羅 瀟

(九江市第一人民醫(yī)院，江西 九江 332000)

血小板分布寬度(PDW)是一項體現(xiàn)血小板比容均一性的參數(shù)，眾多臨床研究提示其升高與心力衰竭的發(fā)生和進(jìn)展、腎功能不全、甲狀腺機(jī)能異常、胰腺炎預(yù)后、腫瘤事件等密切相關(guān)[1-2]。近年來許多學(xué)者的研究也進(jìn)一步揭示了血小板分布寬度與栓塞事件的相關(guān)性[3]。心房顫動是臨床上發(fā)生率較高的的一種具有高致殘性和高卒中風(fēng)險的室上性心律失常，房顫的主要死亡和致殘原因即為血栓事件的發(fā)生，而陣發(fā)性心房顫動往往由于心臟節(jié)律的間斷性轉(zhuǎn)復(fù)為竇性心律這一特點而有著不同方向[4]的治療方案，此類患者的管理也存在著更多的不確定性和挑戰(zhàn)性。在臨床工作中如何針對陣發(fā)性心房顫動患者選擇一項能夠反應(yīng)房顫病情復(fù)發(fā)事件的概率進(jìn)而提前指導(dǎo)干預(yù)復(fù)發(fā)事件的簡易指標(biāo)具有重大意義。本文就血小板分布寬度與陣發(fā)性心房顫動患者復(fù)發(fā)事件的相關(guān)性進(jìn)行探索。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2019年5月至2020年5月九江市第一人民醫(yī)院收治的129名陣發(fā)性房顫患者作為研究對象，男63例，女66例；年齡30～80歲，平均(67.9±9.1)歲。根據(jù)血常規(guī)檢驗儀器及試劑檢測結(jié)果計算出相對應(yīng)的血小板分布寬度數(shù)值進(jìn)行分組，PDW<15.5%為降低組(41例)，PDW 15.5%～18.1%為正常組(40例)，PDW≥18.1%為升高組(48例)。在亞組分層分析時，則主要根據(jù)現(xiàn)有相關(guān)研究的推薦方案和標(biāo)準(zhǔn)以1%為結(jié)點進(jìn)行亞組分層。

納入標(biāo)準(zhǔn)：①入組人員均通過病史、體格檢查、心電圖檢查等確診為心房顫動患者，入院后首次臨床血液學(xué)檢查提示血小板分布寬度數(shù)據(jù)完整；②住院期間恢復(fù)竇性心律，符合心房顫動診斷管理指南[5]對陣發(fā)性心房顫動的診斷定義，出院時無心房顫動心電圖及相關(guān)體格檢查表現(xiàn)；③同意進(jìn)行參與記錄陣發(fā)性心房顫動復(fù)發(fā)事件的隨訪工作。

排除標(biāo)準(zhǔn)：①為避免其他疾病因素對于研究的影響，入組人員均排除了冠狀動脈粥樣硬化性心臟病、風(fēng)濕性心臟病、糖尿病、急慢性感染、免疫系統(tǒng)疾病、腫瘤、甲狀腺疾病、肝腎功能不全等患者[6-7]；②正在使用可能明顯影響心室率變化或誘發(fā)各類心律失常藥物的患者[8]。

1.2 方法

根據(jù)血小板分布寬度的基線水平將所有研究對象分為血小板分布寬度降低組、血小板分布寬度正常組和血小板分布寬度升高組，在確定陣發(fā)性心房顫動病情及核實出院時恢復(fù)竇性心律的前提下，對所有研究對象進(jìn)行為期一年的隨訪工作，通過記錄患者隨訪過程中發(fā)生心悸、胸悶等癥狀以及具備至少一次心電圖提示再發(fā)心房顫動證據(jù)等情況標(biāo)記陣發(fā)性心房顫動復(fù)發(fā)病例，進(jìn)而比較分析血小板分布寬度與陣發(fā)性心房顫動復(fù)發(fā)事件之間的相關(guān)性。另一方面，研究過程中對血小板分布寬度正常范圍內(nèi)的患者進(jìn)行亞組分析，比較具體血小板分布寬度數(shù)值變化趨勢與陣發(fā)性房顫復(fù)發(fā)之間的相關(guān)性。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

2 結(jié)果

2.1 不同基線水平血小板寬度的陣發(fā)性心房顫動復(fù)發(fā)率

按血小板分布寬度分成降低組、正常組、升高組后，3組的血小板分布寬度基線水平分別為(13.4±1.8)%、(16.7±0.7)%、(20.0±1.5)%，其中降低組與樣本總體的PDW比較有統(tǒng)計學(xué)差異(t=8.291，P<0.05)；正常組與樣本總體的PDW比較不存在統(tǒng)計學(xué)差異(t=0.047，P>0.05)；升高組與樣本總體的PDW比較存在統(tǒng)計學(xué)差異(t=7.063，P<0.05)；降低組與正常組的PDW比較存在統(tǒng)計學(xué)差異(t=5.342，P<0.05)；升高組與正常組的PDW比較存在統(tǒng)計學(xué)差異(t=9.279，P<0.05)。以上數(shù)據(jù)顯示PDW正常范圍組與樣本總體的基線分布不存在統(tǒng)計學(xué)差異，其他分組的組間比較PDW基線水平之間的差異均存在統(tǒng)計學(xué)差異。3組對應(yīng)的陣發(fā)性心房顫動復(fù)發(fā)事件概率率分別為26.8%、57.5%、81.3%，3組間比較差異均存在統(tǒng)計學(xué)意義(F=31.355，P<0.05)，提示不同基線PDW水平的分組之間的心房顫動復(fù)發(fā)率存在統(tǒng)計學(xué)差異，且隨著PDW的升高心房顫動復(fù)發(fā)事件概率相應(yīng)升高。而PDW正常范圍組與總體組的心房顫動復(fù)發(fā)事件概率不存在統(tǒng)計學(xué)差異(t=0.318，P>0.05)，見表1。

表1 不同基線水平血小板分布寬度的陣發(fā)性心房顫動復(fù)發(fā)率

2.2 正常范圍血小板分布寬度亞組分層后陣發(fā)性心房顫動復(fù)發(fā)率

在血小板分布寬度正常范圍內(nèi)進(jìn)行的亞組分析顯示隨著血小板分布寬度的升高，3個亞組的心房顫動復(fù)發(fā)事件概率呈遞增趨勢且存在統(tǒng)計學(xué)差異(F=10.745，P<0.05)；當(dāng)血小板分布寬度大于17%時，陣發(fā)性心房顫動恢復(fù)竇律后1年內(nèi)再發(fā)房顫事件的概率高達(dá)94.7%，見表2。

表2 正常范圍血小板分布寬度亞組分層后陣發(fā)性心房顫動復(fù)發(fā)率

3 討論

心房顫動是一種最為常見的心律失常，房顫的存在會使心臟的有效射血率降低20%以上，房顫的發(fā)生及存在使得血栓栓塞事件發(fā)生的風(fēng)險和概率大大升高，危害甚大[8]。近年來多項研究結(jié)果表明，血小板分布寬度水平升高與陣發(fā)性心房顫動的發(fā)生及復(fù)發(fā)具有緊密聯(lián)系。部分研究結(jié)果甚至表明，血小板分布寬度可以考慮作為預(yù)測房顫發(fā)生的獨立指標(biāo)及危險因素[9]。然而，關(guān)于血小板分布寬度的最佳控制水平以及是否能夠通過干預(yù)血小板分布寬度進(jìn)而減少死亡等不良事件的相關(guān)研究非常罕見。

本研究針對血小板分布寬度的具體變化趨勢進(jìn)行分組，進(jìn)一步分析血小板分布寬度與陣發(fā)性心房顫動復(fù)發(fā)事件之間的相關(guān)性。研究結(jié)果顯示，隨著血小板分布寬度的升高，房顫事件的復(fù)發(fā)概率也隨之升高，即使血小板分布寬度在正常范圍內(nèi)，房顫事件的復(fù)發(fā)概率在正常范圍內(nèi)的偏高水平時概率也會明顯增大。結(jié)合當(dāng)前國內(nèi)外相關(guān)研究的階段性成果，初步判斷這一簡單易得的臨床指標(biāo)對于心房顫動的復(fù)發(fā)事件預(yù)測以及其他栓塞性疾病的應(yīng)用具有重要價值[10-12]。在設(shè)計隨訪過程中排除了其他可能影響結(jié)果的合并疾病(如糖尿病、冠狀動脈粥樣硬化性心臟病、肝腎功能不全等)對研究本身的影響，但未能對上述各項指標(biāo)或疾病和陣發(fā)性心房顫動復(fù)發(fā)之間的獨立相關(guān)性進(jìn)行分析。

本研究對于今后的研究方向具有啟示意義。①此項目納入對象為局部地區(qū)的住院患者，樣本較小，在代表性及推廣適用層面仍存在局限性。更加確切的證據(jù)有待大范圍的研究并考慮年齡、性別、飲食結(jié)構(gòu)、藥物以及控制血小板分布寬度的手段及具體目標(biāo)水平等因素的影響，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化及相關(guān)Logistic歸因分析后判斷心房顫動與血小板分布寬度水平以及其他各項因素之間的獨立關(guān)系[13-14]。②本研究中，心房顫動患者的心室率基線呈現(xiàn)快慢不同的水平，相關(guān)研究結(jié)果顯示，心房顫動患者的靜息心室率水平可能與血小板分布寬度相關(guān)，二者之間的因果關(guān)系尚有待明確。Poole等[15]的研究推測血小板分布寬度的升高可能會對心房顫動患者的血壓、心率、血流動力學(xué)、心房重構(gòu)等產(chǎn)生巨大影響，進(jìn)而導(dǎo)致心房顫動的再次發(fā)生，于分子和生理層面而言這也將是一項值得考究和攻克的難題。③本研究中，對于陣發(fā)性心房顫動患者出院后僅進(jìn)行了為期1年的體格檢查和心電圖復(fù)查，由于實際醫(yī)療條件的約束以及隨訪過程受諸多因素影響，未能做到長期、動態(tài)監(jiān)測患者出院后的心律變化情況[16-18]。同時，如何能夠做到將不同時間階段獲得的血小板分布寬度數(shù)值與當(dāng)時機(jī)體正在發(fā)生的心臟節(jié)律變化智能化的結(jié)合并呈現(xiàn)出來也有待進(jìn)一步研究。