王 玲 姜 豐 張光立
(1.中國電器科學(xué)研究院股份有限公司 廣州 510300;2.合肥工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院 合肥 230009)
在全球氣候變暖的背景下,以減少溫室氣體排放為目標(biāo),發(fā)展以低能耗、低污染為基礎(chǔ)的低碳經(jīng)濟(jì)已成為未來能源的潮流與趨勢。國際能源機(jī)構(gòu)指出,全球超過30 %的碳排放來自于制造業(yè)。制造業(yè)要想突破環(huán)境問題的限制追求長遠(yuǎn)和可持續(xù)發(fā)展,必須秉持低碳發(fā)展的目標(biāo),在節(jié)能減排上實(shí)現(xiàn)有效的突破。
機(jī)電產(chǎn)品作為制造業(yè)通用產(chǎn)品,其低碳發(fā)展至關(guān)重要,本文從碳排放優(yōu)化策略與低碳知識(shí)兩個(gè)方面,對(duì)近年來國內(nèi)外相關(guān)研究工作及進(jìn)展進(jìn)行綜述,并分析了當(dāng)前所面臨的問題并指出技術(shù)發(fā)展方向。
今年來制造企業(yè)間的競爭越來越激烈,企業(yè)要更好的發(fā)展,就需要通過“低碳管理”來提高企業(yè)效益,需要依靠管理把成本控制在最低點(diǎn),實(shí)現(xiàn)企業(yè)的健康持續(xù)的發(fā)展。為此許多學(xué)者在低碳管理以及碳排放的優(yōu)化決策方面做了大量的研究。
碳排放權(quán)作為企業(yè)不可忽略的重要資源和生產(chǎn)要素,排放依賴型企業(yè)必須考慮碳排放對(duì)生產(chǎn)運(yùn)營的影響、對(duì)制造中碳排放量進(jìn)行優(yōu)化處理,從而實(shí)現(xiàn)碳排放量的降低。近年來國內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)生產(chǎn)、制造等部分的碳排放優(yōu)化進(jìn)行了大量的研究。關(guān)于碳排放的優(yōu)化策略基礎(chǔ)模型如1所示。
線性/非線性和混合整數(shù)優(yōu)化解決了在連續(xù)變量和整數(shù)變量存在的情況下,受等式和不等式約束的目標(biāo)函數(shù)的改進(jìn)問題。因此,碳排放優(yōu)化中主要采用這種優(yōu)化模型。
1)基于線性規(guī)劃模型
在基于線性規(guī)劃的模型進(jìn)行碳排放優(yōu)化的研究中,吳臻賀[1]針對(duì)滾齒加工時(shí)如何對(duì)碳足跡進(jìn)行估算的問題,開發(fā)并構(gòu)建了基于線性規(guī)劃的滾齒加工碳足跡核算模型,有效的降低滾齒加工碳排放量和加工成本,實(shí)現(xiàn)滾齒加工的低碳制造;Nicolosi F F等[2]提出一種新的混合整數(shù)線性規(guī)劃(MILP)優(yōu)化算法,同時(shí)考慮系統(tǒng)總成本以及二氧化碳排放,用于優(yōu)化管理多個(gè)內(nèi)燃機(jī)組成的微能源網(wǎng),該模型驗(yàn)證了溫室氣體排放精確模型的重要性;Kumari S等[3]提出一種線性優(yōu)化模型,通過適當(dāng)選擇碳捕捉技術(shù),最大限度地減少電廠中二氧化碳的排放,結(jié)果表明采用混合整數(shù)線性規(guī)劃方法的燃煤電廠,可以實(shí)現(xiàn)碳排放量凈減少25 %以上。
基于線性規(guī)劃模型的碳排放優(yōu)化研究很多,基于該模型,確定規(guī)劃中的最佳策略實(shí)現(xiàn)最大程度的碳減排,但是這方面研究大多都是從整個(gè)系統(tǒng)角度出發(fā),很少考慮到間接排放的因素。因此,還需進(jìn)行更加全面深入的探索。
2)基于非線性規(guī)劃模型
許多研究人員專門使用混合整數(shù)非線性規(guī)劃(MINLP)等優(yōu)化技術(shù)來減少排放。Zikai Zhang等[4]針對(duì)工業(yè)機(jī)器人中碳排放問題,提出一種多目標(biāo)混合整數(shù)非線性模型,以最小化碳排放、噪聲排放和循環(huán)時(shí)間為目標(biāo),可以在減少碳排放以及最小化周期時(shí)間方面取得平衡;Mahdi等[5]提出一種新的混合整數(shù)非線性模型,該模型可以在環(huán)境污染最小的路線上實(shí)現(xiàn)最佳調(diào)度,并且開發(fā)了一種通過列車優(yōu)化調(diào)度來減少碳排放的新模型;Liu Liang等[6]為兩級(jí)供應(yīng)鏈搭建基于非線性的差分博弈模型,在模型中引入了低碳偏好分析供應(yīng)鏈的均衡策略,討論低碳偏好對(duì)供應(yīng)鏈碳減排的影響;Dickson R等[7]通過研究凈現(xiàn)值最大化和一氧化碳排放量最小化這兩個(gè)因素,提出了一種技術(shù)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的混合整數(shù)非線性模型,評(píng)估關(guān)鍵模型參數(shù)變化對(duì)整體經(jīng)濟(jì)性的影響;Huang Y等[8]針對(duì)如何優(yōu)化煤炭、化工行業(yè)中CO2排放的部署技術(shù)和流程,提出一種約束非線性規(guī)劃方法,在滿足經(jīng)濟(jì)增長和能源安全的前提下,獲得煤炭、化工行業(yè)單位產(chǎn)量CO2排放的最小值。
使用混合整數(shù)非線性規(guī)劃優(yōu)化技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)碳排放的減少,但是,在該優(yōu)化方法中非線性和非凸性質(zhì)的問題公式并不能保證理論的解收斂到全局最優(yōu)。因此,這方面的研究還需進(jìn)行更加深入的探討。
圖1 碳排放優(yōu)化策略基礎(chǔ)模型
提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力和產(chǎn)品自主研發(fā)能力,主要就是在于大力提升知識(shí)和信息的獲取、處理、共享等。關(guān)于知識(shí)框架搭建的流程圖如圖2所示。
圖2 知識(shí)框架搭建流程
低碳知識(shí)作為節(jié)能減排的源頭,國內(nèi)外的學(xué)者關(guān)于低碳知識(shí)做出了相關(guān)研究。本節(jié)按照知識(shí)的適用對(duì)象將低碳知識(shí)分為知識(shí)模型和知識(shí)服務(wù)兩個(gè)方面。
1)知識(shí)模型
針對(duì)低碳知識(shí)模型的建立,常見的方法主要使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、多目標(biāo)優(yōu)化等。張雷等[9]針對(duì)箱體零件工藝設(shè)計(jì)過程中工藝路線的低碳低成本優(yōu)化問題,提出并構(gòu)建了以最低總碳排放(低碳)和最低加工成本(低成本)為優(yōu)化目標(biāo)的機(jī)械加工工藝路線多目標(biāo)優(yōu)化方法;低碳設(shè)計(jì)[10]作為面向節(jié)能的生態(tài)化設(shè)計(jì)技術(shù)之一,是在保證產(chǎn)品應(yīng)有的功能、質(zhì)量和壽命等前提下,綜合考慮碳排放和高效節(jié)能的現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法;Guo等[11]針對(duì)產(chǎn)品評(píng)估過程中碳足跡的評(píng)估不足等問題,提出一種基于碳排放評(píng)估和交互的低碳智能知識(shí)部署方法,可以有效的減少產(chǎn)品碳排放量;Tan等[12]針對(duì)產(chǎn)品在車間內(nèi)如何高效、節(jié)能的運(yùn)輸,提出低碳聯(lián)合調(diào)度知識(shí)模型,可以最大限度的減少碳排放量。
上述研究中,針對(duì)高成本、高耗能的問題,可以通過多目標(biāo)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行解決。但是多目標(biāo)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法中各目標(biāo)之間的權(quán)重具有很大的主觀性,并且在優(yōu)化過程中各目標(biāo)的擬合優(yōu)度無法操作。因此,針對(duì)如何進(jìn)行低成本、低能耗生產(chǎn)問題,仍需要進(jìn)一步的研究。
2)知識(shí)服務(wù)
針對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)加工中缺乏低碳制造的知識(shí)資源、缺乏引導(dǎo)面向低碳制造的設(shè)計(jì)工具以及評(píng)價(jià)體系等問題。Askin等[13]從制造系統(tǒng)角度,將工藝選擇、產(chǎn)能計(jì)劃、設(shè)備布局整合為知識(shí)體系,并利用二次方程式配置問題解決方法對(duì)該問題進(jìn)行求解;Shu等[14]為了幫助設(shè)計(jì)人員在產(chǎn)品低碳創(chuàng)新設(shè)計(jì)過程中更加方便的獲取和應(yīng)用知識(shí),提出了一種基于知識(shí)服務(wù)的產(chǎn)品低碳創(chuàng)新設(shè)計(jì)過程模型;Shuhua Fang等[15]針對(duì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題,提出一種新型的節(jié)能控制策略并構(gòu)建知識(shí)庫,實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了節(jié)能控制策略的有效性;Wenwen Tian等[16]針對(duì)機(jī)加工過程中高成本、低效率問題,提出基于區(qū)間的2-型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加工過程性能預(yù)測模型,可以有效的降低加工過程中的成本。
上述所提模型針對(duì)低碳制造知識(shí)資源、設(shè)計(jì)工具等存在的問題,構(gòu)建低碳知識(shí)庫模型可以很好的解決上述問題,但是無法有效的將知識(shí)模型用于一個(gè)普遍性的節(jié)能減排問題,因此針對(duì)普遍性的機(jī)電產(chǎn)品節(jié)能減排問題,仍需要進(jìn)一步的研究,構(gòu)建出相關(guān)的知識(shí)表達(dá)模型。
為應(yīng)對(duì)目前資源、環(huán)境及政策等方面的低碳需求,關(guān)于機(jī)電產(chǎn)品低碳制造理論模型、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)策略與知識(shí)方面的研究得到了國內(nèi)外企業(yè)及研究機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注。
由于基于生命周期數(shù)據(jù)的碳數(shù)據(jù)評(píng)估及其優(yōu)化策略一直是低碳制造技術(shù)的熱點(diǎn)與難點(diǎn),目前國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)在低碳制造基礎(chǔ)模型研究方面主要聚焦于機(jī)電產(chǎn)品生命周期各階段數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模型,及其后續(xù)結(jié)合生命周期碳足跡分析及其對(duì)應(yīng)優(yōu)化技術(shù)。
面對(duì)機(jī)電產(chǎn)品生命周期各階段中工程應(yīng)用環(huán)節(jié)的通用型減碳知識(shí),也是當(dāng)前低碳制造技術(shù)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域,通過產(chǎn)品綠色設(shè)計(jì)、工藝參數(shù)優(yōu)化及流程動(dòng)態(tài)匹配、輕量化材料及新型低碳工藝等典型節(jié)能低碳技術(shù)的知識(shí)服務(wù)與工程實(shí)踐,為機(jī)電產(chǎn)品低碳制造的工業(yè)化推廣提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。
鑒于機(jī)電產(chǎn)品的低碳制造相關(guān)內(nèi)容涉及到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、材料分析、工藝規(guī)劃、信息處理、評(píng)估決策等多個(gè)領(lǐng)域與學(xué)科,同時(shí)影響機(jī)電產(chǎn)品全生命周期的碳排放因素眾多且耦合關(guān)系復(fù)雜。有關(guān)機(jī)電產(chǎn)品低碳制造策略及知識(shí)研究一直面臨諸多難點(diǎn),其主要有:
1)基于碳足跡評(píng)估額減碳優(yōu)化策略
由于需要合理地分析評(píng)估機(jī)電產(chǎn)品碳足跡,并采用合適減碳策略對(duì)關(guān)鍵環(huán)節(jié)予以優(yōu)化,通常需要花費(fèi)一定的時(shí)間與人力成本,形成較長時(shí)間及較大范圍內(nèi)的反映碳排放影響因素與其碳足跡之間對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)積累,構(gòu)建其影響參數(shù)與碳足跡的映射關(guān)系,并提出機(jī)電產(chǎn)品全局的高效減碳策略,該內(nèi)容也是目前低碳制造中較為復(fù)雜的研究領(lǐng)域。
2)低碳知識(shí)支持技術(shù)
由于機(jī)電產(chǎn)品低碳制造應(yīng)是覆蓋到從產(chǎn)品級(jí)到系統(tǒng)級(jí)的多個(gè)層次,其間涵蓋了各個(gè)生命周期階段以及實(shí)施主體,需要面對(duì)不同類型實(shí)施主體,綜合考慮不同層面上實(shí)施減碳技術(shù)的影響范圍,向其提供合理通用型低碳技術(shù)的知識(shí)支持服務(wù)。這些內(nèi)容也是當(dāng)前制約機(jī)電產(chǎn)品低碳制造進(jìn)一步推廣應(yīng)用的難點(diǎn)。
結(jié)合上文所述,在國家政策及行業(yè)需求的大力推動(dòng)下,一大批制造企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)針對(duì)不同類型機(jī)電產(chǎn)品提出了很多有效的低碳制造方法與技術(shù),相關(guān)研究呈現(xiàn)出百家齊鳴且蓬勃向上的繁榮景象。但當(dāng)這些低碳制造技術(shù)展現(xiàn)其各自優(yōu)勢及實(shí)用性時(shí),至少還存在一些具體應(yīng)用問題,主要有:
1)多主體協(xié)同策略
由于低碳制造技術(shù)實(shí)施過程涉及到機(jī)電產(chǎn)品生命周期中的多個(gè)主體,如供應(yīng)商、制造企業(yè)、用戶、第三方回收服務(wù)商等,在多主體價(jià)值鏈下高效協(xié)同實(shí)施低碳制造技術(shù)的是當(dāng)前低碳制造技術(shù)工業(yè)化應(yīng)用的問題。
2)知識(shí)支持服務(wù)
目前低碳制造技術(shù)主要局限于機(jī)電產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造等具體環(huán)節(jié)的局部技術(shù)優(yōu)化及新技術(shù)替代,對(duì)于所在行業(yè)及相似產(chǎn)品有一定的借鑒及參考價(jià)值,需要結(jié)合當(dāng)前機(jī)電產(chǎn)品的典型低碳制造技術(shù),進(jìn)一步研究其技術(shù)通用性及對(duì)應(yīng)知識(shí)服務(wù)體系。
經(jīng)過國家行業(yè)持續(xù)推動(dòng)及許多科研團(tuán)隊(duì)不斷努力,機(jī)電產(chǎn)品低碳制造技術(shù)研究逐步由基礎(chǔ)理論研究拓展到工業(yè)化應(yīng)用實(shí)踐,為社會(huì)可持續(xù)發(fā)展和循環(huán)經(jīng)濟(jì)構(gòu)建做出了巨大貢獻(xiàn)。通過分析上述的研究成果,展示了主要兩個(gè)方面(碳排放優(yōu)化策略、低碳知識(shí))的技術(shù)研究現(xiàn)狀,分析比較其間各類典型研究,總結(jié)對(duì)應(yīng)技術(shù)特征,并隨后闡述了當(dāng)前低碳知識(shí)策略中存在的問題,為今后進(jìn)行產(chǎn)品低碳制造技術(shù)研究提供可以借鑒的探索及研究方向。