劉 麗，丁 濤

（金陵科技學(xué)院 商學(xué)院，江蘇 南京 211169）

一、引言及文獻(xiàn)述評(píng)

當(dāng)前，以人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代信息技術(shù)的普及和應(yīng)用，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為當(dāng)今社會(huì)的主流發(fā)展形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化雙輪驅(qū)動(dòng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合已成為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的助推器。同時(shí)，中國(guó)面臨一系列亟待解決的難題，比如，能源利用效率低、環(huán)境污染嚴(yán)重、結(jié)構(gòu)失衡、社會(huì)公平性欠缺等。美國(guó)耶魯大學(xué)和哥倫比亞大學(xué)聯(lián)合發(fā)布的2020年全球環(huán)境績(jī)效指數(shù)顯示，中國(guó)位居第120位，生態(tài)系統(tǒng)活力政策目標(biāo)位居第137位[1]，反映了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的嚴(yán)峻性。政府和學(xué)術(shù)界也已關(guān)注生態(tài)環(huán)境和社會(huì)協(xié)調(diào)問(wèn)題，提出綠色、創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、開(kāi)放、共享的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展理念。2021年4月，習(xí)近平總書記鮮明提出“共同構(gòu)建人與自然生命共同體”理念，宣布碳達(dá)峰和碳中和的目標(biāo)，表明經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展要走綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展道路，產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的載體，其實(shí)現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展也是必然選擇。

產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量和綠色融合發(fā)展，是跨越以往依靠粗放式發(fā)展追求產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅禺a(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展質(zhì)量[2]，重視塑造基于生態(tài)環(huán)境的產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力，以循環(huán)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)經(jīng)濟(jì)和綠色經(jīng)濟(jì)為發(fā)展目標(biāo)[3]，強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益與社會(huì)效益三者共贏。為此，學(xué)者們圍繞產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展分析范式[4]、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[5]、產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量測(cè)度[6]、產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展模式[7]、產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展水平及影響因素和綠色發(fā)展路徑等進(jìn)行研究[8]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響研究大致集中在提升創(chuàng)新效率和結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)兩個(gè)方面。在提升創(chuàng)新效率方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)平臺(tái)效應(yīng)增加創(chuàng)新要素流動(dòng)節(jié)點(diǎn)和渠道，加速全產(chǎn)業(yè)鏈研發(fā)、生產(chǎn)、物流、服務(wù)等環(huán)節(jié)的融合應(yīng)用，提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)協(xié)作水平，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向價(jià)值鏈中高端攀升和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[9]。國(guó)外學(xué)者研究美國(guó)信息通信技術(shù)與行業(yè)創(chuàng)新效率關(guān)系發(fā)現(xiàn)，兩者之間呈正相關(guān)關(guān)系，而且信息通信技術(shù)對(duì)其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)具有拉動(dòng)作用[10]。在結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式、再造生產(chǎn)流程、變革產(chǎn)業(yè)組織模式、促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[11]。并通過(guò)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、變革和傳統(tǒng)技術(shù)的融合，加快產(chǎn)業(yè)的分化與重構(gòu)，形成新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)和新模式，以此延伸產(chǎn)業(yè)鏈，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)[12]。

雖然目前能通過(guò)各地經(jīng)濟(jì)運(yùn)行實(shí)踐和科學(xué)文獻(xiàn)觀察到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)效應(yīng)，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制和實(shí)證研究較少。為此文章從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制入手，定性分析直接影響和間接影響；通過(guò)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展體系，把技術(shù)進(jìn)步作為中介變量實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)和門檻效應(yīng)，進(jìn)而提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的政策啟示。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力，為產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展提供新型生產(chǎn)要素、生產(chǎn)方式變革、能源利用效率提升、環(huán)境改善等動(dòng)能支撐，不僅通過(guò)其先進(jìn)性、網(wǎng)絡(luò)性產(chǎn)生直接影響，還會(huì)通過(guò)規(guī)模效應(yīng)和溢出效應(yīng)實(shí)現(xiàn)具有非線性特征的間接影響。

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的直接影響

隨著云計(jì)算、5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)的深度應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)滲透到各個(gè)產(chǎn)業(yè)，催生出多種新興產(chǎn)業(yè)和商業(yè)模式，產(chǎn)業(yè)發(fā)展邊界、時(shí)空界限日益模糊。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和數(shù)字平臺(tái)提高產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展的知識(shí)和信息傳輸速度，拓展獲取信息渠道和市場(chǎng)規(guī)模，實(shí)現(xiàn)智能互聯(lián)、數(shù)據(jù)共享、產(chǎn)品精準(zhǔn)配置和資源利用效率。

同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是技術(shù)創(chuàng)新的體現(xiàn)，利用新一代信息技術(shù)開(kāi)發(fā)創(chuàng)新節(jié)能減排、柔性制造、生物制造等綠色技術(shù)，改造高能耗高污染生產(chǎn)技術(shù)、工藝和流通流程，有效縮短技術(shù)與產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)周期，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)以更靈活、更經(jīng)濟(jì)、更有效的方式協(xié)調(diào)發(fā)展，增強(qiáng)新技術(shù)或新產(chǎn)品的市場(chǎng)吻合度，降低產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的資源能耗比率，減少碳排放，不斷推動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的間接影響

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的門檻效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以加速數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)技術(shù)的融合，全方位賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的每個(gè)環(huán)節(jié)，企業(yè)與企業(yè)之間、企業(yè)與高?？蒲袡C(jī)構(gòu)聯(lián)合創(chuàng)新、業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)實(shí)現(xiàn)群體性突破。同時(shí)，借助數(shù)字技術(shù)開(kāi)發(fā)綠色消費(fèi)產(chǎn)品[13]，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)智能分析將產(chǎn)品和服務(wù)更快、更精確地傳遞給消費(fèi)者，降低消費(fèi)者搜尋成本、溝通成本，減少碳排放。隨著參與主體數(shù)量的增加，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展的收益會(huì)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷深化，呈幾何式增長(zhǎng)。

（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)

一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展不僅帶動(dòng)技術(shù)、資本、人才等要素的全面集聚，還匯集了科研機(jī)構(gòu)、相關(guān)企業(yè)、政府部門、中介機(jī)構(gòu)等，形成了一個(gè)完善的數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)，極大地縮小地域間的時(shí)空距離，加深區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)聯(lián)系，從而產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得市場(chǎng)更加透明化、公平化，倒逼企業(yè)通過(guò)綠色創(chuàng)新謀求持續(xù)發(fā)展，通過(guò)向前向后的關(guān)聯(lián)效應(yīng)產(chǎn)生的市場(chǎng)信號(hào)引領(lǐng)和帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上的創(chuàng)新主體也相應(yīng)進(jìn)行綠色化轉(zhuǎn)型[14]，進(jìn)而形成區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚。產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚基礎(chǔ)設(shè)施可以共享共建，集中環(huán)境污染治理設(shè)施，提高資源利用效率，降低污染排放量。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，各行為主體之間通過(guò)有效的溝通、學(xué)習(xí)和協(xié)調(diào)，使綠色理念、綠色技術(shù)和知識(shí)的擴(kuò)散傳播具有更強(qiáng)的空間溢出特性。

三、模型構(gòu)建與變量描述

1.模型構(gòu)建

文章構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型來(lái)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)：

其中，Hiqdit為產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，digit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Xit為一系列的控制變量，i為省份，t為時(shí)期，μi為個(gè)體固定效應(yīng)，σt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的間接影響，需要對(duì)技術(shù)創(chuàng)新是否為兩者之間的中介變量進(jìn)行檢驗(yàn)。方法如下：第一，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?1)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)α1通過(guò)顯著性檢驗(yàn)基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)(digit)對(duì)可能中介變量技術(shù)進(jìn)步(TI)的回歸模型及數(shù)字經(jīng)濟(jì)(digit)和中介變量對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展(Hiqdit)的回歸模型。通過(guò)判斷模型(2)和(3)中回歸系數(shù)β1、γ1、γ2的顯著性可以檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新是否起到中介效應(yīng)。

間接效應(yīng)除了中介效應(yīng)分析，還需要考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和聚集效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的非線性動(dòng)態(tài)效應(yīng)，根據(jù)基準(zhǔn)模型(1)設(shè)定門檻效應(yīng)模型(4)，進(jìn)而對(duì)間接效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)：

其中，Adiit數(shù)字經(jīng)濟(jì)和技術(shù)創(chuàng)新為門檻變量，I(·)是指示函數(shù)，如果滿足括號(hào)內(nèi)條件I(·)=1，否則I(·)=0。

最后，為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，在模型(1)中加入兩者和控制變量的空間交互項(xiàng)，構(gòu)建空間杜賓模型(SDM)。

模型(5)中，WHiqdit為產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的空間滯后項(xiàng)，Wdigit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間滯后項(xiàng)，WXit為控制變量的空間滯后項(xiàng)，W為空間權(quán)重矩陣，ρ為空間自回歸系數(shù)，φ1、φ2為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和控制變量的空間交互項(xiàng)。文章采用鄰接矩陣、地理距離矩陣進(jìn)行回歸。

2.變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

（1）變量說(shuō)明

產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平(Hiqdit)指標(biāo)構(gòu)建。文章從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)環(huán)境效益和社會(huì)效益3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、8個(gè)二級(jí)指標(biāo)和18個(gè)測(cè)度指標(biāo)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展體系。具體指標(biāo)見(jiàn)表1。

表1 產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建及測(cè)度結(jié)果

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平體系構(gòu)建。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外不少研究機(jī)構(gòu)發(fā)布了數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度方法，比如，歐盟、國(guó)際電信聯(lián)盟、美國(guó)商務(wù)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)咨詢委員會(huì)、賽迪研究院、騰訊研究院等[15]，但這些測(cè)度方法標(biāo)準(zhǔn)不一，測(cè)度重點(diǎn)有差異，而且有些數(shù)據(jù)難以獲得?；诳茖W(xué)性、可獲得性、可比性和全面性等原則，文章參考中國(guó)信息通信研究院數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度方法，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字應(yīng)用水平3個(gè)維度7個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系。見(jiàn)表2。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)體系構(gòu)建及測(cè)度結(jié)果

技術(shù)創(chuàng)新(TI)。在產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展中的技術(shù)創(chuàng)新配置效應(yīng)測(cè)算指標(biāo)之一選用了“研發(fā)經(jīng)費(fèi)比重”，為了避免內(nèi)生性問(wèn)題，可能產(chǎn)生中介效應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新變量選用技術(shù)市場(chǎng)成交額占GDP比重作為代理變量進(jìn)行衡量。

控制變量。要全面研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的影響，需增加可能對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展影響的控制變量。文章選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展（人均GDP）、外商直接投資(FDI)、城鎮(zhèn)化水平(Urban)、地方財(cái)政支出(LFXE)、金融發(fā)展水平(Fin)5個(gè)指標(biāo)作為控制變量，采用的原始指標(biāo)分別為：人均GDP、地區(qū)外商投資占地區(qū)生產(chǎn)總值比重、非農(nóng)人口/總?cè)丝?、各省年末預(yù)算財(cái)政支出總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重、年末機(jī)構(gòu)存貸款總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重。為了減少異方差，文章將不是比例的數(shù)值人均GDP取自然對(duì)數(shù)。

（2）數(shù)據(jù)來(lái)源

文章選取中國(guó)31個(gè)省區(qū)市2012—2019年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行觀測(cè)，研究所使用的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、部分省市統(tǒng)計(jì)公報(bào)、艾媒數(shù)據(jù)中心等。表3是主要變量的統(tǒng)計(jì)特征結(jié)果，從均值、最大值、最小值和標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)看，說(shuō)明不同省區(qū)市的各變量指標(biāo)有明顯的差異。

表3 主要變量統(tǒng)計(jì)特征

3.復(fù)合指標(biāo)的測(cè)度方法

利用SPSS20.0對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平(Hiqd)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)(dig)進(jìn)行主成分合成分析。研究步驟為：一是用線性插值法對(duì)各變量缺失值進(jìn)行插補(bǔ)，并進(jìn)行歸一化處理；二是進(jìn)行KMO檢驗(yàn)，得出各指標(biāo)KMO均大于0.5，說(shuō)明變量之間存在相關(guān)關(guān)系，可以用主成分分析法求各指標(biāo)權(quán)重；三是提取主因子。按照特征值大于1的原則進(jìn)行因子提取，得到因子特征值、方差解釋率和累積率[16]。計(jì)算因子的得分公式為：Fm=λ1mC1+λ2mC2+λ3mC3+…+λnmCn，F(xiàn)m為第m個(gè)主成分，λn是成分得分系數(shù)，由Cn指標(biāo)數(shù)據(jù)除以其對(duì)應(yīng)特征值的平方根所得；四是根據(jù)主成分權(quán)重與成分得分乘積后累加可計(jì)算各一級(jí)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)值。主成分權(quán)重=方差解釋率/累計(jì)率；五是通過(guò)一級(jí)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)值（表1、表2）再進(jìn)行主成分分析分別得到產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)。

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展影響的實(shí)證檢驗(yàn)

1.直接效應(yīng)檢驗(yàn)

文章利用軟件Matlab進(jìn)行直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和空間效應(yīng)檢驗(yàn)。表4展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，即直接效應(yīng)檢驗(yàn)。從回歸結(jié)果(1)和(2)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的估計(jì)系數(shù)顯著，且都為正。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升1%，地區(qū)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平提升0.648%，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。加入控制變量的結(jié)果(2)顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外商投資、地方財(cái)政支出和金融發(fā)展水平的回歸系數(shù)顯著為正，表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高、引進(jìn)外資、政府的宏觀調(diào)控和金融市場(chǎng)為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力的支持；Urban的回歸系數(shù)顯著，為-0.003，表明城鎮(zhèn)化的推進(jìn)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展有較小的抑制作用，這可能因?yàn)樵诮ㄔO(shè)新型城鎮(zhèn)化前期，有些城鎮(zhèn)盲目追求城鎮(zhèn)化率，造成產(chǎn)城脫節(jié)、產(chǎn)業(yè)空心化等現(xiàn)象，從而阻礙了產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表5展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。模型(1)驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展有積極影響，模型(2)驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升中介變量——技術(shù)創(chuàng)新能力。模型(3)結(jié)果顯示，加入中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸估計(jì)系數(shù)由0.648下降到0.353，表明技術(shù)創(chuàng)新能力提升對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展起到了中介作用。

表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

2.間接效應(yīng)檢驗(yàn)

鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和累積效應(yīng)，文章采用門檻模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展是否存在間接效應(yīng)。首先運(yùn)用自助法(bootstrap)檢驗(yàn)是否存在門檻效應(yīng)。通過(guò)重復(fù)抽樣300次，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著通過(guò)了單一門檻、技術(shù)創(chuàng)新通過(guò)了雙重門檻效應(yīng)檢驗(yàn)。然后根據(jù)模型(4)進(jìn)行門檻回歸系數(shù)估計(jì)。由表6結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的門檻值為0.4387，在門檻值區(qū)間內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)越過(guò)門檻值時(shí)，其正向影響力變大。說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設(shè)周期長(zhǎng)、成本高、規(guī)模大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域缺乏高級(jí)人才，制度建設(shè)和監(jiān)管體系不完善，加上數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造所依賴的基礎(chǔ)設(shè)施能耗很高，在一定程度上抑制了產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度不斷加深，相關(guān)綠色規(guī)章制度和優(yōu)惠政策保證了穩(wěn)定的市場(chǎng)可持續(xù)發(fā)展環(huán)境，促使產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量綠色生產(chǎn)模式和居民綠色生活方式發(fā)生根本性的變化，進(jìn)而為產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)強(qiáng)勁的發(fā)展動(dòng)能。技術(shù)創(chuàng)新越過(guò)兩個(gè)門檻值時(shí)，對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的影響也呈現(xiàn)非線性遞增特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展三者之間形成良性相互作用機(jī)制。

表6 門檻回歸結(jié)果

3.空間溢出效應(yīng)

通過(guò)空間計(jì)量模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的空間溢出效應(yīng)，文章首先對(duì)這兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)。表7是采用莫蘭指數(shù)法(Moran'I)計(jì)算得到的空間效應(yīng)，可以看出，2012—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的莫蘭指數(shù)均在1%水平下顯著，說(shuō)明在此期間中國(guó)31個(gè)省區(qū)市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展具有空間自相關(guān)性，出現(xiàn)了空間集聚狀態(tài)。然后，使用空間杜賓模型進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，見(jiàn)表8。結(jié)果顯示，SAR和SDM模型中空間自回歸系數(shù)在1%水平下顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間交互系數(shù)在10%水平下顯著為正，說(shuō)明所取樣本存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平外生空間交互效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生交互效應(yīng)。利用空間偏微分把空間效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)為0.406，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平每提升1%，引起本地區(qū)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平提升0.406%；間接效應(yīng)為0.563，說(shuō)明本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有空間溢出效應(yīng)，本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平可以直接影響鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平，或者通過(guò)影響鄰近地區(qū)數(shù)字水平進(jìn)而對(duì)鄰近地區(qū)的產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生作用。

表7 空間全局自相關(guān)特征

表8 數(shù)字化影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展空間效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

4.區(qū)域異質(zhì)性分析

由于中國(guó)各省份資源稟賦存在較大的差異性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展在空間分布呈現(xiàn)明顯的異質(zhì)性，因此，從區(qū)域差異分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的影響具有一定的指導(dǎo)意義。文章將區(qū)域分為東部、中部、西部三個(gè)區(qū)域進(jìn)行檢驗(yàn)。由表9結(jié)果看出，東、中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展都有顯著影響，西部地區(qū)影響不顯著。東部地區(qū)優(yōu)勢(shì)明顯領(lǐng)先于中部地區(qū)，這可能因?yàn)闁|部地區(qū)擁有較為雄厚的資金和高技術(shù)人才，市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境優(yōu)良，驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)動(dòng)力的釋放比較充分。西部地區(qū)能源資源豐富，保障了中國(guó)能源供應(yīng)，但是高能耗、高污染、高排放產(chǎn)業(yè)比重較大。盡管有些地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，比如成渝地區(qū)憑借集成電路、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)成為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)五大集聚區(qū)的一員，可總體上，數(shù)字化、綠色化改造成本較高、進(jìn)步較慢，對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用不明顯。在碳中和、碳達(dá)峰目標(biāo)下，企業(yè)需要走數(shù)字化與綠色化融合道路，共同推進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。

表9 異質(zhì)性結(jié)果分析

五、結(jié)論及政策啟示

文章從數(shù)字經(jīng)濟(jì)入手，基于中國(guó)2012—2019年31個(gè)省區(qū)市的空間面板數(shù)據(jù)，在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)上，運(yùn)用固定效應(yīng)、中介效應(yīng)、門檻效應(yīng)和空間計(jì)量模型，多角度實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的直接影響和間接影響及作用機(jī)制。主要研究結(jié)論有：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展整體上具有積極影響，已經(jīng)成為中國(guó)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的重要推動(dòng)力。在區(qū)域差異方面，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)效益明顯優(yōu)于中部地區(qū)，而西部地區(qū)不顯著。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的間接效應(yīng)存在非線性動(dòng)態(tài)特征，數(shù)字經(jīng)濟(jì)越過(guò)門檻值，作用力增強(qiáng)，技術(shù)創(chuàng)新起到中介作用，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有空間溢出效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以推動(dòng)區(qū)域內(nèi)、帶動(dòng)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。

結(jié)合研究結(jié)論，文章得出如下研究啟示：

一是以數(shù)字經(jīng)濟(jì)升級(jí)綠色技術(shù)。推動(dòng)5G、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)能減排綠色工藝、綠色設(shè)計(jì)和智慧化使用，建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心和綠色信息網(wǎng)絡(luò)，發(fā)展綠色存儲(chǔ)，構(gòu)建綠色循環(huán)低碳發(fā)展的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)體系。借助數(shù)字技術(shù)開(kāi)發(fā)和升級(jí)產(chǎn)業(yè)綠色清潔生產(chǎn)技術(shù)和資源循環(huán)利用技術(shù)，改進(jìn)產(chǎn)業(yè)研發(fā)、制造、營(yíng)銷、物流、服務(wù)等運(yùn)營(yíng)流程，推進(jìn)廢舊產(chǎn)品的再制造、再利用，進(jìn)行綠色營(yíng)銷、綠色管理，從而在源頭、過(guò)程和末端提高資源利用效率，減少碳排放。

二是實(shí)施區(qū)域差異化戰(zhàn)略，打造具有區(qū)域特色的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)。各區(qū)域結(jié)合自身實(shí)際布局謀劃，立足地方優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和發(fā)展制高點(diǎn)，將更多的資源投入到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合發(fā)展中。聚焦區(qū)域標(biāo)志性綠色產(chǎn)業(yè)鏈，培育和支持龍頭企業(yè)建設(shè)產(chǎn)業(yè)鏈及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，積極開(kāi)展數(shù)字化、智能化技術(shù)改造，豐富綠色產(chǎn)業(yè)鏈，增強(qiáng)綠色產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)性，從而加速產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。

三是以區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展，釋放對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。加強(qiáng)5G基站、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)對(duì)接、數(shù)據(jù)中心和平臺(tái)建設(shè)，打造區(qū)域性、全國(guó)性一體化大數(shù)據(jù)中心國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建“東數(shù)西算”國(guó)家數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)體系，實(shí)現(xiàn)新型基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通、信息共享，以發(fā)達(dá)地區(qū)帶動(dòng)落后地區(qū)共享“數(shù)字紅利”，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。