□文/錢麗瓊 姚德利

（安徽理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院 安徽·淮南）

［提要］運用DEA模型對江蘇省2010～2019年物流效率進行測算分析，并結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析法研究各投入產(chǎn)出要素對物流效率的影響程度。研究結(jié)果表明：江蘇省整體物流效率較高，其中2010年、2012年、2018年和2019年達(dá)到DEA有效，2013～2017年存在投入冗余和產(chǎn)出不足，且各投入產(chǎn)出指標(biāo)對物流效率產(chǎn)生不同程度的影響。最后，根據(jù)研究結(jié)論提出建議。

一、文獻綜述

物流在推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮了十分重要的作用，同時為廣大居民的日常生活提供了快捷和便利。隨著時代的快速發(fā)展，社會對于物流效率的需求也在增加，因此研究地區(qū)物流效率及其影響因素就具有十分重要的意義。

目前，國內(nèi)學(xué)者在物流效率方面的研究成果頗豐。盧亞和（2021）采用OLS回歸分析模型研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對物流效率的影響，認(rèn)為其對物流效率的提升有明顯的促進作用。李朋林、劉曉寧（2021）采用super-SBM-DEA模型對我國物流業(yè)效率進行研究，得出我國物流效率偏低但上升趨勢明顯。汪文生、考曉璇（2021）采用三階段DEA模型對地區(qū)物流效率進行測算分析，認(rèn)為區(qū)域城市間物流效率差異較大且受多種因素影響。秦雯（2021）采用三階段超效率DEA模型對廣東省各地市物流效率進行測算，得出各地市物流效率差異明顯并提出針對性的建議。劉華軍、郭立祥等（2021）構(gòu)建超效率EBM模型對中國省域物流效率進行分析，認(rèn)為我國總體物流業(yè)效率偏低，且東部明顯高于其他地區(qū)。潘立軍、譚浩博等（2021）運用超效率DEA模型對區(qū)域物流進行測算。李妍、孫振清（2021）采用SBM-DEA模型對物流業(yè)效率進行測算，并從物流效率的差異性及影響因素方面提出建議。何景師、王術(shù)峰（2021）構(gòu)建綠色物流效率投入產(chǎn)出指標(biāo)，通過Malmquist指數(shù)和超效率SBM等模型對區(qū)域綠色物流效率及影響因素進行分析。高康、張步闊（2019）運用DEA-ESDA對西部地區(qū)物流效率及空間差異進行探索分析，提出要充分利用部分區(qū)域地理位置優(yōu)勢、提高物流資源利用率等建議。

通過以上對相關(guān)文獻的梳理綜述可知，目前國內(nèi)學(xué)者在研究物流效率方面的成果較為豐富，無論是從研究方法上還是分析角度上，都呈現(xiàn)出諸多有價值的結(jié)論。本文收集2010～2019年江蘇省相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，運用DEA-BCC模型對物流效率進行測算，并結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析法來探索各投入產(chǎn)出指標(biāo)對物流業(yè)效率的影響程度，根據(jù)運算結(jié)果得出相應(yīng)的結(jié)論和建議。

二、模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

（一）模型構(gòu)建

1、DEA模型。DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是研究效率的一種比較常見的分析方法，其根據(jù)多項投入指標(biāo)和多項產(chǎn)出指標(biāo)，利用線性規(guī)劃的方法對具有可比性的同類型單位進行有效性評價。相較于其他數(shù)據(jù)分析方法，DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法具有一定的簡便性和精確性。DEA模型一般分為CCR模型（假設(shè)規(guī)模收益不變）和BCC模型（假設(shè)規(guī)模收益可變）兩種。本文根據(jù)區(qū)域物流經(jīng)濟發(fā)展特點，選擇BCC模型進行測算，模型公式如下：

其中，X為輸入變量，即投入量；Y為輸出變量，即產(chǎn)出量；S+為輸出變量產(chǎn)出量的不足量，S-表示輸入變量投入量的冗余量。當(dāng)θ＝1，S+＝S-＝0時，則決策單元DEA有效；當(dāng)θ＝1且S+和S-不全為0時，則決策單元DEA弱有效；若θ＜1，則決策單元非DEA有效。

2、灰色關(guān)聯(lián)模型?；疑P(guān)聯(lián)分析法，是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度，作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法，可以根據(jù)因素間的關(guān)聯(lián)度大小，來評價某一因素對另一因素的影響程度大小。其主要計算步驟如下：

（1）確定參考序列和比較序列，在這里以各效率值為參考序列X0（k），各投入產(chǎn)出要素為比較序列Xi（k）。

（2）對各序列數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，采用初值法進行處理。即：

（4）計算關(guān)聯(lián)度系數(shù)與關(guān)聯(lián)度。

關(guān)聯(lián)度系數(shù)為：

關(guān)聯(lián)度為：

（二）指標(biāo)選取。由于物流業(yè)涉及行業(yè)范圍較廣，目前沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)來源。交通運輸、倉儲業(yè)及郵政業(yè)占物流業(yè)中的比重較大，所以用交通運輸、倉儲業(yè)及郵政業(yè)的數(shù)據(jù)來代替物流業(yè)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。選取的相關(guān)指標(biāo)如表1所示，各原始數(shù)據(jù)來源于江蘇省統(tǒng)計年鑒。（表1）

表1 各模型測量指標(biāo)一覽表

三、實證結(jié)果與分析

（一）DEA模型實證結(jié)果與分析。將2010～2019年的每一年作為決策單元，分別為DMU1，DMU2，DMU3，…，DMU10。將整理統(tǒng)計后的指標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到DEAP2.1中進行運算，得到數(shù)據(jù)分析結(jié)果如表2、表3所示。（表2、表3）

表2 2010～2019年江蘇省物流效率數(shù)據(jù)統(tǒng)計一覽表

由表2可知，從效率平均值來看，綜合技術(shù)效率平均值為0.942，純技術(shù)效率平均值為0.994，規(guī)模效率平均值為0.947，可以看出江蘇省總體物流業(yè)效率值較高。2010年、2012年、2018年和2019年綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率值都為1，說明這4年達(dá)到DEA有效，物流效率相對較高；2011年、2013年、2014年、2015年、2016年及2017年的綜合技術(shù)效率值小于1，說明這6年未達(dá)到DEA有效，總體物流業(yè)效率值相對較低，造成該現(xiàn)象的原因可能是產(chǎn)出不足或者投入冗余。

由表3可以看出，從產(chǎn)出角度進行分析，公路貨運量不足的時期較多，2013～2017年該指標(biāo)產(chǎn)出不足；從投入角度進行分析，交通運輸業(yè)財政支出以及物流業(yè)從業(yè)人數(shù)在2013～2016年投入不夠；2010年、2011年、2012年、2018年以及2019年無產(chǎn)出不足和投入冗余，說明這5年江蘇省物流業(yè)投入產(chǎn)出分配合理，達(dá)到的物流效率也相對較高；產(chǎn)出不足和投入冗余主要集中出現(xiàn)在2013～2017年，說明這幾年江蘇省在投入資源和產(chǎn)出收益方面未達(dá)到有效平衡。

表3 2010～2019年江蘇省物流業(yè)產(chǎn)出不足與投入冗余統(tǒng)計一覽表

（二）灰色關(guān)聯(lián)模型實證結(jié)果與分析。為進一步研究所選取的投入產(chǎn)出指標(biāo)對物流業(yè)效率的影響程度，本文以DEA模型計算得出的各效率值為參考序列，各投入產(chǎn)出指標(biāo)為比較序列，通過SPSSAU軟件計算出投入產(chǎn)出指標(biāo)與物流業(yè)效率的關(guān)聯(lián)度，計算結(jié)果如表4所示。（表4）

表4 物流業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)與效率關(guān)聯(lián)度結(jié)果統(tǒng)計一覽表

由表4可知，關(guān)聯(lián)度最小值為0.579，最大值為0.931。從投入角度分析，交通運輸業(yè)財政支出與綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率的關(guān)聯(lián)度相差不大，分別為0.579、0.594和0.581；物流業(yè)從業(yè)人數(shù)與各個效率值的差異也較小，但相比較交通運輸業(yè)財政支出，其與各效率值關(guān)聯(lián)度更大，說明從業(yè)人數(shù)對物流業(yè)效率的影響程度更大；公路等級里程與各效率值的關(guān)聯(lián)度居所有投入要素中最大，與各效率值關(guān)聯(lián)度分別為0.888、0.931和0.892。從產(chǎn)出角度進行分析，物流業(yè)生產(chǎn)總值與綜合技術(shù)效率值、純技術(shù)效率值以及規(guī)模效率值的關(guān)聯(lián)度分別為0.675、0.701和0.678，三者關(guān)聯(lián)度差異較小，且得出的數(shù)值可以表明物流業(yè)生產(chǎn)總值對物流業(yè)效率有一定的影響作用；公路貨運量與各效率值的相關(guān)程度較大，接近于0.9，說明公路貨運量與物流業(yè)效率關(guān)聯(lián)度較大，在眾多指標(biāo)中，其對物流業(yè)的效率影響程度最大；公路貨物周轉(zhuǎn)量與各效率值的關(guān)聯(lián)程度相對較小，分別為0.589、0.606和0.590。

總體來說，各投入產(chǎn)出要素對物流業(yè)效率都產(chǎn)生了不同程度的影響，應(yīng)當(dāng)根據(jù)實際情況并結(jié)合當(dāng)下物流發(fā)展趨勢采取合理有效的措施來提高區(qū)域物流業(yè)整體效率。

四、研究結(jié)論與對策建議

（一）研究結(jié)論。從物流效率的計算結(jié)果可知，2010～2019年江蘇省整體物流業(yè)效率較高，但其中6年出現(xiàn)DEA無效，即物流業(yè)效率相對較低，說明期間投入產(chǎn)出不合理，造成資源浪費或者產(chǎn)出不足。針對于投入冗余和產(chǎn)出不足的情況，應(yīng)當(dāng)結(jié)合當(dāng)?shù)貙嶋H情況，采取有效的措施對投入要素資源進行合理分配，并有效促進物流業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出。

從物流業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)與效率間的關(guān)聯(lián)度結(jié)果可知，各投入產(chǎn)出指標(biāo)與物流效率存在一定的關(guān)聯(lián)度，且關(guān)聯(lián)程度大小存在差異。投入指標(biāo)中，公路等級里程與物流業(yè)效率的關(guān)聯(lián)度最大，說明其對物流業(yè)效率的影響程度最大，其次是物流業(yè)從業(yè)人數(shù)，最后是交通運輸業(yè)財政支出；產(chǎn)出指標(biāo)中，公路貨運量與物流業(yè)效率的關(guān)聯(lián)程度最大，說明其對物流業(yè)效率的影響程度最大，其次是物流業(yè)生產(chǎn)總值、公路貨物周轉(zhuǎn)量。可根據(jù)各指標(biāo)與物流業(yè)效率關(guān)聯(lián)度大小對物流業(yè)的影響因素進行分析，并采取合理的針對性措施。

（二）對策建議。根據(jù)研究結(jié)論提出以下針對性的建議：

1、進一步推廣高新技術(shù)在物流業(yè)中的應(yīng)用。高新技術(shù)對于物流業(yè)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要，對提升物流業(yè)效率起到較大的促進作用，因此要加大高新技術(shù)在物流業(yè)中的應(yīng)用力度。結(jié)合目前智慧物流發(fā)展趨勢，將無人化和智能化與當(dāng)前物流業(yè)緊密融合，減少人工帶來的時間成本和資金成本；并要大力支持和鼓勵企業(yè)自主創(chuàng)新，調(diào)動行業(yè)對物流技術(shù)創(chuàng)新的積極性；同時，要加快技術(shù)成果在物流業(yè)中的實際應(yīng)用，快速提升物流業(yè)效率，促進區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展。

2、加大政府部門對區(qū)域物流業(yè)的扶持力度。相關(guān)政府部門應(yīng)當(dāng)結(jié)合當(dāng)?shù)匚锪鳂I(yè)發(fā)展實際情況，采取合理的政策措施對一些中小型物流企業(yè)進行引導(dǎo)和扶持，鼓勵企業(yè)大力發(fā)展自身物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；增大對區(qū)域大型物流企業(yè)的政策扶持力度，讓大型企業(yè)起到帶頭作用，建立起企業(yè)間互幫互助、溝通合作的產(chǎn)業(yè)機制；同時，相關(guān)部門要加強對物流業(yè)市場的監(jiān)管，積極地響應(yīng)時代需求，不斷優(yōu)化和改善物流監(jiān)管體系建設(shè)，營造一個良好的市場環(huán)境。

3、促進區(qū)域間合作，發(fā)揮自身地理位置優(yōu)勢。江蘇省作為長三角地區(qū)重要的一員，要發(fā)揮好自身地理位置優(yōu)勢，加強與周邊省域城市協(xié)調(diào)合作，與其他城市聯(lián)動發(fā)展，構(gòu)建互通平臺，加強城市間交流合作，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，對物流資源進行合理配置，提升區(qū)域物流業(yè)效率，實現(xiàn)地區(qū)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

4、加大物流專業(yè)人才培養(yǎng)力度。隨著時代的發(fā)展和市場需求的增加，物流業(yè)對于高新技術(shù)人才的要求越來越高，因此要順應(yīng)時代發(fā)展需求培養(yǎng)出具備專業(yè)素質(zhì)和技能的復(fù)合型物流人才，利用產(chǎn)教融合的方式，將產(chǎn)業(yè)與教育深度融合，培養(yǎng)出能夠在實踐工作中學(xué)以致用的高素質(zhì)人才；同時，企業(yè)應(yīng)加強對內(nèi)部員工的專業(yè)培訓(xùn)，提升專業(yè)人員的工作技能和綜合素質(zhì)。