葛黎明

(中國(guó)人民大學(xué) 哲學(xué)學(xué)院，北京 100872)

人工智能引起廣泛關(guān)注源于一次圍棋的人機(jī)大賽。2016年3月，人工智能程序“阿法狗”以4：1戰(zhàn)績(jī)戰(zhàn)勝圍棋九段的韓國(guó)棋手李世石，引發(fā)全球熱議。此前李世石曾獲得17個(gè)世界冠軍，他的失敗讓人們恐慌，人工智能真的所向無(wú)敵嗎？它的學(xué)習(xí)能力究竟有沒(méi)有界限？2017年5月，人工智能程序“阿法狗”再次戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍柯潔，人們認(rèn)識(shí)到在圍棋這項(xiàng)以腦力著稱(chēng)的技藝?yán)铮斯ぶ悄芤呀?jīng)戰(zhàn)勝人類(lèi)。站在時(shí)代的風(fēng)口，馬克思主義哲學(xué)仍保持自身活力，而馬克思主義研究者既不是也不應(yīng)該成為人工智能的旁觀者，從馬克思主義哲學(xué)的視角去剖析人工智能是很必要的。與此同時(shí)，哲學(xué)是時(shí)代精神的精華，具有方法論意義，作為一門(mén)具體科學(xué)的人工智能，也需要哲學(xué)的指導(dǎo)。

一、意識(shí)的主體維度

1.意識(shí)是人腦的機(jī)能

“人工智能是通過(guò)算法模擬人的思維，使其能夠做心靈所能做的事?！盵1](P7)以往的技術(shù)只是把人從體力勞動(dòng)中解放出來(lái)，而人工智能卻能夠把人從勞動(dòng)工作中解放出來(lái)，實(shí)現(xiàn)全部人類(lèi)智能。破解人類(lèi)大腦密碼是它最終的工程學(xué)目標(biāo)。那么人工智能會(huì)破解人之為人獨(dú)特屬性的密碼嗎？我們無(wú)法直接做出回答，這有待于進(jìn)一步對(duì)“人之為人”的獨(dú)特屬性作出解釋和界定?；蛘哒f(shuō)人工智能的提問(wèn)促使哲學(xué)家們從另一角度審視這一問(wèn)題。從唯物史觀出發(fā)，人工智能是歷史進(jìn)程中的人造物，誕生于生產(chǎn)力急速發(fā)展的21世紀(jì)，它在本質(zhì)上是人類(lèi)對(duì)象化的積極成果——人類(lèi)把自己的部分腦力智能外化到人工智能上。那么作為人工設(shè)計(jì)產(chǎn)品的人工智能，至多可以模仿人的部分“智能”，而不可能完全取代人，獲得人的意識(shí)。

馬克思主義意識(shí)理論強(qiáng)調(diào)意識(shí)是人腦的產(chǎn)物，是人腦特有的機(jī)能。馬克思主義經(jīng)典作家談到意識(shí)的本質(zhì)時(shí)，都普遍認(rèn)可意識(shí)是人腦的產(chǎn)物?！斗炊帕终摗分小岸鞲袼古卸帕值摹澜缃y(tǒng)一與存在’的先驗(yàn)唯心主義認(rèn)識(shí)論，論證世界是自然界長(zhǎng)期發(fā)展的產(chǎn)物，即世界的統(tǒng)一在于它的物質(zhì)性”。[2](P116)杜林的錯(cuò)誤在于“存在”概念含義不明確，其既可以是物質(zhì)的存在，又可以是思維的存在，實(shí)際上混淆了存在與思維、客觀與主觀的關(guān)系。杜林從思維推導(dǎo)存在，本身顛倒了兩者關(guān)系，還造成了思維的主觀躍進(jìn)。對(duì)此，恩格斯在《自然辯證法》中闡述生命的起源時(shí)，吸收了康德的原始星云假說(shuō)，最終發(fā)現(xiàn)“自然界的一切運(yùn)動(dòng)、變化和發(fā)展都是辯證的、物質(zhì)的，并強(qiáng)調(diào)了勞動(dòng)在促進(jìn)人腦的變化和意識(shí)的產(chǎn)生的重要作用”。[3](P146)他通過(guò)進(jìn)一步探討發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)發(fā)展導(dǎo)致人們之間相互交往程度加深，語(yǔ)言為交往提供必要保證。而語(yǔ)言和勞動(dòng)的發(fā)展推動(dòng)了智力的躍進(jìn)，猿腦轉(zhuǎn)變?yōu)槿四X，人的意識(shí)由此產(chǎn)生。

2.計(jì)算是人工智能的本質(zhì)

“人工智能的本質(zhì)是計(jì)算，決定計(jì)算效率的關(guān)鍵在于算法，因此人工智能要有所突破，必須在算法上進(jìn)行?！盵4]縱觀計(jì)算機(jī)發(fā)展史，計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度越來(lái)越快，應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣，體積越來(lái)越輕，使得計(jì)算機(jī)迅速在大眾的工作與生活中普及，成為人類(lèi)的助手?？墒怯?jì)算機(jī)的本質(zhì)從未改變，它的運(yùn)行機(jī)制是通過(guò)一定的算法，根據(jù)人的指令運(yùn)行程序。人工智能作為新興科學(xué)技術(shù)，作為第五代計(jì)算機(jī)，它與前四代的區(qū)別主要是元器件的改變，但運(yùn)行機(jī)制并未有重大突破。正如計(jì)算機(jī)專(zhuān)家所指出的：人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，現(xiàn)在無(wú)論其研究方法還是其成果形態(tài)都離不開(kāi)計(jì)算，因此計(jì)算不光是計(jì)算機(jī)的本質(zhì)，也是人工智能的本質(zhì)。電腦的迅速普及，進(jìn)入家庭，便利了人類(lèi)生活。電腦表現(xiàn)出某些類(lèi)人腦的功能，但它畢竟不是人腦，而且從根本上看，人腦的復(fù)雜性和運(yùn)行方式也不是機(jī)器思維所能夠全部模擬和實(shí)現(xiàn)的。主要原因有二：其一，人類(lèi)自己仍不清楚大腦的奧秘。腦科學(xué)的研究表明，人腦有近140億神經(jīng)元，人腦通過(guò)神經(jīng)元上的突觸傳遞信息。而突觸的數(shù)量難以計(jì)算，因?yàn)槊總€(gè)神經(jīng)元上有無(wú)數(shù)突觸，并且它們處于永不停止的變化之中。這都說(shuō)明人腦是極其復(fù)雜的系統(tǒng)，想破解它的密碼絕非易事。因而，從人腦的復(fù)雜性出發(fā)，有科學(xué)家指出：“整個(gè)腦的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)所能完成的功能是任何別的東西都無(wú)法比擬的?！盵5](P47)這就表明大腦無(wú)可比擬的優(yōu)越性和崇高性，以及探究大腦的終極奧秘的巨大難度。其二，人工智能技術(shù)的自身短板仍未克服。目前人工智能進(jìn)入了千家萬(wàn)戶的生活，成為了人類(lèi)不可或缺的幫手，這就導(dǎo)致它看似好像取得了非常大的進(jìn)步，尤其在模擬人類(lèi)的腦部組織方式和運(yùn)行模式上。但是從本質(zhì)上講，人工智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模擬人腦時(shí)準(zhǔn)確性一般，或者說(shuō)它只是模擬了表層。例如，現(xiàn)今被廣泛應(yīng)用的人臉識(shí)別技術(shù)，人工智能作為虛擬腦識(shí)別個(gè)人信息從而減輕人類(lèi)工作強(qiáng)度，但其進(jìn)行識(shí)別過(guò)程的靈活性、智能性，與人腦相比是有差距的。具體來(lái)說(shuō)，人工智能下的人臉識(shí)別技術(shù)識(shí)別的人臉不可以倒置，甚至也不可以進(jìn)行微微的動(dòng)作，因?yàn)檫@會(huì)干擾人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確性。這就說(shuō)明人工智能的人臉識(shí)別技術(shù)必須在特定前提條件下方可進(jìn)行，這與人類(lèi)的大腦工作時(shí)的靈活性相去甚遠(yuǎn)。近年來(lái)人工智能發(fā)展趨勢(shì)強(qiáng)勁，深度學(xué)習(xí)好像幫助虛擬腦解決了這個(gè)難題，并且人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入人們工作、生活的雙重視野內(nèi)，公司考勤需要人臉識(shí)別技術(shù)，手機(jī)支付需要人臉識(shí)別技術(shù)，人們?cè)絹?lái)越感受并且享受這項(xiàng)技術(shù)帶來(lái)的便利，人工智能也在逐步深入人類(lèi)生活。但是加拿大的一位研究人員通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，人臉識(shí)別的成功率如果在有動(dòng)態(tài)干擾的情況下會(huì)下降至0.5%。對(duì)此，當(dāng)代著名人工智能專(zhuān)家瑪格麗特·博登說(shuō)：“人工智能已經(jīng)告訴我們，人腦的豐富程度和微妙程度超出了心理學(xué)家之前的猜想。事實(shí)上，這也是我們從人工智能中學(xué)到的最重要的一課。”[6](P6)

3.意識(shí)與計(jì)算的關(guān)系

計(jì)算速度是人工智能的優(yōu)勢(shì)，計(jì)算速度的關(guān)鍵在于算法。現(xiàn)有的人工智能依據(jù)這一優(yōu)勢(shì)在某些領(lǐng)域接近甚至超過(guò)了人類(lèi)智能，如我們所知的阿法狗的勝利，就是利用了人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，本質(zhì)上也是一種算法技術(shù)。但人工智能的算法維度很難推廣到其他領(lǐng)域，建立在專(zhuān)業(yè)化設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)上的人工智能在通用性或者功能協(xié)同方面還有很長(zhǎng)的路要走。事實(shí)上，當(dāng)前人工智能所取得的成功的技術(shù)大多是幾十年前發(fā)明的。換句話說(shuō)，阿法狗的勝利并非源于人工智能技術(shù)的突破，而是源于計(jì)算機(jī)計(jì)算能力和運(yùn)行速度的提高，源于出現(xiàn)了更“快”的計(jì)算機(jī)，而非更“聰明”的計(jì)算機(jī)。

按照馬克思對(duì)人的本質(zhì)的理解，人工智能是無(wú)法破解人類(lèi)密碼的。早在《1844年經(jīng)濟(jì)學(xué)哲學(xué)手稿》中，馬克思認(rèn)為人的本質(zhì)有別于動(dòng)物，人進(jìn)行的是自由自覺(jué)的生產(chǎn)活動(dòng)，人把自己的生活變成自己的對(duì)象，動(dòng)物僅按照它所屬的尺度進(jìn)行生命活動(dòng)，遵循“自在”尺度，這與人進(jìn)行的“自在”與“自為”統(tǒng)一的自由活動(dòng)根本不同。從生命活動(dòng)在本質(zhì)上的單一性來(lái)看，人工智能進(jìn)行的活動(dòng)與動(dòng)物一樣，都是遵循“自在”維度進(jìn)行生命活動(dòng)，無(wú)法像人類(lèi)一樣把自己的生活變成自己的對(duì)象，達(dá)到人與世界的否定性統(tǒng)一。究其根本原因是人工智能無(wú)法獲得自我意識(shí)，人卻在“自我意識(shí)”的推動(dòng)下，不僅能意識(shí)到存在之物，形成對(duì)象意識(shí)，也可以將“自我意識(shí)”看作對(duì)象，形成對(duì)“自我意識(shí)”的意識(shí)，即反思性的自我意識(shí)。蘇格拉底說(shuō)過(guò)，“未經(jīng)反思過(guò)的人生是不值得過(guò)的?！狈此歼@種前提性批判可以作為衡量生活價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)，是人類(lèi)思維的最高意識(shí)形式，是大智慧。那么人工智能作為一種倍受期待的新興技術(shù)，能具有自我意識(shí)嗎？從目前來(lái)看，答案是否定的。人工智能發(fā)展至今，它的本質(zhì)仍然是計(jì)算，并未有實(shí)質(zhì)突破。盡管深度學(xué)習(xí)技術(shù)表現(xiàn)出具有一定的自主學(xué)習(xí)能力，在練習(xí)中發(fā)現(xiàn)人類(lèi)還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)的規(guī)律。但人工智能所需要的數(shù)據(jù)在最初就需要人為設(shè)定，以此為依據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)據(jù)的分析判斷。與此同時(shí)，人工智能發(fā)展至今仍不具有類(lèi)腦智能，也就是不具有“自我意識(shí)”，更不要說(shuō)反思性的“自我意識(shí)”了。阿法狗戰(zhàn)勝世界冠軍李世石，從表面看它好像比人類(lèi)更智慧，其實(shí)它的本質(zhì)仍沒(méi)逃開(kāi)計(jì)算，只是計(jì)算速度、計(jì)算規(guī)則不同。

二、意識(shí)的時(shí)間維度

1.意識(shí)是自然進(jìn)化的結(jié)果

馬克思主義經(jīng)典作家認(rèn)為人類(lèi)的意識(shí)是物質(zhì)的，有自己的發(fā)展歷史和發(fā)展規(guī)律。三次重大轉(zhuǎn)變都表明了意識(shí)的物質(zhì)屬性。低等生物的刺激感應(yīng)特性是人類(lèi)意識(shí)演變的開(kāi)端。這些低等生物經(jīng)由機(jī)械、化學(xué)、物理等刺激反應(yīng)而改變自身存在形式或是變?yōu)樗铮@種轉(zhuǎn)變過(guò)程具有普遍性，是一切物質(zhì)都具有的反應(yīng)特征。意識(shí)發(fā)展的第二次重大轉(zhuǎn)變是感覺(jué)和心理的出現(xiàn)，這是由低等生物的反應(yīng)特性經(jīng)由自然環(huán)境的變化導(dǎo)致生物體內(nèi)組織發(fā)生變化導(dǎo)致意識(shí)的進(jìn)化——感覺(jué)和心理的出現(xiàn)。其與低等生物的反應(yīng)特性是人類(lèi)意識(shí)產(chǎn)生的前兩階段，也是意識(shí)發(fā)展過(guò)程中的重要階段和必經(jīng)前提，但它們都不是人類(lèi)意識(shí)形成的基礎(chǔ)和原因。人類(lèi)意識(shí)的產(chǎn)生是意識(shí)發(fā)展過(guò)程的革命性階段，其出現(xiàn)有雙重原因。一方面，它是自然進(jìn)化過(guò)程的產(chǎn)物，這與前兩階段沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別；另一方面，意識(shí)的產(chǎn)生更是社會(huì)進(jìn)化過(guò)程的產(chǎn)物。在這一過(guò)程中，勞動(dòng)在其中起到關(guān)鍵作用。這是由意識(shí)形成過(guò)程決定的，從人猿到人類(lèi)的社會(huì)形態(tài)出發(fā)，無(wú)論是原始社會(huì)形態(tài)下的人猿還是社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)下的人類(lèi)，人類(lèi)能生存的根本條件都是進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)，也就是勞動(dòng)。在勞動(dòng)中人猿逐漸發(fā)現(xiàn)怎樣能更好地利用自然界的物質(zhì)去生存，經(jīng)歷漫長(zhǎng)的物競(jìng)天擇與勞動(dòng)逐步發(fā)展了猿腦，意識(shí)就這樣產(chǎn)生。這就說(shuō)明意識(shí)和人的肉體組織經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的自然進(jìn)化，意識(shí)不是一種現(xiàn)成的東西，既定的狀態(tài)，而是適應(yīng)于自然和社會(huì)過(guò)程演化而來(lái)。人與動(dòng)物都有眼睛，但人的眼睛不同于動(dòng)物的眼睛。以螞蟻為例，它們能看到人類(lèi)看不到的化學(xué)光線，但是我們能知道這個(gè)事實(shí)。也就是說(shuō)，我們能夠證明我們看不到的東西，這種證明是以知覺(jué)為基礎(chǔ)的，我們已經(jīng)比螞蟻?zhàn)叩母h(yuǎn)，并且我們的認(rèn)識(shí)能力遠(yuǎn)超我們的生理構(gòu)造。人之為人且區(qū)別于動(dòng)物的獨(dú)特屬性就在于經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的“物競(jìng)天擇，適者生存”的自然變遷與社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)，逐漸誕生了意識(shí)。而人類(lèi)的意識(shí)不光可以滿足肉體組織的需要，而且可以按照其自我意識(shí)去勞動(dòng)建構(gòu)世界。人工智能就是人類(lèi)為了把自身從體力和腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)而創(chuàng)造的“類(lèi)人思維”機(jī)器。這種機(jī)器未經(jīng)漫長(zhǎng)的“自然選擇”，而誕生僅有60余年，這與人類(lèi)意識(shí)進(jìn)化史有本質(zhì)差異，并且沒(méi)有經(jīng)過(guò)自然發(fā)展過(guò)程的檢驗(yàn)。

2.人工智能是人工設(shè)計(jì)的產(chǎn)物

人工智能是人工設(shè)計(jì)的產(chǎn)物，人工智能中所實(shí)現(xiàn)的思維是一種機(jī)器思維，不同于人類(lèi)思維，它不是自然進(jìn)化的產(chǎn)物，而是人類(lèi)勞動(dòng)的物化過(guò)程。在人工智能的“類(lèi)人思維”那里，對(duì)意識(shí)的理解并非基于進(jìn)化論，而是把意識(shí)看作現(xiàn)成的產(chǎn)物。于是自然進(jìn)化的漫長(zhǎng)歷史在“類(lèi)人思維”這里就被省略了。對(duì)于“人類(lèi)思維”和其創(chuàng)造物“類(lèi)人思維”之間的關(guān)系，世界知名生物學(xué)家斯蒂芬·羅思曼說(shuō)：“在不了解一臺(tái)機(jī)器運(yùn)行過(guò)程背后機(jī)制的情況下，我們?nèi)匀荒軌虺浞值乜坍?huà)和理解其運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程的功能。然而，至關(guān)重要的是，我們不能據(jù)此反過(guò)來(lái)推導(dǎo)出其潛在的機(jī)制來(lái)。”[7](P114-115)這表明，人工智能中的“類(lèi)人思維”雖然被人類(lèi)創(chuàng)造出來(lái)，但風(fēng)險(xiǎn)是未可知的。自然選擇以遺傳、變異等各種方式，進(jìn)行了篩選和抉擇，在漫長(zhǎng)的歷史中既使得適者生存，又保證了生存者與世界相和諧。相反，“類(lèi)人思維”作為一種產(chǎn)品是人類(lèi)對(duì)象化勞動(dòng)的成果，這種產(chǎn)品是按照人的尺度被生產(chǎn)出來(lái)的，它的風(fēng)險(xiǎn)是未知的、不確定的。人類(lèi)可以創(chuàng)造出“類(lèi)人思維”便利人類(lèi)的生活，但是人類(lèi)不了解其潛在的機(jī)制，這很有可能會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)與技術(shù)的力量呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，產(chǎn)品的技術(shù)含量系數(shù)不高，它的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)往往偏低，也更容易被操作與控制；產(chǎn)品的技術(shù)含量系數(shù)偏高，其風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)就會(huì)偏高，更不容易被控制，而一旦失控危害也就會(huì)越大。人工智能以模擬人類(lèi)思維為方向、實(shí)現(xiàn)人類(lèi)思維為目標(biāo)，它的技術(shù)含量不言而喻，風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)也是最高，一旦失控，結(jié)果很可能造成人類(lèi)走向毀滅。

人類(lèi)通過(guò)對(duì)象化勞動(dòng)創(chuàng)造了機(jī)器，從而讓機(jī)器取代了人類(lèi)的部分體力勞動(dòng)，人工智能也是人類(lèi)對(duì)象化的產(chǎn)物，只是作用與以往人造物不同，它通過(guò)模擬人類(lèi)大腦運(yùn)行過(guò)程，向?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)智能的方向發(fā)展。目前模擬的智能在人類(lèi)日常生活中已經(jīng)占有重要位置，人手一部的智能手機(jī)、隨處可見(jiàn)的人臉識(shí)別，我們不難發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)是人類(lèi)智能的補(bǔ)充，甚至在其擅長(zhǎng)領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)智能。例如，眾人皆知的深藍(lán)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝圍棋冠軍柯潔事件，本質(zhì)上就是人工智能利用其精密、快速的計(jì)算速度戰(zhàn)勝了人類(lèi)思維。人工智能的產(chǎn)生是人類(lèi)發(fā)展史上的里程碑，它不僅促進(jìn)了技術(shù)的發(fā)展，也有助于把人徹底從腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)，實(shí)現(xiàn)真正的人的解放。所以人工智能依賴于人類(lèi)的意識(shí)，但同時(shí)又影響著人類(lèi)意識(shí)的發(fā)展。

三、意識(shí)的實(shí)踐功能

1.共同體語(yǔ)言實(shí)踐是意識(shí)的基礎(chǔ)

馬克思主義意識(shí)理論強(qiáng)調(diào)了意識(shí)是在共同體的語(yǔ)言實(shí)踐中發(fā)展起來(lái)的，具有社會(huì)性。機(jī)器思維及其語(yǔ)言則缺乏意義的維度。意識(shí)與語(yǔ)言一起，因人類(lèi)的生產(chǎn)需要和在生產(chǎn)中結(jié)成的交往需要而產(chǎn)生，因此意識(shí)具有社會(huì)性。社會(huì)性是意識(shí)區(qū)別于其他物種的本質(zhì)屬性。語(yǔ)言是從勞動(dòng)中產(chǎn)生出來(lái)的，這是唯一正確的解釋。通過(guò)對(duì)比人與動(dòng)物傳達(dá)信息時(shí)的區(qū)別發(fā)現(xiàn)動(dòng)物之間彼此要傳達(dá)的東西很少，不用分音節(jié)的語(yǔ)言就可以互相傳達(dá)出來(lái)。“在自然狀態(tài)中，沒(méi)有一種動(dòng)物感覺(jué)到不能說(shuō)或不能聽(tīng)懂人的語(yǔ)言是一種遺憾?！盵8](P110)動(dòng)物只按照它所屬的物種進(jìn)行生產(chǎn)，維持它們的生存或者進(jìn)行實(shí)踐活動(dòng)，不需要和同類(lèi)生物進(jìn)行復(fù)雜的語(yǔ)言溝通，動(dòng)物也從來(lái)不會(huì)因?yàn)槁?tīng)不懂人類(lèi)語(yǔ)言感覺(jué)遺憾或是難過(guò)。而人類(lèi)的語(yǔ)言形成是自然歷史過(guò)程，也是意識(shí)的基礎(chǔ)。勞動(dòng)和語(yǔ)言是猿腦變成人腦的兩個(gè)主要推動(dòng)力，猿腦和人腦盡管類(lèi)似，但是人腦精密遠(yuǎn)超猿腦。在人腦的進(jìn)一步發(fā)展中，為其服務(wù)的感覺(jué)器官，也進(jìn)一步發(fā)展起來(lái)。正如語(yǔ)言的發(fā)展是和聽(tīng)覺(jué)器官逐漸發(fā)展相伴隨的一樣，腦髓的發(fā)展也完全是和感覺(jué)器官的相應(yīng)完善同時(shí)進(jìn)行的。動(dòng)物的某一生理構(gòu)造遠(yuǎn)超人的部分生理特征，但人卻比動(dòng)物走的更遠(yuǎn)，造成這一現(xiàn)象的本質(zhì)原因就是因?yàn)槟X髓的發(fā)展促進(jìn)感覺(jué)器官的逐步完善。例如，鷹的眼睛比人看的更遠(yuǎn)，但人的眼睛可識(shí)別的東西卻比鷹更多；狗的嗅覺(jué)比人靈敏，但人卻可以記錄各種事物的獨(dú)特味道。在腦髓進(jìn)一步完善時(shí)，意識(shí)也越來(lái)越清晰的發(fā)展起來(lái)，促進(jìn)了勞動(dòng)和語(yǔ)言的發(fā)展。與此同時(shí)，語(yǔ)言實(shí)踐對(duì)意識(shí)發(fā)展的清晰度也起反作用，并且它的發(fā)展在人猿進(jìn)化成人類(lèi)時(shí)也沒(méi)有中止，而是進(jìn)一步發(fā)展。因?yàn)殡S著人類(lèi)世界發(fā)展的逐步成熟，產(chǎn)生了新的助力因素——社會(huì)。社會(huì)的出現(xiàn)一方面表現(xiàn)人類(lèi)語(yǔ)言實(shí)踐能力的增強(qiáng)，同時(shí)也標(biāo)志著意識(shí)的清晰度發(fā)展到了新階段。

馬克思在考察意識(shí)起源史時(shí)曾指出意識(shí)的歷史重疊于語(yǔ)言的歷史，并辯證地論述了精神、語(yǔ)言與社會(huì)實(shí)踐之間的本質(zhì)性聯(lián)系。在《德意志意識(shí)形態(tài)》中更是明確闡述語(yǔ)言本質(zhì)和意識(shí)的社會(huì)性有內(nèi)在一致性?！罢Z(yǔ)言也和意識(shí)一樣，只是由于需要，由于和他人交往的迫切需要才產(chǎn)生?！盵9](P161)20世紀(jì)語(yǔ)言學(xué)的發(fā)展再次論證了語(yǔ)言與意識(shí)的本質(zhì)關(guān)聯(lián)。現(xiàn)代語(yǔ)言學(xué)家索緒爾認(rèn)為，對(duì)語(yǔ)言的理解必須置于社會(huì)整體結(jié)構(gòu)中，如果僅僅將語(yǔ)言看作思維工具，是對(duì)語(yǔ)言學(xué)的誤讀。由此索緒爾表明了語(yǔ)言的社會(huì)歷史性和整體性。他說(shuō)：“某個(gè)詞語(yǔ)經(jīng)由個(gè)體語(yǔ)言，進(jìn)入語(yǔ)言整體，這意味著這個(gè)詞語(yǔ)得到了集體的認(rèn)可，此際，它才成為語(yǔ)言事實(shí)?！盵10](P24)

2.符號(hào)語(yǔ)言是人工智能的指令

人工智能語(yǔ)言也叫機(jī)器語(yǔ)言，它與人類(lèi)在自然進(jìn)化和社會(huì)性勞動(dòng)共同作用下形成的自然語(yǔ)言不同，人工智能語(yǔ)言本質(zhì)上是一種符號(hào)語(yǔ)言，符號(hào)語(yǔ)言是人工智能的指令。近代哲學(xué)家萊布尼茨提出了以數(shù)學(xué)計(jì)算代替言語(yǔ)思想，這個(gè)預(yù)見(jiàn)是當(dāng)代人工智能中的機(jī)器語(yǔ)言可以追尋到的最早闡述。在萊布尼茨之后，現(xiàn)代分析哲學(xué)的奠基人，同時(shí)也是數(shù)學(xué)家的佛雷格、羅素等人，追尋了萊布尼茨的預(yù)見(jiàn)，開(kāi)始創(chuàng)制一種具有高度精確性的人工語(yǔ)言，希望能夠代替自然語(yǔ)言。在理念基礎(chǔ)方面，當(dāng)代人工智能的機(jī)器語(yǔ)言繼承了佛雷格、羅素等人的人工語(yǔ)言。麥克洛克和皮茨在其經(jīng)典性論文《神經(jīng)活動(dòng)中內(nèi)在思想的邏輯演算》中得出機(jī)器語(yǔ)言可以代替自然語(yǔ)言的結(jié)論，他們認(rèn)為，計(jì)算機(jī)可以通過(guò)邏輯推演的方式代替自然語(yǔ)言；自然語(yǔ)言在本質(zhì)上也可以被歸結(jié)為邏輯。在當(dāng)代分析哲學(xué)中人工語(yǔ)言未能代替自然語(yǔ)言，同樣人工智能中的機(jī)器語(yǔ)言也不可能代替或超越人類(lèi)在自然進(jìn)化和社會(huì)性勞動(dòng)共同作用下形成的自然語(yǔ)言。因?yàn)闄C(jī)器語(yǔ)言的本質(zhì)是根據(jù)符號(hào)語(yǔ)言處理數(shù)字，執(zhí)行指令，或是規(guī)則性地操作符號(hào)，它們不能理解自然語(yǔ)言的意義向度，也不具有自然語(yǔ)言以言行事的實(shí)踐功能。塞爾的“中文屋論證”(The Chinese Room Argument)早就給出了詳細(xì)的說(shuō)明。塞爾設(shè)想一個(gè)母語(yǔ)為英語(yǔ)且對(duì)中文一無(wú)所知的人被關(guān)進(jìn)一個(gè)屋子，按照程序指令輸出中文字符回答問(wèn)題。塞爾的這一論證向我們表明，屋子里的人可以按照說(shuō)明執(zhí)行指令，完成任務(wù)，但他本身并不理解“這個(gè)任務(wù)含義”或是并不理解送進(jìn)房間的中文字符所表達(dá)的含義，他的行為僅是一種機(jī)械操作或是機(jī)械反應(yīng)。他本身不理解行為的意義，更別提行為的后果。同理，人工智能系統(tǒng)想要與人交流，不僅需要簡(jiǎn)單按照程序完成指令，而且更重要的是理解人的意圖。不理解人的意圖的人工智能是機(jī)械工具，只能完成指令。比如你告訴它你渴了，它可能給你把洗衣服的水拿來(lái)一樣。所以塞爾“中文屋”里面的人雖然能機(jī)械地完成指令，但是他不懂行為的意義。

阿法狗的勝利讓人類(lèi)恐慌，但本質(zhì)上阿法狗也不理解行為的意義，它的下棋經(jīng)驗(yàn)和計(jì)算速度是人類(lèi)無(wú)法比擬的。由于其沒(méi)有特有機(jī)能可以不間斷的花費(fèi)大量時(shí)間練習(xí)棋譜，不斷完善算法，進(jìn)而可以快速地對(duì)棋局的走向做出判斷，對(duì)每一步棋進(jìn)行合理分析和利弊判斷，得到最優(yōu)秀的答案。這樣的人工智能看似已經(jīng)足夠智慧，甚至比人類(lèi)更優(yōu)越，但它只是按照程序輸出，仍然不了解行為的意義。可見(jiàn)，阿法狗與“中文屋”內(nèi)的那個(gè)人是一致的，只對(duì)輸出結(jié)果負(fù)責(zé)，而對(duì)意義是無(wú)知的。