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        LNG船運(yùn)市場需求影響因素分析及經(jīng)營思考

        2022-04-04 12:08:08徐松濤趙有龍林建偉
        天津科技 2022年3期
        關(guān)鍵詞:船舶分析

        范 旭,周 毅,徐松濤,趙有龍,林建偉,韋 濤

        (中海油能源發(fā)展股份有限公司采油服務(wù)分公司 天津 300452)

        0 引 言

        自2008年我國首艘LNG運(yùn)輸船投入運(yùn)營至今,我國LNG船運(yùn)行業(yè)經(jīng)歷了從無到有、從少量化到規(guī)模化的發(fā)展歷程,目前已建立了自己的LNG運(yùn)輸船船隊,LNG國際貿(mào)易工作有序開展,在國際市場上具有較強(qiáng)競爭力。LNG船運(yùn)行業(yè)的發(fā)展依托于我國LNG產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,并在LNG全產(chǎn)業(yè)鏈條中發(fā)揮著越來越重要的作用。LNG船運(yùn)企業(yè)需要根據(jù)市場需求配備滿足需要的運(yùn)力,并充分調(diào)動運(yùn)力資源利用價值,方能既能保障LNG資源運(yùn)輸需要,同時符合降本增效要求,并在日益競爭的船運(yùn)市場上獲得生存空間和發(fā)展機(jī)會。

        LNG船舶造價高、建造周期長,且需要穩(wěn)定的長約合同予以運(yùn)率保障。LNG船運(yùn)市場受諸多因素影響,船運(yùn)企業(yè)需把握市場規(guī)律,挖掘市場需求影響因素,合理評估并預(yù)測市場需求,并據(jù)此配套相應(yīng)規(guī)模的船舶運(yùn)力[1],保障企業(yè)平穩(wěn)快速發(fā)展,并為我國LNG能源供應(yīng)提供有效保障。

        1 LNG船運(yùn)市場需求的影響因素挖掘及分析

        1.1 關(guān)鍵因素選取及描述

        LNG主要應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)、民用、車用等領(lǐng)域,其用途非常廣泛。工業(yè)生產(chǎn)方面,幾乎涵蓋所有工業(yè)產(chǎn)業(yè),如設(shè)備制造業(yè)、冶煉行業(yè)、加工業(yè)等。工業(yè)生產(chǎn)價格指數(shù)(PPI)是衡量工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品出廠價格變動趨勢和變動程度的指數(shù),是工業(yè)生產(chǎn)活躍度的一個重要體現(xiàn),LNG的使用間接反映了工業(yè)活躍程度,其需求情況可以從一定程度上通過PPI的走勢予以體現(xiàn)。

        城鎮(zhèn)居民生活對天然氣依賴性較強(qiáng),LNG是重要的生活用氣供應(yīng)渠道,城鎮(zhèn)人口越多,對天然氣的需求量越大,由此帶來LNG需求量和船運(yùn)量的增長,故可以通過城鎮(zhèn)居民人數(shù)(NP)在一定程度上反映LNG船運(yùn)市場活躍程度。

        對污染物排放量控制的關(guān)鍵措施為國家“氣代煤”工程的推進(jìn),減排要求加快了天然氣的使用,從減排要求(ERR)角度來看也可以反映出LNG需求及LNG船運(yùn)情況。

        原煤和LNG都是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的能源資源,原煤產(chǎn)量(ROC)的變化一方面反映出工業(yè)生產(chǎn)用能狀況,另一方面反映出對其替代產(chǎn)品LNG的需求帶來影響。因此,可以通過原煤產(chǎn)量情況去反映LNG需求變化情況。

        1.2 數(shù)據(jù)選取

        通過國家統(tǒng)計局管網(wǎng)、《中國能源統(tǒng)計年鑒》《BP世界能源統(tǒng)計年鑒》等渠道查詢到PPI、NP、ROC及LNG-tv(表示LNG船運(yùn)量)數(shù)據(jù),獲得以上4個指標(biāo)的時間序列,并以2010—2018年為時間段開展研究[2-4]。

        減排要求的引入反映了國家政策對LNG市場的影響,減排要求數(shù)據(jù)無法通過公開數(shù)據(jù)直接獲得,參照我國“到2030年單位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%~45%”的減排承諾,以平穩(wěn)遞減速率進(jìn)行減排要求的量化,具體為:將2005年排放量賦值為1,2030年排放量賦值為0.6,按照同樣的遞減速率計算每年的排放量數(shù)據(jù),作為減排要求的時間序列數(shù)據(jù)。

        1.3 數(shù)據(jù)處理

        首先進(jìn)行5組時間序列的兩兩相關(guān)性分析,通過對5組序列開展相關(guān)性計算,得出相關(guān)性矩陣如表1所示。

        表1 5組序列相關(guān)性矩陣計算結(jié)果 Tab.1 Calculation results of five groups of sequence correlation matrix

        通過相關(guān)性矩陣計算結(jié)果可以看出,LNG船運(yùn)量與城鎮(zhèn)人口數(shù)量、減排要求這2個因素相關(guān)性較高,與原煤產(chǎn)量、工業(yè)價格指數(shù)相關(guān)性較低,初步得出城鎮(zhèn)人口數(shù)量和減排要求是LNG船運(yùn)量的2個關(guān)鍵影響因素。其中,城鎮(zhèn)人口數(shù)量與LNG船運(yùn)量正相關(guān)、減排要求與LNG船運(yùn)量負(fù)相關(guān),2個因素與LNG船運(yùn)量走勢情況如圖1所示。

        圖1 LNG船運(yùn)量與城鎮(zhèn)人口數(shù)量、減排要求趨勢示意圖 Fig.1 Schematic diagram of LNG shipping volume,urban population and emission reduction requirements

        4個因素間同樣存在一定相關(guān)性,其中城鎮(zhèn)人口數(shù)量和減排要求二者相關(guān)性較高,分析可以看出,近年來我國城鎮(zhèn)人口保持較為穩(wěn)定的增長,與穩(wěn)定的減排遞減速率在數(shù)據(jù)上較為吻合,二者本質(zhì)上沒有太多關(guān)聯(lián)性,故可以同時作為LNG船運(yùn)量影響因素開展分析研究。

        為檢驗各因素時間序列的平穩(wěn)性,需要進(jìn)行ADF檢驗,對PPI、NP、ERR、ROC 4個因素,以及LNG-tv的原序列和一階差分序列分別進(jìn)行ADF檢驗,結(jié)果如表2所示。

        表2 各時間序列原序列及一階差分序列的ADF檢驗結(jié)果 Tab.2 Results of ADF test for original and first order difference time series

        通過ADF檢驗可以看出,除ERR因素外,其余4組數(shù)據(jù)的原序列都不平穩(wěn),而其一階差分序列皆顯示平穩(wěn)。因此,采用LNG船運(yùn)量及4個因素的一階差分序列作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)開展相關(guān)研究。

        1.4 多元線性回歸分析

        為研究4個關(guān)鍵因素對LNG船運(yùn)量的影響程 度,需開展多元線性回歸分析,建立多元線性回歸方程:

        其中:Yt表示LNG船運(yùn)量一階差分時間序列, X1t、X2t、 X3t、 X4t為4個因素的一階差分時間序列,β1、β2、β3、β4、ut為對應(yīng)的調(diào)整系數(shù)。

        采用OLS估計參數(shù)進(jìn)行計算,得出結(jié)果如表3所示。

        表3 Eviews進(jìn)行最小二乘法回歸分析結(jié)果 Tab.3 Eviews least squares results

        應(yīng)用Eviews軟件開展多元線性回歸分析,根據(jù)計算結(jié)果得出回歸方程:

        通過回歸方程對2010—2018年的LNG船運(yùn)量進(jìn)行擬合,并與實際值進(jìn)行對比,如圖2所示。

        圖2 LNG船運(yùn)量(一階差分)與擬合值對比圖 Fig.2 Comparison of LNG shipping volume (first order difference) and fitting value

        通過2組數(shù)據(jù)對比可以看出,預(yù)測結(jié)果與實際值差異較小, R2值>0.95,說明所采用的多元線性

        回歸分析及對應(yīng)的預(yù)測公式相關(guān)程度較為理想,滿足預(yù)測需要。

        1.5 LNG船運(yùn)量預(yù)測分析

        LNG船運(yùn)企業(yè)在日常經(jīng)營中需要根據(jù)未來LNG船運(yùn)量進(jìn)行船舶配置,增加或減少船舶運(yùn)力并進(jìn)行相關(guān)投資活動。根據(jù)多元線性回歸情況,進(jìn)行2019—2022年LNG船運(yùn)量預(yù)測,首先對4個關(guān)鍵因素進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果如表4所示。

        表4 2019—2022年4個關(guān)鍵因素預(yù)測結(jié)果 Tab.4 4 key factors:2019-2022 projections

        根據(jù)上述預(yù)測結(jié)果進(jìn)行LNG船運(yùn)量(單位萬噸)預(yù)測,結(jié)果如圖3所示。

        圖3 2019—2022年我國LNG船運(yùn)量預(yù)測結(jié)果 Fig.3 2019-2022 forecast result of LNG shipping volume in China

        通過預(yù)測可以看出,未來數(shù)年,隨著國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展對LNG需求的增長、城鎮(zhèn)人口增長對LNG需求的增加,以及減排要求、原煤產(chǎn)量替代影響,我國LNG船運(yùn)量仍將保持較快速率增長,2020年LNG船運(yùn)量達(dá)到8439萬t,至2022年達(dá)到13717萬t。

        2 思考及建議

        未來數(shù)年,我國LNG船運(yùn)量仍將保持快速增長趨勢?;赝^去十余年LNG船運(yùn)市場發(fā)展情況,雖然經(jīng)歷了較快增長,但我國LNG船運(yùn)規(guī)模仍較小,站在全球LNG運(yùn)輸船隊角度而言,我國LNG船隊的數(shù)量仍顯得“力量薄弱”。為增強(qiáng)自有LNG船運(yùn)能力、減少對國外LNG船舶的依賴、提升LNG進(jìn)口保障能力和能源供應(yīng)安全,政府、企業(yè)都需要進(jìn)行長遠(yuǎn)的LNG船運(yùn)隊伍規(guī)劃建設(shè)思考。

        通過計量經(jīng)濟(jì)學(xué)Eviews軟件開展了LNG船運(yùn)需求回歸分析和預(yù)測分析,建議如下:① LNG經(jīng)營企業(yè)及LNG船運(yùn)企業(yè)需加強(qiáng)對LNG船運(yùn)需求市場的預(yù)測,合理規(guī)劃船舶運(yùn)力,有效配置資源,優(yōu)化運(yùn)力使用效率,加快自有LNG船舶隊伍建設(shè),合理配置不同規(guī)模的LNG船舶;②重視國家政策對LNG船運(yùn)市場的影響,通過國家減排要求、城市化發(fā)展、工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r等宏觀環(huán)境及對應(yīng)數(shù)據(jù)加強(qiáng)關(guān)聯(lián)性分析,開展LNG船運(yùn)需求市場預(yù)測;③LNG船運(yùn)需求市場除受本文研究的4個關(guān)鍵因素影響外,仍受諸多其他因素影響,在實際經(jīng)營和預(yù)測過程中,需挖掘更多因素,篩選關(guān)鍵因素,更加準(zhǔn)確地開展預(yù)測工作;④可以設(shè)置高、中、低 3種情境,對4個關(guān)鍵因素開展預(yù)測,得出3種情境下的LNG船運(yùn)量預(yù)測情況,滿足不同發(fā)展需要?!?/p>

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