智慧溝通效能的均值為21.8,標準差為24.4,信度系數(shù)為0.946。

        圖1 居民智慧社區(qū)項目效能和需求的均值散點圖

        圖1 為智慧社區(qū)各具體項目的效能和需求的平均值情況。圖中虛線顯示了16 項智慧社區(qū)服務(wù)的總體效能和需求的均值水平。結(jié)果顯示,智慧社區(qū)建設(shè)效能要遠低于需求水平,并且二者之間也沒有呈現(xiàn)出高度相關(guān)性。這潛在說明了除了技術(shù)特征,居民對新技術(shù)的需求還有其他決定因素。另外,除了涉及“智慧居住”和部分“智慧服務(wù)”的項目外,絕大部分項目都處在“低效能-低需求”的區(qū)間。這也反映出智慧社區(qū)建設(shè)實際尚未得到居民的了解和認同。

        (2)數(shù)字能力。研究利用網(wǎng)絡(luò)信息搜索、內(nèi)容下載、在線商業(yè)活動和學習等6 種互聯(lián)網(wǎng)活動頻率來衡量居民的數(shù)字能力。具體測度為“從不使用”到“每天幾次”(0—4 分)。該模塊重點考察了互聯(lián)網(wǎng)使用的信息和工具行為,潛在反映了居民學習和使用更多數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的能力。為便于后續(xù)研究,我們通過主成分因子分析得到數(shù)字能力的因子得分變量。

        (3)社區(qū)治理水平。包括了社區(qū)硬件和軟件兩個方面:第一,社區(qū)硬件水平,具體為居民對社區(qū)居住環(huán)境、公共設(shè)施和周邊配套三個方面的滿意程度(“非常不滿意”到“非常滿意”,0—4 分)。第二,社區(qū)管理,該指標基于居民對地方社區(qū)管理者和相關(guān)管理部門的評價。我們通過量表設(shè)計考察了居民對社區(qū)管理工作在“及時性”“透明性”以及“問題解決效果”項目的評價(“非常差”到“很好”,0—4 分),以此反映社區(qū)管理的回應(yīng)性、透明性和有效性。通過因子分析,得到每位居民對社區(qū)硬件和社區(qū)管理評價變量。

        (4)社區(qū)參與。研究使用了里克特量表測量了10 種社區(qū)活動的參與程度,涵蓋了社區(qū)信息交流、鄰里互助和社區(qū)相關(guān)議題的行動。研究同樣使用了主成分因子分析,提取了一個綜合性的社區(qū)參與指標。

        表1 顯示了數(shù)字能力、社區(qū)參與以及社區(qū)硬件和管理水平的因子分析結(jié)果。結(jié)果顯示所有項目的因子負荷值都高于基準值0.6。各因子的解釋方差比例高于基準值0.5,克倫巴赫-a 信度系數(shù)值和因子可靠性(KMO)得分也都高于0.7 的基準值。這些結(jié)果表明研究的測量模型有較好的信效度。

        表1 數(shù)字能力、社區(qū)參與、社區(qū)硬件和社區(qū)管理水平的因子分析結(jié)果

        3.解釋變量

        結(jié)合研究假設(shè)和已有文獻,本文主要考察了性別、年齡、受教育年限和收入水平這四個人口特征變量的影響。其中性別賦值是男性為1,女性為0 (參照組)。樣本中男性占比46.1%,女性占比53.9%。年齡為連續(xù)變量,樣本平均年齡為39.96 歲,標準差為12.86。樣本學歷變量也為連續(xù)變量,平均受教育年限為13.90 年,標準差為2.86。收入情況上,根據(jù)月收入水平,以1000 元為組距,將“無收入”到“收入為10000 元以上”的區(qū)間劃分為11 個收入等級的連續(xù)變量,樣本平均收入水平為4.92,標準差為2.74。

        (三)統(tǒng)計模型

        基于假設(shè)之間的聯(lián)系,本研究的統(tǒng)計模型設(shè)定如圖2 所示,擬對智慧社區(qū)需求建構(gòu)的技術(shù)和社區(qū)兩種路徑進行綜合考察。研究將利用結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)進行統(tǒng)計分析和檢驗。與一般線性回歸分析相比,結(jié)構(gòu)方程模型能夠估計變量間的多元關(guān)系,納入潛變量測量結(jié)構(gòu),也可以評估特定變量的間接(中介)效應(yīng),還提供了各類可用于模型比較的整體擬合優(yōu)度指標。

        圖2 統(tǒng)計模型

        四、分析結(jié)果

        (一)結(jié)構(gòu)方程模型分析結(jié)果

        圖3 為結(jié)構(gòu)方程模型的初步擬合結(jié)果。初始模型結(jié)果顯示,大部分變量之間關(guān)系都具有統(tǒng)計顯著性,基本符合理論預期。但與已有研究發(fā)現(xiàn)相似,性別變量的影響不顯著。在數(shù)字技術(shù)使用和社區(qū)參與方面的“性別鴻溝”已不明顯。此外,社區(qū)治理水平對智慧社區(qū)需求的影響也不顯著,但對智慧社區(qū)的效能具有影響。因此,社區(qū)治理更多是通過提升建設(shè)效能,從而影響了居民的需求。

        在模型擬合指標上,初始模型的卡方與自由度比值x2/df 為4.48,高于建議值1-3。近似均方根誤差RMSEA 為0.066 (建議值<0.05),比較擬合指數(shù)CFI 為0.936 (建議值>0.9),塔克-劉易斯指數(shù)TLI 為0.910 (建議值>0.9)??傮w上,初始模型的擬合指標欠佳。鑒于分析結(jié)果和評價指標,我們對模型進行了修正,刪除了模型中不顯著的路徑并對模型進行重新擬合。

        圖3 初始模型注: (1)系數(shù)為標準化路徑系數(shù); (2) ***p<0.001,**p<0.01, *p<0.05

        圖4 為修正后的最終模型結(jié)果。最終模型的各項擬合指標顯示,x2/df 為2.534,RMSEA 為0.044,CFI 為0.965,TLI 為0.977。上述指標都優(yōu)于建議值,而且較之初始模型,模型擬合效果也有較大提升。模型顯示了以下結(jié)果:首先,在智慧社區(qū)建設(shè)的技術(shù)鏈條上,其建設(shè)效能對需求有積極影響,而且數(shù)字能力對智慧社區(qū)效能和需求都有積極影響。假設(shè)H1a、H1b 和H1c 得到了支持。其次,在社區(qū)鏈條上,社區(qū)治理水平越高,智慧社區(qū)建設(shè)的效能越高,這支持了研究的假設(shè)H2a。但是社區(qū)治理對智慧社區(qū)需求沒有直接影響,假設(shè)H2b 沒有得到支持。而“社區(qū)性”的另一方面,社區(qū)參與對社區(qū)治理水平、智慧社區(qū)建設(shè)效能和需求都有顯著的積極作用,假設(shè)H2c、H2d和H2e 得到了支持。最后,模型考察了一些關(guān)鍵性人口特征變量對數(shù)字能力和社區(qū)參與的影響。研究發(fā)現(xiàn),那些年齡越大、體現(xiàn)社會經(jīng)濟地位的教育和收入水平越低的居民,數(shù)字能力也會越低,這與目前“數(shù)字鴻溝”研究的發(fā)現(xiàn)相一致。但這些人群在社區(qū)參與上的表現(xiàn)卻完全相反,與那些年輕的、高學歷和高收入的居民相比,他們會有更高水平的社區(qū)參與。因此,假設(shè)H3a 和H3b 也得到了支持。

        (二)基于bootstrap的中介效應(yīng)檢驗

        研究發(fā)現(xiàn),年齡、教育程度和收入水平變量對社區(qū)參與和數(shù)字能力都具有顯著影響,但二者的作用方向恰恰相反。由于這些人口特征到智慧社區(qū)需求之間具有多重的中介鏈條,為了評估兩類路徑的總和中介效應(yīng)和提高驗證精度,研究使用了基于bootstrap 方法的中介效應(yīng)檢驗,通過1000 次的樣本抽樣,構(gòu)造了偏差校正標準誤和參數(shù)百分位bootstrap 法95%置信區(qū)間。

        如表2 所示,年齡大、教育和收入水平低的人群通過數(shù)字能力的中介來提升智慧社區(qū)需求的影響為負,這表明數(shù)字能力不足是這類人群提高智慧社區(qū)需求水平的重要障礙。但另一方面,他們通過社區(qū)參與來促進需求提高的路徑影響為正。這意味著更高的社區(qū)參與是他們克服數(shù)字能力障礙的潛在方式。對兩類路徑的中介效應(yīng)量進行比較,可以發(fā)現(xiàn),社區(qū)參與路徑的效果較弱,但這一發(fā)現(xiàn)卻有重要意義。因為其提供了居民在智慧社區(qū)建設(shè)中對抗“數(shù)字鴻溝”的契機和新思路。

        圖4 最終模型注: (1)系數(shù)為標準化路徑系數(shù); (2)***p<0.001,**p<0.01,*p<0.05

        表2 兩類路徑的中介效應(yīng)檢驗

        五、結(jié)論與啟示

        數(shù)字化趨勢使中國基層公共服務(wù)發(fā)生了日新月異的變化,但也對服務(wù)接受者的能力、基層社區(qū)的治理結(jié)構(gòu)提出了新要求。本文以智慧社區(qū)建設(shè)需求為研究對象,探討了基于技術(shù)應(yīng)用的能力要求和治理的“社區(qū)性”元素兩種路徑的影響。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字能力、社區(qū)參與對智慧社區(qū)建設(shè)需求都產(chǎn)生了直接和間接的作用,而社區(qū)參與則能夠通過提升社區(qū)治理水平,進而影響建設(shè)效能。在這兩種路徑中,數(shù)字能力和社區(qū)參與形成了作用相反的互補效應(yīng)。因此,本研究有以下幾個方面的理論和政策啟示。

        首先,居民對智慧社區(qū)的效能評價和需求受到自身數(shù)字技術(shù)使用能力的影響。這意味著技術(shù)接受的障礙不完全取決于技術(shù)先進與否和技術(shù)管理水平的高低。事實上,技術(shù)接受的障礙在居民接觸和認知新技術(shù)的機會層面就已存在,并影響了不同群體的感知和判斷。智慧社區(qū)建設(shè)不僅依賴于政府或企業(yè)的“智慧”,更建立于“智慧公民”(Smart Citizen)的基礎(chǔ)之上。因此通過宣傳引導來精準提升特定人口特征的居民關(guān)注相應(yīng)服務(wù),并以數(shù)字教育和培訓等手段發(fā)展居民的數(shù)字技能來激發(fā)公共服務(wù)需求尤為重要。

        其次,社區(qū)參與既能夠直接加強居民對智慧社區(qū)服務(wù)的認知和理解,也可以通過促進社區(qū)治理,進而提升智慧社區(qū)服務(wù)的效能和需求。社區(qū)參與和社區(qū)治理的軟硬件條件是智慧社區(qū)建設(shè)的“社區(qū)性”基礎(chǔ),但目前研究卻時常忽視了這一基礎(chǔ)。實際上這種“社區(qū)性”并不要求與智慧技術(shù)直接相關(guān),居民也不一定需要直接參與到智慧社區(qū)建設(shè)過程中。構(gòu)建良好的社區(qū)硬件和管理環(huán)境,開展廣泛的居民活動都可以幫助新技術(shù)更好地落地社區(qū)。居民對社區(qū)公共事務(wù)的參與,一方面能夠自下而上地通過與社區(qū)和鄰里的互動,提升居民對新型服務(wù)的認知和使用機會;另一方面,也有利于數(shù)字公共服務(wù)的接受者更清晰地表達自身意見。若結(jié)合有效的社區(qū)管理和回應(yīng)能力,就能夠自上而下地促進服務(wù)提供者更好地進行項目設(shè)計,讓智慧社區(qū)服務(wù)更加貼近實際。事實上,“社區(qū)性”建設(shè)才是智慧社區(qū)建設(shè)的“本”。

        再次,研究揭示了智慧社區(qū)建設(shè)中跨越“數(shù)字鴻溝”問題的新思路。雖然年長、低社會經(jīng)濟地位的居民存在數(shù)字能力不足的問題,但他們與社區(qū)的“親和性”,賦予了這類居民群體接觸和了解智慧社區(qū)服務(wù)的優(yōu)勢。雖然目前研究強調(diào)智慧城市或社區(qū)建設(shè)中公眾參與的作用,但也低估了這種參與對不同人群的效用。參與,不僅僅是數(shù)字治理的內(nèi)在要求,也是數(shù)字弱勢人群對抗數(shù)字化過程中不平等問題的最重要“武器”。

        最后,研究雖然強調(diào)需求在智慧社區(qū)建設(shè)中的重要意義,但也認為需要警惕單純以“需求”或“效能”為導向的智慧社區(qū)建設(shè)模式?;鶎訑?shù)字化服務(wù)實踐往往采用以績效為核心的項目化或“試點”“示范”等典型模式,希望產(chǎn)生更好的推廣效應(yīng)。但根據(jù)本研究,那些居民素質(zhì)高、社區(qū)治理條件好的社區(qū)會有更高的智慧社區(qū)建設(shè)效能,也會有更高的需求。而對那些居民參與少、治理水平低的社區(qū)來說,就容易陷入傳統(tǒng)服務(wù)和數(shù)字服務(wù)都不足的雙重弱勢。單純追求智慧社區(qū)建設(shè)“項目績效”的發(fā)展,可能造成社區(qū)結(jié)構(gòu)性的“馬太效應(yīng)”風險,不利于公共服務(wù)的均等化。因此,也應(yīng)摒棄智慧社區(qū)建設(shè)中簡單以“需求”或項目績效作為評價標準的弊端。也就是說,要重視“需求”,更要通過發(fā)展居民數(shù)字技能素養(yǎng)和社區(qū)性來創(chuàng)造“需求”,從構(gòu)筑社區(qū)基礎(chǔ)能力的方向來推動智慧服務(wù)的普惠化。

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