張鵬云,孫建孟,鄧志文,林 磊,王 軍

(1.中海油田服務(wù)股份有限公司油田技術(shù)研究院,北京101149;2.中國(guó)石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,山東青島266580;3.中國(guó)石油集團(tuán)東方地球物理勘探有限責(zé)任公司,河北涿州072750;4.中國(guó)石油化工股份有限公司勝利油田勘探開(kāi)發(fā)研究院,山東東營(yíng)257099)

勝利油田W工區(qū)目標(biāo)儲(chǔ)層屬于典型的灘壩砂儲(chǔ)層,儲(chǔ)層孔隙度基本小于10%,空氣滲透率基本小于1mD(1mD≈0.987×10-3μm2),單層厚度為1～5m。隨著勘探開(kāi)發(fā)的深入,這類面積相對(duì)較小、橫向變化大、單層砂體厚度薄、縱向上多層互層的儲(chǔ)集體日益受到重視[1-3]。如何在較為復(fù)雜的灘壩砂儲(chǔ)層中進(jìn)行產(chǎn)能預(yù)測(cè)進(jìn)而找到“甜點(diǎn)區(qū)”(優(yōu)質(zhì)儲(chǔ)層區(qū)域)是此類儲(chǔ)層油氣勘探中亟需解決的問(wèn)題[4-6]。

經(jīng)過(guò)多年的研究和實(shí)踐,已有學(xué)者在測(cè)井產(chǎn)能預(yù)測(cè)方面取得了諸多進(jìn)展,其基本思想是綜合測(cè)井和巖心分析等資料,建立儲(chǔ)層分類標(biāo)準(zhǔn),在此基礎(chǔ)上提取儲(chǔ)層產(chǎn)能測(cè)井敏感參數(shù),建立產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)層產(chǎn)能的定性或定量預(yù)測(cè)[7-10]。這些產(chǎn)能分級(jí)和預(yù)測(cè)方法證明利用測(cè)井資料進(jìn)行儲(chǔ)層產(chǎn)能預(yù)測(cè)是可行的,但很少將地震數(shù)據(jù)考慮在內(nèi),因此僅能獲得井點(diǎn)處的產(chǎn)能信息,無(wú)法進(jìn)行儲(chǔ)層產(chǎn)能的橫向預(yù)測(cè)。測(cè)井相劃分是指依據(jù)測(cè)井資料通過(guò)一些數(shù)學(xué)方法將地層劃分為多個(gè)具有不同地質(zhì)意義的縱向條帶,通常不同的測(cè)井相其巖性與物性具有較大差異[11-12]。地震屬性是指由地震數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)數(shù)學(xué)變換導(dǎo)出的有關(guān)地震波的幾何形態(tài)、運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)特征,目前在巖性預(yù)測(cè)、儲(chǔ)層含油氣性預(yù)測(cè)等研究中應(yīng)用較為廣泛[13-14]。由于測(cè)井曲線的分辨率遠(yuǎn)高于地震數(shù)據(jù),為了提高灘壩砂這類薄儲(chǔ)層的產(chǎn)能預(yù)測(cè)精度,本文在前人測(cè)井相研究的基礎(chǔ)上提出測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù),并在數(shù)據(jù)和模型雙核驅(qū)動(dòng)下將測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)分類結(jié)果與地震屬性相結(jié)合進(jìn)行產(chǎn)能預(yù)測(cè)。首先在降維和聚類的機(jī)器學(xué)習(xí)算法下進(jìn)行單井的測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)自動(dòng)劃分,然后以平面徑向流公式為基礎(chǔ)建立測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指示模型,以測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)表征單井的產(chǎn)能大小,最后與地震屬性相結(jié)合,采用支持向量回歸算法將測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)從單點(diǎn)外推到平面上,實(shí)現(xiàn)了研究區(qū)灘壩砂儲(chǔ)層的產(chǎn)能等級(jí)橫向預(yù)測(cè)。

1 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)自動(dòng)劃分

機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)分析的重要技術(shù)之一[15-16],按處理任務(wù)的不同,機(jī)器學(xué)習(xí)可分為回歸、分類、降維和聚類四大類。測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)劃分是測(cè)井產(chǎn)能分析中至關(guān)重要的步驟,測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)劃分結(jié)果的合理性直接影響后續(xù)分析的準(zhǔn)確性。本文以測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)為對(duì)象,采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)地層測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)進(jìn)行自動(dòng)劃分。其主要步驟包括:測(cè)井資料預(yù)處理、測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)降維處理、測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)降維后聚類分析、測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)劃分。

1.1 測(cè)井資料預(yù)處理

測(cè)井資料預(yù)處理包括環(huán)境校正、深度校正、測(cè)井曲線標(biāo)準(zhǔn)化等,目的是使測(cè)井曲線盡可能真實(shí)地反映地層的巖性與孔隙流體等性質(zhì),消除非地層因素的影響[17-18]。本文對(duì)測(cè)井資料進(jìn)行了曲線質(zhì)量檢驗(yàn)、巖心深度歸位和測(cè)井資料標(biāo)準(zhǔn)化等預(yù)處理。以聲波測(cè)井資料標(biāo)準(zhǔn)化為例,圖1給出了標(biāo)準(zhǔn)化前、后各井聲波時(shí)差曲線的頻率分布。由于不同的測(cè)井儀器以及人為操作等原因,標(biāo)準(zhǔn)化前各井曲線頻率的特征峰值一致性較差,而經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化后特征峰值一致性較好,消除了不同井間測(cè)井系列差異等非地層因素造成的誤差。

圖1 標(biāo)準(zhǔn)化前(a)、后(b)聲波時(shí)差曲線頻率分布(1ft≈0.3048m)

1.2 測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)降維處理

為了盡可能準(zhǔn)確地反映井下地層的特征,往往使用多種測(cè)井曲線進(jìn)行分析,但不同的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)在反映地層信息方面存在重復(fù)性,且將各種測(cè)井曲線都考慮在內(nèi)可能導(dǎo)致樣本的維度過(guò)大,增加數(shù)據(jù)分析和處理的難度。主成分分析是機(jī)器學(xué)習(xí)中應(yīng)用非常廣泛的一種降維算法,可以將m條測(cè)井曲線構(gòu)造成n個(gè)主成分(m>n),每個(gè)主成分都是原始測(cè)井曲線的線性組合,這樣既可以降低待處理數(shù)據(jù)的維度,又能最大程度地保留原始數(shù)據(jù)包含的信息,避免各個(gè)參數(shù)之間存在重復(fù)信息。從測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)中選取自然伽馬(GR)、自然電位(SP)、補(bǔ)償中子(CNL)、補(bǔ)償密度(DEN)、聲波時(shí)差(AC)、深電阻率(RT)、淺電阻率(RS)共7條常規(guī)測(cè)井曲線作為原始輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,得到各主成分的特征向量和特征值以及累計(jì)貢獻(xiàn)率(表1)。從表1中可以看出,前4個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)93.1%,基本包含了原始7條曲線攜帶的地層信息,同時(shí)也可以降低后續(xù)聚類分析的復(fù)雜度。

表1 各主成分的特征向量和特征值及累計(jì)貢獻(xiàn)率

1.3 降維后數(shù)據(jù)聚類分析

K-means聚類算法是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,本文將其應(yīng)用于降維后測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的產(chǎn)能等級(jí)自動(dòng)分類任務(wù)中。選擇工區(qū)內(nèi)的Li57,Li67,Li671和Li672 4口井作為測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)劃分建模標(biāo)準(zhǔn)井,將4口井的主成分進(jìn)行K-means聚類,主要步驟為:①隨機(jī)選取k個(gè)點(diǎn)作為聚類中心;②根據(jù)(1)式計(jì)算每個(gè)點(diǎn)分別到k個(gè)聚類中心的歐氏距離,然后將該點(diǎn)分到最近的聚類中心,這樣就形成了k個(gè)簇;③重新計(jì)算每個(gè)簇的質(zhì)心(均值);④重復(fù)步驟②和步驟③,直到質(zhì)心的位置不再發(fā)生變化或者達(dá)到設(shè)定的迭代次數(shù)。肘部法則對(duì)K-means算法的類數(shù)確定起指導(dǎo)作用。假設(shè)一共將n個(gè)樣本點(diǎn)劃分到k個(gè)類中(1≤k

圖2 聚類的類別數(shù)與總畸變程度折線顯示結(jié)果

d(x,y)=

(1)

(2)

(3)

式中:d(x,y)為點(diǎn)到聚類中心的歐氏距離;xi為待分類點(diǎn)的第i個(gè)主成分;yi為聚類中心第i個(gè)主成分。

1.4 單井測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)自動(dòng)劃分

對(duì)工區(qū)內(nèi)的非標(biāo)準(zhǔn)井逐點(diǎn)計(jì)算其與K-means聚類后各個(gè)聚類中心的歐氏距離,將當(dāng)前點(diǎn)劃入與其距離最近的類,按照相同的方法和步驟依次完成工區(qū)內(nèi)所有井的單井測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)自動(dòng)劃分。圖3顯示了Li673井的測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)劃分結(jié)果。工區(qū)內(nèi)目的層測(cè)井產(chǎn)能由高到低劃分為4個(gè)等級(jí),將取心井的巖心資料與測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)劃分結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(表2),可以看出,不同測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)的地層其巖性和物性差異較為明顯。

2 測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指示模型的建立

目前常規(guī)砂泥巖儲(chǔ)層產(chǎn)能計(jì)算多采用平面徑向流模型[19]:

(4)

式中:q為地面原油產(chǎn)量;K為地層滲透率;h為地層厚度;μ為原油黏度;B為原油體積系數(shù);S為表皮系數(shù),由試井解釋結(jié)果獲得;pe為油層壓力;pw為井底流壓;re為供油半徑;rw為井筒半徑。

平面徑向流公式中參數(shù)較多,在灘壩砂這類砂泥巖薄互型儲(chǔ)集體的實(shí)際應(yīng)用中較為困難。因此,令

(5)

則(4)式簡(jiǎn)化為:

q=α×h

(6)

式中:α是與原油性質(zhì)、壓力、井筒屬性以及儲(chǔ)層性質(zhì)等有關(guān)的變量,假設(shè)同一工區(qū)井中目的層的原油性質(zhì)、壓力、井筒屬性等都相同,則α值只與儲(chǔ)層性質(zhì)有關(guān)。

諸多學(xué)者研究認(rèn)為,測(cè)井相是指在地下具有相似的儲(chǔ)層性質(zhì)的一組測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)集,根據(jù)測(cè)井相可以將地層劃分為多個(gè)具有不同地質(zhì)意義的縱向條帶[11-12,20]。因此做出假設(shè):具有相同測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)類型的地層具有相同的α值,不同測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)地層的α值不同。由于灘壩砂儲(chǔ)層是典型的砂泥巖薄互型儲(chǔ)層,通常一段儲(chǔ)層具有多種測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)類型,因此,可將一段儲(chǔ)層的產(chǎn)能大小看成是受厚度與測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)共同影響的量。其中,α可看成不同類型測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)的地層對(duì)儲(chǔ)層產(chǎn)能的貢獻(xiàn)率。基于此,本文提出測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指示模型,通過(guò)測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)表征儲(chǔ)層產(chǎn)能大小。測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指示模型表達(dá)式如下:

(7)

式中:Q為測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù);h1,h2,…,hn分別為第1,2,…,n級(jí)測(cè)井產(chǎn)能地層的累計(jì)厚度;α1,α2,…,αn分別為第1,2,…,n級(jí)測(cè)井產(chǎn)能地層對(duì)產(chǎn)能的貢獻(xiàn)率,其值采用最小二乘法求得。多組試油層的日均產(chǎn)油量與各級(jí)測(cè)井產(chǎn)能地層厚度滿足以下函數(shù)關(guān)系:

(8)

式中:hij為第i個(gè)試油層第j級(jí)測(cè)井產(chǎn)能地層的厚度;βj為第j級(jí)測(cè)井產(chǎn)能地層對(duì)產(chǎn)能的貢獻(xiàn)程度;yi為第i個(gè)試油層的日均產(chǎn)油量。求解目標(biāo)函數(shù)

(9)

loss取最小值時(shí)的β值即為(8)式中β的最優(yōu)估計(jì)值。此時(shí),不同測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)的地層對(duì)產(chǎn)能的貢獻(xiàn)率為:

(10)

αj可由(8)式的解β1,β2,…βn經(jīng)(10)式求得。在實(shí)際處理中試油層數(shù)通常大于測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)數(shù),因此(8)式通常是一個(gè)超定方程組,無(wú)唯一解,通過(guò)最小二乘擬合求得該方程組的最小二乘解,即(9)式中l(wèi)oss最小時(shí)對(duì)應(yīng)的β值。求解出每一類測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)的地層對(duì)應(yīng)的α值就可以通過(guò)測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)表征儲(chǔ)層產(chǎn)能的大小。

研究區(qū)的測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)被劃分為4類,因此其測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)可表示為:

Q=α1h1+α2h2+α3h3+α4h4

(11)

分別計(jì)算各等級(jí)產(chǎn)能對(duì)應(yīng)地層的累計(jì)厚度,將試油層測(cè)井產(chǎn)能甜點(diǎn)相剖面轉(zhuǎn)化為累計(jì)厚度分別為h1,h2,h3,h4的等相厚度剖面。統(tǒng)計(jì)了研究區(qū)內(nèi)8個(gè)試油層的測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)地層厚度與日均產(chǎn)油量的數(shù)據(jù)(表3)。由研究區(qū)內(nèi)測(cè)井相與取心資料分析可知,第4級(jí)產(chǎn)能儲(chǔ)層的巖性主要為泥巖,其通常為儲(chǔ)層段中間的薄夾層,對(duì)產(chǎn)能無(wú)貢獻(xiàn),即β4=0。因此,可以將前3級(jí)產(chǎn)能的儲(chǔ)層對(duì)產(chǎn)能貢獻(xiàn)率的求解問(wèn)題轉(zhuǎn)化為求超定方程組最優(yōu)解的問(wèn)題:

(12)

將表3中研究區(qū)內(nèi)實(shí)際產(chǎn)能數(shù)據(jù)代入(12)式,求得方程組的解為β1=5.211,β2=1.586,β3=0.696,由(13)式求得α1=0.696,α2=0.212,α3=0.093。

(13)

由此可以導(dǎo)出研究區(qū)內(nèi)測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)的實(shí)際公式為:

Q=0.696h1+0.212h2+0.093h3

(14)

3 儲(chǔ)層產(chǎn)能等級(jí)地震屬性橫向預(yù)測(cè)

僅利用單井的測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)信息難以進(jìn)行儲(chǔ)層產(chǎn)能橫向預(yù)測(cè),結(jié)合地震資料可進(jìn)行測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)的平面展布研究。地震屬性能描述和量化地震資料的特性,是原始地震資料中所包含全部信息的子集[21-22],其中包含了大量與巖性、物性、流體性質(zhì)等相關(guān)的信息。因此,本文利用機(jī)器學(xué)習(xí)中的支持向量回歸算法搭建測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)與地震屬性之間的橋梁,進(jìn)行儲(chǔ)層產(chǎn)能的橫向預(yù)測(cè),具體步驟如下。

3.1 地震屬性提取

地震屬性提取是本文所提井震結(jié)合方法的重要組成部分,提取的地震屬性種類越多,后續(xù)研究中發(fā)掘敏感屬性的可能性就越大。根據(jù)研究區(qū)目的層頂、底界面的位置,從地震數(shù)據(jù)體中提取了與振幅、相位等相關(guān)的20種地震屬性,并讀取了井點(diǎn)處不同地震屬性的值。

3.2 地震屬性優(yōu)選

地震屬性優(yōu)選應(yīng)遵循如下原則:①選擇的地震屬性與測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)具有較好的相關(guān)性;②選擇的地震屬性兩兩之間獨(dú)立。本文采用Pearson相關(guān)性分析優(yōu)選地震屬性,將提取的20種井點(diǎn)處的地震屬性值與對(duì)應(yīng)井的測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析,結(jié)果如表4所示。其中,平均峰值振幅、最小振幅、零相位個(gè)數(shù)、振幅求和與測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)分類結(jié)果具有較好的相關(guān)性,且顯著相關(guān)。為了確保優(yōu)選的地震屬性具有獨(dú)立性,對(duì)這4個(gè)屬性兩兩之間進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析(表5)。由表5可知,振幅求和屬性與其它3個(gè)屬性之間具有顯著的相關(guān)性,剔除該屬性,剩余的平均峰值振幅、最小振幅、零相位個(gè)數(shù)即為敏感地震屬性。振幅是地震資料巖性解釋和儲(chǔ)層預(yù)測(cè)常用的動(dòng)力學(xué)參數(shù),平均峰值振幅和最小振幅反映了地層的巖性、物性變化,與儲(chǔ)層的含油氣性緊密相關(guān)[23-24]。相位屬性反映地層的巖性變化,根據(jù)測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)與敏感地震屬性的相關(guān)性,零相位個(gè)數(shù)越多,縱向上砂巖層越多的層段更有可能是有利的含油氣區(qū)。

表4 測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)與地震屬性相關(guān)性分析結(jié)果

表5 地震屬性相關(guān)性分析

3.3 基于支持向量回歸的儲(chǔ)層產(chǎn)能等級(jí)橫向預(yù)測(cè)

為了避免單一屬性對(duì)儲(chǔ)層產(chǎn)能預(yù)測(cè)帶來(lái)的多解性,本文采用支持向量回歸算法(SVR)建立敏感地震屬性與測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)之間的非線性映射關(guān)系,將平均峰值振幅、最小振幅、零相位個(gè)數(shù)3個(gè)敏感地震屬性(圖4)在井點(diǎn)處的屬性值作為支持向量回歸的輸入,測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)作為支持向量回歸的輸出,建立用3種敏感地震屬性值預(yù)測(cè)測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)的模型。圖5是利用支持向量回歸算法計(jì)算的井點(diǎn)處測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)與真實(shí)值的對(duì)比圖。從圖中可以看出預(yù)測(cè)值與真實(shí)值較為接近,經(jīng)統(tǒng)計(jì),3口未參與建模過(guò)程的驗(yàn)證井(Liang751,Liang756,Liang76)預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的平均相對(duì)誤差為6.8%,預(yù)測(cè)結(jié)果較為準(zhǔn)確。最后利用井點(diǎn)處建立的利用敏感地震屬性預(yù)測(cè)測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)的支持向量回歸模型,在非井點(diǎn)處預(yù)測(cè)儲(chǔ)層產(chǎn)能等級(jí)。圖6是由3種地震屬性預(yù)測(cè)的儲(chǔ)層產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)橫向平面分布圖。

圖4 目的層敏感屬性切片

圖5 利用支持向量回歸算法計(jì)算的井點(diǎn)處測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)與真實(shí)值對(duì)比結(jié)果

圖6 由3種地震屬性預(yù)測(cè)的儲(chǔ)層產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)橫向平面分布

3.4 產(chǎn)能等級(jí)劃分結(jié)果評(píng)價(jià)

統(tǒng)計(jì)了研究區(qū)內(nèi)參與建模的Li67,Li671,Li672,Li673,Li674,Li675 6口井以及未參與建模的Liang751,Liang756,Liang76 3口驗(yàn)證井前6個(gè)月的產(chǎn)量數(shù)據(jù)(圖7、圖8)。對(duì)于建模井來(lái)說(shuō),處于儲(chǔ)層產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)平面圖中高值區(qū)域的Li67,Li673井的產(chǎn)量明顯高于處于高值邊緣區(qū)域的Li671,Li675井的產(chǎn)量(圖7);對(duì)于3口驗(yàn)證井來(lái)說(shuō),處于產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)平面圖中高值區(qū)域內(nèi)的Liang76井產(chǎn)量明顯高于處于低值區(qū)域的Liang756,Liang751井的產(chǎn)量(圖8)。實(shí)際產(chǎn)能數(shù)據(jù)與計(jì)算得到的儲(chǔ)層產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)平面圖吻合較好。該結(jié)果表明,通過(guò)測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)平面圖可以較好地表征儲(chǔ)層產(chǎn)能的橫向變化。

圖7 建模井前6個(gè)月產(chǎn)量

圖8 驗(yàn)證井前6個(gè)月產(chǎn)量

4 結(jié)論

本文綜合測(cè)井與地震資料,采用機(jī)器學(xué)習(xí)中的降維、聚類和回歸算法,基于平面徑向流公式建立了測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指示模型,在數(shù)據(jù)和模型雙核驅(qū)動(dòng)下以井震結(jié)合的方式對(duì)灘壩砂儲(chǔ)層的產(chǎn)能等級(jí)進(jìn)行了預(yù)測(cè),得到以下3點(diǎn)認(rèn)識(shí):

1) 聚類分析中的肘部法可以解決測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)分類中的最佳分類數(shù)問(wèn)題,在測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)劃分中無(wú)需與巖心數(shù)據(jù)對(duì)比人為確定聚類數(shù),避免了由主觀因素造成的誤差,簡(jiǎn)化了測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)劃分的研究過(guò)程;

2) 研究過(guò)程中自動(dòng)劃分的各類測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)地層具有不同的儲(chǔ)層物性、含油氣性等性質(zhì),對(duì)儲(chǔ)層產(chǎn)能的貢獻(xiàn)率各不相同,進(jìn)一步在平面徑向流公式基礎(chǔ)上建立的測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指示模型可以表征單井產(chǎn)能的大小;

3) 通過(guò)建立測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)與敏感地震屬性之間的映射關(guān)系,將測(cè)井產(chǎn)能等級(jí)指數(shù)從單點(diǎn)外推到平面實(shí)現(xiàn)了研究區(qū)儲(chǔ)層的產(chǎn)能橫向預(yù)測(cè),為灘壩砂砂泥巖薄互型儲(chǔ)層的產(chǎn)能預(yù)測(cè)提供了一種新的基于數(shù)據(jù)和模型雙驅(qū)動(dòng)的井震結(jié)合解決方案。