劉 嵐，徐 超

（武漢科技大學(xué) 文法與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430065）

一、引言

《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出，我們要“以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題，以深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線”。對(duì)供給側(cè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)性改革，其核心在于，重新調(diào)整錯(cuò)配的生產(chǎn)要素資源，包括土地、勞動(dòng)力、資本、創(chuàng)新等要素，使其得到最優(yōu)化的配置，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP），指的是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的總產(chǎn)出量與總投入量之比，是GDP 增長(zhǎng)主要的貢獻(xiàn)因素之一，解釋了GDP 變化中由傳統(tǒng)生產(chǎn)要素投入諸如資本和勞動(dòng)力變化所不能解釋的部分。在人力、資本等要素一定的前提下，若全要素生產(chǎn)率仍然能夠增加，即全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)大于0，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有很強(qiáng)的內(nèi)生性，能夠依賴(lài)于創(chuàng)新以及制度等優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)與供給側(cè)改革實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展息息相關(guān)。

對(duì)于全要素生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)二者之間的關(guān)系，徐生霞等（2020）[1]指出，全要素生產(chǎn)率是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)，路鳴（2018）[2]研究表明，提高全要素生產(chǎn)率，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的重要手段，茹少峰和魏博陽(yáng)（2018）[3]文章指出，全要素生產(chǎn)率是衡量我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及宏觀效率變革的重要的測(cè)算指標(biāo)；在全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方面，潘丹丹和張巖宏（2018）[4]用索羅殘差法探究了全要素生產(chǎn)率與青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，王路（2020）[5]采用了索羅殘差法測(cè)算了全要素生產(chǎn)率，并以此為基礎(chǔ)分析其對(duì)貴州省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率；Van Beveren（2012）[6]采用了半?yún)?shù)法（semiparametric）改進(jìn)的索洛殘差法測(cè)算了全要素生產(chǎn)率；Miller 和Upadhyay（2000）[7]在分析經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度和人力資本的投入這兩個(gè)因素是否會(huì)影響全要素生產(chǎn)率時(shí)，也是采用索羅殘差法進(jìn)行測(cè)算。黃圣雯（2020）[8]采用了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中的DEA-Malmquist 指數(shù)法分析了全要素生產(chǎn)率對(duì)我國(guó)貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響，李媛恒等（2020）[9]就我國(guó)制造業(yè)的TFP 增長(zhǎng)率，使用了DEA-Malmquist 指數(shù)法進(jìn)行了測(cè)算。

本文選取湖北省進(jìn)行全要素生產(chǎn)率的測(cè)算，主要是出于以下幾個(gè)方面的考慮：一是從地理區(qū)位來(lái)看，江漢平原的存在，使得湖北成為中國(guó)北方與南方陸運(yùn)交通的連接通道，同時(shí)長(zhǎng)江與漢水使得湖北的水運(yùn)交通也十分便利，因此從地理區(qū)位上分析，湖北經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展能夠通過(guò)陸運(yùn)、水運(yùn)交通來(lái)帶動(dòng)周?chē)貐^(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。二是從經(jīng)濟(jì)區(qū)位來(lái)看，在我國(guó)中部崛起的戰(zhàn)略中，湖北省扮演著舉足輕重的作用，因其處于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶，發(fā)達(dá)的水運(yùn)交通網(wǎng)使得湖北對(duì)于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著“承東啟西”的作用；而京廣沿線經(jīng)濟(jì)帶的存在，使得在中部的湖北起著“接南連北”的作用，同時(shí)處于經(jīng)濟(jì)帶以及陸運(yùn)、水運(yùn)中心位置的湖北，其經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)于沿線經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力能產(chǎn)生的貢獻(xiàn)不容忽視。三是湖北的制造業(yè)基礎(chǔ)強(qiáng)勁，但是近幾年湖北的政府工作報(bào)告指出接下來(lái)湖北省的發(fā)展任務(wù)之一是要推動(dòng)湖北省制造業(yè)高質(zhì)量、良性發(fā)展，諸如推進(jìn)光電子信息、汽車(chē)及零部件、醫(yī)療器械等產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)，說(shuō)明湖北省傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式遇到了瓶頸，效率趨緩，因此測(cè)算湖北省全要素生產(chǎn)率以及其影響因素有利于我們了解從哪些方面推動(dòng)供給側(cè)改革下湖北經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)于全要素生產(chǎn)率的測(cè)算采用了許多不同的方法，但是在供給側(cè)改革背景下，對(duì)于具體某一地區(qū)的全要素生產(chǎn)率測(cè)算的文獻(xiàn)較為有限，對(duì)湖北省全要素生產(chǎn)率的研究更是稀少，因此，本文采用索羅殘差法，并用卡爾曼濾波算法進(jìn)行改進(jìn)，來(lái)對(duì)湖北省的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，從而針對(duì)湖北省全要素生產(chǎn)率測(cè)算結(jié)果及影響因素分析提出相應(yīng)的湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)策。

二、湖北省全要素生產(chǎn)率測(cè)算分析

（一）全要素生產(chǎn)率測(cè)算模型選取

索羅殘差法是建立在柯布-道格拉斯函數(shù)基礎(chǔ)上來(lái)測(cè)算全要素生產(chǎn)率的，考慮柯布-道格拉斯函數(shù)：

式（1）中，Yt代表經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的總產(chǎn)出，At代表綜合技術(shù)水平，Kt代表該經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的投入資本，Lt代表投入的勞動(dòng)力，a 代表資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)，1-a為勞動(dòng)產(chǎn)出的彈性系數(shù)，0≤a≤1。

兩邊取對(duì)數(shù)我們可以得到：

式（3）～式（2）可以得到：

式（5）中，yt代表人均總產(chǎn)出，kt代表人均資本存量。

但是索洛殘差法有一個(gè)缺陷，即它是假設(shè)資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)在樣本年份期間內(nèi)是保持不變的，勞動(dòng)產(chǎn)出的彈性系數(shù)也如是。在分析湖北省2007—2019年全要素生產(chǎn)率變化時(shí)，這種假設(shè)顯然是不符合實(shí)際情況的，因此本文在索洛殘差法的基礎(chǔ)上，利用卡爾曼濾波算法檢驗(yàn)湖北省這13 年間資本和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)的變動(dòng)情況，決定是否可以用平均的產(chǎn)出彈性系數(shù)來(lái)計(jì)算湖北省的全要素生產(chǎn)率。

對(duì)應(yīng)的協(xié)方差矩陣為：

我們假定當(dāng)前年份人均資本產(chǎn)出彈性系數(shù)由上一年的資本產(chǎn)出彈性系數(shù)和該系數(shù)的變化情況決定，即：

假定（8）式中，vt的變化是可以忽略不計(jì)的，也就是，△v=0，那么，t+1 時(shí)刻的狀態(tài)向量與t 時(shí)刻狀態(tài)向量的關(guān)系用矩陣可以表示為：

即t 時(shí)刻狀態(tài)向量的協(xié)方差矩陣變換為：

考慮真實(shí)世界對(duì)湖北省相應(yīng)年份全要素生產(chǎn)率的噪聲干擾為Wk，并假定該噪聲的分布服從正態(tài)分布，均值為0，方差為Qt，則式（9）、式（10）最終形式為：

利用極大似然估計(jì)法估計(jì)卡爾曼濾波算法中狀態(tài)轉(zhuǎn)換矩陣Fk的參數(shù)，即可了解2007—2019 年湖北省資本產(chǎn)出彈性系數(shù)的變化趨勢(shì)。

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建和數(shù)據(jù)處理

根據(jù)可獲得性、完整性、系統(tǒng)性和可靠性的原則，參照國(guó)內(nèi)外知名學(xué)者的有關(guān)研究以及湖北省的具體情況，本文構(gòu)建了指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。

表1 湖北省全要素生產(chǎn)率測(cè)算指標(biāo)體系

表1 中評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒（2007—2019 年）》和湖北省統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)（http://tjj.hubei.gov.cn/），為了評(píng)價(jià)指標(biāo)更具合理性和可比性，對(duì)GDP 和資本存量進(jìn)行以下調(diào)整：

1.國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值：在官方數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上剔除價(jià)格因素的影響，以2007 年為基期，對(duì)之后年份的湖北省GDP 以2007 年的價(jià)格指數(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行折算，得到實(shí)際總GDP。

2.資本存量：由于資本額沒(méi)有直接的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，獲取較為困難，采取較為流行的永續(xù)盤(pán)存法對(duì)資本存量進(jìn)行計(jì)算：

式（13）中，Kt表示第t 年的資本存量，It表示第t 年投資額，Pt表示第t 年的固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)，δt表示第t 年的資產(chǎn)折舊率。對(duì)于2007 年的湖北省基期的資本存量，本文采用李珂等的方法，以1978 年湖北省的固定資產(chǎn)額為基礎(chǔ)，除以當(dāng)時(shí)折舊率和固定資產(chǎn)的平均增速之和得到資本存量，并將結(jié)果利用式（13）折算得到2007 年湖北省的資本存量估計(jì)值；δt借鑒李珂等的研究，將折舊率確定為11.1%。

（三）湖北省全要素生產(chǎn)率具體測(cè)算

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)。首先假定資本產(chǎn)出彈性系數(shù)不變，根據(jù)式（5），我們可以得到人均總產(chǎn)出和人均資本量的理論回歸式以便求得資本產(chǎn)出彈性：

首先對(duì)時(shí)間序列l(wèi)nyt以及l(fā)nkt進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，確定其沒(méi)有隨機(jī)的趨勢(shì)或者確定的趨勢(shì)，防止產(chǎn)生“偽回歸”問(wèn)題。對(duì)lnyt進(jìn)行ADF 單位根檢驗(yàn)得到p 值為0.0131<0.05，說(shuō)明該數(shù)據(jù)平穩(wěn)；對(duì)lnkt進(jìn)行ADF 單位根檢驗(yàn)后得到值為0.0103<0.05，在5%顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，說(shuō)明該數(shù)據(jù)也平穩(wěn)，從而可以對(duì)人均總產(chǎn)出和人均資本存量進(jìn)行回歸分析。

2.模型結(jié)果。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸處理，得到回歸方程：

從式（15）可以得出資本的產(chǎn)出彈性為0.632，即式（1）中參數(shù)a 的值為0.632，接著利用極大似然估計(jì)法估計(jì)參數(shù)v 狀態(tài)轉(zhuǎn)換矩陣中Fk的參數(shù)，得到結(jié)果如下：

即at=0.92at-1+0.04+wt，β 的p 值為0.095 17，在10%的顯著性可以接受該值。

通過(guò)式（16）計(jì)算，得出湖北省資本產(chǎn)出彈性系數(shù)的變化如圖1 所示，從圖1 中可以看出，2007—2019年，該系數(shù)的變動(dòng)不顯著，在0.61～0.635 的范圍內(nèi)波動(dòng)，離散程度小，呈現(xiàn)出規(guī)模報(bào)酬基本不變的狀態(tài)，且基本上接近于式（15）中的α，因此可以用式（15）中計(jì)算所得資本產(chǎn)出彈性系數(shù)作為近似替代，以此來(lái)計(jì)算湖北省的全要素生產(chǎn)率。

圖1 湖北省資本產(chǎn)出彈性系數(shù)變化

3.全要素生產(chǎn)率的提高對(duì)湖北省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。通過(guò)Matlab 軟件和（15）式計(jì)算，得到湖北省全要素生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系（見(jiàn)表2）。

從表2 中我們可以看出，2007—2012 年，湖北省的TFP 的增長(zhǎng)均為正值，說(shuō)明湖北省在這個(gè)階段內(nèi)對(duì)生產(chǎn)要素的利用率較高。而2012—2019 年湖北省的TFP 的增長(zhǎng)基本處于較低水平的負(fù)增長(zhǎng)，可能的原因是我國(guó)已由過(guò)去的高速發(fā)展逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主線，湖北省面臨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，如果依賴(lài)于傳統(tǒng)的要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式，還會(huì)導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的進(jìn)一步放緩，不符合經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的要求。

表2 湖北省全要素生產(chǎn)率的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率貢獻(xiàn)

三、湖北省全要素生產(chǎn)率影響因素分析

（一）指標(biāo)選取

本文基于對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)者所研究的全要素生產(chǎn)率影響因素，選擇了如下指標(biāo)研究其與湖北省全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系：

1.教育支出與財(cái)政支出之比。在索洛模型中，由于資本的邊際生產(chǎn)力（MPK）是遞減的，如果存在持續(xù)的內(nèi)生性增長(zhǎng)動(dòng)力也即技術(shù)進(jìn)步，那么會(huì)使得人均資本邊際產(chǎn)出大于資本折舊，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而技術(shù)進(jìn)步離不開(kāi)高素質(zhì)的人才；Alvi S 和Ahmed A M（2014）[10]利用面板數(shù)據(jù)分析26 個(gè)不同國(guó)家和地區(qū)的全要素生產(chǎn)率時(shí)，發(fā)現(xiàn)教育對(duì)于這些國(guó)家全要素生產(chǎn)率的提高有正向且明顯的作用。因此本文將湖北省教育支出占財(cái)政支出的比重作為湖北省全要素生產(chǎn)率的影響因素，用xedu來(lái)表示。

2.固定資產(chǎn)投資額與年度GDP 總值之比。在柯布-道格拉斯函數(shù)中，全要素生產(chǎn)率是通過(guò)勞動(dòng)力和資本間接測(cè)算的，Turner 等（2013）[11]在測(cè)算美國(guó)的全要素生產(chǎn)率的研究中發(fā)現(xiàn)，要素投入的增長(zhǎng)占產(chǎn)出增長(zhǎng)的四分之三，但是要素投入增長(zhǎng)對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不足三分之一，說(shuō)明要素投入對(duì)于產(chǎn)出增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用是存在邊際遞減的效用的。而固定資產(chǎn)投資額作為體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中物質(zhì)資本的投入，我們需要衡量其現(xiàn)行水平是否合理，即判斷繼續(xù)加大固定資產(chǎn)投資是否能促進(jìn)湖北省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，因此選取湖北年度固定資產(chǎn)投資額與湖北省年度GDP 總值之比來(lái)作為湖北省全要素生產(chǎn)率的影響因素，用xfix來(lái)表示。

3.科學(xué)技術(shù)支出與財(cái)政之比。科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，在現(xiàn)代社會(huì)中，理論逐漸取代了經(jīng)驗(yàn)的重要性，科技對(duì)未來(lái)事物及走向的強(qiáng)大預(yù)測(cè)能力正在逐步摒棄人工重復(fù)試錯(cuò)的低下效率，科技以其難以想象的加速度不斷地掀起一輪又一輪的工業(yè)變革。從這個(gè)角度來(lái)看，科學(xué)技術(shù)支出與財(cái)政支出之比能夠反映湖北省新技術(shù)、新工藝的研發(fā)活力，了解湖北省對(duì)于科技發(fā)展的投入情況，科技是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)內(nèi)生性動(dòng)力的重要來(lái)源，因此將科學(xué)技術(shù)支出與財(cái)政支出之比作為湖北省全要素生產(chǎn)率的影響因素，用xtec表示。

4.外商投資企業(yè)投資總額占湖北省生產(chǎn)總值的比重。外商投資企業(yè)投資總額能反映注入湖北經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的外來(lái)資金，外資的注入也會(huì)帶來(lái)一些先進(jìn)的科技成果，進(jìn)而影響湖北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也是會(huì)間接影響到湖北省全要素生產(chǎn)率的一個(gè)方面，因此將其與湖北省生產(chǎn)總值的比值作為湖北省全要素生產(chǎn)率的影響因素，用xinvest表示。

5.第二產(chǎn)業(yè)（工業(yè)）與第三產(chǎn)業(yè)（服務(wù)業(yè)）的增加值之和占GDP 比重。湖北第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的增加值能夠反映湖北工業(yè)與服務(wù)業(yè)的技術(shù)含量與技術(shù)水平，因?yàn)榧夹g(shù)含量、技術(shù)水平上去了，相應(yīng)的產(chǎn)品附加值就會(huì)增加，因此筆者將湖北第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)增加值之和占湖北省GDP 比重作為湖北省全要素生產(chǎn)率的影響因素，用xval表示。

對(duì)影響因素進(jìn)行歸納，如表3 所示。

表3 全要素生產(chǎn)率影響因素

表3 中指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于湖北省統(tǒng)計(jì)局（http://tjj.hubei.gov.cn/）、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)（http://www.stats.gov.cn/）以及中經(jīng)網(wǎng)（https://db.cei.cn/）。

（二）模型建立

關(guān)于湖北省2007——2019 年全要素生產(chǎn)率以及其解釋變量之間的關(guān)系，建立如下回歸方程：

式（17）中，y 代表湖北省全要素生產(chǎn)率。

（三）數(shù)據(jù)處理

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文首先利用Eviews8 軟件對(duì)解釋變量和被解釋變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，如表4 所示。從表4 中我們可以發(fā)現(xiàn)，變量在一階差分、5%的顯著性水平下，顯示平穩(wěn)。

表4 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

2.協(xié)整檢驗(yàn)。變量之間長(zhǎng)期穩(wěn)定均衡關(guān)系通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)分析，若解釋變量與被解釋變量之間是協(xié)整的，即可在一階差分平穩(wěn)的條件下進(jìn)行OLS 回歸。經(jīng)過(guò)Kao 協(xié)整檢驗(yàn)，在5%的顯著性水平下，Eviews 8 得出的p 值為0.029 7，因此可以進(jìn)行回歸。

（四）回歸結(jié)果及分析

回歸后模型結(jié)果及相關(guān)系數(shù)如表5 所示。

表5 模型回歸結(jié)果

由于變量xval沒(méi)有通過(guò)5%顯著性檢驗(yàn)，因此，在10%的顯著性檢驗(yàn)下，回歸結(jié)果如下所示：

寫(xiě)成微分形式為：

關(guān)于式（19）所蘊(yùn)含的各個(gè)因素對(duì)湖北省全要素生產(chǎn)率的影響，具體分析如下：

1.在教育投入方面。教育投入占比每提高1%，湖北省的全要素生產(chǎn)率就提高0.256 015%，該結(jié)果說(shuō)明增加教育投入能促進(jìn)湖北省全要素生產(chǎn)率的提高。增加教育的投入，有利于提高人才的質(zhì)量和數(shù)量，而高素質(zhì)、復(fù)合型人才隊(duì)伍的擴(kuò)大，能充分利用、有效研發(fā)各種新技術(shù)從而促進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的提高。

2.在固定資產(chǎn)投資方面。固定資產(chǎn)投資額占比每提高1%，湖北省全要素生產(chǎn)率反而降低0.408 887%，因?yàn)樵诠潭ㄙY產(chǎn)投資初始階段，增加固定資產(chǎn)的投資能夠有效地利用相應(yīng)的技術(shù)，此時(shí)全要素生產(chǎn)率會(huì)相應(yīng)較高；但隨著邊際效用遞減，以及受限于技術(shù)進(jìn)步的速度，此時(shí)再增加固定資產(chǎn)投資額占比，反而會(huì)降低全要素生產(chǎn)率。這與我國(guó)近些年經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)也是密切相關(guān)的，因此湖北省也需要將傳統(tǒng)要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動(dòng)。

3.在技術(shù)投入方面?？茖W(xué)技術(shù)支出占比每提高1%，湖北省全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)就會(huì)提高0.116 39%，驗(yàn)證了科學(xué)技術(shù)是推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的重要因素。新技術(shù)的研發(fā)能夠更好地利用已有的社會(huì)資源，從而創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值，而一部分新的科技成果如果轉(zhuǎn)換為市場(chǎng)產(chǎn)品，會(huì)在市場(chǎng)這個(gè)“看不見(jiàn)的手”的推動(dòng)下自發(fā)進(jìn)行產(chǎn)品的更新?lián)Q代，反作用于全要素生產(chǎn)率使其提高，形成良性循環(huán)。

4.在經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度方面。外商投資企業(yè)投資總額每提高1%，湖北省全要素生產(chǎn)率就提高0.264 008%，可能原因是外商投資湖北省企業(yè)，不僅會(huì)給湖北省注入外資，還會(huì)帶來(lái)新技術(shù)以及新的管理理念，這些都有利于對(duì)于勞動(dòng)力、資本的利用，從而使得湖北省全要素生產(chǎn)率提高。

5.在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面。第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)增加值占比每提高1%，湖北省全要素生產(chǎn)率就提高0.209 639%。第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)增加值占比越高，意味著湖北省相應(yīng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步，而相應(yīng)的技術(shù)進(jìn)步有利于降低相關(guān)產(chǎn)品的人工成本、材料成本等，符合新常態(tài)下改善供給側(cè)的要求。

四、結(jié)論和政策建議

（一）結(jié)論

通過(guò)索洛殘差法對(duì)湖北省2007—2019 年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，本研究發(fā)現(xiàn)2007—2012 年湖北省的全要素生產(chǎn)率較高，同時(shí)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度也較快；但隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變緩趨勢(shì)日漸明顯，傳統(tǒng)要素驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的效率逐漸走低；因此在供給側(cè)改革的大背景下，湖北經(jīng)濟(jì)由粗放轉(zhuǎn)向集約增長(zhǎng)，核心要義是要改善供給側(cè)，轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)動(dòng)能，提高效率。同時(shí)，由于新冠疫情對(duì)湖北省經(jīng)濟(jì)沖擊巨大，經(jīng)濟(jì)快速恢復(fù)與高質(zhì)量發(fā)展，能夠有效地提升產(chǎn)業(yè)增加值，彌補(bǔ)疫情對(duì)于湖北省經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響；湖北政府工作報(bào)告中提出的通信、人工智能以及醫(yī)療器械等高科技成果如果能通過(guò)市場(chǎng)轉(zhuǎn)換為經(jīng)濟(jì)成果，無(wú)疑會(huì)推動(dòng)湖北省全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，不僅使經(jīng)濟(jì)恢復(fù)得“快”，又使經(jīng)濟(jì)恢復(fù)得“好”。

（二）建議

因此，本文就提高全要素生產(chǎn)率以提升湖北省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，從以下幾個(gè)角度提供建議：

第一，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，防止進(jìn)一步的產(chǎn)能過(guò)剩。企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品時(shí)，要堅(jiān)持質(zhì)量第一、效率優(yōu)先的原則。同時(shí)，要優(yōu)化要素配置，調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，使得全要素生產(chǎn)率的提高有其結(jié)構(gòu)性“土壤”，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

第二，加大人力資本的培養(yǎng)力度，高素質(zhì)的人才隊(duì)伍是科學(xué)技術(shù)得以進(jìn)步的重要保障，改革開(kāi)放所取得的成就，各行各業(yè)的精英人才的作用不容忽視，而人才的涌現(xiàn)恰恰反映了教育取得的成果，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展，提升教育支出可以使得湖北省各個(gè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)都有其相應(yīng)的“人才儲(chǔ)備庫(kù)”，人盡其才，從而使得配置在產(chǎn)業(yè)上的生產(chǎn)要素得以充分利用。

第三，要繼續(xù)健全科技創(chuàng)新體制，加大科學(xué)技術(shù)投入占比，保護(hù)科技工作者的專(zhuān)利成果，鼓勵(lì)相應(yīng)的發(fā)明專(zhuān)利成果應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)，以科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展反哺科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新的良性發(fā)展模式。

第四，進(jìn)一步拓寬經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度，鼓勵(lì)外資在湖北省投資及設(shè)立企業(yè)，將外資企業(yè)的管理模式和發(fā)展模式借鑒至湖北省實(shí)體經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)本地企業(yè)治理結(jié)構(gòu)的發(fā)展。

第五，淘汰高耗能、低效益的企業(yè)。湖北經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型時(shí)會(huì)面臨發(fā)展的“陣痛”，但是只有淘汰這些低效率的企業(yè)，才能使得生產(chǎn)要素得以釋放，新舊動(dòng)能的接續(xù)轉(zhuǎn)換才能更加快速，釋放出的要素資源能在效率更高的產(chǎn)業(yè)中得到利用，從而提高湖北省的全要素生產(chǎn)率。