勞萬里 王 超 向 琴 孟凡丹 張 鵬

（中國林科院木材工業(yè)研究所，北京 100091）

高被引論文原指被引頻次在同學(xué)科同年度中排名全球前1%的論文，還可以根據(jù)學(xué)科領(lǐng)域的實際情況限定不同的百分比或被引頻次。[1-2]對期刊而言，刊登的高被引論文越多，在一定程度上說明該刊的學(xué)術(shù)影響力越強，期刊影響因子越高。因此，研究期刊的高被引論文對期刊明確高水平作者、挖掘?qū)W科熱點，據(jù)此進行針對性組稿約稿，進而提升期刊影響力具有重要意義。[3-4]

《木材工業(yè)》（現(xiàn)更名為《木材科學(xué)與技術(shù)》），1986年創(chuàng)刊，雙月刊。作為國內(nèi)唯一專注于木材學(xué)的學(xué)術(shù)期刊，始終以報道木材工業(yè)前沿科學(xué)及應(yīng)用基礎(chǔ)研究、行業(yè)熱點、技術(shù)創(chuàng)新為宗旨，形成了學(xué)術(shù)水平高、學(xué)科特色優(yōu)勢明顯、行業(yè)引領(lǐng)能力強的鮮明特征，在業(yè)內(nèi)享有良好聲譽。現(xiàn)為中文核心期刊、中國科技核心期刊、中國農(nóng)林核心期刊（A類）、RCCSE中國核心學(xué)術(shù)期刊（A），世界期刊影響力指數(shù)（WJCI）林學(xué)木材學(xué)科唯一入選中文期刊（中國知網(wǎng)）。本文以《木材工業(yè)》雜志為例，對其2006—2020年間刊載的高被引論文的主要特征進行了系統(tǒng)分析，并探討了高被引論文分析結(jié)果在期刊運營中的應(yīng)用模式。

1.資料與方法

2021年2月28日登陸中國知網(wǎng)平臺，精確檢索《木材工業(yè)》雜志刊登于2006年1月1日至2020年12月31日期間的科技論文。取總被引頻次排名前100的論文為研究對象，將其主要特征錄入Excel表進行統(tǒng)計分析，并采用VOSviewer軟件對其關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次和共現(xiàn)情況進行分析。

2.結(jié)果與分析

2.1 總體情況

近15年104篇高被引論文的總體情況列于表1。104篇高被引論文的總被引頻次3572次，單篇被引頻次最高為146次，單篇被引頻次最低7次，篇均被引頻次為34.35次；總下載次數(shù)52288次，單篇最高下載2440次，單篇最低下載54次，篇均下載502.77次。

表1 2006-2020年度總被引頻次最高的論文情況年度100篇高被引論文的總體情況

2.2 作者情況

104篇高被引論文的第一作者涉及83人，僅發(fā)表1篇高被引論文的作者共65人，占比為78.3%。發(fā)表2篇及以上高被引論文的作者共18人，占比21.7%，具體情況如表2。中國林科院木材工業(yè)研究所的于文吉共發(fā)表了4篇高被引論文，總被引頻次341次，總下載次數(shù)3146次。中國林產(chǎn)工業(yè)協(xié)會的錢小瑜共發(fā)表了4篇高被引論文，總被引頻次161次，總下載次數(shù)2243次。顧煉百、吳智慧、江澤慧等16位作者均有2篇高被引論文。

表2 高被引論文數(shù)量2篇以上的作者情況

2.3 合作情況

合作度和合著率是反映論文合作程度的主要指標。104篇木材工業(yè)高被引論文的合作情況列于表3。獨著論文有18篇，占比17.31%，論文的合著率達82.69%。104篇高被引論文共涉及作者343人次，論文的合作度為3.30。

表3 高被引論文作者的合作情況

2.4 機構(gòu)分布

104篇高被引論文分布于28個單位，其中高等院校12家，占比42.86%；科研院所6家，占比21.43%；質(zhì)檢機構(gòu)2家，占比7.14%；企業(yè)5家，占比17.86%；協(xié)會3家，占比10.71%。由此可以看出，高等院校和科研院所是木材工業(yè)雜志高被引論文的主要產(chǎn)出機構(gòu)，高被引論文產(chǎn)出數(shù)量排名前10的單位情況列于表4。中國林科院木材工業(yè)研究所有47篇高被引論文，占比達45.19%，排名第一；南京林業(yè)大學(xué)有14篇高被引論文，占比13.46%，排名第二；排在第三的是北京林業(yè)大學(xué)和中國林產(chǎn)工業(yè)協(xié)會，均有4篇高被引論文，占比均為3.85%。

表4 高被引論文數(shù)量排名前10的機構(gòu)情況

2.5 文獻類型

104篇高被引論文中，綜述類論文56篇，占比53.85%，總被引頻次2280次，篇均被引21.92次，總下載次數(shù)39569次，篇均下載380.47次；研究類論文48篇，占比46.15%，總被引頻次1292次，篇均被引12.42次，總下載次數(shù)12714次，篇均下載122.25次?！赌静墓I(yè)》雜志綜述性論文的篇均被引頻次及篇均下載次數(shù)均顯著高于研究性論文。

2.6 研究主題

對高被引論文的關(guān)鍵詞進行了共現(xiàn)情況分析，結(jié)果如圖1所示。節(jié)點大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次高低，關(guān)鍵詞之間的連線粗細表示共現(xiàn)頻次高低，節(jié)點顏色表示研究內(nèi)容相近。由圖可以看出，近15年來，《木材工業(yè)》雜志高被引論文的研究對象主要為木材、人造板、重組竹、木結(jié)構(gòu)建筑等，研究主題涵蓋熱處理、改性、甲醛釋放量、理化性能等方面。

圖1 高被引論文關(guān)鍵詞聚類知識圖譜

2.7 下載頻次與被引頻次的相關(guān)性分析

通過Excel軟件對104篇高被引論文的總被引頻次與其總下載頻次進行了相關(guān)性分析。結(jié)果顯示（圖2），回歸擬合決定系數(shù)R2為0.3778。說明《木材工業(yè)》雜志高被引論文的下載頻次與其被引頻次間具有一定相關(guān)性，但兩者之間并非呈簡單的線性相關(guān)，也就是說高下載頻次不一定就一定會帶來高被引頻次。由于影響下載和引用的因素很多，下載和引用的動機也較為復(fù)雜。

圖2 文章下載頻次與其被引頻次間的相關(guān)性

3.在期刊運營中的應(yīng)用模式探析

根據(jù)期刊高被引論文的研究結(jié)果，期刊編輯部可采取以下舉措，提高期刊學(xué)術(shù)影響力。

（1）高被引論文作者分布較分散，但研究機構(gòu)分布較集中，主要為林業(yè)科研院所和高等院校。因此，期刊編輯部應(yīng)依托期刊主辦單位的學(xué)術(shù)資源，積極向東北林業(yè)大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院、中南林業(yè)科技大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院等研究實力雄厚的涉林高校和科研院所擴展，積極走進各大學(xué)和科研機構(gòu)宣講，推介期刊。邀請高水平科研機構(gòu)或大學(xué)作為期刊的聯(lián)合主辦單位、協(xié)辦單位、支持單位。還可以適時組建期刊理事會，將高質(zhì)量成果產(chǎn)出較為集中的單位吸納為成員單位，建立理事會運營管理機制。通過上述舉措，建立廣泛的統(tǒng)一戰(zhàn)線，擴大期刊的“朋友圈”。

（2）高被引論文的合作程度較高，反映了高水平研究多需要團隊協(xié)作完成。因此，期刊編輯部應(yīng)與高被引論文產(chǎn)出較多的研究團隊保持密切聯(lián)系，深入挖掘團隊的研究領(lǐng)域，邀請團隊負責人或骨干擔任期刊編委、顧問、審稿專家等，使其成為期刊的一分子，建立定期聯(lián)絡(luò)機制，并針對其研究方向定期定向約稿，適當增加綜述性論文的約稿比例，以此建立穩(wěn)定的高水平作者隊伍。

（3）高被引論文的研究對象主要為木材、人造板、重組竹、木結(jié)構(gòu)建筑等，研究主題涵蓋熱處理、改性、甲醛釋放量、理化性能等方面。因此，期刊編輯部可圍繞人工林木材、竹材的材性與高附加值利用策劃“特色”專輯。在我國天然林全面商業(yè)性禁伐，優(yōu)質(zhì)木材資源供需矛盾突出的背景下，速生人工林木材、竹材可滿足人民日益增長的木材需求，緩解木材供需矛盾。木材和竹材的材性是實現(xiàn)高附加值利用的基礎(chǔ)和前提，也是經(jīng)久不衰的熱點。期刊編輯部可組織策劃專輯，邀請涉林政府部門、高校、科研單位、質(zhì)檢機構(gòu)、企業(yè)等從不同角度撰寫稿件。

（4）關(guān)注新興交叉學(xué)科的發(fā)展。當前木材科技在加速發(fā)展，新技術(shù)、新理念、新方法不斷涌現(xiàn)，期刊編輯部要立足于報道傳統(tǒng)木材學(xué)研究，還應(yīng)緊跟科技發(fā)展的步伐，積極關(guān)注新興交叉學(xué)科的發(fā)展動向，進而針對性地組稿約稿。例如：人工智能技術(shù)在木材識別領(lǐng)域的應(yīng)用，超強木材、透明木材、木材工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、木文化等。