◎楊藹露，袁 玏

廣西地圖院，廣西 南寧 530000

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展和測(cè)繪技術(shù)的不斷創(chuàng)新，測(cè)繪生產(chǎn)的數(shù)據(jù)量級(jí)、生產(chǎn)模式、更新頻次等都在轉(zhuǎn)型升級(jí)。為了向基礎(chǔ)測(cè)繪數(shù)據(jù)、地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)提供足夠有效的決策輔助支撐，必須要不斷提高數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)效率和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率。

ArcGIS 平臺(tái)已經(jīng)廣泛運(yùn)用到測(cè)繪數(shù)據(jù)采集和生產(chǎn)過(guò)程中，同時(shí)也出現(xiàn)了基于A(yíng)rcGIS開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)處理程序[1]。ArcGIS 提供了許多實(shí)用的地理信息工具，模型構(gòu)建器能夠?qū)⑦@些實(shí)現(xiàn)單個(gè)功能的工具組合在一起，進(jìn)行簡(jiǎn)單處理和邏輯運(yùn)算的綜合操作?；谀Ｐ蜆?gòu)建器創(chuàng)建的模型工具可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)批量處理、數(shù)據(jù)屬性一致性檢查等單個(gè)工具無(wú)法完成的數(shù)據(jù)處理工作，從而提高數(shù)據(jù)處理和質(zhì)量檢查的工作效率。

1 地理國(guó)情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目

地理國(guó)情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目是圍繞自然資源部“兩統(tǒng)一”職責(zé)履行的重要任務(wù)，監(jiān)測(cè)并掌握耕地資源、林草資源、水資源、海島海岸帶和城市要素，以及人工建（構(gòu)）筑物的類(lèi)型、面積、范圍、分布和變化情況，同時(shí)，對(duì)重點(diǎn)區(qū)域重點(diǎn)要素開(kāi)展監(jiān)測(cè)分析，是自然資源管理和生態(tài)文明建設(shè)的決策依據(jù)。項(xiàng)目數(shù)據(jù)以縣為測(cè)區(qū)單元，以第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“三調(diào)”）成果為基礎(chǔ)，通過(guò)影像對(duì)比、內(nèi)業(yè)解譯、外業(yè)核查、空間數(shù)據(jù)綜合分析等方法和手段，進(jìn)行地表覆蓋數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，形成本年度地理國(guó)情數(shù)據(jù)。

地理國(guó)情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)包括地表覆蓋分類(lèi)數(shù)據(jù)和地理國(guó)情要素?cái)?shù)據(jù)兩大類(lèi)，共6 個(gè)數(shù)據(jù)集。其中地表覆蓋數(shù)據(jù)集包含基礎(chǔ)地表覆蓋數(shù)據(jù)層、植被覆蓋層、地表水面覆蓋層和植被物種樣點(diǎn)數(shù)據(jù)層4 個(gè)專(zhuān)題地表覆蓋層；地理國(guó)情要素?cái)?shù)據(jù)包含交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集、水域網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集、構(gòu)筑物要素?cái)?shù)據(jù)集和地理單元數(shù)據(jù)集，合計(jì)共27 個(gè)要素類(lèi)。此外，在數(shù)據(jù)更新過(guò)程中，圖斑會(huì)出現(xiàn)新增、滅失、伸縮位移、屬性變化等情況。這些要素類(lèi)之間和要素變化，包含著各種嚴(yán)密的空間拓?fù)浜蛯傩砸恢滦缘汝P(guān)系。因此，項(xiàng)目的完成需要有一個(gè)龐大、嚴(yán)密、針對(duì)性強(qiáng)的質(zhì)量檢查方案來(lái)確保項(xiàng)目的質(zhì)量水準(zhǔn)。

目前主要的質(zhì)量檢查方案主要有2 種：一種是基于A(yíng)rcGIS 平臺(tái)自身的工具，該方案的缺點(diǎn)是系統(tǒng)性不足、針對(duì)性不強(qiáng)、聚合度不高；第二種是第三方質(zhì)檢軟件，能很好地解決系統(tǒng)性、針對(duì)性、聚合度等的問(wèn)題，但是存在費(fèi)用高、更新慢、服務(wù)響應(yīng)不及時(shí)等缺點(diǎn)?；谝陨? 種方案的優(yōu)缺點(diǎn)，作業(yè)部門(mén)需要一個(gè)針對(duì)性和操作性強(qiáng)，制作難度不高、經(jīng)濟(jì)成本低的技術(shù)手段來(lái)補(bǔ)充作業(yè)，基于A(yíng)rcGIS 模型構(gòu)建器編寫(xiě)的應(yīng)用程序，就是一個(gè)很好的解決方案。

2 ArcGIS 的模型構(gòu)建器

ArcGIS 的模型構(gòu)建器是一個(gè)用來(lái)創(chuàng)建、編輯和管理模型的應(yīng)用程序，用于創(chuàng)建和運(yùn)行一系列工具的工作流，可以將模型構(gòu)建器看成是用于構(gòu)建工作流的可視化編程語(yǔ)言[2]，使用者可以不需要編寫(xiě)代碼，在構(gòu)建器中通過(guò)拖拉工具和數(shù)據(jù)就可以完成一個(gè)模型。

模型構(gòu)建器主要由輸入數(shù)據(jù)、地理處理工具、輸出數(shù)據(jù)3 部分組成[3]。輸入數(shù)據(jù)包括要素類(lèi)、要素集、柵格等，通過(guò)參數(shù)變量可以設(shè)置迭代器輸入數(shù)據(jù)的工作空間、通配符等。地理處理工具可直接從Toolbox 中拖拽進(jìn)入模型構(gòu)建器中，通過(guò)參數(shù)變量可以設(shè)置該地理處理工具的數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)輸出位置、表達(dá)式等。一般地理處理工具會(huì)帶有輸出數(shù)據(jù)位置的設(shè)置，或者輸入數(shù)據(jù)不產(chǎn)生新數(shù)據(jù)。在模型涉及多項(xiàng)地理處理時(shí)，一個(gè)處理工具的輸出數(shù)據(jù)就是后一個(gè)處理工具的輸入數(shù)據(jù)，除了用參數(shù)變量的方法，還可以雙擊打開(kāi)工具窗口選擇輸入輸出數(shù)據(jù)，以及用箭頭連接數(shù)據(jù)和工具的關(guān)系。

3 應(yīng)用

研究小組結(jié)合地理國(guó)情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目質(zhì)量檢查中存在的問(wèn)題，比如河流湖泊相接處缺漏水網(wǎng)關(guān)聯(lián)點(diǎn)、水系結(jié)構(gòu)線(xiàn)與水面沒(méi)有在邊界處相接、水面與房屋面和道路面重疊、道路穿越水面時(shí)缺漏道路附屬設(shè)施、變化圖斑難以提取、影像選用錯(cuò)誤等，建立了“地理國(guó)情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目實(shí)用工具.tbx”，自主開(kāi)發(fā)創(chuàng)建了包含水網(wǎng)關(guān)聯(lián)點(diǎn)的核查、水系結(jié)構(gòu)線(xiàn)是否超出水體面的核查、道路穿越水體面的核查、地表覆蓋數(shù)據(jù)變化圖斑的提取、有效影像數(shù)據(jù)批量裁切等超過(guò)20 個(gè)ArcGIS 模型工具并廣泛應(yīng)用于作業(yè)部門(mén)和質(zhì)檢部門(mén)。

此次，研究小組以道路穿越水體面的核查和地表覆蓋數(shù)據(jù)變化圖斑的提取為例進(jìn)行展示說(shuō)明。

3.1 道路穿越水體面的核查

地理國(guó)情要素中道路、水體按遙感影像更新采集，當(dāng)?shù)缆反┰剿娌⑶业缆烽L(zhǎng)度＞100 m時(shí)，在構(gòu)筑物層應(yīng)當(dāng)有附屬設(shè)施，比如公路橋、鐵路橋。研究小組建立模型對(duì)該情況進(jìn)行核查并提取出缺漏要素的位置，實(shí)現(xiàn)思路如下。

（1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。公路線(xiàn)UV_LRDL、鐵路線(xiàn)UV_LRRL、城市道路UV_LCTL、鄉(xiāng)村道路線(xiàn)UV_LVLL 位于分區(qū)數(shù)據(jù)的交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集中，水體面UV_HYDA 位于不分區(qū)數(shù)據(jù)的水域網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集中，構(gòu)筑物線(xiàn)UV_SFCL 位于不分區(qū)數(shù)據(jù)的構(gòu)筑物要素?cái)?shù)據(jù)集中。

（2）查找及篩選。查找道路數(shù)據(jù)UV_LRDL、UV_LRRL、UV_LCTL、UV_LVLL 和水系數(shù)據(jù)UV_HYDA 位置上重疊的線(xiàn)，并對(duì)該結(jié)果篩選出長(zhǎng)度＞100 m 的部分。

（3）位置選擇。用構(gòu)筑物線(xiàn)UV_SFCL 對(duì)篩選出的數(shù)據(jù)進(jìn)行位置選擇，選中的說(shuō)明該段道路存在構(gòu)筑物，并判斷該構(gòu)筑物是否為公路橋、鐵路橋；未選中的說(shuō)明該段道路不存在構(gòu)筑物，即河流道路共線(xiàn)的區(qū)域沒(méi)有公路橋，存在錯(cuò)誤。

（4）導(dǎo)出數(shù)據(jù)。將未選中的篩選數(shù)據(jù)導(dǎo)出，即為核實(shí)缺漏要素的位置。

3.1.1 模型構(gòu)建

（1）新建模型“道路穿越水體面的核查”并開(kāi)始編輯，創(chuàng)建臨時(shí)要素集，將國(guó)情數(shù)據(jù)中的公路、鐵路、城市道路、鄉(xiāng)村道路、水體、構(gòu)筑物數(shù)據(jù)添加進(jìn)該數(shù)據(jù)集，并添加“道路長(zhǎng)度”字段。

（2）將相交工具（INTERSECT）拖進(jìn)編輯器，在相交工具的輸入要素中選擇公路和水體數(shù)據(jù)，并對(duì)相交分析的結(jié)果進(jìn)行計(jì)算字段操作，將計(jì)算線(xiàn)要素長(zhǎng)度寫(xiě)進(jìn)“道路長(zhǎng)度”字段。

（3）將屬性選擇工具拖進(jìn)編輯器，對(duì)相交分析結(jié)果進(jìn)行選擇，表達(dá)式中輸入“道路長(zhǎng)度>=100”，選擇符合要求的數(shù)據(jù)。

（4）將位置選擇工具拖進(jìn)編輯器，輸入要素選擇上一步結(jié)果，參考數(shù)據(jù)選擇構(gòu)筑物，關(guān)系選擇“INTERSECT”，類(lèi)型選擇“REMOVE_FROM_SELECTION”，處理結(jié)果是將存在構(gòu)筑物的要素移除選擇，即缺少構(gòu)筑物的要素。

（5）將鐵路、城市道路、鄉(xiāng)村道路進(jìn)行（2）（3）（4）步的操作，將各類(lèi)數(shù)據(jù)的處理結(jié)果合并，就是道路線(xiàn)穿過(guò)水體面缺少構(gòu)筑物應(yīng)當(dāng)增加橋的位置。驗(yàn)證和運(yùn)行模型成功后保存模型。模型設(shè)計(jì)如圖1 所示。

圖1 道路穿越水體面核查模型圖

模型構(gòu)建完成時(shí)可以將數(shù)據(jù)庫(kù)、輸出結(jié)果路徑等設(shè)置為模型參數(shù)，模型參數(shù)將在用戶(hù)運(yùn)行模型時(shí)進(jìn)行選擇。

3.1.2 實(shí)例應(yīng)用

實(shí)例應(yīng)用以2020 年廣西地理國(guó)情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目南寧市武鳴區(qū)為例，測(cè)試面積約3 388.96 km2，圖斑數(shù)量總共205 588 個(gè)，其中水體面UV_HYDA有9 355 個(gè)、公路線(xiàn)UV_LRDL 有1 889 個(gè)、城市道路線(xiàn)UV_LC TL 有760 個(gè)、鄉(xiāng)村道路線(xiàn)UV_LVLL 有4 833 個(gè)、構(gòu)筑物線(xiàn)UV_SFCL有128 個(gè)，分別采用人工檢查、模型工具檢查進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，人工檢查用時(shí)96 min，錯(cuò)誤漏檢20 個(gè)；應(yīng)用模型工具進(jìn)行檢查用時(shí)53 s，錯(cuò)誤漏檢0 個(gè)。

3.2 地表覆蓋數(shù)據(jù)變化圖斑的提取

根據(jù)《2021 年全國(guó)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)成果質(zhì)量檢查驗(yàn)收規(guī)定》的要求，變化監(jiān)測(cè)圖斑成果中不允許存在單個(gè)面積＞3.33 hm2的錯(cuò)漏圖斑。因此，提取變化圖斑成為保證數(shù)據(jù)更新的準(zhǔn)確性和提高數(shù)據(jù)檢查針對(duì)性的必要工作。實(shí)現(xiàn)思路如下。

（1）本底數(shù)據(jù)和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的LCPA（地表覆蓋圖層）要素?cái)?shù)據(jù)分別位于不同分區(qū)數(shù)據(jù)的要素集LCPA（地表要素集）中，其中LCPA要素包含OCC（更新前地理國(guó)情信息代碼）、NCC（更新后地理國(guó)情信息代碼）、Tag（生產(chǎn)標(biāo)記信息）、toCheck（要求核查標(biāo)記）等。

（2）對(duì)本底數(shù)據(jù)和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)識(shí)分析，標(biāo)識(shí)之后監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)將會(huì)被本底數(shù)據(jù)切割，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與本底數(shù)據(jù)重疊的部分將會(huì)獲得本底數(shù)據(jù)的屬性，即本底數(shù)據(jù)的OCC、NCC 等字段會(huì)添加到監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，由于兩個(gè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相同，本底數(shù)據(jù)的字段在添加之后會(huì)加后綴“_1”。

（3）標(biāo)識(shí)分析之后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選分析并選取，用監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和本底數(shù)據(jù)的地理國(guó)情信息代碼進(jìn)行比對(duì)，如代碼相同則表示圖斑未發(fā)生變化，反之則表示圖斑發(fā)生了變化，將代碼不相同的圖斑選中。

（4）將選中的要素進(jìn)行投影操作，轉(zhuǎn)換成投影坐標(biāo)系輸出要素，并計(jì)算圖斑面積，結(jié)果就是地表覆蓋圖斑的變化提取數(shù)據(jù)。

3.2.1 構(gòu)建模型

（1）新建模型“地表覆蓋變量提取”并開(kāi)始編輯，將標(biāo)識(shí)工具（Identity）拖入編輯器，在標(biāo)識(shí)工具的“獲取變量”中添加輸入要素和標(biāo)識(shí)要素。

（2）根據(jù)變量提取的目的，研究小組需要在篩選分析之前對(duì)字段進(jìn)行處理，比對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的OCC、NCC 字段，將OCC 為空的要素賦值NCC，經(jīng)過(guò)該處理之后的數(shù)據(jù)才能和本底數(shù)據(jù)提取出變量數(shù)據(jù)。新建腳本，利用Arcpy 對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行字段操作，腳本也可以像ArcGIS工具一樣拖進(jìn)模型構(gòu)建器中使用。

（3）將篩選工具（Select）拖進(jìn)編輯器，在篩選工具的輸入要素中選擇標(biāo)識(shí)工具的輸出要素，并在“獲取變量”中添加表達(dá)式，表達(dá)式中輸入“OCC<>OCC_1”。

（4）將投影工具（Project）拖進(jìn)編輯器，在投影工具的輸入要素中選擇篩選工具的輸出要素，并在“獲取變量”中添加輸出坐標(biāo)系。

（5）投影數(shù)據(jù)的目的是為了獲取面積數(shù)據(jù)，研究小組為了進(jìn)一步增強(qiáng)工具的適用性和簡(jiǎn)化用戶(hù)的操作，在篩選分析之后添加面積字段，并以指定面積單位對(duì)圖斑面積進(jìn)行計(jì)算。新建腳本，添加面積字段“MJ”，并以平方米為單位進(jìn)行字段計(jì)算，將腳本拖入模型構(gòu)建器中，對(duì)篩選分析結(jié)果進(jìn)行處理。

（6）驗(yàn)證和運(yùn)行模型成功后保存模型。模型設(shè)計(jì)如圖2 所示。

圖2 地表覆蓋變量提取模型圖

模型構(gòu)建完成時(shí)可以將輸入要素、標(biāo)識(shí)要素、表達(dá)式和輸出坐標(biāo)系設(shè)置為模型參數(shù)，模型參數(shù)將在用戶(hù)運(yùn)行模型時(shí)進(jìn)行選擇。

3.2.2 實(shí)例運(yùn)用

實(shí)例應(yīng)用以2021 年地理國(guó)情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目武鳴區(qū)數(shù)據(jù)為例，測(cè)試面積約3 388.96 km2，本底數(shù)據(jù)圖斑數(shù)量533 379 個(gè)，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)圖斑數(shù)量508 037 個(gè)，變量提取耗時(shí)919 s，變量提取圖斑169 653 個(gè)，其中面積＞3.33 hm2的變化圖斑數(shù)量為1 582 個(gè)。

基于模型構(gòu)建器開(kāi)發(fā)的地表覆蓋數(shù)據(jù)變量提取方法，非常迅速和有效地提取出要素變化的圖斑，提高了技術(shù)人員更新數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和質(zhì)量檢查的針對(duì)性。根據(jù)項(xiàng)目的進(jìn)度和數(shù)據(jù)檢查的易錯(cuò)點(diǎn)和難點(diǎn)，技術(shù)人員還可通過(guò)面積、信息代碼、生產(chǎn)標(biāo)記的排序、篩選和對(duì)比進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)的核查。該項(xiàng)工作是人工處理無(wú)法實(shí)現(xiàn)的，而且開(kāi)發(fā)的工具還可以ArcGIS 工具箱的形式提供給其他技術(shù)人員使用，大大提高了工作的效率。

4 模型建模器應(yīng)用的亮點(diǎn)

4.1 針對(duì)性強(qiáng)和聚合性高

基于A(yíng)rcGIS 平臺(tái)模型構(gòu)建器，研究小組可調(diào)用平臺(tái)的地理處理工具，針對(duì)項(xiàng)目中出錯(cuò)率高的數(shù)據(jù)問(wèn)題進(jìn)行思路分析和建模實(shí)現(xiàn)。如道路穿越水體面附屬設(shè)施缺失等單項(xiàng)錯(cuò)誤涉及到要素屬性問(wèn)題（構(gòu)筑物附屬設(shè)施數(shù)據(jù)中查詢(xún)公路橋、鐵路橋代碼）、要素邏輯問(wèn)題（道路過(guò)水應(yīng)有橋）、圖層拓?fù)鋯?wèn)題（道路過(guò)水部分與橋?qū)儆诳臻g重疊）等多方面的解析和排查，需運(yùn)用到ArcGIS 平臺(tái)的選取、裁切、空間分析等多項(xiàng)工具。因此研究小組構(gòu)建的每個(gè)工具都具有極強(qiáng)的針對(duì)性和極高的聚合性。

4.2 批量操作和可擴(kuò)展

當(dāng)前數(shù)據(jù)生產(chǎn)項(xiàng)目的特點(diǎn)要求技術(shù)人員有一套操作性強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)成本低、研發(fā)門(mén)檻低的數(shù)據(jù)處理方案來(lái)輔助作業(yè)，基于模型構(gòu)建器進(jìn)行工具開(kāi)發(fā)的這種技術(shù)方法可滿(mǎn)足需求。用戶(hù)可以對(duì)同一類(lèi)型、同一特質(zhì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的批量操作。同時(shí)，模型構(gòu)建器的參數(shù)獲取使用戶(hù)可以在相似操作的數(shù)據(jù)處理中，使用模型時(shí)進(jìn)行某些差異性設(shè)置，如輸入數(shù)據(jù)的類(lèi)型、數(shù)據(jù)選取的表達(dá)式、輸出數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系等，具有很強(qiáng)的擴(kuò)展性。比如在對(duì)項(xiàng)目影像數(shù)據(jù)根據(jù)工作的需要進(jìn)行批量裁剪，就是一個(gè)很好的應(yīng)用方案。手工裁切適用于數(shù)據(jù)量小的情況，數(shù)據(jù)量大時(shí)使用地理處理工具進(jìn)行批量處理，提高效率的同時(shí)具有可移植性[4]。

4.3 迭代數(shù)據(jù)和選取數(shù)據(jù)

模型構(gòu)建器之所以能夠提高工作效率最重要的因素是它能夠?qū)σ粋€(gè)操作過(guò)程批量進(jìn)行，迭代器提供了這個(gè)功能，不僅能夠迭代圖層還可以迭代要素。但存在的問(wèn)題是一個(gè)模型當(dāng)中只能存在一個(gè)迭代器，并且一些操作只需要部分要素，為了提高應(yīng)用的聚合性，研究小組采用的方法是將一個(gè)迭代器的模型加載到另一個(gè)模型當(dāng)中以實(shí)現(xiàn)多層迭代。此外，結(jié)合屬性選擇或空間選擇的工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇，平臺(tái)的操作只對(duì)選中要素進(jìn)行，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)的處理。

4.4 腳本的應(yīng)用

針對(duì)超越平臺(tái)邏輯范疇的復(fù)雜工作，平臺(tái)還提供了腳本工具。研究小組基于Python語(yǔ)言編寫(xiě)腳本，不僅可以利用Arcpy 調(diào)用ArcGIS 工具進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理，還可以實(shí)現(xiàn)邏輯更為復(fù)雜或者平臺(tái)功能以外的工作，模型構(gòu)建器調(diào)用腳本實(shí)現(xiàn)更具有針對(duì)性和可操作性的功能。比如在地表覆蓋數(shù)據(jù)變量提取時(shí)，對(duì)OCC 字段和MJ 字段的處理，就是利用了腳本對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的OCC、NCC 進(jìn)行了代碼整合，以及圖斑數(shù)據(jù)在任意坐標(biāo)系下獲取面積數(shù)據(jù)，加強(qiáng)了模型的適用性，減輕了用戶(hù)的操作負(fù)擔(dān)。此外，腳本的應(yīng)用也能很好地解決迭代器不斷嵌套和數(shù)據(jù)選取的問(wèn)題，使模型的使用更為簡(jiǎn)單，也更具有拓展性。

5 結(jié)語(yǔ)

研究小組基于A(yíng)rcGIS 的模型構(gòu)建器創(chuàng)建了地表覆蓋數(shù)據(jù)變量提取工具，把較復(fù)雜邏輯的操作整合成僅需要作業(yè)人員進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單操作就能實(shí)現(xiàn)的工具，就能從海量數(shù)據(jù)中提取出變化要素，這提高了數(shù)據(jù)更新的準(zhǔn)確性和質(zhì)量檢查的針對(duì)性。以文章中的2 個(gè)應(yīng)用實(shí)例為例，研究小組充分分析地理國(guó)情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目的技術(shù)要求，結(jié)合作業(yè)和檢查中的難點(diǎn)，開(kāi)發(fā)了一系列地理國(guó)情監(jiān)測(cè)工具，包括水系結(jié)構(gòu)線(xiàn)是否超過(guò)水面核查、道路穿過(guò)水面是否有附屬設(shè)施核查、水面是否穿過(guò)房屋面核查、道路面核查等實(shí)用工具等，這類(lèi)工具不僅適用于經(jīng)驗(yàn)豐富的質(zhì)檢人員，也適用于缺乏經(jīng)驗(yàn)的作業(yè)人員，并且工具只需要稍微進(jìn)行調(diào)整又可以適用同樣邏輯的其他數(shù)據(jù)，具有很高的靈活性和擴(kuò)展性。此技術(shù)研究可以廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)生產(chǎn)、管理、應(yīng)用中的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有很好的借鑒意義。