涂嘉欣，葉 萍，林瑤瑤，楊善嵐，鄧莉芳，吳 磊，黃河浪，劉 勇

(南昌大學公共衛(wèi)生學院，江西省預防醫(yī)學重點實驗室，南昌 330006)

“跌倒”由WHO定義為：突發(fā)、不自主的、非故意的體位改變，倒在地上或更低的平面上[1-2]。王曉君等[3-5]的研究顯示我國老年人跌倒率達14.3%，是≥65歲人群死亡的主要原因，居其造成該人群非故意傷害傷殘調(diào)整壽命年(DALY)負擔的首位。老年人70%的直接或間接死亡被認為是由跌倒造成的，這一現(xiàn)象已引起學界的密切關注，如何有效預防跌倒、減少其帶來的老年健康損傷等系列問題亟待解決。目前關于老年人跌倒具體時間等因素少見報道，而國內(nèi)現(xiàn)有研究多在較發(fā)達大城市開展，所得結(jié)果推廣性有限。據(jù)此，筆者開展了本課題研究，旨在探討城市社區(qū)≥60歲人群跌倒的時空特點和主要影響因素，為針對性預防跌倒提供參考。

1 對象與方法

1.1 調(diào)查對象

以南昌市為研究現(xiàn)場，抽取墩子場、諶家坊家園和董家窯3個社區(qū)的≥60歲者(連續(xù)居住時間超過1年、無嚴重疾病、有意愿參與)的社區(qū)居民為調(diào)查對象，并于2020年5月進行了現(xiàn)場流行病學調(diào)查，調(diào)查其2019年跌到發(fā)生情況。根整群抽樣原理及據(jù)樣本量公式，得到樣本量≥460例。

1.2 調(diào)查方法及偏倚控制

在文獻閱讀和專家咨詢的基礎上，設計了老年人跌倒問卷(調(diào)查表)，調(diào)查表的主要內(nèi)容有：被查對象的一般生物學和社會學特征、跌到時間、地點、影響因素等；現(xiàn)場調(diào)查采用整群抽樣方法進行，信息獲取為一對一面訪。整個調(diào)查在1個月內(nèi)完成。為了減少偏倚，對調(diào)查內(nèi)容和操作方式在調(diào)查小組成員中提出了統(tǒng)一要求，對問卷中獲取的所有信息均通過專人核對確定無誤后再輸入電腦，并保證樣本的有效應答率不低于90%。

1.3 統(tǒng)計學方法

采用Epidata3.0構(gòu)建數(shù)據(jù)庫、利用SPSS20.0軟件對數(shù)據(jù)進行處理。跌倒的時間分析，采用圓分布法[6]：將1年12個月按360°劃分，即進行角度轉(zhuǎn)換(1天約為0.986 3°)，平均角經(jīng)過換算可得到跌倒高峰日，α±s換算所得結(jié)果則為跌倒高峰期；Rayleigh’sZtest(雷氏檢驗)法作平均角的假設檢驗。關于跌倒的影響因素分析采用Logistic回歸模型篩選。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查對象的人口社會學特征

本次調(diào)查共收回問卷489份，有效問卷443份，有效率為90.54%。其中男性144人、占32.51%，女性299人、占67.49%，性別比約為1:2；平均年齡為(70.20±7.70)歲；中學以下文化程度352人、占79.46%，中學及以上99人、占20.54%；已婚338人、占76.30%，喪偶87人、占19.64%，單身18人、占4.06%；在這些社區(qū)中調(diào)查對象90%以上為中低收入，其中2000～5000元占61.63%，<2000元占33.18%，月收入>5000元僅占5.19%；據(jù)調(diào)查45.82%的與兒女或配偶居住，住房以無電梯樓房為主(69.98%)。

2.2 調(diào)查對象跌倒的分布特征

2.2.1 跌倒率

表1 2019年南昌市城區(qū)不同性別、年齡老年人跌倒現(xiàn)況 n(%)

2.2.2 跌倒時間

老年人跌倒以夏季多見(35.71%)，秋季次之(32.86%)，春季與冬季較少；月份分布提示以10月和8月所占比例最高，為全年跌倒的高峰期，分別占15.71%和12.86%，全年跌倒次數(shù)最低是3月份，見圖1。

圖1 2019年南昌市城區(qū)老年人跌倒次數(shù)月分布雷達圖

跌倒日期的圓分布分析顯示：r=0.251，RayleighZ=8.857(Z0.05=2.99，P<0.05)，平均角為237.709°，角標準差s為95.194°，結(jié)果提示：2019年8月29日為跌倒高峰期日，區(qū)間估計提示全年跌倒大多發(fā)生在5月24至12月4日。

2.2.3 跌倒地點

63.57%的跌倒發(fā)生在室外，具體地點是道路居多(34.83%)，公共場所次之(29.21%)，再次是樓梯/臺階(21.35%)；跌倒發(fā)生在室內(nèi)占36.43%，其中臥室多見(39.21%)、浴室次之(23.53%)、客廳排在第3(19.61%)；概括的說室外跌倒相對高出室內(nèi)跌倒27.14%。

2.3 跌倒影響因素分析

單因素分析結(jié)果提示：年齡、體育鍛煉、飲酒、健康狀況、患慢性病、服藥、使用拐杖、對跌倒的恐懼等12個因素與老年人發(fā)生跌倒有關(P<0.05或0.01)。在單因素分析基礎上進行了Logistic回歸進一步篩選設定因變量=Y，自變量=X，賦值詳見表2，經(jīng)篩選最終有4個變量進入模型，即害怕跌倒(OR=3.168)、患慢病(OR=1.933)、性別(OR=1.885)、年齡(OR=1.198)是導致老人跌倒的最主要因素，結(jié)果見表3。

表2 多因素Logistic回歸分析變量賦值表(部分)

表3 2019年南昌城區(qū)老年人跌倒影響因素Logistic回歸分析

3 討論

本研究顯示，南昌城區(qū)老年人跌倒率(16.93%)在國內(nèi)處于較高水平(全國平均水平14.3%)[3]，比上海市區(qū)(10.7%)[7]凈高出6.23%，甚至高于美國≥65歲者跌倒發(fā)生率(16.4%)[8]。

從跌倒人數(shù)和人次進行時空分析，發(fā)現(xiàn)時間集中在夏末秋初，高峰日為8月29號，與上海周定德等[9]報道一致，但與北京市和南陽市的研究有出入，其跌倒高峰在冬季[10-11]。該結(jié)果說明南北跌到時間特征上有差異。在南方夏末秋初溫差起伏較大，人們生活行為變化一時難以完全適應，從而增加跌倒概率；而北方進入冬季，穿著臃腫、道路結(jié)冰等因素的存在，增大了跌倒的風險。跌倒空間(地點)室外多于室內(nèi)，與朱小霞等[12]研究相近，其原因：一是與外出活動頻率增多有關；二是與現(xiàn)代城市無障礙設施建設理念薄弱(如道路不平、臺階多、照明死角等)、某些社區(qū)亂設路障、柵欄等有關；三是室內(nèi)跌倒相對減少，與現(xiàn)代家庭裝飾重視無障礙設施和關心老人有關，如城市居民普遍使用馬桶、居室無門檻、照明增加、用低位軟體沙發(fā)等，經(jīng)濟條件好的家庭雇傭保姆等等。

本調(diào)查結(jié)果顯示，關于跌倒的主要影響因素是女性>年齡大>患慢病>害怕跌倒，這與SIBLEY等[13]、萬月芬等[14]研究結(jié)果一致。女性作為最大的危險因素，可能與其絕經(jīng)后鈣吸收減少，雌激素和睪丸激素水平下降，容易導致骨質(zhì)疏松有關，同時也不能排除老年女性過度熱衷于戶外活動(如廣場舞等)和家務從而增加跌倒風險[15-16]；年齡增大會導致身體平衡、視敏度、耐力及肌力全面下降。一般而言，越具害怕跌倒的心理越容易跌倒，周白瑜等[17-18]證明了這一觀點。

有效預防跌倒應該成為老年預防保健的一大重要舉措[19-21]。本文結(jié)果提示了跌倒的時空特點和主要影響因素，對預防工作具有一定的指導意義。