黎振強，周秋陽，王英

(湖南理工學院 經濟與管理學院，湖南 岳陽，414006)

近年來，長江經濟帶物流產業(yè)整體發(fā)展質量和效率逐步提高，但物流產業(yè)區(qū)域發(fā)展不平衡不充分的格局仍有待改善，物流績效仍有待提升。產業(yè)集聚有利于優(yōu)化配置生產要素，推動物流產業(yè)高質量發(fā)展。產業(yè)政策是產業(yè)集聚形成與變遷的重要影響因素。因此，研究產業(yè)政策對物流產業(yè)集聚的影響，具有較重要的意義。

關于物流產業(yè)集聚的影響因素研究。謝守紅等[1]采用區(qū)位熵和空間自相關方法對我國物流產業(yè)集聚的影響因素進行了分析，研究發(fā)現(xiàn)基礎設施建設、經濟發(fā)展水平、消費水平和工業(yè)發(fā)展水平等因素對我國物流產業(yè)集聚均存在正向促進作用。鐘祖昌[2]在空間經濟學視角下探討了物流產業(yè)集聚的影響因素，提出基礎設施建設水平對物流產業(yè)集聚的影響并不明顯。高康等[3]采用區(qū)位商值法分析了物流業(yè)集聚的時空格局與影響因素，認為工業(yè)增加值和社會消費水平對長江經濟帶物流產業(yè)集聚的推動作用最大。鐘昌寶等[4]利用空間杜賓模型對物流產業(yè)集聚水平的影響因素進行了實證分析，指出經濟發(fā)展水平、工業(yè)發(fā)展水平、交通基礎設施和消費水平等對物流產業(yè)集聚具有較大的促進作用。

綜上所述，物流產業(yè)集聚的影響因素眾多，但是關于產業(yè)政策影響物流產業(yè)集聚的研究相對缺乏，特別是在控制交通基礎設施、經濟發(fā)展水平等客觀因素下，對產業(yè)政策影響物流產業(yè)集聚發(fā)展的分析不夠深入。在研究方法上，傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析和計量經濟學方法主要探討產業(yè)政策因素對物流產業(yè)集聚的影響，未考慮空間相關性問題。因此，本文以長江經濟帶沿江11省市為例，建立空間杜賓模型和面板門限模型，探討系列產業(yè)政策因素對物流產業(yè)集聚的影響，研究結果可為推進長江經濟帶物流產業(yè)集聚發(fā)展提供參考依據(jù)。

1 指標選取與數(shù)據(jù)來源

1.1 物流產業(yè)集聚水平

本文采用交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的就業(yè)人數(shù)計算物流產業(yè)區(qū)位熵，具體見公式(1)。

(1)

式中：wl為物流產業(yè)集聚水平；qi為i省市交通運輸、倉儲和郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)；q為i省總就業(yè)人數(shù)；Qj為全國的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)；Q為全國總就業(yè)人數(shù)。

1.2 產業(yè)政策

本文所選擇的產業(yè)政策變量主要包括財政政策、貿易政策、產業(yè)結構優(yōu)化政策、投資政策和環(huán)境規(guī)則政策5個[5]。其中，財政政策以財政支出與GDP的比值進行衡量。貿易政策采用進出口貿易總值與GDP的比值進行衡量。產業(yè)結構優(yōu)化政策采用第三產業(yè)產值與第二產業(yè)產值的比值進行衡量，以表征產業(yè)結構升級水平。投資政策則采用固定資產投資與GDP的比值進行衡量。環(huán)境規(guī)制政策以二氧化碳排放量作為量化指標，碳排放量越少，表明環(huán)境規(guī)制政策實施較為嚴格，碳排放量越多，表明環(huán)境規(guī)制實施較為寬松[6]。在具體計算碳排放量時，用含碳能源的消費量、碳排放系數(shù)與標準量轉換系數(shù)三者的乘積來表示[7]。

1.3 控制變量

本文選擇科技發(fā)展水平、制造業(yè)集聚水平、社會消費水平、基礎設施建設和經濟發(fā)展水平5個變量作為控制變量。鑒于科技發(fā)展水平對物流產業(yè)效率的提高有顯著正向影響[8]，本文以年專利授權數(shù)表示科技發(fā)展水平。由于制造業(yè)集聚水平對物流產業(yè)集聚具有較大的促進作用[9]，本文將制造業(yè)集聚度納入控制變量，以制造業(yè)區(qū)位熵表示，并根據(jù)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)進行計算。經濟發(fā)展水平是物流產業(yè)集聚發(fā)展的重要支撐，采用GDP進行衡量。社會消費水平采用社會消費品零售總額進行衡量?；A設施建設采用年末道路面積進行衡量。

1.4 數(shù)據(jù)來源

本文碳排放量的相關數(shù)據(jù)來源于2004—2018年的《中國能源統(tǒng)計年鑒》，財政支出、進出口貿易、產業(yè)產值、專利授權數(shù)量、社會消費品零售額以及年末道路面積的相關數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫，其他數(shù)據(jù)來源于長江經濟帶沿江各省市統(tǒng)計年鑒。所有變量數(shù)據(jù)對應的時間跨度是2004年至2018年。為緩解異方差問題，本文對所有變量數(shù)據(jù)進行了對數(shù)化處理。

2 空間杜賓模型的構建及結果分析

根據(jù)上文的變量選取和數(shù)據(jù)說明，建立如下空間杜賓模型：

lnwl=β0+ρWlnwl+β1lnca+β2lntr+β3lnin+β4lnip+β5lner+θ1Wlnca+θ2Wlntr+
θ3Wlnin+θ4Wlnip+θ5Wlner+αiX+biWX+ε

(2)

式中:wl為物流產業(yè)集聚水平；ca，tr，in，ip和er分別表示財政政策、貿易政策、投資政策、產業(yè)結構優(yōu)化政策、環(huán)境規(guī)制政策；W為地理距離矩陣；X為5個控制變量集合；β1～β5分別表示相應變量的影響系數(shù)；下標i為第i個控制變量；αi表示控制變量的影響系數(shù)；bi表示考慮空間相關性控制變量的影響系數(shù)；ε為隨機誤差項；控制變量X的集合為

X=c1lntd+c2lnmc+c3lnsc+c4lnic+c5lned

(3)

式中:td，mc，sc，ic和ed分別表示科技發(fā)展水平、制造業(yè)集聚水平、社會消費水平、基礎設施建設、經濟發(fā)展水平5個控制變量的符合；c1～c5分別表示相應變量的影響系數(shù)。

對式(2)的回歸結果顯示空間自相關系數(shù)ρ對應的P值為0，小于0.05，說明長江經濟帶物流產業(yè)集聚水平存在顯著的空間相關性。鑒于空間杜賓模型的回歸系數(shù)并不能直接反映系列產業(yè)政策、控制變量對物流產業(yè)集聚水平的影響程度，本文對各政策和控制變量的影響進行效應分解，各個變量的回歸系數(shù)和效應分解情況見表1。

在表1的5個政策變量中，財政政策、產業(yè)結構優(yōu)化政策對長江經濟帶物流產業(yè)集聚水平差異比較有統(tǒng)計學意義，前者的回歸系數(shù)顯著為負，說明財政支出的增加并沒有促進物流產業(yè)集聚，后者的回歸系數(shù)顯著為正，表明產業(yè)結構優(yōu)化政策的變化對物流產業(yè)集聚具有較大的促進作用。貿易政策和投資政策的回歸系數(shù)并未通過顯著性檢驗，表明兩種政策對物流產業(yè)集聚差異比較無統(tǒng)計學意義。環(huán)境規(guī)制政策的回歸系數(shù)顯著為正，表明環(huán)境管制政策寬松，在某種程度上有利于提高物流產業(yè)集聚水平。在控制變量中，基礎設施建設和制造業(yè)集聚水平對物流產業(yè)集聚具有較大的促進作用，其他控制變量對物流產業(yè)集聚的影響差異比較無統(tǒng)計學意義。

表1 空間杜賓模型的回歸結果

在表1的5個政策變量效應分解系數(shù)中，各變量對物流產業(yè)集聚水平的影響方向基本上無變化。財政政策、產業(yè)結構優(yōu)化政策的效應系數(shù)通過了顯著性檢驗，前者的總效應系數(shù)顯著為負，表明財政支出的增加并沒有促進物流產業(yè)集聚，可能原因在于財政支出水平與經濟發(fā)展水平密切相關，沿江省市財政支出的數(shù)量和方向對物流產業(yè)集聚水平產生較大的負面影響。產業(yè)結構優(yōu)化政策的直接效應系數(shù)顯著為正，間接效應系數(shù)顯著為負，說明產業(yè)結構優(yōu)化升級將提高物流產業(yè)集聚水平，其總效應系數(shù)為0.105 7，說明產業(yè)結構優(yōu)化升級水平每增加1%，將會提高物流產業(yè)集聚度0.105 7%。貿易政策的總效應系數(shù)為正但未通過顯著性檢驗，表明貿易政策對物流產業(yè)集聚水平無較大的促進作用。環(huán)境規(guī)制政策的直接效應系數(shù)和總效應系數(shù)顯著為正，間接效應系數(shù)顯著為負，表明碳排放量增加會提高物流產業(yè)集聚水平，可能原因在于物流產業(yè)的生產運作過程中，環(huán)境治理增加生產成本，碳排放量增加表明環(huán)境管制較寬松，往往會吸引企業(yè)的進入，從而提高物流集聚水平。

在表1的5個控制變量效應分解系數(shù)中，僅有制造業(yè)集聚水平、基礎設施建設的效應系數(shù)通過了顯著性檢驗，而其他變量對物流產業(yè)集聚水平差異比較無統(tǒng)計學意義。并且制造業(yè)集聚水平效應系數(shù)最大，表明沿江某省市的提高制造業(yè)集聚水平不但會促進該省份的物流產業(yè)集聚，而且會提高鄰近省市物流產業(yè)集聚水平，總效應系數(shù)為1.450 4，表明制造業(yè)集聚水平每增加1%，將會促進物流產業(yè)集聚水平提高1.450 4%。基礎設施建設的直接效應系數(shù)為正，間接效應系數(shù)顯著為負，表明沿江某省市道路交通基礎設施的完善將顯著促進該省市物流產業(yè)集聚，但是對鄰近省市的物流產業(yè)集聚有抑制作用；直接效應系數(shù)遠大于間接效應系數(shù)，總效應系數(shù)為正，表明加強道路交通基礎設施建設有利于促進物流產業(yè)集聚發(fā)展。

3 門限模型的構建及結果分析

根據(jù)上述回歸結果，在5個政策變量中，財政政策、產業(yè)結構優(yōu)化政策對物流產業(yè)集聚具有顯著影響，制造業(yè)集聚水平對物流產業(yè)集聚的影響較大。為進一步探究財政政策、產業(yè)結構優(yōu)化政策和制造業(yè)集聚水平對物流產業(yè)集聚的影響是否隨著經濟發(fā)展水平發(fā)生變化，下文以經濟發(fā)展水平(lned)為門限變量，分別建立門限模型進行分析。模型1的解釋變量為財政政策，模型2的解釋變量為產業(yè)結構優(yōu)化政策，模型3的解釋變量為制造業(yè)集聚水平，γ1，γ2和γ3為各模型對應的門限值；a0～a7，b0～b7，u0～u7分別表示在不同模型下相應變量的影響系數(shù)；ε為隨機誤差項。其余變量的符號與前文相同，具體形式如下。

模型1：

模型2：

模型3：

首先，本文檢驗3個模型的門限效應見表2。模型1～3均通過了單一門限效應的檢驗，而沒有通過雙重、三重門限效應的檢驗，因此，3個門限模型均存在單一門限效應。

其次，對單一門限值進行估計，門限回歸結果見表3，3個門限模型的門限值均為lned=10.968 3，即γ1=γ2=γ3=10.968 3，對應的GDP為58 005.899 51億元。

表3 門限模型回歸結果

最后，由表3中3個門限模型回歸的結果可知：隨著經濟發(fā)展水平的提高，財政政策、產業(yè)結構優(yōu)化政策和制造業(yè)集聚水平對物流產業(yè)集聚水平的影響將會發(fā)生變化。當GDP<58 005.899 51億元時，財政支出的增加會降低物流產業(yè)集聚水平；當GDP≥58 005.899 51億元時，政府財政支出的增加將顯著促進物流產業(yè)集聚?？梢姡斦С稣哒{控需要在一定的經濟發(fā)展水平上才會對物流產業(yè)集聚產生積極影響，并且財政支出每增加1%，將會促進物流產業(yè)集聚水平提高0.124 3%。因此，政府所實施的減稅降費、增加轉移支付以及對物流企業(yè)提供的財政資金支持等財政支出政策，有利于促進物流產業(yè)的集聚發(fā)展。同樣，隨著經濟發(fā)展水平的提高，產業(yè)結構優(yōu)化政策、制造業(yè)集聚水平對物流產業(yè)集聚具有較大的促進作用。當GDP≥58 005.899 51億元時，產業(yè)結構升級水平每提高1%，將促進物流產業(yè)區(qū)位熵指數(shù)增加0.147%，制造業(yè)集聚水平每增加1%，將提高物流產業(yè)集聚度1.076 89%。值得注意的是，根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2021》，沿江11個省市中只有江蘇省和浙江省的GDP超過了58 005.899 51億元，其他省份的GDP還未達到該水平。因此，對于長江經濟帶多數(shù)省市來說，促進產業(yè)結構優(yōu)化升級、提升制造業(yè)集聚發(fā)展水平等是促進物流產業(yè)集聚發(fā)展的重要途徑。

4 研究結論及政策啟示

4.1 長江經濟帶財政政策對物流產業(yè)集聚存在明顯的空間效應

財政政策對物流產業(yè)的集聚發(fā)展具有較大的影響，并且這種影響將隨著經濟發(fā)展而發(fā)生變化，即存在門限效應。因此，沿江省市應創(chuàng)新減稅降費、轉移支付和政府投資等財政政策，促進經濟持續(xù)增長，提高物流產業(yè)集聚發(fā)展的經濟基礎。

4.2 長江經濟帶產業(yè)結構優(yōu)化升級、制造業(yè)集聚水平對物流產業(yè)集聚具有較大的促進作用

產業(yè)結構優(yōu)化升級、制造業(yè)集聚水平的促進作用會隨著經濟發(fā)展水平的提高而逐漸增強。因此，沿江省市應創(chuàng)新產業(yè)發(fā)展政策，積極推進地區(qū)產業(yè)結構優(yōu)化升級，同時，積極發(fā)展制造業(yè)集聚，為物流產業(yè)集聚發(fā)展提供產業(yè)政策支撐。

4.3 長江經濟帶某地區(qū)較為寬松的環(huán)境管制政策會提高物流產業(yè)的集聚水平

某地區(qū)長期嚴格的環(huán)境管制將有利于物流產業(yè)集聚發(fā)展。因此，沿江各省市應加強環(huán)境保護和生態(tài)整治，發(fā)揮環(huán)境管制政策對物流產業(yè)集聚的促進作用。

4.4 基礎設施建設水平將會提升物流產業(yè)集聚水平

長江經濟帶沿江省市應加強鐵路、公路和機場等交通基礎設施建設，為物流產業(yè)集聚發(fā)展提供物質條件基礎。