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        基于PCA的OPGW光纜健康度評估方法

        2022-03-29 03:19:18馮學(xué)斌侯繼勇
        光通信研究 2022年2期

        馮學(xué)斌,侯繼勇,武 健

        (中國電力科學(xué)研究院有限公司,北京 100192)

        0 引言

        光纖復(fù)合架空地線(Optical Fiber Composite Overhead Ground Wire,OPGW)在當(dāng)今智能電網(wǎng)建設(shè)過程中具有重要作用,不僅作為地線對輸電導(dǎo)線起到了雷擊放電的屏蔽保護作用[1],其光纖資源還為電力系統(tǒng)提供了高速可靠的通信服務(wù)。因此,OPGW光纜的運行狀態(tài)直接關(guān)系到電網(wǎng)的安全穩(wěn)定。

        目前,OPGW光纜的健康度可通過分布式光纖傳感技術(shù)[1-2]和分立式應(yīng)力/應(yīng)變傳感器[3]等方式進行直接測量。但由于OPGW光纜光纖余長等因素的影響[4-5],直接測量的結(jié)果很難準確地反映光纜健康度情況[6-8]。本文采用了間接評估的方法,通過OPGW光纜的歷史數(shù)據(jù),采用主客觀權(quán)重法和主成份分析(Principle Component Analysis,PCA)法對OPGW光纜的健康度狀態(tài)進行了評估。

        1 總體技術(shù)方案

        首先采集OPGW光纜線路中某一區(qū)段的歷史健康度數(shù)據(jù),然后對歷史運行數(shù)據(jù)分別進行主觀權(quán)重賦值和客觀權(quán)重賦值,通過組合兩種權(quán)重得到描述OPGW光纜健康度的組合權(quán)重值。將帶權(quán)重的參量使用PCA法[9]進行處理,得到同一時刻的一維投影值,再將一維投影值進行劃分,得到OPGW光纜的健康度狀態(tài)?;赑CA法的OPGW光纜健康度評估總體技術(shù)方案如圖1所示。

        圖1 總體技術(shù)方案

        2 主客觀組合權(quán)重

        2.1 基于G1法的主觀權(quán)重系數(shù)

        本文依據(jù)專家經(jīng)驗采用G1法對表征OPGW光纜健康度的指標進行主觀權(quán)重賦值[10-11],步驟如下:

        (1) 指標重要性排序

        (2) 確定各指標的相對重要程度并計算指標權(quán)重

        2.2 基于熵值法的客觀權(quán)重系數(shù)

        本文采用熵值法對描述OPGW光纜健康度狀態(tài)的參量進行客觀權(quán)重賦值。設(shè)有m組評價數(shù)據(jù),每組n項評價指標,形成原始指標數(shù)據(jù)矩陣X=(xij)m×n,對于某項指標xj,指標xij之間的差距越大,則該指標在綜合評價中所起的作用越大,通過熵值法能夠確定出各指標的客觀權(quán)重值[12-13]。

        熵值法的實現(xiàn)過程:

        (1) 原始指標數(shù)據(jù)矩陣

        式中,xij為第i組數(shù)據(jù)中第j個指標的數(shù)值。

        (2) 計算第j項指標下第i組數(shù)據(jù)占該指標的比重Lij,得到矩陣L:

        (3) 計算第j項指標的熵值sj,得到向量s:

        式中,c=1/lnm。

        (4) 計算第j項指標的差異系數(shù)

        對于第j項指標,指標值xij的差異ej越大,對指標評價的作用越大,即ej越大指標越重要。

        熵值法避免了主觀因素的影響,但忽略了單一指標在整個OPGW光纜健康度評估中的作用。

        2.3 基于最大離方差的組合權(quán)重系數(shù)

        鑒于主觀和客觀權(quán)重在描述OPGW光纜健康度狀態(tài)參量權(quán)重賦值中的優(yōu)缺點,本文結(jié)合兩種方法的優(yōu)勢,通過組合主觀和客觀權(quán)重獲得最終的權(quán)重向量。組合權(quán)重的方法將比單一主觀或客觀權(quán)重法更能通過測試指標體現(xiàn)OPGW光纜健康度的實際情況。

        基于最大離方差[14]組合權(quán)重法的原則可以描述為

        式中:w=(wj)1≤j≤n為最終的權(quán)重向量;矩陣φ={φ1,φ2},向量φ1為主觀權(quán)重的系數(shù),向量φ2為客觀權(quán)重的系數(shù)。

        為解式(8),根據(jù)統(tǒng)計方差理論建立數(shù)學(xué)矩陣模型。在使用最大離差方法計算出權(quán)重向量之前,首先根據(jù)下式得到標準評估矩陣V,以標準化指標數(shù)據(jù)。第i組數(shù)據(jù)中,第j個指標的標準化指標V= (vij)m×n為

        式中,max(xj)和min(xj)分別為第i組數(shù)據(jù)中,指標xj的最大值和最小值。

        第i組測試數(shù)據(jù)的方差fij為

        總的方差向量f可以通過下式計算:

        現(xiàn)在計算系數(shù)向量就可以轉(zhuǎn)換成利用最大化方差求最優(yōu)解的問題,最優(yōu)解的模型可描述為[14]

        計算得到的組合權(quán)重系數(shù)為

        3 PCA法

        本文采用PCA法對OPGW光纜歷史數(shù)據(jù)進行降維,通過降維后的主成分對OPGW光纜的健康度狀態(tài)進行評估。

        PCA法是一種非監(jiān)督的降維方法[15-17],其借助正交變換將與其分量相關(guān)的原分量轉(zhuǎn)化成不相關(guān)的新分量。

        使用PCA法進行OPGW光纜健康度狀態(tài)評估的步驟如下:

        (1) 原始數(shù)據(jù)標準化處理

        測試得到的參數(shù)數(shù)據(jù)X=(xij)m×n需要進行標準化,得到標準化矩陣Y=(yij)m×n。

        (2) 構(gòu)建包含權(quán)重的矩陣T

        標準化后的原始數(shù)據(jù)矩陣Y與每個環(huán)境參量的權(quán)重向量w結(jié)合,形成包含權(quán)重的標準化矩陣T,

        (3) 計算T的協(xié)方差矩陣

        T的協(xié)方差矩陣C可表示為

        式中,cov()為計算協(xié)方差矩陣的函數(shù)。

        (4) 計算C的特征值與特征向量

        C的特征值矩陣G可表示為

        式中:λ1,λ2,…,λn為對稱矩陣C的特征值;evalue()為計算特征值的函數(shù)。

        C的特征向量A可表示為

        式中,evector()為計算特征向量的函數(shù)。

        (5) 求矩陣T的主成分投影向量D

        找出最大特征值Gmax對應(yīng)的特征向量d,主成分是輸入樣本的協(xié)方差矩陣的具有最大特征值對應(yīng)的特征向量[14]。

        然后將d標準化為

        式中,每組數(shù)據(jù)唯一的特征值結(jié)果di可通過PCA法得到。

        4 實 例

        根據(jù)上述評估方法,對某線路區(qū)段歷史數(shù)據(jù)進行處理。

        根據(jù)專家意見,采用G1法對環(huán)境參量進行主觀賦權(quán),賦權(quán)結(jié)果如表1所示。

        表1 主觀賦權(quán)及歸一化結(jié)果

        根據(jù)熵值法對數(shù)據(jù)進行客觀權(quán)重計算,客觀權(quán)重結(jié)果如表2所示。

        表2 客觀賦權(quán)及歸一化結(jié)果

        將主客觀權(quán)重按上述方法進行組合,得到的組合權(quán)重如表3所示。

        表3 組合權(quán)重及歸一化結(jié)果

        根據(jù)上述方法和數(shù)據(jù)對OPGW光纜狀態(tài)進行PCA處理。測試結(jié)果與實際線路巡檢結(jié)果進行對比表明,特征值越高代表OPGW光纜的健康度越差。

        5 結(jié)束語

        本文根據(jù)OPGW光纜的歷史運行數(shù)據(jù),通過主客觀權(quán)重法和PCA法建立了評估OPGW光纜健康度狀態(tài)的模型,在非直接測量的情況下獲取OPGW光纜的健康度狀態(tài)。經(jīng)驗證,該方法可以有效地對OPGW光纜的健康度狀態(tài)進行評估。

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