通過線路試驗測試轉向架構架在實際運用工況下的動應力-時間歷程,可反應構架在運用工況中各因素如速度、線路、車輪磨耗以及異常振動對構架疲勞可靠性的影響,這對保證構架的疲勞可靠性是必不可少的。轉向架構架應力譜是進行構架的可靠性壽命計算、疲勞強度評估和損傷容限分析的基本數據,對于高速列車與內燃機列車均具有指導性意義。而通常情況下編制的構架應力譜是沒有考慮速度、線路等運用工況的。
為了編制考慮速度影響的應力譜,本文在鄭俆線鄭州東到蕭縣北進行了實測,分析不同速度下動應力變化情況,為動車組轉向架構架應力譜的編制提供了數據基礎。
問題四:夸大其詞,內容失真。在本次習作中,很多學生寫了貓狗等小動物,可是因為缺少真實的生活體驗,把筆下的動物“神”化了。如小狗為了拯救小作者舍棄了自己的生命,最后又在結尾神奇地復活了。這樣的作文違背了觀察作文所要求的真實性的原則。
因子分析法
是從研究變量內部相關的依賴關系出發(fā),把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。它的基本思想是將觀測變量進行分類,將相關性較高,即聯系比較緊密的分在同一類中,而不同類變量之間的相關性則較低,那么每一類變量實際上就代表了一個基本結構,即公共因子。對于所研究的問題就是試圖用最少個數的不可測的所謂公共因子的線性函數與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量。
因子分析法與主成分分析法都屬于因素分析法,都基于統(tǒng)計分析方法,但兩者有較大的區(qū)別:主成分分析是通過坐標變換提取主成分,也就是將一組具有相關性的變量變換為一組獨立的變量,將主成分表示為原始觀察變量的線性組合;而因子分析法是要構造因子模型,將原始觀察變量分解為因子的線性組合。通過對上述內容的學習,可以看出因子分析法和主成分分析法的主要區(qū)別為:
本文將從教學內容、教學方式和實踐教學環(huán)節(jié)三個角度,分析和討論嵌入式系統(tǒng)課程的教學改進方案,提出以真實的企業(yè)項目為驅動的課程設計方法,從實際出發(fā),讓學生學以致用,激發(fā)學生的學習積極性,提高授課效率。
機制建設滯后。近年來,在“落實三轉、聚焦主業(yè)”的大背景下,許多農商行進一步強化了各級紀委的監(jiān)督職能,制度安排和流程配置越來越多,要求越來越高,責任越來越大。但在強調監(jiān)督的同時,配套的監(jiān)督機制或流程卻出現滯后,主要表現為以下幾點。
選取部分樣點的等效應力幅見表1。
其中,U為R的特征向量。
在考慮有殘余項ε時,可設包含ε
的矩陣ρ為誤差項,則有R-AAT=ρ。
在因子分析中,殘余項應只在ρ的對角元素項中,因特殊項只屬于原變量項,因此,a
的選擇應以ρ的非對角元素的方差最小為原則。而在主成分分析中,選擇原則是使舍棄成分所對應的方差項累積值不超過規(guī)定值,或者說被舍棄項各對角要素的自乘和為最小,這兩者是不同的。
設原有變量有p個,分別為X
,X
,…,X
,且每個變量經過標準化后都是均值為0,方差為1的標準化變量。因子分析的數學化模型
為:
模型(1)的矩陣形式為:
測試車輛為某型動車組,8節(jié)編組,運營速度為200~420km/h。運營線路為新開通的鄭俆高鐵線鄭州東到蕭縣北區(qū)段,共計266km。本研究中測點位置布置在構架疲勞關鍵部位,疲勞關鍵部位通過對構架進行有限元強度分析和模態(tài)分析,結合強度試驗和結構特征予以確定,部分測點位置如圖1所示。數據采集通過eDAQ數據采集設備完成,采樣頻率1000Hz,信號后處理采用機車車輛結構動應力專用數據處理軟件,包括應變信號的零漂處理、應變到應力的轉換、干擾濾波處理、峰谷值挑選、雨流計數
應力譜編制及推斷,以及等效應力幅計算等。
總之,干式變壓器的運行溫度高低對其使用壽命及安全運行起決定性的作用,干式變壓器冷卻系統(tǒng)的效率及可靠性,是降低變壓器運行溫度的必不可少的手段,因此對于變壓器冷卻系統(tǒng)改造,降低變壓器運行溫度是能夠確保設備可靠安全運行措施。
式中,X表示可實測隨機向量;F為公共因子,且公共因子F
,F
,...,F
相互獨立且不可測;e是特殊因子,表示原有變量X
不能被因子變量所解釋的部分,彼此之間是互不相關的。a
是公共因子的負載,表示在各個因子變量不相關的情況下,第i個原有變量和第j個因子變量的相關系數,體現了X
在第j個公共因子變量上的相對重要性,a
的值越大,公共因子F
和原有變量X
的關系就越強。
三是落實“三條紅線”,加強流域水資源管理與保護。一要落實水資源開發(fā)利用控制紅線?;就瓿商饔蛩糠峙浞桨?,完成東南諸河取水許可總量控制指標方案、長三角取水許可總量控制和水資源保障方案編制。開展太湖流域用水總量考核評估方案研究和太湖流域省界斷面水量考核方案編制,開展流域水資源監(jiān)控能力建設。
②主成分分析中,新變量Z的坐標維數j(或主成分的維數)與原始變量維數相同,它只是將一組具有相關性的變量通過正交變換轉換成一組維數相同的獨立變量,再按總方差誤差的允許值大小,來選定q個(q<p)主成分;而因子分析法是要構造一個模型,將問題的為數眾多的變量減少為幾個新因子,新因子變量數m小于原始變量數P,從而構造成一個結構簡單的模型。可以認為,因子分析法是主成分分析法的發(fā)展。
式中:L
為一個應力譜的實測千米數,一般情況下是動應力測試的總里程;L為預計動車組壽命內的總里程,這里取1500萬公里;N為疲勞極限所對應的循環(huán)數,焊接接頭一般取200萬次,母材取1000萬次;n
為各級應力水平對應的應力循環(huán)次數;m為S-N曲線的指數,對于焊接接頭,取3~3.5,對于母材,取材料疲勞試驗得出的值;σ
為各級應力水平的幅值;σ
為總里程的等效應力幅
。
為便于對變幅載荷下構架的疲勞壽命進行評定,將各測點的應力譜按等損傷原則等效為恒幅應力幅,即等效應力幅。研究中采用Miner線性疲勞累計損傷法
和材料(或結構上相應焊接接頭)的S-N曲線,求預計壽命內總里程數對應的等效應力幅,即
對轉向架構架動應力樣本進行因子分析。
①提取公共因子。對樣本數據進行標準化,見表2,然后因子分析,得出公共因子碎石圖,見圖1。從圖1中可以看出,第一個成分的特征值變化比較明顯,特征值從第二個成分開始變化平緩,根據碎石準則,提取第一個成分作為公共因子F,其累計方差貢獻率為93.8%,即可以解釋原始變量信息的93.8%。
①主成分分析是將主要成分表示為原始觀察變量的線性組合,而因子分析是將原始觀察變量表示為新因子的線性組合,原始觀察變量在兩種情況下所處的位置不同。
一般來說,很多中餐店具備相對健康的食物選擇,比如涼拌菜、白灼菜等放油較少的菜,小米粥、玉米糊等五谷雜糧,豆?jié){、茶水等無糖飲料。而洋快餐中往往除了油炸食品、精白米面主食、甜飲料,就沒有其他選擇了,不太可能湊個相對健康的外賣搭配。
②構造因子變量。公共因子個數確定后,得出因子載荷矩陣,如表2所示。從表2可知,公共因子只有一個F,說明轉向架構架所有測點的動應力受速度影響狀況相同,所有構架測點動應力都可以用一個回歸方程表示。
③計算因子得分。采用回歸方法得出因子得分系數矩陣(見表3)。
根據因子分析得到的系數矩陣和主成分矩陣,可以寫出各測點的等效應力計算公式為:
式中:Component是因子主成分,所有測點的主成分構成了累計方差貢獻率,即可以解釋多少原始變量信息;F是因子得分系數,描述的是原始變量的取值,這里表征除去速度影響下的構架測點動應力大小;Str和Mean分別是數據的方差和均值,由表2可知,速度越高,構架應力測點的動應力均值和方差越大。
在教學實踐中,在條件允許的情況下,教師就可以帶領學生走出教室,讓學生走進大自然中,在大自然中感受各種各樣的節(jié)奏,促使學生進一步的感知到大自然所獨有的節(jié)奏美感,使其靜靜的品味律動,使其的節(jié)奏感大大提升。這樣的教學方法更加有趣、生動,與小學生現階段的學習特點相符合,使培養(yǎng)目標得到真正的落實。
根據式(5)計算各測點的等效應力并列入表4中。得到50%置信度下的構架各測點在不同速度下的等效應力。
本文提出了一種表針不同速度級下動應力大小的因子分析法。文中結合某型動車組在實際運營中以240~420km/h的速度級下運行的線路測試數據,運用因子分析法,得到唯一的公共因子F,說明了構架不同測點動應力受速度的影響狀況相同,可以用因子得分系數表征不同測點動應力在去除速度影響下的大小。速度影響的是動應力數據的平均值和方差,即在更高的速度下,構架測點動應力數據有更大的均值和方差,會導致最終等效應力增大,但是測點的得分系數不會被速度影響,即可評判測點在不考慮速度影響下動應力的大小。同時本文給出了各測點在不同速度下的等效應力的大小。
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