作者簡介:
王慧勇(1990—),工程師,主要從事交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理工作。
摘要:針對旅游景區(qū)客流量淡旺季波動較大,難以指導(dǎo)景區(qū)軌道交通的規(guī)劃和建設(shè)這一問題,文章從景區(qū)旅游軌道交通客流特點(diǎn)出發(fā),采用改進(jìn)的四階段法進(jìn)行景區(qū)軌道交通客流量預(yù)測;按照出行目的對景區(qū)間的出行分布進(jìn)行建模;根據(jù)景區(qū)各種交通方式的出行時間、費(fèi)用等因素使用概率模型進(jìn)行方式劃分,得到景區(qū)最佳日客流量,并分配到軌道交通線上。該預(yù)測方法得到的客流量可以滿足景區(qū)軌道交通的常態(tài)化穩(wěn)定運(yùn)營,并為景區(qū)軌道交通的規(guī)劃決策者提供理論參考。
關(guān)鍵詞:景區(qū);旅游軌道交通;客流預(yù)測
中國分類號:U491.1+13A491803
0 引言
近年來,我國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,已成為國民經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)。2019年,國內(nèi)旅游人數(shù)達(dá)60億人次,出境游客超過1.5億人次,接待入境游客1.45億人次,旅游總收入達(dá)6.63萬億元,旅游業(yè)對GDP的綜合貢獻(xiàn)為10.94萬億元,占GDP總量的11.05%[1]。在交通運(yùn)輸部、國家旅游局等六部下發(fā)《關(guān)于促進(jìn)交通運(yùn)輸與旅游融合發(fā)展的若干意見》后,國內(nèi)許多景區(qū)啟動了旅游軌道交通可行性研究或建設(shè)工作,如恩施青云崖、濟(jì)源黃河小浪底、中衛(wèi)沙坡頭、福州永泰葛嶺等。旅游軌道交通已成為我國進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中重要的版塊[2],其客流的準(zhǔn)確預(yù)測可以為旅游軌道項(xiàng)目開發(fā)提供重要依據(jù)。
目前國內(nèi)外針對旅游軌道交通客流預(yù)測研究主要有兩種方式:(1)按傳統(tǒng)的鐵路、觀光小火車進(jìn)行經(jīng)濟(jì)調(diào)查和運(yùn)營組織設(shè)計,所得數(shù)據(jù)較為粗略,對財務(wù)評價、經(jīng)濟(jì)評價的支撐較弱,不利于項(xiàng)目融資計劃的開展;(2)按城市軌道交通客流預(yù)測進(jìn)行研究,通常采用四階段法,由于旅游交通特征與城市通勤交通特征存在較大差異,導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果偏大。本文通過分析景區(qū)旅游軌道交通及其客流出行特征,引入拓展的四階段法,對景區(qū)軌道交通客流的生成和分布分別建模,確定景區(qū)軌道交通客流合理規(guī)模。
1 景區(qū)旅游軌道交通客流特性分析
景區(qū)旅游軌道交通客流可以描述為:在旅游景區(qū)內(nèi),以游覽、觀光為出行目的,通過軌道交通在空間上發(fā)生位移,在景點(diǎn)與景點(diǎn)間集中活動的人群。其吸引的客流量由兩部分組成:以游覽和觀光為主的旅游客流和景區(qū)內(nèi)工作人員及沿線居民的通勤出行客流。
1.1 旅游軌道交通特征
旅游軌道交通主要功能是滿足游客快速、舒適地前往目的地參觀游覽、娛樂等需要,與只需實(shí)現(xiàn)乘客空間轉(zhuǎn)移的城市通勤軌道交通存在較大差異。
(1)游覽性。旅游軌道交通采用特定的制式、敷設(shè)方式,車體及線路整體與景區(qū)景色交相輝映,融為一體,兼顧了旅游觀光功能。
(2)區(qū)域性。由于旅游資源空間分布不均,導(dǎo)致旅游產(chǎn)品開發(fā)程度不同,旅游服務(wù)設(shè)施配套也不同,使游客對旅游景點(diǎn)的選擇常趨向一致。旅游軌道交通通常串聯(lián)這些風(fēng)景優(yōu)美、風(fēng)情濃郁的景點(diǎn),集中分布在旅游客源地和旅游目的地之間,具有明顯的區(qū)域性[3]。
(3)環(huán)保性。與機(jī)動車相比,軌道交通本身具有能源消耗少、環(huán)境影響小的客運(yùn)優(yōu)勢。旅游軌道交通為了最大化地降低景區(qū)噪音、尾氣、環(huán)境等方面的污染,采用新能源牽引供電、新材料車體,以達(dá)到交通與環(huán)境的和諧發(fā)展。
(4)替代性。由于經(jīng)濟(jì)、時間、審美等各種原因,旅游交通的替代性也顯而易見,既表現(xiàn)為各種交通工具之間存在替代關(guān)系,也表現(xiàn)為同一種交通工具不同檔次之間的替代性[4]。
1.2 旅游軌道交通客流特征
旅游軌道交通客流特性與旅游客流特性基本一致,與城市通勤客流有較大的差異,其主要特征如下:
(1)波動性。從時間特性來看,受季節(jié)影響,旅游活動在一年內(nèi)極不均衡,使得景區(qū)旅游軌道交通客流具有明顯的季節(jié)、一周內(nèi)及單日不均衡性。越是著名的景區(qū),旅游軌道交通客流的波動性越大。
(2)隨機(jī)性。游客會在節(jié)假日或工作日任意時間選擇任意景點(diǎn),根據(jù)個人愛好、交通便利程度、時間及費(fèi)用等因素考慮選擇乘坐旅游軌道交通,其出行的時間較分散,出行距離也不確定,而通勤客流的出行時間和出行地點(diǎn)相對集中和固定。
(3)聚集性。這一特性與旅游軌道交通的區(qū)域性特征類似,多數(shù)乘坐旅游軌道交通的游客會選擇氣候適宜、環(huán)境優(yōu)雅、設(shè)施配套、服務(wù)良好的熱門旅游景區(qū)景點(diǎn)進(jìn)行游覽[5]。
此外,旅游軌道交通客流與通勤客流在出行需求上也存在差異,通勤客流對出行時間的敏感度和對出行舒適性的要求上均低于旅游軌道交通客流。
2 景區(qū)旅游軌道交通客流量預(yù)測方法
封閉式景區(qū)以景觀資源為主,通勤客流主要是景區(qū)工作人員,客流量較小;開放式景區(qū)除了核心景觀資源外,還包含一些城鎮(zhèn)、村落和山鄉(xiāng)環(huán)境,通勤的客流相對較多。景區(qū)以旅游活動為主,旅游軌道交通客流量中旅游客流也明顯高于通勤客流。鑒于旅游軌道交通客流的特征,采用淡季和旺季客流進(jìn)行景區(qū)軌道交通制式比選、運(yùn)營組織設(shè)計是不合理的。本文提出應(yīng)用增長率法和景區(qū)環(huán)境容量法來綜合確定研究年度客流量,以避免景區(qū)客流波動對軌道交通規(guī)模的影響。預(yù)測思路如圖1所示。
2.1 出行生成模型
2.1.1 通勤客流
通勤客流的預(yù)測采用乘車率法。采用本法的關(guān)鍵是確定吸引范圍人口規(guī)模,對于開放式景區(qū)還要統(tǒng)計流動人口規(guī)模。計算公式如下:
2.1.2 旅游客流
軌道交通客流預(yù)測分為初、近、遠(yuǎn)三個預(yù)測年度,初期、近期旅游客流出行總量綜合考慮景區(qū)歷年游客總數(shù)、當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和景區(qū)相關(guān)規(guī)劃等資料,采用增長率法進(jìn)行預(yù)測。而由于增長率法預(yù)測時間愈長準(zhǔn)確度愈低,遠(yuǎn)期出行總量采用環(huán)境容量法。增長率法的公式為:
景區(qū)的環(huán)境容量是指一定地域范圍內(nèi)的旅游區(qū)所擁有的景觀資源對游人的容納量。容納量的大小是衡量一個旅游區(qū)具有多大的景觀內(nèi)涵,是否具有開發(fā)價值和發(fā)展前景的一個重要因素。環(huán)境容量法的公式為:
可游面積=總面積×可游比例(根據(jù)分區(qū)情況比例不定),可游面積通常取50%~70%,人均游覽面積規(guī)模通常取5~10 m2/人。
2.2 出行分布模型
在旅游景區(qū)內(nèi),通常每個軌道交通站點(diǎn)服務(wù)于一個及相鄰的幾個景點(diǎn),站點(diǎn)的吸引范圍是明確的,可以包含一個或多個交通小區(qū)。因此,景區(qū)內(nèi)的軌道交通客流分布,不需要考慮各景點(diǎn)內(nèi)部客流分布。重力模型突出了各交通小區(qū)間的相互作用關(guān)系,比較切合實(shí)際。根據(jù)景區(qū)客流主要出行分布情況,采用重力模型計算站間交通分布。當(dāng)軌道站點(diǎn)較少,客流分布較為明確時,可以根據(jù)客流的流量、流向直接計算站間交通分布。
2.3 出行方式劃分模型
景區(qū)客流的出行最終是以某種特定的交通方式來實(shí)現(xiàn)的。概率模型假定對各種運(yùn)輸方式的選擇是以各種運(yùn)輸方式所需的時間、費(fèi)用等阻抗參數(shù)構(gòu)成的各種交通阻抗大小為基礎(chǔ),以一定的概率關(guān)系構(gòu)造的。通過不同出行交通方式間的競爭,應(yīng)用Logit概率模型預(yù)測研究年度的旅游軌道交通出行量矩陣。
2.4 交通分配
旅游景區(qū)軌道交通線網(wǎng)單一,在完成旅游客流出行分布和方式劃分階段后,便得到了軌道交通承擔(dān)的客流量。當(dāng)景區(qū)規(guī)劃旅游軌道交通線網(wǎng)時,可采用隨機(jī)用戶平衡模型將客流量分配到景區(qū)的軌道網(wǎng)上。
3 結(jié)語
本文根據(jù)旅游軌道交通客流特點(diǎn),利用環(huán)境容量法確定遠(yuǎn)期景區(qū)最佳游客量,利用增長率法預(yù)測初期、近期景區(qū)交通生成量,并利用重力模型和Logit模型對景區(qū)旅游軌道交通客流進(jìn)行分布和方式劃分預(yù)測。由于本文未搜集到相關(guān)景區(qū)的客流資料,沒有針對具體案例驗(yàn)證本文研究方法的準(zhǔn)確性,后續(xù)研究中,將對本文提出的方法進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用、改進(jìn)和完善,以使其能更有效地指導(dǎo)景區(qū)軌道交通的建設(shè)。
參考文獻(xiàn):
[1]中華人民共和國文化和旅游部2019年文化和旅游發(fā)展統(tǒng)計公報[DB/OL].https://www.mct.gov.cn/whzx/ggtz/202006/t20200620_872735.htm,2020-06-20.
[2]藺 欽,劉云霞.基于拓展四階段法的旅游交通客流預(yù)測[J].汽車實(shí)用技術(shù),2017(19):206-208.
[3]項(xiàng) 譯.基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的旅游交通客流特征分析研究[D].南京:東南大學(xué),2017.
[4]錢琳琳.大型旅游景區(qū)交通組織與管理方法研究[D].南京:東南大學(xué),2015.
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