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        智能時代背景下的家庭作業(yè)

        2022-03-22 14:04:58龐已晴范會勇
        山西青年 2022年3期
        關鍵詞:可視化智能作業(yè)

        龐已晴 范會勇

        渤海大學,遼寧 錦州 121013

        伴隨著智能時代的來臨,家庭作業(yè)的布置、完成、批改、分析評價與結果反饋方式發(fā)生著變化,課后作業(yè)可以由師生在虛擬網絡空間完成,已經從最初的紙質形式發(fā)展到了數字形式。也就是說,紙筆不再是學習者完成課后作業(yè)的唯一載體。設計和開發(fā)適合智能時代發(fā)展的家庭作業(yè),是智能與教育深度融合的關鍵。結合智能時代的背景,本研究將智能元素與紙筆作業(yè)深度融合,形成智能作業(yè)的核心理念和技術實現路徑,為今后的設計和實踐提供參考。

        一、智能作業(yè)的發(fā)展現狀

        技術賦予作業(yè)新的場景。固化的紙筆作業(yè)開始朝著人機交互和智能協同的方向發(fā)展,紙筆作業(yè)逐漸具備“思維”的智能感知、分析[1]。智能時代的發(fā)展推動了作業(yè)的新升級。紙筆作業(yè)由“無聲作業(yè)”升級為可以與學習者互動的“智能作業(yè)”。在中國知網中以“在線作業(yè)”為主題進行檢索,得出66條檢索結果,對全部檢索結果進行可視化分析如圖1。

        圖1 中國知網2003—2021在線作業(yè)研究主題文獻變化趨勢

        (一)智能作業(yè)的分發(fā)與布置個性化

        在智能作業(yè)中,教師可以布置具有差異性、選擇性的個性化作業(yè)。教師先按課程教學大綱來決定題型和試題的難度等,然后依據系統(tǒng)自身所采用的組卷算法生成試卷。如浙江工業(yè)大學的羅寒基于關聯分析算法的精準作業(yè)系統(tǒng)開展了實驗研究[2]。通過融合中學課程知識體系和學生學習特征,提出一種能自動采集學生錯題數據,并針對學生錯題規(guī)律實現自動組卷,設計了自動發(fā)放習題的精準作業(yè)系統(tǒng)模型。

        (二)智能作業(yè)的完成與批改自主化

        智能作業(yè)營造一個能夠支持以“個性化自主學習”為特征的新型作業(yè)環(huán)境。師生可以任選合適的時間和地點提交和批改作業(yè),而不必嚴格地受時空限制。例如,西南交通大學的諸昌鈐基于智能型遠程作業(yè)系統(tǒng),提出了使用計算機自動識別和糾正主觀問題的方法,解決了理工主觀題的自動糾錯問題,實現了作業(yè)錯誤的自動跟蹤和動態(tài)診斷[3]。

        (三)智能作業(yè)的分析評價與結果反饋可視化

        教師通過借助可視化工具,分析軟件來表征、分析學生作業(yè)任務的表現。通過對學生在智能作業(yè)過程中產生的數據進行分析,建立更好的教學方法,以解決學習者在學習過程中存在的問題,同時為教師教學做針對性的決策提供有效的依據[4]。例如Socrative是一款在線評估工具,可以調查和測試學生的能力。學生提交作業(yè)后,教師根據實時匯總結果,生成報告以監(jiān)控和可視化學生的學習狀態(tài)。

        表1是部分智能作業(yè)系統(tǒng)的使用現狀,從網址、基本信息、開發(fā)語言、問題類型、功能和特點五方面做了初步總結。

        表1 部分智能作業(yè)系統(tǒng)的使用現狀

        二、建設智能作業(yè)的價值

        (一)作業(yè)反饋均衡化,促進教育公平

        紙筆作業(yè)的反饋程度受教師水平的制約。同一位老師在掌握不同學習者的反饋方面有一些困難。因此陷入了“差生跟不上,尖子生吃不飽”的兩難境地。然而智能作業(yè)整合了最好的數字化教師資源,使作業(yè)反饋不受教師水平差異的限制。如MyMathLab是一個由培生教育公司開發(fā)基于文本的可定制的學習者模型。包含多媒體電子文本、視頻講座、計算示例、交互式教程、練習以及小測驗等。教師可以從在線練習庫中創(chuàng)建與課本問題相關的家庭作業(yè)。每個學生都有屬于自己的學習者模型,根據此模型設計作業(yè),這使學生能夠繼續(xù)研究問題,直到他們完全理解和掌握這個概念。

        (二)提高學習效率,重構家庭作業(yè)

        在傳統(tǒng)紙筆作業(yè)中,有些學習者在做作業(yè)的過程中很難集中注意力。智能作業(yè)有學習管理系統(tǒng),具有討論板和任務驅動等功能激發(fā)學習者的內部學習興趣,對學習者的學習過程進行個性化管理[5]。如西蒙弗雷澤大學(SFU)于2001年秋季推出的LON-CAPA作業(yè)系統(tǒng),其包含討論板功能,小組內的學生可以按自己的進程進行學習,在討論板上學生可以提出問題,教師可以回答,教師還可以知道學生是否掌握了學習內容;系統(tǒng)的跟蹤功能用于監(jiān)視和分析學習者的進度,以及用于單獨或集體與他們進行交互。WebWorK中的智能作業(yè)更加強調學生解決問題的過程,而不是只在乎問題的數字答案,并且可以幫助學生擺脫對教師的傳統(tǒng)期望,學生不把老師看作答案正確性的權威。

        (三)豐富資源呈現形式,滿足多元需求

        智能作業(yè)系統(tǒng)中學習資源以圖像、虛擬現實、智能交互、講解動畫等多種形式生動呈現,可以激發(fā)學習者的學習興趣和內在學習動機,滿足不同風格學習者的學習需求[6]。如由美國北卡羅來納州州立大學物理系John Risley博士在1997年開發(fā)的WebAssign,其中包括一本由MindTapReader驅動的動態(tài)電子書,包含開放的學習資源模塊和情景化的學習資料,動態(tài)的電子書輔助學生一站式的學習。

        三、智能作業(yè)的核心理念和技術實現策略

        智能作業(yè)不是單純的紙筆作業(yè)數字媒體化,而是需要基于系統(tǒng)的技術服務體系才能充分實現其價值。

        (一)資源組織系統(tǒng)化

        傳統(tǒng)紙筆作業(yè)是相對封閉的體系,資源形態(tài)相對單一,不能滿足不同作業(yè)場景的需求。視聽作業(yè)雖然內容從靜態(tài)變?yōu)閯討B(tài),但固有的內容結構不變,也難以滿足智能時代背景下學習者的學習需求。而與紙質作業(yè)與視聽作業(yè)相比,智能作業(yè)被認為是一個逐步結構化的數字資源集合[7]。從紙質家庭作業(yè),到視聽家庭作業(yè),再到智能作業(yè),作業(yè)在內容形式和組織結構上都有了一個巨大的飛躍。從智能作業(yè)的資源內容來看,通過綁定名師教育資源,貧困地區(qū)的學習者也可以同時享受優(yōu)質名師教育資源。

        (二)作業(yè)數據的可視化

        在傳統(tǒng)紙筆作業(yè)中,由于學校、家庭、社會等各種復雜的使用場景限制,很難獲取學習者作業(yè)過程相關的數據。在智能作業(yè)中,學習數據從不可見到可視化的轉變,可對學習者的學習過程全程跟蹤和可視化[8]。全程記錄學習者作業(yè)的開始時間、結束時間、作業(yè)內容、反饋結果等關鍵標準,深入挖掘學習者的作業(yè)過程軌跡。運用可視化分析技術,分析學習者的學習路徑,建立學習者模型,推送個性化學習內容,將知識圖譜與智能分配算法相結合,準確匹配適合學習者的學習資源。

        (三)作業(yè)管理智能化

        紙質作業(yè)的學習管理主要依賴于教師、家長和學習者自身。在智能作業(yè)階段,除呈現數字化特征外,ATA、WebAssign、Moodle、Sakai、WebCT、knewton等學習管理系統(tǒng)的涌現,使作業(yè)更加數字化、便捷化、高效化。學習管理系統(tǒng)集成了數字化教學資源和各種交互工具,將信息發(fā)布與管理、學習者管理、作業(yè)管理和學習記錄的跟蹤與匯總集為一體,提高學習者學習管理的便利性[9]。

        綜上所述,智能作業(yè)符合教育部提到人工智能要賦能學校,改變辦學形態(tài),拓展學習空間的時代發(fā)展要求。而智能作業(yè)作為新型數字教育資源體系,正強調從單一性的知識載體發(fā)展為多樣化的工具軟件,從教育專用資源向教育大資源轉變。

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