2月20日，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù)人工智能知識(shí)圖譜技術(shù)框架》征求意見稿發(fā)布。本文件給出了知識(shí)圖譜的技術(shù)框架中知識(shí)圖譜供應(yīng)方、知識(shí)圖譜集成方、知識(shí)圖譜用戶、知識(shí)圖 譜生態(tài)合作伙伴的主要活動(dòng)、任務(wù)組成和質(zhì)量一般性能等。本文件適用于知識(shí)圖譜及其應(yīng)用系統(tǒng)的構(gòu)建、應(yīng)用、實(shí)施與維護(hù)。

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了知識(shí)圖譜的框架，包括知識(shí)圖譜的輸入要求，知識(shí)圖譜的建立過程，即知識(shí)圖譜的提取、存儲(chǔ)、挖掘與推斷、性能指標(biāo)、知識(shí)圖譜的應(yīng)用、相關(guān)領(lǐng)域、知識(shí)圖譜涉及的人工智能技術(shù)以及其他需要的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。本標(biāo)準(zhǔn)的目標(biāo)使用者包括：任意類型與規(guī)模的企業(yè)，包括應(yīng)用或?qū)嵤┲R(shí)圖譜系統(tǒng)的公有和民營(yíng)企業(yè)、政府主管部門、非營(yíng)利組織等。 本標(biāo)準(zhǔn)的主要技術(shù)內(nèi)容包括：知識(shí)圖譜架構(gòu)、輸入要求、場(chǎng)景定義、性能指標(biāo)、構(gòu)建知識(shí)圖譜所需的人工智能技術(shù)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等。

產(chǎn)業(yè)化情況、推廣應(yīng)用論證和預(yù)期達(dá)到的經(jīng)濟(jì)效果

知識(shí)圖譜作為機(jī)器認(rèn)知智能實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)之一，是人工智能的重要組成部分， 有助于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化獲取、挖掘和應(yīng)用知識(shí)，獲得了產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣 泛關(guān)注。知識(shí)圖譜是以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中的概念、實(shí)體及其關(guān)系的大 型知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，將信息表達(dá)成更接近人類認(rèn)知的形式，提供了一種更好地組織、管 理和理解海量信息的能力。在政策部署、技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)研制、產(chǎn)業(yè)化推廣、前 沿應(yīng)用場(chǎng)景試點(diǎn)等多方面因素的共同驅(qū)動(dòng)下，知識(shí)圖譜逐漸實(shí)現(xiàn)在智慧金融、智 慧醫(yī)療、智慧能源、智能制造等眾多領(lǐng)域的落地應(yīng)用和深度融合，同時(shí)在各行業(yè) 的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，跨領(lǐng)域、行業(yè)或產(chǎn)業(yè)的知識(shí)圖譜也逐漸獲得關(guān)注。

在上述背景下，本標(biāo)準(zhǔn)對(duì)目前知識(shí)圖譜應(yīng)用比較好的金融證券、生物醫(yī)療、 交通、教育、農(nóng)業(yè)、電信、電商、出版等行業(yè)的應(yīng)用過程特點(diǎn)、需求、主要問題 和未來趨勢(shì)進(jìn)行了歸納總結(jié)。制定本標(biāo)準(zhǔn)有助于不同類型的企業(yè)基于規(guī)范化的實(shí)施路徑進(jìn)行知識(shí)圖譜應(yīng)用的開發(fā)。同時(shí)，該標(biāo)準(zhǔn)還有利于給知識(shí)圖譜研發(fā)企業(yè)提 供數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施支持的人員，如云平臺(tái)研發(fā)人員，信息安全工程師等理解知識(shí) 圖譜，從而提供更有效的技術(shù)支持。不同行業(yè)的應(yīng)用企業(yè)和人員也可通過這一框 架提取出更多類型的知識(shí)，產(chǎn)生更多可能的應(yīng)用場(chǎng)景。此外，本標(biāo)準(zhǔn)的研制對(duì)推 動(dòng)企業(yè)進(jìn)行知識(shí)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要意義，為進(jìn)一步加快知識(shí)要素的 規(guī)劃化獲取、挖掘、應(yīng)用與流通奠定了基礎(chǔ)。（來源：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)網(wǎng)）