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        基于地理探測(cè)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)影響關(guān)系分析

        2022-03-28 12:38:18萬(wàn)巨影
        大眾標(biāo)準(zhǔn)化 2022年3期
        關(guān)鍵詞:價(jià)值影響服務(wù)

        萬(wàn)巨影

        (遼寧師范大學(xué),遼寧 大連 116029)

        生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)影響因素分析旨在針對(duì)某一特定領(lǐng)域?qū)ι鷳B(tài)系統(tǒng)服務(wù)影響機(jī)制進(jìn)行深入探討,研究生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的紐帶關(guān)系。在國(guó)外學(xué)者研究?jī)?nèi)容中,通常將生態(tài)環(huán)境作為一個(gè)封閉系統(tǒng),對(duì)于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能較為完善的森林,考慮因素一般為森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值供給量與災(zāi)害性因子等;針對(duì)于耕地類型研究中,側(cè)重點(diǎn)通常在于如何給予更好的決策內(nèi)容為耕地生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造更多價(jià)值。國(guó)內(nèi)研究的大部分研究側(cè)重點(diǎn)將生態(tài)系統(tǒng)與人視為一個(gè)整體,在進(jìn)行生態(tài)環(huán)境要素測(cè)算與梳理時(shí),往往會(huì)加入人為擾動(dòng)因素及社會(huì)因素等。利用一個(gè)或多個(gè)時(shí)間段對(duì)某一區(qū)域進(jìn)行時(shí)空演變規(guī)律的結(jié)果進(jìn)行因素分析,常用于分析各要素與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的方法包括多因素對(duì)比分析、問(wèn)卷模型結(jié)合模式、空間杜賓模型、STIRPAT模型、地理探測(cè)器等。地理探測(cè)器作為一種空間統(tǒng)計(jì)方法,被廣泛應(yīng)用于各類影響因素研究中。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)影響機(jī)制的研究模式逐漸完善,無(wú)論是單因素或多因素,確定符合實(shí)況的研究指標(biāo),對(duì)于不同領(lǐng)域或區(qū)域均可以得到要素比重,從而確定其影響程度。如王若思等人估算樂(lè)山市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值,運(yùn)用動(dòng)態(tài)當(dāng)量法與地理探測(cè)器相結(jié)合,探究影響樂(lè)山市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化的主導(dǎo)因素。研究影響因素分布情況離不開(kāi)空間分布狀況,地理加權(quán)回歸可反映自變量隨距離變化對(duì)因變量作用程度強(qiáng)弱??蓪?shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值空間分布的可視化,已有結(jié)果顯示,將傳統(tǒng)回歸模型與地理加權(quán)回歸模型結(jié)合得出研究結(jié)果更可靠。耿甜偉等人針對(duì)陜西省生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值時(shí)空演變規(guī)律,結(jié)合傳統(tǒng)回歸模型與地理加權(quán)回歸,并對(duì)兩種方法得出結(jié)果進(jìn)行討論,得出地理加權(quán)回歸模型處理數(shù)據(jù)更穩(wěn)定,擬合程度更優(yōu)。

        1 研究方法

        1.1 文獻(xiàn)整理法

        結(jié)合文獻(xiàn)閱讀網(wǎng)站對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)影響機(jī)制相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行整理與歸納。結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)進(jìn)行系統(tǒng)了解,為文章結(jié)構(gòu)提供借鑒作用。結(jié)合中英文論文對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的研究結(jié)果梳理出與該文研究?jī)?nèi)容的相關(guān)的信息,為文章的構(gòu)思與撰寫(xiě)奠定基礎(chǔ)。

        1.2 空間計(jì)量模型應(yīng)用

        了解生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值空間聚集與分布情況,以自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等因素為因變量,運(yùn)用地理探測(cè)器對(duì)影響生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化因素進(jìn)行細(xì)致探討,得出不同驅(qū)動(dòng)因素對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化的解釋程度。

        2 地理探測(cè)器

        地理探測(cè)器作為一種空間統(tǒng)計(jì)工具,目前廣泛應(yīng)用于生態(tài)系統(tǒng)與地理環(huán)境要素相關(guān)研究。地理探測(cè)器主要涉及以下四種探測(cè)手段:

        (1)因子探測(cè)器:探討不同影響因素可以以何種程度解釋因變量空間變化情況,通過(guò)分析各要素層內(nèi)部的方差與總方差之間關(guān)系,從而得出各要素對(duì)因變量的空間驅(qū)動(dòng)力程度,公式見(jiàn)下式。

        式中q統(tǒng)計(jì)量是衡量自變量與因變量之間對(duì)于空間分異性的解釋程度,閾值為[0,1],表示某一種影響要素X解釋100×q%的因變量Y。B=1,2,...,n為變量Y的分類或分層;Nb代表層b,N代表全區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值單元,σb2和σ2分別為層b和全區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的方差。

        上式中Nx1與Nx2分別代表X1、X2的樣本量,若Wx1=Wx2,則代表影響因子X(jué)1、X2對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值空間分布影響存在差異。

        (3)交互探測(cè)器:評(píng)估影響因子共同作用時(shí),能否增加亦減弱對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的解釋作用。交互探測(cè)器主要識(shí)別生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值與不同影響因素之間是否存在交互作用,不同影響因素之間的共同作用是否對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值產(chǎn)生影響,通過(guò)增加或減弱交互程度來(lái)影響因子對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的解釋力。交互探測(cè)結(jié)果顯示,雙因子交互作用對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響大于單因子對(duì)其影響程度,故影響遼西北地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化的因子不是僅由單因子提供,雙因子對(duì)其影響程度更高。如表1所示,城鎮(zhèn)/農(nóng)村居民收入分別與第一產(chǎn)業(yè)增加值、人工育林面積交互類型為非線性增強(qiáng)型,第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與人工育林面積之間交互作用為非線性增強(qiáng)型,其余各項(xiàng)因子交互作用均為雙因子增強(qiáng)型,表明造成遼西北地區(qū)影響生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值空間分異是由雙因子或多因子共同作用的結(jié)果。其中,人為擾動(dòng)程度與其他各項(xiàng)因子交互作用對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值影響程度最強(qiáng),解釋力均達(dá)到55%以上,q值最高達(dá)到0.9以上。其次年均降雨量與其他因子之間交互作用對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值解釋程度較高,q值最高達(dá)到0.9以上。水網(wǎng)密度、植被覆蓋、土地墾殖率與其他各項(xiàng)因子交互作用也表現(xiàn)出較強(qiáng)影響力,q值最高達(dá)到0.8以上。多組交互數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,研究區(qū)內(nèi)雙因子交互作用對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化影響程度更顯著。

        表1 遼西北地區(qū)ESV空間分異驅(qū)動(dòng)因素結(jié)果

        (4)風(fēng)險(xiǎn)探測(cè)器:一般用來(lái)判別不同區(qū)域的屬性均值是否有明顯差別,用t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)。因子探測(cè)顯示不同影響因素對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值空間影響解釋力各不相同,遼西北地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值空間分異驅(qū)動(dòng)因素排序?yàn)槿藶閿_動(dòng)程度(0.551)>土地墾殖率(0.184)>年均降雨量(0.154)>第一產(chǎn)業(yè)增加值(0.109)>城鎮(zhèn)/農(nóng)村居民收入(0.108)>人工育林面積(0.102)>高程(0.075)>平均氣溫(0.073)>GDP(0.058)>植被覆蓋情況(0.052)>水網(wǎng)密度(0.048)>城鎮(zhèn)化程度(0.033)>坡度(0.0001)>人口數(shù)量(0.001)。遼西北地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化受多個(gè)因素影響,是多重因素共同作用的結(jié)果。聚集性因子q值最高可達(dá)到55.1%,人為擾動(dòng)程度對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值影響最顯著;土地墾殖率、年均降雨量對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值解釋程度均達(dá)到15%以上,對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化具有顯著影響;第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、城鎮(zhèn)/農(nóng)村居民收入、人工育林面積對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值影響程度均在10%左右;高程、平均氣溫、GDP、植被覆蓋程度對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值影響程度均在5%左右,對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值解釋程度較弱;水網(wǎng)密度、城鎮(zhèn)化率、坡度、人口數(shù)量對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值解釋程度均小于5%,說(shuō)明這些因子在一定程度上影響著生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值,但作用程度較弱。

        3 生態(tài)探測(cè)器

        生態(tài)探測(cè)器由Y(顯著差異)和X(不存在顯著差異)表示兩兩變量之間關(guān)系。探測(cè)結(jié)果顯示,遼西北地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值兩因子之間整體上存在顯著差異,具體差異情況如表2所示。

        表2 遼西北地區(qū)ESV影響因子的生態(tài)探測(cè)結(jié)果

        研究區(qū)耕地面積占地較高,意味著人類擾動(dòng)次數(shù)與程度均高于其他區(qū)域,人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)干擾影響大幅提升,因此,對(duì)于遼西北地區(qū)土地利用進(jìn)行合理的空間管制具有必要性。另外因子探測(cè)器顯示社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素較自然要素對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)影響較高,因此相關(guān)部門(mén)應(yīng)加大對(duì)人類活動(dòng)范圍及程度進(jìn)行適當(dāng)管理,合理管控人為開(kāi)墾與開(kāi)發(fā)土地,加大宏觀管控力度,保障生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展。

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