摘 要：交通運(yùn)輸業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長密切相關(guān)，研究經(jīng)濟(jì)增長與交通運(yùn)輸發(fā)展的相關(guān)性是備受關(guān)注的問題。文章使用2003—2017年中國面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，以我國北部沿海地區(qū)4個省份為例，研究經(jīng)濟(jì)增長與交通運(yùn)輸發(fā)展之間的相關(guān)性。結(jié)果表明，交通運(yùn)輸發(fā)展可以對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向的顯著影響，交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展在一定程度上能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

關(guān)鍵詞：交通運(yùn)輸發(fā)展;經(jīng)濟(jì)增長;結(jié)構(gòu)方程模型

中圖分類號：F512.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1005-6432（2022）05-0069-03

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.05.069

1 引言

交通運(yùn)輸業(yè)作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的內(nèi)容。交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展受經(jīng)濟(jì)社會中其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，并且能反向作用于其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[1]。已有文獻(xiàn)中大多學(xué)者關(guān)注到了交通運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，研究早期以定性分析為主，隨著研究不斷深入，定量分析的研究不斷增加。劉建強(qiáng)等使用協(xié)整關(guān)系和格蘭杰因果分析研究交通運(yùn)輸業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，研究表明貨運(yùn)量與地區(qū)生產(chǎn)總值之間具有長期均衡關(guān)系[2]。王家庭等通過建立VEC模型探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展與交通運(yùn)輸發(fā)展之間短期和長期的均衡關(guān)系，之后利用格蘭杰因果分析探討兩者之間的因果關(guān)系，并用脈沖響應(yīng)分析探討兩者的動態(tài)關(guān)系[3]。葉昌友等基于空間面板模型對交通業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行探討[1]。李芬等通過VAR和VEC模型對綜合交通運(yùn)輸建設(shè)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行研究[4]。朱浩中利用結(jié)構(gòu)方程模型分析了經(jīng)濟(jì)增長的影響因素，并計算各影響因素對城市經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度[5]。

本文通過借鑒已有文獻(xiàn)及統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)，選取貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、公路里程作為衡量交通運(yùn)輸發(fā)展水平的主要指標(biāo)，選取地區(qū)生產(chǎn)總值和居民消費水平代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，選擇構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型來研究經(jīng)濟(jì)增長與交通運(yùn)輸發(fā)展之間的相關(guān)性，并對各影響因素對經(jīng)濟(jì)增長的作用進(jìn)行分析。

2 結(jié)構(gòu)方程模型一般形式

2.1 指標(biāo)選取

通過對北部沿海地區(qū)的北京市、天津市、河北省和山東省共4個?。ㄖ陛犑校?，在2003—2017年經(jīng)濟(jì)增長與交通運(yùn)輸發(fā)展的趨勢進(jìn)行分析，直觀地了解這幾個地區(qū)經(jīng)濟(jì)與交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展現(xiàn)狀。表1以北京市為例展示了2003—2017年相關(guān)指標(biāo)的具體情況。近年來，隨著社會發(fā)展速度的提高，地區(qū)生產(chǎn)總值呈不斷增長的趨勢，且居民消費水平也在不斷提升，而貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量及公路里程則沒有呈現(xiàn)出明顯具有規(guī)律性的變化趨勢。

根據(jù)研究內(nèi)容，本文選擇經(jīng)濟(jì)增長與交通運(yùn)輸發(fā)展水平作為潛在變量，前者為內(nèi)生潛變量，后者為外生潛變量。本文選取地區(qū)生產(chǎn)總值和居民消費水平作為觀測變量表征經(jīng)濟(jì)增長，選取貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量和公路里程作為觀測變量表征交通運(yùn)輸發(fā)展水平。

2.2 結(jié)構(gòu)方程模型的一般形式

結(jié)構(gòu)方程模型中包含測量方程、結(jié)構(gòu)方程和模型假設(shè)。結(jié)構(gòu)方程模型的一般形式：

式中，η 表示內(nèi)生潛變量組成的向量，這里指經(jīng)濟(jì)增長;ξ 表示外生潛變量組成的向量，這里指交通運(yùn)輸發(fā)展水平;B 表示內(nèi)生潛變量系數(shù)矩陣;Γ 表示外生潛變量系數(shù)矩陣;ζ 表示結(jié)構(gòu)方程殘差向量;y 表示內(nèi)生顯變量組成的向量;x 表示外生顯變量組成的向量;Λy 表示y在η上的因子負(fù)荷矩陣;Λx 表示x在ξ上的因子負(fù)荷矩陣;ε 表示內(nèi)生顯變量的誤差項;δ 表示外生顯變量的誤差項。式（1）為結(jié)構(gòu)方程，表示潛變量之間的關(guān)系。式（2）和式（3）為測量方程，表示潛變量與觀測變量之間的關(guān)系。

3 模型構(gòu)建

在模型構(gòu)建之前，對數(shù)據(jù)進(jìn)行信度與效度分析。首先，利用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。其次，對所構(gòu)建的指標(biāo)進(jìn)行信度分析。內(nèi)部一致性系數(shù)高于0.8說明信度高;系數(shù)值介于0.7～0.8，說明信度較好;系數(shù)值介于0.6～0.7，說明信度可接受;系數(shù)值小于0.6，說明信度不佳。最后，選擇KMO檢驗進(jìn)行效度分析。KMO值高于0.8，說明效度高;KMO值介于0.7～0.8，說明效度較好;KMO值介于0.6～0.7，說明效度可接受;KMO值小于0.6，說明效度不佳。通過SPSS軟件計算得到北京市數(shù)據(jù)信度分析的系數(shù)值為0.623，KMO值為0.631，顯著性水平為0.001;天津市數(shù)據(jù)信度分析的系數(shù)值為0.661，KMO值為0.682，顯著性水平為0.001;河北省數(shù)據(jù)信度分析的系數(shù)值為0.985，KMO值為0.711，顯著性水平為0.001;山東省數(shù)據(jù)信度分析的系數(shù)值為0.941，KMO值為0.741，顯著性水平為0.001。可以得出4個?。ㄖ陛犑校┬哦群托Ф确治龆寄芡ㄟ^檢驗。

運(yùn)用AMOS軟件構(gòu)建初始模型圖，經(jīng)濟(jì)增長與交通運(yùn)輸發(fā)展之間相關(guān)關(guān)系的假設(shè)如圖1所示。模型路徑圖中橢圓形代表潛在變量，A和B分別代表經(jīng)濟(jì)增長和交通運(yùn)輸發(fā)展;矩形代表觀測變量，A1、A2、B1、B2、B3分別代表地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費水平、貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、公路里程;圓形代表殘差項。

4 模型檢驗與結(jié)果分析

4.1 模型檢驗

根據(jù)對北部沿海地區(qū)的4個?。ㄖ陛犑校?gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型，運(yùn)用AMOS軟件得到結(jié)構(gòu)方程模型的整體適配度指標(biāo)，具體檢驗結(jié)果見表2。

其中，卡方自由度比值CMIN/DF、適配度指數(shù)GFI、漸進(jìn)殘差均方和平方根RMSEA屬于絕對適配統(tǒng)計量指標(biāo)。根據(jù)這三個指標(biāo)的檢驗標(biāo)準(zhǔn)，從表中可以看出這4個省（直轄市）符合標(biāo)準(zhǔn)，綜合這三個指標(biāo)的檢驗結(jié)果，表明本文模型可以通過絕對適配檢驗。NFI值、IFI值和CFI值屬于增值適配度統(tǒng)計量，是將待檢驗的假設(shè)理論模型與基準(zhǔn)線模型的適配度相互比較以判斷模型的適配度[5]。當(dāng)NFI值、IFI值和CFI值越接近于1，表示模型擬合越好，綜合表中三個指標(biāo)的檢驗結(jié)果，表明本文模型通過檢驗。

從上述模型檢驗可以看出4個省（直轄市）的結(jié)構(gòu)方程模型均通過了絕對適配檢驗與增值適配度檢驗，說明本文構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型具有一定的可靠性。

4.2 模型結(jié)果分析

根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型的計算得到4個省（直轄市）的模型結(jié)果如表3所示。從表3可以看出，A1、A2、B1至B3變量的系數(shù)估計值均通過了顯著性檢驗。

從模型結(jié)果可以看出4個?。ㄖ陛犑校┑慕煌ㄟ\(yùn)輸發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用較為顯著。北京市的影響系數(shù)為0.988，且通過了1%的顯著性檢驗。各項指標(biāo)變量對經(jīng)濟(jì)增長的影響均為顯著水平，貨運(yùn)量對經(jīng)濟(jì)增長在5%的顯著水平下呈負(fù)向影響，其他變量均為正向影響，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用比公路里程的影響高。天津市的影響系數(shù)為1.236，且通過了1%的顯著性檢驗。各項指標(biāo)變量對經(jīng)濟(jì)增長的影響均為顯著水平，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對經(jīng)濟(jì)增長在1%的顯著水平下呈負(fù)向影響，其他變量均為正向影響，貨運(yùn)量對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用比公路里程的影響低。河北省的影響系數(shù)為1.122，且通過了1%的顯著性檢驗。各項指標(biāo)變量對經(jīng)濟(jì)增長的影響均為顯著水平，且均為正向影響，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、貨運(yùn)量和公路里程對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用依次遞減，其中貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用最強(qiáng)，估計系數(shù)值達(dá)到了1.110。山東省的影響系數(shù)為1.071，且通過了1%的顯著性檢驗。各項指標(biāo)變量對經(jīng)濟(jì)增長的影響均為顯著水平，且均為正向影響，貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量和公路里程對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用依次遞減，其中貨運(yùn)量對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用最強(qiáng)，估計系數(shù)值達(dá)到了1.195。這說明在不同的省份（直轄市）交通運(yùn)輸發(fā)展水平會推動經(jīng)濟(jì)增長。然而不同的指標(biāo)變量對經(jīng)濟(jì)增長的作用有所不同，這似乎受到區(qū)域其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況的影響。

根據(jù)北部沿海地區(qū)4個?。ㄖ陛犑校┑哪Ｐ徒Y(jié)果可以看出，交通運(yùn)輸發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用較為明顯，形成以上結(jié)果的主要原因在于以下部分。

第一，公路基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)能夠促進(jìn)其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展，通行便利程度提高間接帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長[1]。

第二，貨運(yùn)量與貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量能夠?qū)^(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響。由于貨運(yùn)量與貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的增減大多與其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展密切相關(guān)，故經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的變化直接影響交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展[1]。

因此，交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展可以為其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供便利，從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，反之交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展滯后將對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)向影響。

5 結(jié)語

文章通過對北部沿海地區(qū)2003—2017年4個?。ㄖ陛犑校┑貐^(qū)生產(chǎn)總值、居民消費水平、貨運(yùn)量以及貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量等指標(biāo)進(jìn)行分析，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型檢驗了經(jīng)濟(jì)增長與交通運(yùn)輸發(fā)展水平的關(guān)系。

結(jié)果表明，交通運(yùn)輸發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)增長有顯著的推動作用。因此，根據(jù)計量結(jié)果可知，我國應(yīng)繼續(xù)關(guān)注交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，投入資源大力建設(shè)交通運(yùn)輸業(yè)，推動交通運(yùn)輸業(yè)的迅速發(fā)展，從而極大地帶動經(jīng)濟(jì)快速增長。

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[作者簡介]殷子娟（1997—），女，漢族，山西呂梁人，碩士，研究方向：交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理、運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)。