朱潔西，李俊江

(吉林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 長春 130012)

一、引言

改革開放40多年來，中國經(jīng)濟(jì)取得了舉世矚目的歷史性成就，國內(nèi)生產(chǎn)總值突破百萬億元，對(duì)全球經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率超過30%。然而，當(dāng)前國際經(jīng)濟(jì)政治形勢(shì)復(fù)雜多變，新冠肺炎疫情仍呈蔓延態(tài)勢(shì)，世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇艱難而曲折，導(dǎo)致中國經(jīng)濟(jì)依然面臨諸多挑戰(zhàn)。國內(nèi)“不平衡不充分”的發(fā)展問題亟待解決，民生保障存在短板，居民消費(fèi)仍受制約。黨的十九大報(bào)告指出，中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，在新常態(tài)下實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本要求和必然選擇。

對(duì)外直接投資(OFDI，Outward Foreign Direct Investment)對(duì)母國的技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生的重大影響正日益引起學(xué)術(shù)界和政府的關(guān)注。2020年，中國OFDI的流量為1329.4億美元，同比增長了3.3%，位居世界前列；存量達(dá)到了2.3萬億美元，是2015年末的兩倍，規(guī)模整體穩(wěn)定、結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化(1)資料來源于國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的中華人民共和國2020年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào),[2021-02-28].http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202102/t20210227_1814154.html。。面對(duì)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，利用OFDI的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)來助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升，是“十四五”時(shí)期中國貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局的新思路。那么，在中國開啟高質(zhì)量發(fā)展新征程的歷史起點(diǎn)上，如何合理量化各省級(jí)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量水平？OFDI的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生何種直接或間接效應(yīng)？東道國的異質(zhì)性是否會(huì)對(duì)投資母國的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生不同的作用？回答這些問題對(duì)推進(jìn)中國高水平對(duì)外開放、建設(shè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量強(qiáng)國具有重要意義。

事實(shí)上，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)十分復(fù)雜的概念，涵蓋結(jié)構(gòu)優(yōu)化、效率提升、生態(tài)改善、社會(huì)協(xié)調(diào)等多方面內(nèi)容，其關(guān)注的焦點(diǎn)更偏重于經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)特性。如何全面準(zhǔn)確地衡量一國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，學(xué)術(shù)界尚未達(dá)成一致。同時(shí)，過去多數(shù)研究著眼于OFDI規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，缺乏對(duì)逆向技術(shù)溢出這一細(xì)分領(lǐng)域的分析。而對(duì)OFDI逆向技術(shù)溢出的事實(shí)觀察與探討尚且停留在其對(duì)數(shù)量型經(jīng)濟(jì)增長層面，OFDI逆向技術(shù)溢出在質(zhì)量層面對(duì)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用渠道、機(jī)制和提升效果并未引起足夠的重視。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：第一，豐富了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究方法。從新發(fā)展理念和安全發(fā)展原則入手，將6個(gè)維度的33個(gè)基礎(chǔ)觀測(cè)指標(biāo)納入經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)框架，利用熵權(quán)-TOPSIS法衡量各省級(jí)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平并動(dòng)態(tài)分析其變化情況，使經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度結(jié)果更加科學(xué)、客觀。第二，拓展了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響因素的研究。目前，探討OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的文獻(xiàn)較為少見。本文在中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段的背景下，深入分析OFDI逆向技術(shù)溢出與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的作用機(jī)制并探究其影響，拓展了現(xiàn)有的研究視野，有利于為政府和跨國企業(yè)培育經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的新動(dòng)能，推動(dòng)OFDI的合理化布局。第三，厘清了OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接和間接影響渠道和作用機(jī)制。區(qū)域創(chuàng)新績效作為一個(gè)OFDI逆向技術(shù)溢出帶來的創(chuàng)新成果，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用不容忽視。隨著中國對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的OFDI所占比重的逐步提高，技術(shù)尋求型OFDI在一定程度上替代了對(duì)發(fā)展中國家的資源導(dǎo)向型OFDI。這種投資東道國的不同可能導(dǎo)致順梯度和逆梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生差異化效應(yīng)，有必要進(jìn)行更細(xì)致的考察，為政府有針對(duì)性地制定投資政策提供參考。本文區(qū)分順梯度和逆梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出，分別實(shí)證檢驗(yàn)了其對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量及其6種分類指標(biāo)的作用效果。同時(shí)，從地區(qū)異質(zhì)性角度進(jìn)行延伸探討，這無疑對(duì)充分釋放各地區(qū)OFDI的技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)具有重要的理論意義及實(shí)踐價(jià)值。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與測(cè)度

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展意味著經(jīng)濟(jì)增長模式、結(jié)構(gòu)與驅(qū)動(dòng)力可以在更大程度上滿足人民對(duì)美好生活的需要，是質(zhì)量和數(shù)量的協(xié)調(diào)統(tǒng)一(金碚，2018)[1]。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是在新發(fā)展理念指導(dǎo)下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的高級(jí)形態(tài)與最優(yōu)水平，不僅包括物質(zhì)財(cái)富的增加，而且表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、技術(shù)創(chuàng)新、社會(huì)公平、文化進(jìn)步等相互影響的多個(gè)方面(任保平和何苗，2020)[2]。

在明確經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵后，學(xué)者們構(gòu)建了不同的指標(biāo)體系來測(cè)度國家或區(qū)域?qū)用娴慕?jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的探討從定性研究向定量分析拓展。師博和任保平(2018)[3]根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長基本面與社會(huì)成果構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并發(fā)現(xiàn)了1992年到2016年中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的周期性變動(dòng)規(guī)律。馬茹等(2019)[4]從供給、需求、發(fā)展效率、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與對(duì)外開放五個(gè)層面對(duì)比分析了中國各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。楊耀武和張平(2021)[5]利用經(jīng)濟(jì)成果分配、人力資本及其分布情況、經(jīng)濟(jì)效率和穩(wěn)定性、自然資源和環(huán)境、社會(huì)狀況等維度的分項(xiàng)指標(biāo)測(cè)度得出，1993—2018年中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量處于總體提升的態(tài)勢(shì)，但不同階段的提升速度存在顯著差異。

(二)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素

一些學(xué)者重點(diǎn)探討了各個(gè)領(lǐng)域的影響因素對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的效應(yīng)。陳詩一和陳登科(2018)[6]使用勞動(dòng)生產(chǎn)率來表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，認(rèn)為政府環(huán)境治理可以有效減少霧霾污染，助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提高。OFDI規(guī)模的擴(kuò)大將提高產(chǎn)能利用率，進(jìn)而顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(曹獻(xiàn)飛和裴平，2019)[7]。張冰瑤和江靜(2021)[8]證實(shí)創(chuàng)新以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)創(chuàng)新的激勵(lì)作用可以對(duì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極影響。工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新、綠色投資以及碳減排均能顯著提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平(Li and Dong，2021)[9]。張超和鐘昌標(biāo)(2021)[10]基于2012—2017年30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)金融創(chuàng)新能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化來助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

(三)OFDI逆向技術(shù)溢出的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

2015年以來中國進(jìn)入創(chuàng)新加速階段，OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)已成為僅次于自主研發(fā)和人力資本投入的第三大自主創(chuàng)新主渠道(杜龍政和林潤輝，2018)[11]。潘濤和李惠茹(2021)[12]指出對(duì)“一帶一路”沿線國家制造業(yè)OFDI的逆向技術(shù)溢出為中國帶來了制造業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化與效率提升。OFDI逆向技術(shù)溢出有利于本地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提高，且產(chǎn)生顯著的空間溢出效應(yīng)(張偉科和葛堯，2021)[13]。它還可以通過研發(fā)強(qiáng)度的中介效應(yīng)改善國內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量，提高能源效率，推動(dòng)母國的制造業(yè)價(jià)值鏈升級(jí)(江洪和紀(jì)成君，2020)[14]。

縱觀上述研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的文獻(xiàn)可能存在三個(gè)方面的不足：第一，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究以定性分析為主，系統(tǒng)性量化分析與客觀評(píng)價(jià)體系有待完善。由于主觀性和指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取的局限性，目前學(xué)界對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)指標(biāo)及其分類尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，使用全要素生產(chǎn)率、人均GDP和民生指數(shù)等傳統(tǒng)指標(biāo)得到的結(jié)果很難全面反映經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的各個(gè)維度。第二，在OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響及內(nèi)在機(jī)制上缺乏深入的考察，多數(shù)文獻(xiàn)僅局限于分析OFDI總體對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響而并未區(qū)分逆向技術(shù)溢出這一細(xì)分領(lǐng)域，更缺少針對(duì)不同類型東道國的OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的對(duì)比分析。第三，鮮有文獻(xiàn)探討OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)，多數(shù)文獻(xiàn)聚焦于其對(duì)數(shù)量型經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)效率等單一指標(biāo)的影響，而忽視了其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量這一綜合性指標(biāo)的作用。特別是將OFDI逆向技術(shù)溢出影響母國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)與其通過區(qū)域創(chuàng)新績效而產(chǎn)生的間接效應(yīng)相結(jié)合的理論剖析與實(shí)證檢驗(yàn)均有待補(bǔ)充。

基于此，本文將嘗試解決這些不足，構(gòu)建科學(xué)、全面的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量復(fù)合指標(biāo)體系，并測(cè)度各省級(jí)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r及其變化趨勢(shì)。同時(shí)，梳理OFDI逆向技術(shù)溢出、區(qū)域創(chuàng)新績效影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接和間接作用機(jī)制，分別討論順梯度OFDI和逆梯度OFDI對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。從OFDI逆向技術(shù)溢出和區(qū)域創(chuàng)新視角提出推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的政策建議，為構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局提供理論參考。

三、邏輯分析與假設(shè)

(一)OFDI逆向技術(shù)溢出與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

OFDI逆向技術(shù)溢出作為技術(shù)的非自愿擴(kuò)散形式，與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接關(guān)聯(lián)是通過模仿與示范效應(yīng)、人員知識(shí)流動(dòng)效應(yīng)、關(guān)聯(lián)效應(yīng)和競爭效應(yīng)來實(shí)現(xiàn)的(孔群喜和王紫綺，2019)[15]。根據(jù)有效要素比例理論和外部性理論，母國能夠通過OFDI獲取東道國的先進(jìn)技術(shù)與研發(fā)資源，實(shí)現(xiàn)逆向溢出并改善創(chuàng)新效率，進(jìn)而促進(jìn)母國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與全要素生產(chǎn)率提高(Lichtenberg and Potterie，1998)[16]。逆向技術(shù)溢出效應(yīng)通常在新興經(jīng)濟(jì)體的OFDI中更普遍，因?yàn)樗麄兊耐顿Y動(dòng)機(jī)往往是尋求戰(zhàn)略資產(chǎn)與先進(jìn)技術(shù)，在投資于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體后將會(huì)吸收回流的先進(jìn)技術(shù)。例如，美國企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)和成果通過OFDI逆向技術(shù)溢出渠道帶動(dòng)了日本的技術(shù)進(jìn)步(Kogut and Chang，1991)[17]。這些直接效應(yīng)將帶來母國國內(nèi)全要素生產(chǎn)率(TFP)的提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，有利于經(jīng)驗(yàn)成果共享與資源優(yōu)化配置(Herzer，2011)[18]。

然而，逆梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出可能對(duì)母國TFP產(chǎn)生并不顯著甚至是負(fù)向的效應(yīng)(Bitzer and G?rg，2009)[19]。中國技術(shù)獲取型OFDI規(guī)模以及技術(shù)模仿能力不足，發(fā)達(dá)國家較高的融資成本和技術(shù)獲取渠道成本等排他性市場壁壘，阻礙了中國國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(王婭婷，2013)[20]。受命令控制型環(huán)境規(guī)制的影響，東道國對(duì)發(fā)展中國家的OFDI所產(chǎn)生的逆向技術(shù)溢出將誘發(fā)更大程度的母國綠色技術(shù)創(chuàng)新，其效果優(yōu)于實(shí)施市場激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制的發(fā)達(dá)國家(賈軍等，2017)[21]。這表明新興經(jīng)濟(jì)體通過OFDI能夠獲取先進(jìn)的知識(shí)和技術(shù)，進(jìn)而通過逆向技術(shù)溢出渠道來影響國內(nèi)創(chuàng)新績效與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，但這種影響機(jī)制及其后續(xù)產(chǎn)生的效應(yīng)可能因東道國的異質(zhì)性而有所差異。由此，提出如下假設(shè)：

H1：OFDI逆向技術(shù)溢出顯著影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，且順梯度OFDI與逆梯度OFDI逆向技術(shù)溢出的影響方向不同。

(二)OFDI逆向技術(shù)溢出與區(qū)域創(chuàng)新績效

技術(shù)地方化理論與技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)升級(jí)理論均證實(shí)了新興經(jīng)濟(jì)體OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)對(duì)創(chuàng)新績效的積極影響，投資主體與東道國子公司或戰(zhàn)略聯(lián)盟企業(yè)開展聯(lián)合研發(fā)，再將技術(shù)傳遞到母國公司及其海外子公司，形成良好的研發(fā)互動(dòng)機(jī)制。根據(jù)資源基礎(chǔ)理論，跨國公司OFDI能夠通過加大創(chuàng)新資源投入、適應(yīng)當(dāng)?shù)匦枨蠛凸蛡蚣寄芨叩膯T工來增加創(chuàng)新產(chǎn)出，改善創(chuàng)新績效。逆向技術(shù)溢出影響區(qū)域創(chuàng)新績效的渠道包括四個(gè)：研發(fā)費(fèi)用與風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)偂⒙?lián)合技術(shù)研發(fā)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)以及利潤反饋機(jī)制(陳曄婷和朱銳，2020))[22]。投資于發(fā)達(dá)國家對(duì)創(chuàng)新績效的效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對(duì)欠發(fā)達(dá)國家的OFDI(Piperopoulos et al.，2018)[23]。對(duì)新興市場國家OFDI會(huì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效產(chǎn)生負(fù)面作用(Zhou et al.，2019)[24]，這是因?yàn)榘l(fā)達(dá)國家相對(duì)完善的制度環(huán)境通常會(huì)提供更好的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，從而增加創(chuàng)新要素投入并保障資本市場運(yùn)作。基于上述分析，提出以下假設(shè)：

H2：OFDI逆向技術(shù)溢出顯著影響區(qū)域創(chuàng)新績效，且順梯度OFDI與逆梯度OFDI逆向技術(shù)溢出的影響方向不同。

(三)區(qū)域創(chuàng)新績效與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

內(nèi)生增長理論的核心觀點(diǎn)是內(nèi)生的技術(shù)進(jìn)步能夠帶來經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)過程，科技經(jīng)過創(chuàng)新投入、研發(fā)、創(chuàng)新產(chǎn)出和轉(zhuǎn)化擴(kuò)散等一系列環(huán)節(jié)最終推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展調(diào)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)方式和換動(dòng)能(王慧艷等，2019)[25]。在綠色效益方面，創(chuàng)新將加速淘汰高污染、低效率的企業(yè)，降低能源消耗與污染物排放，最終優(yōu)化生態(tài)環(huán)境(賈洪文等，2021)[26]。在經(jīng)濟(jì)效益方面，區(qū)域創(chuàng)新績效的改善有利于推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，擴(kuò)大生產(chǎn)可能性邊界，提升地區(qū)的創(chuàng)新生產(chǎn)率(華堅(jiān)和胡金昕，2019)[27]。在社會(huì)效益方面，提高區(qū)域創(chuàng)新績效有利于縮小城鄉(xiāng)差距，促進(jìn)協(xié)調(diào)、穩(wěn)定發(fā)展。同時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新帶來的多樣化產(chǎn)品可以刺激消費(fèi)升級(jí)，更好地滿足人們美好生活的需要，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果共享，增加社會(huì)福利(李光龍和范賢賢，2019)[28]。由此可見，創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力源泉，各地區(qū)根據(jù)要素稟賦特征與國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化提高區(qū)域創(chuàng)新績效，將支撐和引領(lǐng)中國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展(任保平和苗新宇，2021)[29]。故提出如下假設(shè)：

H3：區(qū)域創(chuàng)新績效對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有正向效應(yīng)。

(四)地區(qū)異質(zhì)性的影響

由于中國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施條件、要素稟賦、研發(fā)強(qiáng)度等存在較大差異，OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)具有地區(qū)異質(zhì)性，西部地區(qū)的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)往往并不明顯(李梅和柳士昌，2012)[30]。吸收能力、外國干預(yù)和本地市場競爭強(qiáng)度等因素將在OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效的影響中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用(Li et al.，2016)[31]。OFDI逆向技術(shù)溢出和區(qū)域知識(shí)管理的交互作用可以從創(chuàng)新投入與產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境與績效四個(gè)細(xì)分層面來強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新能力，并在中國東部地區(qū)表現(xiàn)得更加突出(沙文兵和李瑩，2018)[32]。OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的影響存在金融發(fā)展的門檻效應(yīng)(章志華和孫林，2021)[33]。投資地區(qū)與東道國的制度距離也會(huì)影響OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果(吳先明和張雨，2019)[34]。在人力資本素質(zhì)更高的地區(qū)，OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的影響將由強(qiáng)負(fù)相關(guān)轉(zhuǎn)為弱負(fù)相關(guān)(梁圣蓉和羅良文，2019)[35]?；诖耍岢鲆韵录僭O(shè)：

H4：OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在地區(qū)差異。

OFDI逆向技術(shù)溢出、區(qū)域創(chuàng)新績效與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理如圖1所示。

圖1 OFDI逆向技術(shù)溢出、區(qū)域創(chuàng)新績效與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理

四、研究設(shè)計(jì)

(一)模型構(gòu)建

由于OFDI、區(qū)域創(chuàng)新績效和高質(zhì)量發(fā)展之間存在內(nèi)生的、動(dòng)態(tài)的、互動(dòng)的關(guān)系，作用機(jī)制復(fù)雜多變，本文建立面板聯(lián)立方程模型以解決可能的內(nèi)生問題。OFDI逆向技術(shù)溢出影響區(qū)域創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，而區(qū)域經(jīng)濟(jì)體系的創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展也會(huì)影響該地區(qū)的OFDI活動(dòng)。發(fā)展水平高的地區(qū)更容易有能力和機(jī)會(huì)進(jìn)行對(duì)外投資和開展創(chuàng)新活動(dòng)(Chen，2018)[36]。為此，將OFDI逆向技術(shù)溢出、區(qū)域創(chuàng)新績效和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展視為模型的主要內(nèi)生變量。同時(shí)，為考察東道國的異質(zhì)性，將投資東道國分為發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和新興經(jīng)濟(jì)體。除了這4個(gè)內(nèi)生變量外，產(chǎn)生重要影響的外商直接投資(FDI)技術(shù)溢出也被設(shè)定為內(nèi)生變量。技術(shù)溢出的作用機(jī)制與逆向技術(shù)溢出是相似的，但并不是本文的研究重點(diǎn)，所以作為控制變量。由5個(gè)內(nèi)生變量和5個(gè)對(duì)應(yīng)方程組成的聯(lián)立方程模型如下：

HEDit=α0+α1HEDit-1+α2INNit+α3RTS_edit+α4RTS_ingit+α5TSit+ωit

(1)

INNit=β0+β1INNit-1+β2RTS_edit+β3RTS_ingit+β4TSit+β5RD_expit+β6RD_perit+φit

(2)

RTS_edit=γ0+γ1RTS_edit-1+γ2GRPit+γ3FA_INVit+γ4Tradeit+γ5URBit+γ6INDit+τit

(3)

RTS_ingit=θ0+θ1RTS_ingit-1+θ2GRPit+θ3FA_INVit+θ4Tradeit+θ5URBit+θ6INDit+σit

(4)

TSit=ρ0+ρ1TSit-1+ρ2GRPit+ρ3FA_INVit+ρ4Tradeit+ρ5URBit+ρ6INDit+πit

(5)

其中，HEDit為t年i地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平；INNit表示i地區(qū)在t年的區(qū)域創(chuàng)新績效；RTS_edit表示第t年i地區(qū)對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體OFDI(逆梯度OFDI)產(chǎn)生的逆向技術(shù)溢出；RTS_ingit表示第t年i地區(qū)對(duì)新興經(jīng)濟(jì)體OFDI(順梯度OFDI)產(chǎn)生的逆向技術(shù)溢出；TSit表示第t年i地區(qū)從FDI中獲取的技術(shù)溢出；RD_expit表示第t年i地區(qū)的研發(fā)支出強(qiáng)度；RD_perit為第t年i地區(qū)研發(fā)人員；GRPit表示第t年i地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；FA_INVit為第t年i地區(qū)的固定資產(chǎn)投資；Tradeit表示第t年i地區(qū)的貿(mào)易開放度；URBit是第t年i地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平：INDit表示第t年i地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；ωit、φit、τit、σit和πit代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為了進(jìn)一步衡量OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，通過下列公式來計(jì)算直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。

公式(1)：從對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體OFDI中獲取的逆向技術(shù)溢出總效應(yīng)：

公式(2)：從對(duì)新興經(jīng)濟(jì)體OFDI中獲取的逆向技術(shù)溢出總效應(yīng)：

除了復(fù)合高質(zhì)量發(fā)展(HED)外，方程(1)還分析了高質(zhì)量發(fā)展的6大維度：創(chuàng)新發(fā)展(HED_Innovation)、協(xié)調(diào)發(fā)展(HED_Coordination)、綠色環(huán)保(HED_Green)、開放穩(wěn)定(HED_Open)、成果共享(HED_Sharing)和安全保障(HED_Security)。

(二)變量選取

1.被解釋變量

(1)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系構(gòu)建

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)、福利分配公平、生態(tài)環(huán)境改善、創(chuàng)新能力增強(qiáng)的綜合體現(xiàn)(任保平，2013)[37]，其測(cè)度具有挑戰(zhàn)性，涉及社會(huì)、環(huán)境、民生等多個(gè)維度，不能用單一的、傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)或環(huán)境指標(biāo)來衡量。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以經(jīng)濟(jì)效益為基礎(chǔ)，且離不開科技創(chuàng)新能力的支撐，其最終的落腳點(diǎn)是保障和改善民生，也是可持續(xù)發(fā)展的必然要求。

本文遵循數(shù)據(jù)可得性、科學(xué)合理性、全面性和層次性原則，根據(jù)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，在“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的新發(fā)展理念框架下，結(jié)合“十四五”規(guī)劃中“統(tǒng)籌發(fā)展與安全”的要求，構(gòu)建了包含6大維度的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展復(fù)合指標(biāo)體系。一級(jí)指標(biāo)包括創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色環(huán)保、開放穩(wěn)定、成果共享和安全保障6個(gè)維度。二級(jí)指標(biāo)是評(píng)價(jià)一級(jí)指標(biāo)的子系統(tǒng)，由14個(gè)準(zhǔn)則層組成。三級(jí)指標(biāo)涵蓋了33個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)，其中創(chuàng)新發(fā)展4項(xiàng)、協(xié)調(diào)發(fā)展7項(xiàng)、綠色環(huán)保4項(xiàng)、開放穩(wěn)定7項(xiàng)、成果共享7項(xiàng)和安全保障4項(xiàng)，這些三級(jí)指標(biāo)根據(jù)其影響二級(jí)指標(biāo)的方向分為正向和負(fù)向，如表1所示。

表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度指標(biāo)體系

表1(續(xù))

通過熵權(quán)-TOPSIS評(píng)價(jià)法來確定各指標(biāo)的客觀權(quán)重及歐氏距離(凌連新和陽國亮，2021)[38]，計(jì)算得到經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展復(fù)合指標(biāo)。

首先，使用極差法對(duì)不同維度的指標(biāo)Mit進(jìn)行一致性處理，以避免其量綱上的差異導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的無效性。其中，i表示地區(qū)，j是子指標(biāo)，Mit與Nit分別為指標(biāo)初始的數(shù)值與標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值。

其次，測(cè)度Nit的信息熵Ej來真實(shí)有效地反映指標(biāo)本身的客觀信息，體現(xiàn)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的客觀狀況，同時(shí)構(gòu)建加權(quán)矩陣。其中，Ej是各指標(biāo)的信息熵，Wj是各指標(biāo)的客觀權(quán)重，R是n×m的加權(quán)矩陣。

R=(rij)n×m,rij=Wj×Nij

最后，在歐氏距離的基礎(chǔ)上計(jì)算各指標(biāo)和最理想方案之間的相對(duì)接近度，Qi代表經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，取值范圍是[0,1]，該數(shù)值越大說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量越高，反之則經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量越低。

(2)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果和趨勢(shì)分析

根據(jù)圖2中2005—2019年全國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)度結(jié)果可知，全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量表現(xiàn)為漸進(jìn)式上升的趨勢(shì)，而三大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量呈由東部、中部到西部依次降低的分布格局。東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中部和西部地區(qū)，這可能是由改革開放后中國長期采用階梯式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式導(dǎo)致的，東部地區(qū)在科技創(chuàng)新、協(xié)調(diào)開放和綠色環(huán)保等維度的發(fā)展優(yōu)于中西部地區(qū)。從變化趨勢(shì)看，2005—2019年間，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量始終處于較高水平，且增長趨勢(shì)平穩(wěn)；中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量波動(dòng)比較明顯，分別在2009—2010年和2014—2015年出現(xiàn)下降，呈現(xiàn)階段性特征且均處于較低水平。

圖2 2005—2019年中國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平變化趨勢(shì)

圖3顯示了2005—2019年中國30個(gè)省份(不含港、澳、臺(tái)、西藏)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平復(fù)合指標(biāo)測(cè)算結(jié)果的均值，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量最高的是廣東(0.574)，最低的是新疆(0.071)，為進(jìn)一步明確各省份影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的內(nèi)在因素，將各地的一級(jí)指標(biāo)中排名最靠前同時(shí)位列國內(nèi)前50%的指標(biāo)視為驅(qū)動(dòng)因素，而將各地的一級(jí)指標(biāo)中排名最靠后同時(shí)位列國內(nèi)后50%的指標(biāo)視為薄弱環(huán)節(jié)。

圖3 2005—2019年中國30個(gè)省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的均值

中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平位列前5名的分別是廣東、北京、上海、江蘇和浙江，他們都位于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，具有較高的市場化程度和對(duì)外開放度，要素資源流動(dòng)比較自由，經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果也能夠由人民共享，因此經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平相對(duì)較高。浙江省綠色環(huán)保維度存在薄弱環(huán)節(jié)，而其他四個(gè)省市均不存在薄弱環(huán)節(jié)。進(jìn)一步分析可知，這五個(gè)地區(qū)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素有所差異，廣東的驅(qū)動(dòng)因素是開放穩(wěn)定，與其地處沿海有關(guān)；北京作為全國政治文化中心，驅(qū)動(dòng)因素較多，包括創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、成果共享和安全保障；上海的驅(qū)動(dòng)因素是開放穩(wěn)定、協(xié)調(diào)發(fā)展和成果共享；江蘇的驅(qū)動(dòng)因素包括創(chuàng)新發(fā)展、綠色環(huán)保及開放穩(wěn)定；浙江的驅(qū)動(dòng)因素是成果共享和安全保障。

中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平位列后5名的分別是甘肅、青海、寧夏、貴州和新疆，他們都屬于西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū)。甘肅具備創(chuàng)新發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素，寧夏具備成果共享的驅(qū)動(dòng)因素，而其他三個(gè)省份均不具有驅(qū)動(dòng)因素，存在較多的薄弱環(huán)節(jié)。甘肅在協(xié)調(diào)發(fā)展維度較為薄弱；青海的薄弱環(huán)節(jié)是開放穩(wěn)定；寧夏的薄弱環(huán)節(jié)是綠色環(huán)保；貴州和新疆的薄弱環(huán)節(jié)分別是協(xié)調(diào)發(fā)展和安全保障。

2.核心解釋變量

(1) OFDI逆向技術(shù)溢出

關(guān)于OFDI逆向技術(shù)溢出的測(cè)算方法，Potterie and Lichtenberg(2001)[39]解釋了外國直接投資是如何使技術(shù)知識(shí)跨越國界的，他們的研究為國際技術(shù)溢出的計(jì)算(Seck，2012)[40]奠定了基礎(chǔ)。基于這些研究，采用東道國的研發(fā)資本存量來衡量東道國的創(chuàng)新水平，將OFDI占東道國國內(nèi)固定投資的比例作為OFDI的權(quán)重值。OFDI逆向技術(shù)溢出(RTSjt)的具體計(jì)算公式如下：

其中：R&Dj,2005為2005年j國的研發(fā)資本投入，gj為j國在樣本期(2005—2019年)研發(fā)資本投入的年均增長率。國家統(tǒng)計(jì)局未公布某一具體東道國的省份OFDI數(shù)據(jù)，所以本文采用省份OFDI占中國OFDI總額的比重來計(jì)算省級(jí)逆向技術(shù)溢出：

其中：RTSijt表示中國i省份在第t年從j國獲取的OFDI逆向技術(shù)溢出；OFDI_pit代表第t年中國i省份的OFDI流量；RTSjt是中國30個(gè)(不含港澳臺(tái)、西藏)省份在第t年從j國獲得的OFDI逆向技術(shù)溢出總量。

外商直接投資渠道產(chǎn)生的技術(shù)溢出也采用上述方法計(jì)算，將公式中的OFDI替換成FDI即可得到。為探究東道國的異質(zhì)性，本文將OFDI的目的地分為發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體(G1)和新興經(jīng)濟(jì)體(G2)兩組。對(duì)每組的RTSijt求和得到RTS_edit和RTS_ingit：

關(guān)于中國OFDI逆向技術(shù)溢出的特征事實(shí)，通過整理世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫和《中國對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》的數(shù)據(jù)并進(jìn)行缺失值處理，由上述公式得到了2005—2019年中國對(duì)20個(gè)主要投資經(jīng)濟(jì)體OFDI逆向技術(shù)溢出的獲取額。樣本包括10個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和10個(gè)新興經(jīng)濟(jì)體，見表2。

表2 投資經(jīng)濟(jì)體名單

選取上述20個(gè)樣本的原因：一方面，考慮到技術(shù)和創(chuàng)新水平，中國(不含港澳臺(tái))在2020年全球創(chuàng)新指數(shù)中排名第14位，選取的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體排名均領(lǐng)先于中國，且位列聯(lián)合國發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體名單(2)資料來源于世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的2020年全球創(chuàng)新指數(shù)，[2020-09-02].https://www.wipo.int/global_innovation_index/zh/2020/。。其他經(jīng)濟(jì)體被定義為新興經(jīng)濟(jì)體。另一方面，考慮到中國對(duì)這些經(jīng)濟(jì)體的投資情況，所選的經(jīng)濟(jì)體是OFDI的主要目的地。2019年，中國對(duì)這20個(gè)經(jīng)濟(jì)體的總投資為1136.76億美元，占中國OFDI總額的83%(3)資料來源于商務(wù)部對(duì)外投資和經(jīng)濟(jì)合作司發(fā)布的2019年度中國對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)，[2020-09-16].http://hzs.mofcom.gov.cn/article/date/202009/20200903001523.shtml。。OFDI逆向技術(shù)溢出獲取額的測(cè)算結(jié)果如表3所示。

表3 2005—2019年中國對(duì)20個(gè)經(jīng)濟(jì)體OFDI逆向技術(shù)溢出的獲取額 (億美元)

通過上述特征事實(shí)可以發(fā)現(xiàn)，2005—2019年，隨著中國對(duì)外開放進(jìn)程的不斷深入，中國對(duì)20個(gè)經(jīng)濟(jì)體OFDI逆向技術(shù)溢出的獲取額迅速擴(kuò)大，從1.363億美元猛增到102.359億美元，已經(jīng)突破了百億美元。進(jìn)一步按照不同投資經(jīng)濟(jì)體類別進(jìn)行區(qū)分，可以分別測(cè)算出中國對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和新興經(jīng)濟(jì)體OFDI的逆向技術(shù)溢出獲取額，如表4所示。

表4 2005—2019年中國對(duì)不同投資經(jīng)濟(jì)體OFDI逆向技術(shù)溢出的獲取額 (億美元)

由表4可知，中國的逆向技術(shù)溢出獲取額主要來源于逆梯度OFDI，即對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的直接投資，這部分獲取額從2005年的1.163億美元提高到了2019年的88.195億美元。盡管順梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出獲取額較少，但也呈現(xiàn)出逐年增長的趨勢(shì)，從2005年的0.2億美元提高到了2019年的14.164億美元。這證實(shí)了中國的順梯度ODFI和逆梯度OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的存在性，探究其作為核心解釋變量對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接和間接效應(yīng)是符合事實(shí)情況且有實(shí)際意義的。

(2)區(qū)域創(chuàng)新績效

區(qū)域創(chuàng)新績效能夠反映一個(gè)地區(qū)的知識(shí)和技術(shù)的發(fā)展情況，通常從創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)方面來衡量，指標(biāo)包括專利授權(quán)數(shù)量和新產(chǎn)品銷售收入。因?yàn)閷＠麖纳暾?qǐng)到最終授權(quán)需要經(jīng)過一段時(shí)間，一些學(xué)者指出專利數(shù)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效的反映可能存在偏差(張玉臣和呂憲鵬，2013)[42]。所以，借鑒李雪等(2021)[43]的研究成果，將規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的新產(chǎn)品銷售收入作為區(qū)域創(chuàng)新績效水平的衡量指標(biāo)。

3.控制變量

R&D支出強(qiáng)度(RD_exp)反映了研發(fā)投入，選取各地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重進(jìn)行度量；R&D人員(RD_per)采用每百萬人中R&D人員數(shù)量來表示；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GRP)采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量；貿(mào)易開放度(Trade)采用各省份的進(jìn)出口貿(mào)易總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來表征；固定資產(chǎn)投資(FA_INV)作為資本狀況的代理變量，選取各省份的固定資產(chǎn)投資總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重進(jìn)行衡量；城鎮(zhèn)化水平(URB)采用各省份城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎赜?jì)算得到；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IND)采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值之比來表示，具體見表5。

表5 變量說明

(三)數(shù)據(jù)來源

采用2005—2019年中國30個(gè)省份的平衡面板數(shù)據(jù)，剔除了數(shù)據(jù)缺失較多的港澳臺(tái)和西藏自治區(qū)。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2020)》和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)(2006—2020)》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2020)》和世界銀行數(shù)據(jù)庫。通過平均增長率法來補(bǔ)全缺失值，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)數(shù)形式，以避免變量單位的不一致性和數(shù)據(jù)的異方差性影響實(shí)證分析結(jié)果。

五、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)

各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表6所示。

表6 變量描述性統(tǒng)計(jì)

(二)基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果

采用三階段最小二乘(3SLS)方法對(duì)上述面板聯(lián)立方程模型(1)～(5)進(jìn)行估計(jì)，該方法通過考慮各個(gè)方程擾動(dòng)項(xiàng)的協(xié)方差來估計(jì)工具變量，能夠較好地克服內(nèi)生性問題。將經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的復(fù)合指標(biāo)(HED)、創(chuàng)新發(fā)展(HED_Innovation)、協(xié)調(diào)發(fā)展(HED_Coordination)、綠色環(huán)保(HED_Green)、開放穩(wěn)定(HED_Open)、成果共享(HED_Sharing)和安全保障(HED_Security)分別作為方程(1)的內(nèi)生變量進(jìn)行分析，基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果如表7所示。

表7 面板聯(lián)立方程模型的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果

表7(續(xù))

根據(jù)表7可以計(jì)算出OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展復(fù)合指標(biāo)及其6個(gè)維度指標(biāo)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，結(jié)果如表8所示。

表8 OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

根據(jù)回歸結(jié)果，逆梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出(RTS_ed)增加1%的直接效應(yīng)是導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展復(fù)合指標(biāo)減少0.071%，其中，創(chuàng)新發(fā)展指標(biāo)增加0.273%，協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)減少0.115%，綠色環(huán)保指標(biāo)增加0.186%，開放穩(wěn)定指標(biāo)減少0.257%，安全保障指標(biāo)減少0.031%。RTS_ed的增加還能夠通過提高區(qū)域創(chuàng)新績效產(chǎn)生間接效應(yīng)，使經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展復(fù)合指標(biāo)增加0.011%，創(chuàng)新發(fā)展指標(biāo)增加0.001%，協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)增加0.019%，開放穩(wěn)定指標(biāo)增加0.005%，成果共享指標(biāo)增加0.001%。逆梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出總效應(yīng)等于直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的總和。因此，RTS_ed每增加1%，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展復(fù)合指標(biāo)將減少0.06%，創(chuàng)新發(fā)展指標(biāo)增加0.274%，協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)減少0.096%，綠色環(huán)保指標(biāo)增加0.186%，開放穩(wěn)定指標(biāo)減少0.252%，成果共享指標(biāo)增加0.001%，安全保障指標(biāo)減少0.031%。而逆梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出并沒有對(duì)成果共享產(chǎn)生顯著的直接效應(yīng)，也沒有通過區(qū)域創(chuàng)新績效的間接效應(yīng)來影響綠色環(huán)保和安全保障。

逆梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展復(fù)合指標(biāo)的正向間接效應(yīng)表明，對(duì)發(fā)達(dá)國家直接投資能夠?qū)⑾冗M(jìn)技術(shù)帶回投資母國，改善創(chuàng)新績效，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。這一結(jié)論與之前的研究結(jié)果是一致的，即逆梯度OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)對(duì)母國的技術(shù)進(jìn)步有積極影響(Masso and Vahter，2012)[44]。同時(shí)，OFDI逆向技術(shù)溢出能夠通過提高本地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率來促進(jìn)綠色技術(shù)進(jìn)步并改善綠色效率，有利于母國的綠色發(fā)展(張偉科和葛堯，2021)[13]。

然而，2005年到2019年，逆梯度OFDI逆向技術(shù)溢出的負(fù)向直接效應(yīng)超過了正向間接效應(yīng)，最終阻礙了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，特別是協(xié)調(diào)發(fā)展、開放穩(wěn)定和安全保障的維度。其原因：一是OFDI與國內(nèi)投資的替代關(guān)系，對(duì)發(fā)達(dá)國家的直接投資可能會(huì)減少用于促進(jìn)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)和環(huán)境發(fā)展的國內(nèi)投資，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)安全和穩(wěn)定造成威脅(You and Solomon，2015)[45]。二是OFDI可能會(huì)將國內(nèi)的生產(chǎn)和就業(yè)活動(dòng)轉(zhuǎn)移到國外，從而降低勞動(dòng)力的收入，提高失業(yè)率，不利于社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展和發(fā)展成果共享(Knoerich，2017)[46]。三是逆向技術(shù)溢出產(chǎn)生顯著的正向效應(yīng)需要一定的先決條件，區(qū)域內(nèi)至少有足夠的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)參與到逆向技術(shù)溢出的過程中，具備一定的區(qū)域吸收能力對(duì)于理解和轉(zhuǎn)移外部知識(shí)也是必要的(Rojec and Knell，2018)[47]。當(dāng)前，中國多數(shù)跨國企業(yè)處于技術(shù)模仿階段，吸收能力與自主創(chuàng)新能力不足導(dǎo)致無法充分吸收并有效轉(zhuǎn)化來自發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的技術(shù)溢出。而且中國OFDI主要集中于發(fā)展中國家，對(duì)發(fā)達(dá)國家的投資占比低于10%，所以中國企業(yè)參與對(duì)發(fā)達(dá)國家OFDI活動(dòng)的數(shù)量和質(zhì)量尚不足以對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)。此外，部分發(fā)達(dá)國家對(duì)中國實(shí)施核心技術(shù)封鎖，特別是針對(duì)國有企業(yè)投資的限制壁壘增多，最終導(dǎo)致OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總效應(yīng)為負(fù)。

表8的下半部分顯示了順梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出(RTS_ing)結(jié)果。RTS_ing每增加1%，其直接效應(yīng)是：經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展復(fù)合指標(biāo)增加1.022%，創(chuàng)新發(fā)展指標(biāo)減少0.925%，協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)增加3.787%，開放穩(wěn)定指標(biāo)增加1.683%，安全保障指標(biāo)增加0.496%。RTS_ing的增加將不利于區(qū)域創(chuàng)新績效的提升，其間接效應(yīng)是：經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展復(fù)合指標(biāo)與協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)分別下降0.252%和0.465%，創(chuàng)新發(fā)展指標(biāo)下降0.029%，開放穩(wěn)定和成果共享指標(biāo)分別增加0.093%和0.053%。綜合直接效應(yīng)和間接效應(yīng)后得到的總體效應(yīng)顯示，順梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出每增加1%，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平提高0.77%，創(chuàng)新發(fā)展指標(biāo)減少0.954%，協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)增加3.322%，開放穩(wěn)定指標(biāo)增加1.776%，成果共享指標(biāo)增加0.053%，安全保障指標(biāo)增加0.496%。順梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出并未對(duì)綠色環(huán)保指標(biāo)產(chǎn)生顯著影響，也沒有通過區(qū)域創(chuàng)新績效對(duì)安全保障指標(biāo)產(chǎn)生間接影響。

這一結(jié)果與前人的研究類似，新興經(jīng)濟(jì)體大多不具備促進(jìn)國際技術(shù)溢出所必需的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和基礎(chǔ)設(shè)施。因此，順梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出對(duì)母國創(chuàng)新績效的影響并不大，甚至可能會(huì)阻礙母國創(chuàng)新(Zhou et al，2019)[24]。順梯度OFDI通常是對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的垂直型投資，目的是獲取自然資源或勞動(dòng)力，降低生產(chǎn)成本，而且對(duì)新興經(jīng)濟(jì)體直接投資有助于地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，資源尋求型和市場尋求型OFDI也將提高母國出口產(chǎn)品技術(shù)水平和競爭力(李宏和吳東松，2020)[48]，加強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展和開放穩(wěn)定。順梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出能夠減少地區(qū)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和風(fēng)險(xiǎn)，在成果共享方面的效應(yīng)，與東道國的制度質(zhì)量、文化距離和營商環(huán)境等諸多因素有關(guān)。綜上所述，順梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出能夠直接推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

(三)地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)

因?yàn)槭艿降貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理位置和政府政策的影響，中國OFDI的地區(qū)差異較為明顯，其逆向技術(shù)溢出和區(qū)域創(chuàng)新績效也會(huì)有所不同。為此把樣本分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)三個(gè)子樣本分別進(jìn)行檢驗(yàn)，見表9。

表9 東、中、西部地區(qū)分樣本異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

可以發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)逆梯度OFDI產(chǎn)生的逆向技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不僅產(chǎn)生了正向的直接效應(yīng)，而且通過提高區(qū)域創(chuàng)新績效而產(chǎn)生了正向的間接效應(yīng)，使得OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)效果顯著。這表明東部發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)逆向技術(shù)溢出的吸收能力較強(qiáng)，良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境也有利于提高區(qū)域創(chuàng)新績效進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；而中、西部地區(qū)逆梯度OFDI產(chǎn)生的逆向技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生了負(fù)向效應(yīng)，通過區(qū)域創(chuàng)新績效傳導(dǎo)后的效應(yīng)系數(shù)較小或不顯著，這反映出中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與研發(fā)基礎(chǔ)均比較落后，僅靠來自發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的逆向技術(shù)溢出并不能有效推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。

在順梯度OFDI的過程中，東部地區(qū)的逆向技術(shù)溢出能夠直接提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，但間接效應(yīng)為負(fù)，這是由于東部地區(qū)與新興經(jīng)濟(jì)體的技術(shù)差距較小，企業(yè)很難學(xué)習(xí)期望的先進(jìn)技術(shù)，反而對(duì)本地的R&D技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生擠出效應(yīng)，或者生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的減少降低了對(duì)勞動(dòng)力的需求，進(jìn)而導(dǎo)致失業(yè)率上升，使區(qū)域創(chuàng)新績效下降，但總效應(yīng)依然為正；中部地區(qū)順梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出通過區(qū)域創(chuàng)新績效產(chǎn)生的間接效應(yīng)為負(fù)，其原因在于OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)加劇了國內(nèi)企業(yè)對(duì)國外先進(jìn)技術(shù)的依賴性，降低了自主研發(fā)的積極性，減少了創(chuàng)新活動(dòng)，導(dǎo)致逆向技術(shù)溢出的間接效果不明顯，但這并不影響其推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總效應(yīng)；在西部地區(qū)，OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展并無顯著作用，這可能是因西部地區(qū)創(chuàng)新能力較差、轉(zhuǎn)化率低、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理導(dǎo)致的，但通過區(qū)域創(chuàng)新績效可以間接推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，這也說明中國西部地區(qū)雖然基礎(chǔ)條件較差，但也在積極地通過OFDI逆向技術(shù)溢出來提高創(chuàng)新效率，進(jìn)而提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

六、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(一)采用主成分分析法測(cè)度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

為保證結(jié)果的可靠性，進(jìn)一步通過主成分分析法測(cè)度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，估計(jì)結(jié)果見表10。結(jié)果表明，與熵權(quán)-TOPSIS評(píng)價(jià)法下的回歸結(jié)果相比，逆梯度與順梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出、區(qū)域創(chuàng)新績效和控制變量的系數(shù)符號(hào)與顯著性基本沒有變化。因此，無論采用何種測(cè)度方法，OFDI逆向技術(shù)溢出及其通過區(qū)域創(chuàng)新績效對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響關(guān)系是非常穩(wěn)健的。

表10 采用主成分分析法測(cè)度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

表10(續(xù))

(二)替換核心解釋變量

為避免指標(biāo)選擇的隨意性干擾模型估計(jì)的結(jié)果，替換衡量區(qū)域創(chuàng)新績效的指標(biāo)，選擇SE-DEA模型來測(cè)算區(qū)域創(chuàng)新績效，回歸結(jié)果見表11。可以看出OFDI逆向技術(shù)溢出與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展仍然存在顯著的相關(guān)關(guān)系，同時(shí)逆向技術(shù)溢出通過區(qū)域創(chuàng)新績效影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的方向，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相同，充分證實(shí)了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表11 替換核心解釋變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

(三)改變樣本地區(qū)

考慮到甘肅、青海、寧夏及新疆四個(gè)省份的地理位置具有特殊性，且其他各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)偏離全國平均水平的程度較大，在剔除這四個(gè)地區(qū)的樣本后重新進(jìn)行了模型估計(jì)。表12的結(jié)果顯示，OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)、區(qū)域創(chuàng)新績效與其余控制變量的估計(jì)系數(shù)、符號(hào)及顯著性水平與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

表12 改變樣本地區(qū)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

七、研究結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

基于2005—2019年中國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展復(fù)合指標(biāo)體系，計(jì)算了OFDI逆向技術(shù)溢出并利用熵權(quán)-TOPSIS法測(cè)度了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)。同時(shí)，采用面板聯(lián)立方程模型實(shí)證檢驗(yàn)了OFDI逆向技術(shù)溢出、區(qū)域創(chuàng)新績效與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的復(fù)雜關(guān)系與作用機(jī)制。結(jié)論如下：

第一，從時(shí)序上看，中國總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量表現(xiàn)為漸進(jìn)式上升的趨勢(shì)；從空間上看，三大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量呈由東部、中部到西部依次降低的分布格局，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量始終處于較高的水平，且增長趨勢(shì)平穩(wěn)。而中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量波動(dòng)比較明顯，呈階段性特征且均處于較低水平。

第二，2005—2019年間，中國的跨國企業(yè)參與逆向技術(shù)溢出過程的數(shù)量和質(zhì)量均不足，協(xié)調(diào)發(fā)展、開放穩(wěn)定和安全保障指標(biāo)的減少導(dǎo)致逆向技術(shù)溢出對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)為負(fù)。盡管逆梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新績效的改善，但這種正向的間接效應(yīng)無法彌合負(fù)向的直接效應(yīng)，最終導(dǎo)致這種逆向技術(shù)溢出很難充分發(fā)揮對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的積極作用。

第三，順梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出主要通過協(xié)調(diào)發(fā)展、開放穩(wěn)定、安全保障指標(biāo)的增加而直接促進(jìn)了本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，有利于發(fā)揮模仿與示范效應(yīng)、人員知識(shí)流動(dòng)效應(yīng)、關(guān)聯(lián)效應(yīng)和競爭效應(yīng)。然而這種逆向技術(shù)溢出很難對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著的提升作用，間接效應(yīng)為負(fù)，但這并不妨礙其直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的良好效果。例如，對(duì)“一帶一路”沿線國家的OFDI能夠獲得國內(nèi)政府和東道國在稅收減免、投資補(bǔ)貼等方面的政策支持，為創(chuàng)新活動(dòng)或地區(qū)建設(shè)提供了更多的機(jī)會(huì)，從而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

第四，東部地區(qū)憑借較強(qiáng)的吸收能力和有利的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，能夠使逆梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)產(chǎn)生正向的影響。而中、西部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與研發(fā)基礎(chǔ)較為落后，逆梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生了負(fù)向效應(yīng)，通過區(qū)域創(chuàng)新績效傳導(dǎo)后的效應(yīng)較小或不顯著。

第五，在順梯度OFDI的過程中，東部地區(qū)的逆向技術(shù)溢出直接提高了經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，間接效應(yīng)為負(fù)，總效應(yīng)依然為正。中部地區(qū)的逆向技術(shù)溢出通過區(qū)域創(chuàng)新績效產(chǎn)生的間接效應(yīng)為負(fù)，卻并不影響其推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總效應(yīng)。西部地區(qū)的逆向技術(shù)溢出對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展并無顯著作用，但通過區(qū)域創(chuàng)新績效可以間接有助于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

(二)政策建議

本文的研究結(jié)果對(duì)中國OFDI、區(qū)域創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策的制定和實(shí)施具有重要的借鑒意義。首先，中國作為深度融入全球經(jīng)濟(jì)的主要新興經(jīng)濟(jì)體，應(yīng)加大對(duì)技術(shù)尋求型企業(yè)OFDI的支持力度，鼓勵(lì)企業(yè)通過“走出去”來掌握科技創(chuàng)新的主導(dǎo)權(quán)，優(yōu)化海外投資布局，全面整合全球的創(chuàng)新研發(fā)資源來提高國內(nèi)創(chuàng)新績效，利用OFDI逆向技術(shù)溢出為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能，加快從規(guī)模速度型向質(zhì)量效率型的發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。

其次，鑒于中國三大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量差距明顯，政府要結(jié)合各地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，因地制宜地采取差異化的OFDI政策。強(qiáng)化東部地區(qū)的優(yōu)勢(shì)并不斷優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)與強(qiáng)度，提高中、西部地區(qū)的吸收能力，努力完善市場制度以保證技術(shù)共享和吸收機(jī)制的有效性，打造全面協(xié)調(diào)的開放格局。

再次，盡管擁有先進(jìn)技術(shù)的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體對(duì)中國企業(yè)來說更具有吸引力，但對(duì)新興經(jīng)濟(jì)體的投資依然至關(guān)重要，因?yàn)檫@些新興經(jīng)濟(jì)體可以幫助母國獲得低成本要素、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提高經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。同時(shí)，因?yàn)閰^(qū)域創(chuàng)新績效能在一定程度上化解逆梯度OFDI的逆向技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的負(fù)向效應(yīng)，所以應(yīng)重視OFDI逆向技術(shù)溢出與區(qū)域創(chuàng)新績效的協(xié)同發(fā)展，進(jìn)一步加大對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的OFDI力度，擴(kuò)大逆向技術(shù)溢出效應(yīng)。面對(duì)同發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體技術(shù)差距逐漸縮小且模仿創(chuàng)新難度不斷增加的局面，中國還應(yīng)強(qiáng)化自主創(chuàng)新能力，打造區(qū)域創(chuàng)新鏈，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供基礎(chǔ)性保障。

最后，更加重視綠色環(huán)保并增加與環(huán)境保護(hù)相關(guān)的OFDI，使逆向技術(shù)溢出通過改善環(huán)境來實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，進(jìn)而提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。由于綠色環(huán)保方面的創(chuàng)新需要長期的、集約化的R&D投資，而一些企業(yè)考慮到公司規(guī)模、所處行業(yè)、市場消費(fèi)環(huán)境等因素，對(duì)綠色環(huán)保的創(chuàng)新缺乏積極性，且研發(fā)失敗的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)威脅企業(yè)的生存。因此，中國應(yīng)強(qiáng)化政府在綠色環(huán)保方面的創(chuàng)新，推動(dòng)綠色發(fā)展水平的提高。