文 / 李敏杰 陳杰 謝小陽(yáng) 黃樂(lè)樂(lè) 邵湘 田慧

一、將AI技術(shù)應(yīng)用于高速公路病害檢測(cè)的必要性

AI 即Artificial Intelligence，中文稱人工智能，信息化技術(shù)的出現(xiàn)及其飛速發(fā)展，催生了這項(xiàng)技術(shù)，其主要的目的、特點(diǎn)是模擬人的大腦思考運(yùn)作方式，如像人一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)，以提高自身處理事務(wù)的能力。但是與人腦相比較，其優(yōu)勢(shì)是運(yùn)算能力更快，可以同時(shí)處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)信息。目前，AI 已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用，并且確實(shí)發(fā)揮出了作用，給整個(gè)社會(huì)都帶來(lái)了變革。就高速公路的管理和養(yǎng)護(hù)來(lái)講，對(duì)病害的檢測(cè)與處理一直是一項(xiàng)重要的工作內(nèi)容，因?yàn)檫@不僅僅關(guān)系著高速公路的美觀性、行車(chē)的舒適性，同時(shí)更關(guān)系著行車(chē)的安全性。如果對(duì)高速公路病害的檢測(cè)不全面、不仔細(xì)，就可能帶來(lái)嚴(yán)重的后果。但高速公路一般都相當(dāng)長(zhǎng)，而且其病害的種類(lèi)、表現(xiàn)多樣，僅憑人力難以高效率、高質(zhì)量地做好病害檢測(cè)工作。在這樣的情況下，就有必要引入專門(mén)的AI 技術(shù)，通過(guò)AI 來(lái)輔助開(kāi)展好高速公路病害檢測(cè)，快速、全面、詳細(xì)地分析高速公路情況，判斷是否存在病害，同時(shí)進(jìn)行檢測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，作為檢測(cè)工作的依據(jù)，為今后的管理養(yǎng)護(hù)工作開(kāi)展，提供依據(jù)。因此，為了提高高速公路服務(wù)質(zhì)量，及其行車(chē)的舒適性、安全性，將AI 技術(shù)應(yīng)用于高速公路病害檢測(cè)，在當(dāng)前來(lái)看是具有突出必要性的，應(yīng)當(dāng)積極加強(qiáng)研究、探索與實(shí)踐。

二、思謀AI在廣東省高速公路病害檢測(cè)中的實(shí)際應(yīng)用

（一）提升廣東省高速公路公路病害檢測(cè)的質(zhì)量和效率

隨著人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，人工智能智能化及數(shù)字化平臺(tái)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于高速公路以及其他產(chǎn)業(yè)，為高頻率、高效率、智能化時(shí)代奠定良好的技術(shù)基礎(chǔ)。

在廣東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷提升的背景之下，高速公路的利用程度逐漸提升，而機(jī)動(dòng)車(chē)輛數(shù)量的快速增長(zhǎng)成為公路路面損壞的主要外因，也給路面病害檢測(cè)的工作量造成一定的威脅。

在全國(guó)高速公路的應(yīng)用過(guò)程當(dāng)中，廣東省高速公路的里程位居首列，高達(dá)一萬(wàn)公里，這就為公路項(xiàng)目的工程團(tuán)隊(duì)帶來(lái)巨大的壓力，日益增多的公路里程與傳統(tǒng)的路面病害檢測(cè)手段之間由此形成矛盾，對(duì)高速公路工程建設(shè)一定程度上形成了阻礙作用。

基于此，思謀科技與廣東高速企業(yè)之間的合作與交流，能夠進(jìn)一步提升廣東省高速公路公路病害檢測(cè)的質(zhì)量和分析效率，進(jìn)一步推動(dòng)病害檢測(cè)從人工操作走向智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（二）加快建設(shè)智能化的公路病害檢測(cè)的數(shù)字化平臺(tái)

目前，廣東省高速公路病害檢測(cè)的工作過(guò)程當(dāng)中存在著人工目檢的方法效率較低，所耗費(fèi)的時(shí)間和人力、物力資源成本較高等問(wèn)題，這些問(wèn)題將會(huì)嚴(yán)重影響廣東省公路建設(shè)進(jìn)程。由此可見(jiàn)，為了進(jìn)一步提高廣東高速公路病害檢測(cè)工作水平，應(yīng)該通過(guò)積極推廣運(yùn)用人工智能技術(shù)來(lái)對(duì)公路病害檢測(cè)工作進(jìn)行數(shù)字化、智能化的升級(jí)。

思謀科技智慧交通一體化平臺(tái)通過(guò)專用智能化綜合道路圖像采集車(chē)輛來(lái)獲取路面圖像信息，結(jié)合思謀科技AI 算法引擎，整合所有數(shù)據(jù)源，自動(dòng)檢測(cè)出所有圖片數(shù)據(jù)的結(jié)果，對(duì)病害進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別和鑒定，并以此為依據(jù)及時(shí)調(diào)整道路巡查計(jì)劃、養(yǎng)護(hù)計(jì)劃和管理決策等，為公路預(yù)防和后期的養(yǎng)護(hù)管理內(nèi)容做出合理性的判斷，保證廣東省高速公路道路病害檢測(cè)的精準(zhǔn)和效率得到大幅度的提升，也在另一方面減少人力物力資源的浪費(fèi)。

值得一提的是，思謀科技智慧交通一體化平臺(tái)不僅可以對(duì)公路病害檢測(cè)的因素和原因進(jìn)行準(zhǔn)確性分析，并且還能廣泛應(yīng)用于智能車(chē)流和人流的感知系統(tǒng)，進(jìn)一步形成交通智能體系，促使傳統(tǒng)的交通基礎(chǔ)設(shè)施得到轉(zhuǎn)型升級(jí)。

這也要求廣東省高速公路病害檢測(cè)部門(mén)人員應(yīng)該進(jìn)一步重視計(jì)算機(jī)與人工智能技術(shù)應(yīng)用，充分發(fā)揮出數(shù)字化平臺(tái)在公路病害檢測(cè)當(dāng)中的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，保證全方位車(chē)輛和人員能夠結(jié)合檢測(cè)成因來(lái)為交通產(chǎn)業(yè)提供智能高效化的解決方案，以此增強(qiáng)后期的公路養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)和公路病害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的完善，實(shí)現(xiàn)公路數(shù)字化平臺(tái)的智慧升級(jí)，保證廣東省高速公路的出行安全。

（三）及時(shí)做好高速公路病害的前期預(yù)防和后期養(yǎng)護(hù)工作

充分考慮高速公路路面早期的病害因素以及后期養(yǎng)護(hù)工作的復(fù)雜性，智能AI技術(shù)以及路面檢測(cè)系統(tǒng)的完善，能夠?yàn)楦咚俟饭凡『π屎唾Y源節(jié)省發(fā)揮出不可忽視的關(guān)鍵性作用，而智能交通一體化的平臺(tái)中包含著AI數(shù)字分析和運(yùn)算等多個(gè)方面，能夠?qū)ｉT(mén)的智能化手段綜合應(yīng)用到公路圖像以及車(chē)輛信息方面。

廣東省高速公路病害檢測(cè)部門(mén)應(yīng)該進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)病害檢測(cè)人員以及AI操作技術(shù)人員的科學(xué)化管理，要求他們進(jìn)一步做好對(duì)高速公路病害預(yù)防的前期和后期維護(hù)工作，利用AI算法引擎技術(shù)，提高病害處理的精準(zhǔn)效率。對(duì)于思謀AI技術(shù)在廣東省高速公路病害預(yù)防和養(yǎng)護(hù)工作當(dāng)中的綜合性應(yīng)用，可以展開(kāi)集體性的分析，在高速公路病害的前期預(yù)防工作當(dāng)中使用專門(mén)化的智能道路信息采集系統(tǒng)來(lái)對(duì)車(chē)輛動(dòng)態(tài)性公路圖像進(jìn)行分析，并且結(jié)合AI的智能算法來(lái)對(duì)檢測(cè)結(jié)果開(kāi)展相應(yīng)的道路調(diào)整以及前期巡查工作；對(duì)于高速公路病害的后期養(yǎng)護(hù)工作來(lái)說(shuō)，思謀AI智能化系統(tǒng)能夠廣泛應(yīng)用于車(chē)流和人流的多個(gè)方面，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，對(duì)高速公路病害因素行為進(jìn)行監(jiān)控和圖像提取，在管控范圍內(nèi)，對(duì)于交通車(chē)流情況有了全面了解之后能夠進(jìn)一步完善公路養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)。

三、思謀AI在廣東省高速公路病害檢測(cè)中的案例分享

在基礎(chǔ)建設(shè)的大浪潮下，我國(guó)的公路建設(shè)在短時(shí)間內(nèi)就取得了顯著的成果，不論是里程數(shù)還是覆蓋面積，在全球來(lái)看都可以說(shuō)是極其罕見(jiàn)的。

當(dāng)然，與此同時(shí)我國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)的數(shù)量也大大增加，車(chē)輛的承載力不斷提升，這給公路帶來(lái)了很大的考驗(yàn)。在長(zhǎng)時(shí)間的的負(fù)荷下，公路難免會(huì)因?yàn)楦鞣N因素而發(fā)生病害，破壞原有的路面、路基結(jié)構(gòu)，影響公路的美觀，降低行車(chē)的舒適度和安全性。進(jìn)行公路病害檢測(cè)的目的，是發(fā)現(xiàn)這些病害，并對(duì)應(yīng)的進(jìn)行修復(fù)和處理。

不過(guò)面對(duì)現(xiàn)實(shí)情況，需要認(rèn)識(shí)到的是依靠傳統(tǒng)的人工方式進(jìn)行病害檢測(cè)，會(huì)給工作人員帶來(lái)極大的工作壓力，費(fèi)時(shí)、費(fèi)力，并且檢測(cè)成效不一定理想，可能會(huì)遺漏諸多不易發(fā)現(xiàn)的病害。

也就是說(shuō)，公路建設(shè)的覆蓋范圍擴(kuò)大，里程數(shù)增加，與養(yǎng)護(hù)手段的落后，形成了一種必須要解決的矛盾。尤其是在我國(guó)廣東地區(qū)，其高速公路的里程數(shù)已經(jīng)超過(guò)了國(guó)內(nèi)其他省份，位列第一，總里程達(dá)到了10690公里。對(duì)如此龐大的高速公路網(wǎng)進(jìn)行檢測(cè)，每年需要拍攝超過(guò)4000萬(wàn)張的照片，如此工程量需要工程師團(tuán)隊(duì)耗費(fèi)大量的時(shí)間才能完成。

據(jù)介紹，智慧交通一體化平臺(tái)包括AI運(yùn)算、智能分析及應(yīng)用幾個(gè)部分。

具體來(lái)說(shuō)，主要是通過(guò)專用智能化綜合道路圖像采集車(chē)輛來(lái)獲取路面圖像信息，然后結(jié)合思謀科技AI算法引擎，整合所有數(shù)據(jù)源，自動(dòng)檢測(cè)出所有圖片數(shù)據(jù)的結(jié)果，對(duì)病害進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別和鑒定，并以此為依據(jù)及時(shí)調(diào)整道路巡查計(jì)劃、養(yǎng)護(hù)計(jì)劃和管理決策等。依托該平臺(tái)，道路病害檢測(cè)效率和精度都將大幅提升。通過(guò)AI算法檢測(cè)的照片超55萬(wàn)張/天，而人工目檢為1.4萬(wàn)張/天/人，前者是后者的近40倍，同時(shí)，檢出率和準(zhǔn)確率分別高達(dá)99%和95%，同樣超人工目檢。

就目前實(shí)踐情況來(lái)看，與人工檢測(cè)方式相比較，基于AI的高速公路病害檢測(cè)，確實(shí)已經(jīng)體現(xiàn)出了明顯的優(yōu)勢(shì)，功能、性能優(yōu)越，效率高，能夠在短時(shí)間內(nèi)完成大量的檢測(cè)工作。這些工作量如果依靠人工的方式來(lái)完成的話，則過(guò)程會(huì)很復(fù)雜，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，難以取得AI這樣的檢測(cè)效果，并且可能發(fā)生諸多的遺漏，對(duì)高速公路行車(chē)帶來(lái)隱患。還會(huì)使得病害持續(xù)擴(kuò)大，增加后期的養(yǎng)護(hù)、修復(fù)成本。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展能夠?yàn)閭鹘y(tǒng)的公路病害檢測(cè)模式帶來(lái)新的發(fā)展思路，進(jìn)一步節(jié)省高速公路人力物力資源的浪費(fèi)；可充分結(jié)合思謀科技研發(fā)的智慧交通一體化平臺(tái)，來(lái)對(duì)廣東省高速公路的病害檢測(cè)以及后期養(yǎng)護(hù)管理打造經(jīng)濟(jì)、便捷、自動(dòng)化、智能化的解決方案，進(jìn)一步為交通產(chǎn)業(yè)提供智能化思考，加速推動(dòng)人工智能在智慧交通領(lǐng)域的全面落地開(kāi)花，建設(shè)“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”的新型智慧交通。