左明樂,李培強(qiáng)
(福建工程學(xué)院 電子電氣與物理學(xué)院,福建 福州 350118)
綜合能源系統(tǒng)(integrated energy system, IES)可利用一定區(qū)域內(nèi)的電能、風(fēng)能、光能等多種能源,實(shí)現(xiàn)能量階梯利用,以滿足該區(qū)域?qū)﹄娔?、熱能和冷能的?fù)荷需求。IES接入了分布式儲(chǔ)能設(shè)備(energy storage system,ESS),增加了系統(tǒng)運(yùn)行靈活性和用戶的用電靈活性。在當(dāng)前“雙碳”背景下,引進(jìn)IES對(duì)電力系統(tǒng)減少二氧化碳排放、實(shí)現(xiàn)碳排放目標(biāo)具有明顯的促進(jìn)作用。
目前國內(nèi)學(xué)者針對(duì)IES開展了很多研究。文獻(xiàn)[3-4]研究了分布式發(fā)電系統(tǒng)的能源、環(huán)境效益和IES的低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度,建立低碳調(diào)度模型,提高IES的經(jīng)濟(jì)性;文獻(xiàn)[5]提出了共享儲(chǔ)能電站的架構(gòu),能夠節(jié)約儲(chǔ)能費(fèi)用,實(shí)現(xiàn)用戶與儲(chǔ)能服務(wù)商的合作共贏;文獻(xiàn)[6]提出了可轉(zhuǎn)移可中斷電和不可中斷電負(fù)荷、冷負(fù)荷和熱負(fù)荷等多種負(fù)荷的綜合響應(yīng)的模型,同時(shí)優(yōu)化多個(gè)用戶之間統(tǒng)一定價(jià)和多個(gè)微網(wǎng)內(nèi)的各種能源耦合設(shè)備的輸出;文獻(xiàn)[7]建立了冷熱電系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu),以經(jīng)濟(jì)性和環(huán)境治理費(fèi)用為目標(biāo)函數(shù),構(gòu)建的IES在經(jīng)濟(jì)、環(huán)保和能效這3個(gè)方面的優(yōu)化程度都比單供和“以熱定電”的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)高。文獻(xiàn)[8]加入了能源集線器,對(duì)IES進(jìn)行建模,引入了儲(chǔ)熱因子作為描述儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)的參數(shù),并建立了一種分層調(diào)度策略。文獻(xiàn)[9]以電價(jià)激勵(lì)型需求響應(yīng)和二氧化碳排放最小兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)對(duì)并網(wǎng)型IES建立雙目標(biāo)優(yōu)化模型,對(duì)于IES的容量配置和年規(guī)劃成本及二氧化碳排放等環(huán)境效益完成分析評(píng)價(jià)。文獻(xiàn)[10]提出描述綜合能源聯(lián)供系統(tǒng)的組成和結(jié)構(gòu),根據(jù)該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)了微電網(wǎng)的調(diào)度模型,并建立IES的0-1混合整數(shù)線性規(guī)劃的日前經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型。
本研究以低碳排放為目標(biāo),搭建一個(gè)IES的結(jié)構(gòu)模型,并優(yōu)化各時(shí)段的IES與主網(wǎng)之間的交換功率,利用改進(jìn)的粒子群算法,針對(duì)典型天氣情況下的負(fù)荷變化進(jìn)行調(diào)度。
IES一般是在某區(qū)域內(nèi)由分布式電源(光伏陣列、風(fēng)電機(jī)組等)、儲(chǔ)能電站和綜合能源負(fù)荷(供熱負(fù)荷、空調(diào)負(fù)荷等)通過電力傳輸線連接組成[11-14]。IES往往在建筑物屋頂裝設(shè)光伏陣列,光伏發(fā)電優(yōu)先滿足用電需求,如果有剩余電量,可以售給大電網(wǎng)。由于風(fēng)電和光伏發(fā)電有波動(dòng)性和隨機(jī)性,IES為了系統(tǒng)穩(wěn)定必須和電網(wǎng)連接。當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)負(fù)荷處于低谷時(shí),若風(fēng)能、光能較為充足,則相應(yīng)的燃?xì)廨啓C(jī)的出力減小,同時(shí)P2G機(jī)組(power to gas)和蓄電池開始工作;當(dāng)負(fù)荷處于峰值階段,若風(fēng)力和光伏發(fā)電不足,則燃?xì)廨啓C(jī)加大出力,儲(chǔ)能系統(tǒng)同時(shí)放電支援,系統(tǒng)光能和風(fēng)能若有剩余,可并入電網(wǎng),充電到儲(chǔ)能系統(tǒng)。
光伏發(fā)電機(jī)組的輸出功率為:
(1)
式中,PPV(t)、G(t)和T(t)為光伏機(jī)組在當(dāng)前條件下的輸出功率、光照強(qiáng)度和溫度;TSTC為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試條件下的溫度(25°C);PSTC,GSTC為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試條件下最大輸出功率和光照強(qiáng)度,k為溫度系數(shù)。
風(fēng)力發(fā)電模型為:
(2)
式中,PWT(t)為風(fēng)電的實(shí)時(shí)出力;v、vin、vout和v0分別為風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)、切入、切出和額定風(fēng)速,Pe為風(fēng)電機(jī)組的額定輸出功率,K1、K2和K3為出力參數(shù),風(fēng)電機(jī)組的輸出功率滿足上述函數(shù)。
微型燃?xì)廨啓C(jī)機(jī)(micro turbine,MT)的出力模型為:
(3)
式中,QMT(t)、PMT(t)分別為燃機(jī)的余熱量和輸出功率;ηMT(t)、ηL為t時(shí)段燃?xì)廨啓C(jī)的出力效率和散熱損失率。
微型燃?xì)廨啓C(jī)的發(fā)電成本為:
(4)
式中,CMT(t)為燃?xì)廨啓C(jī)的天然氣單位時(shí)間成本;CCH4為天然氣的單價(jià);LHV為低熱值。
儲(chǔ)能裝置是IES的重要組成部分,能夠平抑風(fēng)電和光伏出力的波動(dòng)性,同時(shí)利用峰谷電價(jià)套利降低IES的運(yùn)行成本。鉛酸蓄電池的技術(shù)成熟,成本更低,所以采用鉛酸蓄電池作為儲(chǔ)能裝置。t時(shí)刻儲(chǔ)能裝置的充放電公式為:
(5)
式中,E(t)為電池的剩余電量;δdis為自放電系數(shù);Pch、Pdis為電池充電放電功率;ηch、ηdis分別為電池的充電、放電效率。
荷電狀態(tài)(SOC)是蓄電池的主要的評(píng)定參數(shù),它能準(zhǔn)確的顯示蓄電池的剩余容量,荷電狀態(tài)的數(shù)學(xué)模型為:
(6)
式中,SOC0為初始荷電狀態(tài),C為額定容量,Ib、Iloss是電池充放電電流和損耗反應(yīng)電流,dτ為電池充放電時(shí)間。
以碳排放效益為依據(jù),分析系統(tǒng)是否低碳運(yùn)行。碳排放來源包括電網(wǎng)購電、燃?xì)鈾C(jī)組和系統(tǒng)運(yùn)行的耗能。IES的碳排放量包括各分布式設(shè)備的碳排放量以及耦合設(shè)備的間接碳排放量,各機(jī)組碳排放量與其出力的大小呈線性關(guān)系。
實(shí)際碳排放量計(jì)算公式為:
(7)
根據(jù)第1節(jié)的單元模型,建立含儲(chǔ)能電站的IES優(yōu)化調(diào)度模型,不僅考慮系統(tǒng)成本費(fèi)用最低,還要考慮低碳環(huán)保,系統(tǒng)將多目標(biāo)轉(zhuǎn)換為單目標(biāo),目標(biāo)函數(shù)包括經(jīng)濟(jì)性與環(huán)保性兩方面,目標(biāo)函數(shù)為:
minC=CE+CG+CRUN+CCO2
(8)
式中,CE為從電網(wǎng)購電費(fèi)用;CG為購氣費(fèi)用;CRUN為系統(tǒng)運(yùn)行費(fèi)用;CCO2為系統(tǒng)排放二氧化碳產(chǎn)生的環(huán)保費(fèi)用。
系統(tǒng)從電網(wǎng)購電費(fèi)用CE為:
(9)
購氣費(fèi)用CG為:
(10)
系統(tǒng)運(yùn)行費(fèi)用CRUN為:
(11)
式中,cm、Pm分別為系統(tǒng)內(nèi)第m個(gè)設(shè)備的運(yùn)行單位成本和出力大小。
環(huán)保費(fèi)用CCO2為:
(12)
功率平衡約束為:
Pgrid+Ppv+Pwt+Pmt=Pload-Pbess
(13)
式中,Pgrid為主網(wǎng)對(duì)系統(tǒng)的輸入功率,Pload為用戶負(fù)荷功率,Pbess為儲(chǔ)能設(shè)備出力。
傳輸線交換功率約束為:
-Pline.max≤Pgrid≤Pline.max
(14)
式中,Pline.max為傳輸線允許的最大交換功率。
設(shè)備出力約束為:
(15)
蓄電池容量和充電次數(shù)約束:
SOCmin≤SOC≤SOCmax
(16)
(17)
式中,SOC為蓄電池的荷電狀態(tài),λ表示儲(chǔ)能電站的充放電次數(shù)。
針對(duì)式(8)~式(17),采用粒子群算法對(duì)IES進(jìn)行優(yōu)化。粒子群算法是一種通過群體中個(gè)體之間的交流和合作來搜索最優(yōu)解,標(biāo)準(zhǔn)公式為:
(18)
(19)
慣性權(quán)重公式為:
(20)
學(xué)習(xí)因子公式為:
(21)
式中,N為迭代次數(shù),N=500;Nk為目前的迭代次數(shù);cs、ce分別為c1的起始值和終止值,c2s、c2e為c2的起始值和終止值。
本例將IES規(guī)劃應(yīng)用到某北方城市街區(qū),系統(tǒng)為該街區(qū)火車站和周圍酒店提供冷、熱和電負(fù)荷,該系統(tǒng)只能從大電網(wǎng)購電,不能向外輸送。
基于中國當(dāng)前發(fā)電結(jié)構(gòu)下碳排放強(qiáng)度的平均水平,風(fēng)力或光伏每發(fā)出1 kW·h電能,平均可減少的CO2排放量為0.872 kg,減少的SO2排放量為0.026 3 kg。
以冬季典型以例,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度,系統(tǒng)只含熱、電負(fù)荷,購電單價(jià)采用分時(shí)電價(jià),電價(jià)參數(shù)如表1所示。
表1 電價(jià)參數(shù)
圖1為該系統(tǒng)冬季典型日24 h內(nèi)的各類負(fù)荷需求和風(fēng)力、光伏出力預(yù)測(cè)結(jié)果。
圖1 冬季負(fù)荷需求和光伏、風(fēng)電出力預(yù)測(cè)
分析系統(tǒng)在冬季典型日的電熱負(fù)荷預(yù)測(cè)圖,由于冬季多以取暖用熱為主,熱負(fù)荷變化較為平緩,中午10:00~14:00系統(tǒng)的用熱需求較小,其余時(shí)段熱負(fù)荷會(huì)略有增加。
本研究設(shè)置3種場(chǎng)景分析不同設(shè)備對(duì)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性:
(1)場(chǎng)景一:未加P2G和儲(chǔ)能設(shè)備,以系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性為目標(biāo);
(2)場(chǎng)景二:未加P2G和儲(chǔ)能設(shè)備,以系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)環(huán)保最優(yōu)為目標(biāo);
(3)場(chǎng)景三:加入P2G設(shè)備和儲(chǔ)能設(shè)備后,以系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)環(huán)保最優(yōu)為目標(biāo)。
利用上節(jié)優(yōu)化算法求解IES的調(diào)度優(yōu)化結(jié)果如圖2所示。
圖2 不同場(chǎng)景調(diào)度結(jié)果
4.2.1 調(diào)度結(jié)果分析
(1)在未加入P2G機(jī)組和儲(chǔ)能設(shè)備時(shí),光伏和風(fēng)電的輸出功率在不同時(shí)段差異明顯,燃?xì)廨啓C(jī)的出力穩(wěn)定。由于當(dāng)?shù)匾归g風(fēng)速較大,所以夜間時(shí)段風(fēng)力機(jī)組出力達(dá)到所有時(shí)段的最大值,而光伏機(jī)組不出力。通過對(duì)不含P2G機(jī)組和儲(chǔ)能設(shè)備的系統(tǒng)調(diào)度分析發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)因缺少P2G機(jī)組和儲(chǔ)能設(shè)備的削峰填谷作用,在夜間和白天都不同程度上造成了棄風(fēng)棄光現(xiàn)象。
(2)加入P2G機(jī)組和儲(chǔ)能設(shè)備后,在負(fù)荷低谷時(shí)段,由于負(fù)荷需求量較小,且系統(tǒng)購電價(jià)格較低,當(dāng)風(fēng)能、光能滿足用戶負(fù)荷時(shí),由P2G機(jī)組優(yōu)先出力,將電能轉(zhuǎn)換成天然氣儲(chǔ)存;若P2G機(jī)組仍不能消納多余電量,則由蓄電池將剩余電能儲(chǔ)存起來。在用電高峰期,由于負(fù)荷需求急劇上升,燃機(jī)的出力不能滿足需求,從大電網(wǎng)購電的費(fèi)用較高,此時(shí)儲(chǔ)能設(shè)備開始出力。
(3)燃機(jī)的出力與電網(wǎng)電價(jià)的波動(dòng)有明顯的相關(guān)性,當(dāng)購電價(jià)格達(dá)到一天內(nèi)最高時(shí)( 15:00~16:00、20:00~21:00) 由燃機(jī)盡可能多出力,電價(jià)較低時(shí)(17:00~19:00、22:00~23:00)燃機(jī)可減少出力。電網(wǎng)電價(jià)在 00:00達(dá)到一天內(nèi)最低時(shí),燃機(jī)停止出力。由調(diào)度結(jié)果可知,在凌晨時(shí),全部從電網(wǎng)購電以滿足用電負(fù)荷;在白天,光伏、風(fēng)電機(jī)組優(yōu)先出力,如果風(fēng)電和光伏出力無法滿足電負(fù)荷,才由燃機(jī)出力。
4.2.2 環(huán)境效益分析
表2為各時(shí)段的碳排放分析結(jié)果,根據(jù)分時(shí)電價(jià)表將一天分為6個(gè)時(shí)段。
表 2 各時(shí)段不同場(chǎng)景的CO2排放量
與場(chǎng)景一相比,場(chǎng)景二、場(chǎng)景三的污染治理費(fèi)用均大幅度下降,證明了所構(gòu)建模型的環(huán)保性;其中場(chǎng)景二和場(chǎng)景三引入了碳排放評(píng)價(jià)指標(biāo)和P2G機(jī)組及儲(chǔ)能設(shè)備,沒有造成棄風(fēng)棄光現(xiàn)象,所以CO2排放量下降明顯,說明引入儲(chǔ)能設(shè)備配合清潔能源能使系統(tǒng)具有更佳的低碳性。因?yàn)閮?chǔ)電的運(yùn)行成本更高,且多次轉(zhuǎn)化能量的儲(chǔ)存形式存在能量浪費(fèi),所以優(yōu)先運(yùn)行P2G機(jī)組,蓄電池暫停運(yùn)行。綜合考慮系統(tǒng)運(yùn)行成本和低碳效益,通過儲(chǔ)能設(shè)備平衡不同時(shí)段的電價(jià)峰谷差,可提高系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性。
由于調(diào)度過程中也要考慮電儲(chǔ)能的碳排放,所以要減少儲(chǔ)能設(shè)備的工作時(shí)間,避免消耗更多的電能,減少電能向另一種能量轉(zhuǎn)化過程中的損耗。場(chǎng)景三與場(chǎng)景一相比,為了降低超過負(fù)荷需求的電能浪費(fèi),在用電低谷時(shí)避免儲(chǔ)能設(shè)備工作,所以,燃機(jī)在夜間的出力達(dá)到了一天的最大值。而燃?xì)忮仩t的碳排放量比燃?xì)廨啓C(jī)更大,所以燃機(jī)和電鍋爐優(yōu)先出力更加清潔,碳排放量快速下降。場(chǎng)景三考慮電儲(chǔ)能設(shè)備的碳排放,當(dāng)燃機(jī)的出力增加時(shí),優(yōu)先由P2G機(jī)組出力,風(fēng)電和光伏的優(yōu)勢(shì)明顯,因此在風(fēng)電和光伏出力的各時(shí)段,環(huán)保成本更低。
本研究基于IES結(jié)構(gòu),分析了P2G、儲(chǔ)氣和儲(chǔ)能電池構(gòu)成的電氣轉(zhuǎn)換儲(chǔ)能系統(tǒng)的適用性,構(gòu)建了包含風(fēng)電機(jī)組、光伏、和蓄電池的IES模型,建立了IES的經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度模型,通過具體算例,對(duì)3種不同場(chǎng)景下系統(tǒng)的調(diào)度進(jìn)行研究。結(jié)果表明:相對(duì)于系統(tǒng)中不含儲(chǔ)能設(shè)備來說,在IES中同時(shí)采用P2G機(jī)組和蓄電池進(jìn)行儲(chǔ)能的調(diào)度方案在經(jīng)濟(jì)成本和環(huán)境保護(hù)方面均具有優(yōu)勢(shì),能提高風(fēng)電消納,避免風(fēng)能光能的浪費(fèi)。加入碳排放的環(huán)境指標(biāo)后,系統(tǒng)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)效益略有降低,但是碳排放量明顯減低。