張 琦 曹 澤

(安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，安徽 合肥 230022)

1 問題提出與文獻(xiàn)綜述

1.1 研究背景與概念

在社會資源有限性的背景下，如何實現(xiàn)資源高效率配置，成為現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)主要研究內(nèi)容之一。中國40余年改革開放歷程中，在傳統(tǒng)要素和投資驅(qū)動下，由粗放型增長向集體性轉(zhuǎn)變。歷史經(jīng)驗和客觀現(xiàn)實表明，粗放型模式增長空間有限，且經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展受到嚴(yán)重挑戰(zhàn)。由此滋生的要素投入等結(jié)構(gòu)性問題供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革應(yīng)時而生，用改革的方式推動結(jié)構(gòu)性調(diào)整，以提高供給質(zhì)量為出發(fā)點，矯正要素配置扭曲，強調(diào)提高供給的有效性。資源合理配置亦是新常態(tài)形勢下，實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在必然要求[1]。綜上，在中國經(jīng)濟發(fā)展受制于資源約束、增速調(diào)緩，以及面臨“人口紅利”消失與“中等收入陷阱”等諸多風(fēng)險的復(fù)雜背景下，分析和化解資源配置過程中存在的問題，成為實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要研究內(nèi)容之一。

資源錯配是相對于資源有效配置而衍生的概念，資源有效配置是指實現(xiàn)帕累托最優(yōu)時的理想配置狀態(tài)。但因要素市場中扭曲的存在，導(dǎo)致資源配置與理想狀態(tài)的偏離，資源錯配情景下尚有帕累托改進(jìn)空間。從技術(shù)因素角度看，又可將其劃分為內(nèi)涵型錯配和外延型錯配兩種類型，前者又可分為資本錯配與勞動力錯配[2-3]。Hsieh和Klenow[4]在以中國和印度為樣本，研究資源錯配對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)影響的過程中，提出較為完整的內(nèi)涵型錯配測算框架。以此為標(biāo)志，資源錯配問題開始受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，綜合現(xiàn)有研究來看，資源錯配的概念、類型、形成原因以及可能產(chǎn)生的不良后果，成果較為豐富，且認(rèn)識比較統(tǒng)一。

1.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀述評

近年來，國內(nèi)學(xué)者結(jié)合中國實際，針對資源錯配問題進(jìn)行了多角度研究，曹玉書、陳永偉和張建華等[5-7]對資源錯配理論與方法，進(jìn)行較為全面的研究。實證研究方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)對資源錯配的影響因素和產(chǎn)生的經(jīng)濟影響，分層次、分對象進(jìn)行了許多探索。歸納后可發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有實證研究的試驗設(shè)計，主要沿著以下兩條路線進(jìn)行展開的：一是資源錯配對各部門全要素生產(chǎn)率的影響研究。李靜[8]利用2007年中國工業(yè)企業(yè)微觀截面數(shù)據(jù)，研究了資源錯配及其對各地區(qū)、各類型工業(yè)企業(yè)TFP的影響，分析認(rèn)為我國企業(yè)層面資源錯配，呈現(xiàn)出中部高于西部、國有和集體企業(yè)高于港澳臺和外資企業(yè)、重工業(yè)高于輕工業(yè)的態(tài)勢；同時認(rèn)為，如果有效消除資本與勞動力錯配，工業(yè)企業(yè)TFP將會發(fā)生較大幅度的提高。易明[9]對我國創(chuàng)新系統(tǒng)R&D資本與人員錯配，以及其對區(qū)域創(chuàng)新TFP的影響進(jìn)行研究，結(jié)果表明，R&D資源錯配制約了創(chuàng)新系統(tǒng)TFP的增長，其中R&D資本錯配起到的負(fù)面作用更嚴(yán)重。二是圍繞著具體因素對資源錯配的影響進(jìn)行結(jié)構(gòu)性分析。季書涵[10]采用固定效應(yīng)模型、Tobit模型、聚類分析及門檻效應(yīng)模型，從內(nèi)涵型錯配分類和集聚發(fā)展階段等多方面分類比較入手，研究產(chǎn)業(yè)集聚對資源錯配的影響。分析認(rèn)為，資源錯配與產(chǎn)業(yè)的空間集聚因素具有一定的相關(guān)性，大多數(shù)情形下，產(chǎn)業(yè)集聚可以對資源錯配產(chǎn)生積極效果。白俊紅等[11-12]通過構(gòu)建靜態(tài)與動態(tài)面板模型，考察了對外投資對中國資源錯配的影響，結(jié)果認(rèn)為對外直接投資顯著地改善了中國資本與勞動力錯配，提高資源配置效率，且資源錯配存在一定的路徑依賴。

已有研究鮮有文獻(xiàn)關(guān)注到人力資本對資源錯配的影響。從人力資本視角研究，有利于豐富理論的發(fā)展，以及決策部門有的放矢地制定政策。所以，本文可能的創(chuàng)新點在于，基于第二條試驗設(shè)計路線，以集聚效應(yīng)為側(cè)重點，將人力資本納入對資源錯配影響的分析框架中，從理論上探討與揭示人力資本集聚對資源錯配影響的內(nèi)在機理，并利用中國省級面板數(shù)據(jù)，在測算內(nèi)涵型資源錯配程度基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建計量模型進(jìn)行實證檢驗。

1.3 研究假設(shè)

人力資本作為知識、技能、健康等質(zhì)量因素凝結(jié)在個體身上的整合表現(xiàn)，在20世紀(jì)60年代經(jīng)由舒爾茨[13]系統(tǒng)性地提出后，成為分析“現(xiàn)代經(jīng)濟增長之謎”“里昂惕夫之謎”等問題的新視角。21世紀(jì)后，人力資本更是成為解決科技創(chuàng)新、經(jīng)濟增長、可持續(xù)發(fā)展等問題的核心變量。

首先，從生產(chǎn)關(guān)系看，物質(zhì)資本與人力資本均是經(jīng)濟社會生產(chǎn)過程中必不可少的投入要素，二者表現(xiàn)出明顯的相互配合關(guān)系。一方面，人力資本的形成與積累離不開物質(zhì)資本的投入，且高素質(zhì)的勞動力必須與高素質(zhì)的物質(zhì)資本相結(jié)合才能實現(xiàn)高效率的產(chǎn)出，否則人力資本的內(nèi)部價值難以發(fā)揮生產(chǎn)性；另一方面，資源優(yōu)勢不可能自動地生成產(chǎn)品優(yōu)勢和經(jīng)濟優(yōu)勢，不借助于人力資本進(jìn)行開發(fā)利用，會導(dǎo)致資源的閑置與浪費，間接地提高了資源產(chǎn)生錯配的可能。其次，人力資本與物質(zhì)資本表現(xiàn)出互補的關(guān)系，即同等條件下，運用人力資本與物質(zhì)資本兩種必需的投入，獲得等價產(chǎn)出，可以通過此多彼少的組合實現(xiàn)，二者呈現(xiàn)較高的互補彈性。同時，由于人力資本所具有的效率生產(chǎn)功能，可以使單位產(chǎn)出的成本下降，提高物質(zhì)資本的邊際產(chǎn)出，進(jìn)而減緩其邊際生產(chǎn)率下降的趨勢，間接地增加了資源配置組合多樣性的可能，降低資源錯配發(fā)生的機會[14]。

然而，人力資本積累的形成，除了在教育和健康等方面，對人力資本進(jìn)行直接投資外，人力資本集聚是另一條重要途徑。二者相比較而言，人力資本集聚通過對成熟的人力資本吸引，直接跨越了人力資本投資的漫長周期，進(jìn)而規(guī)避了人力資本產(chǎn)出的滯后性，其外部價值在經(jīng)濟社會發(fā)展中較快地得到體現(xiàn)。在人力資本總量不變的情況下，提高人力資本集聚度，將會帶來經(jīng)濟效率的提升和經(jīng)濟效果的改善。

基于上述分析提出假設(shè)：人力資本通過與物質(zhì)資本配合與互補，疊合集聚現(xiàn)象的放大效應(yīng)，提高了資源配置效率，進(jìn)而改善了區(qū)域資源錯配。

2 研究設(shè)計與數(shù)據(jù)

2.1 資源錯配及彈性測算

根據(jù)Hsieh和Klenow[2]對內(nèi)涵型資源錯配研究的理論框架，同時借鑒陳永偉和Aoki[15-16]的研究做法，對資本錯配指數(shù)Rmkit和勞動力錯配指數(shù)Rmlit的具體測算公式為：

(1)

(2)

式中，下標(biāo)i與t分別代表省份與年份的標(biāo)識，diskit和dislit分別代表資本和勞動力扭曲程度，表示資源相對沒有扭曲的加成情況，以價格相對扭曲系數(shù)來替代，測算公式為：

(3)

(4)

經(jīng)濟活動中，行業(yè)或經(jīng)濟體內(nèi)部，資本錯配與勞動力錯配往往并存，需對二者進(jìn)行綜合分析。然而錯配指數(shù)有正負(fù)方向之分，且對應(yīng)的經(jīng)濟含義迥然相異，其值大小僅反映了錯配程度的輕重。因此，盲目地加總可能會導(dǎo)致與研究意圖背道而馳，參考季書涵[10]的研究，在分別計算出資本錯配指數(shù)和勞動力錯配指數(shù)之后，以二者絕對值之和作為內(nèi)涵型錯配程度衡量指標(biāo)，即有Rmit=|Rmkit|+|Rmlit|作為一個負(fù)向指標(biāo)，其值越大代表資源錯配狀態(tài)越嚴(yán)重。在計量模型結(jié)構(gòu)分析過程中，若解釋變量參數(shù)估計結(jié)果為正，則意味著惡化了資源錯配，反之，若為負(fù)則改善了資源錯配。

由式(3)、式(4)可知，測算資源錯配，關(guān)鍵在于準(zhǔn)確估算各地區(qū)資本和勞動的產(chǎn)出彈性。參考趙志耕[17]的做法，擬采用索羅余值法對要素產(chǎn)出彈性進(jìn)行估算，假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)滿足Cobb-Douglas形式：

(5)

假設(shè)規(guī)模報酬不變，恒有βki+βli=1，代入后兩邊同時取對數(shù)，并考慮地區(qū)和時間效應(yīng)，整理有：

Ln(Yit/Lit)=LnA+βkiLn(Kit/Lit)+μi+λt+εit

(6)

式中，Yit、Kit和Lit分別代表產(chǎn)出、資本投入量與勞動投入量，εit代表服從正態(tài)分布的隨機誤差項，且μi與εit不相關(guān)。其中資本投入量Kit按永續(xù)盤存法測算得出的固定資產(chǎn)存量表征，公式為：

Kit=Iit+(1-δ)Ki,t-1

(7)

式中，Iit代表固定資產(chǎn)投資流入量；δ代表折舊率，采用王亞菲[18]根據(jù)建筑等實物資本折舊率計算的方法，將折舊率設(shè)為20.6%。初始年固定資產(chǎn)存量Kir采用等比求和法進(jìn)行估算，即Kir=Iir(1+η)(η+δ)-1，其中Iir代表初始年固定資產(chǎn)投資流入量，η為t年之前投資流入量平均增速。

綜上，利用2001-2019年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，從而估算各省份要素產(chǎn)出彈性。受經(jīng)濟社會發(fā)展以及技術(shù)水平等諸多因素的影響，可能導(dǎo)致各省份要素產(chǎn)出彈性不盡相同，故宜選用變截距或變系數(shù)面板模型來分析個體之間的差異。采用最小二乘虛擬變量法(LSDV)對各省份要素產(chǎn)出彈性進(jìn)行估計，LSDV法通過引入個體虛擬變量及其與可變系數(shù)之解釋變量的交互乘積來估計變系數(shù)模型，從而實現(xiàn)不同的截面?zhèn)€體擁有不同的回歸系數(shù)[11, 19]。估計結(jié)果顯示，個體虛擬變量及其與Ln(Kit/Lit)交互項均在1%水平下通過顯著性檢驗，證明該模型設(shè)定是恰當(dāng)?shù)摹９浪愠龈魇》莸囊禺a(chǎn)出彈性后，代入計算資本錯配指數(shù)、勞動力錯配指數(shù)以及內(nèi)涵型錯配程度。

2.2 模型構(gòu)建及變量選擇

為了考察人力資本集聚對資源錯配的影響，構(gòu)建如下計量模型：

Rmit=β0+β1Hait+∑ξjXjit+μi+λt+εit

(8)

式中，Hait為核心解釋變量，表示人力資本集聚水平，Xjit代表一系列控制變量，β和ξ為對應(yīng)變量的待估參數(shù)，其他符號與前文含義一致。針對核心解釋變量，采用衡量專業(yè)化的區(qū)位熵法，對各省份人力資本集聚水平進(jìn)行計算，公式為：

(9)

式(9)中heit代表就業(yè)人員中所受教育程度為大學(xué)?？埔陨系娜藬?shù)，hrit為就業(yè)人員總數(shù)。

資源錯配的形成與發(fā)展是一個由諸多因素共同作用的復(fù)雜過程，為了避免發(fā)生解釋變量遺漏，保證核心解釋變量估計結(jié)果的無偏性，從經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府行為、創(chuàng)新能力、市場化程度以及對外開放程度7個方面進(jìn)行控制變量的設(shè)置，各控制變量對應(yīng)的指標(biāo)選取(見表1)。

2.3 數(shù)據(jù)來源與處理

遵循數(shù)據(jù)一致性和可得性等指導(dǎo)原則，將樣本期設(shè)置為2001-2019年，研究對象31個省市區(qū)，樣本數(shù)據(jù)均來自各研究年度《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》，以及《中國勞動統(tǒng)計年鑒》等資料。

為了消除價格波動等因素的影響，各地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)、人均GDP、固定資產(chǎn)投資額以及人均郵電業(yè)務(wù)量，利用地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)，以2000年為基期，平減折算為可比值。經(jīng)營單位所在地進(jìn)出口總額，在以各年度中美貨幣平均匯率換算后，再進(jìn)行平減。為了消除數(shù)據(jù)異方差影響，對人均GDP、國內(nèi)專利申請受理量及經(jīng)營單位所在地進(jìn)出口總額進(jìn)行對數(shù)化處理。各變量對應(yīng)的指標(biāo)選取與技術(shù)處理，以及統(tǒng)計性描述見表1、表2。

表1 變量指標(biāo)選取及處理匯總

表2 變量統(tǒng)計性描述

3 人力資本集聚對資源錯配的實證分析

3.1 資源錯配描述與計量估計結(jié)果分析

如圖1所示，各年度資本錯配指數(shù)與勞動力錯配指數(shù)(a)，和各自的絕對值及內(nèi)涵型錯配程度(b)。由前文分析可知，若錯配指數(shù)小于0則意味著要素使用成本較低，該地區(qū)過多地配置了該種要素。由圖1a可見，我國資本與勞動力配置均呈現(xiàn)由配置過渡到配置不足的發(fā)展形態(tài)。資本與勞動力分別在2003年和2012年實現(xiàn)較為理想狀態(tài)的資源配置，在資本配置邁過2012年拐點的同時，勞動力錯配增幅驟然變大。結(jié)合圖(b)絕對水平可見，勞動力錯配絕對水平遠(yuǎn)大于資本錯配，且表現(xiàn)為穩(wěn)定的低幅增長狀態(tài)，資本錯配在微弱的波動中向前發(fā)展，二者及其加總而得的內(nèi)涵型錯配程度在2017年后，有漸進(jìn)收斂的趨向。

圖1 資源錯配總體變化趨勢

在內(nèi)涵型錯配測度結(jié)果基礎(chǔ)上，利用2001-2019年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，考察人力資本集聚水平對資源錯配的影響，回歸前進(jìn)行的Hausman檢驗結(jié)果拒絕了使用隨機效應(yīng)模型的假設(shè)；同時，時間虛擬變量聯(lián)合顯著性檢驗的結(jié)果，拒絕“無時間效應(yīng)”假設(shè)。因此，選用雙向固定效應(yīng)模型對其參數(shù)進(jìn)行回歸估計，回歸結(jié)果(見表3)。在模型估計過程中，通過逐步引入解釋變量作為判斷模型穩(wěn)健性方法之一，由表3回歸結(jié)果可見，逐步添加控制變量后，核心解釋變量系數(shù)大小、方向及顯著性均未發(fā)生根本性變化，且對應(yīng)模型的可決系數(shù)逐漸增大，說明模型是穩(wěn)健的。

表3 人力資本集聚對資源錯配影響的回歸結(jié)果

模型(1)與模型(2)回歸結(jié)果顯示核心解釋變量系數(shù)顯著為負(fù)，表明人力資本集聚改善了資源錯配程度，驗證了研究假說。人力資本集聚可以同時形成協(xié)作效應(yīng)與競爭效應(yīng)，通過區(qū)域內(nèi)協(xié)作各方的有形資源與無形資源實現(xiàn)資源的充分吸收與利用，提高資源配置效率；同時，人力資本集聚形成后，系統(tǒng)內(nèi)競爭程度大于分散狀態(tài)的個體，優(yōu)勝劣汰的選擇機制將有利于人力資本外部價值的表現(xiàn)，降低了因資源過度分散導(dǎo)致錯配的可能。

控制變量中，經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與政府行為回歸系數(shù)并沒有通過顯著性檢驗，對資源錯配并沒有起到明顯的影響。創(chuàng)新能力、市場化程度與對外開放對資源錯配發(fā)生明顯的改善作用；高創(chuàng)新水平為經(jīng)濟轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動提供有利條件，降低了對資本、勞動力以及貨幣等傳統(tǒng)要素和投資的依賴，從而減少資源錯配發(fā)生的可能；市場化程度對資源錯配改善的表現(xiàn)，側(cè)面證明了“看不見的手”在資源配置過程所扮演的重要角色，市場化水平的提高，有利于形成良性的價格和競爭機制，促進(jìn)要素合理流動，從而提高資源配置效率；對外開放打破了原有的市場平衡，外來資本的參與，刺激了市場競爭的活化，有利于形成“適者生存”的局面，低效率的企業(yè)得到清退。同時，有利于引進(jìn)和吸收國外先進(jìn)的技術(shù)與知識、管理意識與技能的革新，這與白俊紅[11]的研究結(jié)論是相似的。而信息化水平回歸系數(shù)顯著為正，該變量與資源錯配發(fā)生同向變動，表明隨著信息化的普及與發(fā)展，可能會加劇資源錯配的程度，這可能與因信息化發(fā)展所產(chǎn)生的“數(shù)字鴻溝”有關(guān)。一方面，現(xiàn)代電子信息技術(shù)變革，極大促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，在此過程中占據(jù)了過多資源投入；另一方面，因發(fā)展程度各異而產(chǎn)生的信息落差，使信息不對稱向兩極分化的方向發(fā)展，從而不利于資源合理流動與配置組合。

模型(3)～(6)是分別以資本錯配指數(shù)與勞動力錯配指數(shù)的絕對值，作為被解釋變量，進(jìn)行的回歸試驗，結(jié)果顯示人力資本集聚對資本與勞動力錯配所發(fā)生的效應(yīng)并不一致。從回歸系數(shù)看，人力資本聚集可以顯著改善資本錯配，從某種程度上更深入地證實了研究假說。結(jié)合前文理論分析和實證結(jié)果，可以認(rèn)為，人力資本通過與資本的互補與配合，為合理高效使用資本提供保障。然而，勞動力錯配有隨著人力資本集聚水平的提高，向惡化方向發(fā)展。產(chǎn)生這種現(xiàn)象可能的原因是，人力資本在集散融合的過程中，并沒有實現(xiàn)與勞動力市場的契合，從勞動形式看，過度的人力資本集聚，可能導(dǎo)致勞動內(nèi)容需求與人力資本供給發(fā)生失調(diào)，從而導(dǎo)致勞動力配置扭曲。

在線性計量模型OLS回歸中，為滿足參數(shù)估計量的一致性，假設(shè)解釋變量是外生變量，因此內(nèi)生性問題的檢驗與應(yīng)對，是此類研究中無法避免的試驗過程。為了避免因遺漏變量、聯(lián)立性誤差或者解釋變量測量誤差，導(dǎo)致內(nèi)生性問題的發(fā)生，采用兩階段最小二乘法(2SLS)，在回歸過程中加入核心解釋變量的二階與三階滯后項對模型(2)予以修正，以驗證模型穩(wěn)健性。Hausman檢驗結(jié)果提示固定效應(yīng)的2SLS模型更有效，回歸結(jié)果匯報于表3模型(7)，Sargan檢驗(p=0.108)與Hansen檢驗(p=0.341)均未在10%水平下通過顯著性檢驗，表明工具變量識別及外生性滿足要求。模型(7)的2SLS回歸結(jié)果仍然證明人力資本集聚對資源錯配具有改善作用，且人力資本集聚系數(shù)絕對值大于模型(2)的固定效應(yīng)OLS回歸結(jié)果，提示忽略內(nèi)生性問題，可能會低估人力資本集聚對資源錯配改善的效用。

3.2 分錯配類型與分地區(qū)的研究

由前文可知，內(nèi)涵型錯配包括資本錯配與勞動力錯配，且各自又分為不足與過度兩種情況，基于此，并借鑒季書涵[10]的做法，將內(nèi)涵型錯配分為4類，分類別進(jìn)行回歸。雖然人為分類可以保證劃分標(biāo)準(zhǔn)的明確固定，且不存在劃分誤差，但是破壞了截面?zhèn)€體與時間的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)平衡，故此處對內(nèi)涵型錯配分類進(jìn)行混合回歸。同時，為了研究不同區(qū)域人力資本集聚對資源錯配影響是否存在差異，沿用曹澤[20]的做法，綜合考慮區(qū)域地理位置以及經(jīng)濟社會發(fā)展水平，將研究范圍的31個省市區(qū)劃分為東部、中部、東北與西部四大區(qū)域，分區(qū)域進(jìn)行回歸，結(jié)果見表4。

表4 分錯配類型、分區(qū)域回歸結(jié)果

由表4可見，人力資本集聚對不同類型的資源錯配所起到的效果及程度，均存在差異性。當(dāng)資本與勞動力均配置均不足時，人力資本集聚表現(xiàn)為較為顯著的改善作用，理論分析中人力資本對資源的互補性，得到更為直觀的顯化；當(dāng)資本配置不足而勞動力配置過多時人力資本集聚雖然回歸系數(shù)為負(fù)，但改善效果并不顯著；當(dāng)資本配置過多時，人力資本集聚表現(xiàn)為顯著的惡化作用，而且勞動力配置不足時的惡化作用明顯大于勞動力配置過多情形，可能的原因是伴隨著人力資本的集聚的同時，資本投入隨之增加且有所傾向，導(dǎo)致資本投入布局的合理性欠佳，從而引發(fā)資源錯配的發(fā)生。

由表4可知，東部、西部地區(qū)人力資本集聚對資源錯配表現(xiàn)為正向的惡化作用，而中部地區(qū)表現(xiàn)為顯著的改善作用，東北地區(qū)影響并不顯著，表明不同區(qū)域人力資本集聚對資源錯配的影響，具有一定的差異性。探究試驗現(xiàn)象背后所反映的社會事實，東部與西部地區(qū)雖然同為惡化表現(xiàn)，但成因可能有所不同。東部地區(qū)多為沿海以及經(jīng)濟較為發(fā)達(dá)的省份，實力雄厚、意識先進(jìn)、對外開放程度較高等諸如此類的天然條件，為人力資本創(chuàng)造了優(yōu)越的集聚環(huán)境，形成了吸引力較強的聚集中心。但是過度人力資本集聚可能派生出與其他形式資本投入比例失調(diào)，導(dǎo)致物質(zhì)資本與人力資本無法最大限度地發(fā)揮效應(yīng)，從而發(fā)生人力資本聚合不力、資源配置效率發(fā)生大量損失。在部分資本密集型城市，學(xué)歷要求高于工作崗位需要的“學(xué)歷病”現(xiàn)象，可能就是上述分析的一個微觀佐證。截然相反，西部地區(qū)地處偏遠(yuǎn)，考量經(jīng)濟水平、資源稟賦與自然氣候與環(huán)境等因素，區(qū)域綜合魅力可能要遜色于其他區(qū)域，無法形成較強的人力資本集聚驅(qū)動力。更為甚者，當(dāng)人力資本內(nèi)部價值收益較低時，在馬太效應(yīng)作用下，可能會導(dǎo)致人力資本流失，從而惡化資源配置扭曲。東北地區(qū)無法形成顯著的改善作用，其原因可能是經(jīng)濟發(fā)展長期依賴于農(nóng)業(yè)和重工業(yè)，以及富饒的資源和能源，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)未能順應(yīng)發(fā)展的需要而及時調(diào)整，在進(jìn)入后工業(yè)時代和信息化時代后，無法繼續(xù)發(fā)揮傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，同時也不利于打造良好的投資環(huán)境；從人口角度來看，東北地區(qū)人口老齡化以及人才流失問題較為嚴(yán)重，導(dǎo)致競爭力下降[21]；綜合各種原因，東北地區(qū)沒有形成良好的人力資本集聚環(huán)境，導(dǎo)致人力資本流動不足、聚合不力，降低了系統(tǒng)內(nèi)部的凝聚力和協(xié)作力，從而導(dǎo)致無法形成各種應(yīng)有的正向系統(tǒng)效應(yīng)。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

資源錯配將會對全要素生產(chǎn)率增長產(chǎn)生負(fù)面影響，從而間接地阻礙了對結(jié)構(gòu)性問題改革的進(jìn)程。圍繞著人力資本集聚是否影響了資源錯配，在理論分析的基礎(chǔ)上，提出針對性的研究假說?；?001-2019年中國省級面板數(shù)據(jù)，在對內(nèi)涵型資源錯配程度測算的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建計量模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)性分析，從而對假說進(jìn)行驗證，得出以下主要結(jié)論：

(1)我國存在明顯的資源錯配問題，勞動力錯配絕對水平大于資本錯配，內(nèi)涵型資源錯配程度呈現(xiàn)收斂的趨勢。

(2)從全樣本回歸結(jié)果看，人力資本集聚對內(nèi)涵型資源錯配起到了顯著的改善作用，但對資本錯配和勞動力錯配分別起到改善和惡化影響，效用表現(xiàn)有所不同。

(3)分錯配類型的回歸結(jié)果表明，當(dāng)資本配置過度時，人力資本集聚對資源錯配呈現(xiàn)惡化效果，且當(dāng)勞動力配置不足時，惡化作用更加明顯；當(dāng)資本和勞動力配置均不足時，表現(xiàn)為顯著的改善作用。

(4)基于分區(qū)域視角的分析結(jié)果顯示，人力資本集聚對資源錯配影響，存在一定的區(qū)域差異性，中部表現(xiàn)為改善，東部和西部表現(xiàn)為惡化。

總之，研究試驗結(jié)果通過實證分析，得到有力地證實，但隨著研究的深入，更多的試驗結(jié)果表明，人力資本集聚對資源錯配影響表現(xiàn)及其背后作用機制，較為復(fù)雜，不可以偏概全。

4.2 建議

從對資源錯配測算結(jié)果，并結(jié)合大量研究成果來看，我國區(qū)域間、產(chǎn)業(yè)間存在明顯的資源錯配問題。因此，分析要素投入結(jié)構(gòu)及資源配置過程中存在的問題，應(yīng)引起各級決策部門的重視，在政策制定以及落實的工作中，應(yīng)注意通過上述各種分析與討論所帶來的政策啟示。

(1)提高人力資本積累水平。全樣本分析結(jié)果證實人力資本集聚對資源錯配，具有一定的改善作用。因此各地方繼續(xù)在人力資本投資和集聚等方面進(jìn)行政策發(fā)力，提高人力資本存量。近年來，各地方政府為吸引人才不斷出臺優(yōu)惠政策，“人才爭奪戰(zhàn)”愈演愈熱，但在政策引導(dǎo)、促進(jìn)人力資本遷徙流入的同時，也應(yīng)注意人力資本發(fā)展空間的營造、市場機制的完善，從而保障人力資本實現(xiàn)良性流動，實現(xiàn)人力資本集聚效應(yīng)最大化。

(2)優(yōu)化人力資本集聚環(huán)境。針對西部地區(qū)，在地理位置、自然環(huán)境不利于吸引人力資本流入的背景下，需要從人力資本收益、人文環(huán)境以及科研環(huán)境等方面著手，發(fā)揮自身優(yōu)勢，因地制宜地營造良好的人力資本集聚環(huán)境，避免“馬太效應(yīng)”的負(fù)面影響進(jìn)一步加劇。東北地區(qū)在發(fā)揮傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的同時，降低對資源與能源的依賴，規(guī)避“資源詛咒”。把握“東北振興”機遇，進(jìn)一步解放思想、拓寬視野，營造積極開放的市場環(huán)境，提高人力資本集聚的凝聚力和協(xié)作力。東部地區(qū)人力資本集聚對資源錯配影響的表現(xiàn)，應(yīng)注意資源投入結(jié)構(gòu)的合理性，避免人力資本積壓。