劉文軍，黃 瑤

（1.江西省測(cè)繪應(yīng)急保障服務(wù)中心，江西 南昌 330002）

數(shù)據(jù)是地理信息系統(tǒng)（GIS）的靈魂。測(cè)繪數(shù)據(jù)的整合加工是基礎(chǔ)測(cè)繪生產(chǎn)中一項(xiàng)常見的工作。整合加工得到的成果數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響整個(gè)項(xiàng)目質(zhì)量。目前，ESRI公司推出的AcrGIS軟件是最成熟的商業(yè)GIS軟件，在基礎(chǔ)測(cè)繪生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)處理、整合和建庫(kù)方面都得到了廣泛應(yīng)用[1]。ArcGIS Spatial ETL是AcrGIS軟件下一個(gè)具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)互操作能力的工具，即用戶從指定的數(shù)據(jù)源中抽取自己感興趣的空間數(shù)據(jù)，再按照事先制定的清洗和轉(zhuǎn)換規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換，最終裝載到目標(biāo)數(shù)據(jù)模型中。本文提出了一套行之有效的作業(yè)方法，即基于FME的語(yǔ)義映射原理，利用ArcGIS軟件自定義Spatial ETL工具進(jìn)行空間數(shù)據(jù)的模型構(gòu)建，自動(dòng)批量處理矢量數(shù)據(jù)整合過(guò)程中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和多數(shù)據(jù)庫(kù)合并。

1 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合方法與問(wèn)題

在基礎(chǔ)測(cè)繪成果數(shù)據(jù)中，1∶10 000數(shù)字線劃圖是最常見的產(chǎn)品之一。對(duì)該產(chǎn)品的整合改造以及合并檢查是基礎(chǔ)測(cè)繪生產(chǎn)中一項(xiàng)必不可少的工作。目前，將多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)合并為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的方法主要包括：①圖層合并，即將數(shù)據(jù)類型相同的多個(gè)輸入數(shù)據(jù)集合并為新的單個(gè)輸出數(shù)據(jù)集；②數(shù)據(jù)融合，若要基于一個(gè)或多個(gè)指定的屬性聚合要素，可采用該方法；③數(shù)據(jù)追加，即將多個(gè)數(shù)據(jù)集中的新要素或其他數(shù)據(jù)添加至現(xiàn)有數(shù)據(jù)集；④數(shù)據(jù)聯(lián)合，用于計(jì)算任意數(shù)量的要素類和要素圖層的幾何并集。上述方法均在人工操作下完成，對(duì)于大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)合并顯得費(fèi)時(shí)費(fèi)力、效率低下，且容易出錯(cuò)。

2 FME語(yǔ)義映射原理

從數(shù)學(xué)角度來(lái)講，映射體現(xiàn)的是一種集合間的對(duì)應(yīng)關(guān)系或集合中每個(gè)要素與另一個(gè)集合中相應(yīng)要素的對(duì)應(yīng)關(guān)系[2]。語(yǔ)義映射則可認(rèn)為是源數(shù)據(jù)類在目標(biāo)數(shù)據(jù)類的重分類，即對(duì)從源數(shù)據(jù)類中尋找滿足目標(biāo)數(shù)據(jù)類定義要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類[3]。FME語(yǔ)義映射基于OpenGIS組織提出的“語(yǔ)義轉(zhuǎn)換”的思路，不僅提供了不同格式數(shù)據(jù)之間的相互轉(zhuǎn)換功能，而且實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的重新構(gòu)造[4-5]。FME語(yǔ)義映射具有一個(gè)引擎，能對(duì)輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行重新定義，在數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上完成從輸入和輸出的數(shù)據(jù)模型到該引擎模型的映射，重構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)后，最終完成數(shù)據(jù)模型之間的轉(zhuǎn)換。

3 基于ArcGIS Spatial ETL工具的數(shù)據(jù)整合與實(shí)現(xiàn)

3.1 ArcGIS Spatial ETL工具介紹

ETL技術(shù)包括3個(gè)重要環(huán)節(jié)[6]：①數(shù)據(jù)抽取，即從不同數(shù)據(jù)庫(kù)或倉(cāng)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)，這是一個(gè)數(shù)據(jù)讀取的過(guò)程，是ETL技術(shù)的前提；②數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，即按照預(yù)先制定的清洗和轉(zhuǎn)換規(guī)則，對(duì)讀取的數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性字段合并、融合、排序、賦缺省值等操作，這是一個(gè)數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換的過(guò)程，是ETL技術(shù)的核心；③數(shù)據(jù)裝載，即對(duì)清洗和轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行裝載入庫(kù)，這是一個(gè)數(shù)據(jù)入庫(kù)的過(guò)程。詳細(xì)流程如圖1所示。

圖1 ETL技術(shù)流程圖

ArcGIS Spatial ETL是ESRI公司推出的AcrGIS軟件下一個(gè)具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)互操作功能的工具。從Spatial ETL的字面意思可理解為空間數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載的過(guò)程，即用戶從指定的數(shù)據(jù)源中抽取自己感興趣的空間數(shù)據(jù)，再按照事先制定的清洗和轉(zhuǎn)換規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換，最終裝載到目標(biāo)數(shù)據(jù)模型中，供本部門使用。

Spatial ETL工具是用戶創(chuàng)建的地理處理工具，能提供的流程和數(shù)據(jù)流范圍很廣，可實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的格式轉(zhuǎn)換，也可實(shí)現(xiàn)重新構(gòu)建幾何和屬性的復(fù)雜轉(zhuǎn)換；可將其用作獨(dú)立的地理處理工具，也可利用ArcGIS for Server在工具箱中發(fā)布為地理處理服務(wù)或?qū)С鰹樽远x格式并在FME閱讀器庫(kù)中使用。該工具的主要功能包括：①過(guò)濾屬性并將屬性與其他要素類合并；②利用屬性值動(dòng)態(tài)創(chuàng)建唯一要素類；③利用測(cè)試條件分離數(shù)據(jù)；④根據(jù)坐標(biāo)值創(chuàng)建線要素。本文采用Spatial ETL工具的第一個(gè)功能，即通過(guò)過(guò)濾屬性并將屬性與其他要素類合并進(jìn)行矢量數(shù)據(jù)整合。具體步驟為：①創(chuàng)建Spatial ETL工作空間；②設(shè)置模型參數(shù)；③實(shí)現(xiàn)模型運(yùn)行。

3.2 Spatial ETL工具創(chuàng)建[7]

Spatial ETL工具是在ArcGIS軟件環(huán)境下創(chuàng)建的，在創(chuàng)建前需配置好ArcGIS軟件系統(tǒng)環(huán)境。具體步驟為：安裝ArcGIS 10.1和ArcGIS Data Interoperability for Desktop模塊，并在ArcGIS擴(kuò)展模塊中將Data Interoperability選中勾上。

首先在ArcGIS軟件中調(diào)出ArcToolbox工具箱，在工具箱空白處右擊選擇“添加工具箱”，重命名為“矢量數(shù)據(jù)整合工具”；然后右擊“矢量數(shù)據(jù)整合工具”圖標(biāo)，選擇“新建—Spatial ETL Tool”命令，如圖2所示。

圖2 Spatial ETL工具創(chuàng)建流程

3.3 模型參數(shù)設(shè)置

模型參數(shù)設(shè)置包括源數(shù)據(jù)格式和路徑的選擇以及目標(biāo)數(shù)據(jù)格式和路徑的選擇。由于Spatial ETL工具是FME和ArcGIS軟件的集成，提供了近百種不同數(shù)據(jù)格式之間轉(zhuǎn)換，因此本文源數(shù)據(jù)格式選取Personal Geodatabase，目標(biāo)數(shù)據(jù)格式選取File Geodatabase。設(shè)置完成后，得到Spatial ETL Tool工作臺(tái)畫布如圖3所示。畫布將顯示用來(lái)定義Spatial ETL工具的數(shù)據(jù)源、鏈接、轉(zhuǎn)換器和目標(biāo)要素，默認(rèn)情況下是從左到右進(jìn)行處理，從源數(shù)據(jù)對(duì)象入手，通過(guò)鏈接器將輸出鏈接到輸入來(lái)引導(dǎo)數(shù)據(jù)流，然后在目標(biāo)要素處結(jié)束整個(gè)流程。

圖3 Spatial ETL Tool數(shù)據(jù)流示意圖

3.4 模型運(yùn)行實(shí)現(xiàn)

本文需將75個(gè)MDB數(shù)據(jù)庫(kù)合并成一個(gè)GDB數(shù)據(jù)庫(kù)，要保證合并前后數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、屬性信息以及空間投影信息保持不變，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量不降低，實(shí)現(xiàn)無(wú)損合并轉(zhuǎn)換。因此，本文基于FME語(yǔ)義映射原理，在源數(shù)據(jù)集與目標(biāo)數(shù)據(jù)集之間建立映射關(guān)系，需實(shí)現(xiàn)一對(duì)一的映射關(guān)系，即所有源數(shù)據(jù)集中各要素層與目標(biāo)數(shù)據(jù)集中要素層一一對(duì)應(yīng)，屬性字段可一一對(duì)應(yīng)，也可根據(jù)自己的需求進(jìn)行字段重命名和字段類型更改等操作，如圖4所示。點(diǎn)擊運(yùn)行，將數(shù)據(jù)裝載到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中，即自動(dòng)將75個(gè)MDB數(shù)據(jù)庫(kù)中各要素層載入GDB數(shù)據(jù)庫(kù)中相應(yīng)的要素層；執(zhí)行完成后，可保存該工具，作為ArcGIS地理處理工具使用[8]，也可利用模型構(gòu)建器對(duì)工具參數(shù)進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置，使其界面更友好、應(yīng)用更方便。

圖4 FME語(yǔ)義映射

4 不同方法對(duì)比分析

本文分別利用人工操作和Spatial ETL工具將75個(gè)MDB數(shù)據(jù)庫(kù)合并為一個(gè)GDB數(shù)據(jù)庫(kù)，兩種方法在相同配置的計(jì)算機(jī)平臺(tái)下操作。通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，人工操作方法完成所耗時(shí)間為8 h，Spatial ETL工具方法完成所耗時(shí)間為2 min 16 s，如表1所示，可以看出，利用Spatial ETL工具執(zhí)行的效率遠(yuǎn)高于人工操作，需要合并的MDB數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量越多，Spatial ETL工具執(zhí)行方法體現(xiàn)的效率越高。

表1 不同處理方法的對(duì)比

5 結(jié)語(yǔ)

基于FME語(yǔ)義映射原理，本文利用ArcGIS軟件自定義了Spatial ETL工具。該工具通過(guò)簡(jiǎn)單易用的圖形化操作界面，定制了流程化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模板，自動(dòng)批處理將75個(gè)MDB數(shù)據(jù)庫(kù)合并為一個(gè)GDB數(shù)據(jù)庫(kù)，節(jié)約了時(shí)間成本，提高了測(cè)繪數(shù)據(jù)整合效率，在一定程度上減少了數(shù)據(jù)庫(kù)重復(fù)建設(shè)工作。另外，利用FME語(yǔ)義映射原理，還可避免屬性信息和投影信息的丟失。本文研究的數(shù)據(jù)整合方法為測(cè)繪數(shù)據(jù)加工提供了一個(gè)很好的思路，尤其是對(duì)測(cè)繪一線生產(chǎn)具有一定的參考價(jià)值。