張隆億
(福建省永春第一中學(xué) 362601)
概率統(tǒng)計(jì)解答題以實(shí)際應(yīng)用題為基礎(chǔ),具有較高的針對(duì)性和新穎性,具有時(shí)代氣息,貼近學(xué)生實(shí)際生活.它取代了傳統(tǒng)的應(yīng)用題,成為高考的亮點(diǎn).本文梳理了概率統(tǒng)計(jì)中的解題障礙點(diǎn).
概率統(tǒng)計(jì)題得分率低的一個(gè)重要原因是問(wèn)題長(zhǎng)且信息量大.考生讀不懂試題,抓不住解決問(wèn)題的關(guān)鍵,沒(méi)有解決問(wèn)題的基礎(chǔ).因此,提高考生的數(shù)學(xué)閱讀能力是解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵.建議先看問(wèn)題,掌握解決問(wèn)題所需的要素,以便快速入題,突破概率統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的閱讀能力障礙.
例1“碳中和”是指在一定時(shí)期內(nèi)通過(guò)造林、節(jié)能減排等抵消直接或間接產(chǎn)生的溫室氣體排放總量.某個(gè)城市大力發(fā)展新能源汽車(chē)和植樹(shù)造林,以取代大氣中的二氧化碳,實(shí)現(xiàn)碳中和.該市一家研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)了五年內(nèi)車(chē)輛行駛里程(萬(wàn)千米)的頻率分布直方圖,如圖1所示.
圖1
解析列2×2列聯(lián)表如下:
考慮大氣污染沒(méi)考慮大氣污染合計(jì)新能源汽車(chē)車(chē)主104050燃油汽車(chē)車(chē)主25225250合計(jì)35265300
因?yàn)?.04<6.635,所以沒(méi)有99%的把握認(rèn)為購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)與考慮大氣污染有關(guān).
要想贏得計(jì)算,首先要明確計(jì)算原理,掌握一些計(jì)算方法,提高計(jì)算速度和正確率.避免盲目計(jì)算.其次,充分利用公式和題目提供的數(shù)據(jù).一些數(shù)據(jù)本身具有很強(qiáng)的提示性并適當(dāng)估算.
例2(2017年課標(biāo)全國(guó)Ⅰ卷文第19題節(jié)選)某天,檢驗(yàn)員每隔一段時(shí)間從生產(chǎn)線抽取1個(gè)零件測(cè)量尺寸,累計(jì)16次具體如下:
抽取次序12345678零件尺寸(cm)9.9510.129.969.9610.019.929.9810.04抽取次序910111213141516零件尺寸(cm)10.269.9110.1310.029.2210.0410.059.95
解析剔除第13個(gè)數(shù)據(jù),剩余數(shù)據(jù)的平均值為
點(diǎn)睛解決數(shù)學(xué)新穎題時(shí),一是通過(guò)轉(zhuǎn)化,變“新”為“舊”;二是通過(guò)深入分析和多元聯(lián)想,以“舊”攻“新”;三是要特別注意創(chuàng)新問(wèn)題類(lèi)型的切入點(diǎn)和生長(zhǎng)點(diǎn).
概率模型的識(shí)別和應(yīng)用主要集中在區(qū)分二項(xiàng)分布和超幾何分布上.二項(xiàng)分布是將兩個(gè)不同的對(duì)象(貨物、人或事)放回的抽樣問(wèn)題.它是n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn),成功概率P相等,總體的數(shù)量未知;它常與“頻率估計(jì)概率”和“樣本估計(jì)總體”相結(jié)合;超幾何分布是將兩個(gè)不同的對(duì)象(貨物、人或事)不放回的抽樣問(wèn)題,并且總體的數(shù)量已知.
例3 某單位7人中有4人睡眠不足,3人睡眠充足,從7人中隨機(jī)抽取3人進(jìn)行進(jìn)一步體檢.使用X表示所選3人中睡眠不足的員工人數(shù),并計(jì)算隨機(jī)變量X和數(shù)學(xué)期望的分布列.
所以隨機(jī)變量X的分布列為
X0123P13512351835435
隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望
所以,隨機(jī)變量Y的分布列為:
Y0123P1272949827
本文主要分析了概率統(tǒng)計(jì)中常見(jiàn)的障礙點(diǎn),提出數(shù)學(xué)閱讀能力、計(jì)算能力、概率模型的識(shí)別等能力提升的方案,有效地幫助學(xué)生在教學(xué)實(shí)踐中提高分析和解決問(wèn)題的能力,培養(yǎng)一定的數(shù)學(xué)核心素養(yǎng).