俞鄭，張翔△

(1.華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥衛(wèi)生管理學(xué)院，湖北 武漢 430030；2.湖北省人文社科重點(diǎn)研究基地農(nóng)村健康服務(wù)研究中心)

隨著我國全面進(jìn)入人口老齡化時(shí)代，人們?nèi)找嬖鲩L的健康需求與醫(yī)療資源供給的矛盾日益凸顯。醫(yī)療資源作為一種特殊的、稀缺的資源，合理的醫(yī)療資源配置對(duì)于保障人群健康尤為重要。2021年3月，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確指出，要加快優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴(kuò)容和區(qū)域均衡布局，切實(shí)保障人民健康。同時(shí)，該文件也提出要在“十四五期間”，將黃河經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展列為國家戰(zhàn)略規(guī)劃之一，推動(dòng)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展。因此，了解黃河經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)醫(yī)療資源配置的技術(shù)效率與成本效率，并采取針對(duì)性的措施對(duì)于推動(dòng)黃河經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的作用。

本文使用DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法)、Malmquist指數(shù)法、SFA(隨機(jī)前沿分析)，從靜態(tài)與動(dòng)態(tài)兩個(gè)方面來測量黃河經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)醫(yī)療資源配置的技術(shù)效率與成本效率，從時(shí)間與區(qū)域兩個(gè)維度來分析地區(qū)間的差異與時(shí)間變化趨勢，促進(jìn)黃河經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)療資源合理配置，提高資源利用效率。

1 資料與方法

1.1 資料來源

選擇黃河經(jīng)濟(jì)帶的9個(gè)省市為研究對(duì)象，其中包括山西、內(nèi)蒙古、山東、河南、四川、陜西、甘肅、青海、寧夏。由于部分年份數(shù)據(jù)無法獲取，因此收集9個(gè)省市2011～2018年的醫(yī)療資源配置的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括衛(wèi)生總費(fèi)用、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、診療人次數(shù)、入院人數(shù)、病床使用率、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、出院者平均住院日等數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.2 研究方法

本研究使用DEA和Malmquist指數(shù)法分析黃河經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)醫(yī)療資源配置的技術(shù)效率，使用SFA方法分析其成本效率，然后指出影響成本效率的因素。(1)DEA方法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis，簡稱DEA)方法是測量多投入多產(chǎn)出的生產(chǎn)效率的一種非參數(shù)方法[1]。通常有BCC與CCR兩種模型，BCC模型是指在規(guī)模報(bào)酬不變的條件下，計(jì)算出綜合效率又稱總技術(shù)效率；CCR模型是指在規(guī)模報(bào)酬可變的情況下，將綜合效率進(jìn)一步分解成純技術(shù)效率與規(guī)模效率[2-3]。本文將兩種模型結(jié)合使用，計(jì)算黃河經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)療資源配置的三種效率值。(2)Malmquist指數(shù)法。Malmquist指數(shù)法是DEA中常見的方法之一，其相較于傳統(tǒng)的DEA模型，它可以衡量決策單元在不同時(shí)期的全要素生產(chǎn)率的變化值，更強(qiáng)調(diào)的是動(dòng)態(tài)分析效率隨著時(shí)間的變化趨勢情況[4]。(3)SFA方法。隨機(jī)前沿分析(stochastic frontier analysis，簡稱SFA)方法是一種基于生產(chǎn)前沿面理論的參數(shù)方法。包括生產(chǎn)函數(shù)與成本函數(shù)兩種形式，前者通常是用來測算技術(shù)效率，后者用來測算成本效率[5]。與DEA不同的是，SFA只能測算一個(gè)產(chǎn)出與多個(gè)投入指標(biāo)的技術(shù)效率，所以本文是將DEA和SFA結(jié)合起來使用測算黃河經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)醫(yī)療資源配置的技術(shù)效率與成本效率，并分析影響成本效率的因素，所使用的軟件包括DEAP2.1、Frontier4.1等。

1.3 指標(biāo)選擇

確定醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的投入與產(chǎn)出指標(biāo)要兼顧科學(xué)性與代表性。做DEA分析時(shí)，參照相關(guān)學(xué)者的研究(見表1)，選取醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)作為投入指標(biāo)，診療人次數(shù)、入院人數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)。做SFA分析時(shí)，參照陳云[10]、張濤[11]、李湘君[5]等人的研究，選取衛(wèi)生總費(fèi)用作為產(chǎn)出指標(biāo)，衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)、床位使用率、入院人數(shù)、診療人次數(shù)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)作為投入指標(biāo)進(jìn)行分析。

表1 相關(guān)學(xué)者做DEA分析時(shí)所選取的投入產(chǎn)出指標(biāo)

2 結(jié)果

2.1 DEA靜態(tài)分析結(jié)果

由表2可知，在黃河經(jīng)濟(jì)帶9個(gè)省市中，只有河南、四川省在2011～2018年間總體技術(shù)效率恒為1，實(shí)現(xiàn)了DEA有效，山東省在2013～2018年間實(shí)現(xiàn)了DEA有效，其他省市一直未實(shí)現(xiàn)DEA有效。地區(qū)間的總技術(shù)效率存在較大差異，其中，河南、四川省8年間的平均總體技術(shù)效率最高，均為1；而山西、內(nèi)蒙古兩個(gè)地區(qū)的平均總體技術(shù)效率較低，分別為0.675、0.730；大部分省市8年間的平均總體技術(shù)效率在0.9以上，醫(yī)療資源配置效率良好。同時(shí)，由圖1可知，盡管黃河經(jīng)濟(jì)帶9個(gè)省市在2011～2018年間總體技術(shù)效率存在波動(dòng)，但是總體呈上升趨勢，勢頭良好。

表2 2011～2018年黃河經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)總技術(shù)效率變化情況

圖1 黃河經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)2011～2018年總技術(shù)效率變化折線圖

2.2 Malmquist指數(shù)動(dòng)態(tài)分析結(jié)果

(1)區(qū)域特征 從表3可以看出，在黃河經(jīng)濟(jì)帶9個(gè)省市中，只有山西、陜西、寧夏三個(gè)省的全要素生產(chǎn)率大于1，醫(yī)療資源利用效率實(shí)現(xiàn)了增長；在技術(shù)效率變化與規(guī)模效率變化方面，有8個(gè)省市的效率變化指數(shù)大于1，僅僅只有青海省的技術(shù)效率變化指數(shù)與規(guī)模效率變化指數(shù)小于1；在純技術(shù)效率變化方面，黃河經(jīng)濟(jì)帶8個(gè)省市的變化指數(shù)均大于等于1，且其中純技術(shù)效率漲幅最大的省市為山西省，增長了3.6%；在技術(shù)進(jìn)步變化方面，黃河經(jīng)濟(jì)帶9各省市的技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)均小于1，其中技術(shù)退步最大的省為河南省，降幅為2.5%，技術(shù)進(jìn)步變化基本與全要素生產(chǎn)率的變化保持一致。(2)時(shí)間特征 從表4可以看出，黃河經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)在2011～2018年的平均全要素生產(chǎn)率為0.997，小于1，即黃河經(jīng)濟(jì)帶在這8年間整體的醫(yī)療資源利用效率是降低的，降幅為0.3%。從各個(gè)時(shí)間段看，僅僅只有2011～2012年與2015～2016年的技術(shù)效率變化、技術(shù)進(jìn)步變化、全要素生產(chǎn)率變化均大于1，其他年份的全要素生產(chǎn)率則小于1。8個(gè)年份的純技術(shù)效率均大于1，而技術(shù)效率變化、技術(shù)進(jìn)步變化、規(guī)模效率變化整體均呈先下降后上升的趨勢。

表3 2011～2018年黃河經(jīng)濟(jì)帶各省市醫(yī)療資源配置的Malmquist指數(shù)及分解

表4 2011～2018各年度黃河經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)療資源配置的Malmquist指數(shù)及分解

2.3 SFA分析結(jié)果

(1)成本效率分析 由圖2可以看出，黃河經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)在2011～2018年其成本效率均大于0.5，平均成本效率為0.81，成本效率較高。然而縱向來看，成本效率隨著時(shí)間趨勢總體是呈遞減趨勢。(2)成本效率影響因素分析 根據(jù)表5，床位使用率、醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)對(duì)于成本效率具有正影響，說明適宜增加數(shù)量有助于提高成本效率。而醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)對(duì)于成本效率具有負(fù)向影響，說明適當(dāng)精簡醫(yī)療機(jī)構(gòu)有利于提高醫(yī)療資源配置成本效率。

表5 黃河經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)醫(yī)療資源配置成本效率影響因素分析

圖2 2011～2018年黃河經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)醫(yī)療資源配置成本效率變化折線圖

3 討論

3.1 規(guī)模效率是提升醫(yī)療資源配置技術(shù)效率的關(guān)鍵

根據(jù)DEA分析結(jié)果，2011～2018年黃河經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)大部分省市醫(yī)療資源配置的總技術(shù)效率小于1。為了分析影響總技術(shù)效率的因素，在前面分析的基礎(chǔ)上，以2018年的資源配置效率為對(duì)象，對(duì)2018年黃河經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)的醫(yī)療資源配置總技術(shù)效率進(jìn)行分解，分析效率低下的原因。根據(jù)表6，在未實(shí)現(xiàn)DEA有效的6個(gè)省市中，規(guī)模收益均呈遞增狀態(tài)，且省市間的醫(yī)療資源配置效率差異加大，這可能是與各省市的地理分布、經(jīng)濟(jì)狀況、政策落實(shí)情況、人力投入等因素有關(guān)，因此，要提高黃河經(jīng)濟(jì)帶整體的醫(yī)療資源配置效率，必須要從提高規(guī)模效率著手，縮小各省市之間的差異，保證所投入的醫(yī)療資源可以充分、合理的利用。

表6 2018年黃河經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)醫(yī)療資源配置效率及分解

3.2 技術(shù)進(jìn)步是提高全要素生產(chǎn)率的抓手

根據(jù)Malmquist指數(shù)分析結(jié)果來看，限制全要素生產(chǎn)率提高的主要原因是技術(shù)進(jìn)步變化的影響，這與趙露、方鵬騫的研究結(jié)果[12]一致。一方面，可能是因?yàn)殡m然這些年國家越來越重視對(duì)于衛(wèi)生領(lǐng)域的投入，增加醫(yī)療資源總量，然而技術(shù)的進(jìn)步達(dá)不到醫(yī)療資源增長的需求，直接導(dǎo)致了大多數(shù)醫(yī)療資源的浪費(fèi)；另一方面，黃河經(jīng)濟(jì)帶這9個(gè)省市中，大部分省市的GDP比較靠后，雖然衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP的比值比較可觀，但是由于受到經(jīng)濟(jì)條件的影響，各省市在保證衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP的比值達(dá)到要求的同時(shí)，往往會(huì)首先重視經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，忽視了醫(yī)療資源配置技術(shù)的進(jìn)步。

3.3 床位使用率、醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)影響了成本效率的提升

通過對(duì)于黃河經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)醫(yī)療資源配置的成本效率分析，發(fā)現(xiàn)在2011～2018年成本效率總體呈遞減趨勢，衛(wèi)生總費(fèi)用的增加并沒有帶來效率的增長。對(duì)成本效率的影響因素進(jìn)行分析得出，床位使用率、醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)對(duì)于成本效率具有正影響作用，即在衛(wèi)生總費(fèi)用保持一定的條件下，適當(dāng)?shù)卦黾舆@些因素的數(shù)量有利于提高成本效率，同樣也說明由于這些因素沒有達(dá)到與衛(wèi)生總費(fèi)用相匹配的數(shù)量而限制了成本效率的提高。因此，提高成本效率需從這些因素下手，促進(jìn)醫(yī)療資源合理使用。

3.4 醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量制約著成本效率的提高

從對(duì)成本效率的影響因素的分析結(jié)果來看，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)量對(duì)于黃河經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)療資源配置的成本效率是負(fù)向影響的，然而這并不意味著要減少醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)量，從各個(gè)省市醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)量來看，省市之間的醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量差異較大。2019年黃河經(jīng)濟(jì)帶的9個(gè)省市中，其中四川省的醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量達(dá)到了83756家，而寧夏的醫(yī)療機(jī)構(gòu)量僅有4397家，醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量兩極化比較嚴(yán)重。因此，要根據(jù)某地區(qū)的實(shí)際情況來確定其醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)量，減少醫(yī)療機(jī)構(gòu)的冗余，有效發(fā)揮醫(yī)療機(jī)構(gòu)的作用。

4 建議

4.1 重視醫(yī)療資源規(guī)劃布局，合理配置醫(yī)療資源

醫(yī)療資源配置成本效率的影響因素分析結(jié)果顯示，增加醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)有利于提高醫(yī)療資源配置的成本效率。一方面，要增加醫(yī)療機(jī)構(gòu)的床位數(shù)與培養(yǎng)合格的衛(wèi)生技術(shù)人員，增加資源總量；另一方面，要提高這些資源的利用效率，要盡可能地減少資源冗余，提高規(guī)模效率。同時(shí)，要重視黃河經(jīng)濟(jì)帶各省市之間醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量的均衡布局，根據(jù)自身的情況確定合理的醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量與種類，充分發(fā)揮醫(yī)療機(jī)構(gòu)的作用。

4.2 落實(shí)現(xiàn)代醫(yī)院管理制度，重視技術(shù)進(jìn)步

根據(jù)Malmquist指數(shù)分析結(jié)果，技術(shù)進(jìn)步變化與技術(shù)效率變化均對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，其中技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)發(fā)揮著主要作用。醫(yī)療機(jī)構(gòu)是醫(yī)療衛(wèi)生資源利用的主要承擔(dān)者，因此，要想提高整個(gè)醫(yī)療資源配置效率，需要從醫(yī)療機(jī)構(gòu)著手。要重視醫(yī)療機(jī)構(gòu)的管理制度、人員崗位制度、薪酬制度、病案管理等制度的創(chuàng)新，加快落實(shí)現(xiàn)代醫(yī)院管理制度，實(shí)施醫(yī)院精細(xì)化管理[13]，重視技術(shù)進(jìn)步，引用先進(jìn)的、高精尖的技術(shù)設(shè)備、手段來提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的技術(shù)效率，進(jìn)而提高醫(yī)療資源的利用效率。

4.3 加強(qiáng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位管理，提高床位使用率

根據(jù)DEA與SFA分析結(jié)果，黃河經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)目前存在醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)不足與冗余的情況，沒有充分利用醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位，這直接影響了黃河經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)醫(yī)療資源配置的技術(shù)效率與成本效率。因此，要適當(dāng)增加黃河經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)包括基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的床位數(shù)，積極落實(shí)分級(jí)診療制度，減少醫(yī)院平均住院日，提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位周轉(zhuǎn)率與使用率，加強(qiáng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的床位管理，保證病床的充分合理利用，切實(shí)保障居民健康。

5 總結(jié)

通過DEA與SFA對(duì)黃河經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)醫(yī)療資源配置的技術(shù)效率與成本效率的研究，發(fā)現(xiàn)醫(yī)療資源在配置過程中存在床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)冗余等問題，影響全要素生產(chǎn)率的主要因素是技術(shù)進(jìn)步，本研究通過分析指出了黃河經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)未來的發(fā)展目標(biāo)與規(guī)劃。在“十四五”規(guī)劃期間，國家要扎實(shí)推進(jìn)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展，黃河經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)應(yīng)該抓住此次發(fā)展機(jī)遇，重視技術(shù)進(jìn)步，解決不足，提高醫(yī)療資源配置效率，切實(shí)保障人民健康。