張雨晗 楊進(jìn) 李慧

(貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，貴州 貴陽 550025)

1 研究背景

改革開放以來，中國(guó)各方面的實(shí)力越來越強(qiáng)，人民的生活水平也從建國(guó)初的溫飽不足走向了今天的總體小康。在經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的同時(shí)一些現(xiàn)象也越發(fā)明顯。依照相關(guān)老齡化的判斷準(zhǔn)則，我國(guó)從2000年就已經(jīng)進(jìn)入了老齡化的狀態(tài)，近年來我國(guó)的老齡化程度不斷加深，根據(jù)我國(guó)第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示，2020年底中國(guó)65歲及以上的人口占比約為13.46%，即將步入深度老齡化。近年來，我國(guó)的人口狀態(tài)表現(xiàn)為低生育率、低死亡率，少兒撫養(yǎng)比不斷下降，老年撫養(yǎng)比不斷上升，人口結(jié)構(gòu)處于一種不穩(wěn)定不均衡的狀態(tài)，解決人口問題迫在眉睫。1978年至今的40a余間，我國(guó)居民人均可支配收入翻了將近180倍，中國(guó)人民從曾經(jīng)的“一窮二白”到現(xiàn)在的“總體小康”實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。但與此同時(shí)，中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距越來越大的問題也日漸突顯。中國(guó)城鄉(xiāng)居民收入不均衡問題一直存在，其是長(zhǎng)期以來多種因素共同作用的結(jié)果?；谥袊?guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)建立PVAR模型探究三者之間相互的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系，對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持持續(xù)穩(wěn)定的增長(zhǎng)及其人口結(jié)構(gòu)的健康均衡發(fā)展具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

2 文獻(xiàn)綜述

目前，關(guān)于人口老齡化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的探究有以下2種觀點(diǎn)。老齡化會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，李軍認(rèn)為，在生產(chǎn)方面，勞動(dòng)投入、資本積累以及技術(shù)進(jìn)步會(huì)由于老齡化而阻礙經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，在消費(fèi)和個(gè)人需求方面，老年人的消費(fèi)偏好以及消費(fèi)觀念會(huì)降低總的消費(fèi)水平從而使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變得緩慢[1]。蔡遠(yuǎn)飛、游士兵通過構(gòu)建PVAR模型，挖掘出人口老齡化的雙重作用：對(duì)居民的消費(fèi)水平有阻礙作用，對(duì)居民的儲(chǔ)蓄水平有增進(jìn)作用。但無論是從哪一個(gè)角度分析，都是認(rèn)為老齡化會(huì)造成經(jīng)濟(jì)的緩慢增長(zhǎng)[2]；人口老齡化會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，F(xiàn)ougere、Merette發(fā)現(xiàn)人口老齡化可以留存更多的人力資本給下一代，而且其對(duì)人均產(chǎn)出的反面影響會(huì)顯著降低，最終會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)的提升[3]。司志賓、張東輝對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鄉(xiāng)收入差距之間的探究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)地區(qū)間農(nóng)村居民收入差距會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生促進(jìn)作用[4]。鈔小靜、沈坤榮以省級(jí)面板數(shù)據(jù)作為實(shí)證研究樣本，研究發(fā)現(xiàn)，在我國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)水平下城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系[5]。劉華選用1989—2011年的農(nóng)戶微觀家庭數(shù)據(jù)，利用方差分解與回歸分析相結(jié)合的方法探究人口老齡化與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口老齡化的程度越高會(huì)使得收入不平等的現(xiàn)象越來越嚴(yán)重[6]。

3 構(gòu)建模型及變量描述

3.1 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選取

選取《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》2003—2020年31個(gè)省的老年撫養(yǎng)比、城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入以及農(nóng)村居民的純收入、人均地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)。以老年撫養(yǎng)比反映老齡化程度，變量名為aop；以城鎮(zhèn)人均可支配收入與農(nóng)村人均純收入的比值反映城鄉(xiāng)收入差距，變量名為urg；以人均地區(qū)生產(chǎn)總值反映各省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況，對(duì)人均GDP取對(duì)數(shù)lngdp可以緩解異方差帶來的影響。

3.2 構(gòu)建模型

PVAR模型主要是用來研究多個(gè)變量間的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系。該模型能夠有效控制各樣本間存在的截面差異，還能夠降低變量間的多重共線性。本文構(gòu)建PVAR模型探究老齡化、城鄉(xiāng)居民收入差距與經(jīng)濟(jì)之間的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系及影響程度。模型設(shè)定如下：

式中，yi,t為包含aop、urg與lnrgdp的向量；i表示省份；t表示年份；j表示滯后期；γi表示個(gè)體效應(yīng)；θt表示時(shí)間效應(yīng)；εi,t表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

4 實(shí)證及分析

4.1 單位根檢驗(yàn)

使用LLC、IPS 2種檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，aop、urg原數(shù)據(jù)均通過了以上2種檢驗(yàn)，但lnrgdp未能通過IPS檢驗(yàn)，經(jīng)過一階差分后的dlngdp均通過了LLC、IPS檢驗(yàn)，一階差分后為平穩(wěn)數(shù)據(jù)。

4.2 最優(yōu)滯后階數(shù)的選取與Granger因果檢驗(yàn)

最優(yōu)滯后階數(shù)的選擇結(jié)果如表1所示，AIC、BIC、HQIC選取的最優(yōu)滯后階數(shù)不同。BIC/HQIC傾向于選擇比較簡(jiǎn)單的模型，AIC傾向于選擇比較復(fù)雜的模型，且BIC/HQIC通常優(yōu)于AIC。結(jié)合以上選取準(zhǔn)則，本文選取的最優(yōu)滯后階數(shù)為5階。在滯后階數(shù)為5階的前提下對(duì)aop、urg、dlngdp做Granger因果檢驗(yàn)，結(jié)果顯示在1%的顯著性水平下，老齡化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互為Granger因果關(guān)系，城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互為Granger因果關(guān)系，但老齡化和城鄉(xiāng)收入差距之間不存在Granger因果關(guān)系。

表1 PVAR模型的滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

4.3 脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)是通過分離出一個(gè)內(nèi)生變量的沖擊對(duì)其本身以及其它變量所帶來的影響，隨著時(shí)間的推移觀察各變量對(duì)于沖擊是如何反應(yīng)的。本文采取200 次蒙特卡洛模擬來得到各變量之間的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，時(shí)間跨度為10期，各個(gè)變量間的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖如圖1所示。

圖1 脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

由圖1可知，各組脈沖響應(yīng)函數(shù)都是隨著滯后期數(shù)的增加逐漸趨于0，說明所構(gòu)建的PVAR(5)模型是穩(wěn)定的。從圖1來看，老齡化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響在當(dāng)期不顯著，隨后是逐漸增強(qiáng)的負(fù)向影響，并在第6期達(dá)到最大，6期之后負(fù)向影響逐漸減小并漸趨于0，說明老年人口的逐漸增多會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距。從圖1來看，老齡化對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響在當(dāng)期不顯著，之后負(fù)向影響逐漸增強(qiáng)，負(fù)向影響在第5期達(dá)到最大，5期之后負(fù)向影響逐漸減小并漸趨于0，說明老齡化的加重不利于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。從響應(yīng)程度來看，老齡化會(huì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生較大的負(fù)向影響，胡鞍鋼、劉生龍等采用道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，以索洛增長(zhǎng)理論為基礎(chǔ)著手研究老齡化和人口增長(zhǎng)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，模型的結(jié)果顯示出老齡化會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生不利的負(fù)向影響[7]。從圖1來看，如果給城鄉(xiāng)收入差距一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，其對(duì)老齡化的影響在當(dāng)期為負(fù)，1期之后轉(zhuǎn)為正向影響，在第5期達(dá)到最大，隨后正向影響減小并減趨于0。從圖1來看，城鄉(xiāng)收入差距在短期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出正向的促進(jìn)作用，但這種正向影響會(huì)隨著時(shí)間的延長(zhǎng)而漸漸減弱。從圖1來看，如果給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，其對(duì)老齡化的影響在當(dāng)期為正向，隨后迅速轉(zhuǎn)為負(fù)向，整體呈現(xiàn)出微弱的負(fù)向影響。從圖1來看，如果給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，其對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響在當(dāng)期為負(fù)向，隨后迅速轉(zhuǎn)為正向影響，正向影響在第4期達(dá)到最大，隨后逐漸減小并減趨于0。

4.4 方差分解結(jié)果分析

利用方差分解可以描述各個(gè)變量隨時(shí)間的變化對(duì)PVAR系統(tǒng)的貢獻(xiàn)率，這種貢獻(xiàn)率是一種相對(duì)的描述。方差分解結(jié)果如表2所示，滯后期數(shù)為20期，本文只展示了第1期、第10期和第20期的結(jié)果。由表2可知，人口老齡化對(duì)自身變動(dòng)的貢獻(xiàn)逐漸減小，城鄉(xiāng)收入差距和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人口老齡化的貢獻(xiàn)率逐漸增大，其中城鄉(xiāng)收入差距對(duì)老齡化的貢獻(xiàn)一直都比較微弱，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)老齡化的貢獻(xiàn)逐漸增加且占比相對(duì)較大，方差分解的結(jié)果和格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果相呼應(yīng)。對(duì)于城鄉(xiāng)收入差距的變動(dòng)情況，老齡化以及經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的貢獻(xiàn)是逐漸增加，但到第20期時(shí)老齡化與經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的變動(dòng)的貢獻(xiàn)只有10.4%，城鄉(xiāng)收入差距的變動(dòng)主要來源于其本身。經(jīng)濟(jì)的變動(dòng)主要來源于其自身及城鄉(xiāng)收入差距的沖擊，還有很小一部分來自老齡化。老齡化以及城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是呈現(xiàn)增加的趨勢(shì)，而老齡化的貢獻(xiàn)率相對(duì)較小。經(jīng)濟(jì)其自身的貢獻(xiàn)率在第1期、第10期及第20期分別為95.4%、79.3%和79.2%，自身貢獻(xiàn)率逐漸減小。

表2 方差分解結(jié)果分析表

5 結(jié)論與建議

基于2003—2020年31個(gè)省的面板數(shù)據(jù)建立PVAR模型，探究老齡化、城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互影響關(guān)系及影響程度。結(jié)果顯示，老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有顯著的負(fù)向影響，且這種負(fù)向影響較大；老年人口的逐漸增多對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮小有一定的作用；城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一定的推動(dòng)作用，推動(dòng)作用會(huì)隨著時(shí)間的延長(zhǎng)而漸弱。

人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有負(fù)面作用，應(yīng)正確處理人口老齡化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。隨著老年人口的逐漸增多，其消費(fèi)心理也相對(duì)保守，不愿意有不必要的支出，消費(fèi)支出的減少對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是很大的沖擊。同時(shí)，老年人的身體機(jī)能、免疫力都有所下降，公共財(cái)政的壓力也會(huì)隨之增大，養(yǎng)老也會(huì)成為一個(gè)日益凸顯的社會(huì)問題。因此，防止人口過度老齡化是當(dāng)前人口政策的重點(diǎn)。要加大對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的投入，完善養(yǎng)老保障體系，促進(jìn)老年人口的積極消費(fèi)，增大老年經(jīng)濟(jì)的比例，在一定程度上緩解了人口老齡化導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢問題；提高生育率，近10a來，中國(guó)從單獨(dú)二孩到全面二孩再到三孩政策，但中國(guó)生育率依舊處于一個(gè)較低的水平。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，育兒成本也在飛速提高，因此如何降低育兒成本才是解決人口問題的關(guān)鍵所在。

城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大會(huì)在一定程度促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，但這種效應(yīng)也只是一種短期效應(yīng)；從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來看，如果城鄉(xiāng)收入差距增大的趨勢(shì)一直持續(xù)，得不到一定的抑制，人民群眾對(duì)于經(jīng)濟(jì)成果分享的不公平程度會(huì)越發(fā)凸顯，勢(shì)必會(huì)造成社會(huì)的不穩(wěn)定，影響到中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。因此，要著力于抑制乃至縮小城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)而保證經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的增長(zhǎng)。要想縮小差距，需要重點(diǎn)推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。農(nóng)村要依托其自然地理優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)及特色農(nóng)產(chǎn)品，并形成具有競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)；國(guó)家要加大對(duì)農(nóng)村的投入，尤其在教育、醫(yī)療、基礎(chǔ)設(shè)施等方面，同時(shí)加大農(nóng)業(yè)政策的扶植力度，吸引一些有技術(shù)的人才來建設(shè)鄉(xiāng)村。