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        西北五?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平及其影響因素分析

        2022-03-27 03:42:16歐陽金瓊王新娥
        北方農(nóng)業(yè)學(xué)報 2022年6期
        關(guān)鍵詞:五省西北物流業(yè)

        馬 楠,歐陽金瓊,王新娥,盧 夢

        (塔里木大學(xué),新疆阿拉爾 843300)

        “十四五”規(guī)劃提出,加強農(nóng)產(chǎn)品倉儲保鮮和冷鏈物流設(shè)施建設(shè),健全完善農(nóng)業(yè)物流業(yè)社會化服務(wù)體系,為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化保駕護(hù)航。產(chǎn)業(yè)間耦合協(xié)調(diào)對提高生產(chǎn)要素利用率、轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、降低成本發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展離不開現(xiàn)代物流業(yè)的支撐,高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展既能完善農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程,也是完善物流業(yè)服務(wù)體系,提升物流業(yè)要求與標(biāo)準(zhǔn)的必然選擇[1]。西北五?。▍^(qū))包括陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū),受歷史、區(qū)位、資源等多方面因素的影響,基礎(chǔ)設(shè)施較為薄弱,經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢,整體處于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)性地位更加突出?!耙粠б宦贰背h的實施,推動了農(nóng)業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,同時也對現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展提出了考驗[2]。高效的農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)是農(nóng)業(yè)走向現(xiàn)代化的必由之路。目前,西北五?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)發(fā)展水平相對落后,在不同的影響因素作用下,形成了不同的農(nóng)業(yè)與物流業(yè)發(fā)展水平。因此,測算西北五?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展程度,深入分析其影響因素,對于促進(jìn)西北五省(區(qū))農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)物流業(yè)的有序發(fā)展意義重大。

        目前,國內(nèi)外學(xué)者對于農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的研究主要集中在以下幾個方面。第一,物流業(yè)對農(nóng)業(yè)的影響。有學(xué)者認(rèn)為,物流業(yè)的發(fā)展速度高于農(nóng)業(yè)的發(fā)展速度[3],因而對農(nóng)業(yè)有顯著的促進(jìn)作用[4-5]。但也有學(xué)者認(rèn)為,物流業(yè)短期內(nèi)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響較小,但長期內(nèi)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響較大[3,6]。第二,農(nóng)業(yè)對物流業(yè)的影響。隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化,農(nóng)業(yè)的發(fā)展開始趨向產(chǎn)業(yè)化與集成化[7],農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、流通等環(huán)節(jié)都離不開物流業(yè)的支持,使得物流業(yè)的業(yè)務(wù)范圍、數(shù)量得到了大幅提升,獲得了廣闊的發(fā)展前景[8]。推動物流業(yè)的快速發(fā)展,既是打通農(nóng)產(chǎn)品物流“最后一公里”的關(guān)鍵,也是降低農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)、流通等環(huán)節(jié)的成本,更是推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然條件[9-11]。第三,農(nóng)業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展。在互聯(lián)網(wǎng)背景下,農(nóng)業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展已成為現(xiàn)實選擇[12],總體來說,我國農(nóng)業(yè)與物流業(yè)存在較強的耦合關(guān)聯(lián)度,且全國及各區(qū)域農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)水平呈上升態(tài)勢,但各區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)水平差異較大[13]。

        綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)針對農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的相互影響以及農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展開展了大量研究,產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響因素也得到了部分學(xué)者的關(guān)注,如孟令清[14]指出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本、信息賦能、科技創(chuàng)新、對外開放等要素對產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。於少臣[15]研究認(rèn)為,固定資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等要素均能明顯促進(jìn)物流業(yè)與信息業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。目前,對農(nóng)業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展影響因素的相關(guān)研究還較少,因此,本研究以西北五?。▍^(qū))為調(diào)查對象,利用耦合協(xié)調(diào)度模型測算了農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度,同時運用灰色關(guān)聯(lián)分析法研究了其影響因素,旨在為促進(jìn)西北五?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的快速發(fā)展以及制定相應(yīng)的調(diào)控政策提供理論指導(dǎo)。

        1 農(nóng)業(yè)與物流業(yè)綜合發(fā)展水平指數(shù)測度

        1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

        根據(jù)科學(xué)性、代表性、可行性、系統(tǒng)性與目標(biāo)一致性原則,以及西北五省(區(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)實際,參照穆曉央等[16]的文獻(xiàn)報道,本研究選取規(guī)模水平、投入水平、產(chǎn)出水平、可持續(xù)發(fā)展能力4 個維度、農(nóng)業(yè)與物流業(yè)各11 個代表性指標(biāo)(表1),測算西北五?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)發(fā)展水平。

        表1 農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的評價指標(biāo)體系

        1.2 指標(biāo)賦權(quán)

        參照歐陽金瓊等[17]的文獻(xiàn)報道,本研究采用熵值法對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),具體步驟如下。

        1.2.1 無量綱化處理

        采用極差標(biāo)準(zhǔn)法對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,所選指標(biāo)均為正向指標(biāo)。其中,ρ 為省份,i為年份,j為評級指標(biāo)個數(shù),即ρ=5、i=11、j=22。xρij為ρ 省份第i年第j項指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。假設(shè)有n個省份、m年與h個指標(biāo)。

        1.2.2 數(shù)據(jù)平移

        由于標(biāo)準(zhǔn)化處理后數(shù)據(jù)介于0~1,為方便處理,本研究將數(shù)據(jù)進(jìn)行整體平移,令平移距離為N,N=0.000 1。

        1.2.3 指標(biāo)比重

        對各指標(biāo)的比重進(jìn)行計算,公式為

        1.2.4 指標(biāo)熵值

        對各指標(biāo)的熵值進(jìn)行計算,公式為

        1.2.5 評價指標(biāo)權(quán)重

        根據(jù)指標(biāo)的熵值,計算各指標(biāo)所對應(yīng)的權(quán)重,公式為

        根據(jù)上述原理,得出西北五?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)權(quán)重。

        1.3 綜合發(fā)展水平指數(shù)

        農(nóng)業(yè)與物流業(yè)綜合發(fā)展水平是根據(jù)指標(biāo)權(quán)重計算的加權(quán)平均值,計算公式為

        其中,a=1 為農(nóng)業(yè)、a=2 為物流業(yè)。

        2 農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度測算

        2.1 測算方法

        參照劉春林[18]對耦合度測算的研究,構(gòu)建農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度模型,具體步驟如下。

        2.1.1 耦合度

        耦合度測算公式為

        耦合度C在0~1,當(dāng)C接近1 時,表示農(nóng)業(yè)與物流業(yè)互動情況較好,耦合水平較高;當(dāng)C接近0 時,表示農(nóng)業(yè)與物流業(yè)幾乎沒有關(guān)聯(lián),耦合水平較低。

        2.1.2 綜合協(xié)調(diào)指數(shù)

        綜合協(xié)調(diào)指數(shù)測算公式為

        綜合協(xié)調(diào)指數(shù)T反映產(chǎn)業(yè)間整體的貢獻(xiàn)水平或協(xié)同效應(yīng)。θ、λ 分別為農(nóng)業(yè)、物流業(yè)系統(tǒng)的權(quán)重,一般θ+λ=1,考慮到目前發(fā)展現(xiàn)狀,本研究認(rèn)為兩個行業(yè)間具有同等水平地位,因此設(shè)定θ、λ 均為0.5。

        2.1.3 耦合協(xié)調(diào)度

        耦合協(xié)調(diào)度的測算公式為

        耦合協(xié)調(diào)度(D值)反映農(nóng)業(yè)與物流業(yè)整體的耦合協(xié)調(diào)水平,D值在0~1。當(dāng)D值靠近1 時,表示耦合協(xié)調(diào)水平較高;當(dāng)D值靠近0 時,表示耦合協(xié)調(diào)水平較低。

        2.2 評價標(biāo)準(zhǔn)

        為了精確地反映協(xié)調(diào)發(fā)展程度[19],本研究對耦合協(xié)調(diào)度區(qū)間與協(xié)調(diào)等級進(jìn)行劃分(表2)。

        表2 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)

        3 農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素

        3.1 方法與變量選取

        灰色關(guān)聯(lián)分析是根據(jù)曲線序列幾何形狀的相似性來判斷曲線序列之間是否存在緊密相關(guān)性。關(guān)聯(lián)度是測度參考指標(biāo)數(shù)列與比較指標(biāo)數(shù)列兩個系統(tǒng)之間由時間或地點的不同發(fā)生變化的一種相關(guān)因素。選取灰色關(guān)聯(lián)分析法是因為:第一,從耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度及其影響因素來看,影響農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的因素是多方面的,一般非線性變量的分析都是結(jié)合回歸分析來考慮的,對本研究的實用性不強。第二,從指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取的角度來說,灰色關(guān)聯(lián)分析法要求較少,比較容易獲得與處理,且得出的結(jié)果一般與定性分析結(jié)果相似。第三,灰色關(guān)聯(lián)分析法可用于多因素的計算與處理。

        結(jié)合文獻(xiàn)綜述研究,考慮到農(nóng)業(yè)與物流業(yè)兩個行業(yè)的特征,參照孟令清[14]、於少臣[15]的文獻(xiàn)報道,本研究從經(jīng)濟(jì)水平、流通水平、資源水平、政策支持4個影響因素入手,選取了9 個可能會對農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展帶來影響的變量(表3)。

        表3 變量與描述性統(tǒng)計

        3.2 關(guān)聯(lián)度測算方法

        參照楊琳等[20]的文獻(xiàn)報道,構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)分析模型,具體步驟如下。

        3.2.1 確定參考指標(biāo)數(shù)列與比較指標(biāo)數(shù)列

        本研究將西北五?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度作為參考指標(biāo),用Z0表示,將其余9 個指標(biāo)作為比較序列,用Zi(K)表示,K為年份,i為比較序列。

        3.2.2 無量綱化處理

        計算公式為

        3.2.3 計算關(guān)聯(lián)系數(shù)

        采用參考指標(biāo)數(shù)列與比較指標(biāo)數(shù)列之間差值的絕對值來計算,計算公式為

        關(guān)聯(lián)系數(shù)計算公式為

        ζ 代表一個常數(shù),一般ζ 取0~1,本研究設(shè)定ζ 為0.5。

        3.2.4 計算關(guān)聯(lián)度

        關(guān)聯(lián)度的計算公式為

        灰色關(guān)聯(lián)度越接近于1,表示參考指標(biāo)序列與比較指標(biāo)序列的相關(guān)性越大。

        4 測算結(jié)果與分析

        4.1 綜合發(fā)展水平

        由表4 可知,2010—2020年西北五?。▍^(qū))的農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平指數(shù)(U1)整體呈上升趨勢,物流業(yè)綜合發(fā)展水平指數(shù)(U2)整體呈波動上升趨勢。在各?。▍^(qū))中,農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展年平均增長率青海最高,為4.47%,陜西為4.41%,新疆為4.09%,甘肅為3.02%,寧夏最低,為2.45%。物流業(yè)綜合發(fā)展年平均增長率新疆最高,為9.55%,青海為8.80%,甘肅為7.75%,陜西為4.25%,寧夏最低,為-1.50%。

        表4 西北五省(區(qū))2010—2020年農(nóng)業(yè)與物流業(yè)綜合發(fā)展水平指數(shù)

        4.2 各年度耦合協(xié)調(diào)情況

        根據(jù)測算方法,得出2010—2020年西北五?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度(表5)。由表5 可知,2010—2020年西北五省(區(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度總體呈增長趨勢,說明農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展呈上升趨勢。從耦合協(xié)調(diào)程度的變化來看,可以將農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展分為兩個階段:第1 個階段是2010—2017年,該階段為勉強協(xié)調(diào)階段,耦合協(xié)調(diào)度的年平均增長率為1.95%,農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的互動作用逐步加強。第2 個階段是2018—2020年,該階段為初級協(xié)調(diào)階段,耦合協(xié)調(diào)度的年平均增長率為3.05%,農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的相互作用進(jìn)一步加強,協(xié)調(diào)等級得到提升,耦合協(xié)調(diào)程度達(dá)到初級協(xié)調(diào)狀態(tài)。

        表5 西北五省(區(qū))2010—2020年農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度

        4.3 各省區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平

        由表6 可知,2010—2020年西北五省(區(qū))各?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)不同的發(fā)展態(tài)勢。各?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度D值總體得到了提升,其中,陜西最早于2010年處于中級協(xié)調(diào),2018年進(jìn)入良好協(xié)調(diào);新疆2010年為勉強協(xié)調(diào),于2013年進(jìn)入初級協(xié)調(diào),2017年進(jìn)入中級協(xié)調(diào);甘肅2010年為勉強協(xié)調(diào),于2019年進(jìn)入初級協(xié)調(diào);寧夏在研究期一直處于輕度失調(diào),青海在研究期一直處于中度失調(diào),這兩個省(區(qū))均未進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)狀態(tài)。從耦合協(xié)調(diào)度的年平均增長率來看,新疆的年平均增長率最高,為3.22%,青海為2.72%,甘肅為2.58%,陜西為2.15%,寧夏的年平均增長率最低,為0.15%。

        表6 西北五?。▍^(qū))2010—2020年農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度與耦合協(xié)調(diào)程度

        4.4 關(guān)聯(lián)度測算結(jié)果分析

        根據(jù)本研究的方法原理得出西北五?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度影響因素的關(guān)聯(lián)度(表7)。由表7 可知,各項指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度均在0.450 以上,均值達(dá)到0.746,說明9 個指標(biāo)與耦合協(xié)調(diào)度之間均有著較強的關(guān)聯(lián)度,也證明了影響因素指標(biāo)選取的科學(xué)性、合理性。

        表7 2010—2020年西北五?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度影響因素關(guān)聯(lián)度

        第一,從整體上看,西北五?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度與經(jīng)濟(jì)水平、流通水平、資源水平、政策支持的各項指標(biāo)均有較強的關(guān)聯(lián)性。2010—2020年耦合協(xié)調(diào)度與影響因素的關(guān)聯(lián)度大小順序為:流通水平>政策支持>經(jīng)濟(jì)水平>資源水平,與各項指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度大小順序為:Z4>Z8>Z7>Z2>Z5>Z3>Z1>Z9>Z6。

        第二,流通水平與耦合協(xié)調(diào)度有著較大的關(guān)聯(lián)程度,關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.851 0,在流通水平中,人均公路里程(Z4)表明人們對物流業(yè)的需求程度,貨運車輛數(shù)(Z5)表示物流業(yè)目前發(fā)展現(xiàn)狀,指標(biāo)Z4、Z5的灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.939 和0.763,分別排在第1 位和第5 位,說明流通水平對西北五省(區(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展有著顯著的驅(qū)動作用,是協(xié)調(diào)發(fā)展的推動力。政策支持與耦合協(xié)調(diào)度的關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.748 5,所選取的指標(biāo)Z7、Z8的灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.886 和0.611,排在第2 位和第8 位,說明政策支持對西北五省(區(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展也有著較大的作用,是協(xié)調(diào)發(fā)展的重要動力。經(jīng)濟(jì)水平與耦合協(xié)調(diào)度之間的關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.736 0,所選取的指標(biāo)Z1、Z2、Z3的灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.707、0.771 和0.730,分別排在第7 位、第4 位和第6 位,說明經(jīng)濟(jì)水平對西北五?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展也有著不小的作用,是協(xié)調(diào)發(fā)展的保障。資源水平與耦合協(xié)調(diào)度之間的關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.652 5,所選取的指標(biāo)Z6、Z7的灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.484 和0.821,排在第9 位和第3 位,說明資源水平對西北五?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展也有一定的影響,是協(xié)調(diào)發(fā)展的必要支撐。

        5 結(jié)論與討論

        2010—2020年西北五?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的綜合發(fā)展水平整體呈現(xiàn)上升趨勢,但水平仍不高,且各?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的綜合發(fā)展水平差異較大。目前,農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平指數(shù),新疆為0.801 3,陜西為0.756 4,甘肅為0.552 2,青海為0.087 0,寧夏為0.193 6;物流業(yè)綜合發(fā)展水平指數(shù),新疆為0.458 2,陜西為0.763 2,甘肅為0.329 4,青海為0.086 1,寧夏為0.092 8。西北五省(區(qū))耦合協(xié)調(diào)程度在研究期表現(xiàn)也不盡相同,陜西最早處于協(xié)調(diào)狀態(tài),從中級協(xié)調(diào)發(fā)展到了良好協(xié)調(diào);新疆從勉強協(xié)調(diào)逐步發(fā)展到了中級協(xié)調(diào);寧夏在研究期間處于輕度失調(diào);甘肅從勉強協(xié)調(diào)發(fā)展到了初級協(xié)調(diào);青海在研究期間處于中度失調(diào)?;疑P(guān)聯(lián)分析測算結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)水平、流通水平、資源水平、政策支持都與西北五?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度有著較強的關(guān)聯(lián)度,關(guān)聯(lián)度大小排序為:流通水平>政策支持>經(jīng)濟(jì)水平>資源水平。流通水平中,人均公路里程灰色關(guān)聯(lián)度為0.939,貨運車輛數(shù)灰色關(guān)聯(lián)度為0.763,與耦合協(xié)調(diào)度有著較大的關(guān)聯(lián)。可以看出,西北五?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展水平雖呈上升趨勢,但水平仍不高,且各?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展水平差異較大;西北五?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)整體耦合協(xié)調(diào)程度在提高,但各?。▍^(qū))處于不同水平的協(xié)調(diào)程度,仍在不穩(wěn)定階段;流通水平、政策支持與西北五省(區(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度有著顯著的關(guān)聯(lián)。

        隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,人們對農(nóng)產(chǎn)品的需求日益增長,不斷提升的科學(xué)技術(shù)水平使得農(nóng)業(yè)有著強勁的發(fā)展動力,可以看出,目前,西北五?。▍^(qū))除陜西外其他省(區(qū))農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平均優(yōu)于物流業(yè)綜合發(fā)展水平,并且各?。▍^(qū))耦合協(xié)調(diào)度均有了小幅度的提升,說明農(nóng)業(yè)與物流業(yè)之間有著緊密的聯(lián)系,兩個行業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有較大的發(fā)展前景。我國“一帶一路”倡議的實施,促進(jìn)了進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展,給農(nóng)業(yè)與物流業(yè)帶來了很大的進(jìn)步空間,并且隨著歷年中央一號文件的出臺,加大了對農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的扶持力度,推動我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程,農(nóng)業(yè)得到了大幅度提升,物流業(yè)也獲得了資金與技術(shù)上的支持,但部分地區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平仍不高,甚至有些地區(qū)還出現(xiàn)了負(fù)增長,在后期仍需加強對農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的扶持,促進(jìn)農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

        6 對策與建議

        目前,西北五?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)還未完全進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)狀態(tài),各?。▍^(qū))之間的發(fā)展水平與協(xié)調(diào)程度還存在較大的差異,為了進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平,基于上述結(jié)論提出以下對策與建議:第一,強化西北五?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)與物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加強對發(fā)展落后地區(qū)道路、通信設(shè)備等方面的投入,進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)與物流業(yè)相關(guān)的配套設(shè)施水平,建立更多的農(nóng)貿(mào)市場、農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場、農(nóng)產(chǎn)品售賣超市等。第二,制定扶持農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展政策,強化資金扶持力度。當(dāng)?shù)卣疇款^,提高對各農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)、物流企業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)的投資力度與資金扶持,減少對農(nóng)業(yè)、物流業(yè)資源利用的制約,降低企業(yè)融資難度,積極擴建農(nóng)業(yè)物流園區(qū)、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈配送中心等基礎(chǔ)建設(shè),結(jié)合實情制定促進(jìn)農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展的相關(guān)政策措施。第三,加強專業(yè)技術(shù)投入,儲備農(nóng)業(yè)與物流業(yè)復(fù)合型專業(yè)人才。強化與高校、科研單位的合作交流,定向、定點培養(yǎng)相關(guān)領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)物流業(yè)復(fù)合型人才,提高人才選取的標(biāo)準(zhǔn),提升管理層面人員的整體素質(zhì),定期邀請行業(yè)領(lǐng)軍人物開展相關(guān)講座、培訓(xùn)等,從根本上提升行業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)。對具有高水平、高價值的專業(yè)技術(shù)進(jìn)行示范推廣,使其產(chǎn)業(yè)化、市場化,讓其發(fā)揮更大的作用,創(chuàng)造更高的價值。第四,以提高流通水平與政策支持為導(dǎo)向,推進(jìn)農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展。提高流通水平與政策支持,結(jié)合產(chǎn)業(yè)與市場需求,進(jìn)一步推動農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的現(xiàn)代化、集約化與機械化,完善農(nóng)業(yè)物流業(yè)社會化服務(wù)體系,以此實現(xiàn)農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展。流通水平與政策支持可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)運作效率,降低運營成本,減少資金所帶來的困擾,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的融合發(fā)展,發(fā)揮流通水平與政策支持帶給農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展的推動作用。第五,加強西北五?。▍^(qū))之間的產(chǎn)業(yè)合作,整合資源,相互促進(jìn),共享發(fā)展紅利。目前,陜西的發(fā)展速度較快,新疆、甘肅處于中間位置,青海、寧夏處于落后狀態(tài),各?。▍^(qū))之間需要加強合作,發(fā)展快的地區(qū)幫助發(fā)展落后地區(qū)推動農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展,順利向穩(wěn)定協(xié)調(diào)的程度升級,這既是穩(wěn)定快速發(fā)展的需要,又是縮小落后地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)差距的必然要求。

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