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        基于ArcMap地理國情監(jiān)測大面積圖斑檢驗(yàn)方法研究

        2022-03-25 01:37:04李建飛
        遼寧自然資源 2022年1期

        李建飛

        (遼寧省基礎(chǔ)測繪院 遼寧 錦州 121003)

        地理國情從2016年開始實(shí)施監(jiān)測任務(wù),到目前2021年已經(jīng)連續(xù)5年,每一年都是利用前一年最新的數(shù)據(jù)成果(也稱本底數(shù)據(jù))來完成本年度的更新任務(wù),影像數(shù)據(jù)也是利用時(shí)相符合基礎(chǔ)性地理國情年度監(jiān)測要求的高分辨率航空航天遙感影像,同時(shí)整合相關(guān)部門最新專題數(shù)據(jù),監(jiān)測全國變化情況,形成現(xiàn)勢性強(qiáng)、高精度、全覆蓋的全國地理國情信息數(shù)據(jù)庫,為各部門和地方政府提供地理國情信息決策支撐,為自然資源專項(xiàng)調(diào)查等重大國情國力調(diào)查監(jiān)測工作提供統(tǒng)一的地理空間公共信息基底。

        地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)分為地表覆蓋UV_LCRA數(shù)據(jù)和地理國情要素?cái)?shù)據(jù),主要是對地表覆蓋UV_LCRA數(shù)據(jù)中CC碼發(fā)生變化的大面積圖斑檢驗(yàn)方法進(jìn)行研究。

        一、地表覆蓋UV_LCRA 數(shù)據(jù)生產(chǎn)和檢查

        1.地表覆蓋監(jiān)測數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式

        監(jiān)測數(shù)據(jù)生產(chǎn)采用的方式是內(nèi)外業(yè)相結(jié)合,原則是內(nèi)業(yè)為主外業(yè)為輔。

        對于2021年的監(jiān)測數(shù)據(jù)生產(chǎn)就是以2020年基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測成果數(shù)據(jù)為監(jiān)測的本底數(shù)據(jù),利用任務(wù)區(qū)的高分辨率航空航天遙感影像識別變化區(qū)域,對于內(nèi)業(yè)無法獲取和難以識別的區(qū)域可以進(jìn)行外業(yè)調(diào)查,利用已經(jīng)收集的解譯樣本數(shù)據(jù)輔助內(nèi)業(yè)判讀、采集變化信息。

        2.地表覆蓋監(jiān)測成果數(shù)據(jù)檢查

        針對監(jiān)測數(shù)據(jù)成果有一個(gè)專門的質(zhì)檢軟件GCSAddin4ArcMap_10.1, 通過這個(gè)質(zhì)檢軟件可以檢測出成果數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和不合理的地方,但是對于人工誤操作引起的大面積圖斑CC碼錯(cuò)誤還不能檢查出來,而且大圖斑錯(cuò)誤屬于A類錯(cuò)誤,只要有一個(gè)就可能導(dǎo)致整個(gè)測區(qū)成果不合格,所以在提交成果之前對于大面積圖斑的檢查是非常重要且不可或缺的一個(gè)步驟。

        一個(gè)測區(qū)的圖斑數(shù)量少的幾萬,多的幾十萬、幾百萬、甚至上千萬,怎么快速有效的檢查大面積圖斑是值得我們深入研究和探討的。

        二、UV_LCRA中大面積圖斑檢驗(yàn)方法

        1.基于Arcmap二次開發(fā)

        大面積圖斑的檢查工作量比較大,為了節(jié)省時(shí)間,我們在ArcMap下開發(fā)了一個(gè)小工具,名為增量提取工具(圖1)。通過對于這個(gè)工具的有效率利用可以快速的提取出監(jiān)測數(shù)據(jù)成果中變化的圖斑,然后加載影像逐一比對圖斑是否正確。

        2.利用增量提取工具進(jìn)行圖斑檢查

        在ArcMap下,利用增量提取工具進(jìn)行大面積圖斑檢查的具體操作如下:

        (1)首先打開ArcMap 10.3.1, 在右側(cè)目錄窗口右鍵單擊Toolbox.tbx工具,利用添加-工具,將增量提取工具添加到 ArcMap 10.3.1環(huán)境下。

        (2)雙擊增量提取工具,出現(xiàn)圖1所示界面,在本底地表覆蓋欄中選擇本底地表覆蓋數(shù)據(jù)V_LCRA;在監(jiān)測地表覆蓋欄中選擇更新后的地表覆蓋數(shù)據(jù)UV_LCRA ;表達(dá)式一欄中輸入'CC<>CC_1',CC碼為地表國情分類碼,這樣就可以把兩個(gè)年份的地表覆蓋數(shù)據(jù)中CC碼發(fā)生變化的圖斑提取出來;輸出坐標(biāo)選擇GCS_China _Geodetic_Coordinate_System_2000;最后將提取出來的增量存放到一個(gè)數(shù)據(jù)庫中命名為zl。

        (3)將提取的增量zl加載到ArcMap中,打開zl的屬性表按屬性選擇,例如,版本數(shù)據(jù)為2020年的監(jiān)測數(shù)據(jù)表達(dá)式為:'CHANGETYPE _1'=-9999 OR 'TAG_1' <201,在這里需要說明以下這個(gè)表達(dá)式的含義:標(biāo)識圖斑變化的類型CHANGETYPE_1和生產(chǎn)標(biāo)記信息TAG_1都是版本數(shù)據(jù)的地表覆蓋成果的屬性項(xiàng),'CHANGETYPE_1' = -9999一般是CC碼為083%的地物,相比前一年來說現(xiàn)在沒發(fā)生什么變化,所以標(biāo)識圖斑變化類型還是-9999;'TAG_1'意為版本數(shù)據(jù)生產(chǎn)標(biāo)記信息,'TAG_1'<201就是在內(nèi)業(yè)生產(chǎn)過程中的圖斑實(shí)際變化了,但TAG值忘記填寫的,先通過這個(gè)表達(dá)式把不合理的圖斑進(jìn)行修改,然后在進(jìn)行下一步的檢查。

        (4)打開zl的屬性表,添加字段,名稱為mj(面積),類型為浮點(diǎn)型,然后在屬性表中右鍵單擊mj字段計(jì)算幾何,單位為平方米,重新計(jì)算圖斑面積。

        (5)最后加載測區(qū)影像,將zl中的所有圖斑按面積從大到小的順序進(jìn)行排序,然后對照影像逐一進(jìn)行檢查,如有錯(cuò)誤圖斑及時(shí)進(jìn)行改正。

        利用本文提出的方法可以快速的提取出變化的圖斑,從這一部分圖斑中檢查大圖斑減少了很大的工作量,給內(nèi)業(yè)生產(chǎn)帶來了便捷,省時(shí)又省力。

        三、結(jié)語

        通過由本文的研究,可見無論什么工作都可以有簡便的方法,即能提高工作效率,又可以減少錯(cuò)誤,當(dāng)然這也歸功于ArcGIS強(qiáng)大的系統(tǒng),地理國情監(jiān)測任務(wù)一直都是在ArcGIS軟件下進(jìn)行,尤其是ArcMap,可見ArcGIS在地理國情監(jiān)測中的應(yīng)用極為廣泛和重要的,因此高質(zhì)量的利用ArcMap是我們內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)的重要一部分。

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