亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        氣象因素對(duì)荔枝椿象和霜疫霉病的影響及預(yù)測(cè)

        2022-03-10 04:30:58付晨妃李冰鄧敏植彬黃啟鋒
        廣東氣象 2022年1期
        關(guān)鍵詞:化區(qū)霉病荔枝

        付晨妃,李冰,鄧敏,植彬,黃啟鋒

        (1.廣州市從化區(qū)氣象局,廣東廣州 510925;2.廣州市海珠區(qū)氣象局,廣東廣州 510220)

        廣州市從化區(qū)是著名的荔枝之鄉(xiāng),荔枝種植面積廣、產(chǎn)量大,但荔枝病蟲(chóng)害為害明顯,每年都會(huì)造成大量荔枝減產(chǎn),尤其是荔枝椿象和霜疫霉病,據(jù)從化區(qū)農(nóng)業(yè)環(huán)境與植物保護(hù)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),近10年從化區(qū)椿象平均為害率高達(dá)82%,霜疫霉病平均為害率為35%。椿象和霜疫霉病會(huì)導(dǎo)致荔枝落花落果及嫩枝幼果枯萎腐爛[1]。當(dāng)連續(xù)陰雨或空氣濕度大時(shí),在荔枝表面更容易長(zhǎng)出霜疫霉層造成大量落果[2],且氣象因素對(duì)椿象的繁殖和生活都有明顯影響[3-4],進(jìn)而影響荔枝產(chǎn)量。因此,氣象要素與荔枝病蟲(chóng)害的相關(guān)研究對(duì)荔枝病蟲(chóng)害的防治有重要意義[5-7],但因各地氣候、荔枝品種等的不同,影響荔枝椿象和霜疫霉病的關(guān)鍵氣象因素及其關(guān)系也不相同,致使各種預(yù)報(bào)模型在異地的適用性有限[8-9]。

        本研究通過(guò)分析從化區(qū)荔枝椿象和霜疫霉病為害面積與氣象因素的相關(guān)性,選取影響顯著的氣象因子,并分別構(gòu)建荔枝椿象和霜疫霉病為害率預(yù)測(cè)模型[10-15],為荔枝病蟲(chóng)害的防治提供有效支撐,對(duì)促進(jìn)荔枝增產(chǎn)增收有重要作用。

        1 資料與方法

        1.1 資料來(lái)源

        本研究病蟲(chóng)害資料為2010—2020年荔枝椿象和霜疫霉病致災(zāi)面積(從化區(qū)2010—2020年荔枝總種植面積基本不變),來(lái)源于從化區(qū)農(nóng)業(yè)環(huán)境與植物保護(hù)站;氣象資料選取2010—2020年逐月雨量、平均氣溫、相對(duì)濕度、日照時(shí)數(shù)、平均氣壓、雨日、最高氣溫和最低氣溫共8項(xiàng)氣象要素,來(lái)源于從化區(qū)國(guó)家氣象觀測(cè)站。

        1.2 研究方法

        運(yùn)用相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行因子普查,由于從化區(qū)荔枝多于8月采摘,故以每年8月至次年7月為一個(gè)荔枝病蟲(chóng)害影響周期。

        將2010—2019年荔枝椿象和霜疫霉病逐年致災(zāi)面積分別與同周期各項(xiàng)氣象因素的逐月數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,本研究共普查96個(gè)氣象因子,篩選出相關(guān)系數(shù)大于0.5的因子各14個(gè)(荔枝椿象致災(zāi)面積氣象因子:1月平均氣溫、1月平均相對(duì)濕度、6月平均氣壓、1月最高氣溫、4月最高氣溫、6月雨量、上一年12月平均氣溫、上一年11月日照時(shí)數(shù)、上一年12月日照時(shí)數(shù)、1月平均氣壓、上一年12月平均氣壓、7月最高氣溫、上一年9月最高氣溫、1月雨量;荔枝霜疫霉病致災(zāi)面積氣象因子:6月平均氣溫、7月平均氣壓、4月最高氣溫、6月最高氣溫、4月平均氣溫、1月平均氣壓、2月最高氣溫、上一年10月平均氣溫、上一年11月平均氣溫、6月日照時(shí)數(shù)、1月雨日、5月雨日、7月最高氣溫、上一年10月平均氣壓)。

        結(jié)合氣象因素對(duì)荔枝病蟲(chóng)害的主要影響,利用多元回歸方法分別建立荔枝椿象和霜疫霉病致災(zāi)面積數(shù)字預(yù)測(cè)模型,最后用2020年數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)報(bào)檢驗(yàn)。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 氣象因素對(duì)荔枝椿象致災(zāi)面積的影響

        統(tǒng)計(jì)可知,椿象致災(zāi)面積與1、4和6月的部分氣象因子相關(guān)性最為顯著,尤其是1月平均氣溫和平均相對(duì)濕度相關(guān)系數(shù)都高于0.8,說(shuō)明氣溫和相對(duì)濕度是影響荔枝椿象發(fā)育的重要因素(圖1)。

        1)氣溫。椿象致災(zāi)面積與冬季氣溫成正比,與春夏季氣溫成反比。如圖1a所示,2011年1月平均氣溫最低,對(duì)應(yīng)的荔枝椿象致災(zāi)面積也最低。因?yàn)樵诙斓蜏厍闆r下,椿象會(huì)進(jìn)入假死狀態(tài),成蟲(chóng)受凍不易起飛[3],所以冬季氣溫越低,椿象的致災(zāi)面積越小。2011年4月最高氣溫超過(guò)34℃(圖1b),對(duì)應(yīng)當(dāng)年的荔枝椿象致災(zāi)面積也最低。且春季3—5月為椿象產(chǎn)卵盛期[2],說(shuō)明出現(xiàn)高溫天氣時(shí)椿象產(chǎn)卵率大幅下降。

        2)相對(duì)濕度。相對(duì)濕度與荔枝椿象致災(zāi)面積呈正相關(guān)(圖1c)。由圖1c可知,當(dāng)相對(duì)濕度大于80%時(shí),荔枝椿象的致災(zāi)率都較高,說(shuō)明荔枝椿象適宜生長(zhǎng)在相對(duì)濕潤(rùn)的環(huán)境中。從化區(qū)年平均相對(duì)濕度在75%~85%之間,滿足荔枝椿象的生長(zhǎng)所需的濕度條件,故而椿象的為害率較高。

        圖1 荔枝椿象致災(zāi)面積與1月平均氣溫(a)、4月最高氣溫(b)和1月平均相對(duì)濕度(c)的散點(diǎn)圖

        2.2 氣象要素與荔枝霜疫霉病的關(guān)系

        由1.2節(jié)可知,霜疫霉病致災(zāi)面積與氣溫和氣壓都有較高的相關(guān)系數(shù)。

        1)氣溫。霜疫霉致災(zāi)面積與4和6月的最高氣溫都呈負(fù)相關(guān),說(shuō)明春夏季氣溫越高越不利于霜疫霉生長(zhǎng)。劉晉[5]和張榮等[6-7]指出,廣東省荔枝霜疫霉培養(yǎng)基中,34℃以上菌絲均不能生長(zhǎng)和產(chǎn)孢。結(jié)合圖2來(lái)看,只有2010年6月最高氣溫低于34℃,且2010年致災(zāi)面積也是最多的,說(shuō)明34℃以上不利于霜疫霉生長(zhǎng),這與以往的研究是吻合的。

        圖2 荔枝霜疫霉病致災(zāi)面積(a)與6月最高氣溫的散點(diǎn)圖(b)

        2)氣壓。經(jīng)計(jì)算,6—8月平均氣壓與霜疫霉病致災(zāi)面積的相關(guān)系數(shù)為0.655 711,說(shuō)明夏季氣壓越高越有利于霜疫霉的生長(zhǎng)。夏季氣溫高、氣壓低,當(dāng)近地面氣壓升高時(shí),氣溫降低,再次驗(yàn)證2.1節(jié)高溫天氣不利于霜疫霉生長(zhǎng)繁殖。

        2.3 荔枝椿象、霜疫霉病致災(zāi)面積預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

        1)致災(zāi)面積預(yù)測(cè)模型的建立。

        設(shè)定置信度為0.1,選取通過(guò)水平顯著性檢驗(yàn)的氣象因子,結(jié)合氣象條件關(guān)系分析,用逐步回歸方法進(jìn)一步篩選出顯著因子并建立線性多元回歸方程[8-12]。

        荔枝椿象致災(zāi)面積預(yù)測(cè)方程為

        其中,X1為1月平均氣溫(℃);X2為1月平均相對(duì)濕度(%);X3為4月最高氣溫(℃)。

        荔枝霜疫霉病致災(zāi)面積預(yù)測(cè)方程為

        其中,X1為7月平均氣壓(hPa);X2為4月最高氣溫(℃);X3為上一年10月平均氣壓(hPa)。

        對(duì)方程(1)和方程(2)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)[11],分別求得F檢驗(yàn)值為15.342 3和8.753 7,F(xiàn)查表值均為3.288 8,方程(1)和方程(2)的F檢驗(yàn)值均大于查表值,通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

        2)致災(zāi)面積預(yù)測(cè)模型的試預(yù)測(cè)。

        運(yùn)用區(qū)間估計(jì)[13]的方法,分別計(jì)算兩個(gè)方程的置信區(qū)間,將2020年氣象數(shù)據(jù)回代回歸方程后求出回代值,如回代值介于置信上限和置信下限之間,則預(yù)測(cè)正確?;貧w效果見(jiàn)表1。

        表1 荔枝霜疫霉病致災(zāi)面積預(yù)測(cè)方程回歸效果檢驗(yàn)

        經(jīng)對(duì)比檢驗(yàn),荔枝椿象致災(zāi)面積和荔枝霜疫霉病致災(zāi)面積預(yù)測(cè)方程回代后誤差都比較小,試預(yù)報(bào)正確,回歸效果較好。

        3 結(jié)論

        1)影響荔枝椿象致災(zāi)面積的主要?dú)庀笠蜃邮菤鉁睾拖鄬?duì)濕度,影響霜疫霉病致災(zāi)面積的主要?dú)庀笠蜃邮菤鉁睾蜌鈮骸?/p>

        2)該預(yù)測(cè)模型2020年試預(yù)報(bào)效果表明,該方法科學(xué)可行,可用于荔枝椿象、霜疫霉病致災(zāi)面積的早期預(yù)測(cè)預(yù)警。

        3)霜疫霉病致災(zāi)面積與夏季氣壓呈正比,與秋冬季氣壓呈反比,說(shuō)明存在適宜霜疫霉病菌生長(zhǎng)的氣壓區(qū)間,目前氣壓與霜疫霉病相關(guān)性研究較少,有待資料補(bǔ)充后再做進(jìn)一步研究。

        本研究荔枝病蟲(chóng)害致災(zāi)面積是經(jīng)噴灑農(nóng)藥和生物防治影響后的數(shù)據(jù),對(duì)本研究并未完全達(dá)到控制變量的效果,致災(zāi)面積的增減不一定是完全由氣象條件導(dǎo)致的,且荔枝病蟲(chóng)害還受其生長(zhǎng)環(huán)境、栽培技術(shù)等因素的影響,如果能開(kāi)辟單獨(dú)實(shí)驗(yàn)田,并將其他因素融入到預(yù)測(cè)模型中,預(yù)測(cè)效果更佳。

        猜你喜歡
        化區(qū)霉病荔枝
        日啖荔枝三百顆,會(huì)上火嗎
        為什么對(duì)患水霉病的水產(chǎn)動(dòng)物用藥越多死亡量越大?
        中職學(xué)校學(xué)生膳食營(yíng)養(yǎng)狀況調(diào)查及分析——以廣州市從化區(qū)職業(yè)技術(shù)學(xué)校為例
        防治水霉病的幾點(diǎn)關(guān)鍵問(wèn)題
        廣東省廣州市名教師
        廣東省廣州市名教師——李銀芳
        ЛИЧИ: ЭКЗОТИЧЕСКИЙ ТРОПИЧЕСКИЙ ФРУКТ
        千里采荔枝的鶴
        荔枝熟了
        臨海市2015年柑橘疫霉病大發(fā)生調(diào)查及綜合防治
        浙江柑橘(2016年3期)2016-03-11 20:12:49
        国产一品二品三品精品久久| 亚洲av无码之日韩精品| 国产午夜亚洲精品不卡福利| 亚洲传媒av一区二区三区| 久久亚洲中文字幕精品熟| 射精专区一区二区朝鲜| 国产精品久久久av久久久 | 风韵丰满熟妇啪啪区99杏| 天天做天天爱夜夜爽女人爽| 国产午夜福利在线播放| 婷婷综合缴情亚洲狠狠| 日本午夜伦理享色视频| 强奸乱伦影音先锋| 亚洲av综合色区无码一二三区| 国产av日韩a∨亚洲av电影| 女人体免费一区二区| 青青青视频手机在线观看| 高清不卡av一区二区| 97色偷偷色噜噜狠狠爱网站| 日韩精品无码一区二区三区视频| 99久久精品国产片| 国产一区二区精品人妖系列在线| 特级精品毛片免费观看| 欧美亚州乳在线观看| 日本一区二区三深夜不卡| 中文字幕一区二区三区的| 久久久日韩精品一区二区三区| 欧美亚洲国产人妖系列视| 女同另类专区精品女同| 国产精品无码素人福利不卡| 中文亚洲av片在线观看不卡| 黑人一区二区三区在线| 国产av一区二区亚洲精品| 国产深夜男女无套内射| 久久久无码一区二区三区| 白白青青视频在线免费观看| 91偷拍与自偷拍亚洲精品86| 国产精品国产三级国av在线观看| 亚洲电影一区二区三区 | 中国年轻丰满女人毛茸茸| 熟女人妻一区二区在线观看 |