楊亞平 可 星

(昆明理工大學管理與經(jīng)濟學院，昆明 650093)

技術轉(zhuǎn)移概念于1964年在第一屆聯(lián)合國貿(mào)易發(fā)展會議上被提出。當前，新一代數(shù)字經(jīng)濟和人工智能技術不斷創(chuàng)新和突破，世界經(jīng)濟加快了向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的腳步。2018年11月，習近平總書記在亞太經(jīng)合組織領導人非正式會議上提出“數(shù)字經(jīng)濟是亞太乃至全球未來的發(fā)展方向”。在“一帶一路”倡議背景下，中國與世界各國全球性的技術轉(zhuǎn)移已成必然趨勢。數(shù)字經(jīng)濟情境下技術轉(zhuǎn)移不僅受國際營商環(huán)境、數(shù)字技術和對外關系的影響，更與經(jīng)濟發(fā)展、科技目標和社會進步的需求密切相關[1]。研究通過科學圖譜技術對數(shù)據(jù)進行挖掘，以客觀、直接地呈現(xiàn)某一研究領域的熱點話題及發(fā)展前沿。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

德雷塞爾大學信息科學與技術學院陳超梅副教授開發(fā)的Citespace可視化軟件在國際計量領域具有著重要影響[2]。本文將CitespaceV作為研究工具，分析數(shù)字經(jīng)濟情境下技術轉(zhuǎn)移的研究現(xiàn)狀。在Web of Science核心合集的1996—2020年的所有文獻中，利用ts=“technology transfer×and digital econmy”檢索出75篇、ts=“technology transfer×and big data”檢索出598篇，共計673篇研究文獻作為記錄來源，所下載文獻集首先使用CitespaceV的數(shù)據(jù)去重功能“Remove Duplicates”進行處理，共得到670篇研究文獻。對記錄中的關鍵詞、來源期刊及作者機構等進行文獻計量分析。

2 數(shù)字經(jīng)濟情境技術轉(zhuǎn)移研究現(xiàn)狀分析

2.1 出版年分布

數(shù)字經(jīng)濟情境下技術轉(zhuǎn)移問題的研究經(jīng)歷3個上升階段。1996年，Don Tapscott在《數(shù)字經(jīng)濟：智力互聯(lián)時代的希望與風險》中首次提出數(shù)字經(jīng)濟的概念。1996—2009年，數(shù)字經(jīng)濟情境技術轉(zhuǎn)移問題處于萌芽階段，研究普遍較少。2010—2015年處于摸索階段，《中華人民共和國促進科技成果轉(zhuǎn)化法》(2015)最新修訂，以信息技術為主要支撐的新技術革命浪潮興起，以發(fā)達國家為中心的世界各國均把發(fā)展高新技術產(chǎn)業(yè)作為產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整的方向[3]，數(shù)字經(jīng)濟情境下技術轉(zhuǎn)移研究保持平穩(wěn)上升。2016年至今為發(fā)展階段，隨著《促進科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化行動方案》(2016)的出臺和2017年9月《國家技術轉(zhuǎn)移體系建設方案》中加強國內(nèi)外技術轉(zhuǎn)移機構對接以形成全球技術轉(zhuǎn)移通道等諸多思路的提出[4]，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和5G通信等新一代信息技術和全球技術轉(zhuǎn)移生態(tài)體系建設使得數(shù)字經(jīng)濟情境下技術轉(zhuǎn)移研究蓬勃發(fā)展起來。受新冠疫情影響，2020年成為全球數(shù)字資產(chǎn)發(fā)展的關鍵轉(zhuǎn)折點，特定領域的文獻在一定程度上呈現(xiàn)出下降趨勢，符合事態(tài)的發(fā)展[5]。相信2021年全球數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)系列大會召開及經(jīng)濟環(huán)境改善必然會使得技術轉(zhuǎn)移的研究反彈增長。

2.2 主要國家分布及合作現(xiàn)狀

2.2.1 高頻國家分布

在CitespaceV軟件中，選擇“Councry”數(shù)據(jù)抽取結果顯示：中國、美國、印度、英國、德國是數(shù)字經(jīng)濟情境下技術轉(zhuǎn)移研究的最重要國家。排名第一位的是中國，其發(fā)文量為193篇，領先于其他國家；美國緊隨其后，發(fā)文量為129篇；印度排名第三，發(fā)文量為51篇?？梢?，在數(shù)字經(jīng)濟情境下技術轉(zhuǎn)移研究領域，中國是目前最活躍的國家，歐洲發(fā)達國家也是該研究領域的重要力量。2012年，在國際技術轉(zhuǎn)移領域，中國發(fā)文量為127篇，距美國1 258篇具有較大差距[6]，而目前數(shù)字經(jīng)濟技術轉(zhuǎn)移中國排名趕超美國躍居第一，說明我國越來越重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和技術轉(zhuǎn)移方面的研究，學術界和產(chǎn)業(yè)界都需要加快在數(shù)字經(jīng)濟領域的學術研究和應用步伐[7]。

2.2.2 國際合作網(wǎng)絡

在生成76個節(jié)點、221條連線的合作網(wǎng)絡圖譜中，中美兩國在全球數(shù)字經(jīng)濟背景下技術轉(zhuǎn)移的研究論文數(shù)量最多，但與其他國家的合作并不密切。美國僅與巴西和墨西哥形成較小的科研合作網(wǎng)絡，中介中心性為0.12；中國僅與澳大利亞、孟加拉國開展合作研究，中介中心性僅為0.04。顯然，瑞士和意大利與其他國家的合作更為密切，中介中心性分別為0.64和0.58?？傮w來看，技術轉(zhuǎn)移研究的活躍地區(qū)集中在英國、加拿大、德國等西方國家，以合作聯(lián)盟體的形式共同發(fā)展[8]。因此，未來各國尤其中國作為世界大國，在數(shù)字經(jīng)濟賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的市場背景下，必然需要提高開放式創(chuàng)新能力，與諸多西方國家通力合作，吸取先進思想經(jīng)驗，全面融合科技賦能，實現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新。

2.2.3 機構及來源分布

國內(nèi)外高校約占研究機構的66.7%，是數(shù)字經(jīng)濟情境下研究技術轉(zhuǎn)移的主體，科研院所以及特定的產(chǎn)業(yè)機構是重要組織。按國別來看，美國能源部和加州大學系統(tǒng)共發(fā)文33篇，技術轉(zhuǎn)移體系趨于完善，將大學、機構、政府實驗室和產(chǎn)業(yè)緊密結合，促進了知識、技術和人才的流動。德國的亥姆霍茲聯(lián)合會在能源、關鍵技術、航空和交通、環(huán)境、健康衛(wèi)生、實驗物理學等六大領域愈加重視數(shù)字經(jīng)濟與技術轉(zhuǎn)移的結合聚焦未來應用前景研究。國家科學研究中心及清華大學、中國科學院大學及北京航空航天大學等形成的中國大學集合，共發(fā)文30篇，側重于科學技術進步，致力于解決社會及經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的關鍵問題。引進可再生能源開發(fā)的先進知識[9]，通過航空航天高新技術共享創(chuàng)新成果，推動工業(yè)經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展，增強一國的技術創(chuàng)新能力，對實現(xiàn)全球經(jīng)濟與社會可持續(xù)性發(fā)展具有重要意義。

3 數(shù)字經(jīng)濟情境下技術轉(zhuǎn)移研究熱點與趨勢

3.1 數(shù)字經(jīng)濟情境技術轉(zhuǎn)移研究熱點分析

關鍵詞是文獻的總結和精煉，因此可以通過對文章的關鍵詞的解讀來分析該研究領域的熱點。在CitespaceV中，網(wǎng)絡節(jié)點選擇“關鍵詞(Keyword)”，間隔期限為1年，運行生成577個節(jié)點，1 071條連線組成的網(wǎng)絡時間線圖譜(見圖1)。圖中的每個圓形節(jié)點環(huán)的顏色越深，表示該關鍵詞出現(xiàn)的年份越近。高頻關鍵詞包括大數(shù)據(jù)(big data)、物聯(lián)網(wǎng)(IOT,internet of thing)、云計算(cloud computing)、知識轉(zhuǎn)移(knowledge transfer)、創(chuàng)新(innovation)、管理(management)、安全(security)等。結果表明，數(shù)據(jù)云海的信息挖掘、物聯(lián)網(wǎng)的綜合應用、云技術的創(chuàng)新、過程管理和信息安全等均是數(shù)字經(jīng)濟情境下技術轉(zhuǎn)移研究中需要探討的話題。

圖1 關鍵詞共現(xiàn)圖譜

為了讓研究結果更加完整，研究在關鍵詞頻次的基礎上，結合中心度對數(shù)字經(jīng)濟情境下技術轉(zhuǎn)移的研究熱點進行分析。按照關鍵詞中心度排序總結整理前32個關鍵詞出現(xiàn)的頻次(見表1)?？梢?，安全(security)、云計算(cloud computing)等詞的中心度均高于0.1，可以將其視為數(shù)字經(jīng)濟研究熱點關鍵詞。通過對關鍵詞共線圖譜、高頻詞表及其中心性的整合，可以直觀地看出，數(shù)字經(jīng)濟情境下，技術(知識)、創(chuàng)新、學科綜合和數(shù)據(jù)安全以及后發(fā)影響在技術轉(zhuǎn)移過程中至關重要。其中，深度學習(deep learning)和遷移學習(transfer learning)等具體轉(zhuǎn)移技術的研究備受關注。1993年Lorien Pratt在機器學習領域提出了遷移學習和大數(shù)據(jù)環(huán)境創(chuàng)造基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習，可以通過過程監(jiān)測有效識別技術轉(zhuǎn)移受體的技術需求，從而縮小技術轉(zhuǎn)移主體和受體雙方之間的距離，提高供需匹配程度實現(xiàn)技術轉(zhuǎn)移高有效性的轉(zhuǎn)化。

表1 關鍵詞中介中心性排名及共現(xiàn)頻次

3.2 前沿與趨勢分析

3.2.1 基于重點關鍵詞的突現(xiàn)探測

對于學科前沿的追蹤有助于捕獲學術研究團體關注的學科發(fā)展和未來研究趨勢。在CitespaceV中，利用“Detect Bursts”功能，基于高突現(xiàn)性的專業(yè)術語來確定研究前沿。通過top10突顯詞視圖(見圖2)綜合分析，2014—2018年突現(xiàn)出“分布式計算系統(tǒng)(mapreducee)、云計算(cloud computing)”等詞，這些高突現(xiàn)性的關鍵詞持續(xù)的時間長達5年，從而反映出技術變革不僅是社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要驅(qū)動力，也是人類物質(zhì)生活不斷進步的基本條件[10]。進入信息時代以來，人工智能、云計算和大數(shù)據(jù)等高新技術的出現(xiàn)，顛覆了傳統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)營模式[11]，加快了中國經(jīng)濟由高速增長向高質(zhì)量增長邁進的步伐。

圖2 top10重點關鍵詞突現(xiàn)圖譜

而2016—2018年突現(xiàn)出“挑戰(zhàn)(challenge)、平臺(hadoop)、性能(performance)”等關鍵詞，研究熱點平均持續(xù)時間約為3年；2017年至今，“物聯(lián)網(wǎng)(internet of thing)、深度學習(deep learning)、遷移學習(transfer learning)、區(qū)塊鏈(blockchain)”等關鍵詞相繼突現(xiàn)，反映出這幾個關鍵詞相關研究在未來的一段時間內(nèi)仍可能是數(shù)字經(jīng)濟情境下技術轉(zhuǎn)移研究的熱點。區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)在技術上有高的契合度[12]，從應用集成的角度，物聯(lián)網(wǎng)可以為區(qū)塊鏈應用提供落地環(huán)境，反之區(qū)塊鏈的技術特性為物聯(lián)網(wǎng)的安全問題提供了一定保障，兩者可以通過優(yōu)勢互補實現(xiàn)技術融合，促進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。

3.2.2 基于重點關鍵詞的聚類分析

本文對關鍵詞知識圖譜進行聚類分析，探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的不同時期技術轉(zhuǎn)移的研究主題和演進趨勢?？梢园l(fā)現(xiàn)，形成的類團以高頻標題詞為中心聚集，截取前10個關鍵類團組成的時間線圖譜，如圖3所示。分別為：b2b營銷(b2b marketing)、企業(yè)家特質(zhì)(entrepreneurial trait)、數(shù)字平臺(digital platform)、技術驅(qū)動研究(technology-driven research)、膝關節(jié)假體(knee endoprostheses)、增量學習(incremental learning)、遠程醫(yī)療系統(tǒng)(telemedicine system)、診斷平臺(diagnostic platform)、核心技術(key technologies)和高效的數(shù)據(jù)存儲(efficient data storage)。通過整合，將10類團劃分成4大前沿。

圖3 關鍵詞時間線圖譜

數(shù)字技術創(chuàng)新，包括數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、數(shù)字平臺組織、云數(shù)據(jù)中心、智慧城市及自主創(chuàng)新等，重點探討數(shù)字經(jīng)濟背景下影響技術轉(zhuǎn)移的創(chuàng)新因素。隨著數(shù)字技術的飛速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)技術轉(zhuǎn)移有助于形成全球價值鏈[13]。增加高新技術產(chǎn)品出口程度和研發(fā)投資可有效縮小技術轉(zhuǎn)移主受體雙方的技術差距以促進技術轉(zhuǎn)移[14]，并集聚產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源、加快共性技術的研發(fā)、推動重大成果的應用。校企聯(lián)盟共建的產(chǎn)業(yè)園、實驗室、科技工業(yè)園區(qū)，越來越多地把企業(yè)追求的先進技術作為研究方向[15]。因此，各類企業(yè)需要加強合作，推動產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新和融合。在技術轉(zhuǎn)移的發(fā)展過程中，暢通的技術轉(zhuǎn)移渠道不僅保證了技術的持續(xù)轉(zhuǎn)移，而且對國民經(jīng)濟的發(fā)展水平有著更加積極的影響。

跨學科綜合應用，包括知識轉(zhuǎn)移、生物醫(yī)藥、能源、燃煤電廠、智能電網(wǎng)、全球衛(wèi)生、傳感器數(shù)據(jù)、食品供應鏈、行業(yè)合作模式等。在數(shù)字經(jīng)濟框架下，相應的文獻分析了學科融合在技術轉(zhuǎn)移中的活動脈絡。知識轉(zhuǎn)移作為技術成果轉(zhuǎn)化的最重要形式，可以增加知識存量，提高企業(yè)核心競爭力，促進知識經(jīng)濟的發(fā)展。在國家戰(zhàn)略的推動下，多學科與多技術交叉融合，不斷衍生出新的前沿學科以及新技術領域的創(chuàng)新形態(tài)[16]。就衛(wèi)生醫(yī)療行業(yè)來說，數(shù)字經(jīng)濟在我國應對2020年突發(fā)新冠肺炎疫情中發(fā)揮了重要作用，通過精準抗疫及健康碼技術輸出來保障經(jīng)濟社會有序運轉(zhuǎn)[17]，從而促進在線教育、在線辦公、智慧零售等新業(yè)態(tài)發(fā)展。

技術轉(zhuǎn)移過程管理，包括產(chǎn)學研聯(lián)盟、數(shù)據(jù)監(jiān)管、隱私保護、數(shù)據(jù)安全、可回收能源等，重點研究數(shù)字經(jīng)濟背景下技術資源的優(yōu)化配置和科技成果管理。作為技術轉(zhuǎn)移過程中的第三方媒介，技術轉(zhuǎn)移辦公室可以通過數(shù)字化平臺實現(xiàn)高校、科研機構、企業(yè)和消費者的無縫連接，通過技術轉(zhuǎn)移最優(yōu)渠道的把控以保證結果的最優(yōu)，從根本上提高技術轉(zhuǎn)移的成功率。結合政府作用，構建集項目資金、技術突破研究、人才、成果孵化、市場于一體的創(chuàng)新性產(chǎn)業(yè)資源鏈[18]，可以實現(xiàn)技術轉(zhuǎn)移的規(guī)模效應。隨著數(shù)字技術的快速發(fā)展，國際貿(mào)易新形式的日益興起使得數(shù)據(jù)安全性面臨著極大的挑戰(zhàn)。

技術轉(zhuǎn)移有效性，包括社會資本、跨國公司、B2B營銷環(huán)境、沖擊、企業(yè)家特質(zhì)、科技成果產(chǎn)業(yè)化、績效評價及可持續(xù)性發(fā)展等。在技術轉(zhuǎn)移過程中，因文化差異等因素導致的破壞性沖突對技術轉(zhuǎn)移受體的突變式創(chuàng)新績效具有一定影響[19]。轉(zhuǎn)移主體、轉(zhuǎn)移媒介、轉(zhuǎn)移對象、轉(zhuǎn)移受體和數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境等諸多因素均和技術轉(zhuǎn)移有效性息息相關。同時，出于各個要素的影響效果和考察角度，可以由“走出門”原則、市場影響、經(jīng)濟發(fā)展、政治考量、科技人力資本、機會成本和社會價值標準等維度全面衡量技術轉(zhuǎn)移有效性[20]。數(shù)字經(jīng)濟情境下，提高技術轉(zhuǎn)移有效性主要可基于新興技術從內(nèi)部管理簡化和外部網(wǎng)絡構建兩個方面入手[21]。內(nèi)部管理簡化可降低管理復雜性與不確定性，構建跨越邊界的外部網(wǎng)絡可以克服資源和文化障礙，在有效獲取外部資源的同時提高資源配置效率。

4 結論及展望

首先，從合作聯(lián)盟角度看，數(shù)字經(jīng)濟需求環(huán)境下，技術轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)全球化、跨學科、綜合化、系統(tǒng)化的必然趨勢?？偟膩碚f，全球數(shù)字經(jīng)濟背景下技術轉(zhuǎn)移的理論和實踐問題已取得初步進展。美、英、德等西方發(fā)達國家呈現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。中國科研院所及高校在研究成果數(shù)量上占有一席之地，未來有望在國際舞臺上發(fā)揮更大作用。今后要進一步開闊視野，與不同國家(地區(qū))和不同研究機構之間密切合作，充分利用數(shù)字經(jīng)濟的優(yōu)勢，以戰(zhàn)略聯(lián)盟體的形式通過國際交流與合作促進全球經(jīng)濟和社會協(xié)調(diào)發(fā)展，是該領域仍需深究的關鍵問題。

其次，從技術創(chuàng)新角度來看，國內(nèi)外學者對數(shù)字經(jīng)濟情境下技術轉(zhuǎn)移的研究存在著一定的局限性，一是內(nèi)容單一，缺乏對數(shù)字技術與產(chǎn)業(yè)貿(mào)易交叉機制的研究；二是結構分散，政府、企業(yè)、項目之間尚未形成高效的合作體系。目前，數(shù)字經(jīng)濟背景下，技術轉(zhuǎn)移研究的視角需要在著眼于“共享經(jīng)濟”“區(qū)塊鏈+”等新興商業(yè)模式的基礎上不斷拓展，有必要通過學科整合進行綜合系統(tǒng)研究，從單一的技術、企業(yè)和研究，到特定地區(qū)和國家的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究，甚至是跨國界全球技術轉(zhuǎn)移范式的研究，推動全球數(shù)字經(jīng)濟的科技創(chuàng)新與發(fā)展。這些都將是數(shù)字經(jīng)濟情境下技術轉(zhuǎn)移研究的重要突破口。