李藝迪，孫玉玲

(南京工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，江蘇 南京 211800)

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，人們的安全意識在不斷提升，對于產(chǎn)品尤其是食品的質(zhì)量安全要求不斷提高。各級政府為了保障食品安全，紛紛建立了各類食品質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)。通過食品質(zhì)量可追溯系統(tǒng)，希望能夠?qū)Ξa(chǎn)品從原材料采購、生產(chǎn)、消費直至廢棄，實現(xiàn)全流程追蹤。食品追溯系統(tǒng)利用安全信息流監(jiān)控食品生產(chǎn)、銷售過程，通過對全流程的追蹤實現(xiàn)問題源頭的識別和缺陷產(chǎn)品的召回[1]。當產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量問題時，生產(chǎn)廠商希望可以通過可追溯系統(tǒng)及時召回缺陷產(chǎn)品[2]，保證無缺陷產(chǎn)品正常流通，由此增強供應(yīng)鏈的安全性和透明性[3]，讓消費者對食品生產(chǎn)、銷售過程有跡可循，提升消費者對食品購買的欲望。

然而，食品安全問題仍時有發(fā)生。從2013年注水豬肉到2020年進口三文魚污染事件，這些食品質(zhì)量安全事件嚴重影響了消費者對食品質(zhì)量安全的信任。為了有效解決可追溯系統(tǒng)在應(yīng)用過程中出現(xiàn)的問題，國內(nèi)外學(xué)者將二維碼、條碼、傳感器網(wǎng)絡(luò)、RFID、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等新興技術(shù)應(yīng)用于可追溯系統(tǒng)[4-8]。但是這些可追溯系統(tǒng)采取集中式數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全性低，數(shù)據(jù)容易被篡改，食品鏈的全程監(jiān)管仍然非常困難。

區(qū)塊鏈是一種具有去中心化和去中介化的新興技術(shù)，其獨特的加密算法、共識機制、智能合約等技術(shù)使得區(qū)塊鏈在保護數(shù)據(jù)安全、增強信任、實現(xiàn)信息共享等方面擁有獨特的優(yōu)勢。將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用到食品質(zhì)量安全管理中，應(yīng)用到產(chǎn)品質(zhì)量和品質(zhì)的把控中，對于解決可追溯系統(tǒng)中數(shù)據(jù)易被篡改、泄露等難題，具有重要的意義。區(qū)塊鏈在可追溯系統(tǒng)方面的理論和實踐研究成為一個新興的研究熱點。

鑒于此，筆者利用CiteSpace對中外文區(qū)塊鏈可追溯研究主題進行可視化分析，對相關(guān)主題的研究熱點進行歸納和總結(jié)，以期為研究者和政府把握區(qū)塊鏈可追溯研究的未來發(fā)展方向提供參考和依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

中文數(shù)據(jù)主要來自中文數(shù)據(jù)庫——中國知網(wǎng)(CNKI)，外文期刊數(shù)據(jù)主要來自Web of Science(簡稱WoS)。在CNKI數(shù)據(jù)庫中，筆者在期刊條目下進行檢索，檢索主題分別為“區(qū)塊鏈”和“追溯”“區(qū)塊鏈”和“溯源”，來源類別為“核心期刊”“CSSCI”，檢索時間為2020年7月13日，分別檢索到42篇和53篇文章，刪除重復(fù)和與主題不相關(guān)的論文，最終在CNKI獲取的確定樣本量為84篇。在外文數(shù)據(jù)庫Web of Science中，檢索主題分別為“blockchain”和“traceability”“blockchain”和“trace”，分別檢索到文章146篇和66篇，刪除重復(fù)和與主題不相關(guān)的論文，最終在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫獲取的確定樣本量為190篇。每篇文獻都包含發(fā)表日期、作者、篇名、摘要、關(guān)鍵詞等相關(guān)信息。

1.2 研究方法

筆者將運用CiteSpace對相關(guān)文獻進行可視化分析。CiteSpace是學(xué)術(shù)研究中繪制知識圖譜應(yīng)用較為廣泛的工具之一。CiteSpace是應(yīng)用Java語言開發(fā)的一款信息可視化軟件，它主要是基于共引分析理論(co-citation)和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法(path Finder)等，對特定領(lǐng)域文獻(集合)進行計量，以探尋出學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及其知識拐點，并通過一系列可視化圖譜的繪制來形成對學(xué)科演化潛在動力機制的分析和學(xué)科發(fā)展前沿的探測[9]。

2 基于區(qū)塊鏈可追溯研究的可視化分析

2.1 基于區(qū)塊鏈可追溯的文獻數(shù)量分析

2016年可以稱作是“區(qū)塊鏈元年”[10]。CNKI中第一篇關(guān)于區(qū)塊鏈和可追溯的論文出現(xiàn)于2016年，隨后發(fā)文量呈持續(xù)增長趨勢，截至2020年7月13日，2020年的發(fā)文量為35篇。WoS數(shù)據(jù)中關(guān)于區(qū)塊鏈和可追溯的相關(guān)論文比CNKI數(shù)據(jù)中略多，但是其第一篇關(guān)于區(qū)塊鏈和可追溯的外文論文出現(xiàn)于2017年，2018年略有增長，2019年開始迅速增多，截至2020年7月13日，2020年的發(fā)文量為74篇，遠遠超過中文相關(guān)主題的發(fā)文量。兩個數(shù)據(jù)庫關(guān)于區(qū)塊鏈和可追溯相關(guān)論文發(fā)表數(shù)量，如圖1所示。

對比中外文相關(guān)論文的發(fā)表數(shù)量可以看出，雖然關(guān)于區(qū)塊鏈和可追溯的外文文獻出現(xiàn)時間略遲于中文文獻，但自2019年開始相關(guān)研究迅速增多且相關(guān)文獻總的發(fā)表數(shù)量是國內(nèi)的兩倍之多，表明區(qū)塊鏈可追溯這一主題在國際范圍內(nèi)正迅速引起學(xué)者們的關(guān)注。

圖1 中外文關(guān)于區(qū)塊鏈和可追溯相關(guān)論文發(fā)表量的時序分布

圖2 外文區(qū)塊鏈和可追溯文獻主要研究者

2.2 基于區(qū)塊鏈可追溯的研究作者分析

作者共現(xiàn)分析可以識別出該研究領(lǐng)域的核心作者群及研究人員之間的合作關(guān)系[11]?；贑iteSpace5.7.R1可視化分析軟件，筆者分別對中外文相關(guān)學(xué)者之間的合作關(guān)系進行了作者共現(xiàn)分析，如圖2所示。圖中每一個節(jié)點代表一位作者，每一條連線代表作者之間合作關(guān)系的密切程度，網(wǎng)絡(luò)密度為0.018。每個節(jié)點名字標簽的大小表明了作者發(fā)文的數(shù)量，標簽越大表明發(fā)文量越多。相比于中文文獻，外文文獻的發(fā)文量大于2篇的作者有35人，中文文獻中有7人。同時，外文文獻中作者之間的連線數(shù)量較多，其中具有代表性的是以FEDERICO PALLOTTINO、CORRADO COSTA等人和以XIWEI XU、QINGHUA LU等人為代表的合作網(wǎng)絡(luò)，中文文獻中則是以溫川飆、謝鵬、肖麗等人和以崔曉暉、李偉等人的連接網(wǎng)絡(luò)。此外，中外文獻中還存在較多的獨立研究者。由此可以看出，外文文獻中關(guān)于區(qū)塊鏈和可追溯的學(xué)者相對較多，且研究學(xué)者之間的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系相對于中文文獻研究學(xué)者之間更為緊密。

2.3 基于區(qū)塊鏈可追溯的重要期刊發(fā)文分析

本節(jié)統(tǒng)計了中外文期刊的發(fā)文情況，對發(fā)文量前10的期刊進行分析，結(jié)果見表1。從表1可以看出，中文期刊中發(fā)文量排名前10的期刊共計28篇，占全部中文期刊的33.3%，外文期刊中發(fā)文量排名前10的期刊共計87篇，占全部中文期刊的45.8%。中文期刊類別可以分為3類：①計算機類期刊，主要包括計算機工程、計算機科學(xué)、計算機應(yīng)用和軟件等期刊；②食品和農(nóng)產(chǎn)品類期刊，主要包括食品科學(xué)、農(nóng)業(yè)工程學(xué)報、中國食用菌、食品與機械等期刊；③經(jīng)濟、醫(yī)藥類期刊，主要包括商業(yè)經(jīng)濟研究、中國流通經(jīng)濟、時珍國醫(yī)國藥等期刊。外文期刊類別可以分為兩類：①和計算機、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)研究密切相關(guān)的期刊，主要包括IEEE ACCESS、FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE、SENSORS等期刊；②和產(chǎn)品、食品、可持續(xù)發(fā)展研究等相關(guān)的期刊，主要包括INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH、TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY等期刊。

2.4 基于區(qū)塊鏈可追溯的學(xué)科領(lǐng)域分析

利用CiteSpace生成學(xué)科類別文獻圖譜，可以把握現(xiàn)有研究的知識結(jié)構(gòu)及其演變，了解現(xiàn)有研究集中的學(xué)科領(lǐng)域。根據(jù)節(jié)點“中間中心度>0.1”的原則，對區(qū)塊鏈可追溯相關(guān)外文的主要學(xué)科類別進行分析。從表2可以看出，基于區(qū)塊鏈的可追溯相關(guān)研究在多個學(xué)科都已有所涉及。按照中心度大小排序，工程與制造、工程學(xué)、農(nóng)業(yè)和電器與電子工程等學(xué)科領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)，其中心度均≥0.25；按照規(guī)模大小排序，現(xiàn)有研究以工程學(xué)、計算機科學(xué)信息系統(tǒng)、電氣與電子工程等學(xué)科類別為主，其規(guī)模>50。外文文獻研究呈多元化發(fā)展，包含計算機科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、運籌與管理科學(xué)和公共政務(wù)等多個學(xué)科領(lǐng)域。這些文獻從區(qū)塊鏈可追溯的理論基礎(chǔ)、核心技術(shù)以及場景應(yīng)用等多個方面研究區(qū)塊鏈在可追溯研究領(lǐng)域的應(yīng)用可行性和創(chuàng)新性。

筆者利用CNKI可視化工具對區(qū)塊鏈可追溯相關(guān)中文文獻的學(xué)科領(lǐng)域進行分析，結(jié)果如圖3所示。從圖3可以看出，中文期刊的主要研究學(xué)科領(lǐng)域為信息科技、經(jīng)濟與管理科學(xué)、農(nóng)業(yè)科技、工程科技、基礎(chǔ)科學(xué)，其學(xué)科領(lǐng)域占比分別為28.9%、20.9%、5.5%、4.5%和3.8%。從中外文文獻研究學(xué)科領(lǐng)域可以看出，外文文獻研究的學(xué)科領(lǐng)域相對廣泛，涉及工程、農(nóng)業(yè)、計算機、食品安全、可持續(xù)等多個方面，中文文獻研究的領(lǐng)域相對集中，主要集中在計算機和經(jīng)濟與管理科學(xué)方面。

表1 發(fā)文期刊統(tǒng)計

表2 外文期刊中心度>0.1的學(xué)科類別及其參考文獻

圖3 中文期刊學(xué)科類別

2.5 基于區(qū)塊鏈可追溯的他引次數(shù)分析

本節(jié)著重統(tǒng)計和分析中外文區(qū)塊鏈和可追溯研究的重要文獻引用情況。從CNKI和WoS數(shù)據(jù)庫中獲取相關(guān)研究文獻，分別統(tǒng)計引用最高的10篇文獻，具體結(jié)果見表3。從表3可以看出，中文文獻中引用數(shù)最高的是錢衛(wèi)寧等學(xué)者于2017年發(fā)表的文章，引用數(shù)為124次，其文章從數(shù)據(jù)管理方面介紹了區(qū)塊鏈技術(shù)和其研究進展。其余文章引用數(shù)較高的依次是丁慶洋(66次)、呂芙蓉(55次)、李明佳(36次)、龍云安(36次)、張衍斌(35次)等學(xué)者發(fā)表的文章，這些文章主要是從食品安全、供應(yīng)鏈、電子商務(wù)等方面研究區(qū)塊鏈和可追溯系統(tǒng)。

表3 他引次數(shù)統(tǒng)計

外文文獻中，Wu ML等學(xué)者于2019年發(fā)表在IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL期刊上面被引用數(shù)最高，引用數(shù)高達300次。該文獻將區(qū)塊鏈分成四層并對每個層次進行基本問題和未來研究方向討論，為其他學(xué)者進行區(qū)塊鏈和可追溯研究提供了指導(dǎo)。其余被引用數(shù)較高的依次是Lezoche M(205次)、Khalilov MCK(201次)、F CTM(171次)、Alotaibi B(139次)、Hastig GM(138次)等學(xué)者發(fā)表的文章，這些文章主要從農(nóng)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)管理、物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈等多個方面研究區(qū)塊鏈對可追溯系統(tǒng)的作用。從表3可以看出，外文期刊中引用數(shù)排名第十名是Pournader M等學(xué)者在2019年發(fā)表的文章，其引用數(shù)是134，高于中文期刊中的最高引用數(shù)，表明基于區(qū)塊鏈可追溯的研究主題迅速收到了國際學(xué)者的關(guān)注。

3 基于區(qū)塊鏈可追溯的研究熱點和演化趨勢

3.1 基于關(guān)鍵詞的研究熱點

圖4 中文文獻關(guān)鍵詞可視化圖

圖5 外文文獻關(guān)鍵詞可視化圖

關(guān)鍵詞分析可以分析發(fā)文作者在區(qū)塊鏈和可追溯方面的研究熱點，其各關(guān)鍵詞之間的連線代表關(guān)聯(lián)性。運用CiteSpace可視化分析工具進行了中文文獻主要關(guān)鍵詞分析，如圖4所示。從圖4可以看出，區(qū)塊鏈節(jié)點標簽最大，代表出現(xiàn)的頻率最高，圍繞區(qū)塊鏈衍生出了區(qū)塊鏈技術(shù)、比特幣、智能合約、溯源、農(nóng)產(chǎn)品、食品安全、大數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈金融等熱點關(guān)鍵詞，圍繞這些關(guān)鍵詞進一步衍生出農(nóng)產(chǎn)品追溯系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管控、中小物流企業(yè)等。從這些關(guān)鍵詞可以了解當前中文文獻中關(guān)于區(qū)塊鏈可追溯研究的方向和焦點。運用CiteSpace可視化分析工具進行了外文文獻主要關(guān)鍵詞分析，如圖5所示。相比較中文文獻關(guān)鍵詞可視化圖，外文文獻可視化圖中凸顯的關(guān)鍵詞節(jié)點較多，主要有blockchain、traceability、smart contract、bitcoin、system、supply chain、privacy、framework、management等關(guān)鍵詞。其中blockchain的節(jié)點最大，區(qū)塊鏈衍生出其他熱點關(guān)鍵詞，圍繞這些關(guān)鍵詞進一步衍生出food supply chain、authentication、big data、traceability system等關(guān)鍵詞。從中外文區(qū)塊鏈和可追溯研究熱點看出，中外文學(xué)者研究均是圍繞這些關(guān)鍵詞或是在此基礎(chǔ)上面進行相關(guān)研究。

3.2 基于關(guān)鍵詞時區(qū)分布的主題演化趨勢

圖6 中文文獻關(guān)鍵詞時區(qū)分布

圖7 外文文獻關(guān)鍵詞時區(qū)分布

關(guān)鍵詞時區(qū)分布圖能夠看出領(lǐng)域內(nèi)熱點關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的年份、熱點突顯情況、關(guān)鍵詞聚類及熱點演化趨勢。中、外文文獻的關(guān)鍵詞時區(qū)分布圖分別如圖6和圖7所示，其中，中外文文獻關(guān)于區(qū)塊鏈可追溯主題關(guān)鍵詞時區(qū)分布圖的Modularity Q值分別為0.6968、0.6321，均大于0.3，Mean Silhouette值分別為0.6779、0.6180，均大于0.5，說明關(guān)鍵詞時區(qū)分布圖的聚類分析是合理的。關(guān)鍵詞時區(qū)分布圖橫軸代表關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)時間，豎軸代表關(guān)鍵詞聚類分析名稱，關(guān)鍵詞節(jié)點的大小代表的是關(guān)鍵詞頻次，頻次越大，節(jié)點越大。從圖6中可以看出，中文關(guān)鍵詞被分為了11個主題，但其中有8個主題重復(fù)，因此中文關(guān)鍵詞的聚類主題為物聯(lián)網(wǎng)、溯源、可信數(shù)據(jù)管理和中藥質(zhì)量。2016年，關(guān)鍵詞區(qū)塊鏈首次出現(xiàn)，國內(nèi)學(xué)者開始關(guān)注區(qū)塊鏈領(lǐng)域的研究。2017年，中藥溯源是最先開展區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域。自2018年，區(qū)塊鏈技術(shù)逐漸應(yīng)用于食品追溯、數(shù)據(jù)追溯、產(chǎn)品追溯、供應(yīng)鏈追溯等多個領(lǐng)域。2019年，供應(yīng)鏈金融、農(nóng)產(chǎn)品是學(xué)者研究的主要學(xué)科方向，同時學(xué)者在區(qū)塊鏈技術(shù)方面的研究較多，主要從超級賬本、數(shù)據(jù)共享、共識機制以及信任方面進行研究。2020年，國內(nèi)學(xué)者首次將區(qū)塊鏈技術(shù)和醫(yī)院財務(wù)管理結(jié)合進行相關(guān)研究，進一步對全供應(yīng)鏈、溯源系統(tǒng)和核心技術(shù)等方面的研究。從圖7中可以看出，外文關(guān)鍵詞被劃分為9個主題，每個主題下包括若干關(guān)鍵詞。在2016年之前，數(shù)據(jù)分享的隱私問題受到國際學(xué)者的關(guān)注。2016年，國際學(xué)者開始關(guān)注區(qū)塊鏈和透明性的相關(guān)研究，以此為基礎(chǔ)衍生出2017年—2019年有關(guān)于區(qū)塊鏈和可追溯的研究熱點，如安全性、訪問控制等技術(shù)性研究熱點，供應(yīng)鏈、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域性研究。2020年，首次出現(xiàn)的關(guān)鍵詞按照節(jié)點大小排序有分布式賬本算法、智能合約、產(chǎn)業(yè)、行為等，表明國際學(xué)者關(guān)于區(qū)塊鏈可追溯的研究進一步深化。

3.3 基于區(qū)塊鏈可追溯研究的主題分析

從中外文關(guān)鍵詞可視化分析和中外文關(guān)鍵詞時區(qū)分布分析看出，國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于區(qū)塊鏈可追溯研究的主題主要集中于兩個方面，①區(qū)塊鏈在可追溯研究中的技術(shù)應(yīng)用；②區(qū)塊鏈在可追溯方面的應(yīng)用研究。

3.3.1 區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用?？勺匪菹到y(tǒng)由來已久，但當前可追溯系統(tǒng)仍存在一些現(xiàn)有技術(shù)無法解決的問題。因此，當區(qū)塊鏈技術(shù)被提出后[12]，有學(xué)者就指出區(qū)塊鏈技術(shù)在產(chǎn)品可追溯、真實性和執(zhí)行實時交易等方面可幫助可追溯系統(tǒng)改善現(xiàn)有問題，進而對食品質(zhì)量、安全性和可持續(xù)性產(chǎn)生積極影響[13]。有學(xué)者認為區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用可以提高供應(yīng)鏈的透明度、安全性、持久性和流程完整性，增強產(chǎn)品可追溯在組織、技術(shù)和經(jīng)濟方面的可行性[14]。區(qū)塊鏈的不可變分布式賬本和加密共識機制能夠保障物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序中可追溯和自主業(yè)務(wù)邏輯的執(zhí)行[15]。Baralla等學(xué)者設(shè)計并開發(fā)了一個區(qū)塊鏈系統(tǒng)，通過使用智能合約來保證可追溯系統(tǒng)的透明性、效率以及可信賴性[16]。Chang指出利用高科技行業(yè)和區(qū)塊鏈生產(chǎn)信息系統(tǒng)能夠創(chuàng)建具有在線報警管理系統(tǒng)的智能工廠，從而提高生產(chǎn)智能和管理產(chǎn)品可追溯性[17]。

3.3.2 區(qū)塊鏈在追溯領(lǐng)域的應(yīng)用研究。目前，區(qū)塊鏈技術(shù)被應(yīng)用于多個領(lǐng)域，呈多元化發(fā)展。Alonso RS等學(xué)者將人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于智能農(nóng)業(yè)環(huán)境中，實施監(jiān)控奶牛和飼料谷物狀態(tài)，保證每個過程可追溯性和可持續(xù)性[18]。有學(xué)者研究車輛追溯系統(tǒng)，認為區(qū)塊鏈可以實現(xiàn)有條件的跟蹤和動態(tài)撤銷行為異常車輛功能，能夠提供各種實時信息服務(wù)[19]。有學(xué)者研究食品質(zhì)量安全、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈等方面的可追溯系統(tǒng)。區(qū)塊鏈可以實現(xiàn)端到端的全程追溯，消費者通過手機訪問標簽上的食品生產(chǎn)過程中的各環(huán)節(jié)信息，幫助消費者快速準確了解食品整個生產(chǎn)過程。因此,基于區(qū)塊鏈的食品追溯可以有效地改善傳統(tǒng)食品追溯的弊端。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)區(qū)塊鏈技術(shù)通過在供應(yīng)鏈合作伙伴之間保持信息權(quán)力的對稱性來改善問責制度、透明性和可追溯性，從而保證食品質(zhì)量和產(chǎn)品供應(yīng)安全[20]。

4 基于區(qū)塊鏈可追溯研究的未來發(fā)展趨勢

通過對中外文文獻的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和知識圖譜分析看出，中文文獻關(guān)于區(qū)塊鏈可追溯的研究起源于2016年，而外文文獻關(guān)于區(qū)塊鏈可追溯的研究起源于2017年。經(jīng)過幾年的發(fā)展，國內(nèi)外學(xué)者對區(qū)塊鏈可追溯研究在不斷深入。從中外文文獻關(guān)鍵詞的聚類分析結(jié)果可以看出，基于區(qū)塊鏈可追溯研究的未來趨勢主要是圍繞以下主題進行：#0霧計算、#1安全性、#2群簽名、#3可擴展性、#4點對點計算、#5物聯(lián)網(wǎng)、#6人工智能、#7溯源、#8食品追溯、#9中藥質(zhì)量、#10供應(yīng)鏈管理、#11信用評估體系、#12可信數(shù)據(jù)管理。因此，基于區(qū)塊鏈可追溯未來研究的熱點可以分為3個方面，即區(qū)塊鏈核心技術(shù)、區(qū)塊鏈可追溯的應(yīng)用領(lǐng)域和區(qū)塊鏈可追溯研究的管理應(yīng)用。

4.1 區(qū)塊鏈核心技術(shù)(#0霧計算、#1安全性、#2群簽名、#3可擴展性、#4點對點計算)

區(qū)塊鏈的核心技術(shù)是可追溯系統(tǒng)實施的重要保證，主要體現(xiàn)在霧計算、安全性、群簽名等方面。隨著區(qū)塊鏈可追溯研究的深入，區(qū)塊鏈核心技術(shù)的文獻在不斷增多，表明有關(guān)區(qū)塊鏈核心技術(shù)的文獻未來研究的重點。區(qū)塊鏈技術(shù)可以解決集中式服務(wù)架構(gòu)、信息孤島、數(shù)據(jù)易泄露等問題，增強可追溯系統(tǒng)的安全性和靈活性，提升溯源結(jié)果的可信度[21]。區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式存儲等技術(shù)特性，可以幫助農(nóng)產(chǎn)品關(guān)鍵信息上鏈，提升產(chǎn)業(yè)鏈的追蹤溯源能力[22]。智能合約可以增強交易雙方的信任，通過群簽名識別實踐的簽名者，幫助實現(xiàn)信息共享、產(chǎn)品溯源等方面的需求[23]。區(qū)塊鏈技術(shù)的共識算法、可擴展性幫助解決了數(shù)據(jù)不可見、篡改以及信息泄露等問題[24]，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對產(chǎn)品信息進行追溯實現(xiàn)產(chǎn)品防偽[25]。

4.2 區(qū)塊鏈可追溯應(yīng)用領(lǐng)域(#5物聯(lián)網(wǎng)、#6人工智能、#7溯源、#8食品追溯、#9中藥質(zhì)量)

將區(qū)塊鏈應(yīng)用于可追溯研究中，最終目的是讓人們在復(fù)雜環(huán)境下可以進行安全、可靠的交易。雖然基于區(qū)塊鏈可追溯研究的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴展，但目前區(qū)塊鏈可追溯研究仍處于初步階段，因此，如何將區(qū)塊鏈可追溯應(yīng)用于各個領(lǐng)域仍是國內(nèi)外學(xué)者未來研究關(guān)注的重點。通過對中外文文獻關(guān)鍵詞的聚類分析，可以看出區(qū)塊鏈可追溯應(yīng)用領(lǐng)域主要有物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、食品溯源、質(zhì)量溯源等。有研究表明，將物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合，可以實現(xiàn)食品價值鏈中的資源監(jiān)控和可追溯，保證食品的安全性[26,27]。區(qū)塊鏈技術(shù)可以和物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等結(jié)合應(yīng)用于可追溯系統(tǒng)，增強供應(yīng)鏈節(jié)點上利益相關(guān)者的信任程度[28]。利用區(qū)塊鏈和產(chǎn)品標識實現(xiàn)食品可追溯，不僅可以加強食品的可追溯，還可以根據(jù)供應(yīng)鏈節(jié)點的信息對未來可追溯需求進行預(yù)測[29]。

4.3 區(qū)塊鏈可追溯研究的管理應(yīng)用(#10供應(yīng)鏈管理、#11信用評估體系、#12可信數(shù)據(jù)管理)

區(qū)塊鏈可追溯特點是人們產(chǎn)生的任何數(shù)據(jù)信息都會被區(qū)塊鏈記錄，且不可進行篡改，這表明任何數(shù)據(jù)信息都可以被追溯查詢，方便政府和企業(yè)管理。目前，基于區(qū)塊鏈可追溯的管理應(yīng)用研究相對較少，但國內(nèi)外學(xué)者對此研究方向仍有關(guān)注。區(qū)塊鏈技術(shù)能夠有效管理谷物供應(yīng)鏈中的信息，實現(xiàn)信息互聯(lián)和互通，減少管理成本并提高信息管理的效率，對保證食品質(zhì)量安全和食品可追溯具有重要作用[30]。將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于食品供應(yīng)鏈管理中，可以有效改善農(nóng)業(yè)食品價值鏈績效，可以高效率、低成本的解決食品供應(yīng)鏈中信任問題，實現(xiàn)供應(yīng)鏈管理目標[31]。利用區(qū)塊鏈技術(shù)提取交易員的信用評估文本，構(gòu)建信用評估體系，幫助監(jiān)管者了解更可靠、更真實、更充分的交易信息。區(qū)塊鏈收集的數(shù)據(jù)信息不可篡改、刪除，因此利用跨鏈框架來整合多個區(qū)塊鏈，可以幫助實現(xiàn)高效安全的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理。

5 結(jié)束語

筆者通過對中外文區(qū)塊鏈可追溯的文獻進行梳理，分析區(qū)塊鏈可追溯目前的研究熱點和演化趨勢。①本文從發(fā)文數(shù)量、作者共現(xiàn)、發(fā)文期刊、重要文獻等方面對中外文文獻進行可視化分析；②利用CiteSpace可視化分析軟件對區(qū)塊鏈可追溯文獻進行梳理總結(jié)，了解目前基于區(qū)塊鏈可追溯的研究熱點和演化趨勢；③從區(qū)塊鏈核心技術(shù)、區(qū)塊鏈可追溯的應(yīng)用領(lǐng)域和區(qū)塊鏈可追溯研究的管理應(yīng)用3個維度對區(qū)塊鏈可追溯的未來研究發(fā)展趨勢進行梳理。