亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        2003—2019年廈門(mén)市不透水面時(shí)空演變特征

        2022-03-22 01:47:58宋小琪林志壘
        關(guān)鍵詞:不透水中位數(shù)廈門(mén)市

        宋小琪,林志壘,b*

        (福建師范大學(xué) a.地理科學(xué)學(xué)院,b.福建省陸地災(zāi)害監(jiān)測(cè)評(píng)估工程技術(shù)研究中心,福州 350007)

        不透水面是指由各種不透水建筑材料所覆蓋的表面,如由瓦片、瀝青、水泥混凝土等材料構(gòu)成的建筑物、路面和停車場(chǎng)等[1]。當(dāng)前,城市人口激增[2],土地利用類型迅速變化,不透水面增加。不透水面具有阻止水下滲,影響自然地表蒸散作用等特征,故不透水面對(duì)地表徑流、水質(zhì)量、熱島效應(yīng)等生態(tài)環(huán)境因子有顯著影響[3-4],研究不透水面的演變規(guī)律,明確不透水面的發(fā)展趨勢(shì)對(duì)城市未來(lái)發(fā)展以及生態(tài)環(huán)境等具有重要意義。遙感技術(shù)可以大范圍、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地獲取地面不透水面信息。目前,提取不透水面的方法中,線性光譜混合分解法具有適用于中低分辨率、能有效解決混合像元問(wèn)題、模型簡(jiǎn)單效率高等特點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用和深入研究。不透水面的時(shí)空變化可以有效反映城市的發(fā)展與擴(kuò)張[5],許多學(xué)者采用了不同的方法進(jìn)行研究,比如,Li等[6]采用緩沖帶分析方法,對(duì)杭州市區(qū)1991—2014年8個(gè)方向不透水面的空間格局和動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了分析;Xu等[7]使用不透水面加權(quán)平均中心及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析了整體和局部尺度下不透水面的擴(kuò)張方向和分布差異;Man[8]等也進(jìn)行了相關(guān)研究。然而以往的研究相對(duì)缺乏從時(shí)間和空間角度出發(fā)分別對(duì)不透水面的擴(kuò)張?zhí)卣鬟M(jìn)行定量分析。廈門(mén)市是東南沿海重要的中心城市,地理區(qū)位獨(dú)特,改革開(kāi)放以來(lái),廈門(mén)快速發(fā)展,自設(shè)立為經(jīng)濟(jì)特區(qū)起,城市化速率加快,在中國(guó)城市發(fā)展中具有典型性。從時(shí)間和空間角度定量剖析廈門(mén)市的不透水面演變規(guī)律,對(duì)城市空間優(yōu)化,提高城市環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力具有重要作用。因此本研究以廈門(mén)市為研究區(qū),運(yùn)用線性光譜混合分解法獲取多時(shí)相不透水面信息,并分別從時(shí)間和空間角度出發(fā),采用轉(zhuǎn)移矩陣、中位數(shù)中心來(lái)定量分析廈門(mén)市不透水面的演變過(guò)程,以期為城市規(guī)劃與城市生態(tài)改善提供一定的理論依據(jù)。

        1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)源

        1.1 研究區(qū)概況

        廈門(mén)市(117°53′E~118°25′E,24°25′N~24°54′N)是國(guó)家綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)、國(guó)家物流樞紐、自由貿(mào)易區(qū)、東南國(guó)際航運(yùn)中心,由思明區(qū)、湖里區(qū)、海滄區(qū)、集美區(qū)、同安區(qū)和翔安區(qū)6個(gè)市轄區(qū)組成(圖1)。陸地面積1 699.4 km2,海域面積390 km2,屬亞熱帶季風(fēng)氣候,溫和多雨,多年平均氣溫為21℃,年均降水量為1 200 mm,是中國(guó)首批經(jīng)濟(jì)特區(qū)之一,得益于國(guó)家政策支持和其優(yōu)越的地理位置,城市發(fā)展十分迅速,至2019年常住人口約為429萬(wàn),城鎮(zhèn)化率約89.2%。

        圖 1 研究區(qū)概況

        1.2 數(shù)據(jù)源及處理

        研究數(shù)據(jù)包括Landsat系列遙感影像和廈門(mén)市矢量數(shù)據(jù)。鑒于影像的可獲取性,并考慮影像時(shí)間的一致性,選取了3期影像進(jìn)行研究,具體為2003年1月29日和2010年12月18日的 Landsat 5 TM以及2019年12月11日的Landsat 8 OLI/TIRS的三期影像。此外,還需要Google Earth歷史影像。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括大氣校正、影像配準(zhǔn)以及影像裁剪。

        2 研究方法

        2.1 線性光譜混合分解

        中低分辨率影像存在混合像元問(wèn)題,會(huì)影響不透水面提取精度。混合像元分解可以有效解決此問(wèn)題。本研究基于Ridd[9]于1995年提出了植被-不透水面-土壤(V-I-S)模型,采用線性光譜分解模型(LSMA)和最小噪音(MNF)分離變換方法來(lái)估算不透水面。首先,基于歸一化水體指數(shù)法(MNDWI)掩膜水體,去除水體對(duì)不透水面提取帶來(lái)的干擾。MNDWI的公式為:

        (1)

        式(1)中:ρGreen和ρMIR1表示綠波段和中紅外1波段的反射率。

        其次,提取端元波譜。使用LSMA進(jìn)行混合像元分解時(shí),端元即地物類別的選取極為重要。據(jù)已有研究,對(duì)城市影像數(shù)據(jù)進(jìn)行混合像元分解時(shí),選取3~4種端元,提取效果優(yōu)良[10]。故本研究根據(jù)Wu和Murray[10]提出的高反照率地物、低反照率地物、植被和土壤4類端元進(jìn)行選取。在選取時(shí),借助二維散點(diǎn)圖與純凈像元指數(shù)(PPI)獲得端元波譜。但多光譜影像包含多個(gè)波段,波段間的相關(guān)性會(huì)造成信息冗余影響信息獲取精度,不適于直接構(gòu)成二維散點(diǎn)圖。對(duì)此,需要進(jìn)行最小躁聲分離MNF處理,將多光譜的主要信息集中到變換后的前幾個(gè)波段上,分離出數(shù)據(jù)中的噪聲信息,提高端元選取的精度。

        再計(jì)算PPI以確定影像中高純度的像元,結(jié)合純凈像元和高清歷史影像,利用MNF變換后的影像構(gòu)成的二維散點(diǎn)圖,手動(dòng)選取端元。

        圖 2 2003、2010、2019年不透水面豐度

        接著進(jìn)行混合像元分解,將分量影像中高反照率和低反照率影像相加,獲得不透水面豐度信息影像。LSMA是將像元在某一光譜波段的反射率理解為是由構(gòu)成像元的基本組分的反射率以及所占像元面積比率為權(quán)重系數(shù)的組合,其模型為:

        (2)

        最后進(jìn)行精度驗(yàn)證:選取混淆矩陣中的總體分類精度(OA)和Kappa系數(shù)對(duì)不透水面提取精度進(jìn)行評(píng)價(jià)。OA指正確分類像元占總體像元比例,Kappa系數(shù)可以表示分類結(jié)果與實(shí)際地物類型的吻合程度[11]。

        (3)

        K=(P0-Pε)/(1-Pε)

        (4)

        式(3~4)中:P0即總體分類精度;Pii表示第i類中正確分類的像元數(shù);n為分類類別數(shù);N表示總像元數(shù);Pε為分類結(jié)果中與實(shí)際地物類型保持一致的概率。

        2.2 轉(zhuǎn)移矩陣與動(dòng)態(tài)度

        不透水面豐度值表示像元內(nèi)不透水面所占比例,將不透水面豐度分級(jí),然后分析不透水面各等級(jí)轉(zhuǎn)移情況和劇烈程度,可以有效剖析不透水面隨時(shí)間的變化特征。轉(zhuǎn)移矩陣是馬爾科夫提出的描述狀態(tài)轉(zhuǎn)移的方法,即系統(tǒng)從t時(shí)刻到t+1時(shí)刻的狀態(tài)變化過(guò)程[12]。結(jié)合轉(zhuǎn)移矩陣來(lái)量化各等級(jí)不透水面的轉(zhuǎn)移變化。首先將不透水面豐度(ISA)等距分為5級(jí):分別為低密度類型、中低密度類型、中密度類型、中高密度類型、高密度類型。然后計(jì)算轉(zhuǎn)移矩陣來(lái)分析各個(gè)等級(jí)不透水面隨時(shí)間的轉(zhuǎn)移情況。

        本研究選取動(dòng)態(tài)度指標(biāo)來(lái)定量表達(dá)不同等級(jí)不透水面變化過(guò)程的速率和程度[12-13]。其中,單一動(dòng)態(tài)度可以研究區(qū)域內(nèi)某一等級(jí)不透水面的變化速度;綜合動(dòng)態(tài)度可以直觀反映研究區(qū)內(nèi)不透水面的變化速率。兩個(gè)指標(biāo)的計(jì)算公式如下[11-12]。

        (5)

        (6)

        式(5~6)中:Ki表示i等級(jí)不透水面的單一動(dòng)態(tài)度,Ua和Ub表示研究初期和末期的i等級(jí)的不透水面面積,△t表示研究初末期的時(shí)間差;Ki值越大,變化越快;LC表示綜合不透水面動(dòng)態(tài)度,LU表示研究區(qū)總面積,△LUi為i等級(jí)不透水面轉(zhuǎn)化為非i等級(jí)不透水面面積的絕對(duì)值;LC越大,研究區(qū)各等級(jí)不透水面轉(zhuǎn)化越劇烈。

        2.3 中位數(shù)中心

        描述不透水面在一定時(shí)期的擴(kuò)張方向可以表現(xiàn)研究區(qū)在一定時(shí)間內(nèi)不透水面空間演變的特征,本研究通過(guò)計(jì)算研究區(qū)不透水面中位數(shù)中心,來(lái)揭示不透水面的擴(kuò)張方向。中位數(shù)中心是一種度量中心趨勢(shì)的工具,可以識(shí)別數(shù)據(jù)集中到其他所有要素的總歐式距離最小的位置點(diǎn)[14]。

        3 結(jié)果與分析

        經(jīng)過(guò)混合像元分解,由低反照率和高反照率不透水面豐度分量相加得到的2003—2019年研究區(qū)不透水面豐度影像(圖2)。由圖2可見(jiàn),不透水面覆蓋度越高,豐度值越大,在圖中越紅。

        進(jìn)一步將不透水面豐度影像圖二值化為不透水面和透水面,基于此,進(jìn)行精度驗(yàn)證。在 ArcGIS中創(chuàng)建300個(gè)隨機(jī)樣本點(diǎn),導(dǎo)入Google Earth與同期歷史高清影像進(jìn)行對(duì)比,判讀是否為不透水面,并建立混淆矩陣,計(jì)算OA與Kappa系數(shù),2019年混淆矩陣如表1所示。

        圖 3 2003—2019年不透水面擴(kuò)張

        表 1 2019年不透水面提取精度評(píng)價(jià)

        可見(jiàn),2019年不透水面提取總體精度為88%,Kappa系數(shù)為0.75,結(jié)果精度較高,可以認(rèn)為混合像元分解法提取不透水面符合精度要求。同理,對(duì)其余2期遙感影像不透水面提取結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,OA與Kappa系數(shù)均在80%與0.7以上,均滿足后續(xù)研究精度要求。

        3.1 不透水面總體擴(kuò)張分析

        為了從總體上直觀反映研究區(qū)不透水面擴(kuò)張情況,分別將2019年與2010年、2010年與2003年不透水面覆蓋范圍進(jìn)行差值運(yùn)算,得到不透水面擴(kuò)張圖(圖3)。

        由圖3可見(jiàn),2003—2019年,廈門(mén)市不透水面面積不斷增加,由166.21 km2增加至410.13 km2,共增加了243.92 km2,年均增加14.35 km2。2003年不透水面主要分布在各行政區(qū)建成區(qū),由沿海到內(nèi)陸逐漸減少。其中,廈門(mén)島不透水面覆蓋度最高,而翔安區(qū)不透水面覆蓋度在各區(qū)中最少。

        2003—2010年間不透水面加速擴(kuò)張,覆蓋面顯著增大。2003年廈門(mén)市海灣型城市建設(shè)的全面啟動(dòng),促進(jìn)了島內(nèi)外協(xié)調(diào)發(fā)展,使島外不透水面擴(kuò)張顯著。湖里區(qū)擴(kuò)張區(qū)域主要為北邊靠海區(qū)域;思明區(qū)南部山區(qū)阻擋發(fā)展,不透水面新增較少;海滄街道最南部、中部以及山邊公園周圍區(qū)域擴(kuò)張明顯;集美區(qū)不透水面主要在原有基礎(chǔ)上向外發(fā)散;同安區(qū)受限于北面山區(qū)等,新增不透水面主要在同集北路兩側(cè)的新民、西克、官潯、后莊等區(qū)域;而翔安區(qū)自設(shè)立為行政區(qū)劃以來(lái),大力發(fā)展,擴(kuò)張呈現(xiàn)較為均勻。

        2010—2019年,廈門(mén)市不透水面擴(kuò)張相比前一階段較為分散,各地區(qū)主要在原有基礎(chǔ)上向外擴(kuò)張。廈門(mén)島島內(nèi)大批工業(yè)企業(yè)遷向島外,部分原有工業(yè)用地變?yōu)樯虡I(yè)用地與居民用地,同時(shí)老城區(qū)進(jìn)行大面積改造,總體不透水面增加量減少;翔安區(qū)大嶝島內(nèi)以及島外附近區(qū)域不透水面擴(kuò)張顯著,這是因?yàn)橄璋矙C(jī)場(chǎng)在此建立;其余不透水面擴(kuò)張主要聚集在海滄區(qū)南部、海滄集美區(qū)交界中部周圍、同安區(qū)布塘周圍。

        總體來(lái)看,廈門(mén)市不透水面擴(kuò)張表現(xiàn)為由各行政區(qū)建成區(qū)向外擴(kuò)張。城市中心先行建設(shè),并輻射到附近地區(qū),帶動(dòng)城市不斷擴(kuò)張。此外,在政策調(diào)整引導(dǎo)下,特定區(qū)域如大嶝島的不透水面也出現(xiàn)了不同程度的擴(kuò)張。交通路網(wǎng)便于交流聯(lián)動(dòng),也會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)發(fā)展。在以上多種因素的共同作用下,廈門(mén)市不透水面明顯擴(kuò)張。

        3.2 不透水面時(shí)間變化規(guī)律

        為了進(jìn)一步剖析不透水面隨著時(shí)間的演變特征,本研究從不透水面的主要轉(zhuǎn)化來(lái)源和豐度等級(jí)轉(zhuǎn)移對(duì)研究區(qū)不透水面隨時(shí)間變化情況進(jìn)行分析。

        3.2.1 不透水面的主要轉(zhuǎn)化來(lái)源

        將不透水面與植被、水體進(jìn)行疊加分析,得到研究區(qū)不透水面轉(zhuǎn)化圖(圖4)。可知在2003—2019年新增不透水面中,有161.35 km2占用了植被,占凈增不透水面總面積的66.15%;其次是水體,有24.65 km2的近岸水體轉(zhuǎn)變?yōu)椴煌杆?,占凈增不透水面?0.11%。

        3.2.2 不透水面豐度等級(jí)轉(zhuǎn)移

        1)轉(zhuǎn)移矩陣分析

        利用ENVI軟件來(lái)測(cè)算2003—2010年、2010—2019年和2003—2019年不透水面豐度等級(jí)轉(zhuǎn)移矩陣,結(jié)果如表2~4所示。

        表 2 2003—2010年不透水面豐度等級(jí)轉(zhuǎn)移矩陣/km2

        表 3 2010—2019年不透水面豐度等級(jí)轉(zhuǎn)移矩陣/km2

        表 4 2003—2019年不透水面豐度等級(jí)轉(zhuǎn)移矩陣/km2

        可見(jiàn),各個(gè)等級(jí)的不透水面呈現(xiàn)出程度不同的變化,主要表現(xiàn)為等級(jí)1即低密度等級(jí)的減少和其他等級(jí)的增加。這是快速城市化的典型表現(xiàn),說(shuō)明城市土地集約利用程度增加,不透水面聚集效應(yīng)出現(xiàn)。原因主要是城市化發(fā)展使得零星雜亂建筑用地得到整理規(guī)劃,密度增加,且不透水面利用效率提高,在政策引導(dǎo)下不斷挖掘用地內(nèi)涵。同時(shí),植被、水體以及裸土等自然地表改為人工建筑景觀,使得較高等級(jí)的不透水面明顯增加。并且,等級(jí)5與較低等級(jí)的不透水面間也存在相互轉(zhuǎn)化情況,主要是因?yàn)槔铣菂^(qū)改造、城市生態(tài)建設(shè)、工業(yè)園區(qū)建設(shè)等的綜合作用。

        2)動(dòng)態(tài)度分析

        根據(jù)公式(5~6)計(jì)算研究區(qū)單一不透水面等級(jí)動(dòng)態(tài)度和綜合動(dòng)態(tài)度,結(jié)果如表5所示。

        表 5 2003—2019年不透水面豐度等級(jí)動(dòng)態(tài)度/%

        從單一不透水面等級(jí)動(dòng)態(tài)度來(lái)看,各個(gè)等級(jí)存在差異。主要表現(xiàn)為:(1)各時(shí)期等級(jí)1的單一動(dòng)態(tài)度均為負(fù)值,其余等級(jí)為正值,這說(shuō)明等級(jí)1即低密度的不透水面在發(fā)展過(guò)程中持續(xù)減少,城市化推進(jìn)了不透水面不同密度間的轉(zhuǎn)變,不透水面豐度增大。(2)2003—2010年間,等級(jí)2不透水面動(dòng)態(tài)度最大,而等級(jí)3、4、5均低于下一時(shí)期,這說(shuō)明不透水面低密度地區(qū)發(fā)展建設(shè)初有效果,城市零碎建設(shè)用地開(kāi)始聚集。(3)2010—2019年間,等級(jí)2不透水面動(dòng)態(tài)度減小,增加減緩,而等級(jí)3、4、5動(dòng)態(tài)度均變大,這表示較高等級(jí)的不透水面有劇烈發(fā)展。

        從綜合不透水面等級(jí)動(dòng)態(tài)度來(lái)看,2010—2019年時(shí)期綜合動(dòng)態(tài)度(值為1.15)大于2003—2010年以及2003—2019年時(shí)期。分析其原因,應(yīng)該是2010—2019年間城市化進(jìn)程快速,使得各個(gè)不透水面轉(zhuǎn)變劇烈,且發(fā)展程度高于前一時(shí)期。

        3.3 不透水面空間演變過(guò)程

        隨著城市化的推進(jìn),廈門(mén)市不透水面空間分布變化顯著。通過(guò)剖析不透水面的擴(kuò)張方向和景觀格局變化來(lái)揭示不透水面2003—2019年的空間演變過(guò)程。

        3.3.1不透水面豐度等級(jí)轉(zhuǎn)移

        不透水面中位數(shù)中心變化軌跡可以定量評(píng)估城市擴(kuò)張的方向和距離。計(jì)算各行政區(qū)不透水面中位數(shù)中心,并繪制變化軌跡,其結(jié)果如圖5和表6所示。由圖5、表6可見(jiàn),各行政區(qū)中位數(shù)中心遷移具有方向性,且各不相同。

        表 6 2003—2019年廈門(mén)市各區(qū)不透水面中位數(shù)中心變化統(tǒng)計(jì)

        (1)廈門(mén)島:2003年廈門(mén)島中位數(shù)中心位于江頭街道嶼浦路附近。2010年中位數(shù)中心向北偏東方向遷移了0.84 km至江頭街道百果山公寓附近,這是因?yàn)樗济鲄^(qū)發(fā)展受限于南邊山區(qū),城市建設(shè)主要在湖里區(qū)沿海地區(qū)。2019年本島中心往南偏西方向遷移了0.65 km至江頭街道摩登大廈附近??傮w來(lái)看,廈門(mén)島受限于地形,城市建設(shè)較為集中,中位數(shù)中心較為穩(wěn)定,均位于江頭街道湖里區(qū)和思明區(qū)交界處。

        (2)海滄區(qū):2003年海滄區(qū)中位數(shù)中心位于新橋水庫(kù)右下方,偏向海邊。2010年中位數(shù)中心向北偏西方向遷移了0.84 km,位于新橋水庫(kù)左下方。這大概是因?yàn)闁|孚街道借助臨近漳州市的投資便利,工業(yè)得到發(fā)展,使得中位數(shù)中心向東孚街道偏移。2019年海滄區(qū)中位數(shù)中心往北偏西方向移動(dòng)了0.63 km,這可能是廈門(mén)島工業(yè)外遷,致使海滄區(qū)中位數(shù)中心持續(xù)北移。

        (3)集美區(qū):2003年集美區(qū)中位數(shù)中心位于西亭嘉園附近。之后,集美區(qū)表現(xiàn)為一直向西北方向發(fā)展。灌口工業(yè)區(qū)的人口聚集以及集美街道發(fā)展趨于飽和對(duì)集美區(qū)的西北向擴(kuò)張具有重要影響力。

        (4)同安區(qū):2003年同安區(qū)中位數(shù)中心位于新民鎮(zhèn)附近。2003年后,主城區(qū)新民鎮(zhèn)加快發(fā)展,以及近海地區(qū)后莊、官潯等城市擴(kuò)張,致使2010年不透水面中位數(shù)中心向西南方向遷移了1.05 km。2019年同安區(qū)不透水面中位數(shù)中心往東北方向回移了0.76 km。這可能是因?yàn)椴继恋冉紖^(qū)發(fā)展取得一定效果。

        (5)翔安區(qū):2003年翔安區(qū)不透水面中位數(shù)中心位于大宅附近,2010年向西北方向移動(dòng)了3.16 km,2019年中位數(shù)中心往東南方向回移了0.99 km至新店鎮(zhèn)附近。這主要是因?yàn)橄璋矃^(qū)設(shè)立行政區(qū)以來(lái),受到政策驅(qū)使,新店、馬巷等近島地區(qū)加速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)建設(shè)初有成效。而2010年后翔安海底隧道通車,2012年廈門(mén)高校入駐,以及翔安機(jī)場(chǎng)2016年在大嶝島開(kāi)工,極大地促進(jìn)了翔安區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化的發(fā)展,促使不透水面向南擴(kuò)張。

        4 結(jié)論

        本研究采用線性光譜混合分解法提取研究區(qū)不透水面信息,使用差值運(yùn)算、疊加分析、轉(zhuǎn)移矩陣、中位數(shù)中心等分別從時(shí)間和空間角度出發(fā),定量剖析研究區(qū)不透水面2003—2019年的演變過(guò)程。研究發(fā)現(xiàn):

        (1)研究區(qū)2003—2019年不透水面擴(kuò)張顯著,不透水面面積增加了1.46倍。2003—2010年,不透水面不僅在城市中心原有基礎(chǔ)上擴(kuò)張,在郊區(qū)也明顯增加,而2010—2019年時(shí)期,不透水面主要表現(xiàn)為在原有基礎(chǔ)上擴(kuò)張。總的來(lái)說(shuō),研究區(qū)不透水面擴(kuò)張表現(xiàn)為由各區(qū)中心向周邊地區(qū)擴(kuò)展,城市中心先行發(fā)展并帶動(dòng)城市不斷向外擴(kuò)張。加上政策指引,廈門(mén)市進(jìn)一步城市化。

        (2)在時(shí)間尺度上,2003—2019年,城市建設(shè)用地增加,農(nóng)用地和裸地明顯減少;低密度等級(jí)不透水面大量減少,其他等級(jí)密度不斷增加,不透水面聚集效應(yīng)出現(xiàn),土地利用程度提高,這是城市化的典型表現(xiàn)。并且在研究的后期城市化進(jìn)程加快,使得各等級(jí)不透水面劇烈轉(zhuǎn)變,城市化程度高于前一時(shí)期。

        (3)在空間尺度上,廈門(mén)島受限于地形,城市建設(shè)較為集中,中位數(shù)中心較為穩(wěn)定,均位于江頭街道湖里區(qū)和思明區(qū)交界處;海滄區(qū)和集美區(qū)分別主要在北方和西北方向上進(jìn)行城區(qū)建設(shè);同安區(qū)城市發(fā)展先向西南再往東北方向回移;翔安區(qū)由政策指引,中位數(shù)中心遷移距離最大,不透水面擴(kuò)張程度最大。

        猜你喜歡
        不透水中位數(shù)廈門(mén)市
        基于無(wú)人機(jī)可見(jiàn)光影像與OBIA-RF算法的城市不透水面提取
        Landsat8不透水面遙感信息提取方法對(duì)比
        組織祭掃活動(dòng) 緬懷革命先烈
        紅土地(2019年5期)2019-07-12 09:32:44
        中位數(shù)計(jì)算公式及數(shù)學(xué)性質(zhì)的新認(rèn)識(shí)
        2015年廈門(mén)市一般公共預(yù)算收支決算總表
        老區(qū)情難忘——記廈門(mén)市老促會(huì)原會(huì)長(zhǎng)張振福
        2015年中考數(shù)學(xué)模擬試題(五)
        2015年中考數(shù)學(xué)模擬試題(二)
        近20年廈門(mén)市土地利用動(dòng)態(tài)變化及預(yù)測(cè)
        導(dǎo)學(xué)案不能淪落為“習(xí)題單”:以“中位數(shù)和眾數(shù)”的導(dǎo)學(xué)案為例
        激情综合婷婷色五月蜜桃| 欧美日一本| 成人短篇在线视频夫妻刺激自拍| 四季极品偷拍一区二区三区视频| 中国无码人妻丰满熟妇啪啪软件| 国产精品成人一区二区三区| 国产成人免费高清激情明星| 国产激情免费观看视频| 国产自拍av在线观看视频| 奇米影视777撸吧| 亚洲小说图区综合在线| 精品av一区二区在线| 精品卡一卡二乱码新区| 老熟妇乱子伦av| 一本一本久久a久久精品综合| 免费看黄片视频在线观看| 国产精品 无码专区| 欧美成人精品一区二区综合| 乱色视频中文字幕在线看| 亚洲男人的天堂av一区| 国产午夜毛片v一区二区三区| 精品无码国产污污污免费网站| а的天堂网最新版在线| 水蜜桃男女视频在线观看网站| 中文字幕在线日亚洲9| 高清无码一区二区在线观看吞精| 久久国产精品国产精品久久| 国产免费av手机在线观看片| 国产大陆亚洲精品国产| 亚洲AV无码一区二区一二区色戒 | 宅男66lu国产在线观看| 中文字幕一区二区三区久久网站| 国产丝袜高跟美腿一区在线| 国产精品一区二区三区免费视频| 99在线精品免费视频九九视| 精品国产三级a∨在线欧美| 国产性生交xxxxx免费| 日日摸夜夜欧美一区二区| 久久精品亚洲熟女九色| 亚洲av无码一区东京热久久| 性饥渴艳妇性色生活片在线播放|