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        智能全向移動平臺的里程計系統(tǒng)誤差校正

        2022-04-02 06:00:08朱文亮司文展朱加豪周云鵬

        朱文亮 司文展* 朱加豪 周云鵬

        (1、江蘇海洋大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,江蘇 連云港 222005 2、鹽城工學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院優(yōu)集學(xué)院,江蘇 鹽城 224007)

        近年來,智能移動機(jī)器人是廣大科研工作者的研究熱點(diǎn),在移動機(jī)器人相關(guān)技術(shù)研究中,自主導(dǎo)航技術(shù)是其研究的核心,而定位是完成導(dǎo)航的前提和基礎(chǔ)[2]。

        定位是指通過傳感器確定移動機(jī)器人在其運(yùn)動環(huán)境中的坐標(biāo),根據(jù)定位過程分為絕對定位和相對定位[3]。其中輪式里程計定位是一種最廣泛使用的相對定位方法。里程計使用編碼器為移動機(jī)器人提供基本的位姿估計,這種方法稱為航跡推算法,能夠在短期內(nèi)提供較高的定位精度,航跡推算是一個累加的過程,隨著運(yùn)行距離的增加,會產(chǎn)生誤差累計,所以減少里程計誤差具有重要的意義[4]。

        里程計系統(tǒng)誤差主要是由于移動機(jī)器人設(shè)計不合理以及制造精度較低等因素引起,所以通過校核系統(tǒng)參數(shù)(輪徑和輪距)可以減少系統(tǒng)誤差[5]。在麥克納姆輪式移動平臺里程計定位過程中,系統(tǒng)誤差主要來源于包括車輪實際直徑與測量直徑不相等、有效輪距安裝誤差等。

        1 智能全向移動平臺的運(yùn)動學(xué)分析

        傳統(tǒng)的移動平臺轉(zhuǎn)彎時需要適宜的轉(zhuǎn)彎半徑,在狹小空間轉(zhuǎn)彎時,有時需要不停地進(jìn)行停車再調(diào)整,降低了物流效率。為了適應(yīng)狹窄的工作環(huán)境和降低倉儲空間成本,本文設(shè)計了一款麥克納姆輪式的全向移動平臺。為方便分析智能全向移動平臺的運(yùn)動學(xué)特征,假設(shè)運(yùn)動環(huán)境是平面,忽略運(yùn)動地面不平整對運(yùn)動的影響,忽略車輪和地面的打滑。

        建立運(yùn)動學(xué)物理模型:

        如圖1(b)所示,移動平臺輥?zhàn)尤鐖D示安裝,剛體在平面內(nèi)的運(yùn)動可以分解為三個獨(dú)立分量:X 軸平動,Y 軸平動,yaw 軸自轉(zhuǎn),如上圖所示,移動平臺底盤的運(yùn)動也可以分解為三個量:Vx為X 軸運(yùn)動的速度,即上下方向,定義向上為正;Vy為Y 軸運(yùn)動的速度,即左右方向,定義向左為正;ω 表示yaw 軸自轉(zhuǎn)的角速度,定義逆時針為正,以上三個量為移動平臺幾何中心O 的速度。

        圖1 移動平臺物理模型

        M1M2M3M4 為輪1 輪2 輪3 輪4;Oixiyi為與各輪中心固連的坐標(biāo)系;vi為各輪中心速度;ωi為各輪轉(zhuǎn)速;vgi為各輥?zhàn)又行乃俣?;Rn為標(biāo)稱輪直徑;α 為輥?zhàn)臃较蚺c輪轂的夾角[6]。逆運(yùn)動學(xué)問題就是將底盤坐標(biāo)系Oxy 下的線速度和角速度轉(zhuǎn)換為4 個驅(qū)動麥克拉姆輪的速度。

        麥克納姆輪的輪轂軸與輥?zhàn)愚D(zhuǎn)軸呈45°。理論上這個夾角可以是任意值,根據(jù)不同的夾角可以制作出不同的輪子,但從結(jié)構(gòu)、力學(xué)特性、運(yùn)動學(xué)特性來講45°是最優(yōu)異的[7]。將α=45°代入

        正運(yùn)動學(xué)問題就是將4 個驅(qū)動麥克拉姆輪的速度轉(zhuǎn)換為底盤坐標(biāo)系Oxy 下的線速度和角速度。正運(yùn)動學(xué)模型可以根據(jù)逆運(yùn)動學(xué)模型解出來。

        2 基于行程法的校正方法

        本文提出了校正里程計系統(tǒng)誤差的方法-行程法,并設(shè)計校正實驗確定校正參數(shù)。該校正方法分別考慮了系統(tǒng)誤差對機(jī)器人直線運(yùn)動和旋轉(zhuǎn)運(yùn)動的影響,通過直線運(yùn)動和旋轉(zhuǎn)運(yùn)動的實驗數(shù)據(jù)確定校正參數(shù)[1]。

        本次實驗利用課題組自主研發(fā)的麥克納姆輪式智能移動平臺,該移動平臺的四個輪子通過四個伺服電機(jī)完全獨(dú)立驅(qū)動(圖2)。

        圖2 麥克納姆輪式智能移動平臺

        智能移動平臺里程計的原理就是ROS 平臺發(fā)布線速度和角速度指令,通過逆向運(yùn)動學(xué)方程解析為每個輪子的轉(zhuǎn)速指令,移動平臺運(yùn)動時,采集四個輪子的編碼器反饋數(shù)據(jù),結(jié)合正向運(yùn)動學(xué)方程,計算出移動平臺的瞬時位姿。

        當(dāng)移動平臺的瞬時位姿達(dá)到目標(biāo)位姿時停止,此時停下的位姿與目標(biāo)位姿產(chǎn)生的誤差,需要校正,如圖3 為里程計系統(tǒng)工作過程流程圖。

        圖3 里程計系統(tǒng)工作過程流程圖

        由輪直徑測量誤差導(dǎo)致的誤差ER對移動平臺位置定位產(chǎn)生影響, 輪距的安裝誤差導(dǎo)致的誤差ED對移動平臺位姿定位產(chǎn)生影響,其中

        式中,Ra為實際輪直徑,Rn為標(biāo)稱輪直徑,Da為實際輪距,Dn為標(biāo)稱輪距[8]。把誤差系數(shù)代入運(yùn)動學(xué)模型中,其中,逆運(yùn)動學(xué)模型

        正運(yùn)動學(xué)模型

        以輪1 為例,將引用誤差系數(shù)后的Vx、Vy、ω 轉(zhuǎn)化為伺服電機(jī)的轉(zhuǎn)速,即

        將引入校正系數(shù)后的運(yùn)動學(xué)模型在程序中實現(xiàn),設(shè)計簡易校正軟件方便測試系數(shù)真值,如圖4 是利用ROS 機(jī)器人操作系統(tǒng)設(shè)計的界面。

        如圖4 所示,test_distance 表示測試距離,即給定的移動平臺運(yùn)動距離;test_angle 表示測試角度,即給定的移動平臺自轉(zhuǎn)角度;speed 表示測試速度;odom_linear_correction 表示直線校正系數(shù);odom_angular_correction 表示自轉(zhuǎn)校正系數(shù)。

        圖4 操作界面

        為了保證數(shù)據(jù)可靠性,直線運(yùn)動速度分別取1m/s、1.5m/s、2m/s ,運(yùn)行距離為3 米;旋轉(zhuǎn)運(yùn)動速度分別取5°/s、10°/s、15°/s, 自轉(zhuǎn)角度為360°。得到的測試數(shù)據(jù)如圖5所示,測試時,每種情況測試5 次(直線運(yùn)動測試校正前,速度為1m/s 為一種情況,以此類推),圖中只記錄每種情況的最大值、最小值和中位數(shù)。

        圖5 測試數(shù)據(jù)

        3 試驗結(jié)果與分析

        表1 所示為校正前后移動平臺的位置定位誤差結(jié)果,表2 所示為校正前后移動平臺的姿態(tài)定位誤差結(jié)果。從圖1 可以看出,校核前位置定位測試的均值為3.154m,校核后的均值為3.006m,位置定位精度提高了4.9%,從圖2 可以看出,校正前姿態(tài)定位測試的均值為370.11°,校正后的均值為360.5°,姿態(tài)定位精度提高了2.7%。

        表1 直線運(yùn)動校正前后實驗數(shù)據(jù)對比

        表2 旋轉(zhuǎn)運(yùn)動校正前后實驗數(shù)據(jù)對比

        4 結(jié)論

        里程計的誤差校正是實現(xiàn)智能全向移動平臺位姿準(zhǔn)確估計的前提。所以本文綜合考慮麥克納姆輪式移動平臺系統(tǒng)誤差來源產(chǎn)生的誤差對定位造成的影響,提出了針對輪直徑測量誤差和輪距安裝誤差而引起的里程計系統(tǒng)誤差校正方法。

        4.1 實驗結(jié)果表明,校正后的系統(tǒng)誤差有明顯改善。

        4.2 用數(shù)學(xué)思維提出了一種邏輯嚴(yán)密的里程計系統(tǒng)誤差校正方法,使誤差校正更易操作。

        4.3 由于可以根據(jù)具體底盤的精度和實驗場地選擇實驗運(yùn)動的路程和重復(fù)次數(shù),故該方法的實驗簡單方便。

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