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        相鄰地區(qū)風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃成果集成方法初探及應(yīng)用

        2022-04-01 03:00:15章曉潔鄧艷芬邱桔斐等
        海洋開發(fā)與管理 2022年1期

        章曉潔 鄧艷芬 邱桔斐等

        關(guān)鍵詞:風(fēng)暴潮;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃;成果集成;上海市

        中圖分類號(hào):P76;P731.22 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1005-9857(2022)01-0043-06

        0引言

        我國(guó)是世界上遭受風(fēng)暴潮災(zāi)害影響最嚴(yán)重的國(guó)家之一。我國(guó)沿海渤海灣底部沿岸和萊州灣沿岸是風(fēng)暴潮多發(fā)區(qū),以溫帶天氣過程引發(fā)的風(fēng)暴潮占主導(dǎo)因素;而長(zhǎng)江口沿岸,福建北部福州到浙江南部臺(tái)州,廣東惠州、珠江口到陽(yáng)江、雷州半島東部沿岸等沿海區(qū)域以臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮為主;南方風(fēng)暴潮災(zāi)害易發(fā)區(qū)發(fā)生特大潮災(zāi)的可能性比北方要大;長(zhǎng)三角、珠三角一帶是我國(guó)沿海經(jīng)濟(jì)和人口分布密集區(qū),屬于國(guó)家層面風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范的重點(diǎn)區(qū)域[1]。風(fēng)暴潮過程往往造成極大的經(jīng)濟(jì)損失和人口傷亡。根據(jù)2019 年度《中國(guó)海洋災(zāi)害公報(bào)》,2019年海洋災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失為117.03億元,其中風(fēng)暴潮災(zāi)害是造成直接經(jīng)濟(jì)損失最重的災(zāi)種,占總直接經(jīng)濟(jì)損失的99%。

        自2008年河北省滄州市、唐山市和秦皇島市部分沿海區(qū)域的我國(guó)首份風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估圖問世以來,至今已有不少沿海地區(qū)陸續(xù)完成風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃工作[2-4]。從全局風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理的角度出發(fā),可以預(yù)見,在不久的將來相鄰市、縣之間或相鄰省份之間的區(qū)劃成果集成或銜接將成為一個(gè)不可回避的問題。根據(jù)相關(guān)技術(shù)導(dǎo)則[5],風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃成果豐富,包括評(píng)估區(qū)域在不同風(fēng)暴潮等級(jí)條件下的潮位、增水、淹沒水深分布,災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)、脆弱性評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃結(jié)果等。由于不同市、縣的風(fēng)場(chǎng)、風(fēng)暴潮構(gòu)建參數(shù)不同,基礎(chǔ)資料差異以及計(jì)算模型不同,可能導(dǎo)致即便在同一臺(tái)風(fēng)級(jí)別下的相鄰區(qū)域的評(píng)估結(jié)果出現(xiàn)無(wú)法直接銜接的問題。

        上海市濱江臨海,易受風(fēng)暴潮災(zāi)害的影響,在原國(guó)家海洋局國(guó)家尺度風(fēng)暴潮災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)結(jié)果中,上海市的5個(gè)沿海區(qū)(金山區(qū)、寶山區(qū)、崇明區(qū)、浦東新區(qū)和奉賢區(qū))均被評(píng)為危險(xiǎn)性等級(jí)Ⅰ級(jí)(高)[6]。從2017—2019年,上海市分區(qū)域完成了沿海5區(qū)的市級(jí)風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃工作[7]。本研究以該工作的成果為基礎(chǔ),開展風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃成果集成的方法研究,并獲得了上海全市的相應(yīng)成果,可為全國(guó)其他省、市、縣的成果集成提供方法借鑒。

        1研究區(qū)域及數(shù)

        據(jù)根據(jù)《上海年鑒》(2019年)上海市地處120°51'E—122°12'E,30°40'N—31°53'N,位于太平洋西岸,亞洲大陸東沿,中國(guó)南北海岸中心點(diǎn),長(zhǎng)江和錢塘江入海匯合處,北界長(zhǎng)江,東瀕東海,南臨杭州灣,西接江蘇和浙江兩省。上海地處長(zhǎng)江三角洲沖積平原,平均海拔高度4m 左右,陸地地勢(shì)總趨勢(shì)由東向西低微傾斜。截至2018年年末,上海市總面積6340.5km2,常住人口2423.78萬(wàn)人。上海氣候?qū)賮啛釒Ъ撅L(fēng)氣候,夏季和秋季常受臺(tái)風(fēng)侵?jǐn)_。

        上海市2017—2019年,逐步完成了金山區(qū)、寶山區(qū)、崇明區(qū)、浦東新區(qū)和奉賢區(qū)的風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃工作,主要技術(shù)方法均參照自然資源部發(fā)布的技術(shù)導(dǎo)則[5]或其征求意見稿執(zhí)行。該工作分3年分區(qū)域進(jìn)行,共建立了3個(gè)區(qū)域風(fēng)暴潮模型,分別是:金山區(qū)模型;寶山區(qū)和崇明區(qū)模型;浦東新區(qū)和奉賢區(qū)模型(圖1)。3個(gè)模型區(qū)域的計(jì)算網(wǎng)格范圍均為115°E—134°E,16°N—41°N,包括了整個(gè)東中國(guó)海,陸上部分分別包括了沿海5區(qū)各個(gè)區(qū)域范圍,模型在相鄰區(qū)之間的陸域部分存在約10km的重疊區(qū)域。外海網(wǎng)格較大,靠近沿岸的網(wǎng)格較小,在沿岸海堤處網(wǎng)格做了重點(diǎn)局部加密,沿岸網(wǎng)格分辨率50~100m。

        在上海市風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃工作中,對(duì)于每個(gè)區(qū)域風(fēng)暴潮數(shù)值模型,均通過驗(yàn)證、模擬得到潮位、增水、淹沒水深和危險(xiǎn)性等級(jí)等結(jié)果,結(jié)合海洋災(zāi)害承災(zāi)體分布數(shù)據(jù)和土地利用類型數(shù)據(jù)得到脆弱性等級(jí)結(jié)果,綜合危險(xiǎn)性和脆弱性得到風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)結(jié)果,再綜合考慮各區(qū)的社區(qū)邊界數(shù)據(jù)或村隊(duì)界數(shù)據(jù)得到風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃結(jié)果。本研究利用這些單獨(dú)的區(qū)域模型在可能最大臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮情景下的計(jì)算和評(píng)估結(jié)果(表1),開展上海市全市的風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃成果集成方法研究。

        2集成方法

        本研究按照成果數(shù)據(jù)的類型及其在相鄰區(qū)域模型中的重疊度,對(duì)其進(jìn)行再分類,分別研究其集成方法。按照數(shù)據(jù)類型包括矢量點(diǎn)數(shù)據(jù)、柵格數(shù)據(jù)和矢量面數(shù)據(jù)。按照重疊度,潮位和增水為海域計(jì)算結(jié)果,整個(gè)大面完全重疊;其余為陸域計(jì)算或評(píng)價(jià)結(jié)果,其中相鄰區(qū)域模型的淹沒水深和危險(xiǎn)性為含陸域重疊區(qū)的計(jì)算結(jié)果,脆弱性、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃均為完全獨(dú)立、不重疊的結(jié)果。

        2.1潮位、增水集成方法

        對(duì)于潮位和增水計(jì)算結(jié)果,均為包含經(jīng)度、緯度和潮位或增水的x、y、z3列點(diǎn)狀數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)結(jié)果覆蓋整個(gè)模型范圍,不同區(qū)域模型的計(jì)算結(jié)果之間具有充分的空間重疊度??紤]到在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作中,往往對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)采用就高不就低的原則,因此在可能最大臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮的情景下,重疊區(qū)域的潮位或增水宜取所有區(qū)域模型中的最高潮位或最大增水。因此首先對(duì)3個(gè)區(qū)域模型的潮位、增水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行空間插值,注意保持空間插值的范圍和像元大小一致,然后綜合所有區(qū)域模型的空間插值結(jié)果,按照平面分布中各處取最大值的原則得到最終的潮位或增水結(jié)果,即集成后的潮位或增水結(jié)果。有研究表明,在常用的GIS空間插值方法中,克里金(或稱克里格)插值方法對(duì)水環(huán)境信息的空間插值是較為合適的[8-10],因此本研究中均采用克里金插值方法。進(jìn)行空間插值前,可預(yù)設(shè)一個(gè)插值的空間范圍,防止由于數(shù)據(jù)量過大導(dǎo)致計(jì)算時(shí)長(zhǎng)過長(zhǎng)或失敗。

        2.2淹沒水深、危險(xiǎn)性集成方法

        對(duì)于淹沒水深計(jì)算結(jié)果和危險(xiǎn)性等級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果,均為柵格數(shù)據(jù),覆蓋范圍均為模型的陸地區(qū)域。與潮位和增水結(jié)果的集成不同的是,潮位和增水結(jié)果均為海域計(jì)算結(jié)果,整個(gè)海域是一個(gè)連通域,而淹沒水深結(jié)果是陸域計(jì)算結(jié)果,陸域各區(qū)域之間可能存在自然或人為的隔斷,如上海市浦東新區(qū)和寶山區(qū)之間被黃浦江隔斷??此葡噜彽膬蓚€(gè)區(qū)域之間若存在隔斷,則無(wú)須考慮結(jié)果銜接的問題。同時(shí),考慮到數(shù)值模型的邊界效應(yīng),在陸上網(wǎng)格邊界處模型中水體會(huì)產(chǎn)生一定的堆積,導(dǎo)致網(wǎng)格邊界處淹沒水深偏大,并且相鄰模型的邊界效應(yīng)大小是不一致的,因此在區(qū)域模型構(gòu)建時(shí)陸域的網(wǎng)格覆蓋范圍往往略大于評(píng)估范圍以削弱邊界效應(yīng)。在本研究中,上海市3個(gè)區(qū)域模型的相鄰陸域之間存在約10km的重疊區(qū),即每個(gè)區(qū)域模型均在行政區(qū)邊界外擴(kuò)約5km,以此來削弱淹沒水深在陸域邊界異常偏大的現(xiàn)象。因此在淹沒水深結(jié)果集成時(shí),無(wú)須考慮將陸域重疊區(qū)的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行融合,而是直接去除每個(gè)區(qū)域模型的陸域外擴(kuò)部分。若相鄰模型之間無(wú)重疊區(qū),即區(qū)域模型網(wǎng)格未適當(dāng)外擴(kuò),則在集成時(shí)邊界效應(yīng)將難以忽略。在難以重新構(gòu)建網(wǎng)格和計(jì)算的情況下,可以考慮在相鄰陸域邊界進(jìn)行適當(dāng)?shù)钠交幚?,如均值濾波[11]。

        目前危險(xiǎn)性等級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果是根據(jù)淹沒水深進(jìn)行劃分得到[3,5],因此在得到淹沒水深的集成結(jié)果之后,直接對(duì)其按照淹沒深度進(jìn)行劃分即可得到危險(xiǎn)性等級(jí)評(píng)價(jià)的集成結(jié)果,無(wú)須另外研究集成方法。

        2.3脆弱性、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃集成方法

        對(duì)于脆弱性等級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃結(jié)果,均為矢量數(shù)據(jù),可以直接利用GIS軟件進(jìn)行拼接。由于脆弱性等級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果是以土地利用現(xiàn)狀二級(jí)類區(qū)塊單元作為脆弱性評(píng)估空間單元,因此各評(píng)估區(qū)域的相鄰區(qū)塊單元本就是相互獨(dú)立的,可直接進(jìn)行矢量拼接。而風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果由危險(xiǎn)性等級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果和脆弱性等級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果綜合計(jì)算得到,風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃結(jié)果是在風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)結(jié)果的基礎(chǔ)上,以沿海社區(qū)(村)為基本單元,進(jìn)行風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃分,因此各評(píng)估區(qū)域之間也是相互獨(dú)立的,可直接進(jìn)行矢量數(shù)據(jù)拼接即可得到集成結(jié)果。

        3結(jié)果與討論

        本研究以上海市沿海5區(qū)在可能最大臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮情景下的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃結(jié)果為例進(jìn)行成果集成。

        3.1潮位、增水集成結(jié)果

        首先將金山區(qū)模型、寶山區(qū)和崇明區(qū)模型、浦東新區(qū)和奉賢區(qū)模型計(jì)算得到的潮位和增水結(jié)果進(jìn)行集成,結(jié)果如圖2和圖3所示??梢钥闯觯珊蟮某蔽缓驮鏊竺嬲w較為平滑。潮位分布結(jié)果顯示,最大潮位在外海較低,進(jìn)入長(zhǎng)江口和杭州灣后顯著增高。蘆潮港潮位約5.5m,沿著杭州灣北岸往西沿岸最高達(dá)8.3m,進(jìn)入長(zhǎng)江口往上游最高達(dá)7.8m。增水分布結(jié)果類似,最大增水在外海較低,在長(zhǎng)江口和杭州灣內(nèi)較高。蘆潮港增水約4.0m,沿著杭州灣北岸往西沿岸最高達(dá)7.0m,進(jìn)入長(zhǎng)江口往上游最高也達(dá)7.0m。

        3.2淹沒水深、危險(xiǎn)性集成結(jié)果

        對(duì)于淹沒水深結(jié)果的集成,首先判斷上海市沿海5區(qū)之間是否存在隔斷,即能否直接拼接,或需進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后集成。由于上海市崇明區(qū)是由3個(gè)與大陸分離的海島構(gòu)成,故不存在與周邊區(qū)域銜接的問題;在寶山區(qū)與浦東新區(qū)之間由黃浦江分隔,且在區(qū)域模型構(gòu)建中已考慮了黃浦江的影響,因此這兩個(gè)區(qū)域也不存在銜接問題;浦東新區(qū)和奉賢區(qū)接壤,但是這兩個(gè)區(qū)的計(jì)算和評(píng)價(jià)結(jié)果均是源自同一個(gè)區(qū)域模型,所以也不存在銜接問題;最終可能存在銜接問題的是奉賢區(qū)和金山區(qū)之間。

        金山區(qū)模型、浦東新區(qū)和奉賢區(qū)模型在構(gòu)建時(shí)就預(yù)設(shè)了約10km 的陸域重疊區(qū),重疊區(qū)采用的陸地高程數(shù)據(jù)一致,可能最大臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮的模擬方法也一致。淹沒水深和危險(xiǎn)性等級(jí)集成結(jié)果見圖4,其中危險(xiǎn)性等級(jí)集成結(jié)果是在淹沒水深集成結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行重分級(jí)得到。可以看出,淹沒水深集成結(jié)果在金山和奉賢區(qū)邊界附近過渡較為自然,該區(qū)域的危險(xiǎn)性等級(jí)均為II級(jí),沒有出現(xiàn)淹沒水深或者危險(xiǎn)性等級(jí)突變的接邊問題。

        淹沒水深和危險(xiǎn)性等級(jí)分布結(jié)果顯示,上海市沿海5區(qū)全境幾乎均遭到淹沒,危險(xiǎn)性等級(jí)基本都在I級(jí)到III級(jí),其中從I級(jí)到IV 級(jí)表示危險(xiǎn)性從高到低(下同)。淹沒水深在崇明島西部、長(zhǎng)興島、橫沙島、吳淞口附近黃浦江兩岸、奉賢區(qū)西北角黃浦江南岸、金山區(qū)沿海等地較大,這些區(qū)域出現(xiàn)了I級(jí)危險(xiǎn)性區(qū)域。I級(jí)危險(xiǎn)性區(qū)域面積較大處包括崇明島西部、寶山區(qū)北部沿海、奉賢區(qū)西北角沿江等地。I級(jí)危險(xiǎn)性區(qū)域和II級(jí)危險(xiǎn)性區(qū)域分布在幾乎整個(gè)崇明島、整個(gè)寶山區(qū)、整個(gè)長(zhǎng)興島、整個(gè)橫沙島、黃浦江整條東岸、浦東新區(qū)整個(gè)東部沿海和金山區(qū)奉賢區(qū)部分區(qū)域??梢园l(fā)現(xiàn),沿海、沿江、上游都是高等級(jí)危險(xiǎn)性出現(xiàn)的因素。

        3.3脆弱性、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃集成結(jié)果

        脆弱性、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃結(jié)果均為獨(dú)立的矢量面數(shù)據(jù),直接利用GIS軟件進(jìn)行拼接得到,分別見圖5和圖6。

        上海市沿海5區(qū)的脆弱性等級(jí)評(píng)價(jià)主要依據(jù)土地利用現(xiàn)狀二級(jí)類和海洋災(zāi)害承災(zāi)體分布數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分,劃分標(biāo)準(zhǔn)參照技術(shù)導(dǎo)則。從圖5可以看出,上海市沿海各區(qū)脆弱性等級(jí)主要為IV 級(jí),其次為I級(jí),寶山區(qū)和崇明區(qū)的結(jié)果較為多樣化,其余3個(gè)區(qū)的結(jié)果兩極分化較為明顯。I級(jí)脆弱性等級(jí)主要分布在高人口密度區(qū)域、大型工業(yè)園區(qū)、?;菲髽I(yè)、修造船廠等重要海洋災(zāi)害承災(zāi)體分布區(qū)域。

        從圖6可以看出,上海市存在較大的風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。經(jīng)統(tǒng)計(jì)(表2),大部分區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為III級(jí),其次是II級(jí)和I級(jí),IV 級(jí)風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)域面積最小。其中I級(jí)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要集中在杭州灣內(nèi)沿海區(qū)域、寶山沿海區(qū)域、浦東北部沿海區(qū)域、黃浦江兩岸以及長(zhǎng)興島。

        奉賢區(qū)大部分區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為IV 級(jí),其次為III級(jí)和II級(jí),I級(jí)所占面積最小,主要集中在西南部化工區(qū)和南橋鎮(zhèn)。

        浦東新區(qū)大部分區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為II級(jí),其次是IV 級(jí)和I級(jí)。其中I級(jí)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要集中在北部,沿黃浦江向東約8km 范圍內(nèi),以及從高橋鎮(zhèn)到祝橋鎮(zhèn)沿海堤向陸約8km 范圍內(nèi)。

        寶山區(qū)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)II級(jí),面積占比最大,大部分區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)在I~I(xiàn)II級(jí)。其中I級(jí)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要集中在沿海和沿黃浦江區(qū)域,包括羅涇鎮(zhèn)、月浦鎮(zhèn)、友誼路街道、吳淞街道、淞南鎮(zhèn)、高境鎮(zhèn)、張廟街道、廟行鎮(zhèn)等。

        崇明區(qū)大部分區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為III級(jí),其次是II級(jí)和I級(jí)。其中I級(jí)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要集中在長(zhǎng)興鎮(zhèn)、堡鎮(zhèn)、城橋鎮(zhèn)、崇明工業(yè)園區(qū)以及農(nóng)村宅基地等,大面積農(nóng)用地(占崇明區(qū)陸地面積59.56%)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)均為III級(jí)。

        金山區(qū)大部分區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為III級(jí)和IV級(jí)。其中I級(jí)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要集中在石化街道、山陽(yáng)鎮(zhèn)臨海大部分區(qū)域,以及楓涇鎮(zhèn)、朱涇鎮(zhèn)、亭林鎮(zhèn)部分區(qū)域。

        4結(jié)論

        本研究開展了相鄰區(qū)域風(fēng)暴潮災(zāi)害潮位、增水、淹沒水深、危險(xiǎn)性等級(jí)、脆弱性等級(jí)、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃等計(jì)算和評(píng)估結(jié)果的集成方法研究,基于上海市沿海5區(qū)的3個(gè)區(qū)域模型結(jié)果進(jìn)行了方法應(yīng)用,獲得了上海市風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃的集成結(jié)果。值得注意的是,本方法的提出和成功應(yīng)用,有賴于上海市海洋管理部門在開展風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作時(shí)的前期統(tǒng)籌設(shè)計(jì),即雖然是分區(qū)域分年度開展工作,但是在前期設(shè)計(jì)階段即考慮到后期模型成果的銜接和集成問題,并采取措施,例如對(duì)模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的控制,對(duì)模型相鄰陸域的重疊區(qū)設(shè)置和模型構(gòu)建和計(jì)算方法的統(tǒng)一等。因此建議相鄰行政區(qū)在開展此類工作時(shí),從項(xiàng)目設(shè)計(jì)階段就開展充分的溝通交流,從而保證后期成果集成的順利實(shí)施。期望本方法的提出可為全國(guó)其他沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)、縣的風(fēng)暴潮或其他海洋災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃成果集成提供借鑒和參考。

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