但 斌,李文博,石雨婷

(重慶大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院，重慶 400044)

0 引言

互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展打破了企業(yè)在生產(chǎn)合作過程中的空間和時間限制，使得企業(yè)間的合作日益緊密，促進(jìn)了商品生產(chǎn)要素的流動和資源的自由配置?；谛畔⒓夹g(shù)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造模式為價值鏈中的企業(yè)合作提供了新路徑，其實(shí)現(xiàn)需要依托于第三方平臺，由此催生了一批平臺，如用友精智、航天云網(wǎng)、成都國龍等。平臺的參與會對多價值鏈的協(xié)同過程產(chǎn)生影響[1]，它們?yōu)樾袠I(yè)內(nèi)的制造商和供應(yīng)商提供生產(chǎn)資源信息交互。平臺支持制造商和供應(yīng)商自由合作，為制造商和供應(yīng)商都提供了更多的選擇。制造商在眾多供應(yīng)商中選擇與自己需求相匹配的供應(yīng)商進(jìn)行合作是實(shí)現(xiàn)多價值鏈協(xié)同的關(guān)鍵，因此，供需匹配是第三方平臺為制造商和供應(yīng)商提供的基礎(chǔ)服務(wù)。通過平臺的匹配，制造商能更快地找到符合自己要求的供應(yīng)商，供應(yīng)商的生產(chǎn)能力能夠得到充分釋放，如航天云網(wǎng)上的制造商能根據(jù)自己的求購需求直接在平臺上搜索符合條件的供應(yīng)商。平臺的匹配水平?jīng)Q定了搜索結(jié)果對預(yù)期需求的滿足程度。在較高的匹配水平下，制造商的需求滿足率高，且能以合適的價格采購到符合要求的零部件；對供應(yīng)商來說能提高零部件訂單量。平臺的匹配水平是平臺的固有屬性，由平臺自身決定，匹配水平越高，平臺需要投入的成本越大。因此，對第三方平臺匹配水平影響下的多價值鏈中企業(yè)參與策略進(jìn)行研究對平臺及價值鏈參與者的決策具有一定的借鑒意義。

目前，關(guān)于第三方平臺匹配能力的研究主要集中在匹配過程的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)以及算法優(yōu)化上[2-7]，關(guān)于平臺及參與者策略的研究較少。近年來，隨著消費(fèi)服務(wù)類平臺的迅速發(fā)展，考慮消費(fèi)服務(wù)類平臺匹配能力的運(yùn)營策略研究較多[8-12]，這類平臺雙邊用戶只存在買賣關(guān)系，下游消費(fèi)者之間不存在競爭，其研究結(jié)果及策略難以適用于第三方平臺。這是因?yàn)榈谌狡脚_面向制造業(yè)價值鏈上的供應(yīng)商和制造商提供服務(wù)，供應(yīng)商之間存在競爭關(guān)系，制造商和供應(yīng)商之間存在合作關(guān)系，供應(yīng)商的競爭會對制造商產(chǎn)生影響，平臺用戶之間存在更為密切且復(fù)雜的競爭合作關(guān)系?？紤]制造類平臺匹配能力的運(yùn)作策略研究，如：趙道致等[13]研究了第三方平臺上企業(yè)可用制造資源的穩(wěn)定匹配問題，構(gòu)建了以第三方平臺為主導(dǎo)的基于企業(yè)偏好序列的多類型制造資源“多對多”匹配市場機(jī)制；ZHOU等[14]考慮第三方平臺上企業(yè)提供不同質(zhì)量的同類產(chǎn)品與服務(wù)情形下，針對第三方平臺中存在的復(fù)雜制造任務(wù)需求提出一種產(chǎn)品與服務(wù)資源優(yōu)化配置策略；薛霄等[15]設(shè)計了3種協(xié)同制造服務(wù)資源分配策略，并對不同供需條件下的最優(yōu)策略選擇進(jìn)行研究；BASU等[16]以第三方平臺的制造資源匹配為例，考慮平臺對制造商和供應(yīng)商提供的服務(wù)影響他們接入平臺的效用，研究了平臺的搜索和認(rèn)證服務(wù)策略及其對定價的影響；CHEN等[17]考慮了供需匹配成本對云制造平臺上制造商和平臺收益的影響，對匹配成本影響下的平臺與制造商的協(xié)同策略進(jìn)行研究，上述文獻(xiàn)主要考慮平臺的用戶規(guī)模固定或單個周期情形，研究平臺匹配服務(wù)對企業(yè)價值鏈主體的運(yùn)作策略影響，未考慮平臺用戶規(guī)模動態(tài)變化和多個周期情形。與上述文獻(xiàn)不同，本文考慮了第三方平臺的用戶規(guī)模變化和多個周期，從動態(tài)演化視角研究平臺匹配水平對第三方平臺、制造商和供應(yīng)商的協(xié)同運(yùn)作策略影響。

關(guān)于價值鏈運(yùn)營策略的研究，主要針對價值鏈中的價值創(chuàng)造及企業(yè)合作進(jìn)行研究。例如，ZHANG等[18-19]對礦產(chǎn)價值鏈的作業(yè)流程進(jìn)行分析，提出了市場不確定下的生產(chǎn)計劃優(yōu)化方法；BURTON等[20]研究了服務(wù)創(chuàng)新活動對價值鏈中企業(yè)合作關(guān)系的影響，對緩解價值鏈企業(yè)緊張關(guān)系給出了建議；DE ZEGHER等[21]針對價值鏈中收益和成本分配問題設(shè)計了分散價值鏈的價值共創(chuàng)契約，給出了農(nóng)產(chǎn)品價值鏈的最優(yōu)契約；MACHADO等[22]基于企業(yè)價值鏈和運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)，提出了業(yè)務(wù)集成下企業(yè)可持續(xù)運(yùn)營框架；DONG等[23]探討了移動支付對價值鏈的影響，分析了移動支付價值鏈結(jié)構(gòu)與服務(wù)參與者之間的相互作用關(guān)系。上述文獻(xiàn)主要聚焦于線下單價值鏈主體之間的合作關(guān)系，針對線下單價值鏈主體合作過程的沖突問題，提出相關(guān)合作契約協(xié)調(diào)價值鏈主體間利益沖突。與上述文獻(xiàn)不同，本文主要以第三方平臺上多個制造商和多個供應(yīng)商構(gòu)成的多價值鏈為研究對象，研究平臺匹配能力對多價值鏈中制造商和供應(yīng)商的協(xié)同運(yùn)作策略影響。

基于此，本研究擬采用系統(tǒng)動力學(xué)的方法對不同匹配水平下的第三方平臺中制造商和供應(yīng)商協(xié)同運(yùn)作策略進(jìn)行分析，在不同平臺匹配水平下，研究多價值鏈主體收益、匹配水平、用戶數(shù)量之間的相互作用機(jī)理，以期為平臺以及價值鏈上參與企業(yè)的運(yùn)營提供指導(dǎo)，促進(jìn)平臺價值鏈生態(tài)良性循環(huán)。

1 問題描述及假設(shè)

本文研究一個由多個主機(jī)制造商(簡稱“制造商”)、多個零部件供應(yīng)商(簡稱“供應(yīng)商”)以及一個第三方平臺(簡稱“平臺”)組成的多價值鏈。平臺為制造商和供應(yīng)商提供基礎(chǔ)的搜索匹配服務(wù)，以提升多價值鏈的協(xié)同運(yùn)作效率。用戶自行搜索后，平臺會根據(jù)用戶的搜索需求進(jìn)行匹配，平臺為用戶實(shí)際匹配到的搜索結(jié)果數(shù)量與平臺上滿足用戶要求的所有結(jié)果之間會存在一定的偏差，偏差的大小體現(xiàn)了平臺的匹配水平，本文認(rèn)為平臺匹配水平在[0,1]之間，當(dāng)匹配水平為1時，即平臺能為用戶搜索到所有滿足條件的供應(yīng)商/制造商，用γ表示平臺匹配水平。平臺匹配水平會影響平臺技術(shù)投入cP，平臺匹配水平越高，平臺技術(shù)投入越多，平臺投入隨匹配水平邊際遞增。當(dāng)制造商數(shù)量NM(t)增加時，匹配到的制造商數(shù)量增多；當(dāng)供應(yīng)商數(shù)量NS(t)增加時，匹配到的供應(yīng)商數(shù)量增多。因此，本文將通過供應(yīng)商數(shù)量和制造商數(shù)量來刻畫供應(yīng)商與制造商間的匹配關(guān)系，只考慮供應(yīng)量與需求量之間的匹配，在制造商的生產(chǎn)能力之內(nèi)，只有當(dāng)制造商匹配到足夠多的供應(yīng)商時，零部件需求才能得到滿足；當(dāng)供應(yīng)商匹配到足夠多的制造商，才能有足夠的零部件訂單使供應(yīng)商的供應(yīng)能力得到充分利用，因此平臺的匹配水平會影響制造商的需求滿足率和供應(yīng)商的零部件銷售率，從而對制造商和供應(yīng)商的加入數(shù)量產(chǎn)生影響。

本文研究的問題中，平臺的作用只是提供交易，制造商及供應(yīng)商的訂單量受到其自身生產(chǎn)能力限制，平臺上的主機(jī)訂單由制造商帶到平臺上，價格外生。由于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)具有高固定成本低變動成本的特點(diǎn)，并且根據(jù)本文的研究問題，只有平臺的匹配服務(wù)投入成本會對系統(tǒng)中制造商和供應(yīng)商的行為產(chǎn)生影響，其他成本只影響平臺自身的收益，因此在構(gòu)建模型時認(rèn)為平臺其他建設(shè)變動成本為0，本模型中只考慮平臺匹配服務(wù)投入成本影響。另外，考慮在零部件采購需求、零部件供應(yīng)能力等確定性因素情形下，研究多個周期下制造商入網(wǎng)費(fèi)、供應(yīng)商入網(wǎng)費(fèi)和平臺匹配能力對平臺、制造商和供應(yīng)商等多價值鏈主體長期影響的一般性規(guī)律，未考慮模型中不確定因素對平臺收益、制造商收益和供應(yīng)商收益的短期波動影響。

本文以基于第三方平臺的多價值鏈中主機(jī)制造商、供應(yīng)商和第三方平臺為研究對象，通過三者的收益變化構(gòu)建制造商、供應(yīng)商以及平臺的內(nèi)在反饋結(jié)構(gòu)，主要考察制造商、供應(yīng)商以及平臺的收益與平臺匹配水平之間的關(guān)系，因此以三者的收益為核心，分別構(gòu)建用戶數(shù)量與制造商收益的反饋?zhàn)酉到y(tǒng)、用戶數(shù)量與供應(yīng)商收益的反饋?zhàn)酉到y(tǒng)、用戶數(shù)量與平臺收益的反饋?zhàn)酉到y(tǒng)。對作用于制造商、供應(yīng)商以及平臺這3個主體上的影響因素進(jìn)行分析，確定各子系統(tǒng)反饋結(jié)構(gòu)中的必要因素，對各子系統(tǒng)影響因素進(jìn)行匯總(如表1)，得到平臺定價的動力系統(tǒng)邊界。表中的一級變量表示與系統(tǒng)主體直接相關(guān)的影響因素，二級變量表示與一級變量直接相關(guān)的影響因素。

2 模型建立

2.1 系統(tǒng)流圖構(gòu)建

根據(jù)基于第三方平臺的汽車制造多價值鏈的關(guān)鍵影響因素分析，構(gòu)建第三方平臺參與下多價值鏈協(xié)同運(yùn)作模型，如圖1所示。模型主要刻畫了制造商數(shù)量、供應(yīng)商數(shù)量、平臺匹配水平、制造商收益、供應(yīng)商收益以及平臺收益之間的動態(tài)關(guān)系。

當(dāng)制造商加入平臺后，平臺匹配水平越高，制造商實(shí)際搜索到的供應(yīng)商數(shù)量越多，需求滿足率越高，從而提高了制造商主機(jī)訂單量，提升收益水平。當(dāng)供應(yīng)商加入平臺后，平臺匹配水平越高，供應(yīng)商實(shí)際搜索到的制造商數(shù)量越多，零部件需求量越高，從而提高零部件訂單量，收益增加。制造商和供應(yīng)商的加入數(shù)量會受到平臺入網(wǎng)費(fèi)、在平臺上的期望收益以及平臺上已加入的用戶數(shù)量的影響，而加入平臺

的企業(yè)越多，同一匹配水平下可供選擇的企業(yè)越多，從而提升平臺對每一邊用戶的匹配成功率。

2.2 模型變量及方程

系統(tǒng)流圖主要包括狀態(tài)變量、速率變量、輔助變量和常量這幾類參數(shù)變量，根據(jù)變量之間的定量關(guān)系得到各個變量的方程。

時間t月內(nèi)，平臺上主機(jī)制造商數(shù)量的狀態(tài)方程為：

(1)

式中：NM0表示平臺上初始狀態(tài)下主機(jī)制造商數(shù)量，vM(t)表示時刻t主機(jī)制造商加入平臺的速率。

時間t月內(nèi)，平臺上零部件供應(yīng)商數(shù)量的狀態(tài)方程為：

(2)

式中：NS0表示平臺上初始狀態(tài)下零部件供應(yīng)商數(shù)量，vS(t)表示時刻t零部件供應(yīng)商加入平臺的速率。

制造商的加入速率直接受制造商收益、制造商入網(wǎng)費(fèi)、平臺上供應(yīng)商數(shù)量、平臺上制造商數(shù)量和制造商容量上限等因素影響。平臺的用戶規(guī)模發(fā)展呈現(xiàn)“S曲線”特征[24]，利用Logistic模型刻畫系統(tǒng)中平臺上用戶增長“S曲線”特征[25]，t時刻制造商加入平臺的速率表示為：

vM(t)=

(3)

其中：NMmax為市場上主機(jī)制造商的總量，λM為制造商的入網(wǎng)費(fèi)，NM(t)為t時刻平臺上制造商數(shù)量，πM(t)為t時刻制造商的收益，βM為制造商的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)，αM為制造商進(jìn)入平臺的速率修正系數(shù)，αM和βM是為了確保制造商加入平臺的速率更符合現(xiàn)實(shí)情況而設(shè)置。

供應(yīng)商的加入速率直接受供應(yīng)商收益、供應(yīng)商入網(wǎng)費(fèi)、平臺上供應(yīng)商數(shù)量和供應(yīng)商容量上限等因素影響。與制造商的增長模式類似，根據(jù)Logistic模型刻畫平臺供應(yīng)商數(shù)量增長曲線，t時刻零部件供應(yīng)商加入平臺速率可表示為：

vS(t)=

(4)

其中：NSmax為市場上零部件供應(yīng)商的總量，λS為供應(yīng)商的入網(wǎng)費(fèi)，NS(t)為t時刻平臺供應(yīng)商數(shù)量，πS(t)為t時刻供應(yīng)商的收益，βS為供應(yīng)商的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)，αS為供應(yīng)商進(jìn)入平臺的速率修正系數(shù)，αS和βS是為了確保供應(yīng)商加入平臺的速率更符合現(xiàn)實(shí)情況而設(shè)置。

加入平臺的制造商在t月時的收益

πM(t)=pM×DM(t)-cM(t)×DM(t)-λM。

(5)

式中：PM表示制造商的主機(jī)價格，DM(t)表示制造商在t月時的主機(jī)市場需求，cM(t)表示制造商的主機(jī)生產(chǎn)成本。

平臺上制造商t月內(nèi)累計收益

(6)

在汽車制造中，制造商的生產(chǎn)成本主要來自于采購成本，汽車零部件采購成本在總成本中占比為k，根據(jù)汽車行業(yè)研究報告顯示，汽車零部件的采購成本能夠占到汽車生產(chǎn)成本的70%[26]，因此制造商的生產(chǎn)成本

(7)

式中：n表示一輛汽車所需的配套零部件數(shù)量，pS(t)表示零部件價格。

制造商的訂單量會受到其自身生產(chǎn)能力ηM的限制，當(dāng)平臺上的供應(yīng)商的供應(yīng)能力能夠滿足制造商的生產(chǎn)需求，制造商能在平臺上實(shí)現(xiàn)最大產(chǎn)能的訂單;當(dāng)平臺上的供應(yīng)商供應(yīng)能力只能滿足制造商的部分需求，制造商在平臺上實(shí)現(xiàn)部分的訂單生產(chǎn)。因此，每個制造商在t月獲得的主機(jī)訂單量為其期望可制造訂單量與制造商接單能力之間的最小量，其中期望可制造訂單量為匹配到的供應(yīng)商數(shù)量與每個供應(yīng)商所能滿足的訂單量的乘積，因此制造商的實(shí)際訂單量

(8)

式中：ρM(t)表示制造商的匹配率，ηS表示供應(yīng)商零部件供應(yīng)能力，ηM表示制造商的主機(jī)生產(chǎn)能力。

考慮零部件價格與訂單需求存在線性關(guān)系，因此零部件價格

pS(t)=p-NS(t)DS(t)/θ。

(9)

式中：p表示市場中制造商愿意支付零部件的最高價格，θ表示零部件價格對市場的敏感修正系數(shù)，表示市場整體需求對零部件價格的影響程度，當(dāng)市場需求飽和時零部件價格不能低于其成本價。

加入平臺的供應(yīng)商在t月的收益

πS(t)=pS(t)×DS(t)-cS×DS(t)-λS。

(10)

式中：cS表示供應(yīng)商的零部件生產(chǎn)成本價格。

平臺上供應(yīng)商t月內(nèi)累計收益

(11)

供應(yīng)商的訂單量也會受到其自身生產(chǎn)能力ηS的限制，當(dāng)平臺上制造商的訂單需求大于供應(yīng)商的供應(yīng)能力，供應(yīng)商能在平臺上實(shí)現(xiàn)最大產(chǎn)能的供應(yīng);當(dāng)平臺上的制造商訂單需求小于供應(yīng)商的供應(yīng)能力，供應(yīng)商在平臺上按訂單供應(yīng)，因此每個供應(yīng)商在t月獲得的零部件訂單量為其期望訂單量與實(shí)際供應(yīng)能力之間的最小量，其中期望訂單量為匹配到的制造商數(shù)量與每個制造商所能帶來的訂單量的乘積，因此供應(yīng)商的實(shí)際訂單量

DS(t)=min(ρS(t)×ηM×n,ηS)。

(12)

平臺在t月的收益

πP(t)=NM(t)×λM+NS(t)×λS-cP。

(13)

則有平臺運(yùn)行t月累計收益

(14)

參考文獻(xiàn)[27-28]，假設(shè)匹配服務(wù)水平投入對匹配服務(wù)水平的提升存在邊際遞減規(guī)律，本文采用二次形式ωγ2來表示平臺的匹配服務(wù)投入成本cp，其中:γ為平臺的匹配水平,ω為匹配水平的成本系數(shù)，因此匹配水平與匹配水平投入成本之間的關(guān)系為:

cp=ωγ2。

(15)

平臺對供應(yīng)商的匹配率為單位時間內(nèi)平臺上每個供應(yīng)商實(shí)際供應(yīng)量與每個供應(yīng)商最大供應(yīng)量的比率，當(dāng)平臺上制造商對零部件的需求大于匹配到的供應(yīng)商的最大供應(yīng)量時，供應(yīng)商按照其最大供應(yīng)量向制造商供應(yīng)零部件，此時平臺對供應(yīng)商的匹配率為1，因此平臺對供應(yīng)商匹配率

(16)

平臺對制造商的匹配率表示單位時間平臺上每個制造商需求量的滿足率，當(dāng)平臺上匹配到的供應(yīng)商的零部件總供應(yīng)量大于制造商的總需求量時，每個制造商的零部件需求都能完全得到滿足，制造商投入所有產(chǎn)能來滿足零部件訂單需求，此時平臺對制造商的匹配率為1，因此平臺對制造商匹配率

(17)

3 模型仿真及分析

仿真實(shí)驗(yàn)硬件環(huán)境為Intel(R)Core(TM)i5-4200M CPU@2.50 GHz 2.50 GHz，4.00 G內(nèi)存，軟件環(huán)境為Win10。Vensin PLE軟件是一款成熟的系統(tǒng)動力學(xué)仿真平臺，該平臺內(nèi)部具有一套成熟的系統(tǒng)動力學(xué)模型求解算法，且該軟件還具有如下優(yōu)點(diǎn)：①利用圖示化編程建立模型，降低建模難度；②該平臺包括結(jié)構(gòu)分析工具和數(shù)據(jù)集分析工具，能直接運(yùn)用樹狀圖和數(shù)值圖形進(jìn)行分析，便于結(jié)果分析。因此本文運(yùn)用Vensin PLE軟件進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。

本文的參數(shù)設(shè)定主要參考中國經(jīng)濟(jì)社會大數(shù)據(jù)平臺以及國家統(tǒng)計局上公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以普通乘用車制造行業(yè)為例，假設(shè)潛在市場中普通乘用車制造商的數(shù)量為100家，某一種類型的零部件供應(yīng)商的數(shù)量為15 000家。選取中國汽車制造業(yè)近10年的轎車產(chǎn)量統(tǒng)計情況，發(fā)現(xiàn)轎車總產(chǎn)量較為穩(wěn)定，選取乘用車的市場需求為250萬輛/月?？紤]到汽車制造商為維持核心競爭力，通常會自主研發(fā)核心零部件或者與供應(yīng)商建立長期合作關(guān)系，不會通過第三方平臺采購核心零部件。例如長城汽車、長安汽車和吉利汽車等企業(yè)自主研發(fā)發(fā)動機(jī)，長安汽車、廣汽汽車等企業(yè)與日本愛信建立長期變速箱供應(yīng)合作關(guān)系。汽車制造商通過第三方平臺采購一些通用零部件，例如行車記錄儀、汽車坐墊、汽車行車燈、保險杠等通用部件。通過途虎養(yǎng)車、北邁網(wǎng)等第三方汽車零部件采購平臺，了解到主要的通用零部件價格范圍為800元～2 000元，考慮主要通用零部件價格范圍差距不大，本文運(yùn)用絕對平均方法對汽車通用零部件的價格作近似處理。另外，本文參考了中國經(jīng)濟(jì)社會大數(shù)據(jù)平臺以及國家統(tǒng)計局公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，了解到一套售價為300 000元的普通家用汽車，通用零部件的采購成本預(yù)算大約控制在100 000元，需要主要的通用零部件100個，直接計算出汽車零部件的初始市場價格大約為1 000元，故假設(shè)平臺上零部件初始平均市場價格p=1 000元。為使仿真結(jié)果更貼合企業(yè)的現(xiàn)實(shí)情形，設(shè)置供應(yīng)商進(jìn)入平臺的速率修正系數(shù)為1×107，供應(yīng)商的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)為4×106，制造商進(jìn)入平臺的速率修正系數(shù)為1×108，制造商的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)為9×106，零部件價格對市場的敏感修正系數(shù)2.5×106。模型初始值設(shè)置如表2所示。

表2 模型中常量初始值

本文運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)分析入網(wǎng)費(fèi)、匹配率等參數(shù)對多價值鏈上企業(yè)收益的影響。首先，分析平臺累計收益與入網(wǎng)費(fèi)的關(guān)系。其次，分析多價值鏈上企業(yè)收益與平臺匹配水平動態(tài)變化。再次，分析多價值鏈上企業(yè)收益隨時間變化情況。最后，分析制造商與供應(yīng)商匹配率隨時間的動態(tài)變化。此外，還分析了零部件初始市場價格、供應(yīng)商速率修改系數(shù)等其他參數(shù)對多價值鏈企業(yè)收益變化的影響。

(1)基準(zhǔn)情形下平臺累計收益與入網(wǎng)費(fèi)的關(guān)系分析

首先在平臺匹配水平為1的情況下，分析平臺分別對制造商和供應(yīng)商收取不同入網(wǎng)費(fèi)時的累計收益變化情況，設(shè)置平臺對制造商的入網(wǎng)費(fèi)范圍為[500,10 000]，并按仿真步長500設(shè)置平臺對制造商的入網(wǎng)費(fèi)。設(shè)置平臺對供應(yīng)商的入網(wǎng)費(fèi)范圍為[500,5 000]，并按仿真步長300設(shè)置平臺對供應(yīng)商的入網(wǎng)費(fèi)，圖2展示了各平臺累計收益與入網(wǎng)費(fèi)關(guān)系。

分析仿真結(jié)果，圖2a展示了制造商和供應(yīng)商收益變化對平臺累計收益的綜合影響，從圖中可以看出平臺收益曲面呈現(xiàn)一個坡型，說明平臺定價存在最優(yōu)的狀態(tài)，即在坡頂時平臺達(dá)到收益最大化，此時定價最優(yōu)。圖2b顯示了對制造商收取的入網(wǎng)費(fèi)變化對平臺累計收益的影響，隨著對制造商收取的入網(wǎng)費(fèi)的增加，平臺累積收益先增后減；圖2c顯示了對供應(yīng)商收取的入網(wǎng)費(fèi)變化對平臺累計收益的影響，隨著對供應(yīng)商收取的入網(wǎng)費(fèi)的增加，平臺累積收益先增后減。

觀察1當(dāng)平臺上用戶數(shù)量穩(wěn)定后，平臺收益曲面呈現(xiàn)一個坡型，隨著對制造商和供應(yīng)商收取的入網(wǎng)費(fèi)的增加，平臺累積收益先增后減。

觀察1說明，當(dāng)市場環(huán)境穩(wěn)定時，平臺收益存在一個最優(yōu)狀態(tài)，此時市場未達(dá)到飽和狀態(tài)，平臺上只有部分的供應(yīng)商和制造商。在最優(yōu)定價狀態(tài)下，雙邊用戶的正負(fù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)達(dá)到平衡，低于該定價，則正向網(wǎng)絡(luò)較強(qiáng)，對市場產(chǎn)生促進(jìn)作用；高于該價格則負(fù)向網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)較強(qiáng)，對市場產(chǎn)生抑制作用。

(2)多價值鏈上企業(yè)收益與平臺匹配水平動態(tài)變化情況

基于觀察1的發(fā)現(xiàn)，選取制造商入網(wǎng)費(fèi)為4 500，供應(yīng)商入網(wǎng)費(fèi)為2 000的情況進(jìn)一步分析匹配水平變化下的制造商及供應(yīng)商的收益變化情況。保持其他變量不變，改變平臺匹配水平，分別對平臺匹配水平賦值，選取平臺匹配水平=[0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1]，圖3和圖4展示了平臺、制造商、供應(yīng)商的累計收益隨匹配水平的變化情況。

分析仿真結(jié)果圖可得，圖3a顯示平臺累計收益隨著時間先降低，后增加，并且在開始一段時間較高的匹配水平下平臺累計收益較低，當(dāng)平臺收益穩(wěn)定增長后，匹配水平越高收益越高。進(jìn)一步對固定入網(wǎng)費(fèi)和變化入網(wǎng)費(fèi)模式下的平臺累計收益進(jìn)行分析得到圖3b，圖3b顯示平臺在固定入網(wǎng)費(fèi)模式下獲得的收益更高，因此平臺會選擇固定入網(wǎng)費(fèi)模式對用戶收費(fèi)。進(jìn)一步分析固定入網(wǎng)費(fèi)模式下的用戶收益變化情況，圖4顯示入網(wǎng)費(fèi)不隨平臺匹配水平變化的情形下，穩(wěn)定后制造商與供應(yīng)商的累計收益變化情況，穩(wěn)定狀態(tài)下制造商與供應(yīng)商的收益都隨匹配水平的提高而增加，當(dāng)匹配水平較低時，匹配水平提高引起制造商收益增長較快；對供應(yīng)商而言，收益隨匹配水平的提高而平穩(wěn)增加。

觀察2在開始的一段時間，平臺的收益隨匹配水平的提高先降低，之后，平臺的累計收益隨匹配水平提高逐漸增加。

觀察2說明在開始的一段時間，平臺上制造商數(shù)量較少，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)帶來的規(guī)模效益并不顯著，平臺處于虧損經(jīng)營狀態(tài)，此時較低的匹配水平能夠減少平臺的投入成本，同時降低制造商與供應(yīng)商的入網(wǎng)費(fèi)，幫助平臺在短期內(nèi)聚集大量用戶；當(dāng)平臺上的用戶數(shù)量逐漸趨于穩(wěn)定，制造商需求量遠(yuǎn)高于供應(yīng)商的零件供應(yīng)量，較低匹配水平不能充分利用供應(yīng)商的供應(yīng)能力。此時匹配水平是影響供應(yīng)商訂單量的關(guān)鍵因素，進(jìn)而平臺應(yīng)當(dāng)提高匹配水平吸引供應(yīng)商加入，因此,在開始的一段時間，平臺可以選擇較低的匹配水平，當(dāng)用戶數(shù)量穩(wěn)定之后，較高的匹配水平對平臺更有利。

觀察3固定入網(wǎng)費(fèi)情形下，提高平臺匹配水平能夠增加主機(jī)制造商、零部件供應(yīng)商和第三方平臺的收益。隨著匹配水平提高，主機(jī)制造商收益增加量逐漸減小，而零部件供應(yīng)商的收益趨于線性增長，第三方平臺收益增加量逐漸減小。

觀察3說明固定入網(wǎng)費(fèi)情形下，平臺匹配水平是影響多價值鏈企業(yè)參與協(xié)同運(yùn)作的關(guān)鍵因素之一，由于市場上主機(jī)制造商數(shù)量遠(yuǎn)小于零部件供應(yīng)商數(shù)量，理想情形下制造商的訂單需求都能得到滿足，而供應(yīng)商的零部件供給只能部分滿足。因此，平臺匹配水平不到1時，制造商訂單需求能完全滿足，再提高匹配水平對制造商收益影響逐漸減小，后期提高匹配水平主要是吸引供應(yīng)商進(jìn)入平臺帶來的正向網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，但對主機(jī)制造商收益影響較小；對供應(yīng)商而言，即使平臺匹配水平提高到1，供應(yīng)商匹配率仍然低于1。隨著平臺匹配水平提高，供應(yīng)商的零部件供給滿足率線性提高，且制造商的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對供應(yīng)商收益影響較小，因此零部件供應(yīng)商收益呈線性增長。對于第三方平臺而言，匹配水平較低時，隨著平臺匹配水平提高能夠提高制造商和供應(yīng)商的滿足率，進(jìn)入到平臺上的制造商和供應(yīng)商數(shù)量較多，平臺能夠獲得服務(wù)傭金。隨著匹配水平逐漸提高，供應(yīng)商匹配率進(jìn)一步提高，而制造商訂單需求已經(jīng)完全滿足，進(jìn)入平臺的供應(yīng)商數(shù)量繼續(xù)增加而制造商數(shù)量增加量較少，因此平臺獲得收益增加量逐漸減小。

(3)多價值鏈上企業(yè)收益隨時間變化情況

第三方平臺參與的價值鏈中企業(yè)的收益變化情況如圖5所示，該圖展示了主機(jī)制造商與供應(yīng)商每月收益的整體變化情況。

圖5a顯示，對主機(jī)制造商而言，主機(jī)制造商每月收益隨著時間呈S型增長，最后保持穩(wěn)定。匹配水平越高，制造商達(dá)到穩(wěn)態(tài)的時間越短，由此可見，對制造商而言，較高的平臺匹配水平下主機(jī)制造商能獲得較高的收益。從管理學(xué)分析，這可能是由于在供需關(guān)系上，制造商是需求方，在價值鏈中為核心企業(yè)，高效的匹配能最大程度滿足制造需求，提高產(chǎn)量。圖5b顯示，對供應(yīng)商而言，供應(yīng)商每月收益隨著時間逐漸減少，最后保持穩(wěn)定。對不同匹配水平下的變化情況進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)在開始的一段時間，匹配水平越低，供應(yīng)商的收益越高；穩(wěn)定后，匹配水平越高，供應(yīng)商收益越高。這是由于平臺上制造商的加入速率比供應(yīng)商的加入速率快，開始的一段時間內(nèi)，平臺上的供應(yīng)商數(shù)量較少，使得平臺上整體的零部件供應(yīng)量小于需求量，供應(yīng)商按照最大供應(yīng)能力將零部件全部供應(yīng)給制造商，此時較低的匹配水平下，供應(yīng)商依然能得到充足的訂單量，而較低的匹配水平，入網(wǎng)費(fèi)較低，使得其收益較大；穩(wěn)定之后，由于供應(yīng)商數(shù)量增加，市場整體供應(yīng)量大于需求量，內(nèi)部競爭瓜分了訂單，匹配水平越高獲得的訂單越多，從而收益越高。

觀察4平臺初期供應(yīng)商規(guī)模遠(yuǎn)高于制造商規(guī)模情形下，制造商每月收益隨時間逐漸增加并趨于穩(wěn)定，供應(yīng)商的每月收益隨時間逐漸減少并趨于穩(wěn)定。平臺匹配水平越高制造商收益增長越快，初期時平臺匹配水平越高供應(yīng)商收益下降越快，后期時平臺匹配水平越高供應(yīng)商收益下降越慢。

觀察4表明平臺初期供應(yīng)商規(guī)模遠(yuǎn)高于制造商規(guī)模情形下，隨著時間變化，制造商進(jìn)入平臺的速率低于供應(yīng)商進(jìn)入平臺的速率，導(dǎo)致供應(yīng)商間競爭越來越激烈，制造商的匹配率進(jìn)一步提高，而供應(yīng)商的匹配率反而下降，因此制造商每月收益隨時間逐漸增加，而供應(yīng)商每月收益隨時間逐漸減少，直到平臺上制造商規(guī)模和供應(yīng)商規(guī)模不再變化時，制造商和供應(yīng)商收益將趨于穩(wěn)定。另外，對制造商而言，平臺匹配水平越高，制造商收益增長越快，因此制造商在選擇加入平臺時要避免技術(shù)水平較低(匹配水平低)的平臺，需要選擇有一定技術(shù)優(yōu)勢(匹配水平高)的平臺才能保證后期的發(fā)展。對供應(yīng)商而言，初期時平臺匹配水平越高制造商收益下降越快，而后期時匹配水平越高制造商收益下降越慢，因此供應(yīng)商選擇早期加入平臺，可選擇技術(shù)優(yōu)勢低(低匹配水平)的平臺，獲利較高，而選擇后期加入平臺，則需優(yōu)先考慮具有技術(shù)優(yōu)勢(高匹配水平)的平臺。

(4)制造商與供應(yīng)商匹配率隨時間的動態(tài)變化情況

圖6展示了平臺對制造商與供應(yīng)商匹配率的變化情況，圖7展示了制造商與供應(yīng)商的數(shù)量變化情況。

圖6a顯示，平臺對制造商的匹配率隨時間逐漸提高，最后趨于穩(wěn)定；穩(wěn)定狀態(tài)下，平臺對制造商的匹配率穩(wěn)定在1，即表示制造商的需求完全得到滿足。圖6b顯示，平臺對供應(yīng)商的匹配率隨時間逐漸降低，最后趨于穩(wěn)定；對供應(yīng)商而言，在開始的一段時間內(nèi)，平臺對供應(yīng)商的匹配率始終穩(wěn)定在1，即表示供應(yīng)商的供應(yīng)量小于或等于市場需求，穩(wěn)定狀態(tài)下，隨著平臺匹配水平的提高，平臺對供應(yīng)商的匹配率逐漸提高。

圖7顯示，平臺上制造商與供應(yīng)商數(shù)量隨時間變化的對比情況，制造商數(shù)量達(dá)到穩(wěn)定的時間比供應(yīng)商短，說明制造商的加入速度比供應(yīng)商快。

觀察5在開始一段時間內(nèi)，供應(yīng)商的供應(yīng)能力能充分得到利用，之后制造商的需求能充分得到滿足。因此，制造商的匹配率隨時間逐漸增高至趨于穩(wěn)定，供應(yīng)商的匹配率隨時間逐漸降低至趨于穩(wěn)定。

觀察5說明前期平臺雙邊用戶數(shù)量少，市場呈現(xiàn)供不應(yīng)求的狀態(tài)，較高的匹配水平能夠盡可能為制造商匹配到供應(yīng)商，增加供給，從而提高主機(jī)產(chǎn)量，由于制造商的加入速度比供應(yīng)商快，隨著制造商的大量加入，平臺上的供應(yīng)商不足以滿足急速增長的訂單需求，制造商匹配率出現(xiàn)下降，而高匹配水平帶來的高入網(wǎng)費(fèi)提高了供應(yīng)商加入平臺的門檻，使得平臺上的供應(yīng)商加入減緩，制造商降低了匹配率。對供應(yīng)商而言，較高的技術(shù)投入提高了平臺成本，使得入網(wǎng)費(fèi)相應(yīng)提高，進(jìn)而提高了供應(yīng)商的準(zhǔn)入門檻，減少了市場穩(wěn)定后的用戶數(shù)量，因此供應(yīng)商之間的競爭減緩，與制造商的匹配率提高。對比供應(yīng)商和制造商的變化情況可以發(fā)現(xiàn)，兩者整體呈現(xiàn)相反的變化趨勢。由此可見，在平臺上用戶數(shù)量穩(wěn)定后，平臺的匹配水平只對供應(yīng)商的匹配率產(chǎn)生影響。

(5)其他相關(guān)參數(shù)對多價值鏈企業(yè)收益變化影響

1)零部件初始市場價格對多價值鏈企業(yè)收益影響。

在模型初始設(shè)置中，運(yùn)用絕對平均法計算得到零部件初始價格為1 000?？紤]到本文采用的絕對平均法計算的零部件市場價格與實(shí)際市場價格具有一定的差異，因此本文再分別將零部件初始市場價格設(shè)置為980、990、1 000、1 010，模型的其他參數(shù)不變，分析不同零部件初始市場價格對多價值鏈中企業(yè)協(xié)同運(yùn)作收益的影響，其仿真結(jié)果如圖8所示。

觀察6不同的零部件初始市場價格對制造商、供應(yīng)商和平臺收益影響趨勢一致，在平臺發(fā)展初期和后期，較高的零部件初始價格為供應(yīng)商帶來較高的月收益。在平臺發(fā)展中期，較高的零部件價格反而為供應(yīng)商帶來較低月收益。較高的零部件初始市場價格在整個平臺發(fā)展期內(nèi)對制造商和第三方平臺帶來較低的月收益。

觀察6表明較高的零部件市場價格不一定每個時期都會給供應(yīng)商帶來較高的收益，較高的零部件市場價格能夠直接提高單位零部件的邊際收益，但較高的零部件市場價格會降低制造商的購買意愿，導(dǎo)致同一時期內(nèi)制造商進(jìn)入平臺的速率減小。平臺發(fā)展初期，由于進(jìn)入平臺的制造商數(shù)量較少，零部件市場價格相對于制造商數(shù)量對供應(yīng)商收益影響更大，故平臺發(fā)展初期較高市場價格會給供應(yīng)商帶來較高收益；平臺發(fā)展后期，隨著進(jìn)入平臺的制造商數(shù)量增多，制造商數(shù)量相對零部件市場價格對供應(yīng)商收益影響更大，而在發(fā)展中期制造商還未達(dá)到平臺的容量，較高零部件市場價格情形下進(jìn)入平臺的制造商數(shù)量較少，故平臺發(fā)展中期較高的市場價格為供應(yīng)商帶來較低月收益。平臺發(fā)展后期，制造商數(shù)量已達(dá)到平臺容量，不再增加，不同市場價格情形下制造商數(shù)量相等，零部件市場價格再次成為影響供應(yīng)商收益的決定性因素，平臺發(fā)展后期較高零部件市場價格為供應(yīng)商帶來較高收益；由于零部件市場價格會直接影響到制造商購買零部件的意愿，零部件市場價格越高制造商購買零部件的成本也會越高，導(dǎo)致同一時期內(nèi)進(jìn)入平臺的制造商數(shù)量減少，故較高零部件市場價格會給制造商和第三方平臺帶來較低的月收益。不同零部件初始市場價格在平臺不同發(fā)展時期會給供應(yīng)商帶來不同的收益，可在不同的平臺發(fā)展時期調(diào)節(jié)零部件市場初始價格，進(jìn)而改善供應(yīng)商在多價值鏈協(xié)同運(yùn)作的收益。較高零部件初始市場價格始終為制造商和平臺帶來較低的收益，可通過適當(dāng)?shù)牟呗钥刂屏悴考跏际袌鰞r格來改善制造商和平臺收益。

2)供應(yīng)商速率修正系數(shù)對多價值鏈企業(yè)收益影響。

為分析不同的供應(yīng)商速率修正系數(shù)對多價值鏈中企業(yè)的協(xié)同運(yùn)作收益影響，分別取供應(yīng)商的速率修正系數(shù)為0.9×107、1×107、1.1×107和1.2×107，模型中其他參數(shù)不變，其仿真結(jié)果如圖9所示。

觀察7供應(yīng)商速率修正系數(shù)越高，供應(yīng)商的收益越高，而制造商和第三方平臺的收益越低。

觀察7表明供應(yīng)商速率修正系數(shù)越高，供應(yīng)商進(jìn)入平臺的速率越低，進(jìn)而導(dǎo)致進(jìn)入平臺的供應(yīng)商數(shù)量較少，供應(yīng)商之間競爭較小，最終供應(yīng)商的收益也就越高。然而，供應(yīng)商進(jìn)入平臺速率較低，導(dǎo)致供應(yīng)商對制造商的正向網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)較低，最終供應(yīng)商速率修正系數(shù)越高，使得制造商收益也就越低。由于較高的供應(yīng)商速率修正系數(shù)，使得進(jìn)入平臺的供應(yīng)商數(shù)量減少，另外供應(yīng)商速率修正系數(shù)越高反而導(dǎo)致制造商收益降低，進(jìn)一步導(dǎo)致進(jìn)入平臺的制造商數(shù)量減少，因此第三方平臺向制造商和供應(yīng)商收取入網(wǎng)費(fèi)獲得收益減少。進(jìn)一步說明通過調(diào)節(jié)供應(yīng)商速率修正系數(shù)，控制供應(yīng)商進(jìn)入平臺的速率，能夠改變供應(yīng)商、制造商和平臺的收益，提高供應(yīng)商速率修正系數(shù)能夠改善供應(yīng)商的收益，但會使制造商和平臺的收益受損。

3)制造商速率修正系數(shù)對多價值鏈企業(yè)收益影響。

為分析不同的制造商速率修正系數(shù)對多價值鏈中企業(yè)的協(xié)同運(yùn)作收益影響，分別取制造商的速率修正系數(shù)為0.9×108、1×108、1.1×108和1.2×108，模型中其他參數(shù)不變，其仿真結(jié)果如圖10所示。

觀察8制造商速率修正系數(shù)較高，平臺在整個發(fā)展期收益都較高。平臺發(fā)展前期供應(yīng)商的收益較低，而發(fā)展后期供應(yīng)商的收益較高。平臺發(fā)展前期制造商的收益較高，而發(fā)展后期制造商的收益較低。

觀察8表明制造商速率修正系數(shù)較高，制造商進(jìn)入平臺的速率較小，平臺發(fā)展前期進(jìn)入平臺的制造商數(shù)量較少，制造商之間的競爭較小，因此平臺的收益較高。平臺發(fā)展后期，進(jìn)入平臺的制造商數(shù)量較多，制造商間競爭不再是影響制造商收益的關(guān)鍵因素，制造商數(shù)量規(guī)模較大時會產(chǎn)生較大的規(guī)模效應(yīng)，進(jìn)而使得市場中零部件價格較低，最終在平臺發(fā)展后期時，較高的制造商速率修正系數(shù)會帶來較高的制造商收益。由于平臺發(fā)展初期較高的制造商速率修正系數(shù)，使得進(jìn)入平臺的制造商數(shù)量較少，進(jìn)而導(dǎo)致供應(yīng)商獲得零部件訂單量減少，因此在平臺發(fā)展前期時，較高的制造商速率修正系數(shù)會帶來較低的供應(yīng)商收益。再到平臺發(fā)展后期時，進(jìn)入平臺制造商規(guī)模較大，零部件的訂單價格較低，因此在發(fā)展后期時，較高的制造商速率修正系數(shù)會帶來較高的供應(yīng)商收益。由于制造商速率修正系數(shù)較高，進(jìn)入平臺制造商數(shù)量較少，平臺通過收取入網(wǎng)費(fèi)獲得收益也就降低。

4)供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)對多價值鏈企業(yè)收益影響。

為分析不同的供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)對多價值鏈中企業(yè)的協(xié)同運(yùn)作收益影響，分別取供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)為3×106、4×106、5×106和6×106，模型中其他參數(shù)不變，其仿真結(jié)果如圖11所示。

觀察9供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)較高時，供應(yīng)商收益較低，制造商和平臺收益都較高。不同供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)在平臺發(fā)展初期對多價值鏈中企業(yè)的收益影響較小，而在平臺發(fā)展后期影響較大。

觀察9表明，在平臺發(fā)展初期，供應(yīng)商進(jìn)入平臺速率較小，進(jìn)入平臺的制造商和供應(yīng)商數(shù)量較少，因此供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對多價值鏈中企業(yè)的協(xié)同運(yùn)作收益影響較小。再到平臺發(fā)展后期，進(jìn)入平臺的制造商和供應(yīng)商規(guī)模較大，因此供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對多價值鏈中企業(yè)的協(xié)同運(yùn)作收益影響較大。由式(4)可知，供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)較高，供應(yīng)商進(jìn)入平臺的速率就越高，從而使得平臺供應(yīng)商間競爭加劇，最終供應(yīng)商收益減少。供應(yīng)商進(jìn)入平臺速率越高，對制造商的正向網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)也會提高，因此較高的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)會提高制造商收益，同時也會提高第三方平臺收益。

5)制造商網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)對多價值鏈企業(yè)收益影響。

為分析不同的制造商網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)對多價值鏈中企業(yè)的協(xié)同運(yùn)作收益影響，分別取制造商網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)為7×106、8×106、9×106和10×106，模型中其他參數(shù)不變，其仿真結(jié)果如圖12所示。

觀察10制造商網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)較高時，制造商收益較低，供應(yīng)商和平臺收益都較高。不同制造商網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)在平臺發(fā)展初期對多價值鏈中企業(yè)的收益影響較小，而在平臺發(fā)展后期影響較大。

觀察10表明在平臺發(fā)展初期，制造商進(jìn)入平臺速率較小，平臺上制造商和供應(yīng)商數(shù)量較少，因此制造商網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對多價值鏈中企業(yè)的協(xié)同運(yùn)作收益影響較小。再到平臺發(fā)展后期，進(jìn)入平臺的制造商和供應(yīng)商規(guī)模較大，因此供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對多價值鏈中企業(yè)的協(xié)同運(yùn)作收益影響較大。由式(3)可知，制造商網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)較高，制造商進(jìn)入平臺的速率就越高，進(jìn)而使得平臺制造商間競爭加劇，最終制造商收益減少。較高的制造商進(jìn)入平臺的速率會產(chǎn)生較高的供應(yīng)商正向網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，因此較高的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)會提高供應(yīng)商收益，同時也會提高第三方平臺收益。

4 結(jié)束語

本文構(gòu)建了一個第三方平臺參與下由多個制造商、多個供應(yīng)商組成的多價值鏈，采用系統(tǒng)動力學(xué)的方法研究了不同平臺匹配水平下第三方平臺以及多價值鏈中制造商、供應(yīng)商的協(xié)同運(yùn)作收益，另外還分析了不同的市場初始價格、制造商速率修正系數(shù)和供應(yīng)商速率修正系數(shù)、制造商網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)和供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)對多價值鏈中企業(yè)協(xié)同運(yùn)作收益的影響。

對平臺而言，在前期可以選擇一個較低的匹配水平，降低準(zhǔn)入門檻，積累一定量的用戶，因?yàn)槠脚_運(yùn)營開始階段，整體用戶數(shù)量較少，平臺盈利能力較弱，較低的匹配水平能降低平臺的運(yùn)營成本，同時滿足用戶需求。對制造商而言，總體來看，較高的技術(shù)水平對于制造商的長期發(fā)展更有利，但是匹配水平到達(dá)一定程度后，對于制造商的收益影響的顯著性減弱，平臺匹配水平所帶來的收益提升對制造商的影響較小。對供應(yīng)商而言，可根據(jù)自身的能力選擇合適的時期加入合適的平臺，規(guī)模較小的供應(yīng)商在平臺運(yùn)營開始時期選擇價格較低的平臺加入更有利，規(guī)模較大的供應(yīng)商在市場處于穩(wěn)定狀態(tài)后，選擇匹配水平較高的平臺加入更有利。另外，零部件的初始市場價格、制造商和供應(yīng)商速率修正系數(shù)、制造商和供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)修正系數(shù)對多價值鏈中企業(yè)協(xié)同運(yùn)作策略會產(chǎn)生一定影響，需適當(dāng)控制這些參數(shù)變化，降低對多價值鏈協(xié)同運(yùn)作的影響。

綜上所述，高匹配水平的平臺會吸引較多高水平供應(yīng)商，從而與制造商形成穩(wěn)定的合作聯(lián)盟，這類平臺上的制造商一般對于零部件的要求較高，而供應(yīng)商都是具有一定規(guī)模的大中型企業(yè)，比較適用于關(guān)鍵核心零部件的協(xié)同制造；較低技術(shù)水平的平臺準(zhǔn)入門檻較低，具有良好的用戶基礎(chǔ)，會吸引大量的供應(yīng)商，這類平臺用戶基數(shù)大，制造商有充分的選擇空間，但是供應(yīng)商個體規(guī)模較小，比較適用于一般通用零部件的協(xié)同制造。從平臺的發(fā)展來看，平臺長期穩(wěn)定的發(fā)展需要技術(shù)上的不斷提升和突破，適應(yīng)用戶發(fā)展的需求，保證價值鏈協(xié)同的高效；從供應(yīng)商的發(fā)展來看，供應(yīng)商需要根據(jù)自身的能力水平選擇合適的時間加入合適的平臺，才能實(shí)現(xiàn)自身效益的最大化；從制造商的發(fā)展來看，作為行業(yè)核心地位的制造商對于協(xié)同制造平臺有較高的要求，因此部分制造商會選擇與第三方合作或者自主投資建立開放的第三方平臺，以最大化自己的產(chǎn)能，實(shí)現(xiàn)全行業(yè)協(xié)同，在價值鏈協(xié)同合作過程中，制造商占有主導(dǎo)地位。

通過運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)方法，構(gòu)建第三方平臺參與下多價值鏈協(xié)同運(yùn)作模型，動態(tài)地展示了多價值鏈協(xié)同運(yùn)作模型中相關(guān)變量間的影響過程，有效地解釋了不同匹配水平下各個變量對各主體收益的作用機(jī)制，并通過現(xiàn)實(shí)參數(shù)的仿真模擬給出了供應(yīng)商和制造商的運(yùn)營策略。