姚晶晶 劉冬華 馬成文

（1.安徽大學 安徽合肥 230031；2.安徽財經(jīng)大學 安徽蚌埠 233040）

本文基于已有文獻研究，選取2002—2020年影響安徽省旅游業(yè)總收入相關因素的時間序列數(shù)據(jù)，借助Eviews軟件建立計量經(jīng)濟學模型，對各個因素進行實證分析，尋找影響旅游發(fā)展的主要因素，并提出相關的對策和建議，以求最大程度推動安徽旅游業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。

一、變量選擇與數(shù)據(jù)來源

（一）變量選擇。安徽省旅游業(yè)總收入是游客在安徽省旅游過程中所產(chǎn)生的總消費[1]，因此以安徽省旅游業(yè)總收入來反映安徽省旅游業(yè)的發(fā)展水平，將其作為被解釋變量Y。已有研究表明，影響旅游經(jīng)濟發(fā)展的因素包括：社會因素、經(jīng)濟因素和交通因素等，而影響旅游業(yè)總收入的直接因素是游客人數(shù)，游客人數(shù)反映了安徽省各個適宜游玩的景區(qū)對游客的輻射影響力。因此我們將國內旅游人數(shù)和海外游客人數(shù)作為解釋變量X1和X2。城鎮(zhèn)居民和農村居民的可支配收入決定了其對旅游這一事項的消費，進而影響旅游業(yè)收入。因此，我們將城鎮(zhèn)居民可支配收入作為解釋變量X3，將農村居民可支配收入作為解釋變量X4。改革開放以來，國內社會環(huán)境日益變化，隨著財政收入的增加，安徽政府對基礎設施建設的投入力度也逐漸加大。而交通行業(yè)基礎設施的日益完善也為游客來徽旅游提供了便捷的交通環(huán)境，這在一定程度上促進了省旅游業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。因此，將鐵路運輸量作為解釋變量X5。宏觀經(jīng)濟方面由地區(qū)生產(chǎn)總值體現(xiàn)，地區(qū)生產(chǎn)總值反映了生產(chǎn)力水平，而生產(chǎn)力水平的提高直接帶動旅游經(jīng)濟的發(fā)展[2]。因此，將地區(qū)生產(chǎn)總值作為解釋變量X6。由以上論述可初步得出安徽省旅游經(jīng)濟發(fā)展與這六個變量有關，見表1。

表1 影響安徽省旅游經(jīng)濟發(fā)展的解釋變量

（二）數(shù)據(jù)來源。根據(jù)2002—2020年《安徽省統(tǒng)計年鑒》將19年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為樣本研究安徽省旅游業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響因素，具體數(shù)據(jù)見表2，各變量的描述統(tǒng)計值見表3。

表2 2002—2020年安徽省旅游業(yè)總收入及相關數(shù)據(jù)

表3 安徽省旅游經(jīng)濟發(fā)展影響因素的統(tǒng)計描述（K=19）

二、模型建立

使用時間序列數(shù)據(jù)分析影響安徽省旅游經(jīng)濟發(fā)展的因素，采用普通最小二乘法估計構建的時間序列模型，對Xi和Y取對數(shù)后納入模型：

模型初步回歸結果如表4所示。

表4 模型初步回歸結果

從表4可以看出，模型的判定系數(shù)R2為0.999757，調整后的判定系數(shù)為0.999636，接近于1，模型擬合情況非常理想，但是有個別的解釋變量系數(shù)不顯著，提示我們的模型中很有可能是存在多重共線性。借助Eviews軟件對解釋變量的高度相關系數(shù)進行了分析，見表5，結果顯示解釋變量之間的關系呈現(xiàn)為高度相關，并且存在多重共線性，因此我們需要通過采取逐步回歸方法對該模型的共線性進行糾錯和修正。

表5 相關系數(shù)矩陣

根據(jù)以上回歸方程的判定系數(shù)R2和修訂后的判定系數(shù)得出：lnX1對lnY影響最顯著。接下來，以式（1）對應的lnX1回歸方程作為基礎，依次引入 lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6，確定修正后的多元回歸方程。

以lnX1為基礎，依次加入lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6進行二元回歸后，再以lnX1、lnX2為基礎進行三元回歸，在加入新變量lnX3以后，再以lnX1、lnX2、lnX3為基礎進行四元回歸，由于系數(shù)不符合預期效果或t檢驗不通過。逐步回歸結果如表6所示。所以，得出的最優(yōu)方程是：

表6 逐步回歸結果

三、模型檢驗

（一）經(jīng)濟性檢驗。通過Eviews分析得知：安徽省旅游業(yè)總收入受國內旅游人數(shù)、海外游客人數(shù)、城鎮(zhèn)居民可支配收入的正向影響（見表7），這與經(jīng)濟意義相符。

表7 修正模型回歸結果

LNX3 R-squared Adjusted R-squared S.E.of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob（F-statistic）0.323840 0.999713 0.999656 0.023674 0.008407 46.40990 17424.70 0.000000 0.081760 Mean dePendent var S.D.dePendent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 3.960878 0.0013 7.274817 1.275981-4.464200-4.265370-4.430550 1.828207

（二）擬合度檢驗。從修正模型回歸結果可以得出，模型的判定系數(shù)R2為0.999713，調整后的判定系數(shù)為0.999656，接近于1，判定系數(shù)R2的經(jīng)濟意義是：引起lnY變化的99.9713%可由上述三個變量（lnX1、lnX2、lnX3）的變化來解釋，模型擬合情況非常理想。Prob（F-statistic）=0.000000，若取α為0.05，假設原假設H0：計量模型的線性關系是不顯著的，有α大于Prob（F-statistic），拒絕H0，模型的線性關系是顯著的，所以得到方程顯著性檢驗：F檢驗通過。修正后的模型中所有的解釋變量都能夠通過t值檢驗，表明三個解釋變量都對lnY有顯著影響，假定α為0.05，原假設H0為lnXi對lnY影響不顯著，根據(jù)表上各解釋變量t-statistic對應的伴隨概率P值可以看出，所有解釋變量的P（t-statistic）值都小于0.05，因而修正后模型的統(tǒng)計顯著性檢驗也通過。

（三）異方差檢驗。根據(jù)懷特（White）的異方差檢驗可得：假設給定α為0.05，原假設H0為不存在異方差，由P（Obs*R-squared）=0.6689＞0.05可得（見表8），接受H0，修正后的模型中不存在異方差。

表8 懷特檢驗結果

（四）自相關檢驗。檢驗一階自相關采用殘差圖分析和德賓—沃森檢驗法，檢驗高階自相關采用偏相關系數(shù)檢驗和布雷斯—戈弗雷檢驗法，具體如下。

1.殘差圖分析。根據(jù)殘差圖分析，可以明顯觀察出：殘差圖交替不存在規(guī)律（見圖1），說明模型中不具有自相關性。

圖1 修正模型的殘差圖

2.德賓—沃森檢驗法（DW檢驗法）。由修正后的回歸模型得到DW=1.8282207，由已知條件得到n=19，解釋變量個數(shù)k為3，由此可以查表獲得dL和du，前者為0.967，后者為1.685，DW大于1.685，小于2，屬于無自相關區(qū)域。因此方程不存在一階自相關性。

3.偏相關系數(shù)檢驗。結果顯而易見（見圖3），修正后的模型中不具有高階自相關性。

圖2 偏相關檢驗結果

4.布雷斯—戈弗雷檢驗法。原假設H0：不存在自相關，給定顯著水平α=0.05，由表9得知伴隨概率為0.5787＞0.05，因此，接受H0，修正后的模型不存在高階自相關性。

表9 Breusch-Godfrey檢驗結果

四、對策和建議

由多元回歸模型分析可知，國內旅游人數(shù)對于安徽省旅游業(yè)總收入的影響最大。國內旅游人數(shù)每增加1%會使安徽省旅游業(yè)總收入提高約0.930136%；城鎮(zhèn)居民可支配收入對安徽省旅游業(yè)總收入的影響中等，其每增加1%可使安徽省旅游業(yè)總收入提高約0.323840%；海外游客人數(shù)對安徽省旅游業(yè)總收入的影響相對來說較小，其每增加1%可使安徽省旅游業(yè)總收入提高約0.079097%。綜合上述分析，提出以下對策和建議。

（一）完善旅游基礎設施，持續(xù)鞏固國內旅游市場。鞏固國內旅游市場的最佳方式是提高安徽省特色景區(qū)的知名度和吸引力。在各個旅游景點都需要充分展示安徽省的歷史文化底蘊，在游客無意識的情形下將其自身帶入到當?shù)氐奶厣幕痆3]。同時，這對景區(qū)的服務質量有著較高水平的要求，只有游客旅游體驗的全部環(huán)節(jié)竭盡完美，才能提高安徽各景區(qū)的口碑和信譽度，進而達到零成本宣傳效果，吸引更多國內游客前來游玩。為了高質量高水平服務游客，需要從以下兩個方面出發(fā)，只有這兩項完善了才能夠真正意義上提高景區(qū)的服務質量。首先，“硬服務”。主要從以下幾個方面入手：完善旅游景點的基礎配套設施；加大游客景點游覽的服務設施建設；增加線上、線下景點解說服務點。其次，“軟服務”。主要包含以下幾個項目：樹立人性服務理念；強化旅客旅游安全意識；建立官網(wǎng)游客回饋系統(tǒng)，重視國內游客的需求反饋情況，讓旅游產(chǎn)業(yè)走近人民。

（二）健全收入分配制度，提高城鄉(xiāng)人均收入水平。人們可支配收入水平的高低高度影響著其旅游消費的次數(shù)和欲望，進而影響其旅游消費水平的高低。因此，為了促進安徽省旅游業(yè)的發(fā)展，需要政府健全當前的收入分配制度，促進社會公平。在提高城鎮(zhèn)居民可支配收入水平的同時，也要堅持發(fā)展農村經(jīng)濟[4]，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，加大對農村的財政支出保障力度等方式，提高農村居民的可支配收入，使城鎮(zhèn)居民和農村居民都有能力在第三產(chǎn)業(yè)特別是旅游業(yè)增加消費，進而縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，提高城鄉(xiāng)收入水平。并由此刺激城鄉(xiāng)居民外出旅游的需求，從而增加安徽省旅游業(yè)的收入，拉動安徽省旅游業(yè)的發(fā)展。

（三）依托優(yōu)勢資源稟賦，積極發(fā)展國際旅游市場。目前安徽省的旅游業(yè)總收入主要依靠國內旅客，雖然近年來，來安徽游玩的國外游客人數(shù)呈上升趨勢，2003海外游客人數(shù)為28.1萬人次，2019年海外游客人數(shù)增長至655.8萬人次。但海外游客人數(shù)仍然占總游客人數(shù)比例較低，需要深度挖掘國際旅游市場。首先，安徽省應深入挖掘其自然和人文旅游資源優(yōu)勢[5]，打造特色文化旅游品牌，加大安徽旅游海外宣傳力度，吸引海外游客來安徽省觀光旅游。其次，利用其地理位置，安徽省周邊地區(qū)包括江蘇、湖北、山東、河南等，具有與安徽不同的城市魅力。隨著近年來安徽交通的快速發(fā)展，安徽的區(qū)位優(yōu)勢和樞紐優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)出來。此時，安徽省可以同周邊城市合作，合作編制旅游手冊，制定旅游路線規(guī)劃圖，在編制過程中突出安徽省優(yōu)勢，融入合作省份的特色。另外，與第三媒體公眾號合作推廣，按照旅游手冊走一遍全程，借助公眾號的號召力建立口碑，形成國際游客“來中國旅游一定要來安徽”的慣性思維。