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        基于葉片形態(tài)特征的金秀羅香鄉(xiāng)茶樹種質(zhì)資源多樣性分析

        2022-03-18 09:12:02檀業(yè)維彭靖茹溫立香黃壽輝陳家獻袁冬寅
        茶葉通訊 2022年1期
        關(guān)鍵詞:葉形茶樹種質(zhì)

        檀業(yè)維,彭靖茹,溫立香,黃壽輝,李 嫄,張 芬,陳家獻,袁冬寅

        廣西壯族自治區(qū)亞熱帶作物研究所/廣西亞熱帶水果加工工程技術(shù)研究中心,廣西 南寧 530001

        廣西壯族自治區(qū)來賓市金秀瑤族自治縣位于廣西中部地區(qū),年平均氣溫17℃。金秀瑤族自治縣羅香鄉(xiāng)、六巷鄉(xiāng)等都分布有野生茶樹,加工的紅茶色澤黑潤無毫[1]。羅香鄉(xiāng)位于金秀瑤族自治縣的東南部,具有“晴時早晚遍地霧,陰雨時節(jié)滿山云”的氣候,在羅香鄉(xiāng)的羅運、羅丹、平竹、大新等村的原始森林內(nèi),野生茶樹比比皆是。這就是堪稱與“茶祖之鄉(xiāng)”云南古茶相媲美的金秀羅香野生茶[2]。2014年黃亞輝等[3]對金秀縣47份野生茶資源開展形態(tài)學(xué)研究,發(fā)現(xiàn)金秀茶樹資源形態(tài)多樣性豐富,并將金秀野生茶樹分為古陳大葉種、大瑤山長葉種、共和小葉種三種類型。2016年陳瑩玉等[4]采用簡單重復(fù)序列(simple sequence repeat,SSR)分子標記,構(gòu)建了廣西金秀縣4 地22 份野生茶資源的分子指紋圖譜,表明廣西金秀縣茶樹品種明顯的遺傳多樣性和地域獨特性。2018年莫嵐等[5]對金秀縣8個野生茶樹群體進行茶多酚、氨基酸和生物堿等主要生化特征分析,篩選出高茶多酚、高氨基酸和高 EGCG 等特異資源。2018年莫嵐等[6]對金秀羅香鄉(xiāng)、六巷鄉(xiāng)、金秀鎮(zhèn)和大樟鄉(xiāng)共40份茶樹資源的兒茶素和氨基酸組分含量進行分析,篩選出高氨基酸和高 EGCG等特異資源。目前對金秀縣茶樹資源的研究多從分子層面和生化層面探討,而從形態(tài)層面深入對金秀縣羅香鄉(xiāng)茶樹資源進行探討的較少。作物形態(tài)性狀變化大、復(fù)雜多樣,但因簡單直觀,便于觀察和獲取,具有便利性,因此形態(tài)標記在區(qū)別不同種質(zhì)資源的遺傳學(xué)研究中仍被廣泛應(yīng)用。形態(tài)標記已經(jīng)運用于甘薯[7-8]、大豆[9]、魔芋[10]和木薯[11]等遺傳多樣性分析,2018年陳濤林等基于葉片等形態(tài)學(xué)性狀對柳州融水九萬山古茶樹進行了聚類分析,表明九萬山古茶樹多為中葉型資源[12]。本項目組采集了羅香鄉(xiāng)現(xiàn)有的大部分野生茶樹種質(zhì)資源,基于葉片形態(tài)對其種質(zhì)資源多樣性進行分析,可為羅香鄉(xiāng)茶樹資源的利用提供理論依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 試驗材料

        來自收集的廣西壯族自治區(qū)金秀瑤族自治縣羅香鄉(xiāng)現(xiàn)有茶樹種質(zhì)資源,編號為L1 ~ L60。

        1.2 試驗方法

        按照《茶樹種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標準》[13]測量并記錄茶樹的葉長、葉寬、葉片大小、葉形、葉色、葉身、葉脈對數(shù)等16個性狀情況,并對結(jié)果進行賦值,具體如表1所示。

        表1 茶樹葉片形態(tài)標記及編碼Table 1 Morphological markers and coding of tea leaf

        二元性狀是性狀表現(xiàn)為兩種性狀的;多態(tài)性狀則是表現(xiàn)為兩種形態(tài)以上的性狀。對數(shù)量性狀進行分類并分別賦值1、2、3和4級;X-2s≤1級<X-1s,X-1s≤2級<X,X≤3級<X+1s,X+1s≤4級<X+2s,其中X為平均值,s為標準差。

        按照《茶樹種質(zhì)資源數(shù)據(jù)質(zhì)量控制規(guī)范》,茶樹葉面積計算公式為:葉面積=葉長×葉寬×0.7;根據(jù)葉面積大小,葉片大小分為小葉(葉面積<20.0 cm2)、中葉(20.0 cm2≤葉面積<40.0 cm2)、大葉(40.0 cm2≤葉面積< 60.0 cm2)和特大葉(葉面積≥20.0 cm2)。葉片大小按照測量的葉長、葉寬測量值轉(zhuǎn)化葉面積,轉(zhuǎn)化為多元性狀。

        葉片的各形態(tài)特征測量結(jié)果利用SPSS 19.0軟件進行頻率分析和主成分分析等;系統(tǒng)聚類分析方法使用組間聯(lián)接和“平方Euclidean距離”,統(tǒng)計量為合并進程表及相似性矩陣。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 葉片形態(tài)特征

        2.1.1 測量及編碼

        根據(jù)茶樹參數(shù)的測量標準,60份茶樹種質(zhì)資源的16個葉片形態(tài)特征測定結(jié)果如表2所示,其指標編碼后的情況如表3所示。

        表2 金秀羅香鄉(xiāng)茶樹種質(zhì)資源形態(tài)指標測定結(jié)果Table 2 Morphological characters of tea plant germplasm in Luoxiang

        表3 金秀羅香鄉(xiāng)茶樹種質(zhì)資源編碼結(jié)果Table 3 Coding of tea plant germplasm in Luoxiang

        2.1.2 頻率分析

        結(jié)果顯示,60份金秀茶樹種質(zhì)資源的葉片大小主要以小葉和中葉為主,其中中葉占60%。葉形主要有卵圓形、橢圓形、長橢圓形、批針形,其中以長橢圓形為主,占66.7%。葉色有四種,以綠色及深綠色最多,其中深綠色占56.7%,綠色占38.3%。葉基絕大部分是楔形,占85%。葉身三種形態(tài)都有,其中以內(nèi)折為主,占90%。葉尖主要有急尖、漸尖、鈍尖,其中漸尖最多,占63.3%;其次是急尖,占33.3%。葉面主要是微隆起,占58.3%;其次是葉面平,占33.3%。葉緣主要是以平為主,占60.0%;其次是微波,占33.3%。葉背均沒有茸毛。葉質(zhì)硬,占71.7%。葉齒銳度是中,占45%;其次葉齒銳度是鈍,占30%;葉齒銳度是銳的占25%。葉齒密度主要是中(2.5個/cm≤密度<4個/cm)和密(密度≥4個/cm),其中密的占95.5%。葉齒深度淺、中、深都有;其中以中為主,占45.0%;其次是淺,占41.7%。

        2.1.3 主成分分析

        由于茶葉葉背茸毛都無,對其余的15個性狀開展主成分分析,其解釋的總方差如表4所示。

        表4 15個葉片形態(tài)學(xué)特征解釋的總方差Table 4 Total variance of 15 leaf morphological characteristics

        從表4可看出,有6個成分其特征根大于1,其中葉形特征根為3.336,解釋了總變量的22.24%;葉色特征根為2.042,解釋了總變量的13.61%;葉基特征根為1.631,解釋了總變量的10.874%;葉身特征根為1.602,解釋了總變量的10.680%;葉尖特征根為1.228,解釋了總變量的8.186%;葉面特征根為1.055,解釋了總變量的7.03%。這6個主成分解釋了15個總變量的72.621%??梢姡趯Σ铇涞娜~片進行觀察時應(yīng)著重對這6個成分進行分析,從而快速區(qū)別茶樹種質(zhì)。

        2.2 聚類分析結(jié)果

        由于葉背無差異性,利用SPSS的系統(tǒng)聚類分析方法對除了葉背之外的特征進行聚類分析,方法使用組間聯(lián)接和“平方Euclidean距離”,統(tǒng)計量為合并進程表及相似性矩陣,依據(jù)葉片形態(tài)特征獲得金秀茶樹種質(zhì)資源使用平均聯(lián)接(組間)的分類樹狀圖,如圖1所示。

        從圖1中可看出,在平方Euclidean距離為25處,60份茶樹資源主要分為2大類。其中第一大類只含有1份種質(zhì)L38,L38葉片的主要特征是小葉,葉形卵形,葉色綠色,葉基近圓形,葉身內(nèi)折,葉尖漸尖,葉面與葉緣平,葉背茸毛無,葉質(zhì)軟,葉齒銳度中,葉齒深度中,葉齒密度密。L38與其它種質(zhì)的鑒別特征是葉形卵形,葉基近圓形。

        圖1 金秀茶樹葉片形態(tài)特征標記聚類分析結(jié)果Figure 1 Cluster analysis of leaf morphological characteristics of Jinxiucha

        第二大類包括59份種質(zhì),在平方Euclidean距離為16處可分為2類,其中一類只包含L20和L60。這兩份種質(zhì)與其它種質(zhì)的鑒別特征是葉色為黃綠色。兩者在葉片大小、葉齒等方面有差別。L20是小葉,葉齒銳度中,葉齒深度中;而L60是中葉種,葉齒銳度銳,葉齒深度深。其余的57個茶葉資源可分為兩個亞類。第一亞類包含32個茶樹資源,與其它種質(zhì)的鑒別特征是葉面隆起性,葉身內(nèi)折。在平方Euclidean距離為10處可分為2個亞亞類,其中第一個亞亞類有L24、L51、L31、L48、L3、L52、L59、L29、L37、L46、L43、L14、L4、L10、L21、L23、L22、L35和L45共19份種質(zhì);這些種質(zhì)的共同特征是葉片大小為中葉,而葉型、葉質(zhì)等都有差異。第二個亞亞類有L9、L44、L15、L6、L25、L54、L8、L13、L5、L30、L55、L41 和L40共13份種質(zhì);這些種質(zhì)的共同特征是葉齒密度密。第二亞類包含25個資源,與其它種質(zhì)的鑒別特征是葉尖。在平方Euclidean距離為10處也可分為4個亞亞類,其中第一個亞亞類有L33和 L39。L33是小葉,稍背卷,葉緣微波,葉質(zhì)硬,葉齒深度中;L39是小葉種,葉身平,葉緣波,葉質(zhì)中,葉齒深度淺;其余的形態(tài)特征相同。第二個亞亞類有L47、L50、L57、L53、L36、L42、L11、L12、L16、L17、L27、L56、L32、L34、L49、L18、L26、L1、L2、L58和L28共21份種質(zhì),這些種質(zhì)的共同點是葉齒深度深。第三個亞亞類只包含L19,葉尖顯著鈍尖。第四個亞亞類只包含L7,葉形最顯著的特征是披針形。

        通過聚類分析結(jié)果,我們可以簡單明了地了解金秀羅香鄉(xiāng)茶樹種質(zhì)資源葉片形態(tài)特征的多樣性特點,葉形、葉色、葉質(zhì)等相關(guān)葉片性狀是茶樹品種適制性的重要參考指標[12]。通過本研究對葉片形態(tài)性狀的分析,發(fā)現(xiàn)金秀縣羅香鄉(xiāng)茶樹資源葉片形態(tài)性狀變異明顯,變異范圍大,表現(xiàn)出豐富的遺傳多樣性,其中尤以葉形、葉色等決定茶樹適制性的重要指標變異最為豐富,說明在金秀縣羅香鄉(xiāng)茶樹資源中進行優(yōu)異資源的篩選和品種選育是可行的。如果我們需要針對羅香鄉(xiāng)的茶樹種質(zhì)資源篩選組建種質(zhì)資源圃,或者開展選育種工作,那么可以從聚類分析樹狀圖的各分枝選取一種資源進行即可,這樣可以提高種質(zhì)資源篩選的效率,而且保證葉片形態(tài)特征的全面性。

        3 討論

        表型性狀是基因的遺傳變異與環(huán)境相互作用的結(jié)果,表型特征的變異能反映出基因型和群體或生態(tài)型的變異。而形態(tài)標記具有直觀性,能快速區(qū)分出不同的表型個體,農(nóng)藝性狀的鑒定和描述仍然是種質(zhì)資源研究的最基本的方法和途徑[14]。按照茶樹的葉型來分類,茶樹可以分為特大葉型、大葉型、中葉型和小葉型。通過對金秀羅香鄉(xiāng)茶樹的葉形進行分類,可知其主要是中、小葉種,這與黃亞輝的調(diào)查基本一致[1]。通過SPSS 19.0統(tǒng)計軟件對羅香鄉(xiāng)茶樹的15個葉片形態(tài)性狀進行主成分分析,可知葉形、葉色、葉基、葉身、葉尖和葉面這6個變量可解釋總變量的72.621%,其余的9個變量才解釋27.379%,因此這6個變量可以作為基于茶樹葉片進行分類鑒定和篩選的主要指標。

        對60份羅香鄉(xiāng)茶樹資源進一步進行聚類分析,結(jié)果表明羅香鄉(xiāng)茶樹種質(zhì)資源間變異明顯,變異范圍大,表現(xiàn)出豐富的遺傳多樣性,其中尤以葉形、葉色等決定茶樹適制性的重要指標變異最為豐富,利用葉片形態(tài)標記對金秀羅香鄉(xiāng)茶樹資源進行初步分類鑒定和篩選是可行的。陳瑩玉等利用RAPD分子標記對金秀縣的部分野生茶樹資源開展遺傳多態(tài)性研究,表明其與廣東、福建的茶樹遺傳距離較遠[4],這與本試驗結(jié)果羅香鄉(xiāng)茶樹種質(zhì)資源間變異明顯、變異范圍大相符;莫嵐等通過對金秀野生茶樹的生化成分分析結(jié)果表明,金秀野生茶樹群體資源的生化成分多樣性豐富,變異范圍大,資源類型豐富[5-6],與本試驗葉形、葉色和葉質(zhì)等決定茶樹適制性的重要指標變異豐富的結(jié)果相符,表明金秀野生茶具有較高的利用價值。黃亞輝已對羅香鄉(xiāng)羅運村的白牛茶生化成分及葉片主要特征開展了相關(guān)研究[15],但是在羅香鄉(xiāng)其他野生茶樹資源的研究方面還很匱乏。本研究通過對羅香鄉(xiāng)部分茶樹葉片的形態(tài)特性進行聚類,開展分類鑒定,為今后對羅香鄉(xiāng)的茶樹種質(zhì)資源的開發(fā)利用提供理論依據(jù)。

        茶樹的葉型是我們快速進行分類及育種的重要依據(jù),但是由于茶樹的葉片特征?;ビ欣淄?,單純?nèi)~片特征只能做到對資源進行初步篩選歸類,很難對其進行徹底分析。若要全面準確地分析資源特性,需要結(jié)合分子標記、生化成分等分析,從多角度作全面的研究。

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