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        變質(zhì)心固定翼無人機(jī)動力學(xué)分析與抗擾控制

        2022-03-29 07:55:30邱瀟頎高長生荊武興
        關(guān)鍵詞:設(shè)計(jì)

        邱瀟頎,高長生,荊武興

        (哈爾濱工業(yè)大學(xué) 航天學(xué)院,哈爾濱 150001)

        變質(zhì)心控制通過安裝在飛行器內(nèi)部的質(zhì)量滑塊來控制其飛行狀態(tài)。對于固定翼無人機(jī)來說,變質(zhì)心方案相對于傳統(tǒng)的氣動舵面方案,具有維持無人機(jī)氣動外形、提高氣動效率、簡化機(jī)翼結(jié)構(gòu)、提高隱身性能等諸多優(yōu)點(diǎn)[1]。近年來,變質(zhì)心控制技術(shù)已廣泛應(yīng)用于衛(wèi)星[2-5]、水下航行器[6-9]、高超聲速飛行器[10-14]、火星再入[15]和臨近空間飛艇[16]等多個(gè)領(lǐng)域。

        當(dāng)前,對變質(zhì)心無人機(jī)的研究可分為旋翼機(jī)和固定翼兩大類。Haus等[17]著眼于控制效率,提出了一種通過質(zhì)量滑塊控制四旋翼飛行姿態(tài)的方案,將2個(gè)滑塊分別安裝在4個(gè)螺旋槳臂上,從而可以控制四旋翼的傾側(cè)和俯仰運(yùn)動,并通過合理設(shè)計(jì)的原型機(jī)[18],驗(yàn)證了該方案的可行性。與螺旋槳控制相比,變質(zhì)心方案具備更快的響應(yīng)速度且更為節(jié)省能量,但該方案所能提供的最大控制力矩很大程度上取決于滑塊的質(zhì)量和行程大小。對于變質(zhì)心固定翼無人機(jī),Erturk等[19-22]做了較為系統(tǒng)的研究,沿?zé)o人機(jī)縱向和橫向分別放置滑塊,以提供操縱無人機(jī)所需的俯仰和滾轉(zhuǎn)力矩,通過分析采用該布局的變質(zhì)心固定翼無人機(jī)在平飛、零側(cè)滑角轉(zhuǎn)彎等不同工況下的特性,指出變質(zhì)心方案在不增加無人機(jī)質(zhì)量的同時(shí),消除了傳統(tǒng)舵面方案中由于氣動舵偏轉(zhuǎn)所引起的氣動阻力,有效降低了無人機(jī)的燃油消耗。此外,Erturk等還考慮了螺旋槳扭矩對變質(zhì)心固定翼無人機(jī)的影響[23-24],并開展了簡單的飛行試驗(yàn)以驗(yàn)證方案可行性[25]。當(dāng)前,多數(shù)變質(zhì)心固定翼無人機(jī)采用將滑塊安裝在機(jī)翼中段的雙滑塊方案,而機(jī)翼中段狹窄的空間勢必會給滑塊的安裝帶來挑戰(zhàn);此外,控制器多由簡單的線性化方法設(shè)計(jì)[26]。顯然,對于具有強(qiáng)非線性、強(qiáng)耦合特點(diǎn)的變質(zhì)心固定翼無人機(jī),基于線性化方法所設(shè)計(jì)的控制器在實(shí)際工作中將面臨巨大挑戰(zhàn),甚至有失效的風(fēng)險(xiǎn)。

        本文圍繞新型變質(zhì)心方案和具有強(qiáng)魯棒性的姿態(tài)控制器設(shè)計(jì)2個(gè)問題展開研究,提出了一種通過質(zhì)量滑塊控制無人機(jī)橫向運(yùn)動的新型單滑塊方案,從而實(shí)現(xiàn)對副翼的替代。相對于雙滑塊方案[25],該方案時(shí)滯更小、結(jié)構(gòu)更加簡單,且滑塊的安裝空間相對充裕。通過對該無人機(jī)進(jìn)行動態(tài)特性及動力學(xué)耦合特性分析,為滑塊參數(shù)的設(shè)計(jì)提供了量化參考,給出了滑塊在機(jī)身上的理想安裝位置。基于粒子群算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)設(shè)計(jì)了單滑塊變質(zhì)心固定翼無人機(jī)的自抗擾控制器(active disturbance rejection control,ADRC),仿真結(jié)果驗(yàn)證了該控制器具備較強(qiáng)的魯棒性和抗干擾能力。

        1 運(yùn)動模型及動力學(xué)特性

        圖1 變質(zhì)心固定翼無人機(jī)簡圖Fig.1 Sketch of mass-actuated fixed-wing UAV

        假設(shè)圖2所示文獻(xiàn)[25]中的2種雙滑塊方案與本文的單滑塊方案具有相同的質(zhì)量比,則有μL=μR=μ1/2,μL和μR分別為雙滑塊方案中的左右滑塊質(zhì)量比。本文提出的單滑塊方案相對以上2種雙滑塊方案,具備如下優(yōu)勢:

        圖2 文獻(xiàn)[25]中的雙滑塊方案Fig.2 Dual-slider scheme in Ref.[25]

        1)相對于方案1,時(shí)滯更小。對于方案1來說,每次只能操縱一側(cè)的滑塊,若想提供與本文單滑塊方案相同的滾轉(zhuǎn)力矩,其滑塊的移動距離則應(yīng)為單滑塊方案的2倍。而當(dāng)滑塊移動速度相同的情況下,必然會導(dǎo)致方案1需要更多的時(shí)間才能提供所需俯仰力矩,即方案1的時(shí)滯更大。

        2)相對于方案2,結(jié)構(gòu)更加簡單。

        3)滑塊的安裝空間相對充裕。由于方案1和方案2兩種雙滑塊方案均將滑塊放置于機(jī)翼中部,這對本來空間就十分狹小的機(jī)翼來說頗具挑戰(zhàn)。而本文所提出的單滑塊方案,將滑塊的移動范圍限制在空間相對充裕的機(jī)身內(nèi)和機(jī)翼根部,這在一定程度上緩解了滑塊安裝時(shí)的空間約束問題。

        1.1 變質(zhì)心無人機(jī)運(yùn)動模型

        根據(jù)牛頓運(yùn)動定律和動量矩定理,推導(dǎo)出本文研究對象的運(yùn)動學(xué)模型和動力學(xué)模型。運(yùn)動學(xué)方程為

        式中:u、v、w和p、q、r分別為無人機(jī)質(zhì)心平動速度和繞質(zhì)心轉(zhuǎn)動角速度在機(jī)體坐標(biāo)系三軸的分量;pn、pe、pd為無人機(jī)在地面坐標(biāo)系下的位置;φ、θ和ψ分別為滾轉(zhuǎn)角、俯仰角和偏航角。

        而變質(zhì)心無人機(jī)的動力學(xué)模型為

        1.2 動力學(xué)特性分析

        1.2.1 縱向運(yùn)動

        可以得到變質(zhì)心無人機(jī)縱向運(yùn)動線性化方程為

        式中:Xlon=[u w q θ]T為狀態(tài);Alon和Blon分別為狀態(tài)矩陣和控制矩陣;ulon=[δeδt]T為控制量,δe和δt分別為升降舵偏轉(zhuǎn)角和油門大小。

        式中:矩陣Alon和Blon中各參數(shù)的具體含義見文獻(xiàn)[27],θ*為平衡狀態(tài)下的俯仰角。

        表1 縱向運(yùn)動特征根Table 1 Eigenvalues of longitudinal motion

        圖3 縱向動態(tài)特性區(qū)域分布Fig.3 Area distribution of longitudinal dynamic characteristics

        式(4)給出了變質(zhì)心無人機(jī)的俯仰力矩:

        式中:G為系統(tǒng)重力;ρ為大氣密度;Sref為參考面積;c為平均氣動弦長;α為迎角;C·為各氣動系數(shù)。

        1.2.2 橫向運(yùn)動

        類似地,變質(zhì)心無人機(jī)橫向運(yùn)動的線性化方程為

        其中:矩陣Alat和Blat中各參數(shù)見文獻(xiàn)[27],φ*為平衡狀態(tài)下的滾轉(zhuǎn)角。

        表2 橫向運(yùn)動特征根Table 2 Eigenvalues of lateral motion

        式中:k·為與發(fā)動機(jī)性能有關(guān)的常數(shù);b為翼展;β為側(cè)滑角。

        1.3 控制效率分析

        圖4給出了質(zhì)量比一定時(shí),滑塊效率系數(shù)隨無人機(jī)飛行速度的變化曲線??梢钥闯?,其數(shù)值隨著無人機(jī)飛行速度的增大而逐漸降低,且變化速度趨緩。因此,本文所提出的單滑塊變質(zhì)心方案適合于飛行速度普遍較低的小型固定翼無人機(jī),可以實(shí)現(xiàn)對其姿態(tài)的高效控制。

        圖4 效率系數(shù)隨速度變化曲線Fig.4 Efficiency coefficient versus airspeed

        2 自抗擾控制器設(shè)計(jì)

        針對變質(zhì)心無人機(jī)動力學(xué)強(qiáng)耦合、強(qiáng)非線性特點(diǎn),以及在飛行中面臨的參數(shù)攝動和外部擾動等復(fù)雜因素,本節(jié)將設(shè)計(jì)變質(zhì)心無人機(jī)自抗擾控制器。

        2.1 仿射形式控制模型

        令φ=[φ,θ,ψ]T、ω=[p,q,r]T,基于第1節(jié)所建立的變質(zhì)心無人機(jī)運(yùn)動方程,可得

        式中:ζ為未知擾動;J為慣性張量;M為力矩矢量。

        式中:

        式中:dφ為總擾動,且

        2.2 控制器設(shè)計(jì)

        基于式(11)所示的變質(zhì)心無人機(jī)仿射形式非線性控制模型,結(jié)合自抗擾控制器基本原理[28],可設(shè)計(jì)如圖5所示的自抗擾控制器。

        圖5 控制器結(jié)構(gòu)Fig.5 Structure of controller

        首先,可設(shè)計(jì)離散形式的跟蹤微分器為

        式中:r0為速度因子;h為濾波因子;φc為指令值;fhan(·)為最速綜合控制函數(shù)[28]。

        擴(kuò)張狀態(tài)觀測器的離散形式為

        式中:β01、β02、β03、r1、r2為可調(diào)參數(shù),直接影響擴(kuò)張狀態(tài)觀測器的估計(jì)精度;函數(shù)fal(·)定義為

        自抗擾控制器的非線性狀態(tài)誤差反饋設(shè)計(jì)為

        式中:c1、r3、h1為可調(diào)參數(shù)。

        進(jìn)一步動態(tài)補(bǔ)償線性化處理,可得控制量為

        考慮到所設(shè)計(jì)的控制器具有多個(gè)可調(diào)參數(shù),手動調(diào)節(jié)過程必然十分耗時(shí)。本文采用粒子群算法[29]對自抗擾控制器參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。根據(jù)經(jīng)驗(yàn),跟蹤微分器的濾波因子可直接取值h=0.01,則待優(yōu)化參數(shù)為r0,β01,β02,β03,r1,r2,c1,r3,h1共計(jì)9個(gè)。利用粒子群算法優(yōu)化這9個(gè)參數(shù)時(shí),為了在保證控制器準(zhǔn)確性和快速性的同時(shí),防止控制量的急劇變化,將粒子的適應(yīng)度函數(shù)取值為

        3 仿真分析

        本節(jié)對第2節(jié)所設(shè)計(jì)的變質(zhì)心無人機(jī)自抗擾控制器進(jìn)行仿真,以驗(yàn)證控制器的有效性、魯棒性和抗干擾能力。主要分析了以下3種工況:①工況1,理想工況,系統(tǒng)無參數(shù)攝動及外部擾動,并將此工況作為基本參照。②工況2,變質(zhì)心無人機(jī)受到氣動參數(shù)、質(zhì)量特性等內(nèi)部參數(shù)攝動20%的影響,以此驗(yàn)證控制器的魯棒性。③工況3,在此工況下,第6~7 s的時(shí)間區(qū)間內(nèi)對系統(tǒng)施加一個(gè)1.5sin t形式的擾動,用來模擬陣風(fēng);在其余的時(shí)間內(nèi),對系統(tǒng)施加一個(gè)0.1sin(80πt)形式的高頻擾動,以此來驗(yàn)證控制器的抗外部干擾能力。

        變質(zhì)心無人機(jī)的基本參數(shù)如表3所示?;瑝K行程范圍為±0.2 m,最大滑動速度為0.7 m/s;升降舵偏轉(zhuǎn)角限制在±30°之間;方向舵偏轉(zhuǎn)角同樣限制在±30°之間;仿真特征點(diǎn)選取為Va=40 m/s的水平直線飛行狀態(tài)。經(jīng)過粒子群算法優(yōu)化后的控制器參數(shù)為h=0.01,r0=92.123,β01=198.77,β02=5 753,β03=33 188,r1=1.331,r2=1.262,c1=1.160,r3=2.435,h1=0.086。不同工況下的控制器仿真結(jié)果如圖6~圖9所示。

        表3 無人機(jī)參數(shù)Table 3 Parameters of UAV

        圖6和圖7分別給出了控制器對指令姿態(tài)角的跟蹤結(jié)果及其相應(yīng)的控制信號曲線??芍?,無論是面臨參數(shù)攝動還是外部擾動,經(jīng)過粒子群算法優(yōu)化后的自抗擾控制器,均能夠在滿足控制信號約束的條件下完成對指令信號的穩(wěn)定跟蹤,且具備良好的動態(tài)特性及穩(wěn)態(tài)精度,這充分說明了該控制器具備良好的魯棒性和抗干擾能力。

        圖6 姿態(tài)角跟蹤結(jié)果Fig.6 Tracking results of attitude angles

        圖7 控制信號曲線Fig.7 Control signal curves

        圖8 擴(kuò)張狀態(tài)觀測器估計(jì)誤差Fig.8 Estimation error of ESO

        圖9 工況3下的擴(kuò)張狀態(tài)觀測器性能Fig.9 Performance of ESO under Condition 3

        4 結(jié) 論

        本文以變質(zhì)心固定翼無人機(jī)為對象展開研究,取得如下結(jié)論:

        1)提出了一種時(shí)滯性更小、結(jié)構(gòu)更加簡單、空間相對充裕的單滑塊變質(zhì)心固定翼無人機(jī)布局方案。

        2)基于所推導(dǎo)的變質(zhì)心無人機(jī)運(yùn)動模型,分析了滑塊參數(shù)對無人機(jī)動力學(xué)特性的影響,并給出了滑塊在機(jī)身上的理想安裝位置。

        3)針對變質(zhì)心固定翼無人機(jī)的強(qiáng)耦合、強(qiáng)非線性特點(diǎn),本文設(shè)計(jì)了基于粒子群算法的自抗擾控制器。仿真表明,在面臨系統(tǒng)參數(shù)攝動和外部擾動等多種復(fù)雜工況下,該控制器均能夠有效完成對變質(zhì)心固定翼無人機(jī)的控制任務(wù),具備良好的魯棒性。

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