劉嘉豪， 龍 孟， 吳 昊， 崔茂森

（青島農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，山東 青島 266109）

0 引言

產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究理論源于美國(guó)教授邁克爾·波特的《國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》一書(shū)，農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的相關(guān)理論研究也是從其延伸而來(lái)，農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究的方向及方法變得多元化。

我國(guó)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究方向分為3 類。第1 類是國(guó)家層面的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。魏素豪等[1]通過(guò)構(gòu)建4 個(gè)維度的國(guó)家農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系，通過(guò)客觀權(quán)重賦值的方法計(jì)算了我國(guó)29 個(gè)省份2000-2016 年的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。于暢等[2]通過(guò)農(nóng)業(yè)基本國(guó)情比較、投入產(chǎn)出效益比較和貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力比較3 個(gè)層面與美國(guó)的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行比較，闡述出制約中國(guó)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素，并為提升中國(guó)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提出建議。張麗娥[3]運(yùn)用相關(guān)理論和方法對(duì)全國(guó)各個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。第2類是關(guān)于省域?qū)用娴霓r(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。張磊等[4]運(yùn)用因子分析法計(jì)算江蘇省13 個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)數(shù)值并以此為基礎(chǔ)結(jié)合空間插值的方法對(duì)江蘇省各個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行研究。丁英等[5]通過(guò)選取13 項(xiàng)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)四川省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，以四川省2015 年的數(shù)據(jù)為支撐進(jìn)行實(shí)證研究和綜合分析評(píng)價(jià)，將四川省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力整體劃分3 種類型。楊毅[6]通過(guò)聚類分析、相對(duì)差異性與能力發(fā)展分析和基于DEA/GRA 的農(nóng)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力效率評(píng)價(jià)對(duì)長(zhǎng)三角城市群的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)。第3 類是市域?qū)用娴霓r(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。喬樞杰[7]運(yùn)用因子分析法和聚類分析法對(duì)金華市和紹興市兩個(gè)地級(jí)市的區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行實(shí)證研究并對(duì)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的類型進(jìn)行分類。關(guān)于我國(guó)區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證研究方法主要有因子分析、聚類分析和組合賦權(quán)[4-14]。

國(guó)內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究已經(jīng)逐漸豐富且成熟。作為我國(guó)的農(nóng)業(yè)大省之一，山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究卻相對(duì)匱乏。通過(guò)改進(jìn)級(jí)差最大化組合賦權(quán)的方法，本文對(duì)山東省16 個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行整體研究，對(duì)于提高山東省整體農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 研究地區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究地區(qū)概況

山東省位于我國(guó)東部沿海地區(qū)，其陸地總面積位于全國(guó)的第19 位，在其周圍有4 個(gè)農(nóng)業(yè)大省相毗鄰，優(yōu)越的地理位置及其他條件較適合農(nóng)業(yè)的發(fā)展。受到各種因素的制約，山東省內(nèi)各個(gè)市域的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平具有明顯的差異。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

依據(jù)2013、2015、2017 和2019 年4 個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，計(jì)算了16 個(gè)城市的16 項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)數(shù)值，其數(shù)據(jù)源于山東省及省內(nèi)各個(gè)城市的統(tǒng)計(jì)年鑒。

2 研究方法

2.1 指標(biāo)體系

在已有研究基礎(chǔ)上，選取相應(yīng)的指標(biāo)，并依據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建原則構(gòu)建山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。如表1 所示，該指標(biāo)體系包含3 個(gè)準(zhǔn)則層，每個(gè)準(zhǔn)則層包含相應(yīng)的指標(biāo)層，共包含16 個(gè)指標(biāo)，以此對(duì)山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)。

表1 農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of agricultural competitiveness

2.2 數(shù)據(jù)處理

2.2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

在評(píng)價(jià)區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系中，存在兩種類型的指標(biāo)，一類是指標(biāo)值越大表明區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)的正向指標(biāo)，另一類是數(shù)值越大代表區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力越弱的負(fù)向指標(biāo)。指標(biāo)體系中除單位面積化肥施用量、農(nóng)藥施用量和用電量為負(fù)向指標(biāo)外，其余指標(biāo)均為正向指標(biāo)。選用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行線性變換，將所有指標(biāo)值轉(zhuǎn)化在區(qū)間[0,1]內(nèi)，并且正、逆向指標(biāo)均轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo)[15-16]。采用式（1）處理越大越優(yōu)型原始數(shù)據(jù)，采用式（2）處理越小越優(yōu)型原始數(shù)據(jù)。

式中rij-原始數(shù)據(jù)rmax-原始數(shù)據(jù)中的最大值rmin-原始數(shù)據(jù)中的最小值

2.2.2 改進(jìn)級(jí)差最大化組合賦權(quán)模型

選用任永泰等[11]對(duì)于黑龍江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力研究中所采用的組合賦權(quán)模型，單一賦權(quán)的方法選擇使用標(biāo)準(zhǔn)離差法、熵權(quán)法和基于因子分析的灰色賦權(quán)法，通過(guò)組合權(quán)重優(yōu)化模型計(jì)算的組合權(quán)重和指標(biāo)評(píng)分，最終計(jì)算出評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)得分[14-15,17-20]。

（1）標(biāo)準(zhǔn)離差法如式（3）和式（4）所示。

σi-評(píng)價(jià)對(duì)象標(biāo)準(zhǔn)差

δi-評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)目標(biāo)層的標(biāo)準(zhǔn)離差權(quán)重

（2）熵權(quán)法如式（5）、式（6）和式（7）所示。

式中Ei-評(píng)價(jià)對(duì)象熵值

n-評(píng)價(jià)對(duì)象個(gè)數(shù)

假設(shè)fij=0 則，此時(shí)，wi為評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)，m為評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)數(shù)。

（3）在基于因子分析的灰色賦權(quán)法中，對(duì)于R 型因子分析模型應(yīng)滿足式（8）和式（9）。

需滿足

式中 γi-評(píng)價(jià)對(duì)象的灰色關(guān)聯(lián)度

φi-評(píng)價(jià)對(duì)象的灰色權(quán)重

（4）若有m種賦權(quán)方法對(duì)k個(gè)指標(biāo)對(duì)象進(jìn)行賦權(quán)，其權(quán)重矩陣用A 表示。

式中aij-第j種賦權(quán)方法對(duì)第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的賦權(quán)，i=1,2,3,...,k；j=1,2,3,...,m。

（5）由權(quán)重矩陣A 可以確定組合權(quán)重 a=（a1,a2,···ak）的 區(qū) 間 范 圍 a ∈[ai-，ai+]。 其 中 ai-= min{ai1,ai2,· ··aim}， ai+= max{ai1,ai2,· ··aim}。

評(píng)價(jià)結(jié)果計(jì)算矩陣如式（14）所示。

評(píng)價(jià)結(jié)果Z 如式（15）所示。

（6）組合權(quán)重優(yōu)化模型按式（16）計(jì)算。

綜合評(píng)價(jià)結(jié)果如式（17）所示。

式中Zj-評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)得分

ai-組合權(quán)重

xij-指標(biāo)評(píng)分

3 實(shí)證分析

3.1 山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力核心要素時(shí)序分析

以2013 年（表2）數(shù)據(jù)為基期，通過(guò)比較組合權(quán)重分析可得，影響山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的前3 位因素分別是X4漁業(yè)總產(chǎn)值、X8單位面積農(nóng)機(jī)總動(dòng)力和X14地方財(cái)政能力。X4漁業(yè)總產(chǎn)值的組合權(quán)重為0.156 7，為當(dāng)時(shí)當(dāng)量最高的權(quán)重，是影響山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最關(guān)鍵的因素，X8單位面積農(nóng)機(jī)總動(dòng)力，其組合權(quán)重為0.105 6，X14地方財(cái)政能力組合權(quán)重為0.076 8。

表2 指標(biāo)單一賦權(quán)權(quán)重及組合權(quán)重（2013）Tab.2 Index single weight and combinasion weight（2013）

由2015 年（表3）數(shù)據(jù)可知，影響山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的前3 位因素沒(méi)有發(fā)生變化，X4漁業(yè)總產(chǎn)值當(dāng)時(shí)當(dāng)量的組合權(quán)重是0.147 4，相較于基期的權(quán)重有所下降；X8單位面積農(nóng)機(jī)總動(dòng)力組合權(quán)重為0.126 1，與基期相比權(quán)重有所上升；X14地方財(cái)政能力組合權(quán)重為0.070 1，在3 項(xiàng)影響因素中權(quán)重變化幅度最小。

表3 指標(biāo)單一賦權(quán)權(quán)重及組合權(quán)重（2015）Tab.3 Index single weight and combinasion weight（2015）

由2017 年（表4）數(shù)據(jù)可得，影響山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的前3 位因素沒(méi)有發(fā)生明確變化，X4漁業(yè)總產(chǎn)值組合權(quán)重為0.144 9，與基期和2015 年權(quán)重相較而言持續(xù)下降；X8單位面積農(nóng)機(jī)總動(dòng)力組合權(quán)重為0.090 1，與基期和2015 年權(quán)重相比較而言持續(xù)下降；X14地方財(cái)政能力組合權(quán)重為0.082 5，與基期和2015 年權(quán)重相比較而言權(quán)重上升。

表4 指標(biāo)單一賦權(quán)權(quán)重及組合權(quán)重（2017）Tab.4 Index single weight and combinasion weight（2017）

由2019 年（表5）數(shù)據(jù)可得，與前面數(shù)據(jù)相比，影響山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素發(fā)生改變，X14地方財(cái)政能力被X15經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平所替換，X15經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平當(dāng)時(shí)當(dāng)量的組合權(quán)重為0.090 6；X4漁業(yè)總產(chǎn)值組合權(quán)重為0.137 6，相較于前期組合權(quán)重持續(xù)下降；X8單位面積農(nóng)機(jī)總動(dòng)力組合權(quán)重為0.094 7，較基期和2015 年權(quán)重有所下降，較2017 年而言組合權(quán)重回升。

表5 指標(biāo)單一賦權(quán)權(quán)重及組合權(quán)重（2019）Tab.5 Index single weight and combinasion weight（2019）

綜上，X4漁業(yè)總產(chǎn)值的組合權(quán)重持續(xù)下降；X8單位面積農(nóng)機(jī)總動(dòng)力組合權(quán)重呈現(xiàn)“M”趨勢(shì)；X14地方財(cái)政能力的組合權(quán)重變化幅度最小；X15經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平權(quán)重逐漸上升，該4 項(xiàng)指標(biāo)為影響山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。

3.2 山東省各區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)

通過(guò)表6～表9 可知，通過(guò)4 種方法計(jì)算出的結(jié)果方差發(fā)現(xiàn)，組合賦權(quán)模型的方差最大，明顯表示出不同城市之間的區(qū)分度，驗(yàn)證了模型的有效性。在此基礎(chǔ)上，依據(jù)組合權(quán)重的得分將山東省16 個(gè)地級(jí)市的區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力劃分為3 個(gè)等級(jí)：第1 等級(jí)為高等區(qū)間（0.600 0～0.740 0）、第2 等級(jí)為中等區(qū)間（0.430 0～0.599 9）和第3 等級(jí)為低等區(qū)間（0.250 0～0.429 9）。

表6 山東省各地市競(jìng)爭(zhēng)力得分及排名（2013）Tab.6 Score and ranking of competitiveness in Shandong Province（2013）

表9 山東省各地市競(jìng)爭(zhēng)力得分及排名（2019）Tab.9 Score and ranking of competitiveness in Shandong Province（2019）

以2013 年為基期，由表6 可知，山東省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力由強(qiáng)到弱排名依次為青島市、煙臺(tái)市、濟(jì)寧市和濰坊市，這4 座城市處于高等區(qū)間。其次是威海市、德州市、濟(jì)南市、臨沂市、泰安市和濱州市，位于中等區(qū)間。最后是聊城市、東營(yíng)市、菏澤市、淄博市、日照市和棗莊市，處于低等區(qū)間。

由表7 可知，2015 年山東省各地級(jí)市排名處于高等區(qū)間的是煙臺(tái)市、青島市、 濟(jì)寧市和濰坊市；處于中等區(qū)間的是威海市、德州市、臨沂市、濟(jì)南市、泰安市和濱州市；處于低等區(qū)間的城市是聊城市、淄博市、東營(yíng)市、菏澤市、日照市和棗莊市。與2013 年相比較，等級(jí)區(qū)間內(nèi)的城市沒(méi)有發(fā)生變化，但城市排名發(fā)生改變。高等區(qū)間內(nèi)的城市得分整體呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，中等區(qū)間整體來(lái)看上升趨勢(shì)大于下降，低等區(qū)間整體下降趨勢(shì)大于上升。

表7 山東省各地市競(jìng)爭(zhēng)力得分及排名（2015）Tab.7 Score and ranking of competitiveness in Shandong Province（2015）

由表8 可知，2017 年排名處于高等區(qū)間的城市是青島市、煙臺(tái)市、濟(jì)寧市和濰坊市；中等區(qū)間的城市有臨沂市、威海市、濟(jì)南市、德州市、泰安市、濱州市、菏澤市、聊城市和東營(yíng)市；低等區(qū)間的城市有淄博市、日照市和棗莊市。與2015 年相比較，高等區(qū)間內(nèi)城市沒(méi)有發(fā)生變化，但是區(qū)間內(nèi)城市得分呈現(xiàn)上升；中等區(qū)間城市發(fā)生大幅度變化，聊城市、菏澤市和東營(yíng)市由低等區(qū)間升為中等區(qū)間，農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力得分大幅度上升，低等區(qū)間內(nèi)城市得分均上升，由此可知2017年山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力整體呈上升趨勢(shì)。

表8 山東省各地市競(jìng)爭(zhēng)力得分及排名（2017）Tab.8 Score and ranking of competitiveness in Shandong Province（2017）

由表9 可知，2019 年排名處于高等區(qū)間的城市是青島市、煙臺(tái)市和濟(jì)南市；處于中等區(qū)間城市有濰坊市、濟(jì)寧市、威海市、德州市、臨沂市、菏澤市和東營(yíng)市；低等區(qū)間的有聊城市、濱州市、泰安市、日照市、淄博市和棗莊市。與2017 年相比較，高等區(qū)間內(nèi)的城市減少，低等區(qū)間內(nèi)的城市增加，并且各個(gè)等級(jí)區(qū)間內(nèi)城市得分整體下降趨勢(shì)高于上升趨勢(shì)，表明2019 年山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力整體呈下降趨勢(shì)。

4 相關(guān)建議

從組合賦權(quán)的評(píng)價(jià)結(jié)果看，漁業(yè)總產(chǎn)值、單位面積農(nóng)機(jī)總動(dòng)力、地方財(cái)政能力是影響山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)因素，針對(duì)該3 項(xiàng)重要指標(biāo)給出具體對(duì)策和建議。

4.1 優(yōu)化漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，強(qiáng)化漁業(yè)技術(shù)創(chuàng)新

推進(jìn)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，進(jìn)一步提高漁業(yè)總產(chǎn)值是提升山東省農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的必經(jīng)之路，要注重現(xiàn)代漁業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，優(yōu)化產(chǎn)區(qū)布局和品種結(jié)構(gòu)。對(duì)于擁有豐富海洋資源的區(qū)域，政府部門要重視漁業(yè)實(shí)用技術(shù)、基礎(chǔ)理論研究及新興技術(shù)研究的推廣應(yīng)用；在良種培育、水產(chǎn)品精深加工及漁業(yè)病蟲(chóng)害防治等方面取得重大突破，有助于提高其加工率、科技含量和檔次，間接促進(jìn)水產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

4.2 加大農(nóng)業(yè)科技投入力度

山東省政府應(yīng)該對(duì)各個(gè)區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目予以進(jìn)一步的扶持，針對(duì)重要農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目和前沿科研成果要加大推廣和扶持力度。設(shè)立農(nóng)業(yè)科技專項(xiàng)資金，確保資金更多地流入農(nóng)業(yè)科技前沿項(xiàng)目，確保資金能更多地用于山東省政府部門重點(diǎn)扶持的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目及由農(nóng)業(yè)科技主導(dǎo)的先進(jìn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。山東省政府部門要對(duì)相關(guān)區(qū)域積極地引導(dǎo)和宣傳，出臺(tái)相關(guān)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的金融信貸優(yōu)惠政策，完善金融保險(xiǎn)機(jī)制，保障涉農(nóng)企業(yè)及民間資本的投資權(quán)益，有效防控和解決各種農(nóng)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)。

4.3 加強(qiáng)地方財(cái)政能力建設(shè)

加強(qiáng)地方政府財(cái)政能力的建設(shè)，發(fā)揮其對(duì)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的更大提升作用。首先要提高財(cái)政的收入能力，民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是不容忽視的一個(gè)環(huán)節(jié)，民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對(duì)于提高財(cái)政收入能力具有不可或缺的作用，所以要加強(qiáng)引導(dǎo)，采取各種措施促進(jìn)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，重視當(dāng)?shù)孛耖g資本的力量，加強(qiáng)引導(dǎo)民間資本投資，不僅解決民營(yíng)企業(yè)融資的大難題，而且還為地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出了巨大的貢獻(xiàn)。其次，要調(diào)整財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，特別是要增加農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的財(cái)政支出。建立一套完善的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于提升農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的作用。此外，山東省政府部門還要加強(qiáng)關(guān)于農(nóng)業(yè)科研和農(nóng)業(yè)新技術(shù)研發(fā)推廣及關(guān)于保護(hù)生態(tài)環(huán)境等基礎(chǔ)設(shè)施的財(cái)政支出比例。最后，加強(qiáng)當(dāng)前政府的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼，通過(guò)政府的直接補(bǔ)貼或價(jià)格支持，提高農(nóng)民收入，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)。

5 結(jié)束語(yǔ)

漁業(yè)總產(chǎn)值、單位面積農(nóng)機(jī)總動(dòng)力和地方財(cái)政能力是影響山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)因素。山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展呈現(xiàn)“M”曲線先升再降，整體水平呈現(xiàn)上升趨勢(shì)具備較大的發(fā)展?jié)摿?。山東省各個(gè)城市之間農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力存在較大的梯度差異，水平較高地區(qū)集中于沿海及半島地區(qū)，水平較低的基本處于省邊際地區(qū)。